The beauty of data visualization | David McCandless

David McCandless: La beauté de la visualisation des données

Traducteur: Elisabeth Buffard Relecteur: Fabienne Der Hagopian

It feels like we're all suffering

J'ai l'impression que nous souffrons tous

from information overload or data glut.

d'un excès d'information ou d'une surabondance de données.

And the good news is there might be an easy solution to that,

Et la bonne nouvelle est qu'il se pourrait qu'il y ait une solution facile à cela,

and that's using our eyes more.

et c'est d'utiliser plus nos yeux.

So, visualizing information, so that we can see

Et donc, en visualisant les informations, afin de pouvoir voir

the patterns and connections that matter

les modèles et les connexions qui ont de l'importance

and then designing that information so it makes more sense,

et en designant ces informations pour qu'elles aient plus de sens,

or it tells a story,

ou qu'elles racontent une histoire,

or allows us to focus only on the information that's important.

ou nous permettre de nous concentrer seulement sur les informations qui sont importantes.

Failing that, visualized information can just look really cool.

Sinon, les informations visualisées peuvent juste avoir l'air vraiment cool.

So, let's see.

Donc, voyons ça.

This is the $Billion Dollar o-Gram,

C'est le diagramme des milliards de dollars,

and this image arose

et cette image est née

out of frustration I had

de ma frustration

with the reporting of billion-dollar amounts in the press.

avec les rapports de montants de milliards de dollars dans la presse.

That is, they're meaningless without context:

C'est-à-dire, ils n'ont aucun sens hors contexte.

500 billion for this pipeline,

500 milliards pour cet oléoduc.

20 billion for this war.

20 milliards pour cette guerre.

It doesn't make any sense, so the only way to understand it

Ca n'a aucun sens, donc le seul moyen de comprendre ça

is visually and relatively.

c'est visuellement et relativement.

So I scraped a load of reported figures

Donc j'ai rassemblé un tas de chiffres rapportés

from various news outlets

par différents services d'information

and then scaled the boxes according to those amounts.

et j'ai mis les carrés à l'échelle en fonction de ces montants.

And the colors here represent the motivation behind the money.

Et les couleurs représentent la motivation derrière l'argent.

So purple is "fighting,"

Donc le violet c'est le combat.

and red is "giving money away," and green is "profiteering."

et le rouge c'est les dons d'argent, et le vert c'est les profits excessifs.

And what you can see straight away

Et ce qu'on voit tout de suite

is you start to have a different relationship to the numbers.

c'est qu'on commence à avoir une relation différente aux chiffres.

You can literally see them.

On peut littéralement les voir.

But more importantly, you start to see

Mais ce qui est plus important, on commence à voir

patterns and connections between numbers

des modèles et des connexions entre les chiffres

that would otherwise be scattered across multiple news reports.

qui autrement seraient éparpillés dans de multiples articles.

Let me point out some that I really like.

Permettez-moi de vous faire remarquer certains chiffres que j'aime vraiment.

This is OPEC's revenue, this green box here --

C'est le revenu de l'OPEP, ce carré vert ici --

780 billion a year.

780 milliards par an.

And this little pixel in the corner -- three billion --

Et ce petit pixel dans le coin -- trois milliards --

that's their climate change fund.

c'est leur fonds pour le changement climatique.

Americans, incredibly generous people --

Les américains, des gens incroyablement généreux --

over 300 billion a year, donated to charity every year,

plus de 300 milliards par an, donnés aux organismes caritatifs chaque année,

compared with the amount of foreign aid

comparé au montant de l'aide étrangère

given by the top 17 industrialized nations

donné par les 17 plus grands pays industrialisés

at 120 billion.

qui s'élève à 120 milliards.

Then of course,

Et puis bien sûr,

the Iraq War, predicted to cost just 60 billion

la guerre en Iraq, dont le coût était prévu à 60 milliards

back in 2003.

en 2003.

And it mushroomed slightly. Afghanistan and Iraq mushroomed now

Et il a légèrement gonflé. L'Afghanistan a gonflé à présent

to 3,000 billion.

à 3 000 milliards.

So now it's great

Donc maintenant c'est génial

because now we have this texture, and we can add numbers to it as well.

parce que maintenant nous avons cette texture, et nous pouvons y ajouter des chiffres aussi.

So we could say, well, a new figure comes out ... let's see African debt.

Alors nous pourrions dire, et bien, un nouveau chiffre sort .. voyons la dette africaine.

How much of this diagram do you think might be taken up

Quelle proportion pensez-vous que la dette que l'Afrique doit

by the debt that Africa owes to the West?

à l'Occident occupe sur ce diagramme?

Let's take a look.

Jetons un coup d'oeil.

So there it is:

Voilà.

227 billion is what Africa owes.

227 milliards, c'est ce que l'Afrique doit.

And the recent financial crisis,

Et la récente crise financière --

how much of this diagram might that figure take up?

quelle proportion de ce diagramme cela pourrait occuper?

What has that cost the world? Let's take a look at that.

Qu'est-ce que ça a coûté au monde? Regardons ça.

Dooosh -- Which I think is the appropriate sound effect

Vlan! Je pense que c'est l'effet sonore adéquat

for that much money:

pour autant d'argent.

11,900 billion.

11 900 milliards.

So, by visualizing this information,

Donc, en visualisant ces informations,

we turned it into a landscape

nous l'avons transformé en un paysage

that you can explore with your eyes,

que vous pouvez explorer avec vos yeux,

a kind of map really, a sort of information map.

un genre de carte vraiment, une sorte de cartes d'informations.

And when you're lost in information,

Et quand vous êtes perdu dans les informations,

an information map is kind of useful.

une carte des informations est plutôt utile.

So I want to show you another landscape now.

Alors je veux vous montrer un autre paysage maintenant.

We need to imagine what a landscape

Il nous faut imaginer ce à quoi un paysage

of the world's fears might look like.

des peurs du monde pourrait ressembler.

Let's take a look.

Regardons ça.

This is Mountains Out of Molehills,

Voici des montagnes faites à partir de taupinières,

a timeline of global media panic.

une chronologie de la panique des média mondiaux.

(Laughter)

(Rires)

So, I'll label this for you in a second.

Donc je vous donnerai la légende dans une seconde.

But the height here, I want to point out,

Mais la hauteur ici, que je veux vous faire remarquer,

is the intensity of certain fears

c'est l'intensité de certaines peurs,

as reported in the media.

telles qu'elles ont été rapportées dans les média.

Let me point them out.

Permettez moi de vous les montrer.

So this, swine flu -- pink.

Alors voici la grippe H1N1 -- rose.

Bird flu.

La grippe aviaire.

SARS -- brownish here. Remember that one?

Le SRAS -- en marron ici. Vouos vous rappelez de celui-là.

The millennium bug,

Le bug de l'an 2000 --

terrible disaster.

une terrible catastrophe.

These little green peaks

Ces petits pics verts

are asteroid collisions.

sont les collisions d'astéroïdes.

(Laughter)

(Rires)

And in summer, here, killer wasps.

Et en été, ici, les guêpes tueuses.

(Laughter)

(Rires)

So these are what our fears look like

Voilà donc à quoi ressemblent nos peurs

over time in our media.

au fil du temps dans nos média.

But what I love -- and I'm a journalist --

Mais ce que j'adore -- et je suis journaliste --

and what I love is finding hidden patterns; I love being a data detective.

et ce que j'adore c'est de trouver les modèles cachés: j'adore être un détective de données.

And there's a very interesting and odd pattern hidden in this data

Et il y a un modèle très intéressant et très bizarre caché dans ces données

that you can only see when you visualize it.

que vous ne pouvez voir que quand vous le visualisez.

Let me highlight it for you.

Permettez-moi de le mettre en évidence pour vous.

See this line, this is a landscape for violent video games.

Vous voyez cette ligne. C'est un paysage pour les jeux vidéo violents.

As you can see, there's a kind of odd, regular pattern in the data,

Comme vous pouvez le voir, il y a un modèle bizarre, régulier dans les données,

twin peaks every year.

deux sommets identiques chaque année.

If we look closer, we see those peaks occur

Si vous regardez de plus près, nous voyons que ces pics se passent

at the same month every year.

le même mois de chaque année.

Why?

Pourquoi?

Well, November, Christmas video games come out,

Et bien, novembre, les jeux vidéo de Noël sortent.

and there may well be an upsurge in the concern about their content.

et il se peut bien qu'il y ait une recrudescence d'inquiétude quant à leur contenu.

But April isn't a particularly massive month

Mais avril n'est pas particulièrement un mois de

for video games.

sorties massives de jeux vidéos.

Why April?

Pourquoi avril?

Well, in April 1999 was the Columbine shooting,

Et bien, en avril 1999 a eu lieu la fusillade de Columbine.

and since then, that fear

et depuis, cette peur

has been remembered by the media

a été rappelée dans les média

and echoes through the group mind gradually through the year.

et trouve un écho dans l'esprit collectif petit à petit au fil de l'année.

You have retrospectives, anniversaries,

Vous avez des rétrospectives, des anniversaires,

court cases, even copy-cat shootings,

des procès, et même des fusillades similaires,

all pushing that fear into the agenda.

le tout ramenant cette peur au premier plan.

And there's another pattern here as well. Can you spot it?

Et il y a un autre modèle ici aussi. Est-ce que vous le repérez?

See that gap there? There's a gap,

Vous voyez ce fossé ici? il y a un fossé,

and it affects all the other stories.

et il affecte toutes les autres histoires.

Why is there a gap there?

Pourquoi y a-til un fossé ici?

You see where it starts? September 2001,

Vous voyez où il commence? Septembre 2001,

when we had something very real

quand nous avons vécu quelque chose

to be scared about.

dont on peut avoir vraiment peur.

So, I've been working as a data journalist for about a year,

Donc j'ai été journaliste travaillant sur les données pendant environ un an,

and I keep hearing a phrase

et j'entend une expression qui revient

all the time, which is this:

tout le temps, et c'est:

"Data is the new oil."

"les données sont le nouveau pétrole."

Data is the kind of ubiquitous resource

Et les données sont une sorte de ressource omniprésente

that we can shape to provide new innovations and new insights,

que nous pouvons façonner pour fournir de nouvelles innovations et de nouveaux aperçus,

and it's all around us, and it can be mined very easily.

et elles sont tout autour de nous, et nous pouvons les exploiter très facilement.

It's not a particularly great metaphor in these times,

et ce n'est pas particulièrement une super métaphore en ce moment

especially if you live around the Gulf of Mexico,

surtout si vous vivez près du Golfe du Mexique,

but I would, perhaps, adapt this metaphor slightly,

mais je voudrais peut-être adapter légèrement cette métaphone,

and I would say that data is the new soil.

et je dirais que les données sont le nouveau terreau.

Because for me, it feels like a fertile, creative medium.

Parce que pour moi, c'est comme un média fertile et créatif

Over the years, online,

Vous savez, au fil des ans, en ligne,

we've laid down

nous avons déposé

a huge amount of information and data,

une quantité énorme d'informations et de données,

and we irrigate it with networks and connectivity,

et nous les irriguons avec des réseaux et de la connectivité,

and it's been worked and tilled by unpaid workers and governments.

et des travailleurs non rémunérés et les gouvernements les ont travaillées et labourées.

And, all right, I'm kind of milking the metaphor a little bit.

Et d'accord, je tire un peu sur la métaphore.

But it's a really fertile medium,

Mais c'est vraiment un média fertile,

and it feels like visualizations, infographics, data visualizations,

et j'ai l'impression que les visualisations, l'infographie, les visualisations de données,

they feel like flowers blooming from this medium.

sont comme des fleurs qui s'épanouissent à partir de ce média.

But if you look at it directly,

Mais si vous les regardez directement,

it's just a lot of numbers and disconnected facts.

ce ne sont que des chiffres et des faits décousus.

But if you start working with it and playing with it in a certain way,

Mais si vous commencez à travailler avec et à jouer avec d'une certaine façon,

interesting things can appear and different patterns can be revealed.

des choses intéressantes peuvent apparaître et différents modèles peuvent être révélés.

Let me show you this.

Permettez-moi de vous montrer ceci.

Can you guess what this data set is?

Pouvez-vous deviner ce que disent ces données?

What rises twice a year,

Qu'est-ce qui s'élève deux fois par an,

once in Easter

une fois à Pâques

and then two weeks before Christmas,

et ensuite deux semaines avant Noël,

has a mini peak every Monday,

a un tout petit pic tous les lundis

and then flattens out over the summer?

et retombe pendant l'été.

I'll take answers.

J'attends vos réponses.

(Audience: Chocolate.) David McCandless: Chocolate.

(Public: Le chocolat.) David McCandless: Le chocolat.

You might want to get some chocolate in.

Il faudrait peut-être amener du chocolat.

Any other guesses?

D'autres réponses?

(Audience: Shopping.) DM: Shopping.

Public: le shopping) DM: Le shopping.

Yeah, retail therapy might help.

Oui, la thérapie par le commerce de détail, ça aide.

(Audience: Sick leave.)

(Public: Les arrêts maladie)

DM: Sick leave. Yeah, you'll definitely want to take some time off.

DM: Les arrêts maladie. Oui, vous voulez définitivement vous reposer.

Shall we see?

Voulez-vous que nous voyons ça?

(Laughter)

(Rires)

(Applause)

(Applaudissements)

So, the information guru Lee Byron and myself,

Donc, les informations ici, Lee Baron et moi-même,

we scraped 10,000 status Facebook updates

nous avons récolté 10 000 mises à jour de statuts facebook

for the phrase "break-up" and "broken-up"

pour l'expression "rupture" et "rompu"

and this is the pattern we found --

et voilà le modèle que nous avons trouvé --

people clearing out for Spring Break,

les gens font le ménage aux vacances de printemps,

(Laughter)

(Rires)

coming out of very bad weekends on a Monday,

reviennent de très mauvais weekends le lundi,

being single over the summer,

qu'ils sont célibataires en été.

and then the lowest day of the year, of course: Christmas Day.

Et puis le jours le plus bas de l'année, bien sûr : le jour de Noël.

Who would do that?

Qui ferait ça?

So there's a titanic amount of data out there now,

Il y a donc une quantité titanesque de données là-dehors en ce moment,

unprecedented.

comme il n'y a jamais eu.

But if you ask the right kind of question,

Mais si vous posez les bonnes questions,

or you work it in the right kind of way,

ou si vous y travaillez de la bonne façon,

interesting things can emerge.

des choses intéressantes peuvent émerger.

So information is beautiful. Data is beautiful.

Donc les informations sont belles. Les données sont belles.

I wonder if I could make my life beautiful.

Je me demande si je pourrais rendre ma vie belle.

And here's my visual C.V.

Et voici mon CV visuel.

I'm not quite sure I've succeeded.

Je ne suis pas sûr d'avoir réussi.

Pretty blocky, the colors aren't that great.

Un peu trop monobloc, les couleurs ne sont pas super.

But I wanted to convey something to you.

Mais je voulais vous communiquer quelque chose.

I started as a programmer,

J'ai débuté comme programmeur,

and then I worked as a writer for many years, about 20 years,

et puis j'ai travaillé comme écrivain pendant de nombreuses années, environ 20 ans,

in print, online and then in advertising,

dans l'édition, en ligne puis dans la publicité.

and only recently have I started designing.

et c'est seulement récemment que je me suis lancé dans le design.

And I've never been to design school.

Et je n'ai jamais étudié le design,

I've never studied art or anything.

je n'ai jamais étudié l'art ou quoi que ce soit.

I just kind of learned through doing.

J'ai dans un sens appris en faisant.

And when I started designing,

Et quand je me suis lancé dans le design,

I discovered an odd thing about myself.

j'ai découvert une chose étrange à propos de moi-même.

I already knew how to design,

Je savais déjà faire du design,

but it wasn't like I was amazingly brilliant at it,

mais ce n'était pas comme si j'étais étonnamment excellent

but more like I was sensitive

mais plus comme si j'étais sensible

to the ideas of grids and space

aux notions de grilles et d'espace

and alignment and typography.

d'alignement et de typographie.

It's almost like being exposed

C'est presque comme si d'être exposé

to all this media over the years

à tous ces médias au fil des ans

had instilled a kind of dormant design literacy in me.

avait instillé en moi une sorte de connaissance dormante du design.

And I don't feel like I'm unique.

Et je n'ai pas l'impression d'être unique.

I feel that everyday, all of us now

j'ai l'impression que chaque jour, nous tous à présent

are being blasted by information design.

sommes bombardés de design d'information.

It's being poured into our eyes through the Web,

On le déverse dans nos yeux par le Web,

and we're all visualizers now;

et nous sommes tous des visualiseurs à présent ;

we're all demanding a visual aspect

nous exigeons tous un aspect visuel

to our information.

pour nos informations.

There's something almost quite magical about visual information.

Et il y a quelque chose de presque magique dans les informations visuelles.

It's effortless, it literally pours in.

Elles ne demandent pas d'effort; elles se déversent littéralement en nous.

And if you're navigating a dense information jungle,

Et si vous naviguez dans une jungle dense d'informations,

coming across a beautiful graphic

tomber sur un beau graphique

or a lovely data visualization,

ou sur une jolie visualisation de données,

it's a relief, it's like coming across a clearing in the jungle.

c'est un soulagement, c'est comme tomber sur une clairière dans la jungle.

I was curious about this, so it led me

Et j'étais curieux de cela, et ça m'a conduit

to the work of a Danish physicist

au travail d'un physicien danois

called Tor Norretranders,

qui s'appelle Tor Norretranders,

and he converted the bandwidth of the senses into computer terms.

et il a convertit la bande passante des sens en termes informatiques.

So here we go. This is your senses,

Donc allons-y. Voici vos sens,

pouring into your senses every second.

qui se déversent dans vos sens à chaque seconde.

Your sense of sight is the fastest.

Votre vue est le plus rapide de vos sens.

It has the same bandwidth as a computer network.

Il a la même bande passante qu'un réseau d'ordinateurs.

Then you have touch, which is about the speed of a USB key.

Puis vous avez le toucher, qui a environ la vitesse d'une clé USB.

And then you have hearing and smell,

Et ensuite vous avez l'ouïe et l'odorat,

which has the throughput of a hard disk.

qui ont un débit de disque dur.

And then you have poor old taste,

Et vous avez le pauvre vieux goût

which is like barely the throughput of a pocket calculator.

qui a le débit d'une calculette de poche.

And that little square in the corner, a naught .7 percent,

Et ce petit carré dans le coin, 0,7 %,

that's the amount we're actually aware of.

c'est la quantité dont nous sommes réellement conscient.

So a lot of your vision --

Donc une grande partie de notre vision --

the bulk of it is visual, and it's pouring in.

le gros des informations sont visuelles et elles se déversent en nous.

It's unconscious.

C'est inconscient.

The eye is exquisitely sensitive

Et l'oeil est délicieusement sensible

to patterns in variations in color, shape and pattern.

aux modèles dans les variations de couleur, de forme et de motifs.

It loves them, and it calls them beautiful.

Il les adore, et il les trouve belles.

It's the language of the eye.

C'est le langage de l'oeil.

If you combine the language of the eye with the language of the mind,

Et si vous combinez ce langage de l'oeil avec le langage de l'esprit,

which is about words and numbers and concepts,

qui est fait de mots, de chiffres et de concepts,

you start speaking two languages simultaneously,

vous commencez à parler deux langues en même temps,

each enhancing the other.

qui s'améliorent l'une l'autre.

So, you have the eye, and then you drop in the concepts.

Donc vous avez l'oeil, et puis vous tombez dans les concepts.

And that whole thing -- it's two languages

Et tout ça -- ce sont deux langages qui

both working at the same time.

travaillent en même temps.

So we can use this new kind of language, if you like,

Donc nous pouvons utiliser ce nouveau genre de langage, si vous voulez,

to alter our perspective or change our views.

pour altérer nos perspectives ou changer nos points de vue.

Let me ask you a simple question

Permettez-moi de vous poser une question simple

with a really simple answer:

dont la réponse est simple.

Who has the biggest military budget?

Qui a le plus gros budget militaire?

It's got to be America, right?

Ce doit être l'Amérique, pas vrai?

Massive. 609 billion in 2008 --

Enorme, 609 milliards en 2008 --

607, rather.

607, plutôt.

So massive, in fact, that it can contain

Si énorme en fait, qu'il peut contenir

all the other military budgets in the world inside itself.

tous les autres budgets militaires du monde.

Gobble, gobble, gobble, gobble, gobble.

Miam, miam, miam, miam, miam.

Now, you can see Africa's total debt there

Maintenant, vous pouvez voir la totalité de la dette de l'Afrique ici

and the U.K. budget deficit for reference.

et le déficit budgétaire du Royaume-Uni au titre de référence.

So that might well chime

Donc cela pourrait bien intervenir

with your view that America

avec votre notion de l'Amérique

is a sort of warmongering military machine,

comme un genre de machine militaire va-t-en-guerre,

out to overpower the world

partie pour dominer le monde

with its huge industrial-military complex.

avec son énorme complexe industriel et militaire.

But is it true that America has the biggest military budget?

Mais est-ce vrai que l'Amérique a le plus gros budget militaire?

Because America is an incredibly rich country.

Parce que c'est un pays incroyablement riche.

In fact, it's so massively rich

En fait, il est si énormément riche

that it can contain the four other

qu'il peut contenir les quatre autres

top industrialized nations' economies

économies des nations les plus industrialisés

inside itself, it's so vastly rich.

il est si immensément riche.

So its military budget is bound to be enormous.

Donc son budget militaire doit être énorme.

So, to be fair and to alter our perspective,

Alors pour être juste et pour altérer notre perspective,

we have to bring in another data set,

nous devons amener un autre ensemble de données,

and that data set is GDP, or the country's earnings.

et cet ensemble de données est le PIB, ou les revenus d'un pays.

Who has the biggest budget as a proportion of GDP?

Qui a le plus gros budget par rapport au PIB?

Let's have a look.

Regardons ça.

That changes the picture considerably.

Voilà qui change l'image considérablement.

Other countries pop into view that you, perhaps, weren't considering,

D'autres pays apparaissent auxquels vous ne pensiez peut-être pas,

and American drops into eighth.

et l'Amérique tombe à la huitième place.

Now you can also do this with soldiers.

Maintenant, on peut aussi faire ça avec les soldats.

Who has the most soldiers? It's got to be China.

Qui a le plus de soldats? C'est forcément la Chine.

Of course, 2.1 million.

Bien sûr, 2,1 millions.

Again, chiming with your view

Là encore, ça intervient avec votre idée

that China has a militarized regime

que la Chine est un régime militarisé

ready to, you know, mobilize its enormous forces.

prêt à mobiliser ses énormes forces.

But of course, China has an enormous population.

Mais bien sûr, la Chine a une population énorme.

So if we do the same,

Donc si nous faisons la même chose,

we see a radically different picture.

nous voyons une image radicalement différente.

China drops to 124th.

La Chine tombe à la 124ème place.

It actually has a tiny army

Elle a en fait une toute petite armée

when you take other data into consideration.

quand vous prenez les données en considération.

So, absolute figures, like the military budget,

Donc, les chiffres absolus, comme le budget de l'armée,

in a connected world,

dans un monde connecté,

don't give you the whole picture.

ne vous donnent pas toute l'image.

They're not as true as they could be.

Ils ne sont pas aussi vrais qu'ils pourraient l'être.

We need relative figures that are connected to other data

Il nous faut des chiffres relatifs qui soient connectés à d'autres données

so that we can see a fuller picture,

pour que nous puissions voir une image plus complète,

and then that can lead to us changing our perspective.

et ensuite cela peut conduire à changer notre point de vue.

As Hans Rosling, the master,

Comme Hans Rosling, le maître,

my master, said,

mon maître, a dit,

"Let the dataset change your mindset."

"Laissez l'ensemble des données changer votre façon de voir les choses."

And if it can do that, maybe it can also change your behavior.

Et si ça marche, peut-être que ça peut aussi changer votre comportement.

Take a look at this one.

Regardez celle-là.

I'm a bit of a health nut.

Je suis un peu un fana de la santé.

I love taking supplements and being fit,

J'adore prendre des compléments alimentaires et rester en forme,

but I can never understand what's going on in terms of evidence.

mais je ne comprend jamais ce qui se passe en termes de preuves.

There's always conflicting evidence.

Il ya toujours des preuves contradictoires.

Should I take vitamin C? Should I be taking wheatgrass?

Devrais-je prendre de la vitamine C? Devrais-je prendre du jus d'herbe de blé?

This is a visualization of all the evidence

Voici une visualisation de toutes les preuves

for nutritional supplements.

qui concernent les compléments alimentaires.

This kind of diagram is called a balloon race.

Ce genre de diagramme s'appelle une course de ballons

So the higher up the image,

Donc plus on monte dans l'image,

the more evidence there is for each supplement.

plus il y a de preuve pour chaque complément.

And the bubbles correspond to popularity as regards to Google hits.

Et les bulles correspondent à la popularité telle qu'elle ressort des résultats Google.

So you can immediately apprehend

Donc vous voyez immédiatement

the relationship between efficacy and popularity,

la relation entre l'efficacité et la popularité,

but you can also, if you grade the evidence,

mais vous pouvez aussi, si vous classez les preuves,

do a "worth it" line.

établir une sorte de ligne de ce qui vaut le coup.

So supplements above this line are worth investigating,

Et donc les compléments au dessus de cette ligne valent la peine qu'on s'y intéresse,

but only for the conditions listed below,

mais seulement dans les conditions listées en dessous.

and then the supplements below the line

Et ensuite les compléments en dessous de la ligne

are perhaps not worth investigating.

ne valent peut-être pas la peine qu'on s'y intéresse.

Now this image constitutes a huge amount of work.

Maintenant, cette image constitue un travail énorme.

We scraped like 1,000 studies from PubMed,

Nous avons collect 1000 études de PubMed,

the biomedical database,

la base de données biomédicale,

and we compiled them and graded them all.

et nous les avons compilées et classées.

And it was incredibly frustrating for me

Et c'était incroyablement frustrant pour moi

because I had a book of 250 visualizations to do for my book,

parce que j'avais un livre de 250 visualisations à faire,

and I spent a month doing this,

et j'ai passé un mois là-dessus,

and I only filled two pages.

et je n'ai rempli que deux pages.

But what it points to

Mais ce que ça met en évidence

is that visualizing information like this

c'est que visualiser les informations de cette façon

is a form of knowledge compression.

est une forme de compression de connaissance.

It's a way of squeezing an enormous amount

C'est une façon de tasser une énorme quantité

of information and understanding

d'informations et de compréhension

into a small space.

dans un petit espace.

And once you've curated that data, and once you've cleaned that data,

Et une fois que vous avez organisé ces données, et une fois que vous avez nettoyé ces donénes,

and once it's there,

et une fois que c'est là,

you can do cool stuff like this.

vous pouvez faire des trucs sympas comme ça.

So I converted this into an interactive app,

Donc j'ai converti ça en une application interactive,

so I can now generate this application online --

et je peux générer cette application en ligne --

this is the visualization online --

voici la visualisation en ligne --

and I can say, "Yeah, brilliant."

et je peux dire, "Oui, génial."

So it spawns itself.

Et donc il s'auto-génère.

And then I can say, "Well, just show me the stuff

Et ensuite je peux dire, "Et bien, montre moi

that affects heart health."

ce qui affecte la santé du coeur."

So let's filter that out.

Alors, filtrons ça.

So heart is filtered out, so I can see if I'm curious about that.

Donc on filtre ce qui a trait au coeur, et si je veux savoir ça.

I think, "No, no. I don't want to take any synthetics,

Je pense, "Non, non, je ne veux pas prendre de produits de synthèse.

I just want to see plants and --

je veux juste voir les plantes et --

just show me herbs and plants. I've got all the natural ingredients."

montre moi seulement les herbes et les plantes. J'ai tous les ingrédients naturels."

Now this app is spawning itself

Et cette application s'autogénère

from the data.

à partir des données.

The data is all stored in a Google Doc,

Les données sont toutes stockées dans un document Google.

and it's literally generating itself from that data.

et elle s'autogénère à partir de ces données.

So the data is now alive; this is a living image,

Donc ces données sont vivantes; c'est une image vivante,

and I can update it in a second.

et je peux la mettre à jour en une seconde.

New evidence comes out. I just change a row on a spreadsheet.

De nouvelles preuves apparaissent -- je change simplement une ligne dans le tableau.

Doosh! Again, the image recreates itself.

Vlan! A nouveau, l'image se recrée toute seule.

So it's cool.

Donc c'est sympa.

It's kind of living.

Elle est vivante.

But it can go beyond data,

Mais ça peut aller au delà des données,

and it can go beyond numbers.

et ça peut aller au delà des chiffres.

I like to apply information visualization

Et j'aime appliquer la visualisation d'informations

to ideas and concepts.

à des idées et des concepts.

This is a visualization

Voici une visualisation

of the political spectrum,

du spectre politique,

an attempt for me to try

pour tenter de comprendre

and understand how it works

comment ça fonctionne

and how the ideas percolate down

et comment les idées passent

from government into society and culture,

du gouvernement à la société et la culture,

into families, into individuals, into their beliefs

aux familles, aux individus, à leurs croyances

and back around again in a cycle.

et reviennent au gouvernement dans un cycle.

What I love about this image

Ce que j'aime dans cette image

is it's made up of concepts,

c'est quelle est faite de concepts,

it explores our worldviews

elle explore nos visions du monde

and it helps us -- it helps me anyway --

et elle nous aide -- elle m'aide de toute façon --

to see what others think,

à voir ce que les autres pensent,

to see where they're coming from.

pour voir d'où ils viennent.

And it feels just incredibly cool to do that.

Et c'est super de faire ça.

What was most exciting for me

Et le plus excitant pour moi

designing this

en concevant cette visualisation,

was that, when I was designing this image,

c'était que pendant que je concevais cette image,

I desperately wanted this side, the left side,

je voulais désespérément que ce côté, le côté gauche,

to be better than the right side --

soit meilleur que le côté droit --

being a journalist, a Left-leaning person --

car je suis un genre de journaliste, une personne avec une sensibilité de gauche --

but I couldn't, because I would have created

mais je ne pouvais pas, parce que j'aurais créé

a lopsided, biased diagram.

un diagramme faussé et bancal.

So, in order to really create a full image,

Donc pour créer vraiment une image complète,

I had to honor the perspectives on the right-hand side

j'ai dû honorer les perspectives du côté droit

and at the same time, uncomfortably recognize

et en même temps, j'ai reconnu avec un certain malaise

how many of those qualities were actually in me,

combien de ces qualités étaient en fait en moi,

which was very, very annoying and uncomfortable.

ce qui était très, très ennuyeux et inconfortable.

(Laughter)

(Rires)

But not too uncomfortable,

Mais pas trop inconfortable,

because there's something unthreatening

parce qu'il y a quelque chose qui n'est pas menaçant

about seeing a political perspective,

dans le fait de voir une perspective politique.

versus being told or forced to listen to one.

versus être obligé d'en écouter une.

You're capable of holding conflicting viewpoints

C'est en fait -- vous êtes capable de tenir des points de vue divergeants

joyously when you can see them.

joyeusement, quand vous les voyez.

It's even fun to engage with them

C'est même amusant de s'y confronter

because it's visual.

parce que c'est visuel.

So that's what's exciting to me,

Alors voilà ce qui est excitant pour moi,

seeing how data can change my perspective

de voir comment les données changent ma perpective

and change my mind midstream --

et changent le centre de mes pensées

beautiful, lovely data.

de belles et jolies données.

So, just to wrap up,

Donc pour finir,

I wanted to say

je voulais dire

that it feels to me that design is about solving problems

que j'ai l'impression que le design est sur le point de résoudre des problèmes

and providing elegant solutions,

et de fournir des solutions élégantes.

and information design is about

Et le design des informations

solving information problems.

est là pour résoudre les problèmes d'information.

It feels like we have a lot of information problems

Et il semble que nous ayons beaucoup de problèmes d'information,

in our society at the moment,

dans notre société en ce moment,

from the overload and the saturation

depuis la surcharge et la saturation

to the breakdown of trust and reliability

jusqu'à l'effondrement de la confiance et de la fiabilité

and runaway skepticism and lack of transparency,

et le scepticisme effréné et le manque de transparence,

or even just interestingness.

ou même simplement l'intérêt.

I mean, I find information just too interesting.

Je veux dire, je trouve les informations trop intéresantes.

It has a magnetic quality that draws me in.

Elles ont une qualité magnétique qui m'attire.

So, visualizing information

Alors, visualiser les informations

can give us a very quick solution to those kinds of problems.

peut nous donner une solution très rapide à ce genre de problèmes.

Even when the information is terrible,

Et même quand les informations sont terribles,

the visual can be quite beautiful.

le visuel peut être beau.

Often we can get clarity

Et souvent on peut obtenir de la clarté

or the answer to a simple question very quickly,

ou la réponse à une question simple très rapidement.

like this one,

comme celle-ci,

the recent Icelandic volcano.

le récent volcan islandais.

Which was emitting the most CO2?

Qui émettait le plus de CO2?

Was it the planes or the volcano,

Est-ce que c'était les avions ou le volcan,

the grounded planes or the volcano?

les avions cloués au sol ou le volcan?

So we can have a look.

Alors nous pouvons voir ça.

We look at the data and we see:

Nous regardons les données et nous voyons,

Yep, the volcano emitted 150,000 tons;

oui, le volcan a émis 150 000 tonnes;

the grounded planes would have emitted

les avions au sol auraient émis

345,000 if they were in the sky.

345 000 tonnes si ils avaient été dans le ciel.

So essentially, we had our first carbon-neutral volcano.

Doc essentiellement, nous avons eu notre premier volcan à empreinte carbone neutre.

(Laughter)

(Rires)

(Applause)

(Applaudissements)

And that is beautiful. Thank you.

Et c'est beau. Merci.

(Applause)

(Applaudissements)