The beauty of data visualization | David McCandless

Fordító: Endre Jofoldi Lektor: Anna Patai

It feels like we're all suffering

Úgy tűnik mindannyian szenvedünk

from information overload or data glut.

az információ vagy adat túláradattól.

And the good news is there might be an easy solution to that,

És a jó hír az, hogy létezik erre egy egyszerű megoldás,

and that's using our eyes more.

ami a szemünket jobban kihasználja.

So, visualizing information, so that we can see

Tehát információ vizualizálás, hogy láthassuk

the patterns and connections that matter

a fontos mintázatokat és kapcsolatokat

and then designing that information so it makes more sense,

és aztán a megjelenítés során érthetőbb lesz

or it tells a story,

vagy egy egész történetet mond el,

or allows us to focus only on the information that's important.

vagy lehetővé teszi, hogy csak a fontos adatokra összpontosítsunk.

Failing that, visualized information can just look really cool.

Ha más nem, legalább jól néz ki.

So, let's see.

Tehát nézzük.

This is the $Billion Dollar o-Gram,

Ez a Milliárd-Dollár-Diagram,

and this image arose

ami azért született

out of frustration I had

mert nagyon idegesített

with the reporting of billion-dollar amounts in the press.

a sajtóban megjelenő sok milliárdot említő hír.

That is, they're meaningless without context:

Önmagukban értelmetlenek.

500 billion for this pipeline,

500 milliárd erre a csővezetékre.

20 billion for this war.

20 milliárd erre a háborúra.

It doesn't make any sense, so the only way to understand it

Ennek így semmi értelme, ahhoz hogy megértsük

is visually and relatively.

vizuálisan és relatívan kell ábrázolnunk.

So I scraped a load of reported figures

Összeszedtem jópár ilyen jelentést

from various news outlets

különböző hírforrásokból

and then scaled the boxes according to those amounts.

és a bennük szereplő összeggel arányos méretű dobozzal ábrázoltam őket.

And the colors here represent the motivation behind the money.

A színek pedig a mögöttük rejlő motivációt jelentik.

So purple is "fighting,"

A lila a harc,

and red is "giving money away," and green is "profiteering."

a piros a jótékonyság, a zöld pedig a befektetés.

And what you can see straight away

És ami azonnal látszik,

is you start to have a different relationship to the numbers.

hogy máris máshogyan látjuk ezeket a számokat.

You can literally see them.

Szó szerint látjuk őket.

But more importantly, you start to see

De még fontosabb, hogy mindenféle

patterns and connections between numbers

rendszert és kapcsolatot fedezhetünk fel a számok között,

that would otherwise be scattered across multiple news reports.

ami a szétszóródott hírek alapján nem ismerhető fel.

Let me point out some that I really like.

Hadd mutassak néhányat, amik nekem nagyon tetszenek.

This is OPEC's revenue, this green box here --

Ez a zöld doboz az OPEC bevétele -

780 billion a year.

780 milliárd évente.

And this little pixel in the corner -- three billion --

És ez a kis pont a sarokban - 3 milliárd -

that's their climate change fund.

ez a klímaváltozás alapjuk.

Americans, incredibly generous people --

Az amerikaiak, nagyon bőkezű emberek -

over 300 billion a year, donated to charity every year,

évente több mint 300 milliárdot szánnak jótékonysági célokra,

compared with the amount of foreign aid

összehasonlítva a külföldi segítséggel

given by the top 17 industrialized nations

amit a 17 legfejlettebb nemzet ad

at 120 billion.

120 milliárd.

Then of course,

És természetesen

the Iraq War, predicted to cost just 60 billion

az iraki háború, csak 60 milliárdra becsülték a költségét

back in 2003.

2003-ban.

And it mushroomed slightly. Afghanistan and Iraq mushroomed now

Kissé megnőtt. Afganisztán most

to 3,000 billion.

3000 milliárdnál tart.

So now it's great

Ez így nagyszerű,

because now we have this texture, and we can add numbers to it as well.

mert megvan ez a minta és hozzá is adhatunk további számokat.

So we could say, well, a new figure comes out ... let's see African debt.

Tehát amikor egy újabb jelentés kerül elő... legyen az afrikai adósság,

How much of this diagram do you think might be taken up

Ennek a diagramnak mekkora részét fedheti le az

by the debt that Africa owes to the West?

afrikai adósság, amivel a nyugati országoknak tartozik?

Let's take a look.

Nézzük meg.

So there it is:

Hát itt van.

227 billion is what Africa owes.

227 milliárd, amivel Afrika tartozik.

And the recent financial crisis,

És a legújabb gazdasági válság -

how much of this diagram might that figure take up?

mekkora részét fedheti le a diagramnak?

What has that cost the world? Let's take a look at that.

Mennyibe került a világnak? Nézzük meg.

Dooosh -- Which I think is the appropriate sound effect

Dusss. Azt hiszem ez a megfelelő hanghatás

for that much money:

ennyi pénz láttán.

11,900 billion.

11.900 milliárd.

So, by visualizing this information,

Tehát az információ ilyen megjelenítésével,

we turned it into a landscape

egy tájképpé alakíthattuk,

that you can explore with your eyes,

amit a szemünkkel bejárhatunk,

a kind of map really, a sort of information map.

mint egy térkép, egy információ térkép.

And when you're lost in information,

És amikor eltévedünk a sok adat között,

an information map is kind of useful.

akkor jól jön egy ilyen térkép.

So I want to show you another landscape now.

Hadd mutassak egy másik tájképet.

We need to imagine what a landscape

Képzeljük el hogyan nézne ki

of the world's fears might look like.

a világ félelem tájképe.

Let's take a look.

Nézzük meg.

This is Mountains Out of Molehills,

Bolhából elefánt,

a timeline of global media panic.

a globális média keltette pánik idővonala.

(Laughter)

(Nevetés)

So, I'll label this for you in a second.

Egy pillanat és megmagyarázom mi micsoda.

But the height here, I want to point out,

De a csúcsok magassága

is the intensity of certain fears

az bizonyos félelmek intenzitása,

as reported in the media.

amikről a média beszámol.

Let me point them out.

Nézzük egyesével.

So this, swine flu -- pink.

Ez a sertés influenza - a rózsaszín.

Bird flu.

Madárinfluenza.

SARS -- brownish here. Remember that one?

SARS - ez a barnás. Emlékszünk rá.

The millennium bug,

Az ezredforduló -

terrible disaster.

hatalmas katasztrófa.

These little green peaks

Ezek a kis zöld csúcsok

are asteroid collisions.

aszteroida ütközések.

(Laughter)

(Nevetés)

And in summer, here, killer wasps.

És nyáron, itt, gyilkos darazsak.

(Laughter)

(Nevetés)

So these are what our fears look like

Tehát így néznek ki a félelmeink

over time in our media.

ahogy a médiában megjelenik.

But what I love -- and I'm a journalist --

De ami nekem tetszik - és újságíró vagyok -

and what I love is finding hidden patterns; I love being a data detective.

ami tetszik, az a rejtett minták felfedezése; szeretek adat nyomozó lenni.

And there's a very interesting and odd pattern hidden in this data

És egy nagyon érdekes és furcsa dolog van ezekben az adatokban elrejtve

that you can only see when you visualize it.

amit csak akkor látunk, ha ábrázoljuk.

Let me highlight it for you.

Hadd mutassam meg.

See this line, this is a landscape for violent video games.

Itt ez a vonal. Ez az erőszakos videó játékokat jelöli.

As you can see, there's a kind of odd, regular pattern in the data,

Ahogy az ábrán látszik, valamiféle rendszer fedezhető fel benne,

twin peaks every year.

minden évben két csúcs.

If we look closer, we see those peaks occur

Ha közelebbről megnézzük, látjuk, hogy hol vannak,

at the same month every year.

minden évben ugyanazok a hónapok.

Why?

Miért?

Well, November, Christmas video games come out,

Jó, november, a karácsonyi videó játékok megjelenése,

and there may well be an upsurge in the concern about their content.

amikor lehet is egy kis aggodalom a tartalmuk miatt.

But April isn't a particularly massive month

De április nem egy erős hónap

for video games.

a videó játékok szempontjából.

Why April?

Miért április?

Well, in April 1999 was the Columbine shooting,

1999 áprilisában volt a Columbine iskolai mészárlás,

and since then, that fear

és azóta, arról a félelemről

has been remembered by the media

minden évben megemlékezik a média

and echoes through the group mind gradually through the year.

és vissza-visszatér a gondolatokba egész évben.

You have retrospectives, anniversaries,

Vannak megemlékezések, évfordulók,

court cases, even copy-cat shootings,

bírósági esetek, imitált gyilkosságok,

all pushing that fear into the agenda.

amik mind félelmet keltenek.

And there's another pattern here as well. Can you spot it?

És van itt még egy rejtett minta is. Megtaláljuk?

See that gap there? There's a gap,

Látjuk ott azt a szakadékot? Van ott egy űr,

and it affects all the other stories.

ami az összes többi történetet befolyásolja.

Why is there a gap there?

Miért van ez itt?

You see where it starts? September 2001,

Látjuk mikor kezdődik? 2001. szeptember,

when we had something very real

amikor nagyon is valós okunk volt

to be scared about.

a félelemre.

So, I've been working as a data journalist for about a year,

Adat újságíróként dolgozom kb. egy éve,

and I keep hearing a phrase

és gyakran hallok egy kifejezést

all the time, which is this:

újra és újra, ami így hangzik:

"Data is the new oil."

"Az adat az új olaj"

Data is the kind of ubiquitous resource

Az adat olyan forrás, ami mindenütt jelen van

that we can shape to provide new innovations and new insights,

és úgy alakíthatjuk, hogy további felfedezésekre vezessen,

and it's all around us, and it can be mined very easily.

és mindenütt ott van körülöttünk, nagyon könnyen "kibányászható".

It's not a particularly great metaphor in these times,

Ez nem egy túl jó hasonlat manapság,

especially if you live around the Gulf of Mexico,

különösen ha valaki a Mexikói öböl környékén él

but I would, perhaps, adapt this metaphor slightly,

de egy kicsit módosítanám a hasonlatot,

and I would say that data is the new soil.

és azt mondanám, hogy az adat az új talaj.

Because for me, it feels like a fertile, creative medium.

Mert én úgy látom, mint egy termékeny, kreatív közeget.

Over the years, online,

Az évek során az interneten

we've laid down

elhelyeztünk

a huge amount of information and data,

nagyon sok információt és adatot,

and we irrigate it with networks and connectivity,

amiket hálózatokkal és kapcsolatokkal öntözünk,

and it's been worked and tilled by unpaid workers and governments.

és fizetetlen munkások és a kormány műveli.

And, all right, I'm kind of milking the metaphor a little bit.

Jó, egy kicsit kiforgatom a hasonlatot.

But it's a really fertile medium,

De ez valóban egy nagyon termékeny közeg

and it feels like visualizations, infographics, data visualizations,

és a vizualizációk, információs ábrák, adat ábrázolások

they feel like flowers blooming from this medium.

ezek az ebből nyíló virágok.

But if you look at it directly,

De ha közvetlenül megnézzük,

it's just a lot of numbers and disconnected facts.

ez csupán rengeteg szám és összefüggéstelen tény.

But if you start working with it and playing with it in a certain way,

De ha egy bizonyos módon elkezdünk vele dolgozni és játszani,

interesting things can appear and different patterns can be revealed.

akkor érdekes dolgok jelenhetnek meg és ábrázolódnak ki.

Let me show you this.

Hadd mutassam meg ezt.

Can you guess what this data set is?

Ki tudjuk találni mi látható ezen az ábrán?

What rises twice a year,

Mi az ami évente kétszer megnő,

once in Easter

egyszer húsvétkor

and then two weeks before Christmas,

és aztán két héttel karácsony előtt,

has a mini peak every Monday,

minden hétfőn egy kisebb csúcsot ér el

and then flattens out over the summer?

és aztán nyáron egészen ellaposodik.

I'll take answers.

Várom a válaszokat.

(Audience: Chocolate.) David McCandless: Chocolate.

(Közönség: csokoládé) David McCandless: csokoládé.

You might want to get some chocolate in.

Lehet, hogy csokira vágyik.

Any other guesses?

Más tipp?

(Audience: Shopping.) DM: Shopping.

(Közönség: bevásárlás) DM: bevásárlás.

Yeah, retail therapy might help.

Igen, vásárlási terápia segíthet.

(Audience: Sick leave.)

(Közönség: betegszabadság)

DM: Sick leave. Yeah, you'll definitely want to take some time off.

DM: Betegszabadság. Egyértelműen szabadságra akar menni.

Shall we see?

Eláruljam?

(Laughter)

(Nevetés)

(Applause)

(Taps)

So, the information guru Lee Byron and myself,

Tehát az itt látható információt Lee Byron és én

we scraped 10,000 status Facebook updates

szedtük össze 10.000 Facebook állapotfrissítés alapján

for the phrase "break-up" and "broken-up"

azokra a kifejezésekre keresve, hogy "szakítás", "szakított"

and this is the pattern we found --

és ezt a mintát találtuk -

people clearing out for Spring Break,

az emberek kitakarítanak a tavaszi szünetre,

(Laughter)

(Nevetés)

coming out of very bad weekends on a Monday,

nagyon rossz hétvégéknek vetnek véget hétfőnként,

being single over the summer,

egyedülállók a nyár folyamán.

and then the lowest day of the year, of course: Christmas Day.

Aztán persze az egész év során a legrosszabb nap: karácsony.

Who would do that?

Ki tenne akkor ilyet?

So there's a titanic amount of data out there now,

Tehát rengeteg adat terjed,

unprecedented.

egyedül álló módon.

But if you ask the right kind of question,

De ha a jó kérdést tesszük fel,

or you work it in the right kind of way,

vagy jól dolgozzuk fel,

interesting things can emerge.

érdekes dolgok jöhetnek ki belőle.

So information is beautiful. Data is beautiful.

Az információ gyönyörű. Az adat gyönyörű.

I wonder if I could make my life beautiful.

Kíváncsi vagyok rá, hogy én magamat elő tudom-e adni ilyen szépen.

And here's my visual C.V.

Itt van az én vizuális önéletrajzom.

I'm not quite sure I've succeeded.

Nem vagyok benne biztos, hogy jól sikerült.

Pretty blocky, the colors aren't that great.

Elég szögletes. A színek sem túl jók.

But I wanted to convey something to you.

De valamit megmutatnék.

I started as a programmer,

Programozóként kezdtem,

and then I worked as a writer for many years, about 20 years,

aztán sokáig íróként dolgoztam, kb. 20 évig,

in print, online and then in advertising,

nyomtatásban, online, aztán reklámokban,

and only recently have I started designing.

és csak az utóbbi időben fordultam a design felé.

And I've never been to design school.

Soha nem jártam tervező iskolába.

I've never studied art or anything.

Sosem tanultam művészetet vagy bármi ilyesmit.

I just kind of learned through doing.

Csak a gyakorlat során tanultam bele.

And when I started designing,

És amikor elkezdtem tervezni,

I discovered an odd thing about myself.

egy érdekes dolgot fedeztem fel magamban.

I already knew how to design,

Tudtam hogyan kell csinálni,

but it wasn't like I was amazingly brilliant at it,

de nem voltam benne túl jó,

but more like I was sensitive

hanem sokkal inkább érzékeny voltam

to the ideas of grids and space

a táblázatok és terek kihasználására

and alignment and typography.

az összehangolásra és a typográfiára.

It's almost like being exposed

Ez olyan, mintha a sok média anyag,

to all this media over the years

aminek az évek során ki voltam téve

had instilled a kind of dormant design literacy in me.

belémnevelt egy rejtett tervezési érzéket.

And I don't feel like I'm unique.

És nem gondolom, hogy egyedül vagyok ezzel.

I feel that everyday, all of us now

Szerintem minden nap, mindannyian

are being blasted by information design.

ki vagyunk téve az információ megjelenésnek.

It's being poured into our eyes through the Web,

A szemünk elé ömlik a weben keresztül

and we're all visualizers now;

és ma már mindannyian vizuálisan gondolkozunk;

we're all demanding a visual aspect

mindannyian igényeljük a látható megjelenítését

to our information.

az információnak.

There's something almost quite magical about visual information.

És van valami varázslatos a látható információval kapcsolatban.

It's effortless, it literally pours in.

Nem igényel erőforrást, egyszerűen csak áramlik.

And if you're navigating a dense information jungle,

És ha az információ sűrű dzsungelében próbálunk áthaladni

coming across a beautiful graphic

szembetalálkozunk egy szép ábrával

or a lovely data visualization,

vagy egy jó adat vizualizációval,

it's a relief, it's like coming across a clearing in the jungle.

megkönnyebbülünk és olyan mintha a dzsungelben egy tisztásra érnénk.

I was curious about this, so it led me

És ez engem nagyon kíváncsivá tett, és elvezetett

to the work of a Danish physicist

egy dán fizikus,

called Tor Norretranders,

Tor Norretranders munkájához,

and he converted the bandwidth of the senses into computer terms.

aki az érzékelés különböző fajtáit számítástechnikai kifejezéseknek feleltette meg.

So here we go. This is your senses,

Itt van. Ezek az érzékeink,

pouring into your senses every second.

minden másodpercben ennyi árad a különböző érzékeink felé.

Your sense of sight is the fastest.

A látásunk a leggyorsabb.

It has the same bandwidth as a computer network.

Olyan a sávszélessége, mint egy számítógépes hálózatnak.

Then you have touch, which is about the speed of a USB key.

Aztán a tapintás, aminek sebessége olyan, mint egy USB meghajtó.

And then you have hearing and smell,

Aztán a hallás és szaglás,

which has the throughput of a hard disk.

ami a merevlemeznek feleltethető meg.

And then you have poor old taste,

És aztán a jó öreg ízlelés,

which is like barely the throughput of a pocket calculator.

aminek átviteli sebessége kb. egy zsebszámológépnek felel meg.

And that little square in the corner, a naught .7 percent,

És az a kis négyzet a sarokban, 0.7 százalék,

that's the amount we're actually aware of.

aminek ebből tudatában vagyunk.

So a lot of your vision --

Tehát a látásunk nagy része -

the bulk of it is visual, and it's pouring in.

a legtöbb vizuális inger csak beáramlik.

It's unconscious.

Akaratlanul.

The eye is exquisitely sensitive

A szem ráadásul nagyon érzékeny

to patterns in variations in color, shape and pattern.

különböző mintákra, színekre, alakokra.

It loves them, and it calls them beautiful.

Szereti ezeket és szépnek nevezi.

It's the language of the eye.

Ez a szem nyelve.

If you combine the language of the eye with the language of the mind,

És ha a szem nyelvét az értelem nyelvével kombináljuk,

which is about words and numbers and concepts,

ami szavakról, számokról és fogalmakról szól,

you start speaking two languages simultaneously,

akkor két nyelvet beszélünk párhuzamosan,

each enhancing the other.

egyikkel erősítve a másikat.

So, you have the eye, and then you drop in the concepts.

Tehát van a szemünk, és bedobjuk a fogalmakat.

And that whole thing -- it's two languages

És ez az egész - két nyelv,

both working at the same time.

amik egyszerre működnek.

So we can use this new kind of language, if you like,

Tehát használhatnánk ezt az új nyelvet, ha szeretnénk,

to alter our perspective or change our views.

hogy a látásmódunkat megváltoztassuk.

Let me ask you a simple question

Hadd tegyek fel egy egyszerű kérdést,

with a really simple answer:

amire egyszerű a válasz.

Who has the biggest military budget?

Kinek van a legmagasabb katonai költségvetése?

It's got to be America, right?

Amerika lesz az, ugye?

Massive. 609 billion in 2008 --

Egyértelmű. 609 milliárd 2008-ban -

607, rather.

inkább 607.

So massive, in fact, that it can contain

Annyira erős, hogy belefér

all the other military budgets in the world inside itself.

a világ összes többi részének katonai költségvetése.

Gobble, gobble, gobble, gobble, gobble.

Hamm, hamm, hamm.

Now, you can see Africa's total debt there

Itt van Afrika teljes adóssága

and the U.K. budget deficit for reference.

és az UK költségvetési hiánya összehasonlításként.

So that might well chime

Ez összhangban lehet azzal,

with your view that America

hogy Amerikáról azt gondoljuk,

is a sort of warmongering military machine,

hogy egy háborúra uszító, katonai gép,

out to overpower the world

ami át akarja venni a világuralmat

with its huge industrial-military complex.

a hatalmas, ipari-katonai fejlettségével.

But is it true that America has the biggest military budget?

De igaz ez, hogy Amerikának van a legmagasabb katonai költségvetése?

Because America is an incredibly rich country.

Mert ez egy nagyon gazdag ország.

In fact, it's so massively rich

Valójában annyira gazdag,

that it can contain the four other

hogy magában tudná foglalni az őt követő négy

top industrialized nations' economies

legfejlettebb nemzet gazdaságát,

inside itself, it's so vastly rich.

ennyire gazdag.

So its military budget is bound to be enormous.

Tehát a katonai költségvetésének is nagynak kell lennie.

So, to be fair and to alter our perspective,

Ahhoz, hogy igazságos legyen és a látásmódunk megváltozzon,

we have to bring in another data set,

egy másik adathalmazt is be kell vonnunk,

and that data set is GDP, or the country's earnings.

ami a GDP, azaz egy ország bevétele.

Who has the biggest budget as a proportion of GDP?

Kinek van a GDP-hez képest arányosan a legmagasabb költségvetése?

Let's have a look.

Nézzük meg.

That changes the picture considerably.

Ez egészen átalakítja a képet.

Other countries pop into view that you, perhaps, weren't considering,

Olyan országok is bejönnek a képbe, amire nem is gondoltunk volna,

and American drops into eighth.

és Amerika csak a nyolcadik helyre esik vissza.

Now you can also do this with soldiers.

Ezt a katonákkal is meg lehet tenni.

Who has the most soldiers? It's got to be China.

Kinek van a legnagyobb hadserege? Természetesen Kínának.

Of course, 2.1 million.

Persze, 2.1 millió katona.

Again, chiming with your view

És ez megint egybecseng az elképzelésünkkel arról,

that China has a militarized regime

hogy Kína egy katonai ország,

ready to, you know, mobilize its enormous forces.

aki készen áll arra, hogy mozgósítsa hatalmas katonai erőforrásait.

But of course, China has an enormous population.

De természetesen, Kínának hatalmas a népessége is.

So if we do the same,

Tehát ha ugyanúgy megnézzük,

we see a radically different picture.

egészen más képet kapunk.

China drops to 124th.

Kína a 124. helyre esik vissza.

It actually has a tiny army

Tulajdonképpen egészen kicsi hadserege van

when you take other data into consideration.

ha más adatokat is figyelembe veszünk.

So, absolute figures, like the military budget,

Tehát az abszolút ábrázolások, mint a katonai költségvetés,

in a connected world,

egy összekapcsolt világban,

don't give you the whole picture.

nem a teljes képet mutatják.

They're not as true as they could be.

Nem azt az igazságot ábrázolják, amit lehetne.

We need relative figures that are connected to other data

Relatív ábrázolások kellenek, más adatokkal összefüggésben

so that we can see a fuller picture,

hogy teljesebb képet kaphassunk,

and then that can lead to us changing our perspective.

ami aztán megváltoztathatja a nézőpontunkat.

As Hans Rosling, the master,

Ahogy Hans Rosling mester,

my master, said,

az én mesterem mondta

"Let the dataset change your mindset."

"Az adathalmaz változtassa meg a gondolkodásmódodat"

And if it can do that, maybe it can also change your behavior.

És ha ez sikerül, akkor talán a viselkedésedet is megváltoztathatja.

Take a look at this one.

Nézzük ezt.

I'm a bit of a health nut.

Kicsit egészség őrült vagyok.

I love taking supplements and being fit,

Szeretek odafigyelni arra, hogy fitt legyek és táplálékkiegészítőket szedjek,

but I can never understand what's going on in terms of evidence.

de sosem értem, hogy mit milyen bizonyíték támaszt alá.

There's always conflicting evidence.

Mindig vannak egymásnak ellentmondó tények.

Should I take vitamin C? Should I be taking wheatgrass?

Szedjek C vitamint? Egyek búzafüvet?

This is a visualization of all the evidence

Ez az összes érv ábrázolása

for nutritional supplements.

a táplálékkiegészítőkre vonatkozóan.

This kind of diagram is called a balloon race.

Ezt a fajta diagramot léggömb versenynek hívjuk.

So the higher up the image,

Minél magasabban van egy gömb,

the more evidence there is for each supplement.

annál több érv szól az egyes kiegészítők mellett.

And the bubbles correspond to popularity as regards to Google hits.

A gömbök a Google találatok alapján a népszerűségüknek felelnek meg.

So you can immediately apprehend

Azonnal láthatjuk

the relationship between efficacy and popularity,

a hatásosság és a népszerűség közötti kapcsolatot,

but you can also, if you grade the evidence,

de azt is, hogy ha osztályozzuk az érveket,

do a "worth it" line.

akkor húzhatunk egy "megéri" vonalat.

So supplements above this line are worth investigating,

És a vonal fölé eső kiegészítőket érdemes megvizsgálni,

but only for the conditions listed below,

de csak a lent felsorolt feltételek szerint.

and then the supplements below the line

A vonal alá eső anyagok

are perhaps not worth investigating.

valószínűleg nem érdemelnek további vizsgálódást.

Now this image constitutes a huge amount of work.

Ez az ábra rengeteg munkát tartalmaz.

We scraped like 1,000 studies from PubMed,

Kb. 1000 tanulmányt szedtünk össze a PubMed-ből

the biomedical database,

az orvosbiológiai adatbázisból,

and we compiled them and graded them all.

amiket lefordítottunk és osztályoztunk.

And it was incredibly frustrating for me

És ez nagyon fárasztó volt,

because I had a book of 250 visualizations to do for my book,

mert 250 ábrát kellett volna elkészítenem a könyvemhez

and I spent a month doing this,

és egy hónapig ezen dolgoztam,

and I only filled two pages.

ami csak két oldalt tölt be.

But what it points to

De amire ez rámutat

is that visualizing information like this

az az, hogy ha így ábrázoljuk az információt,

is a form of knowledge compression.

akkor ez egy tudás tömörítés.

It's a way of squeezing an enormous amount

Hatalmas mennyiségű információ

of information and understanding

kifacsarása és megértése

into a small space.

nagyon kis méretre.

And once you've curated that data, and once you've cleaned that data,

És ha egyszer összeszedtük és megtisztítottuk az adatokat,

and once it's there,

ha ezek megvannak,

you can do cool stuff like this.

akkor ilyen nagyszerű dolgokat készíthetünk.

So I converted this into an interactive app,

Átalakítottam ezt egy interaktív alkalmazássá,

so I can now generate this application online --

úgyhogy mostmár online legenerálhatom -

this is the visualization online --

ez az online vizualizáció -

and I can say, "Yeah, brilliant."

és azt mondhatom, "Hűha, ez igen"

So it spawns itself.

Létrehozza saját magát.

And then I can say, "Well, just show me the stuff

Nekem meg csak annyit kell mondanom, hogy "Mutasd meg

that affects heart health."

mi járul hozzá a szív egészségéhez."

So let's filter that out.

Szűrjük ki ezt.

So heart is filtered out, so I can see if I'm curious about that.

Tehát a szívet kiszűrjük, ha arra vagyunk kíváncsiak.

I think, "No, no. I don't want to take any synthetics,

Aztán azt mondom, "Nem szeretnék semmi mesterséges anyagot.

I just want to see plants and --

Csak növényi anyagot -

just show me herbs and plants. I've got all the natural ingredients."

mutass csak gyógynövényeket és növényeket. Csak a természetes összetevőket."

Now this app is spawning itself

Létrehozza magát az alkalmazás

from the data.

az adatokból.

The data is all stored in a Google Doc,

Az összes adat egy Google dokumentumban van,

and it's literally generating itself from that data.

és szó szerint abból generálja magát.

So the data is now alive; this is a living image,

Az adat életre kelt, ez egy élő kép,

and I can update it in a second.

amit egy másodperc alatt frissíthetek.

New evidence comes out. I just change a row on a spreadsheet.

Újabb érvek látnak napvilágot - Csak egy sort kell átírnom a táblázatban.

Doosh! Again, the image recreates itself.

Dusss! Ismét, a kép létrehozza saját magát.

So it's cool.

Elég jó.

It's kind of living.

Mintha élne.

But it can go beyond data,

Felülmúlhatja az adatokat,

and it can go beyond numbers.

felülmúlhatja a számokat.

I like to apply information visualization

Szeretem az információ vizualizálást

to ideas and concepts.

gondolatokra és fogalmakra alkalmazni.

This is a visualization

Ez egy ábra

of the political spectrum,

a politikai palettáról,

an attempt for me to try

azért, hogy mepróbáljam

and understand how it works

megérteni hogyan működik

and how the ideas percolate down

és hogy az elméletek hogyan szivárognak le

from government into society and culture,

a kormányzattól a társadalomba, kultúrába,

into families, into individuals, into their beliefs

családokba, egyénekbe, az ő gondolkodásukba

and back around again in a cycle.

és újra vissza.

What I love about this image

Ami nekem tetszik ezen az ábrán,

is it's made up of concepts,

hogy fogalmakból épül fel,

it explores our worldviews

a világnézetünket fedezi fel

and it helps us -- it helps me anyway --

és segít - nekem legalábbis -

to see what others think,

látni, hogy mások mit gondolnak,

to see where they're coming from.

honnan jönnek.

And it feels just incredibly cool to do that.

És ez nagyon jó érzés.

What was most exciting for me

És ami nekem a legérdekesebb

designing this

ebben,

was that, when I was designing this image,

hogy amikor ezt az ábrát készítettem

I desperately wanted this side, the left side,

nagyon szerettem volna, ha ez az oldal, a bal oldal,

to be better than the right side --

jobb lesz mint a jobb oldal -

being a journalist, a Left-leaning person --

újságíróként, balra hajló ember vagyok -

but I couldn't, because I would have created

de nem sikerült, mert akkor egy

a lopsided, biased diagram.

aránytalan, ferde diagramot kellett volna készítenem.

So, in order to really create a full image,

Tehát azért, hogy tényleg teljes képet kapjunk,

I had to honor the perspectives on the right-hand side

tiszteletben kellett tartanom a jobb oldal nézőpontját

and at the same time, uncomfortably recognize

és ugyanakkor, kissé kényelmetlenül felismernem

how many of those qualities were actually in me,

hogy azoknak az értékeknek nagy része bennem van,

which was very, very annoying and uncomfortable.

ami nagyon-nagyon idegesítő és kényelmetlen volt.

(Laughter)

(Nevetés)

But not too uncomfortable,

De nem túlságosan kényelmetlen,

because there's something unthreatening

mert van valami megnyugtató abban,

about seeing a political perspective,

hogy látjuk a politikai nézőpontokat

versus being told or forced to listen to one.

anélkül, hogy beszélnének róla, vagy meg kéne hallgatnunk.

You're capable of holding conflicting viewpoints

Tulajdonképpen - képviselhetünk ellentétes nézőpontokat

joyously when you can see them.

örömmel, amikor látjuk őket.

It's even fun to engage with them

Még vicces is lehet,

because it's visual.

mert látványos.

So that's what's exciting to me,

Tehát ez az ami nekem nagyon érdekes,

seeing how data can change my perspective

látni hogy az adatok hogyan változtatják meg a nézőpontomat

and change my mind midstream --

és a gondolkodásomat -

beautiful, lovely data.

gyönyörű, szép adatok.

So, just to wrap up,

Összefoglalva,

I wanted to say

annyit akartam elmondani,

that it feels to me that design is about solving problems

hogy a design különböző feladatok megoldásáról szól

and providing elegant solutions,

és az elegáns megoldás biztosításáról.

and information design is about

Az információ design pedig

solving information problems.

az információ feladatok megoldásáról.

It feels like we have a lot of information problems

És úgy tűnik, hogy ebből nagyon sok van

in our society at the moment,

jelenleg a társadalmunkban,

from the overload and the saturation

a túltelítettségtől kezdve

to the breakdown of trust and reliability

a megbízhatóság hiányáig

and runaway skepticism and lack of transparency,

és a túlzott szkeptikusság és átláthatóság hiányáig,

or even just interestingness.

vagy egyszerűen csak az érdekesség miatt.

I mean, I find information just too interesting.

Azaz, szerintem az információ nagyon érdekes.

It has a magnetic quality that draws me in.

Valami mágneses erővel vonz.

So, visualizing information

Tehát az információ ábrázolása

can give us a very quick solution to those kinds of problems.

gyors megoldást adhat minden ilyen problémára.

Even when the information is terrible,

Még akkor is, ha az információ önmagában borzasztó,

the visual can be quite beautiful.

az ábrázolás lehet szép.

Often we can get clarity

És gyakran tisztázódhatnak a dolgok

or the answer to a simple question very quickly,

vagy gyorsan választ kaphatunk egyszerű kérdésekre,

like this one,

mint például

the recent Icelandic volcano.

a mostani izlandi vulkánnal kapcsolatban.

Which was emitting the most CO2?

Mi bocsát ki több szén-dioxidot?

Was it the planes or the volcano,

A repülők vagy a vulkán,

the grounded planes or the volcano?

a földön maradt repülők vagy a vulkán?

So we can have a look.

Nézzük meg.

We look at the data and we see:

Ránézünk az adatokra és látjuk,

Yep, the volcano emitted 150,000 tons;

igen, a vulkán 150.000 tonnát bocsátott ki;

the grounded planes would have emitted

a repülők pedig 345.000 tonnát

345,000 if they were in the sky.

bocsátottak volna ki, ha repültek volna.

So essentially, we had our first carbon-neutral volcano.

Tehát, ez az első szén-semleges vulkánunk.

(Laughter)

(Nevetés)

(Applause)

(Taps)

And that is beautiful. Thank you.

És ez gyönyörű. Köszönöm.

(Applause)

(Taps)