Joel Selanikio: The surprising seeds of a big-data revolution in healthcare

Překladatel: Jenny Zurawell Korektor: Petr Bela

Znáte ten vtip o poldovi,

There's an old joke about a cop

who's walking his beat in the middle of the night,

co je na pochůzce uprostřed noci

and he comes across a guy under a street lamp

a najednou narazí na chlápka pod pouliční lampou,

který se dívá na zem a houpe se ze strany na stranu.

who's looking at the ground and moving from side to side,

and the cop asks him what he's doing.

A ten polda se ho zeptá, co dělá.

The guys says he's looking for his keys.

Chlápek odpoví, že hledá svoje klíče.

Tak se polda zastaví a rozhlídne se kolem

So the cop takes his time

and looks over and kind of makes a little matrix

a pak znovu a znovu...

and looks for about two, three minutes.

hledá dvě, tři minuty. Klíče nikde.

No keys.

The cop says, "Are you sure?

Polda povídá: "Jste si jistý? Hele kámo,

Hey buddy, are you sure you lost your keys here?"

určite jste ztratil svoje klíče tady?

And the guy says, "No, actually I lost them

A chlápek odpoví,

"Ne, vlastně jsem je ztratil dole na konci ulice,

down at the other end of the street,

ale tady je lepší světlo."

but the light is better here."

(Laughter)

Lidé v dnešní době mluví o pojmu

There's a concept that people talk about nowadays called "big data."

"velká data", čímž myslí

And what they're talking about is all of the information

všechny informace, které lidstvo vytváří

that we're generating through our interaction

skrz vzájemné interakce na a prostřednictvím internetu.

with and over the Internet,

Všechno počínaje facebookem a twitterem

everything from Facebook and Twitter

až po stahování hudby, filmů, streamování, a podobně.

to music downloads, movies, streaming, all this kind of stuff,

Živé vysílání TEDu.

the live streaming of TED.

And the folks who work with big data, for them,

A pro lidi, co pracují s "velkými daty",

they talk about that their biggest problem

je největším problémem,

is we have so much information.

že máme až moc informací.

The biggest problem is: how do we organize all that information?

Největším problémem je, jak je všechny uspořádat.

Zabývám se globálním zdravím a mohu vám říct,

I can tell you that, working in global health,

that is not our biggest problem.

že to není náš největší problém.

Protože pro nás,

Because for us, even though the light is better on the Internet,

i když je na Internetu lepší světlo,

the data that would help us solve the problems we're trying to solve

data, která potřebujeme k řešení problému,

nejsou na Internetu k nalezení.

is not actually present on the Internet.

So we don't know, for example,

My například nevíme,

kolik lidí se stává právě teď obětí katastrofy

how many people right now are being affected by disasters

nebo je v nějakém konfliktu.

or by conflict situations.

We don't know for, really, basically, any of the clinics

Nevíme, kolik nemocnic

v rozvojových zemích má potřebné léky

in the developing world,

which ones have medicines and which ones don't.

a kolik nemá.

We have no idea of what the supply chain is for those clinics.

Nemáme ponětí o zasobování těchto nemocnic.

Netušíme - a to mě nejvíc udivuje -

We don't know -- and this is really amazing to me -- we don't know

nevíme, kolik dětí se narodilo

how many children were born -- or how many children there are --

nebo kolik dětí žije v Bolivii

in Bolivia or Botswana or Bhutan.

nebo Botswaně nebo Bhútánu.

Nevíme, kolik dětí zemřelo minulý týden

We don't know how many kids died last week

v některé z těchto zemí.

in any of those countries.

Neznáme potřeby starých lidí a mentálně nemocných.

We don't know the needs of the elderly, the mentally ill.

For all of these different critically important problems

O těchto různých zásadně duležitých problémech

or critically important areas that we want to solve problems in,

nebo důležitých oblastech, kde chceme řešit problémy,

nevíme vlastně vůbec nic.

we basically know nothing at all.

And part of the reason why we don't know anything at all

A částečný důvod, proč nevíme vůbec nic,

is that the information technology systems that we use in global health

je, že informační systémy,

které používáme v rámci globálního zdravotnictví

to find the data to solve these problems is what you see here.

k řešení těchto problémů, vypadají takto.

To je asi 5 000 let stará technologie.

This is about a 5,000-year-old technology.

Some of you may have used it before.

Možná jste ji už použili.

Dnes je docela v úpadku,

It's kind of on its way out now,

but we still use it for 99 percent of our stuff.

ale my ji stále používáme v 99 % případů.

Tohle je papírový formulář.

This is a paper form.

Formulář v rukou sestry z Ministerstva zdravotnictví

And what you're looking at is a paper form

in the hand of a Ministry of Health nurse in Indonesia,

v Indonésii, která chodí po venkově

who is tramping out across the countryside

in Indonesia on, I'm sure, a very hot and humid day,

a to zajisté v hrozném horku a vlhku.

Chystá se zaklepat na tisíce dveří

and she is going to be knocking on thousands of doors

over a period of weeks or months,

během několika týdnů nebo měsíců.

Klepe na dveře a říká:

knocking on the doors and saying,

"Excuse me, we'd like to ask you some questions.

"Promiňte, rádi bychom se zeptali na pár otázek.

Do you have any children? Were your children vaccinated?"

Máte děti? Jsou vaše děti očkované?

Protože jediný způsob, jak zjistit,

Because the only way we can actually find out

kolik dětí bylo v Indonésii očkováno,

how many children were vaccinated in the country of Indonesia,

kolik procent bylo očkováno,

what percentage were vaccinated,

is actually not on the Internet, but by going out and knocking on doors,

není Internet, ale je potřeba jít a klepat na dveře,

někdy i desítky tisíc dveří.

sometimes tens of thousands of doors.

Sometimes it takes months to even years to do something like this.

A to může trvat měsíce nebo i roky.

You know, a census of Indonesia

Víte, sčítáni lidu v Indonésii

would probably take two years to accomplish.

by pravděpodobně zabralo dva roky.

And the problem, of course, with all of this

A samozrejmě další problém je,

is that, with all those paper forms --

že se všemi těmito formuláři -

and I'm telling you, we have paper forms for every possible thing:

a to vám povím, my máme fomuláře na všechno možné:

We have paper forms for vaccination surveys.

máme formuláře na průzkum vakcinací,

We have paper forms to track people who come into clinics.

máme formuláře na sčítání lidí, co přijdou do nemocnice.

Máme formuláře na sledování zásob léků,

We have paper forms to track drug supplies, blood supplies --

zásob krve, všechny možné formuláře.

all these different paper forms for many different topics,

Na všechno možné.

they all have a single, common endpoint,

A ty všechny mají jeden společný cíl.

and the common endpoint looks something like this.

A ten společný cíl vypadá asi takhle.

And what we're looking at here is a truckful of data.

Právě se díváte na auto plné dat.

Toto jsou data z jednoho jediného průzkumu o pokrytí vakcínou

This is the data from a single vaccination coverage survey

v jednom jediném regionu v Zambii,

in a single district in the country of Zambia

from a few years ago, that I participated in.

kterého jsem se před lety zúčastnil.

The only thing anyone was trying to find out

Jedinou věc, kterou bylo potřeba zjistit,

kolik procent zambijskych dětí je očkováno.

is what percentage of Zambian children are vaccinated,

A toto jsou data nashromážděná na papíře za několik týdnů

and this is the data, collected on paper over weeks,

from a single district,

z jediného regionu, který je něco jako jeden okres v USA.

which is something like a county in the United States.

You can imagine that, for the entire country of Zambia,

Umíte si představit, že pro celou Zambii,

odpoveď jen na tuto jedinou otázku,

answering just that single question ...

looks something like this.

vypadá asi takhle.

Náklaďák za náklaďákem

Truck after truck after truck,

plné hromadou dat.

filled with stack after stack after stack of data.

And what makes it even worse is that's just the beginning.

A co je ještě horší:

to je jen začátek,

Because once you've collected all that data,

protože jakmile nashromáždíte všechna data,

of course, someone -- some unfortunate person --

samozřejmě je bude muset někdo - nějaký nešťastník -

is going to have to type that into a computer.

přepsat do počítače.

When I was a graduate student,

Když jsem byl na univerzitě,

I actually was that unfortunate person sometimes.

byl jsem vlastně někdy tím nešťastníkem.

I can tell you, I often wasn't really paying attention.

A můžu vám říct, často jsem se přestával soustředit.

I probably made a lot of mistakes when I did it

Pravděpodobně jsem nasekal spoustu chyb, kterých si nikdo nevšiml.

that no one ever discovered, so data quality goes down.

Tím se kvalita dat zhoršila.

Ale nakonec jsou všechna data přepsána do počítače,

But eventually that data, hopefully, gets typed into a computer,

and someone can begin to analyze it,

a někdo je musí začít analyzovat.

A když je analýza hotová a popsaná,

and once they have an analysis and a report,

pak je snad možné zhodnotit výsledky daného výzkumu

hopefully, then you can take the results of that data collection

a použít je k zlepšení očkování dětí.

and use it to vaccinate children better.

Because if there's anything worse in the field of global public health --

Protože není nic horšího

v oblasti globálního veřejného zdraví,

I don't know what's worse than allowing children on this planet

nevím, co je horšího, než nechat děti na této planetě

to die of vaccine-preventable diseases --

zemřít na nemoci, proti kterým je dostupná vakcína.

diseases for which the vaccine costs a dollar.

Nemoci, na které existuje vakcína za dolar.

And millions of children die of these diseases every year.

A každý rok na tyto nemoci zemřou miliony dětí.

A pravdou je, že milion je hrubý odhad,

And the fact is, millions is a gross estimate,

because we don't really know how many kids die each year of this.

protože my skutečně nevíme, kolik dětí takhle ročně zemře.

What makes it even more frustrating is that the data-entry part,

Co je na tom ale ještě víc frustrující,

to přepisování dat, co jsem dělával jako student,

the part that I used to do as a grad student,

může trvat až šest mesíců.

can take sometimes six months.

Sometimes it can take two years to type that information into a computer,

Někdy může trvat až dva roky

přepsat všechny ty informace do počítace

And sometimes, actually not infrequently,

a někdy, a to ne málokdy,

it actually never happens.

se to vlastně nikdy nepřepíše.

Now try and wrap your head around that for a second.

Teď se nad tím na vteřinu zkuste zamyslet.

You just had teams of hundreds of people.

Týmy stovek lidí vyšly do terénu,

They went out into the field to answer a particular question.

aby našly odpoveď na konkrétní otázku,

pravděpodobně to vyšlo na tisíce dolarů

You probably spent hundreds of thousands of dollars

za naftu, fotokopie a diety.

on fuel and photocopying and per diem.

A pak z nějakého důvodu se energie vytratí

And then for some reason, momentum is lost

nebo nezbydou žádné peníze.

or there's no money left,

and all of that comes to nothing,

A všechno přijde v niveč,

because no one actually types it into the computer at all.

protože to nikdo nepřepíše do počítače.

The process just stops.

Projekt se zastaví. A to se stává často.

Happens all the time.

This is what we base our decisions on in global health:

A na tom zakládáme naše rozhodnutí v globálním zdravotnictví.

little data, old data, no data.

Málo dat, stará data, žádná data.

So back in 1995,

V roce 1995 jsem začal premýšlet,

I began to think about ways in which we could improve this process.

jak by se dal tenhle proces vylepšit.

Now 1995 -- obviously, that was quite a long time ago.

1995, to už je dost dávno.

Trochu mě teď vyděsilo si uvědomit, jak už je to vlastně dávno.

It kind of frightens me to think of how long ago that was.

The top movie of the year was "Die Hard with a Vengeance."

Nejlepší film roku byla

"Smrtonosná past 3"

a jak můžete vidět, Bruce Willis měl tehdy mnohem víc vlasů.

As you can see, Bruce Willis had a lot more hair back then.

I was working in the Centers for Disease Control

Já jsem pracoval v Centru pro kontrolu nemocí

a měl jsem tehdy taky mnohem víc vlasů.

and I had a lot more hair back then as well.

Ale pro mě ta nejvýznamnější věc, co jsem viděl v roce 1995,

But to me, the most significant thing that I saw in 1995

was this.

bylo tohle.

Těžko představitelné, ale v roce 1995,

Hard for us to imagine, but in 1995,

this was the ultimate elite mobile device.

tohle byl nejvýkonnější mobilní přístroj.

Jasně, nebyl to iPhone. Nebyl to Samsung Galaxy.

It wasn't an iPhone. It wasn't a Galaxy phone.

It was a PalmPilot.

Byl to Palm Pilot.

A když jsem viděl Palm Pilot poprvé, pomyslel jsem si,

And when I saw the PalmPilot for the first time, I thought,

"Why can't we put the forms on these PalmPilots?

proč bychom nemohli Palm Pilot použít k záznamu dat?

A jít do terénu jenom s jedním Palm Pilotem,

And go out into the field just carrying one PalmPilot,

který může pobrat kapacitu desítek tisíc papírových formulářů?

which can hold the capacity of tens of thousands of paper forms?

Proč to nezkusit?

Why don't we try to do that?

Because if we can do that,

Protože když to tak uděláme,

if we can actually just collect the data electronically, digitally,

můžeme nashromáždit data elektronicky, digitálně

from the very beginning,

od samého začátku.

we can just put a shortcut right through that whole process

A můžeme tak přeskočit celý proces

of typing, of having somebody type that stuff into the computer.

někoho, kdo to celé přepisuje do počítače.

We can skip straight to the analysis

Můžeme tak přejít rovnou k analýze

and then straight to the use of the data to actually save lives."

a hned použít vyhodnocená data k záchraně životů.

So that's what I began to do.

A to je vlastně to, co jsem začal dělat.

Working at CDC, I began to travel to different programs around the world

Za práce v CDC

jsem začal cestovat po všemožných institucích po celém světě

and to train them in using PalmPilots to do data collection,

a učil je, jak používat Palm Pilot ke sbírání dat místo psaní na papír.

instead of using paper.

A fungovalo to skvěle.

And it actually worked great.

It worked exactly as well as anybody would have predicted.

Fungovalo to přesně tak, jak se předpokládalo.

Víte, digitální shromažďování dat

What do you know?

Digital data collection is actually more efficient than collecting on paper.

je mnohem efektivnější než papír.

Zatímco jsem tohle dělal, moje obchodní partnerka Rose,

While I was doing it, my business partner,

která je tady v publiku se svým manželem Matthewem,

Rose, who's here with her husband, Matthew, here in the audience,

Rose dělala něco podobného pro americký Červený kříž.

Rose was out doing similar stuff for the American Red Cross.

Problém bylo, že po pár letech

The problem was, after a few years of doing that,

jsem si uvědomil, že jsem možná vyškolil

I realized -- I had been to maybe six or seven programs --

šest nebo sedm programů. A pomyslel jsem si,

and I thought, you know, if I keep this up at this pace,

že když to půjde touhle rychlostí,

over my whole career,

tak za celou svoji kariéru

maybe I'm going to go to maybe 20 or 30 programs.

možná zvládnu 20 až 30.

But the problem is, 20 or 30 programs,

Ale problém je, že 20 až 30 programů,

like, training 20 or 30 programs to use this technology,

míněno vyškolit 20 až 30 programů k používání této technologie,

that is a tiny drop in the bucket.

je jen malá kapka v moři.

Poptávka a potřeba mít k dispozici lepší programy

The demand for this, the need for data to run better programs

just within health -- not to mention all of the other fields

jen v oblasti zdravotnictví, a to nemluvě o dalších odvětvích,

in developing countries -- is enormous.

je v rozvojových zemích obrovská.

There are millions and millions and millions of programs,

Existují miliony projektů,

millions of clinics that need to track drugs,

miliony klinik, které potřebují sledovat léky,

millions of vaccine programs.

miliony očkovacích projektů.

There are schools that need to track attendance.

Některé školy potřebují sledovat presenci.

Je spousta různých případů,

There are all these different things for us to get the data that we need to do.

kde potřebujeme data.

A tak jsem si uvědomil, že když budu pokračovat stejnou rychlostí,

And I realized if I kept up the way that I was doing,

I was basically hardly going to make any impact

tak v podstatě nedokážu nic moc změnit

do konce své kariéry.

by the end of my career.

And so I began to rack my brain,

Tak jsem si začal lámat hlavu,

trying to think about, what was the process that I was doing?

zkoušel přemýšlet,

co je vlastně můj školící proces,

How was I training folks,

jak školím lidi, jaká to má úskalí,

and what were the bottlenecks and what were the obstacles

a co překáží tomu to urychlit

to doing it faster and to doing it more efficiently?

a zefektivnit?

And, unfortunately, after thinking about this for some time,

A bohužel, po nějake době premýšlení,

I identified the main obstacle.

jsem si uvědomil - našel jsem hlavní překážku.

A ta hlavní překážka, jak se ukázalo,

And the main obstacle, it turned out --

a je smutné si to přiznat,

and this is a sad realization --

ta hlavní překážka jsem byl já.

the main obstacle was me.

Co tím myslím?

So what do I mean by that?

I had developed a process

Já jsem vynalezl nový postup,

whereby I was the center of the universe of this technology.

čímž jsem se stal centrem vesmíru této technologie.

Pokud byste ji chtěli použít, museli byste kontaktovat mě.

If you wanted to use this technology, you had to get in touch with me.

Což znamená, že byste museli vědět, že existuju.

That means you had to know I existed.

Pak byste museli sehnat peníze

Then you had to find the money to pay for me to fly out to your country

a zaplatit mi let do vaší země

a sehnat peníze na zaplacení mého hotelu

and the money to pay for my hotel and my per diem and my daily rate.

a diet a denní mzdy.

So you could be talking about 10- or 20- or 30,000 dollars,

Což by mohlo vyjít na 10, 20 nebo i 30 tisíc dolarů.

if I actually had the time or it fit my schedule

Kdybych vůbec měl čas a hodilo by se mi to

and I wasn't on vacation.

a nebyl jsem třeba na dovolené.

The point is that anything,

Pointou je, že cokoliv, každý systém, který je zavislý

any system that depends on a single human being

jen na jediném človeku nebo 2 nebo 3 nebo 5 lidech

or two or three or five human beings --

it just doesn't scale.

se nemůže rozrůstat.

And this is a problem for which we need to scale this technology,

A to je důvod, přoc musíme rozšířit

tuto technologii a je třeba to udělat teď.

and we need to scale it now.

And so I began to think of ways in which I could basically

A tak jsem začal uvažovat,

jak bych se mohl vytrhnout z toho centrálního bodu.

take myself out of the picture.

A, víte, přemýšlel jsem,

And, you know, I was thinking,

"How could I take myself out of the picture?"

jak se z toho vytáhnout

for quite some time.

docela dlouho.

I'd been trained that the way you distribute technology

Víte, já jsem byl naučený,

že šíření technologie s mezinárodním rozvojem

within international development

je vždy založené na konzultaci.

is always consultant-based.

Jsou to vždycky lidi, kteří vypadají zhruba jako já

It's always guys that look pretty much like me,

a létají ze zemí, které vypadají zhruba jako tahle,

flying from countries that look pretty much like this

to other countries with people with darker skin.

do jiných zemí, kde žijí lidé s tmavší barvou pleti.

And you go out there, and you spend money on airfare

A tak vyrazíte, utratíte peníze za letenku,

a strávíte čas a utratíte diety

and you spend time and you spend per diem

and you spend for a hotel and all that stuff.

a utratíte za hotel a utratíte za tohle a tamto.

As far as I knew, that was the only way you could distribute technology,

To byla jediná cesta, kterou jsem znal,

jak distribuovat technologii a nemohl jsem přijít na nic jiného.

and I couldn't figure out a way around it.

Ale ten zázrak, který se stal,

But the miracle that happened --

I'm going to call it Hotmail for short.

budu ho ve zkratce nazývat "Hotmail".

Možná si nemyslíte, že "Hotmail" je nějak zázračný,

You may not think of Hotmail as being miraculous,

but for me it was miraculous,

ale pro mě byl zázračný, protože jsem si všiml,

because I noticed, just as I was wrestling with this problem --

zrovna když jsem zápasil s tímto problémem,

I was working in sub-Saharan Africa, mostly, at the time --

pracoval jsem tou dobou hlavně v sub-saharské Africe,

I noticed that every sub-Saharan African health worker

všiml jsem si, že každý sub-saharský zdravotník,

that I was working with had a Hotmail account.

se kterým jsem pracoval, měl účet na Hotmailu.

A tak jsem si pomyslel, to mi rozbřesklo,

And it struck me, "Wait a minute --

počkat, já vím, že lidi od Hotmailu

I know the Hotmail people surely didn't fly to the Ministry of Health in Kenya

určitě neletěli na ministerstvo zdravotnictví do Keni

to train people in how to use Hotmail.

vyškolit pracovníky, jak používat Hotmail.

Tihle lidé zprostředkovávají technologii.

So these guys are distributing technology, getting software capacity out there,

Oni tam poskytují software,

but they're not actually flying around the world.

ale nemusí vlastně létat po celém světě.

Potřebuju o tom ještě trochu přemýšlet.

I need to think about this more."

While I was thinking about it,

Zatímco jsem o tom premýšlel, lidé začali používat

people started using even more things like this, just as we were.

mnohem víc podobných věcí, stejně jako my.

They started using LinkedIn and Flickr and Gmail and Google Maps --

Začali používat LinkedIn a Flickr

a Gmail a Google Maps, všechno.

all these things.

Of course, all of these things are cloud based

Samozřejmě, tyhle věci jsou na Internetu

and don't require any training.

a nevyžadují žádný trénink.

They don't require any programmers.

Nevyžadují žádné programátory.

Nepotřebují konzultanty,

They don't require consultants.

Because the business model for all these businesses

protože obchodní taktita všech těchto organizací vyžaduje,

requires that something be so simple we can use it ourselves,

aby všechno bylo tak jednoduché, že to každý může sám použít

with little or no training.

s minimálním nebo žádným školením.

You just have to hear about it and go to the website.

Jen o tom musíte zaslechnout a podívat se na webovou stránku.

And so I thought, what would happen if we built software

A tak jsem přemýšlel, co by se stalo, kdybychom vytvořili software,

který by dělal to, co jsem dělal já při konzultacích?

to do what I'd been consulting in?

Instead of training people how to put forms onto mobile devices,

Místo školení lidí,

jak sepsat formulář na mobilním přístroji,

let's create software that lets them do it themselves with no training

pojďme vytvořit software, který jim to umožní udělat

bez jakéhokoliv školení a beze mě.

and without me being involved.

A přesně to jsme taky udělali.

And that's exactly what we did.

So we created software called Magpi, which has an online form creator.

Vytvořili jsme software nazvaný Magpi,

který ma online generátor formulářů.

Nikdo se mnou nemusí mluvit.

No one has to speak to me,

you just have to hear about it and go to the website.

Jen o tom musíte zaslechnout a jít na webovou stránku.

Můžete vytvářet formuláře a jakmile jsou hotové,

You can create forms, and once you've created the forms,

you push them to a variety of common mobile phones.

jen je nacpete do různých běžných mobilních telefonů.

Obviously, nowadays, we've moved past PalmPilots to mobile phones.

Samozřejmě v dnešní době jsme přesedlali z Palm Pilot

na mobilní telefony.

And it doesn't have to be a smartphone, it can be a basic phone,

A nemusí to být chytrý telefon.

Může to být jednoduchý telefon jako ten napravo,

like the phone on the right, the basic Symbian phone

jednoduchý Symbian telefon,

který je běžný v rozvojových zemích.

that's very common in developing countries.

And the great part about this is it's just like Hotmail.

A skvělá věc je, že je to přesně jako Hotmail.

It's cloud based,

Je to na Internetu a není potřeba žádný trénink,

and it doesn't require any training, programming, consultants.

programování, konzultace.

But there are some additional benefits as well.

Ale jsou tu i další výhody.

My jsme věděli, když jsme vytvořili tento systém,

Now we knew when we built this system,

že jeho pointa, stejně jako s Palm Pilot

the whole point of it, just like with the PalmPilots,

byla, že jste mohli

was that you'd be able to collect the data

nasbírat data a okamžitě je nasdílet a získat tak soubor dat.

and immediately upload the data and get your data set.

Ale co jsme zjistili, protože je to už na počítači

But what we found, of course, since it's already on a computer,

tak můžeme dodat navíc aktuální mapy a analýzy a grafy.

we can deliver instant maps and analysis and graphing.

We can take a process that took two years

Můžeme vzít proces, který trval dva roky

and compress that down to the space of five minutes.

a zkrátit ho na pět minut.

Neuvěřitelné zlepšení v efektivnosti.

Unbelievable improvements in efficiency.

Cloud based, no training, no consultants, no me.

Internet, bez školení, bez konzultace, beze mě.

And I told you that in the first few years

Řekl jsem, že prvních pár let,

of trying to do this the old-fashioned way,

kdy jsme toto dělali starým způsobem,

going out to each country,

jezdili do každé země,

zvládli jsme, nevím,

we probably trained about 1,000 people.

vyškolili jsme okolo 1000 lidí.

What happened after we did this?

Co se stalo potom?

In the second three years,

V dalších třech letech 14 000 lidí

we had 14,000 people find the website,

našlo stránku, zaregistrovalo se a začalo ji používat na sbíraní dat.

sign up and start using it to collect data:

data for disaster response,

Data o řešení katastrof,

kanadští farmáři sledují nemoci prasat a množství dobytka,

Canadian pig farmers tracking pig disease and pig herds,

people tracking drug supplies.

lidi dohlíží na zásoby léků.

Jeden z mých oblíbených příkladů:

One of my favorite examples, the IRC, International Rescue Committee,

IRC - Mezinárodní záchranná komise -

they have a program where semi-literate midwives,

má program, kde pologramotné porodní báby

using $10 mobile phones,

používají desetidolarové mobily

send a text message using our software, once a week,

a posílají textovky skrz náš program

jednou týdně udávající množství porodů a úmrtí.

with the number of births and the number of deaths,

To umožní IRC něco,

which gives IRC something that no one in global health has ever had:

co globální zdravotnictví ještě nikdy nemělo:

a near-real-time system of counting babies,

počítání novorozeňat téměř v reálném čase,

of knowing how many kids are born,

kolik dětí se narodilo,

of knowing how many children there are in Sierra Leone,

kolik dětí žije v Sierra Leone,

což je země, kde se tohle provádí,

which is the country where this is happening,

and knowing how many children die.

a také, kolik dětí umře.

Lékaři lidských práv (Physicians for Human Rights)

Physicians for Human Rights --

this is moving a little bit outside the health field --

- tady se dostáváme mimo oblasti zdravotnictví -

they're basically training people to do rape exams in Congo,

se shromažďují a v podstatě učí lidi

dělat testy znásilnění v Kongu, kde to je epidemie,

where this is an epidemic,

a horrible epidemic,

strašná epidemie.

and they're using our software to document the evidence they find,

Používají náš software k dokumentaci důkazů,

které najdou, včetně fotografií,

including photographically,

so that they can bring the perpetrators to justice.

A tak můžou potrestat násilníky.

Camfed, another charity based out of the UK --

Camfed, další charita ve Spojeném království.

Camfed pays girls' families to keep them in school.

Camfed platí rodinám dívek, aby je nechali ve škole.

Považují to za nejvýznamnější zásah, jaký mohou učinit.

They understand this is the most significant intervention they can make.

Dříve sledovali výdaje,

They used to track the disbursements, the attendance, the grades, on paper.

prezenci, známky na papír.

The turnaround time between a teacher writing down grades or attendance

Doba mezi tím,

kdy učitelé zapsali známky nebo prezenci

and getting that into a report was about two to three years.

a pak z toho sepsali zavěrečnou zprávu, byla 2-3 roky.

Now it's real time.

Teď je to okamžitě.

And because this is such a low-cost system and based in the cloud,

Protože je to levný systém dostupný na internetu,

it costs, for the entire five countries that Camfed runs this in,

tak to stojí pro všech 5 zemí, kde Camfed působí,

s desítkami tisíc dívek,

with tens of thousands of girls,

celkem 10 000 dolarů ročně.

the whole cost combined is 10,000 dollars a year.

To je míň, než jsem já dostával,

That's less than I used to get

když jsem jezdíval na dvoutýdenní konzultace.

just traveling out for two weeks to do a consultation.

Takže, jak už jsem řekl,

So I told you before that when we were doing it the old-fashioned way,

když jsme používali ten starý způsob, tak jsem si uvědomil,

I realized all of our work was really adding up to just a drop in the bucket --

že naše práce byla opravdu jen jedna kapka v celém moři.

10, 20, 30 different programs.

10, 20, 30 různých programů.

Udělali jsme velký pokrok,

We've made a lot of progress,

but I recognize that right now,

ale vidím, že i teď, přes všechnu práci, kterou jsme udělali,

even the work that we've done with 14,000 people using this

a s 14 000 uživateli, je to pořád jen kapka v moři.

is still a drop in the bucket.

But something's changed, and I think it should be obvious.

Ale něco se změnilo.

A já myslím, že to je zřejmé.

What's changed now is,

Co se změnilo,

instead of having a program in which we're scaling at such a slow rate

místo programu, který se rozšiřoval velmi pomalu,

že jsme nikdy nemohli být schopni pokrýt všechny, co nás potřebují,

that we can never reach all the people who need us,

we've made it unnecessary for people to get reached by us.

tak jsme tuto nutnost odstranili. Lidé nemusí čekat, až je kontaktujeme.

Vytvořili jsme nástroj, který umožňuje organizacím

We've created a tool that lets programs keep kids in school,

udržet děti ve škole, sledovat počet novorozeňat,

track the number of babies that are born and the number of babies that die,

a počet miminek, které zemřou,

chytit kriminálníky a úspěšně je odsoudit,

catch criminals and successfully prosecute them --

to do all these different things to learn more about what's going on,

provádět všechny tyto různé věci

a dozvídat se o dění okolo, pochopit víc, vidět víc

to understand more,

to see more ...

and to save lives and improve lives.

a zachránit životy a zlepšit je.

Thank you.

Děkuji

(Applause)