The mission to create a searchable database of Earth's surface | Will Marshall

Vertaald door: Rik Delaet Nagekeken door: Axel Saffran

Four years ago, here at TED,

Vier jaar geleden, hier bij TED,

I announced Planet's Mission 1:

kondigde ik Planet's Mission 1 aan:

to launch a fleet of satellites

het lanceren van een vloot satellieten

that would image the entire Earth, every day,

om de hele Aarde elke dag in beeld te brengen

and to democratize access to it.

en de toegang ertoe te democratiseren.

The problem we were trying to solve was simple.

Het op te lossen probleem was eenvoudig.

Satellite imagery you find online is old, typically years old,

Satellietbeelden die je online vindt zijn oud, meestal jaren oud,

yet human activity was happening on days and weeks and months,

maar menselijke activiteit gebeurt in dagen, weken en maanden

and you can't fix what you can't see.

en je kan niet herstellen wat je niet kunt zien.

We wilden mensen de middelen geven

We wanted to give people the tools to see that change and take action.

om die verandering te zien en actie te ondernemen.

The beautiful Blue Marble image, taken by the Apollo 17 astronauts in 1972

Het mooie Blue Marble-beeld, in 1972 genomen door de Apollo 17-astronauten

had helped humanity become aware that we're on a fragile planet.

hielp de mensheid bewust worden van onze kwetsbare planeet.

And we wanted to take it to the next level,

Wij wilden dat naar het volgende niveau brengen,

to give people the tools to take action, to take care of it.

mensen de middelen geven om actie te ondernemen, zorg te dragen.

Well, after many Apollo projects of our own,

Na vele eigen Apollo-projecten

launching the largest fleet of satellites in human history,

en de lancering van de grootste vloot satellieten in de menselijke geschiedenis,

we have reached our target.

hebben we ons doel bereikt.

Today, Planet images the entire Earth, every single day.

Nu brengt Planet de hele Aarde elke dag opnieuw in beeld.

Mission accomplished.

Missie volbracht.

(Applause)

(Applaus)

Thank you.

Dank je.

It's taken 21 rocket launches --

Dat vereiste 21 raketlanceringen.

this animation makes it look really simple -- it was not.

Deze animatie doet het simpel lijken,

maar dat was het niet.

And we now have over 200 satellites in orbit,

We hebben nu meer dan 200 satellieten in een baan om de aarde,

downlinking their data to 31 ground stations we built around the planet.

die hun gegevens downlinken naar 31 grondstations op de planeet.

In total, we get 1.5 million 29-megapixel images of the Earth down each day.

Elke dag ontvangen we 1,5 miljoen 29-megapixel foto's van de aarde.

And on any one location of the Earth's surface,

En van elke plaats van het aardoppervlak

we now have on average more than 500 images.

hebben we nu gemiddeld meer dan 500 foto's.

A deep stack of data, documenting immense change.

Een massa gegevens, die enorme verandering documenteren.

And lots of people are using this imagery.

Vele mensen gebruiken deze beelden.

Agricultural companies are using it to improve farmers' crop yields.

Agrarische bedrijven gebruiken ze om gewasopbrengsten te verbeteren.

Consumer-mapping companies are using it to improve the maps you find online.

Consumer-mapping bedrijven gebruiken ze om online kaarten te verbeteren.

Governments are using it for border security

Overheden gebruiken ze voor grensbeveiliging

or helping with disaster response after floods and fires and earthquakes.

of voor hulpacties bij overstromingen, branden en aardbevingen.

And lots of NGOs are using it.

En veel ngo’s gebruiken ze.

So, for tracking and stopping deforestation.

Zoals voor het bijhouden en het tegengaan van ontbossing.

Or helping to find the refugees fleeing Myanmar.

Of om de vluchtelingen uit Myanmar op te sporen.

Or to track all the activities in the ongoing crisis in Syria,

Of om alle activiteiten te volgen bij de huidige crisis in Syrië

holding all sides accountable.

en verantwoordelijkheden vast te stellen.

And today, I'm pleased to announce Planet stories.

Vandaag ben ik blij om Planet Stories aan te kondigen.

Anyone can go online to planet.com

Iedereen kan online gaan naar planet.com,

open an account and see all of our imagery online.

een account openen en al onze beelden online bekijken.

It's a bit like Google Earth, except it's up-to-date imagery,

Een beetje zoals Google Earth, behalve dat de beelden up-to-date zijn

and you can see back through time.

en je ze terug in de tijd kunt zien.

You can compare any two days

Je kunt elke twee dagen vergelijken

and see the dramatic changes that happen around our planet.

en de dramatische veranderingen zien die gebeuren rondom onze planeet.

Or you can create a time lapse through the 500 images that we have

Of je kunt een time lapse met onze 500 beelden maken

and see that change dramatically over time.

en zien hoe dat dramatisch verandert in de tijd.

And you can share these over social media.

Je kunt dit delen via social media.

It's pretty cool.

Het is best cool.

(Applause)

(Applaus)

Thank you.

Dank je.

We initially created this tool for news journalists,

Deze tool kwam er vooral voor journalisten,

who wanted to get unbiased information about world events.

die onpartijdige informatie over de wereld wilden.

But now we've opened it up for anyone to use,

Maar nu kan iedereen erop,

for nonprofit or personal uses.

voor non-profit of privégebruik.

And we hope it will give people the tools to find and see the changes on the planet

We hopen dat zal helpen om de veranderingen op de planeet te zien

en om actie te ondernemen.

and take action.

OK, so humanity now has this database of information about the planet,

De mensheid heeft nu deze database

met informatie over de planeet die in de tijd verandert.

changing over time.

What's our next mission, what's Mission 2?

Wat is onze volgende missie, Mission 2?

In short, it's space plus AI.

Kort gezegd: de ruimte plus KI.

What we're doing with artificial intelligence

Met kunstmatige intelligentie

is finding the objects in all the satellite images.

vinden we objecten in alle satellietbeelden.

The same AI tools that are used to find cats in videos online

Dezelfde KI-tools die we gebruiken om online katten in video's te vinden

can also be used to find information on our pictures.

kan ook worden gebruikt om informatie op onze foto’s te vinden.

So, imagine if you can say, this is a ship, this is a tree,

Als je kunt zeggen: dit is een schip, een boom,

this is a car, this is a road, this is a building, this is a truck.

een auto, een weg, een gebouw, een vrachtwagen,

And if you could do that for all of the millions of images

en dat voor de miljoenen beelden

coming down per day,

die elke dag binnenkomen,

then you basically create a database

dan heb je in feite elke dag een database

of all the sizable objects on the planet, every day.

van alle omvangrijke voorwerpen op de planeet.

And that database is searchable.

En die database is doorzoekbaar.

So that's exactly what we're doing.

Dat is precies wat we doen.

Here's a prototype, working on our API.

Hier is een prototype, werkend op onze API.

This is Beijing.

Dit is Beijing.

So, imagine if we wanted to count the planes in the airport.

Stel dat we de vliegtuigen in de luchthaven wilden tellen.

We select the airport,

Wij selecteren de luchthaven,

and it finds the planes in today's image,

en het vindt de vliegtuigen op het actuele beeld

and finds the planes in the whole stack of images before it,

alsook de vliegtuigen op alle vorige beelden,

and then outputs this graph of all the planes in Beijing airport over time.

en levert dan deze grafiek in de tijd

voor alle vliegtuigen op de luchthaven van Beijing.

Of course, you could do this for all the airports around the world.

Natuurlijk kan dit ook voor alle andere luchthavens op de wereld.

And let's look here in the port of Vancouver.

En laten we eens kijken naar de haven van Vancouver.

So, we would do the same, but this time we would look for vessels.

Hetzelfde, maar nu zoeken we naar schepen.

So, we zoom in on Vancouver, we select the area,

We zoomen in op Vancouver, selecteren het gebied,

and we search for ships.

en we zoeken naar schepen.

And it outputs where all the ships are.

Het geeft aan waar alle schepen zich bevinden.

Now, imagine how useful this would be to people in coast guards

Stel je voor hoe nuttig dit zou zijn voor kustwachten

who are trying to track and stop illegal fishing.

die illegale visserij proberen op te sporen en te stoppen.

See, legal fishing vessels

Legale vissersvaartuigen geven hun locaties aan met AIS-bakens.

transmit their locations using AIS beacons.

But we frequently find ships that are not doing that.

Maar we vinden vaak schepen die dat niet doen.

The pictures don't lie.

De foto's liegen niet.

And so, coast guards could use that

Kustwachten kunnen dit gebruiken

and go and find those illegal fishing vessels.

om die illegale vissersschepen op te sporen.

And soon we'll add not just ships and planes

Weldra kan dat ook voor alle andere objecten.

but all the other objects,

and we can output data feeds

En zullen we data feeds

of those locations of all these objects over time

van de locaties van al deze objecten in de tijd kunnen geven.

that can be integrated digitally from people's work flows.

Die worden dan digitaal geïntegreerd in de werkstromen van mensen.

In time, we could get more sophisticated browsers

Op termijn krijgen we meer geavanceerde browsers

die mensen vanuit verschillende bronnen kunnen raadplegen.

that people pull in from different sources.

But ultimately, I can imagine us abstracting out the imagery entirely

Maar uiteindelijk vertalen we denk ik het beeldmateriaal volledig,

zodat een bevraagbare interface van de Aarde overblijft.

and just having a queryable interface to the Earth.

Stel dat we kunnen vragen:

Imagine if we could just ask,

"Hey, how many houses are there in Pakistan?

"Hoeveel huizen zijn er in Pakistan?

Ik wil de grafiek ervan tegen de tijd."

Give me a plot of that versus time."

"How many trees are there in the Amazon

"Hoeveel bomen zijn er in het Amazonegebied

and can you tell me the locations of the trees that have been felled

en kunt u mij de locaties vertellen van de bomen die zijn gekapt

between this week and last week?"

tussen deze week en vorige week?"

Wouldn't that be great?

Zou dat niet geweldig zijn?

Well, that's what we're trying to go towards,

Nou, dat is waar we proberen te geraken

and we call it "Queryable Earth."

en we noemen het de ‘Bevraagbare Aarde’.

So, Planet's Mission 1 was to image the whole planet every day

Planet's eerste missie was

de hele planeet elke dag in beeld brengen en toegankelijk maken.

and make it accessible.

Planet's Mission 2 is to index all the objects on the planet over time

Planet's tweede missie is alle objecten op de planeet

tijdgebonden te indexeren en dat bevraagbaar maken.

and make it queryable.

Let me leave you with an analogy.

Ik eindig met een analogie.

Google indexed what's on the internet and made it searchable.

Google indexeerde alles op het internet en maakte het doorzoekbaar.

Well, we're indexing what's on the Earth and making it searchable.

Wij indexeren wat er op de Aarde is en maken het doorzoekbaar.

Thank you very much.

Veel dank.

(Applause)

(Applaus)