The beauty of data visualization | David McCandless

Vertaald door: Els De Keyser Nagekeken door: Albert Edelman

It feels like we're all suffering

Het lijkt alsof we allemaal lijden aan

from information overload or data glut.

een overdosis informatie of data-indigestie.

And the good news is there might be an easy solution to that,

Het goede nieuws is dat er misschien een eenvoudige oplossing voor is,

and that's using our eyes more.

namelijk onze ogen meer te gebruiken.

So, visualizing information, so that we can see

Informatie visualiseren, zodat we zicht krijgen op

the patterns and connections that matter

de patronen en verbindingen die ertoe doen,

and then designing that information so it makes more sense,

en de informatie dan zó ontwerpen dat ze meer betekenis krijgt,

or it tells a story,

of een verhaal vertelt,

or allows us to focus only on the information that's important.

of ons laat focussen op alleen de belangrijke informatie.

Failing that, visualized information can just look really cool.

Ook zonder dat kan gevisualiseerde informatie gewoon cool zijn.

So, let's see.

Laten we eens kijken.

This is the $Billion Dollar o-Gram,

Dit is het Miljard Dollar-Schema,

and this image arose

en dit beeld kwam voort

out of frustration I had

uit mijn frustratie

with the reporting of billion-dollar amounts in the press.

over de vermelding van miljardenbedragen in de pers.

That is, they're meaningless without context:

Ze zijn betekenisloos zonder context.

500 billion for this pipeline,

500 miljard voor deze pijplijn.

20 billion for this war.

20 miljard voor deze oorlog.

It doesn't make any sense, so the only way to understand it

Het heeft geen betekenis, dus de enige manier om het te begrijpen

is visually and relatively.

is visueel en relatief.

So I scraped a load of reported figures

Dus harkte ik een hoop gerapporteerde cijfers bijeen

from various news outlets

uit verschillende nieuwsbronnen

and then scaled the boxes according to those amounts.

en schaalde de vakken dan in volgens die bedragen.

And the colors here represent the motivation behind the money.

De kleuren vertegenwoordigen de motivatie achter het geld.

So purple is "fighting,"

Paars is vechten,

and red is "giving money away," and green is "profiteering."

rood is geld weggeven, groen is winst maken.

And what you can see straight away

Wat je meteen ziet

is you start to have a different relationship to the numbers.

is dat je een verschillende relatie met de cijfers krijgt.

You can literally see them.

Je kan ze letterlijk zien.

But more importantly, you start to see

Belangrijker is dat je

patterns and connections between numbers

patronen en verbindingen begint te zien tussen de cijfers

that would otherwise be scattered across multiple news reports.

die anders verspreid zouden zijn over vele nieuwsverslagen.

Let me point out some that I really like.

Laat mij er enkele tonen die ik echt leuk vind.

This is OPEC's revenue, this green box here --

Dit is het inkomen van de OPEC, dit groene vak hier,

780 billion a year.

780 miljard per jaar.

And this little pixel in the corner -- three billion --

En deze kleine pixel in de hoek -- 3 miljard --

that's their climate change fund.

is hun klimaatveranderingsfonds.

Americans, incredibly generous people --

Amerikanen, erg vrijgevige mensen --

over 300 billion a year, donated to charity every year,

meer dan 300 miljard ging op aan liefdadigheid per jaar,

compared with the amount of foreign aid

vergeleken met het bedrag aan buitenlandse hulp

given by the top 17 industrialized nations

gegeven door de top 17 van geïndustrialiseerde naties,

at 120 billion.

120 miljard.

Then of course,

En dan natuurlijk

the Iraq War, predicted to cost just 60 billion

de oorlog in Irak, voorspelde kosten slechts 60 miljard,

back in 2003.

in 2003.

And it mushroomed slightly. Afghanistan and Iraq mushroomed now

Het groeide nogal explosief. Afghanistan groeide explosief

to 3,000 billion.

tot 3.000 miljard.

So now it's great

Dus nu is het fantastisch

because now we have this texture, and we can add numbers to it as well.

omdat we dit stramien hebben, en we kunnen er cijfers aan toevoegen.

So we could say, well, a new figure comes out ... let's see African debt.

Er zou een nieuw cijfer kunnen verschijnen... bijvoorbeeld Afrikaanse schuld.

How much of this diagram do you think might be taken up

Welk deel van dit schema denk je dat wordt ingenomen

by the debt that Africa owes to the West?

door de schuld van Afrika aan het Westen?

Let's take a look.

Laten we kijken.

So there it is:

Daar is het.

227 billion is what Africa owes.

De schuld van Afrika is 227 miljard.

And the recent financial crisis,

En de recente financiële crisis --

how much of this diagram might that figure take up?

welk deel van dit schema neemt dat getal in?

What has that cost the world? Let's take a look at that.

Wat heeft dat de wereld gekost? Laten we kijken.

Dooosh -- Which I think is the appropriate sound effect

Dooosh. Ik denk dat dat het gepaste geluidseffect is

for that much money:

voor zoveel geld.

11,900 billion.

11.900 miljard.

So, by visualizing this information,

Door deze informatie te visualiseren

we turned it into a landscape

maakten we er een landschap van

that you can explore with your eyes,

dat je met je ogen kan verkennen,

a kind of map really, a sort of information map.

een soort kaart, een soort informatiekaart.

And when you're lost in information,

Als je verdwaald bent in informatie

an information map is kind of useful.

dan is een informatiekaart nogal nuttig.

So I want to show you another landscape now.

Ik wil jullie nu een ander landschap tonen.

We need to imagine what a landscape

We moeten ons inbeelden hoe een landschap

of the world's fears might look like.

van de angsten van de wereld er zou kunnen uitzien.

Let's take a look.

Laten we kijken.

This is Mountains Out of Molehills,

Dit zijn bergen van molshopen,

a timeline of global media panic.

een tijdslijn van globale mediapaniek.

(Laughter)

(Gelach)

So, I'll label this for you in a second.

Ik zal er zo labels aan hangen voor jullie.

But the height here, I want to point out,

De hoogte hier, wil ik aangeven,

is the intensity of certain fears

is de intensiteit van sommige angsten,

as reported in the media.

zoals ze in de media is weergegeven.

Let me point them out.

Laat ik ze aangeven.

So this, swine flu -- pink.

Dit is varkensgriep -- roze.

Bird flu.

Vogelgriep.

SARS -- brownish here. Remember that one?

SARS -- bruinachtig, hier. Ken je die nog?

The millennium bug,

De millennium-bug --

terrible disaster.

vreselijke ramp.

These little green peaks

Deze kleine groene pieken

are asteroid collisions.

zijn asteroïdenbotsingen.

(Laughter)

(Gelach)

And in summer, here, killer wasps.

En tijdens de zomer, hier, killer wespen.

(Laughter)

(Gelach)

So these are what our fears look like

Dit is dus hoe onze angsten eruit zien

over time in our media.

door de tijd heen, in onze media.

But what I love -- and I'm a journalist --

Maar waar ik van hou -- ik ben journalist --

and what I love is finding hidden patterns; I love being a data detective.

en wat ik graag vind, zijn verborgen patronen. Ik ben graag een data-detective.

And there's a very interesting and odd pattern hidden in this data

Er zit een heel interessant en vreemd patroon in deze data verborgen

that you can only see when you visualize it.

dat je alleen kan zien als je het visualiseert.

Let me highlight it for you.

Laat het me voor jullie doen oplichten.

See this line, this is a landscape for violent video games.

Kijk naar deze lijn. Dit is een landschap van gewelddadige videospelletjes.

As you can see, there's a kind of odd, regular pattern in the data,

Zoals je ziet is er een vreemd regelmatig patroon in de data,

twin peaks every year.

twee pieken per jaar.

If we look closer, we see those peaks occur

Als we nader kijken, zien we dat die pieken

at the same month every year.

elk jaar in dezelfde maand voorkomen.

Why?

Waarom?

Well, November, Christmas video games come out,

Wel, in november komen de videogames voor kerstmis uit,

and there may well be an upsurge in the concern about their content.

en dan kan er een opstoot zijn in de bezorgdheid om hun inhoud.

But April isn't a particularly massive month

Maar april is niet bepaald een topmaand

for video games.

voor videogames.

Why April?

Waarom april?

Well, in April 1999 was the Columbine shooting,

In april 1999 was er de schietpartij in Columbine,

and since then, that fear

en sindsdien wordt die angst

has been remembered by the media

herdacht door de media

and echoes through the group mind gradually through the year.

en weerklinkt ze door het jaar heen in ieders gedachten.

You have retrospectives, anniversaries,

Er zijn retrospectieven, verjaardagen,

court cases, even copy-cat shootings,

rechtszaken, zelfs na-aap schietpartijen

all pushing that fear into the agenda.

die allemaal die angst op de agenda duwen.

And there's another pattern here as well. Can you spot it?

Er is hier nog een patroon. Kan je het zien?

See that gap there? There's a gap,

Zie je dat gat hier? Er is een gat,

and it affects all the other stories.

en het heeft impact op alle andere verhalen.

Why is there a gap there?

Waarom is er daar een gat?

You see where it starts? September 2001,

Zie je waar het begint? September 2001,

when we had something very real

toen we iets heel echts hadden

to be scared about.

om bang over te zijn.

So, I've been working as a data journalist for about a year,

Ik werk dus sinds ongeveer een jaar als datajournalist

and I keep hearing a phrase

en ik blijf de hele tijd

all the time, which is this:

de volgende uitspraak horen:

"Data is the new oil."

"Data is de nieuwe olie."

Data is the kind of ubiquitous resource

Data is het soort alomtegenwoordige middel

that we can shape to provide new innovations and new insights,

dat we kunnen kneden om nieuwe innovatie en inzichten te verschaffen.

and it's all around us, and it can be mined very easily.

Het is overal en het kan gemakkelijk ontgonnen worden.

It's not a particularly great metaphor in these times,

In deze tijden is het niet zo'n geweldige metafoor,

especially if you live around the Gulf of Mexico,

vooral als je rond de Golf van Mexico woont,

but I would, perhaps, adapt this metaphor slightly,

maar ik zou die metafoor misschien licht aanpassen,

and I would say that data is the new soil.

en ik zou zeggen dat data de nieuwe aarde is.

Because for me, it feels like a fertile, creative medium.

Voor mij voelt het als een vruchtbaar, creatief medium.

Over the years, online,

Gedurende al die jaren

we've laid down

hebben we online

a huge amount of information and data,

een grote hoeveelheid informatie en gegevens geplant

and we irrigate it with networks and connectivity,

en we irrigeren die met netwerken en connectiviteit

and it's been worked and tilled by unpaid workers and governments.

en ze wordt bewerkt en verzorgd door onbetaalde arbeiders en regeringen.

And, all right, I'm kind of milking the metaphor a little bit.

OK, ik melk de metafoor een beetje uit.

But it's a really fertile medium,

Maar het is echt een vruchtbaar medium

and it feels like visualizations, infographics, data visualizations,

en het voelt alsof visualisaties van gegevens en infografieken

they feel like flowers blooming from this medium.

bloemen zijn die ontspringen uit dit medium.

But if you look at it directly,

Maar als je er rechtstreeks naar kijkt

it's just a lot of numbers and disconnected facts.

is het niet meer dan een hoop cijfers en niet-verbonden feiten.

But if you start working with it and playing with it in a certain way,

Maar als je er op een bepaalde manier mee begint te werken en spelen

interesting things can appear and different patterns can be revealed.

dan kunnen interessante dingen gebeuren en verschillende patronen verschijnen.

Let me show you this.

Laat me jullie dit tonen.

Can you guess what this data set is?

Kunnen jullie raden wat deze data zeggen?

What rises twice a year,

Wat piekt twee keer per jaar,

once in Easter

een keer met Pasen

and then two weeks before Christmas,

en dan twee weken voor Kerstmis,

has a mini peak every Monday,

heeft een mini-piek elke maandag

and then flattens out over the summer?

en vlakt uit gedurende de zomer?

I'll take answers.

Kom maar met jullie antwoorden.

(Audience: Chocolate.) David McCandless: Chocolate.

(Publiek: Chocolade) David McCandless: Chocolade.

You might want to get some chocolate in.

Je wil misschien wat chocolade binnenkrijgen.

Any other guesses?

Andere pogingen?

(Audience: Shopping.) DM: Shopping.

(Publiek: Shopping) DM: Shopping.

Yeah, retail therapy might help.

Ja, winkeltherapie helpt misschien.

(Audience: Sick leave.)

(Publiek: Ziekteverzuim)

DM: Sick leave. Yeah, you'll definitely want to take some time off.

DM: Ziekteverzuim. Ja, je zal zeker wat vrije tijd willen.

Shall we see?

Zullen we kijken?

(Laughter)

(Gelach)

(Applause)

(Applaus)

So, the information guru Lee Byron and myself,

Deze informatie hier -- Lee Byron en ikzelf

we scraped 10,000 status Facebook updates

hebben 10.000 Facebook updates nagekeken

for the phrase "break-up" and "broken-up"

op de woorden "break-up" en "broken-up"

and this is the pattern we found --

en we vonden dit patroon --

people clearing out for Spring Break,

mensen die schoon schip maken voor de lentevakantie,

(Laughter)

(Gelach)

coming out of very bad weekends on a Monday,

die op maandag een barslecht weekend achter de rug hebben,

being single over the summer,

die alleen zijn in de zomer.

and then the lowest day of the year, of course: Christmas Day.

En dan de allerlaagste dag van het jaar, natuurlijk: kerstdag.

Who would do that?

Wie doet zoiets?

So there's a titanic amount of data out there now,

Er is dus een gigantische hoeveelheid gegevens beschikbaar,

unprecedented.

nooit gezien.

But if you ask the right kind of question,

Maar als je het juiste type vraag stelt

or you work it in the right kind of way,

of ze op de juiste manier bewerkt

interesting things can emerge.

dan kunnen er interessante dingen uitkomen.

So information is beautiful. Data is beautiful.

Informatie is mooi. Gegevens zijn mooi.

I wonder if I could make my life beautiful.

Ik vroeg mij af of ik mijn leven mooi kon maken.

And here's my visual C.V.

Hier is mijn visuele CV.

I'm not quite sure I've succeeded.

Ik ben niet zeker of het gelukt is.

Pretty blocky, the colors aren't that great.

Nogal geblokt. De kleuren zijn niet geweldig.

But I wanted to convey something to you.

Maar ik wilde iets op jullie overbrengen.

I started as a programmer,

Ik begon als programmeur,

and then I worked as a writer for many years, about 20 years,

en werkte daarna vele jaren als schrijver, ongeveer twintig jaar,

in print, online and then in advertising,

in druk, online en daarna in reclame,

and only recently have I started designing.

en ik ben pas recent begonnen met ontwerpen.

And I've never been to design school.

Ik heb nooit een designopleiding gevolgd,

I've never studied art or anything.

ik heb geen kunst gestudeerd of zo.

I just kind of learned through doing.

Ik heb al doende geleerd.

And when I started designing,

En toen ik begon met ontwerpen

I discovered an odd thing about myself.

ontdekte ik iets geks over mijzelf.

I already knew how to design,

Ik wist al hoe ik moest ontwerpen,

but it wasn't like I was amazingly brilliant at it,

maar ik was er niet bepaald briljant in,

but more like I was sensitive

ik was eerder gevoelig

to the ideas of grids and space

voor de concepten van rasters en ruimte

and alignment and typography.

en uitlijning en typografie;

It's almost like being exposed

Het was alsof de blootstelling

to all this media over the years

aan al deze media door de jaren heen

had instilled a kind of dormant design literacy in me.

een soort slapende designvaardigheid in mij had ingeprent.

And I don't feel like I'm unique.

En ik heb niet het gevoel dat ik uniek ben.

I feel that everyday, all of us now

Ik heb het gevoel dat we vandaag allemaal

are being blasted by information design.

elke dag door informatiedesign overstelpt worden.

It's being poured into our eyes through the Web,

Het wordt in onze ogen gegoten door het web,

and we're all visualizers now;

en we zijn vandaag allemaal visualiseerders,

we're all demanding a visual aspect

we vragen allemaal een visueel aspect

to our information.

bij onze informatie.

There's something almost quite magical about visual information.

En er is iets bijna magisch aan visuele informatie.

It's effortless, it literally pours in.

Het kost geen moeite, het stroomt letterlijk binnen.

And if you're navigating a dense information jungle,

En als je door een dichte informatiejungle laveert

coming across a beautiful graphic

en een mooie grafiek tegenkomt,

or a lovely data visualization,

of een knappe datavisualisatie,

it's a relief, it's like coming across a clearing in the jungle.

dan is dat een opluchting, alsof je een open plek in de jungle vindt.

I was curious about this, so it led me

Ik was hier nieuwsgierig naar, en dat leidde mij

to the work of a Danish physicist

naar het werk van een Deense fysicus,

called Tor Norretranders,

Tor Norretranders,

and he converted the bandwidth of the senses into computer terms.

die de bandbreedte van de zintuigen in computertermen vertaalde.

So here we go. This is your senses,

Daar gaan we. Dit zijn je zintuigen,

pouring into your senses every second.

elke seconde stromen daar zaken binnen.

Your sense of sight is the fastest.

Je zicht is het snelste.

It has the same bandwidth as a computer network.

Het heeft dezelfde bandbreedte als een computernetwerk.

Then you have touch, which is about the speed of a USB key.

Dan heb je de tast, die ongeveer zo snel is als een USB-stick.

And then you have hearing and smell,

Dan heb je het gehoor en de reukzin,

which has the throughput of a hard disk.

die zoveel als een harde schijf omzetten;

And then you have poor old taste,

En dan heb je die arme oude smaak,

which is like barely the throughput of a pocket calculator.

die nauwelijks de omzet van een zakrekenmachine haalt.

And that little square in the corner, a naught .7 percent,

En dat kleine vierkantje in de hoek, 0,7 procent,

that's the amount we're actually aware of.

dat is de hoeveelheid waarvan we ons bewust zijn.

So a lot of your vision --

Dus een groot deel van je zicht --

the bulk of it is visual, and it's pouring in.

het grootste deel is visueel, en het komt vanzelf binnen.

It's unconscious.

Het is onbewust.

The eye is exquisitely sensitive

Het oog is ongemeen gevoelig

to patterns in variations in color, shape and pattern.

voor patronen in de variatie in kleur, vorm en patroon.

It loves them, and it calls them beautiful.

Het oog houdt ervan en noemt ze mooi.

It's the language of the eye.

Dat is de taal van het oog.

If you combine the language of the eye with the language of the mind,

En als je die taal van het oog met de taal van de geest combineert,

which is about words and numbers and concepts,

die gaat over woorden en getallen en concepten,

you start speaking two languages simultaneously,

dan begin je simultaan twee talen te spreken

each enhancing the other.

die elkaar versterken.

So, you have the eye, and then you drop in the concepts.

Je hebt dus het oog, en dan gooi je de begrippen erbij.

And that whole thing -- it's two languages

En dat hele ding zijn twee talen

both working at the same time.

die op hetzelfde moment aan de slag zijn.

So we can use this new kind of language, if you like,

We kunnen dus deze nieuwe soort taal gebruiken, als je wil,

to alter our perspective or change our views.

om ons perspectief of onze zienswijzen te wijzigen.

Let me ask you a simple question

Laat me jullie een simpele vraag stellen

with a really simple answer:

met een echt simpel antwoord.

Who has the biggest military budget?

Wie heeft het grootste militair budget?

It's got to be America, right?

Dat moet wel Amerika zijn, toch?

Massive. 609 billion in 2008 --

Reusachtig: 609 miljard in 2008 --

607, rather.

of liever 607.

So massive, in fact, that it can contain

Zo reusachtig dat het

all the other military budgets in the world inside itself.

alle andere militaire budgetten ter wereld kan omvatten.

Gobble, gobble, gobble, gobble, gobble.

Schrok, schrok, schrok, schrok, schrok.

Now, you can see Africa's total debt there

Hier zie je Afrika's totale schuld

and the U.K. budget deficit for reference.

en, ter vergelijking, het begrotingstekort van het V.K.

So that might well chime

Dat kan wel kloppen

with your view that America

met je beeld dat Amerika

is a sort of warmongering military machine,

een soort oorlogszuchtige militaire machine is

out to overpower the world

die de wereld wil onderwerpen

with its huge industrial-military complex.

met zijn grote militair-industriële complex.

But is it true that America has the biggest military budget?

Maar is het waar dat Amerika het grootste militaire budget heeft?

Because America is an incredibly rich country.

Want het is een ongelooflijk rijk land.

In fact, it's so massively rich

Eigenlijk is het zo tomeloos rijk

that it can contain the four other

dat het de economie van de vier andere

top industrialized nations' economies

grootste geïndustrialiseerde naties

inside itself, it's so vastly rich.

kan omvatten, zo bodemloos rijk is het.

So its military budget is bound to be enormous.

Zijn militaire budget moet dus wel enorm zijn.

So, to be fair and to alter our perspective,

Dus, om fair te zijn en ons perspectief te veranderen

we have to bring in another data set,

moeten we een andere set gegevens op tafel leggen,

and that data set is GDP, or the country's earnings.

namelijk het BNP, of het inkomen van het land.

Who has the biggest budget as a proportion of GDP?

Wie heeft het grootste budget in verhouding tot het BNP?

Let's have a look.

Laten we kijken.

That changes the picture considerably.

Dat verandert het beeld sterk.

Other countries pop into view that you, perhaps, weren't considering,

Andere landen komen in beeld, die je misschien niet in overweging nam,

and American drops into eighth.

en Amerika wordt achtste.

Now you can also do this with soldiers.

Je kan dit ook doen met soldaten.

Who has the most soldiers? It's got to be China.

Wie heeft de meeste soldaten? Dat moet China zijn.

Of course, 2.1 million.

Natuurlijk, 2,1 miljoen.

Again, chiming with your view

Alweer, dit klopt met jullie beeld

that China has a militarized regime

dat China een gemilitariseerd regime is,

ready to, you know, mobilize its enormous forces.

bereid om zijn enorme troepenmacht te mobiliseren.

But of course, China has an enormous population.

Maar China heeft natuurlijk een enorme bevolking.

So if we do the same,

Dus als we hetzelfde doen,

we see a radically different picture.

zien we een radicaal verschillend beeld.

China drops to 124th.

China zakt naar plaats 124.

It actually has a tiny army

Het heeft eigenlijk een klein leger

when you take other data into consideration.

als je andere gegevens in overweging neemt.

So, absolute figures, like the military budget,

Absolute getallen, zoals het militaire budget,

in a connected world,

geven je in een verbonden wereld

don't give you the whole picture.

niet het hele beeld.

They're not as true as they could be.

Ze zijn niet zo waar als ze zouden kunnen zijn.

We need relative figures that are connected to other data

We hebben relatieve cijfers nodig die verbonden zijn met andere gegevens

so that we can see a fuller picture,

zodat we een vollediger beeld krijgen.

and then that can lead to us changing our perspective.

Dat kan ertoe leiden dat we ons perspectief veranderen.

As Hans Rosling, the master,

Zoals Hans Rosling, de meester,

my master, said,

mijn meester, zei:

"Let the dataset change your mindset."

"Laat de dataset je mindset veranderen."

And if it can do that, maybe it can also change your behavior.

Als het dat kan doen, kan het misschien ook je gedrag veranderen.

Take a look at this one.

Kijk naar deze.

I'm a bit of a health nut.

Ik ben een beetje een gezondheidsfreak.

I love taking supplements and being fit,

Ik neem graag supplementen en ben graag fit,

but I can never understand what's going on in terms of evidence.

maar ik begrijp nooit wat er aan de hand is met het bewijs.

There's always conflicting evidence.

Er zijn altijd conflicterende bewijzen.

Should I take vitamin C? Should I be taking wheatgrass?

Moet ik vitamine C nemen? Moet ik tarwegras nemen?

This is a visualization of all the evidence

Dit is een visualisering van al het bewijs

for nutritional supplements.

voor voedingssupplementen.

This kind of diagram is called a balloon race.

Dit soort diagram heet een ballonrace.

So the higher up the image,

Hoe hoger in beeld,

the more evidence there is for each supplement.

hoe meer bewijs er is voor elk supplement.

And the bubbles correspond to popularity as regards to Google hits.

De bubbels stemmen overeen met de populariteit in Google-hits.

So you can immediately apprehend

Je kan onmiddellijk de relatie vatten

the relationship between efficacy and popularity,

tussen effectiviteit en populariteit,

but you can also, if you grade the evidence,

maar je kan, als je het bewijs punten geeft,

do a "worth it" line.

ook een soort van "de moeite waard"-lijn trekken.

So supplements above this line are worth investigating,

Supplementen boven deze lijn zijn het onderzoeken waard,

but only for the conditions listed below,

maar alleen voor de ziektebeelden eronder.

and then the supplements below the line

De supplementen onder de lijn

are perhaps not worth investigating.

zijn misschien het onderzoeken niet waard.

Now this image constitutes a huge amount of work.

Dit beeld vertegenwoordigt een hoop werk.

We scraped like 1,000 studies from PubMed,

We hebben zowat 1.000 studies van PubMed bijeengeschraapt,

the biomedical database,

de biomedische database,

and we compiled them and graded them all.

en we hebben ze samengevoegd en punten gegeven.

And it was incredibly frustrating for me

Het was erg frustrerend voor mij

because I had a book of 250 visualizations to do for my book,

omdat ik 250 visualisaties moest doen voor mijn boek,

and I spent a month doing this,

en ik hier een maand aan besteedde,

and I only filled two pages.

om maar twee pagina's te vullen.

But what it points to

Maar wat het aangeeft

is that visualizing information like this

is dat het visualiseren van informatie als deze

is a form of knowledge compression.

een vorm van kenniscompressie is.

It's a way of squeezing an enormous amount

Het is een manier om een enorme hoeveelheid

of information and understanding

informatie en kennis

into a small space.

in een kleine ruimte te proppen.

And once you've curated that data, and once you've cleaned that data,

Als je die gegevens eenmaal hebt verzameld en gezuiverd,

and once it's there,

als het er eenmaal is,

you can do cool stuff like this.

kan je leuke dingen als deze doen.

So I converted this into an interactive app,

Ik heb dit omgevormd tot een interactieve applicatie,

so I can now generate this application online --

zodat ik deze applicatie nu online kan genereren --

this is the visualization online --

dit is de visualisatie online --

and I can say, "Yeah, brilliant."

en ik kan zeggen: "Jep, briljant".

So it spawns itself.

Het vermenigvuldigt zichzelf.

And then I can say, "Well, just show me the stuff

En dan kan ik zeggen: "Toon me enkel de dingen

that affects heart health."

die impact hebben op de gezondheid van het hart."

So let's filter that out.

Laten we dat eruit filteren.

So heart is filtered out, so I can see if I'm curious about that.

Het hart is eruit gefilterd, dus daar ben ik nieuwsgierig naar.

I think, "No, no. I don't want to take any synthetics,

Ik denk: "Nee, ik wil geen synthetische spullen nemen.

I just want to see plants and --

Ik wil alleen planten zien en --

just show me herbs and plants. I've got all the natural ingredients."

toon mij alleen kruiden en planten. Ik heb alle natuurlijke ingrediënten."

Now this app is spawning itself

Deze applicatie vermenigvuldigt zichzelf

from the data.

vanuit de data.

The data is all stored in a Google Doc,

De gegevens staan in een Google-document,

and it's literally generating itself from that data.

en het brengt zichzelf letterlijk voort uit die data.

So the data is now alive; this is a living image,

Dus nu leven de gegevens, dit is een levend beeld,

and I can update it in a second.

en ik kan het in een seconde updaten.

New evidence comes out. I just change a row on a spreadsheet.

Er komen nieuwe bewijzen uit -- ik verander gewoon een rij in een spreadsheet.

Doosh! Again, the image recreates itself.

Doosh! Het beeld bouwt zichzelf opnieuw op.

So it's cool.

Dat is dus cool.

It's kind of living.

Het is alsof het leeft.

But it can go beyond data,

Maar het kan verder gaan dan gegevens,

and it can go beyond numbers.

en het kan verder gaan dan getallen.

I like to apply information visualization

Ik hou ervan om datavisualisatie toe te passen

to ideas and concepts.

op ideeën en concepten.

This is a visualization

Dit is een visualisatie

of the political spectrum,

van het politieke spectrum,

an attempt for me to try

in een poging van mij om

and understand how it works

te proberen te begrijpen hoe het werkt

and how the ideas percolate down

en hoe de ideeën doorsijpelen

from government into society and culture,

van de regering naar maatschappij en cultuur,

into families, into individuals, into their beliefs

naar families, individuen, naar hun overtuigingen

and back around again in a cycle.

en terug, in een cyclus.

What I love about this image

Wat ik sterk vind aan dit beeld is

is it's made up of concepts,

dat het gemaakt is van concepten.

it explores our worldviews

Het verkent onze wereldbeelden

and it helps us -- it helps me anyway --

en het helpt ons -- het helpt mij in elk geval --

to see what others think,

om te zien wat anderen denken,

to see where they're coming from.

om te zien waar ze vandaan komen.

And it feels just incredibly cool to do that.

En het voelt ongelooflijk cool om dat te doen.

What was most exciting for me

En dat was het meest opwindende voor mij,

designing this

toen ik dit ontwierp,

was that, when I was designing this image,

was dat terwijl ik dit beeld ontwierp,

I desperately wanted this side, the left side,

ik erg graag wilde dat deze kant, de linkerkant,

to be better than the right side --

het beter deed dan de rechterkant --

being a journalist, a Left-leaning person --

ik ben nu eenmaal een journalist, een linksneigende persoon --

but I couldn't, because I would have created

maar dat kon ik niet, omdat ik dan

a lopsided, biased diagram.

een scheef, bevooroordeeld beeld zou hebben gemaakt.

So, in order to really create a full image,

Dus om echt een volledig beeld te krijgen

I had to honor the perspectives on the right-hand side

moest ik de perspectieven aan de rechterkant respecteren

and at the same time, uncomfortably recognize

en tegelijkertijd oncomfortabel erkennen

how many of those qualities were actually in me,

hoeveel van die kwaliteiten in mij zaten,

which was very, very annoying and uncomfortable.

wat erg, erg vervelend en oncomfortabel was.

(Laughter)

(Gelach)

But not too uncomfortable,

Maar niet te oncomfortabel,

because there's something unthreatening

omdat het niet bedreigend is

about seeing a political perspective,

om een politiek perspectief te bekijken

versus being told or forced to listen to one.

veeleer dan er verplicht of gedwongen naar te luisteren.

You're capable of holding conflicting viewpoints

Het is eigenlijk -- je kan conflicterende visies hebben

joyously when you can see them.

met plezier, als je ze kan zien.

It's even fun to engage with them

Het is zelfs leuk om ermee aan de slag te gaan

because it's visual.

omdat het visueel is.

So that's what's exciting to me,

Dat is wat ik opwindend vind,

seeing how data can change my perspective

te zien hoe gegevens mijn perspectief kunnen veranderen

and change my mind midstream --

en mijn gedachten --

beautiful, lovely data.

mooie, heerlijke gegevens.

So, just to wrap up,

Dus, om samen te vatten,

I wanted to say

ik wilde zeggen

that it feels to me that design is about solving problems

dat ik het gevoel heb dat design gaat over het oplossen van problemen

and providing elegant solutions,

en het bedenken van elegante oplossingen.

and information design is about

Informatiedesign gaat over

solving information problems.

het oplossen van informatieproblemen.

It feels like we have a lot of information problems

Het lijkt me dat we veel informatieproblemen hebben

in our society at the moment,

in onze maatschappij vandaag,

from the overload and the saturation

vanuit de overdaad en de verzadiging

to the breakdown of trust and reliability

en het ineenstorten van het vertrouwen en de betrouwbaarheid,

and runaway skepticism and lack of transparency,

en op hol geslagen scepticisme en gebrek aan transparantie

or even just interestingness.

of zelfs gewoon interessantheid.

I mean, I find information just too interesting.

Ik bedoel, ik vind informatie gewoon veel te interessant.

It has a magnetic quality that draws me in.

Het heeft een magnetische werking op mij.

So, visualizing information

Informatie visualiseren

can give us a very quick solution to those kinds of problems.

kan een snelle oplossing bieden voor dat soort problemen.

Even when the information is terrible,

En zelfs als de informatie zeer slecht is

the visual can be quite beautiful.

kan het visuele heel mooi zijn.

Often we can get clarity

Vaak kunnen we helderheid,

or the answer to a simple question very quickly,

of het antwoord op een simpele vraag, heel snel krijgen,

like this one,

zoals deze,

the recent Icelandic volcano.

de recente IJslandse vulkaan.

Which was emitting the most CO2?

Wat stootte het meeste CO2 uit?

Was it the planes or the volcano,

De vliegtuigen of de vulkaan?

the grounded planes or the volcano?

De vliegtuigen aan de grond of de vulkaan?

So we can have a look.

Laten we kijken.

We look at the data and we see:

We kijken naar de gegevens en we zien,

Yep, the volcano emitted 150,000 tons;

ja hoor, de vulkaan stootte 150.000 ton uit,

the grounded planes would have emitted

en de vliegtuigen aan de grond zouden er

345,000 if they were in the sky.

345.000 hebben uitgestoten als ze in de lucht waren;

So essentially, we had our first carbon-neutral volcano.

Eigenlijk hadden we dus onze eerste koolstofneutrale vulkaan.

(Laughter)

(Gelach)

(Applause)

(Applaus)

And that is beautiful. Thank you.

En dat is mooi. Dank u.

(Applause)

(Applaus)