The beauty of data visualization | David McCandless

David McCandless: Veri Görselleştirmenin Güzelliği

Çeviri: Selçuk Seven Gözden geçirme: osman oguz ahsen

It feels like we're all suffering

Sanki hepimiz ızdırap içindeyiz

from information overload or data glut.

bilgi yüklenmesi ve veri yoğunluğundan.

And the good news is there might be an easy solution to that,

Ve iyi haber ise buna kolay bir çözümümüz olabilir,

and that's using our eyes more.

bu da gözlerimizi daha çok kullanmamız.

So, visualizing information, so that we can see

Öyleyse, bilgiyi görselleştirmek, gördüğümüz kadarıyla

the patterns and connections that matter

önemli motifler ve bağlantılar almak

and then designing that information so it makes more sense,

ve tasarlayarak onlara anlaşılabilirlik sağlamak,

or it tells a story,

yada bir hikaye okutmak,

or allows us to focus only on the information that's important.

yada sadece önemli olan bilgiye odaklanmamızı sağlama amacı taşır.

Failing that, visualized information can just look really cool.

Başarısız olan sonuç, görselleştirilmiş bilginin çok havalı görünebileceğidir.

So, let's see.

O zaman görelim,

This is the $Billion Dollar o-Gram,

Bu bir Milyar Dolar Gramıdır,

and this image arose

ve bu şekil çıkıyor

out of frustration I had

basına verdiğim milyar dolar miktarlarından

with the reporting of billion-dollar amounts in the press.

bunalıma girdikten sonra.

That is, they're meaningless without context:

Bu kadar, içerik olmadan anlamsızlar.

500 billion for this pipeline,

500 milyar dolar bu boru hattı için.

20 billion for this war.

20 milyar dolar bu savaş için.

It doesn't make any sense, so the only way to understand it

Hiç bir anlam ifade etmiyorlar, bu yüzden anlamanın tek yolu

is visually and relatively.

ilişkili ve görsel olarak.

So I scraped a load of reported figures

Bende bildirilen figürlerden bir sürü topladım

from various news outlets

çeşitli haber çıktılarından

and then scaled the boxes according to those amounts.

ve kutuları o boyutlara göre tekrar şekillendirdim.

And the colors here represent the motivation behind the money.

Ve renkler paranın motivasyonunu sağlamak için oradaydı.

So purple is "fighting,"

Mor kavga etmekti.

and red is "giving money away," and green is "profiteering."

kırmızı parayı karşılıksız vermek, ve yeşil ise istifçilikti.

And what you can see straight away

Ve hemen görebileceğiniz şey ise

is you start to have a different relationship to the numbers.

rakamlarla farklı bir ilişki görmeye başlıyor olmanız.

You can literally see them.

Onları tam anlamlarıyla görebiliyordunuz.

But more importantly, you start to see

Ama daha da önemlisi,

patterns and connections between numbers

başka türlü birden çok haber raporlarının içinde yayılacak olan,

that would otherwise be scattered across multiple news reports.

rakamların arasındaki motifleri ve bağlantıları görmeye başlıyorsunuz.

Let me point out some that I really like.

Gerçekten sevdiğim bir kaç taneyi gösteriyim.

This is OPEC's revenue, this green box here --

Bu OPEC'in mekanı, buradaki yeşik kutu --

780 billion a year.

yılda 780 milyar.

And this little pixel in the corner -- three billion --

Ve bu köşedeki küçük piksel -- üç milyar --

that's their climate change fund.

onların ilkim değişikliği fonu.

Americans, incredibly generous people --

Amerikalılar, inanılmaz cömert insanlar --

over 300 billion a year, donated to charity every year,

yılda 300 milyardan fazlasını her sene bağışlıyorlar,

compared with the amount of foreign aid

yabancı yardımlara kıyasla

given by the top 17 industrialized nations

17 endüstriyel ulus

at 120 billion.

120 milyarda.

Then of course,

Ve daha sonra tabiki

the Iraq War, predicted to cost just 60 billion

Irak Savaşı, sadece 60 milyara mal olması planlanmıştı

back in 2003.

2003 yılında.

And it mushroomed slightly. Afghanistan and Iraq mushroomed now

Ama yavaşça yayıldı. Afganistan bugün

to 3,000 billion.

3,000 milyar'a kadar çıktı.

So now it's great

Ama şimdi harika

because now we have this texture, and we can add numbers to it as well.

çünkü artık bu desen var ve ona rakamlarıda ekleyebiliyoruz.

So we could say, well, a new figure comes out ... let's see African debt.

O zaman diyebilirizki, yeni bir figür çıkıyor ortaya... Afrika'nın borcuna bir bakalım.

How much of this diagram do you think might be taken up

Bu diagram da Afrika'nın Batıya olan

by the debt that Africa owes to the West?

borcu için ne kadar ayrılmıştır sizce?

Let's take a look.

Bir göz atalım.

So there it is:

İşte burada.

227 billion is what Africa owes.

227 milyar, Afrika'nın borcudur.

And the recent financial crisis,

Ve en son ekonomik kriz --

how much of this diagram might that figure take up?

bu diagramın ne kadarını kapsar?

What has that cost the world? Let's take a look at that.

Dünyaya nekadara mal olduğuna bir bakalım?

Dooosh -- Which I think is the appropriate sound effect

Mangıııır. Sanırım doğru ses efekti bu

for that much money:

bu kadar para için

11,900 billion.

11,900 milyar.

So, by visualizing this information,

O zaman bu bilgiyi görselleştirirsek,

we turned it into a landscape

bunu bir görünüme çevirdik

that you can explore with your eyes,

böylece gözlerinizle inceliyebilirsiniz,

a kind of map really, a sort of information map.

bir harita gibi, daha çok bir bilgi haritası.

And when you're lost in information,

Ve bilginin içinde kaybolduğunuzda,

an information map is kind of useful.

bir bilgi haritası işinize yarayacaktır.

So I want to show you another landscape now.

O zaman şimdi size başka bir görünümü göstermek istiyorum.

We need to imagine what a landscape

Dünyanın korkularının gökdeleninin

of the world's fears might look like.

neye benzeyebileceğini hayal etmeliyiz.

Let's take a look.

Hadi göz atalım.

This is Mountains Out of Molehills,

Bu köstebek tepelerinden dağlar,

a timeline of global media panic.

evrensel medya paniğinin zaman çizelgesi.

(Laughter)

(Kahkaha)

So, I'll label this for you in a second.

Bunu sizin için hemen isimlendireceğim.

But the height here, I want to point out,

Ama burada üzerinde durmak istediğim, yükseklik,

is the intensity of certain fears

bazı belli korkuların şiddeti,

as reported in the media.

medyada verildiği gibi.

Let me point them out.

Onları göstereyim.

So this, swine flu -- pink.

İşte burada, domuz gribi -- pembe.

Bird flu.

Kuş gribi,

SARS -- brownish here. Remember that one?

SARS -- kahverengimsi. Bunu unutmayın.

The millennium bug,

Milenyum virüsü --

terrible disaster.

korkunç bir felaket.

These little green peaks

Bu küçük yeşil zirveler

are asteroid collisions.

meteor çarpışmaları.

(Laughter)

(Kahkaha)

And in summer, here, killer wasps.

Ve yazın, burada, ölümcül yaban ,arıları.

(Laughter)

(Kahkaha)

So these are what our fears look like

İşte bunlar zamanla medyada bizim korkularımızın

over time in our media.

nasıl göründükleri.

But what I love -- and I'm a journalist --

Ama benim -- bir gazeteci olarak en sevdiğim --

and what I love is finding hidden patterns; I love being a data detective.

ve en sevdiğim gizli motifleri bulmak; Veri dedektifi olmayı çok seviyorum.

And there's a very interesting and odd pattern hidden in this data

Ve bu veride çok farklı ve ilginç bir motif var

that you can only see when you visualize it.

sadece görselleştirdiğiniz zaman görebileceğiniz bir tane.

Let me highlight it for you.

Onu sizin için işaretliyim.

See this line, this is a landscape for violent video games.

Bu çizgiye bakın. Bu görünüm şiddet içerikli video oyunları için.

As you can see, there's a kind of odd, regular pattern in the data,

Gördüğünüz gibi, farklı, sıradan bir motif bu verideki,

twin peaks every year.

her sene çifte zirveler.

If we look closer, we see those peaks occur

Daha yakından bakacak olursak, bu zirvelerin oluştuğunu görebiliriz.

at the same month every year.

her sene aynı ay.

Why?

Neden?

Well, November, Christmas video games come out,

Çünkü Kasımda, Yıl başında video oyunları piyasaya çıkar,

and there may well be an upsurge in the concern about their content.

ve bu oyunlarının içerikleriyle ilgili endişelerde artış görülür.

But April isn't a particularly massive month

Ama Nisan özellikle çok yoğun bir ay değildir

for video games.

video oyunları için.

Why April?

Neden Nisan?

Well, in April 1999 was the Columbine shooting,

Çünkü 1999 Nisanında Columbine çatışması yaşandı,

and since then, that fear

ve o zamandan beri, o korku

has been remembered by the media

medya tarafından hatırlandı

and echoes through the group mind gradually through the year.

ve grup zihninden yayılan yankılar sene boyunca hızla artıyor.

You have retrospectives, anniversaries,

Geçmişe yönelik işleriniz, yıldönümleriniz,

court cases, even copy-cat shootings,

mahkeme günleriniz, hatta taklitçi avlarınız,

all pushing that fear into the agenda.

hepsi korkularınızı ajendaya itiyor.

And there's another pattern here as well. Can you spot it?

Ve burada başka bir motif daha var. Görebiliyormusunuz?

See that gap there? There's a gap,

Buradaki boşluğu görüyormusunuz? Burada bir boşluk var,

and it affects all the other stories.

ve diğer bütün hikayeleri etkiliyor.

Why is there a gap there?

Neden orada bir boşluk var?

You see where it starts? September 2001,

Nerede başladğını görüyormusunuz? 2001 Eylül,

when we had something very real

gerçekten gerçek olan birşey olduğunda

to be scared about.

korkmamızı gerektiren.

So, I've been working as a data journalist for about a year,

İşte, yaklaşık bir senedir veri yazarlığı yapıyorum,

and I keep hearing a phrase

ve bir cümle var ki her zaman duyuyorum

all the time, which is this:

ama her zaman, ve o da:

"Data is the new oil."

''Veri yeni petroldür.''

Data is the kind of ubiquitous resource

Veri çok sık rastlanan bir kaynak

that we can shape to provide new innovations and new insights,

yeni görüşlere ve anlayışlara şekil verebiliriz,

and it's all around us, and it can be mined very easily.

her tarafta o var, ve kolaylıkla çıkarılabilir.

It's not a particularly great metaphor in these times,

Ve şu zamanlarda özellikle çok iyi bir metafor değil,

especially if you live around the Gulf of Mexico,

özellikle Meksika'nın körfez kısmında yaşıyorsanız,

but I would, perhaps, adapt this metaphor slightly,

ama ben büyük ihtimalle bu metafor'a uyum sağlayabilirim,

and I would say that data is the new soil.

ve şunu diyebilirim ki; veri yeni topraktır.

Because for me, it feels like a fertile, creative medium.

Çünkü benim için, çok verimli bir hissi var ve yaratıcı bir araç.

Over the years, online,

Seneler boyunca, internet üzerinde,

we've laid down

zaman geçirdik ve

a huge amount of information and data,

bir sürü kocaman bilgi ve veri yığdık,

and we irrigate it with networks and connectivity,

ve bunları ağ ve bağlantılarla besliyoruz,

and it's been worked and tilled by unpaid workers and governments.

ve ödeme yapılmayan çalışanlar ve devlet tarafından işlenmiş ve çalışılmış.

And, all right, I'm kind of milking the metaphor a little bit.

Ve tamam, bu metaphor'u biraz sağıyor olabilirim.

But it's a really fertile medium,

Ama gerçekten çok verimli bir araç bu,

and it feels like visualizations, infographics, data visualizations,

ve bu görselleştirmeler, bilgi grafikleri ve görseller,

they feel like flowers blooming from this medium.

bu araçtan açan çiçekler gibi.

But if you look at it directly,

Ama direk bakarsanız,

it's just a lot of numbers and disconnected facts.

sadece bir sürü rakam ve bağlantısız olaylar.

But if you start working with it and playing with it in a certain way,

Ama onunla çalışmaya ve oynamaya başlarsanız belli bir şekilde,

interesting things can appear and different patterns can be revealed.

ilginç şeyler ortaya çıkabilir ve farklı motifler doğabilir.

Let me show you this.

Bunu size göstereyim.

Can you guess what this data set is?

Bu verinin ne dediğini tahmin edebilir misiniz?

What rises twice a year,

Her sene çifter çifter artan şey,

once in Easter

Paskalya zamanı

and then two weeks before Christmas,

ve Yıl Başından iki hafta önce,

has a mini peak every Monday,

her Pazartesi küçük bir zirve yapıyor

and then flattens out over the summer?

daha sonra yazın düzleşiyor.

I'll take answers.

Cevap bekliyorum.

(Audience: Chocolate.) David McCandless: Chocolate.

(Seyirci: Çikolata.) David McCandless: Çikolata.

You might want to get some chocolate in.

Biraz çikolata almak isteyebilirsiniz.

Any other guesses?

Başka bir tahminde bulunmak isteyen?

(Audience: Shopping.) DM: Shopping.

(Seyirci: Alışveriş.) David McCandless: Alışveriş.

Yeah, retail therapy might help.

Evet, satış terapisi işe yarayabilir.

(Audience: Sick leave.)

(Seyirci: Hastalık izni.)

DM: Sick leave. Yeah, you'll definitely want to take some time off.

DM: Hastalık evet. Gerçekten biraz istirhaat etmek isteyeceksiniz.

Shall we see?

Görelim mi?

(Laughter)

(Kahkaha)

(Applause)

(Alkış)

So, the information guru Lee Byron and myself,

O zaman buradaki bilgi , Lee Byron ve ben kendim,

we scraped 10,000 status Facebook updates

10,000 Facebook durum güncellemesi çıkardık

for the phrase "break-up" and "broken-up"

sadece ''ayrılık'' ve ''ayrılmak'' kelimelerinin içinde geçtiği

and this is the pattern we found --

ve ortaya çıkan motif bu --

people clearing out for Spring Break,

insanlar bahar temizliği yapıyor,

(Laughter)

(Kahkaha)

coming out of very bad weekends on a Monday,

çok kötü bir haftasonundan sonra Pazartesi,

being single over the summer,

yaz boyunca yalnız olmak,

and then the lowest day of the year, of course: Christmas Day.

Ve elbette yılın en düşük günü, tabi ki: Yılbaşı Günü.

Who would do that?

Bu ne yapar?

So there's a titanic amount of data out there now,

Burada bir Titanik dolusu veri var şu an,

unprecedented.

benzeri görülmemiş.

But if you ask the right kind of question,

Ama doğru soruyu sorarsanız,

or you work it in the right kind of way,

veya doğru tarafa oynarsanız,

interesting things can emerge.

ilginç şeyler meydana gelebilir.

So information is beautiful. Data is beautiful.

O zaman, bilgi güzeldir. Veri güzeldir.

I wonder if I could make my life beautiful.

Acaba kendi beğenilerimi güzel yapabilirmiyim.

And here's my visual C.V.

İşte burada özgeçmişimin görselleştirilmiş hali.

I'm not quite sure I've succeeded.

Başarılı olup olmadığımdan emin değilim.

Pretty blocky, the colors aren't that great.

Baya tıknaz bir görsel. Renklerde o kadar iyi değil.

But I wanted to convey something to you.

Ama size birşeyi göstermek istedim.

I started as a programmer,

Bir programcı olarak başladım işe,

and then I worked as a writer for many years, about 20 years,

daha sonra 20 sene kadar bir zaman yazar olarak devam ettim,

in print, online and then in advertising,

baskı, dijital ve reklam işlerinde.

and only recently have I started designing.

ve daha çok yeni tasarımcılığa başladım.

And I've never been to design school.

Ve hiç bir tasarım okuluna gitmedim.

I've never studied art or anything.

Sanat ile ilgili hiçbirşey öğrenmedim.

I just kind of learned through doing.

Kendim yapa yapa öğrendim diyebiliriz.

And when I started designing,

Ve tasarlamaya başladığımda,

I discovered an odd thing about myself.

Kendim ile ilgili ilginç bir şey farkettim.

I already knew how to design,

Tasarlamayı zaten biliyordum,

but it wasn't like I was amazingly brilliant at it,

ama bu işte çok iyi değildim,

but more like I was sensitive

daha çok hassastım

to the ideas of grids and space

kılavuz ve boşluk fikrine

and alignment and typography.

ve yerleştirme ve tipografi.

It's almost like being exposed

Ortaya çıkıvermek gibi birşey

to all this media over the years

senelerce bu medyada

had instilled a kind of dormant design literacy in me.

çok durgun bir tasarım kültürü aşıladı bana.

And I don't feel like I'm unique.

Ve kendimi eşsizmiş gibi hissetmiyorum.

I feel that everyday, all of us now

Her gün, artık hepimiz

are being blasted by information design.

bilgi tasarımına maruz kalıyoruz.

It's being poured into our eyes through the Web,

Web üzerinden gözlerimizin içine akıtılıyor

and we're all visualizers now;

ve hepimiz artık görselleştiriyoruz;

we're all demanding a visual aspect

hepimiz bilgimizi görsel

to our information.

bir bakış bekliyoruz.

There's something almost quite magical about visual information.

Ve görsel bilgi ile ilgili çok büyülü bir şey var.

It's effortless, it literally pours in.

Çaba gerektirmiyor; tam anlamıyla kendisi oluşuyor.

And if you're navigating a dense information jungle,

Ve eğer yoğun bir bilgi ormanına yön veriyorsanız,

coming across a beautiful graphic

güzel bir grafikten doğru gelen

or a lovely data visualization,

yada çok hoş bir veri görselinden,

it's a relief, it's like coming across a clearing in the jungle.

Bu bir rahatlama, bir ormandan kurtulmak gibi bir şey.

I was curious about this, so it led me

Bu konuda çok meraklıydım, o yüzden şu sonuca vardım

to the work of a Danish physicist

Danimarkalı bir fizikçiyle birlikte çalışmak

called Tor Norretranders,

Tor Norretranders adlı,

and he converted the bandwidth of the senses into computer terms.

ve duyuların bant genişliğini bilgisayar terimlerine çevirdi.

So here we go. This is your senses,

O zaman hadi bakalım. Bu sizin hisleriniz,

pouring into your senses every second.

her saniye duyularınıza akıtılıyor.

Your sense of sight is the fastest.

Görme duyunuz en hızlısı.

It has the same bandwidth as a computer network.

bir bilgisayar ağıyla eşit kapasiteye sahip.

Then you have touch, which is about the speed of a USB key.

Daha sonra dokunma duygunuz var, bir USB anahtarıyla eşit hızda.

And then you have hearing and smell,

Daha sonra ise duyma ve koklama duyularınız,

which has the throughput of a hard disk.

bir sabit diskin işlem hacmiyle aynı.

And then you have poor old taste,

Ve o kötü ve eski tat var,

which is like barely the throughput of a pocket calculator.

bir cep hesap makinesiyle aynı işlem hacmi neredeyse.

And that little square in the corner, a naught .7 percent,

Ve köşedeki o küçük kare ise, 0.7 oranda,

that's the amount we're actually aware of.

aslında farkında olduğumuz miktar.

So a lot of your vision --

O zaman gördüğünüzün büyük bir kısmı --

the bulk of it is visual, and it's pouring in.

önemli derece büyük bir kısmı görsel, ve içeri akıyor.

It's unconscious.

Bilinçsiz bir şekilde.

The eye is exquisitely sensitive

Ve göz zarif ve hassas

to patterns in variations in color, shape and pattern.

çeşitli motifler, çeşitli renk, şekillerde.

It loves them, and it calls them beautiful.

Onları çok seviyor ve güzel olduklarını söylüyor.

It's the language of the eye.

Gözün dili.

If you combine the language of the eye with the language of the mind,

Ve eğer gözün dilini, zihin diliyle birleştirirseniz,

which is about words and numbers and concepts,

rakamlar ve konseptler ile ilgili olan,

you start speaking two languages simultaneously,

simultane olarak iki dili konuşmaya başlarsınız,

each enhancing the other.

birbirlerini geliştirirler.

So, you have the eye, and then you drop in the concepts.

O zaman göz var, daha sonrada konseptler giriyor.

And that whole thing -- it's two languages

Ve tamamı bu şeyin -- iki dil

both working at the same time.

aynı anda çalışıyor.

So we can use this new kind of language, if you like,

Eğer isterseniz bu yeni dili kullanabiliriz,

to alter our perspective or change our views.

görüş biçimlerimizi değiştirmek yada bakış açılarımızı değiştirmek için.

Let me ask you a simple question

Size basit bir soru sorayım

with a really simple answer:

çok basit de bir cevabı var.

Who has the biggest military budget?

En yüksek

It's got to be America, right?

Amerika olmalı, değilmi?

Massive. 609 billion in 2008 --

Muazzam. 2008 de 609 milyar --

607, rather.

607, aslında.

So massive, in fact, that it can contain

Çok muazzam, hatta aslında

all the other military budgets in the world inside itself.

kendi içinde dünyadaki geri kalan bütün orduların bütçelerini kapsayabilir.

Gobble, gobble, gobble, gobble, gobble.

Gulu gulu, gulu gulu, gulu gulu.

Now, you can see Africa's total debt there

Şimdi, burada Afrikanın toplam borcunu görebilirsiniz

and the U.K. budget deficit for reference.

ve İngiltere, bütçede hesap açığı mesela.

So that might well chime

Böylece Amerikaya görüşünüzle

with your view that America

uyum sağlayabilir,

is a sort of warmongering military machine,

savaş kışkırtıcısı, ordu makineleri,

out to overpower the world

dışarda bütün dünyanın hakkından gelmek için

with its huge industrial-military complex.

kocaman, endüstriyel-ordu kompleksiyle.

But is it true that America has the biggest military budget?

Ama Amerikanın en yüksek ordu bütçesine sahip olduğu doğrumu?

Because America is an incredibly rich country.

Çünkü olağanüstü zengin bir ülke.

In fact, it's so massively rich

Hatta, öyle muazzam derecede zenginki

that it can contain the four other

kendisinden sonraki en iyi endüstriyelleşmiş

top industrialized nations' economies

dört ülkenin ekonomisini daha içinde barındırabilir

inside itself, it's so vastly rich.

uçsuz bucaksız bir zenginlik bu.

So its military budget is bound to be enormous.

Haliyle ordu bütçeside kocaman olmak zorunda.

So, to be fair and to alter our perspective,

Öyleyse adil olmak ve görüşümüzü genişletmek adına,

we have to bring in another data set,

başka bir veri setine bakmamız lazım,

and that data set is GDP, or the country's earnings.

ve bu veri seti GDP, yada diğer ülkelerin kazançları.

Who has the biggest budget as a proportion of GDP?

GDP oranına göre en yüksek bütçe kimde?

Let's have a look.

Bir göz atalım.

That changes the picture considerably.

Bu tabloyu oldukça değişebilir.

Other countries pop into view that you, perhaps, weren't considering,

İşin içine diğer ülkeler gelince, heralde tahmin etmediğiniz bir görüntü oluşuyor,

and American drops into eighth.

ve Amerika sekizinciliğe düşüyor.

Now you can also do this with soldiers.

Ve şimdi bunu askerlerle de yapabilirsiniz.

Who has the most soldiers? It's got to be China.

En fazla asker kimde var? Çin olmalı.

Of course, 2.1 million.

Tabiki, 2.1 milyon.

Again, chiming with your view

Tekrar, sizin aklınızdakiyle uyum halinde bir sonuç

that China has a militarized regime

çünkü Çin de askerleştirilmiş bir rejim var,

ready to, you know, mobilize its enormous forces.

hazır, bilirsiniz, büyük kuvvetleri harekete geçirmeye.

But of course, China has an enormous population.

Ama tabiki, Çin büyük bir nüfusa sahip.

So if we do the same,

O zaman aynısını yaparsak,

we see a radically different picture.

temelinde farklı bir durum olduğunu görürüz.

China drops to 124th.

Çin 124. sıraya düşer.

It actually has a tiny army

Aslında minicik bir ordusu var

when you take other data into consideration.

diğer verileride göz önünde bulundurduğunuzda.

So, absolute figures, like the military budget,

Öyleyse, askeri bütçeler gibi kesin figürler,

in a connected world,

birleşik bir dünyada,

don't give you the whole picture.

size doğru bir izlenim vermeyebilir.

They're not as true as they could be.

Olabilecekleri gibi doğru değiller.

We need relative figures that are connected to other data

Başka verilere bağlı başka benzeri verilere ihtiyacımz var

so that we can see a fuller picture,

böylece daha büyük olan asıl resmi görebiliriz,

and then that can lead to us changing our perspective.

ve daha sonra buda bizim görüşümüzü değiştirebilir.

As Hans Rosling, the master,

Benim hocamın, Hans Rosling'in

my master, said,

dediği gibi,

"Let the dataset change your mindset."

''Verilerin, aklınızdakileri değiştirmesine izin verin.''

And if it can do that, maybe it can also change your behavior.

Ve eğer bunu yapabilirse, belki davranışlarınız da değişebilir.

Take a look at this one.

Buna bir bakın.

I'm a bit of a health nut.

Ben sağlık konusunda biraz deliyim.

I love taking supplements and being fit,

Takviye ilaçlar alıp formda kalmayı severim,

but I can never understand what's going on in terms of evidence.

ama neler olduğunu kanıt yönünden hiç bir zaman anlayamam.

There's always conflicting evidence.

Elimizdeki kanıtlar her zaman çakışır.

Should I take vitamin C? Should I be taking wheatgrass?

Vitamin C mi almalıyım? yoksa Buğday Çimi mi?

This is a visualization of all the evidence

Bu bütün kanıtların görselleştirilmiş bir hali

for nutritional supplements.

besinsel takviyeler için.

This kind of diagram is called a balloon race.

Bu tür grafiklere balon yarışı adı verilir.

So the higher up the image,

Resimde ne kadar yukarı çıkarsanız,

the more evidence there is for each supplement.

her takviye madde için daha çok kanıt bulunur.

And the bubbles correspond to popularity as regards to Google hits.

Ve baloncuklar rağbete Google'ın hitine göre tepki veriyor.

So you can immediately apprehend

Böylece kolaylıkla kavrayabilirsiniz

the relationship between efficacy and popularity,

tesir ile popülerlik arasındaki ilişki,

but you can also, if you grade the evidence,

ama ayrıca, kanıt'a not verirseniz,

do a "worth it" line.

''zahmete değer'' gibi bir çizgi belirleyin.

So supplements above this line are worth investigating,

Ve bu çizginin üzerindeki takviyeler araştırmaya değerdir,

but only for the conditions listed below,

ama sadece aşağıda sıralanmış durumlar için.

and then the supplements below the line

Çizginin altındaki takviyeler ise

are perhaps not worth investigating.

heralde, araştırmaya değer olmayanlar olacak.

Now this image constitutes a huge amount of work.

Şimdi bu resim büyük iş çıkarmıştı bize.

We scraped like 1,000 studies from PubMed,

PubMed den 1,000 'e yakın çalışma topladık,

the biomedical database,

biomedikal veritabanından,

and we compiled them and graded them all.

ve hepsini toplayıp notlar verdik.

And it was incredibly frustrating for me

Benim için oldukça yorucu bir işti

because I had a book of 250 visualizations to do for my book,

250 görselleştirmeden oluşan bir kitap yapmam gerekiyordu,

and I spent a month doing this,

bir ayımı buna ayırdım,

and I only filled two pages.

ve sadece iki sayfayı doldurabildim.

But what it points to

Ama işaret gösterdiği

is that visualizing information like this

bunun gibi bilgileri görselleştirmek

is a form of knowledge compression.

bilgiyi özetlemenin bir şeklidir.

It's a way of squeezing an enormous amount

İnanılmaz büyük çapta bilgi ve bilinmişleri

of information and understanding

küçük bir boşluğa

into a small space.

sıkmak gibi bir yoldur.

And once you've curated that data, and once you've cleaned that data,

O verinin icabına baktığınız zaman, ve temizlediğinizde,

and once it's there,

ve bir kere orada oldumu

you can do cool stuff like this.

bunun gibi havalı şeyler yapabilirsiniz.

So I converted this into an interactive app,

Bende bunu interaktif bir uygulamaya çevirdim,

so I can now generate this application online --

şimdi bu uygulamayı çevirim içi yapabilirim --

this is the visualization online --

bu çevirim içi görselleştirme --

and I can say, "Yeah, brilliant."

ve diyebilirimki, ''Evet, mükemmel.''

So it spawns itself.

Şimdi kendisini oluşturur.

And then I can say, "Well, just show me the stuff

Sonrada şunu söyleyebilirim, ''Evet, sadece malı gösterin bana

that affects heart health."

kalp sağlığını etkileyen.''

So let's filter that out.

O zaman hadi bunu filitreyelim.

So heart is filtered out, so I can see if I'm curious about that.

Kalp filitre edildi, eğer bu konuda meraklıysam.

I think, "No, no. I don't want to take any synthetics,

Düşünüyorum, ''Hayır, hayır. Sentetik birşey kullanmak istemem.

I just want to see plants and --

sadece bitkileri --

just show me herbs and plants. I've got all the natural ingredients."

sadece bitkileri ve otları göster bana. Bütün doğal içeriğe sahibim.''

Now this app is spawning itself

Şimdi bu uygulama kendini veriden

from the data.

üretiyor.

The data is all stored in a Google Doc,

Bütün veri bir Google Dökümanı içinde saklı,

and it's literally generating itself from that data.

ve gerçek anlamıyla kendisini bu veriden üretiyor.

So the data is now alive; this is a living image,

Veri artık canlı; bu canlı bir görüntü,

and I can update it in a second.

ve bir saniyede güncelleyebilirim.

New evidence comes out. I just change a row on a spreadsheet.

Yeni kanıtlar ortaya çıkıyor -- Hesap çizelgesi üzerindeki tek bir sırayı değiştiriyorum.

Doosh! Again, the image recreates itself.

Mangıır! Yine, görüntü kendini tekrar yaratıyor.

So it's cool.

Bu havalı bir şey.

It's kind of living.

Yaşamak gibi bir şey.

But it can go beyond data,

Ama verinin ötesine geçebiliyor gibi,

and it can go beyond numbers.

ve rakamlarında ötesine geçebiliyor.

I like to apply information visualization

Ve ben bilgiyi görselleştirmeyi

to ideas and concepts.

fikir ve konseptlere uygulamayı seviyorum.

This is a visualization

Bu bir görselleştirme

of the political spectrum,

politik görüntünün,

an attempt for me to try

benim nasıl çalıştığına dair

and understand how it works

fikir edinme çabam sırasında

and how the ideas percolate down

ve fikirin nasıl hükümetten, halka ve kültüre

from government into society and culture,

doğru süzüldüğünü,

into families, into individuals, into their beliefs

ailelere, bireylere ve onların inançlarına

and back around again in a cycle.

ve kısır bir döngü şeklinde dönmesini.

What I love about this image

Bu resim ile ilgili sevdiğim şey

is it's made up of concepts,

konseptlerden meydana gelmiş olmasıdır,

it explores our worldviews

dünya görüşlerimizi inceliyor

and it helps us -- it helps me anyway --

ve bize -- yada en azından bana --

to see what others think,

başkalarının nasıl düşündüklerini görme imkanı sağlıyor,

to see where they're coming from.

onların nerelerden geldiklerini görme imkanı.

And it feels just incredibly cool to do that.

Ve bunu yapmak inanılmaz havalı geliyor.

What was most exciting for me

Ve benim için en heyecanlı kısmı

designing this

bunu tasarlamaktı,

was that, when I was designing this image,

bu resmi tasarladığım zamandan bahsediyorum,

I desperately wanted this side, the left side,

Çaresizce bu tarafı istiyordum, sol taraf,

to be better than the right side --

sağ taraftan iyi olması için --

being a journalist, a Left-leaning person --

bir gazeteci olmak, sol'a yatkın bir insan olmak --

but I couldn't, because I would have created

ama yapamazdım, çünkü

a lopsided, biased diagram.

orantısız ve tek taraflı bir diagram oluşturmuş olurdum.

So, in order to really create a full image,

Böylece, tam bir görüntü elde edebilmek için,

I had to honor the perspectives on the right-hand side

Sağ tarafın görüşlerinide onore etmem gerekiyordu

and at the same time, uncomfortably recognize

o anda rahatsız edici bir şeyin farkına vardım

how many of those qualities were actually in me,

bu özelliklerden kaçının bende olduğuna dair,

which was very, very annoying and uncomfortable.

gerçekten çok ama çok rahatsız ediciydi.

(Laughter)

(Kahkaha)

But not too uncomfortable,

Ama o kadar da rahatsız edici değildi,

because there's something unthreatening

çünkü tehditkar olmayan bir yanı vardı

about seeing a political perspective,

politik görüşün bir kişiyi zorla dinlemek

versus being told or forced to listen to one.

zorunda bırakılmak ile karşılaştırılınca.

You're capable of holding conflicting viewpoints

Bu aslında -- siz çakışan görüş noktalarını elinizde tutma olanağına sahipsiniz

joyously when you can see them.

neşeli bir şekilde, onları görebildiğiniz zaman.

It's even fun to engage with them

Onlarla ilişki içinde olmak bile zevkli

because it's visual.

çünkü bu görsel.

So that's what's exciting to me,

İşte benim için ilginç olan da bu,

seeing how data can change my perspective

verilerin benim görüşlerimi nasıl değiştirebildiğini görmek

and change my mind midstream --

ve zihnimin en ana noktasını --

beautiful, lovely data.

güzel, sevimli veri.

So, just to wrap up,

Hadi toparlayalım,

I wanted to say

Söylemek istiyorumki

that it feels to me that design is about solving problems

tasarım yapmak problem çözmek gibi birşey

and providing elegant solutions,

ve zarif yöntemler bulmak.

and information design is about

Ve bilgi tasarımı

solving information problems.

bilgi soruları çözmek ile ilgili.

It feels like we have a lot of information problems

Ve görünüşe bakılırsa çok fazla bilgi sorusuna sahibiz

in our society at the moment,

bugün bulunduğumuz toplum içinde,

from the overload and the saturation

aşırı yüklenme ve doygunluktan

to the breakdown of trust and reliability

güven kırılmalarına ve itimata

and runaway skepticism and lack of transparency,

kontrolden çıkmış şüphecilikten, ihtiyacımız olan şeffaflığa,

or even just interestingness.

veya hatta sadece ilginç olmaya.

I mean, I find information just too interesting.

Demek istediğin, bilgiyi fazlasıyla ilginç buluyorum.

It has a magnetic quality that draws me in.

Beni kendine çeken manyetik bir özelliği var.

So, visualizing information

Bilgiyi görselleştirmekte

can give us a very quick solution to those kinds of problems.

bu tür problemlerde bize kısa sonuçlar verebilir.

Even when the information is terrible,

Ve bilgi korkunç bir haldeyken bile,

the visual can be quite beautiful.

görsel oldukça güzel olabilir.

Often we can get clarity

Ve çoğunlukla netlik sağlanabilir

or the answer to a simple question very quickly,

veya basit bir soruya bir cevap çok hızlı gelebilir,

like this one,

burda olduğu gibi,

the recent Icelandic volcano.

yakın zamanda izlandada ki yanardağ.

Which was emitting the most CO2?

Çok sayıda CO2 yayan?

Was it the planes or the volcano,

Uçaklarmıydı yoksa yanardağ mı?

the grounded planes or the volcano?

havalanamayan uçaklar yada yanardağ?

So we can have a look.

Bir göz atabiliriz.

We look at the data and we see:

Veriye bakar ve öğreniriz,

Yep, the volcano emitted 150,000 tons;

evet, yanardağ 150.000 ton yaymış;

the grounded planes would have emitted

eğer uçaklar havalanabilmiş olsalardı

345,000 if they were in the sky.

345.000 yayacaklardı.

So essentially, we had our first carbon-neutral volcano.

Dolayısıyla, ilk sıfır-karbon yanardağımıza sahip olduk.

(Laughter)

(Kahkaha)

(Applause)

(Alkış)

And that is beautiful. Thank you.

Ve bu çok güzel. Teşekkürler.

(Applause)

(Alkış)