Joel Selanikio: The surprising seeds of a big-data revolution in healthcare

Fordító: Krisztina Bota Lektor: Csaba Lóki

Van egy régi vicc, amiben egy rendőr

There's an old joke about a cop

who's walking his beat in the middle of the night,

az éjszaka közepén

and he comes across a guy under a street lamp

belebotlik egy fickóba egy utcai lámpánál,

aki a földet fürkészve ide-oda sétál,

who's looking at the ground and moving from side to side,

and the cop asks him what he's doing.

mire a rendőr megkérdi, mit csinál.

The guys says he's looking for his keys.

A fickó azt feleli, a kulcsait keresi.

So the cop takes his time

A rendőr erre fogja magát, körülnéz,

and looks over and kind of makes a little matrix

tüzetesen átvizsgálja a földet, és ő is keresgél

and looks for about two, three minutes.

két-három percen át. A kulcsok sehol.

No keys.

The cop says, "Are you sure?

A rendőr végül megszólal: "Biztos benne, jóember?

Hey buddy, are you sure you lost your keys here?"

Biztosan itt vesztette el a kulcsait?"

And the guy says, "No, actually I lost them

Mire a pasas azt mondja, "Nem, nem, valójában

az utca másik végén,

down at the other end of the street,

de itt jobb a világítás."

but the light is better here."

(Laughter)

There's a concept that people talk about nowadays called "big data."

Van egy koncepció, amiről manapság beszélünk,

az úgynevezett "nagy adat" fogalma, ami

And what they're talking about is all of the information

mindazt az információt jelenti, amit mi generálunk

that we're generating through our interaction

az internetes interakcióinkkal,

with and over the Internet,

everything from Facebook and Twitter

mindennel, a Facebooktól és a Twittertől kezdve

a zenék letöltéséig, az online streamekig és más hasonlókig,

to music downloads, movies, streaming, all this kind of stuff,

the live streaming of TED.

a TED élő streamekig.

And the folks who work with big data, for them,

És az emberek, akik a nagy adatokkal dolgoznak,

they talk about that their biggest problem

arról beszélnek, hogy legnagyobb gondjuk,

is we have so much information.

hogy annyi az információnk,

The biggest problem is: how do we organize all that information?

hogy a legfőbb problémát már a rendszerezésük okozza.

A globális egészségügyben dogozóként azt kell mondjam,

I can tell you that, working in global health,

that is not our biggest problem.

nem ez a legnagyobb problémánk.

Because for us, even though the light is better on the Internet,

Mert nekünk, annak ellenére, hogy az interneten

"jobb a világítás",

the data that would help us solve the problems we're trying to solve

azok az adatok, amik segíthetnek

a mi problémáink megoldásában, nem találhatók meg az interneten.

is not actually present on the Internet.

So we don't know, for example,

Így nem tudjuk, pl., hogy hány ember

how many people right now are being affected by disasters

érintett a katasztrófákban,

vagy konfliktusokban.

or by conflict situations.

We don't know for, really, basically, any of the clinics

Alapjaiban semmit sem tudunk a klinikákról

in the developing world,

a fejlődő világban, hogy melyeknek vannak gyógyszerei,

which ones have medicines and which ones don't.

és melyeknek nincsenek.

We have no idea of what the supply chain is for those clinics.

Fogalmunk sincs ezen klinikák ellátási láncairól.

Nem tudjuk -- és ez tényleg elképesztő számomra --,

We don't know -- and this is really amazing to me -- we don't know

nem tudjuk azt, hogy hány gyermek született,

how many children were born -- or how many children there are --

vagy hogy hány gyermek él Bolíviában,

in Bolivia or Botswana or Bhutan.

Botswanában vagy Bhutánban.

Nem tudjuk, hogy hány gyerek halt meg múlt héten

We don't know how many kids died last week

ezen országok egyikében vagy másikában.

in any of those countries.

We don't know the needs of the elderly, the mentally ill.

Nem ismerjük az idősek, sem a mentális betegek igényeit.

For all of these different critically important problems

Mindezekről a különböző, kritikus kérdésekről

or critically important areas that we want to solve problems in,

vagy kritikusan fontos területekről, melyeken segíteni akarunk,

alapvetően semmit sem tudunk.

we basically know nothing at all.

And part of the reason why we don't know anything at all

Tudatlanságunknak részben az az oka,

is that the information technology systems that we use in global health

hogy az informatikai rendszer, ami a

globális egészségügyben a problémák megoldásához szükséges

to find the data to solve these problems is what you see here.

adatok megszerzésére használunk, nem más, mint amit itt látnak.

This is about a 5,000-year-old technology.

Ez pedig egy nagyjából 5000 éves technológia.

Some of you may have used it before.

Néhányan maguk közül talán használták már.

Kezd kissé kifutni, de mi még mindig ezt használjuk

It's kind of on its way out now,

but we still use it for 99 percent of our stuff.

a dolgaink 99 százalékához.

Ez egy nyomtatott űrlap, és amit itt látnak

This is a paper form.

And what you're looking at is a paper form

az egy papír az Egészségügyi Minisztérium nővérének kezében,

in the hand of a Ministry of Health nurse in Indonesia,

aki éppen Indonézia vidéki területeit járja végig

who is tramping out across the countryside

in Indonesia on, I'm sure, a very hot and humid day,

egy -- egészen biztosan -- nagyon forró és párás napon,

and she is going to be knocking on thousands of doors

miközben több ezer ajtón kopogtat be

over a period of weeks or months,

hetek vagy hónapok alatt,

azt mondva, "Elnézést

knocking on the doors and saying,

"Excuse me, we'd like to ask you some questions.

szeretnénk feltenni néhány kérdést.

Do you have any children? Were your children vaccinated?"

Van gyermekük? Átestek már oltáson?"

Because the only way we can actually find out

Mert az egyetlen módja, hogy ténylegesen megtudjuk

hány gyermeket oltottak be Indonéziában,

how many children were vaccinated in the country of Indonesia,

hogy hány százalékuk kapott az oltásból,

what percentage were vaccinated,

is actually not on the Internet, but by going out and knocking on doors,

nem elérhető az internetről, és csakis odakinn a terepen,

olykor ajtók tízezrein bekopogva szerezhető meg.

sometimes tens of thousands of doors.

Sometimes it takes months to even years to do something like this.

Néha hónapoktól egészen évekig tarthat

egy ilyen feladat végrehajtása.

You know, a census of Indonesia

A népszámlálás végrehajtása Indonéziában

would probably take two years to accomplish.

valószínűleg két évbe telne.

And the problem, of course, with all of this

A problémát természetesen

is that, with all those paper forms --

maguk az űrlapok jelentik -- és én mondom önöknek,

and I'm telling you, we have paper forms for every possible thing:

minden lehetséges dologra van egy űrlapunk.

Van formanyomtatványunk az oltottsági felmérésekhez.

We have paper forms for vaccination surveys.

We have paper forms to track people who come into clinics.

Van formanyomtatványunk a klinikára érkezők nyomonkövetésére.

We have paper forms to track drug supplies, blood supplies --

Van formanyomtatványunk a gyógyszeres ellátás követésére,

a vérellátásra -- mindezek különféle űrlapok

all these different paper forms for many different topics,

különféle témákhoz,

they all have a single, common endpoint,

és mindnek ugyanaz a végeredménye,

and the common endpoint looks something like this.

és ez a végeredmény valahogy így néz ki.

And what we're looking at here is a truckful of data.

Amit itt látunk, az egy kisbusznyi adat.

Ezek egyetlen oltáslefedettségi felmérés adatai

This is the data from a single vaccination coverage survey

in a single district in the country of Zambia

Zambia egyetlen körzetéből,

from a few years ago, that I participated in.

néhány évvel ezelőttről. Ebben a felmérésben én is részt vettem.

The only thing anyone was trying to find out

Az egyetlen dolog, amit meg akartunk tudni,

is what percentage of Zambian children are vaccinated,

hogy a zambiai gyermekek hány százalékát oltották be,

and this is the data, collected on paper over weeks,

és ezek itt a hetek alatt összegyűjtött adatok, papíron,

from a single district,

egyetlen körzetből -- ami olyasmi, mint a megye

which is something like a county in the United States.

az Egyesült Államokban.

You can imagine that, for the entire country of Zambia,

Elképzelhetik, hogy ha Zambia egész lakossága

megválaszolná ezt az egyetlen kérdést,

answering just that single question ...

looks something like this.

az eredmény valahogy így nézne ki.

Busz busz után,

Truck after truck after truck,

megtöltve rakásnyi és rakásnyi és rakásnyi adattal.

filled with stack after stack after stack of data.

And what makes it even worse is that's just the beginning.

És ami még rosszabb, hogy

ez csupán a kezdet.

Because once you've collected all that data,

Mert ha egyszer már összegyűjtötték ezeket az adatokat,

of course, someone -- some unfortunate person --

természetesen valakinek fel is kell dolgoznia --

néhány szerencsétlen ember be kell, hogy vigye egy számítógépbe.

is going to have to type that into a computer.

When I was a graduate student,

Amikor végzős hallgató voltam, én voltam

I actually was that unfortunate person sometimes.

olykor ez a szerencsétlen.

I can tell you, I often wasn't really paying attention.

Most már bevallhatom, gyakran nem igazán figyeltem oda.

I probably made a lot of mistakes when I did it

Valószínűleg elkövettem rengeteg hibát,

that no one ever discovered, so data quality goes down.

amit soha senki sem fedezett fel, így az adatok minősége is romlott.

But eventually that data, hopefully, gets typed into a computer,

De végül az adatokat remélhetőleg valaki begépeli a számítógépbe,

and someone can begin to analyze it,

és valaki megkezdheti az elemzésüket,

and once they have an analysis and a report,

és ha már van kész elemzésük és jelentésük,

remélhetőleg foghatják az adatgyűjtés eredményeit

hopefully, then you can take the results of that data collection

and use it to vaccinate children better.

és felhasználhatják a gyermekek hatásosabb beoltásához.

Because if there's anything worse in the field of global public health --

Mert ha van bármi rosszabb

a globális közegészségügy terén

I don't know what's worse than allowing children on this planet

-- én nem tudom, mi lehet rosszabb --, mint megengedni,

to die of vaccine-preventable diseases --

hogy gyermekek haljanak meg ezen a bolygón, vakcinával megelőzhető betegségekben,

diseases for which the vaccine costs a dollar.

olyan betegségekben, amelyek oltása egy dollárba kerülne.

And millions of children die of these diseases every year.

Pedig több millió gyermek hal bele ilyen megbetegedésekbe évente.

És az igazság az, hogy a több millió durva becslés, mert

And the fact is, millions is a gross estimate,

because we don't really know how many kids die each year of this.

nem igazán tudjuk, hogy hány gyerek hal meg évről évre emiatt.

What makes it even more frustrating is that the data-entry part,

Még inkább frusztrálóvá teszi a dolgot, hogy

az adatbevitel, az a rész, amin végzősként dolgoztam,

the part that I used to do as a grad student,

néha hat hónapot is igénybe vehet.

can take sometimes six months.

Sometimes it can take two years to type that information into a computer,

Néha két évig is eltarthat az információk bevitele

a számítógépbe, és nem is olyan ritkán,

And sometimes, actually not infrequently,

it actually never happens.

ez valójában meg sem történik.

Now try and wrap your head around that for a second.

Most próbálják meg egy pillanatig beleképzelni magukat a helyzetbe.

You just had teams of hundreds of people.

Volt egy több száz fős csapatuk.

They went out into the field to answer a particular question.

Kimentek a terepre, hogy választ találjanak egy adott kérdésre.

Valószínűleg ráköltöttek több százezer dollárt

You probably spent hundreds of thousands of dollars

az üzemanyagra, és a fénymásolásra, és a bérekre,

on fuel and photocopying and per diem.

aztán valamilyen oknál fogva, a lendület elveszett,

And then for some reason, momentum is lost

or there's no money left,

vagy elfogyott a pénz,

and all of that comes to nothing,

és mindez semmivé lesz,

because no one actually types it into the computer at all.

mert végül senki sem viszi be a számítógépbe.

The process just stops.

A folyamat egyszerűen megáll. Minden alkalommal ez történik.

Happens all the time.

This is what we base our decisions on in global health:

Ez minden, amire döntéseinket alapozhatjuk a globális egészségügyben:

little data, old data, no data.

kevés adat, régi adat, hiányzó adat.

So back in 1995,

Így hát 1995-ben elkezdtem gondolkodni azon,

I began to think about ways in which we could improve this process.

hogyan javíthatnánk ezen a folyamaton.

Now 1995 -- obviously, that was quite a long time ago.

Mármost 1995 nyilvánvalóan elég rég volt.

It kind of frightens me to think of how long ago that was.

Megrémít, ha arra gondolok, milyen régen.

Az év legjobb filmje ekkor

The top movie of the year was "Die Hard with a Vengeance."

a "Die Hard - Az élet mindig drága" volt.

Ahogy látják, Bruce Willisnek sokkal több haja volt akkoriban.

As you can see, Bruce Willis had a lot more hair back then.

I was working in the Centers for Disease Control

Én pedig a Centers for Disease Controlnak dolgoztam,

and I had a lot more hair back then as well.

és az én hajam is sokkal dúsabb volt.

But to me, the most significant thing that I saw in 1995

De számomra az egyik legfontosabb dolog 1995-ben

was this.

ez volt.

Nehéz elképzelnünk, de 1995-ben

Hard for us to imagine, but in 1995,

this was the ultimate elite mobile device.

ez volt a csúcskategóriás mobil eszköz.

It wasn't an iPhone. It wasn't a Galaxy phone.

Ugye? Nem egy iPhone. Nem egy Galaxy telefon.

It was a PalmPilot.

Ez volt a Palm Pilot.

And when I saw the PalmPilot for the first time, I thought,

És amikor először megláttam a Palm Pilotot, arra gondoltam:

"Why can't we put the forms on these PalmPilots?

"Miért nem tesszük az űrlapokat ezekre a Palm Pilotokra,

And go out into the field just carrying one PalmPilot,

és megyünk ki a terepre mindössze egy Palm Pilottal,

aminek kapacitása elég kérdőívek tízezreihez?"

which can hold the capacity of tens of thousands of paper forms?

Miért ne próbálhatnánk meg így?

Why don't we try to do that?

Because if we can do that,

Mert ha megtehetnénk, ha egyszerűen csak

if we can actually just collect the data electronically, digitally,

összegyűjthetnénk az adatokat, elektronikusan, digitálisan,

from the very beginning,

az elejétől kezdve,

we can just put a shortcut right through that whole process

a gépelés teljes folyamatát

of typing, of having somebody type that stuff into the computer.

lerövidíthetnénk, és nem kéne valakivel

utólag begépeltetni a dolgokat a számítógépbe.

We can skip straight to the analysis

Egyenesen az elemzéshez ugorhatnánk,

and then straight to the use of the data to actually save lives."

onnan pedig egyenesen az adatok felhasználáshoz, a tényleges életmentéshez.

So that's what I began to do.

Szóval valójában ez volt, aminek nekifogtam.

Working at CDC, I began to travel to different programs around the world

A CDC alkalmazásában elkezdtem különböző programok kapcsán

a világ minden tájára utazni, és a Palm Pilotok használatát tanítottam

and to train them in using PalmPilots to do data collection,

a papíralapút felváltó adatgyűjtéshez.

instead of using paper.

And it actually worked great.

És ez igazán remekül működött.

It worked exactly as well as anybody would have predicted.

Pontosan olyan jól működött, mint ahogy feltételeztük.

Ki hitte volna? A digitális adatgyűjtés

What do you know?

Digital data collection is actually more efficient than collecting on paper.

ténylegesen hatékonyabb, mint a kérdőív alapú gyűjtés.

Míg én ezt végeztem, az üzlettársam, Rose,

While I was doing it, my business partner,

aki most itt van a férjével, Matthew-val a közönség soraiban,

Rose, who's here with her husband, Matthew, here in the audience,

Rose hasonló dolgokkal foglalkozott az Amerikai Vöröskeresztnél.

Rose was out doing similar stuff for the American Red Cross.

A probléma az volt, ahogy néhány év múltán,

The problem was, after a few years of doing that,

rájöttem -- hat vagy hét

I realized -- I had been to maybe six or seven programs --

programban vettem részt, és azt gondoltam,

and I thought, you know, if I keep this up at this pace,

ha tartom ezt az ütemet

over my whole career,

az egész karrierem alatt, talán még további

maybe I'm going to go to maybe 20 or 30 programs.

20-30 programban vehetek részt.

But the problem is, 20 or 30 programs,

De a probléma az, hogy 20 vagy 30 program,

like, training 20 or 30 programs to use this technology,

akár 20-30 tréning a technológia használatáról,

that is a tiny drop in the bucket.

mindössze egy apró csepp a tengerben.

A kereslet minderre, az adatszükséglet a hatékonyabb programokért

The demand for this, the need for data to run better programs

just within health -- not to mention all of the other fields

csak az egészségügyben, nem is szólva a további területekről

in developing countries -- is enormous.

a fejlődő országokban, egyszerűen hatalmas.

There are millions and millions and millions of programs,

Millió és millió és millió program van,

millions of clinics that need to track drugs,

klinikák millióival, amiknek követniük kell a gyógyszereket,

millions of vaccine programs.

oltóanyag-programok millióival.

There are schools that need to track attendance.

Vannak iskolák, amiknek követniük kell a részvételi arányt.

Itt vannak nekünk mindezek a különböző dolgok

There are all these different things for us to get the data that we need to do.

melyekhez meg kell szereznünk a szükséges adatokat.

És rájöttem, ha folytatom az eddigi munkám,

And I realized if I kept up the way that I was doing,

I was basically hardly going to make any impact

annak alapvetően alig lesz bármilyen hatása

a karrierem végére.

by the end of my career.

And so I began to rack my brain,

Így elkezdtem törni a fejem,

trying to think about, what was the process that I was doing?

azon gondolkodva, hogy

mi is volt az a folyamat, amit megkezdtem,

How was I training folks,

hogyan tanítottam másokat, és mik voltak a nehézségek,

and what were the bottlenecks and what were the obstacles

mik voltak a gyorsabb

to doing it faster and to doing it more efficiently?

és hatékonyabb munka akadályai?

And, unfortunately, after thinking about this for some time,

És sajnos, mikor már egy ideje ezen gondolkodtam,

I identified the main obstacle.

rájöttem -- azonosítottam a legfőbb akadályt.

And the main obstacle, it turned out --

Ez a gát, mint kiderült,

and this is a sad realization --

és ez egy szomorú felismerés,

a fő akadály én magam voltam.

the main obstacle was me.

So what do I mean by that?

Mit is értek ezalatt?

I had developed a process

Kifejlesztettem egy eljárást, amelynek során

whereby I was the center of the universe of this technology.

én lettem a technológia középpontja.

A technológia felhasználásához kapcsolatba kellett lépniük velem.

If you wanted to use this technology, you had to get in touch with me.

Ez azt jelenti, hogy tudniuk kellett, hogy én létezem.

That means you had to know I existed.

Aztán meg kellett szerezniük a pénzt, hogy kifizessék

Then you had to find the money to pay for me to fly out to your country

a repülőjegyemet az országukba,

hogy kifizessék a szállásomat,

and the money to pay for my hotel and my per diem and my daily rate.

és a napi költségeimet, a napidíjamat.

So you could be talking about 10- or 20- or 30,000 dollars,

Tehát 10, 20 vagy 30 ezer dollárokról beszéltünk,

if I actually had the time or it fit my schedule

ha egyáltalán volt időm, vagy be tudtam illeszteni a naptáramba,

and I wasn't on vacation.

és nem voltam épp szabadságon.

The point is that anything,

A lényeg, hogy bármi, bármilyen rendszer, ami

any system that depends on a single human being

egy, kettő, három vagy öt emberi lénytől függ,

or two or three or five human beings --

it just doesn't scale.

egyszerűen nem képes terjeszkedni.

And this is a problem for which we need to scale this technology,

Ez pedig egy olyan probléma, amihez terjesztenünk kell

ezt a technológiát, és a kiterjesztést most kell megtennünk.

and we need to scale it now.

And so I began to think of ways in which I could basically

Így elkezdtem gondolkodni azon, hogy mi módon

vonhatnám ki magam a rendszerből.

take myself out of the picture.

És tudják, azt kérdeztem magamtól,

And, you know, I was thinking,

"How could I take myself out of the picture?"

hogyan húzódhatnék a háttérbe

for quite some time.

egy jó időre.

I'd been trained that the way you distribute technology

Megtanultam ugyanis, hogy

a technológiák terjesztése nemzetközi viszonylatban

within international development

is always consultant-based.

mindig tanácsadó alapú.

It's always guys that look pretty much like me,

Mindig vannak fickók, olyanok mint én,

flying from countries that look pretty much like this

akik odarepülnek országokból, olyanokból, mint ez itt,

to other countries with people with darker skin.

más országokba, olyanokba, ahol sötétebb bőrű emberek élnek.

And you go out there, and you spend money on airfare

Odamennek, és pénzt költenek a repülőjegyekre,

and you spend time and you spend per diem

eltöltik ott az idejüket, elköltik a napidíjukat

and you spend for a hotel and all that stuff.

szállodára és más efféle dolgokra.

As far as I knew, that was the only way you could distribute technology,

Amennyire tudtam, ez volt az egyetlen módja

a technológia terjesztésének, és én nem találtam új megoldást.

and I couldn't figure out a way around it.

De történt egy csoda,

But the miracle that happened --

I'm going to call it Hotmail for short.

amit röviden csak Hotmailnek fogok hívni.

You may not think of Hotmail as being miraculous,

Most talán nem gondolják, hogy a Hotmail csodás lenne,

but for me it was miraculous,

de számomra csodálatos volt, mert észrevettem,

because I noticed, just as I was wrestling with this problem --

miközben ezzel a problémával küszködve,

I was working in sub-Saharan Africa, mostly, at the time --

a Szubszaharai Afrikában dolgoztam,

I noticed that every sub-Saharan African health worker

észrevettem, hogy a szubszaharai afrikai egészségügyi dolgozók mindegyike,

that I was working with had a Hotmail account.

minden munkatársam rendelkezett Hotmail fiókkal.

Mindez úgy hatott rám, hogy

And it struck me, "Wait a minute --

na álljunk csak meg, én tudom, hogy a hotmailes fickók

I know the Hotmail people surely didn't fly to the Ministry of Health in Kenya

biztosan nem repültek Kenya Egészségügyi Minisztériumába,

to train people in how to use Hotmail.

hogy betanítsák az embereket a Hotmail használatára.

So these guys are distributing technology, getting software capacity out there,

Szóval ezek a srácok technológiát terjesztenek.

Odajuttatják a szoftverkapacitást,

but they're not actually flying around the world.

de ezért nem repülik körbe a világot.

Na, ezen még gondolkodnom kell!

I need to think about this more."

While I was thinking about it,

Amíg gondolkodtam rajta, az emberek elkezdtek

people started using even more things like this, just as we were.

más ehhez hasonló dolgokat is használni.

They started using LinkedIn and Flickr and Gmail and Google Maps --

Elkezdték használni a LinkedInt és a Flickrt

és a Gmailt és a Google Mapset, ilyesmiket.

all these things.

Of course, all of these things are cloud based

Persze, ezek a dolgok mind felhő alapúak

and don't require any training.

és nem kell hozzájuk előképzettség.

They don't require any programmers.

Nem igényelnek programozókat.

They don't require consultants.

Nem igényelnek tanácsadókat sem, mert

Because the business model for all these businesses

mindezen vállalkozások üzleti modellje

requires that something be so simple we can use it ourselves,

megköveteli, hogy olyan egyszerűek legyenek, hogy magunk is használni tudjuk,

with little or no training.

kevés, vagy semmilyen felkészüléssel.

You just have to hear about it and go to the website.

Csak hallanunk kell róla, majd felmennünk a honlapra.

Ezek után azt gondoltam, mi lenne, ha építenénk egy szoftvert

And so I thought, what would happen if we built software

to do what I'd been consulting in?

a saját tanácsadási szakterületünkre?

Instead of training people how to put forms onto mobile devices,

Ahelyett, hogy az embereket arra tanítanánk,

hogyan vigyenek fel űrlapokat mobil eszközökre,

let's create software that lets them do it themselves with no training

hozzunk létre egy szoftvert, amellyel maguk tehetik meg ezt,

mindenféle képzés és az én közreműködésem nélkül?

and without me being involved.

És pontosan ezt tettük.

And that's exactly what we did.

So we created software called Magpi, which has an online form creator.

Létrehoztuk a Magpi nevű szoftvert,

aminek van egy online űrlapkészítője.

No one has to speak to me,

Senkinek nem kell velem beszélnie.

you just have to hear about it and go to the website.

Elég hallaniuk róla, és felkeresniük a weboldalt.

You can create forms, and once you've created the forms,

Létrehozhatnak űrlapokat, és amint megalkottak egyet,

you push them to a variety of common mobile phones.

kiküldik a különféle közönséges mobiltelefonokra.

Obviously, nowadays, we've moved past PalmPilots to mobile phones.

Természetesen napjainkra a Palm Pilotokról áttértünk

a mobiltelefonokra.

And it doesn't have to be a smartphone, it can be a basic phone,

És ezeknek nem feltétlenül kell okostelefonnak lenniük.

Lehetnek egyszerű mobilok, mint ez itt jobb oldalt,

like the phone on the right, the basic Symbian phone

tudják, az alaptípusú Symbian mobilok,

that's very common in developing countries.

amik nagyon gyakoriak a fejlődő országokban.

And the great part about this is it's just like Hotmail.

És a nagyszerű az egészben az, hogy épp olyan, mint a Hotmail.

It's cloud based,

Felhő alapú, és nem igényel tréningeket,

and it doesn't require any training, programming, consultants.

programozást, tanácsadókat.

But there are some additional benefits as well.

De van néhány további előnye is.

Amikor kiépítettük ezt a rendszert, tudtuk,

Now we knew when we built this system,

az egész lényege, csakúgy, mint a Palm Pilotok esetében,

the whole point of it, just like with the PalmPilots,

was that you'd be able to collect the data

az, hogy képesekké váltunk vele

összegyűjteni az adatokat, és azonnali feltöltéssel megkaphattuk az adathalmazt.

and immediately upload the data and get your data set.

Rájöttünk, hogy -- mivel már eleve minden a számítógépen volt --,

But what we found, of course, since it's already on a computer,

azonnali térképekkel, elemzésekkel, és diagramokkal szolgálhatunk.

we can deliver instant maps and analysis and graphing.

We can take a process that took two years

Azt a folyamatot, ami azelőtt két évet vett igénybe,

and compress that down to the space of five minutes.

mindössze öt percbe tömörítettük!

Hihetetlen javulás a hatékonyságban.

Unbelievable improvements in efficiency.

Cloud based, no training, no consultants, no me.

Felhő alapú, nincs képzés, nincsenek tanácsadók, és én sem kellek hozzá.

And I told you that in the first few years

Ahogy mondtam, az első néhány évben

of trying to do this the old-fashioned way,

a régi módszerrel próbálkozva,

going out to each country,

meglátogatva minden országot,

elértünk, nem is tudom,

we probably trained about 1,000 people.

valószínűleg kiképeztünk mintegy 1000 embert.

What happened after we did this?

És mi történt azután, hogy létrehoztuk az új rendszert?

In the second three years,

A második három évben volt 14.000 emberünk,

we had 14,000 people find the website,

akik megtalálták a honlapot, feliratkoztak, és elkezdték használni az adatgyűjtésre,

sign up and start using it to collect data:

data for disaster response,

akik adatokat szereztek katasztrófaelhárítási célokra.

Kanadai sertéstartók, akik így követték a fertőzéseket és állományaikat,

Canadian pig farmers tracking pig disease and pig herds,

people tracking drug supplies.

emberek, akik gyógyszerellátmányokat követtek.

One of my favorite examples, the IRC, International Rescue Committee,

Az egyik kedvenc példám, az IRC,

International Rescue Committee,

they have a program where semi-literate midwives,

van egy programjuk, amiben félig írástudó bábák

using $10 mobile phones,

10$-os mobiltelefonokat használva

send a text message using our software, once a week,

szöveges üzeneteket küldenek a szoftverünkkel

hetente egyszer, a születések számával

with the number of births and the number of deaths,

és halálesetek számával, ami az IRC-nek

which gives IRC something that no one in global health has ever had:

olyasmit ad, ami senkinek nem volt még a globális egészségügyben:

a near-real-time system of counting babies,

egy közel valós idejű csecsemőszámláló rendszert,

of knowing how many kids are born,

amiből megtudják, hány gyermek született,

of knowing how many children there are in Sierra Leone,

megtudják, hogy hány gyermek van

Sierra Leonében, ami az az ország, ahol mindez történik,

which is the country where this is happening,

and knowing how many children die.

és tudják, hogy hány gyermek halt meg.

Physicians for Human Rights --

Orvosok Az Emberi Jogokért

this is moving a little bit outside the health field --

-- ez kissé kívül esik az egészségügy területén --

they're basically training people to do rape exams in Congo,

ők is gyűjtenek, gyakorlatilag embereket képeznek arra,

hogy nemi erőszakról gyűjtsenek adatot Kongóban, ahol ez egy járvány,

where this is an epidemic,

a horrible epidemic,

egy szörnyű járvány,

and they're using our software to document the evidence they find,

és a mi szoftverünket használják a bizonyítékok

dokumentálására, beleértve a fényképezést,

including photographically,

so that they can bring the perpetrators to justice.

így bíróság elé vihetik az elkövetőket.

Camfed, another charity based out of the UK --

A Camfed, egy másik jótékonysági szervezet az Egyesült Királyságból.

Camfed pays girls' families to keep them in school.

A Camfed fizet a lányok családjainak, hogy iskolába járassák őket.

They understand this is the most significant intervention they can make.

Ők megértik, hogy ez a legjelentősebb beavatkozás,

amire képesek. Egykor a folyósításokat,

They used to track the disbursements, the attendance, the grades, on paper.

a részvételt, a jegyeket, papíron követték.

The turnaround time between a teacher writing down grades or attendance

Az átfutási idő

a jegyeket és részvételt feljegyző tanár

and getting that into a report was about two to three years.

és a jelentés összeállítása között nagyjából 2-3 év volt.

Now it's real time.

Most valós időben történik, és mivel ez egy igen

And because this is such a low-cost system and based in the cloud,

alacsony költségű rendszer és felhő alapú,

it costs, for the entire five countries that Camfed runs this in,

a Camfed által alkalmazott öt ország teljes területére,

vagyis lányok tízezreire,

with tens of thousands of girls,

a teljes összköltség évi 10.000 dollár.

the whole cost combined is 10,000 dollars a year.

That's less than I used to get

Ez kevesebb, mint amennyit régen kaptam

egy kéthetes útért és a tanácsadásért.

just traveling out for two weeks to do a consultation.

So I told you before that when we were doing it the old-fashioned way,

Tehát ahogy korábban mondtam,

amikor az ódivatú módszerrel csináltuk, rájöttem,

I realized all of our work was really adding up to just a drop in the bucket --

hogy minden munkánk együttesen is csupán egy csepp a tengerben --

10, 20, 30 different programs.

10, 20, 30 különböző program.

Nagyon nagy előrelépést tettünk, de most jövök rá

We've made a lot of progress,

but I recognize that right now,

arra, hogy még az a munka is, amit eddig teljesítettünk,

even the work that we've done with 14,000 people using this

a 14.000 felhasználóval,

is still a drop in the bucket.

továbbra is csak egy csepp a tengerben. De valami mégis megváltozott.

But something's changed, and I think it should be obvious.

És úgy hiszem, ez nyilvánvaló.

What's changed now is,

Ami megváltozott, az az, hogy

instead of having a program in which we're scaling at such a slow rate

ahelyett, hogy lenne egy programunk, amiben lassú ütemben terjeszkedünk,

that we can never reach all the people who need us,

amivel sosem érhetjük el az összes embert, akinek szüksége van ránk,

we've made it unnecessary for people to get reached by us.

feleslegessé tettük az emberek számára, hogy elérjük őket.

We've created a tool that lets programs keep kids in school,

Készítettünk egy eszközt, ami lehetővé teszi a programoknak

a gyerekek iskolában tartását, a megszületett csecsemők számának követését,

track the number of babies that are born and the number of babies that die,

és a halálozások számának követését,

catch criminals and successfully prosecute them --

bűnözők kézre kerítését és bíróság elé állítását,

to do all these different things to learn more about what's going on,

hogy mindezeket megtehessék, hogy többet tudjanak meg arról,

hogy mi folyik ott, hogy többet megérthessenek, nagyobb rálátással bírjanak,

to understand more,

to see more ...

and to save lives and improve lives.

hogy életeket mentsenek és életeket tegyenek jobbá.

Thank you.

Köszönöm.

(Applause)

(Taps)