The beauty of data visualization | David McCandless

Překladatel: Jakub Jelen Korektor: Martin Sahula

It feels like we're all suffering

Zdá se, že se všichni potýkáme

from information overload or data glut.

se zahlcením informacemi a přebytkem dat.

And the good news is there might be an easy solution to that,

Naštěstí by tento problém mohl mít jednoduché řešení

and that's using our eyes more.

ve větším používání našich očí.

So, visualizing information, so that we can see

Znázornění informací tak, aby byly zřetelné

the patterns and connections that matter

důležité vzorce a spojitosti,

and then designing that information so it makes more sense,

jejichž přehledným vyobrazením získáme daleko vetší smysl

or it tells a story,

nebo nějakou zajímavou zápletku,

or allows us to focus only on the information that's important.

nebo prostor zacílit pouze na důležitou informaci.

Failing that, visualized information can just look really cool.

Mimo to, znázorněná data mohou vypadat i opravdu dobře.

So, let's see.

Pojďme se podívat.

This is the $Billion Dollar o-Gram,

Tohle je Miliardový diagram v dolarech

and this image arose

a vznikl

out of frustration I had

na základě mé nespokojenosti

with the reporting of billion-dollar amounts in the press.

s tím, jak se o miliardách dolarů píše v tisku.

That is, they're meaningless without context:

Totiž, pokud nejsou v kontextu, postrádají smysl.

500 billion for this pipeline,

500 miliard za tohle potrubí.

20 billion for this war.

20 miliard za tuhle válku.

It doesn't make any sense, so the only way to understand it

To nedává smysl, takže jediný způsob, jak tomu porozumět,

is visually and relatively.

je názorně a relativně.

So I scraped a load of reported figures

A tak jsem shromáždil spousty čísel

from various news outlets

z různých novinových zdrojů

and then scaled the boxes according to those amounts.

a pak upravil velikost čtverců podle těchto sum.

And the colors here represent the motivation behind the money.

A barvy zde představují učel, na který byly peníze určeny.

So purple is "fighting,"

Fialová je válčení,

and red is "giving money away," and green is "profiteering."

červená je útrata a zelená je zisk.

And what you can see straight away

A co můžete vidět na první pohled

is you start to have a different relationship to the numbers.

je, že začínáte mít úplně odlišný vztah k číslům.

You can literally see them.

Doslova je vidíte.

But more importantly, you start to see

Ale hlavně začínáte vidět

patterns and connections between numbers

vzorce a spojitosti mezi čísly,

that would otherwise be scattered across multiple news reports.

která by jinak byla roztroušená pod mnoha novinovými titulky.

Let me point out some that I really like.

Dovolte mi poukázat na některé mé oblíbené.

This is OPEC's revenue, this green box here --

Zelený rámeček je zisk Organizace zemí vyvážejících ropu (OPEC).

780 billion a year.

780 miliard ročně.

And this little pixel in the corner -- three billion --

A tenhle malý pixel tady v rohu - 3 miliardy -

that's their climate change fund.

to je jejich fond na změnu klimatu.

Americans, incredibly generous people --

Američané jsou velice stědří lidé.

over 300 billion a year, donated to charity every year,

Přes 300 miliard ročně darují na charitu,

compared with the amount of foreign aid

v porovnání se sumou zahraniční pomoci,

given by the top 17 industrialized nations

darované 17ti nejvyspělejšími průmyslovými zeměmi

at 120 billion.

a činící 120 miliard.

Then of course,

A samozřejmě,

the Iraq War, predicted to cost just 60 billion

válka v Iráku, odhadovaná na 60 miliard

back in 2003.

v roce 2003.

And it mushroomed slightly. Afghanistan and Iraq mushroomed now

Teď se trochu prodražila. Afghánistán se vyšplhal

to 3,000 billion.

až na 3000 miliard.

So now it's great

Na celé věci je skvělé,

because now we have this texture, and we can add numbers to it as well.

že když máme takovou strukturu, můžeme do ní čísla i přidávat.

So we could say, well, a new figure comes out ... let's see African debt.

Takže si můžeme vzít nějaké nové číslo... podívejme se na Africký dluh.

How much of this diagram do you think might be taken up

Jak velkou část tohoto diagramu, myslíte, by zabral

by the debt that Africa owes to the West?

dluh Afriky západním zemím?

Let's take a look.

Pojďme se podívat.

So there it is:

Tady to máme.

227 billion is what Africa owes.

Afrika dluží 227 miliard.

And the recent financial crisis,

A současná finanční krize...

how much of this diagram might that figure take up?

kolik by ta mohla zabrat na diagramu?

What has that cost the world? Let's take a look at that.

Kolik stála svět? Podívejme se na to.

Dooosh -- Which I think is the appropriate sound effect

BUM! To myslím, že je příznačný zvuk

for that much money:

pro tolik peněz.

11,900 billion.

11 900 miliard.

So, by visualizing this information,

Takže vyobrazením těchto informací

we turned it into a landscape

jsme je převedli na krajinu,

that you can explore with your eyes,

kterou můžeme zkoumat svýma očima.

a kind of map really, a sort of information map.

Vlastně je to ve skutečnosti mapa, informační mapa.

And when you're lost in information,

A pokud se ztrácíte v informacích,

an information map is kind of useful.

informační mapa se celkem hodí.

So I want to show you another landscape now.

Teď chci ukázat další krajinu.

We need to imagine what a landscape

Představte si, jak by vypadala krajina

of the world's fears might look like.

sestavená ze strachů ve světě.

Let's take a look.

Pojďme se podívat.

This is Mountains Out of Molehills,

Toto jsou hory z vrcholků a údolí, neboli

a timeline of global media panic.

časová osa globální paniky v médiích.

(Laughter)

(smích)

So, I'll label this for you in a second.

Hned si to popíšeme.

But the height here, I want to point out,

Ta výška tady, to bych chtěl zdůraznit,

is the intensity of certain fears

je intenzita daného strachu

as reported in the media.

tak, jak ho popisují média.

Let me point them out.

Dovolte mi to ukázat.

So this, swine flu -- pink.

Tohle je prasečí chřipka - růžová.

Bird flu.

Ptačí chřipka.

SARS -- brownish here. Remember that one?

SARS - nahnědlá zde. Pamatujete si na to ještě?

The millennium bug,

Počítačový problém roku 2000.

terrible disaster.

Hrozná katastrofa.

These little green peaks

Tyhle malé zelené kopečky

are asteroid collisions.

jsou nárazy asteroidů.

(Laughter)

(smích)

And in summer, here, killer wasps.

A tady v létě - smrtelné vosí bodnutí.

(Laughter)

(smích)

So these are what our fears look like

Takže takhle vypadal náš strach

over time in our media.

v průběhu času podle médií.

But what I love -- and I'm a journalist --

Ale co já rád dělám -- jsem žurnalista --

and what I love is finding hidden patterns; I love being a data detective.

já rád nacházím skryté vzorce; rád si hraju na "datového" detektiva.

And there's a very interesting and odd pattern hidden in this data

A tady vidíme zajímavý a zvláštní vzorec,

that you can only see when you visualize it.

kterého si všimneme pouze ve vizualizaci.

Let me highlight it for you.

Dovolte mi to zvýraznit.

See this line, this is a landscape for violent video games.

Vidíte tuhle osu. To je krajina násilných videoher.

As you can see, there's a kind of odd, regular pattern in the data,

Jak vidíte, je tam zvláštní, pravidelný vzorec pro tento údaj.

twin peaks every year.

Dva nárůsty ročně.

If we look closer, we see those peaks occur

Detailním pohledem zjistíme, že se tyto nárůsty objevují

at the same month every year.

stejný měsíc každým rokem.

Why?

Proč?

Well, November, Christmas video games come out,

No, v listopadu vycházejí vánoční videohry,

and there may well be an upsurge in the concern about their content.

a tam by se mohl objevit náhlý vzestup obav o jejich tématiku.

But April isn't a particularly massive month

Zato duben není zrovna plodný měsíc

for video games.

pro videohry.

Why April?

Proč duben?

Well, in April 1999 was the Columbine shooting,

V dubnu 1999 se odehrál masakr na střední škole Columbine.

and since then, that fear

a od té doby ten strach

has been remembered by the media

zůstává v paměti médií

and echoes through the group mind gradually through the year.

a ozývá se postupně v obecném podvědomí.

You have retrospectives, anniversaries,

Retrospektivy, výročí,

court cases, even copy-cat shootings,

soudní jednání, dokonce incidenty kopírující tuto střelbu.

all pushing that fear into the agenda.

To všechno podporuje strach v denním životě.

And there's another pattern here as well. Can you spot it?

A ještě je tu další vzorec. Najdete ho?

See that gap there? There's a gap,

Vidíte tuhle mezeru? Tady ten propad,

and it affects all the other stories.

který ovlivnil všechny ostatní linie.

Why is there a gap there?

Proč je tam ten pokles?

You see where it starts? September 2001,

Vidíte, kde to začíná? Září 2001,

when we had something very real

kdy jsme všichni měli velice reálný

to be scared about.

podnět k obavám.

So, I've been working as a data journalist for about a year,

Jako novinář pracuji už asi rok

and I keep hearing a phrase

a stále slyším jednu větu

all the time, which is this:

pořád dokola, a to je:

"Data is the new oil."

"Informace jsou novou ropou."

Data is the kind of ubiquitous resource

Data jsou jakýsi všudypřítomný zdroj,

that we can shape to provide new innovations and new insights,

který můžeme zpracovávat a poskytnout tak inovace a nové úhly pohledu.

and it's all around us, and it can be mined very easily.

Je všude kolem a dá se těžit velice snadno.

It's not a particularly great metaphor in these times,

A tím pádem ta metafora není zrovna dobrá,

especially if you live around the Gulf of Mexico,

zvlášť pokud žijete okolo Mexického zálivu,

but I would, perhaps, adapt this metaphor slightly,

ale možná bych ji trochu poupravil

and I would say that data is the new soil.

a řekl bych, že informace jsou novou půdou.

Because for me, it feels like a fertile, creative medium.

Protože pro mě je to úrodné, tvůrčí médium.

Over the years, online,

Během let na internetu

we've laid down

jsme zasadili

a huge amount of information and data,

obrovské množství informací a dat,

and we irrigate it with networks and connectivity,

zaléváme je sítěmi a spojením

and it's been worked and tilled by unpaid workers and governments.

a obdělávají je neplacení pracovníci a vlády.

And, all right, I'm kind of milking the metaphor a little bit.

Samozřejmě tady trochu přeháním tu metaforu,

But it's a really fertile medium,

ale je to plodné médium,

and it feels like visualizations, infographics, data visualizations,

a zdá se, jako by vizualizace, informační grafy a znázornění dat

they feel like flowers blooming from this medium.

opravdu byly květiny kvetoucí z tohoto média.

But if you look at it directly,

Pokud se díváte přímo,

it's just a lot of numbers and disconnected facts.

je to jen spousta čísel a nespojitých faktů.

But if you start working with it and playing with it in a certain way,

Ale pokud si s tím ale pohrajete správným způsobem,

interesting things can appear and different patterns can be revealed.

mohou se objevit zajímavé věci a odkryjí se různé vzorce.

Let me show you this.

Dovolte mi ukázat tohle.

Can you guess what this data set is?

Odhadli byste, co tato data říkají?

What rises twice a year,

Co roste dvakrát do roka,

once in Easter

jednou o Velikonocích

and then two weeks before Christmas,

a pak dva týdny před Vánocemi,

has a mini peak every Monday,

a má malinký vrchol každé pondělí

and then flattens out over the summer?

a pak se to v létě srovná.

I'll take answers.

Čekám na odpovědi.

(Audience: Chocolate.) David McCandless: Chocolate.

(Obecenstvo: Čokoláda.) David McCandless: Čokoláda.

You might want to get some chocolate in.

Možná si budete chtít dát trochu čokolády.

Any other guesses?

Další tipy?

(Audience: Shopping.) DM: Shopping.

(Obecenstvo: Nákupování.) DM: Nakupování.

Yeah, retail therapy might help.

Jo, maloobchodní terapie by mohla pomoct.

(Audience: Sick leave.)

(Obecenstvo: Nemocenská.)

DM: Sick leave. Yeah, you'll definitely want to take some time off.

DM: Nemocenská. Jo, určitě si budete chtít vzít volno.

Shall we see?

Podíváme se?

(Laughter)

Počty rozchodů podle statusů na Facebooku. (smích)

(Applause)

(potlesk)

So, the information guru Lee Byron and myself,

Pro tuto informaci jsme Lee Byron a já

we scraped 10,000 status Facebook updates

prohledali 10 tis. statusů na Facebooku

for the phrase "break-up" and "broken-up"

s výrazy "rozejít" a "rozešlí"

and this is the pattern we found --

a tak jsme našli tento vzorec.

people clearing out for Spring Break,

Lidé "zametají" před jarními prázdninami,

(Laughter)

(smích)

coming out of very bad weekends on a Monday,

v pondělí řeší následky nepovedených víkendů,

being single over the summer,

a chtějí být přes léto volní.

and then the lowest day of the year, of course: Christmas Day.

A samozřejmě den s nejmenším počtem: Štědrý den.

Who would do that?

Kdo by to udělal?

So there's a titanic amount of data out there now,

Existuje ohromné množství dat,

unprecedented.

nepředstavitelné.

But if you ask the right kind of question,

Pokud ale kladete správné otázky,

or you work it in the right kind of way,

nebo postupujete správným způsobem,

interesting things can emerge.

mohou se objevit zajímavé věci.

So information is beautiful. Data is beautiful.

Informace jsou krásné. Data jsou krásná.

I wonder if I could make my life beautiful.

Přemýšlel jsem, jestli bych mohl udělat i svůj život tak krásný.

And here's my visual C.V.

Tohle je můj vizuální životopis.

I'm not quite sure I've succeeded.

Nevím, jestli se mi to podařilo.

Pretty blocky, the colors aren't that great.

Trochu hranaté. Barvy nejsou nic moc.

But I wanted to convey something to you.

Ale chtěl jsem tím něco sdělit.

I started as a programmer,

Začínal jsem jako programátor,

and then I worked as a writer for many years, about 20 years,

pak jsem pracoval jako a spisovatel mnoho let, asi 20 let,

in print, online and then in advertising,

v tisku, online a pak v reklamě,

and only recently have I started designing.

a až nedávno jsem se dal na grafiku.

And I've never been to design school.

Nikdy jsem nebyl na grafické škole.

I've never studied art or anything.

Nestudoval jsem umění nebo něco podobného.

I just kind of learned through doing.

Naučil jsem se to prostě tím, že jsem to dělal.

And when I started designing,

A když jsem začal navrhovat,

I discovered an odd thing about myself.

zjistil jsem o sobě zvláštní věc.

I already knew how to design,

Už jsem věděl, jak navrhovat,

but it wasn't like I was amazingly brilliant at it,

ale ne tak, že bych v tom nějak úžasně vynikal,

but more like I was sensitive

spíš už jsem měl cit

to the ideas of grids and space

jak fungují mřížky a prostor

and alignment and typography.

a zarovnání a písmo.

It's almost like being exposed

Jako by to, že jsem byl vystaven

to all this media over the years

tolika médiím během let,

had instilled a kind of dormant design literacy in me.

ve mně zanechalo jakousi dřímající grafickou gramotnost.

And I don't feel like I'm unique.

A v tom si nepřipadám nijak ojedinělý.

I feel that everyday, all of us now

Myslím, že všichni, každý z nás

are being blasted by information design.

je dnes poznamenaný informační grafikou.

It's being poured into our eyes through the Web,

Proudí nám do očí skrz web,

and we're all visualizers now;

a všichni jsme tak trochu grafici

we're all demanding a visual aspect

a vyžadujeme vizuální podobu

to our information.

našich informací.

There's something almost quite magical about visual information.

Na vizuálních informacích je něco skoro kouzelného.

It's effortless, it literally pours in.

Nevyžadují žádnou námahu; doslova do nás proudí.

And if you're navigating a dense information jungle,

Pokud putujete hustou informační džunglí

coming across a beautiful graphic

a narazíte na hezkou grafiku

or a lovely data visualization,

nebo pěknou vizualizaci,

it's a relief, it's like coming across a clearing in the jungle.

je to podobná úleva, jako byste narazili na palouček.

I was curious about this, so it led me

Zajímal jsem se o tohle téma, a tak jsem se dostal

to the work of a Danish physicist

k práci dánského fyzika

called Tor Norretranders,

jménem Tor Norretranders,

and he converted the bandwidth of the senses into computer terms.

který převedl datový tok našich smyslů do počítačové terminologie.

So here we go. This is your senses,

Tady to máme. Tohle jsou vaše smysly,

pouring into your senses every second.

co jimi projde každou vteřinu.

Your sense of sight is the fastest.

Váš zrak je nejrychlejší.

It has the same bandwidth as a computer network.

Stejná přenosová rychlost jako u počítačové sítě.

Then you have touch, which is about the speed of a USB key.

Pak máme hmat, který je srovnatelný s rychlostí USB disku.

And then you have hearing and smell,

Pak sluch a čich

which has the throughput of a hard disk.

s výkonem pevného disku.

And then you have poor old taste,

A nakonec ubohá chuť,

which is like barely the throughput of a pocket calculator.

která se sotva vyrovná kapesní kalkulačce.

And that little square in the corner, a naught .7 percent,

A ten malý čtvereček tady v rohu, 0.7 procenta,

that's the amount we're actually aware of.

to je to, co si ve skutečnosti uvědomujeme.

So a lot of your vision --

Takže je mnoho vizuálního,

the bulk of it is visual, and it's pouring in.

spousta obrazů, které proudí k nám.

It's unconscious.

Podvědomě.

The eye is exquisitely sensitive

Lidské oko je ohromně citlivé

to patterns in variations in color, shape and pattern.

na opakování ve změně barvy, tvaru a vzoru.

It loves them, and it calls them beautiful.

To se oku líbí a oko to nazývá krásou.

It's the language of the eye.

Je to jazyk oka.

If you combine the language of the eye with the language of the mind,

A pokud spojíte jazyk oka a jazyk mysli,

which is about words and numbers and concepts,

který pracuje se slovy, čísly a koncepty,

you start speaking two languages simultaneously,

začnete mluvit dvěma jazyky najednou.

each enhancing the other.

Jeden podporuje druhý.

So, you have the eye, and then you drop in the concepts.

Máte zrak a když ho spojíte s myšlenkou,

And that whole thing -- it's two languages

tak to všechno, ty dva jazyky,

both working at the same time.

začne spolupracovat.

So we can use this new kind of language, if you like,

Tento nový "jazyk" může

to alter our perspective or change our views.

změnit náš úhel pohledu.

Let me ask you a simple question

Položím vám jednoduchou otázku

with a really simple answer:

s jednoduchou odpovědí.

Who has the biggest military budget?

Kdo má největší armádní rozpočet?

It's got to be America, right?

Určitě Amerika, že?

Massive. 609 billion in 2008 --

Ohromný. 609 miliard v roce 2008,

607, rather.

vlastně 607.

So massive, in fact, that it can contain

Tak velký, že by pohltil

all the other military budgets in the world inside itself.

všechny ostatní armádní rozpočty světa.

Gobble, gobble, gobble, gobble, gobble.

Mňam, mňam, mňam...

Now, you can see Africa's total debt there

Tady vidíte celkový dluh Afriky

and the U.K. budget deficit for reference.

a schodek rozpočtu Velké Británie pro porovnání.

So that might well chime

Z toho byste mohli mít pocit,

with your view that America

že Amerika

is a sort of warmongering military machine,

je nějaké válečné monstrum

out to overpower the world

a chce ovládnout svět

with its huge industrial-military complex.

svým obrovským průmyslově válečným komplexem.

But is it true that America has the biggest military budget?

Ale je pravdou, že Amerika má největší armádní rozpočet?

Because America is an incredibly rich country.

Je to neskutečně bohatá země.

In fact, it's so massively rich

Je tak bohatá,

that it can contain the four other

že by se do ní vešly ekonomiky čtyř dalších

top industrialized nations' economies

průmyslově nejsilnějších zemí.

inside itself, it's so vastly rich.

Tak moc je bohatá.

So its military budget is bound to be enormous.

Takže její armádní rozpočet musí být enormní.

So, to be fair and to alter our perspective,

Abychom byli fér a změnili perspektivu,

we have to bring in another data set,

musíme zahrnout ještě další údaj,

and that data set is GDP, or the country's earnings.

a tím je HDP, neboli výdělek země.

Who has the biggest budget as a proportion of GDP?

Kdo má největší rozpočet jako procento HDP?

Let's have a look.

Pojďme se podívat.

That changes the picture considerably.

To znatelně mění obrázek.

Other countries pop into view that you, perhaps, weren't considering,

Jiné země, na které jste možná ani nepomysleli, se objevují

and American drops into eighth.

a Amerika se propadá na osmou příčku.

Now you can also do this with soldiers.

Tohle můžeme provést i s vojáky.

Who has the most soldiers? It's got to be China.

Kdo má nejvíce vojáků? Musí to být Čína.

Of course, 2.1 million.

Jistě, 2,1 miliónů.

Again, chiming with your view

Zase, bijící do očí

that China has a militarized regime

jaký má Čína militantní režim

ready to, you know, mobilize its enormous forces.

a je připravena mobilizovat ohromnou sílu.

But of course, China has an enormous population.

Čína má ale obrovskou populaci.

So if we do the same,

Takže provedeme to samé

we see a radically different picture.

a vidíme radikální rozdíl.

China drops to 124th.

Čína je na 124. místě.

It actually has a tiny army

Ve skutečnosti má maličkou armádu,

when you take other data into consideration.

když přihlédnete k jiným datům.

So, absolute figures, like the military budget,

To znamená, že absolutní čísla, jako armádní rozpočty,

in a connected world,

v propojeném světě

don't give you the whole picture.

nedávají úplný obrázek.

They're not as true as they could be.

Nejsou tak pravdivá, jak by mohla být.

We need relative figures that are connected to other data

Potřebujeme relativní čísla propojená s dalšími daty,

so that we can see a fuller picture,

abychom viděli větší obrázek,

and then that can lead to us changing our perspective.

a to teprve povede ke změně našeho úhlu pohledu.

As Hans Rosling, the master,

Jak řekl učitel Hans Rosling

my master, said,

-- můj učitel --

"Let the dataset change your mindset."

"Nechť informace změní nastavení vaší mysli."

And if it can do that, maybe it can also change your behavior.

A pokud to dokáží, možná by mohly změnit i vaše chování.

Take a look at this one.

Podívejte se na tohle.

I'm a bit of a health nut.

Já jsem trochu ujetý na zdravý životní styl.

I love taking supplements and being fit,

Rád beru doplňky stravy a chci být fit,

but I can never understand what's going on in terms of evidence.

ale pořád mám zmatek ohledně důkazů, že to funguje.

There's always conflicting evidence.

Důkazy si stále protiřečí.

Should I take vitamin C? Should I be taking wheatgrass?

Měl bych brát vitamin C? Měl bych jíst pšeničnou trávu?

This is a visualization of all the evidence

Tohle je vizualizace všech důkazů

for nutritional supplements.

o nutričních doplňcích.

This kind of diagram is called a balloon race.

Tomuhle typu diagramu se říká "závod balónů".

So the higher up the image,

Čím výše na obrázku,

the more evidence there is for each supplement.

tím více důkazů je pro daný doplněk.

And the bubbles correspond to popularity as regards to Google hits.

Bubliny znázorňují popularitu podle počtu hledání na Googlu.

So you can immediately apprehend

Zde okamžitě vidíte

the relationship between efficacy and popularity,

vztah mezi účinností a popularitou,

but you can also, if you grade the evidence,

ale také vidíte, pokud odstupňujete důkazy,

do a "worth it" line.

jakousi hranici doplňků, které za to stojí.

So supplements above this line are worth investigating,

Takže doplňky nad linkou stojí za povšimnutí

but only for the conditions listed below,

za podmínek uvedených níže.

and then the supplements below the line

A doplňky pod čarou

are perhaps not worth investigating.

asi nemá ani cenu zkoumat.

Now this image constitutes a huge amount of work.

Tenhle obrázek představuje ohromné množství práce.

We scraped like 1,000 studies from PubMed,

Prošli jsme asi 1000 volně dostupných medicínských studií,

the biomedical database,

bio-zdravotnické databáze,

and we compiled them and graded them all.

a setřídili a ohodnotili jsme je.

And it was incredibly frustrating for me

Pro mě to bylo hrozně frustrující,

because I had a book of 250 visualizations to do for my book,

protože jsem měl udělat 250 vizualizací pro svou knihu,

and I spent a month doing this,

a tímhle jsem strávil měsíc práce

and I only filled two pages.

a měl jsem jen dvě stránky.

But what it points to

To ale poukazuje na fakt,

is that visualizing information like this

že vizualizované informace jako tyhle

is a form of knowledge compression.

jsou formou komprimace vědomostí.

It's a way of squeezing an enormous amount

Je to způsob, jak vtěsnat velké množství

of information and understanding

informací a porozumění

into a small space.

na malé místo.

And once you've curated that data, and once you've cleaned that data,

Jakmile jste zpracovali a vyčistili data

and once it's there,

a máte je připravené,

you can do cool stuff like this.

můžete dělat skvělé věci jako například toto.

So I converted this into an interactive app,

Z tohohle jsem udělal interaktivní aplikaci,

so I can now generate this application online --

která může generovat data online -

this is the visualization online --

tohle je online vizualizace

and I can say, "Yeah, brilliant."

a já si můžu říct "Bezva."

So it spawns itself.

Takže se to přetváří samo.

And then I can say, "Well, just show me the stuff

A pak si řeknu "Ukaž mi jen věci

that affects heart health."

ovlivňující zdraví srdce."

So let's filter that out.

Teď to odfiltrujeme.

So heart is filtered out, so I can see if I'm curious about that.

Takže máme odfiltrované srdce, pokud je to to, co nás zajímá.

I think, "No, no. I don't want to take any synthetics,

Ale já si řeknu "Ne, ne. Nechci brát nic syntetického.

I just want to see plants and --

Chci vidět jen rostliny a...

just show me herbs and plants. I've got all the natural ingredients."

jen byliny a rostliny. A mám všechny přírodní doplňky."

Now this app is spawning itself

Aplikace se upravuje sama

from the data.

podle dat.

The data is all stored in a Google Doc,

Všechna data jsou uložena na Google docs

and it's literally generating itself from that data.

a z nich se diagram generuje.

So the data is now alive; this is a living image,

Ta data jsou živá; tenhle obrázak je živý

and I can update it in a second.

a dá se ihned aktualizovat.

New evidence comes out. I just change a row on a spreadsheet.

Ukáže se nový důkaz a já jen změním řádek v tabulce.

Doosh! Again, the image recreates itself.

Bum! Obrázek se znovu přetváří.

So it's cool.

Je to super.

It's kind of living.

Je to živé.

But it can go beyond data,

Ale může to jít ještě dál než jsou data

and it can go beyond numbers.

a než jsou čísla.

I like to apply information visualization

Já chci aplikovat informační vizualizace

to ideas and concepts.

na myšlenky a koncepty.

This is a visualization

Tohle je vizualizace

of the political spectrum,

politického spektra

an attempt for me to try

v mém pokusu

and understand how it works

o pochopení jeho fungování

and how the ideas percolate down

a principu pronikání myšlenek

from government into society and culture,

z vlády do společnosti a kultury,

into families, into individuals, into their beliefs

do rodin, k jednotlivcům a do jejich víry -

and back around again in a cycle.

a zpět v cyklu.

What I love about this image

Mně se na tomhle obrázku líbí,

is it's made up of concepts,

že je postaven z koncepcí,

it explores our worldviews

zkoumá naše pohledy na svět

and it helps us -- it helps me anyway --

a pomáhá nám, nebo alespoň mně,

to see what others think,

vidět, co si ostatní myslí

to see where they're coming from.

a odkud pocházejí.

And it feels just incredibly cool to do that.

Je to skvělé se na to takhle podívat.

What was most exciting for me

Nejvíce zajímavé pro mě bylo

designing this

během vytváření toho obrázku,

was that, when I was designing this image,

že, když jsem ho vytvářel,

I desperately wanted this side, the left side,

zoufale jsem chtěl, aby tahle strana, levá strana,

to be better than the right side --

byla lepší než pravá.

being a journalist, a Left-leaning person --

Protože jsem novinář, levicově smýšlející člověk,

but I couldn't, because I would have created

ale nešlo to, protože bych vytvořil

a lopsided, biased diagram.

nevyvážený, zkreslený diagram.

So, in order to really create a full image,

Takže abych vytvořil celý obrázek,

I had to honor the perspectives on the right-hand side

musel jsem brát ohled i na pravicový pohled na věc

and at the same time, uncomfortably recognize

a současně jsem si uvědomil, což mě nepotěšilo,

how many of those qualities were actually in me,

kolik takových pohledů mám já sám.

which was very, very annoying and uncomfortable.

To bylo opravdu otravné a nepříjemné zjištění.

(Laughter)

(smích)

But not too uncomfortable,

Ale ne zas tak moc,

because there's something unthreatening

protože je to docela uklidňující

about seeing a political perspective,

vidět politické perspektivy

versus being told or forced to listen to one.

místo toho, aby vám někdo nějakou nutil.

You're capable of holding conflicting viewpoints

V podstatě jste schopni vnímat rozdílné úhly pohledu

joyously when you can see them.

radostněji, když je sami vidíte.

It's even fun to engage with them

Je dokonce zábava se jimi zabývat,

because it's visual.

protože je vidíte.

So that's what's exciting to me,

To je pro mě vzrušující,

seeing how data can change my perspective

vidět jak data mění mou perspektivu

and change my mind midstream --

a moje myšlenkové pochody.

beautiful, lovely data.

Krásná, rozkošná data.

So, just to wrap up,

Takže na závěr

I wanted to say

jsem chtěl říct,

that it feels to me that design is about solving problems

že podle mého je design o řešení problémů

and providing elegant solutions,

a poskytování elegantních řešení.

and information design is about

A informační design je

solving information problems.

o řešení informačních problémů.

It feels like we have a lot of information problems

A zdá se, že máme mnoho informačních problémů

in our society at the moment,

v naší současné společnosti.

from the overload and the saturation

Od přebytku a přesycení

to the breakdown of trust and reliability

ke zhroucení důvěryhodnosti a spolehlivosti,

and runaway skepticism and lack of transparency,

skepticismu a nesrozumitelnosti,

or even just interestingness.

nebo dokonce nezáživnosti.

I mean, I find information just too interesting.

Pro mě jsou informace až moc zajímavé.

It has a magnetic quality that draws me in.

Mají jakousi magnetickou sílu, která mě přitahuje.

So, visualizing information

Zobrazování informací

can give us a very quick solution to those kinds of problems.

nám může dát velmi rychlé řešení takových problémů.

Even when the information is terrible,

I když informace je hrozná,

the visual can be quite beautiful.

její vizualizace může vypadat celkem dobře.

Often we can get clarity

A často si můžeme ujasnit

or the answer to a simple question very quickly,

nebo odpovědět na jednoduché otázky velmi rychle.

like this one,

Jako tahle,

the recent Icelandic volcano.

nedávný výbuch sopky na Islandu.

Which was emitting the most CO2?

Co produkovalo nejvíc oxidu uhličitého?

Was it the planes or the volcano,

Byla to letadla nebo sopka,

the grounded planes or the volcano?

letadla, co musela zůstat na zemi, nebo sopka?

So we can have a look.

Můžeme se podívat.

We look at the data and we see:

Koukneme na data a vidíme,

Yep, the volcano emitted 150,000 tons;

jo, sopka vychrlila 150 000 tun;

the grounded planes would have emitted

letadla na zemi by vyprodukovala

345,000 if they were in the sky.

345 000, kdyby byla ve vzduchu.

So essentially, we had our first carbon-neutral volcano.

Takže v podstatě jsem měli první sopku čistící ovzuší.

(Laughter)

(smích)

(Applause)

(potlesk)

And that is beautiful. Thank you.

A to je krásné. Děkuji.

(Applause)

(potlesk)