The mission to create a searchable database of Earth's surface | Will Marshall

Fordító: Maria Ruzsane Cseresnyes Lektor: Péter Pallós

Four years ago, here at TED,

Négy éve itt, a TED-en jelentettem be

I announced Planet's Mission 1:

a Planet Labs 1. küldetését:

to launch a fleet of satellites

olyan műholdflotta indítását,

that would image the entire Earth, every day,

amely a teljes Földről friss képet készít minden áldott nap,

and to democratize access to it.

és elérhetővé teszi mindenki számára.

The problem we were trying to solve was simple.

Egyszerű problémát próbáltunk megoldani.

Satellite imagery you find online is old, typically years old,

Az interneten található műholdas képek régiek, tipikusan többévesek,

yet human activity was happening on days and weeks and months,

míg az emberi tevékenység naponta, hetente, havonta idéz elő változásokat,

and you can't fix what you can't see.

így nem tudjuk azonosítani, amit látunk.

We wanted to give people the tools to see that change and take action.

Eszközt akartunk adni, hogy látható legyen a változás, és cselekedni lehessen.

The beautiful Blue Marble image, taken by the Apollo 17 astronauts in 1972

A fotó a kék üveggolyóról, amit az Apolló 17 legénysége készített 1972-ben,

had helped humanity become aware that we're on a fragile planet.

segített felismerni, hogy sérülékeny bolygón élünk.

And we wanted to take it to the next level,

El akartunk jutni a következő szintre,

to give people the tools to take action, to take care of it.

eszközt adni az embereknek a cselekvéshez, hogy vigyázzanak rá.

Well, after many Apollo projects of our own,

Több saját Apolló-projektünk után

launching the largest fleet of satellites in human history,

a történelem legnagyobb műholdflottájának útjára bocsájtásával

we have reached our target.

elértük célunkat.

Today, Planet images the entire Earth, every single day.

A Planet ma minden egyes nap felvételt készít a teljes bolygóról.

Mission accomplished.

A küldetést végrehajtottuk.

(Applause)

(Taps)

Thank you.

Köszönöm.

It's taken 21 rocket launches --

Ehhez 21 rakétát kellett felbocsájtanunk.

this animation makes it look really simple -- it was not.

Az animáció ezt egyszerűnek mutatja, de nem volt az.

Jelenleg 200-nál több műholdunk kering, adataikat 31 földi állomásnak továbbítják,

And we now have over 200 satellites in orbit,

downlinking their data to 31 ground stations we built around the planet.

melyeket a bolygó különféle pontjain építettünk fel.

In total, we get 1.5 million 29-megapixel images of the Earth down each day.

Összességében 1,5 millió 29-megapixeles képet kapunk a Földről minden nap.

And on any one location of the Earth's surface,

Bármely Föld-felszíni helyszínről

we now have on average more than 500 images.

átlagban 500-nál is több felvételünk van.

A deep stack of data, documenting immense change.

Nagy kupac adat dokumentálja a roppant változásokat.

And lots of people are using this imagery.

Sokan használják is ezt a képanyagot.

Agricultural companies are using it to improve farmers' crop yields.

A mezőgazdasági cégek a terméshozam növekedését várják tőle.

Consumer-mapping companies are using it to improve the maps you find online.

A fogyasztói információkat nyújtó cégek online térképeiket pontosítják vele.

Governments are using it for border security

A kormányzatok határbiztonsági célokra használják,

or helping with disaster response after floods and fires and earthquakes.

vagy az áradások és földrengések utáni mentőakciók segítésére.

And lots of NGOs are using it.

Sok civil szervezet is használja.

So, for tracking and stopping deforestation.

Így az erdőirtások észlelésére és megállítására.

Or helping to find the refugees fleeing Myanmar.

Vagy felkutatni a burmai menekülteket.

Or to track all the activities in the ongoing crisis in Syria,

Vagy nyomon követni mindazt, ami a szíriai válságban történik,

holding all sides accountable.

hogy minden fél felelősségre vonható legyen.

And today, I'm pleased to announce Planet stories.

Ma pedig örömmel jelentem be a Planet sikertörténetét.

Anyone can go online to planet.com

Bárki felmehet a planet.com oldalra,

open an account and see all of our imagery online.

regisztrál, és megnézheti a teljes képgyűjteményünket online.

It's a bit like Google Earth, except it's up-to-date imagery,

Kicsit olyan, mint a Google Earth, csakhogy ezek friss felvételek,

and you can see back through time.

és időben is visszanézhetők.

Összehasonlíthatunk bármely két napot,

You can compare any two days

and see the dramatic changes that happen around our planet.

és láthatjuk a bolygón történt drámai változásokat.

Or you can create a time lapse through the 500 images that we have

Vagy készíthetünk egy 500 képet átfogó intervallumot,

and see that change dramatically over time.

és megnézhetjük, miként történt meg a változás.

And you can share these over social media.

Mindezt meg lehet osztani a közösségi médián keresztül.

It's pretty cool.

Nagyon klassz.

(Applause)

(Taps)

Thank you.

Köszönöm.

We initially created this tool for news journalists,

Eredetileg újságírók számára készítettük az eszközt,

who wanted to get unbiased information about world events.

hogy pártatlan információhoz jussanak a világ történéseiről.

But now we've opened it up for anyone to use,

Most elérhetővé tettük mindenki számára

for nonprofit or personal uses.

személyes vagy nem üzleti célú használatra.

And we hope it will give people the tools to find and see the changes on the planet

Azt reméljük, hogy az eszköz láthatóvá teszi a bolygón történt változásokat,

and take action.

és az emberek cselekedni kezdenek.

OK, so humanity now has this database of information about the planet,

Tehát az emberiségnek most megvan

az időben változó adatbázisa bolygónkról.

changing over time.

What's our next mission, what's Mission 2?

Mi következik ez után, mi lesz a Mission 2?

In short, it's space plus AI.

Röviden: űr + mesterséges intelligencia.

What we're doing with artificial intelligence

Mesterséges intelligenciát használunk

is finding the objects in all the satellite images.

az objektumok megtalálására a műholdas felvételeken.

The same AI tools that are used to find cats in videos online

Ugyanaz az eszköz, amivel cicákat keresünk az online videókon,

can also be used to find information on our pictures.

arra is használható, hogy a képeinken megtaláljunk bizonyos információkat.

So, imagine if you can say, this is a ship, this is a tree,

Képzeljük el, hogy meg tudjuk mondani, ez hajó, ez meg fa,

this is a car, this is a road, this is a building, this is a truck.

ez autó, ez út, ez épület, ez teherautó.

And if you could do that for all of the millions of images

Ha ezt meg tudjuk tenni

a naponta érkező milliónyi képpel,

coming down per day,

akkor voltaképpen adatbázist hozunk létre

then you basically create a database

of all the sizable objects on the planet, every day.

a bolygón fellelhető minden elég nagy tárgyról, minden nap.

And that database is searchable.

Ez az adatbázis kereshető.

So that's exactly what we're doing.

Pontosan ezt csináljuk.

Here's a prototype, working on our API.

Itt egy kísérleti példány, saját felhasználói felületünkön.

This is Beijing.

Ez itt Peking.

So, imagine if we wanted to count the planes in the airport.

Képzeljük el, hogy meg akarjuk számolni a gépeket a repülőtérén.

We select the airport,

Kiválasztjuk a repülőteret,

and it finds the planes in today's image,

és ez megkeresi a gépeket a mai képen,

and finds the planes in the whole stack of images before it,

és megkeresi minden korábbi képen,

and then outputs this graph of all the planes in Beijing airport over time.

és grafikont készít a pekingi repülőtéren lévő gépekről, az idő függvényében.

Of course, you could do this for all the airports around the world.

Persze, ezt megtehetjük a világ összes repterével.

And let's look here in the port of Vancouver.

Nézzük most Vancouver kikötőjét!

So, we would do the same, but this time we would look for vessels.

Ugyanezt tesszük, de most a hajókat keressük.

So, we zoom in on Vancouver, we select the area,

Ráközelítünk Vancouverre, kiválasztjuk a területet,

and we search for ships.

és hajókat keresünk.

And it outputs where all the ships are.

Kijelzi, ahol a hajók vannak.

Képzeljük el, milyen hasznos lehet ez a parti őrség számára,

Now, imagine how useful this would be to people in coast guards

ami az illegális halászatot próbálja szemmel tartani s megállítani .

who are trying to track and stop illegal fishing.

A legális halászbárkák átküldik koordinátáikat

See, legal fishing vessels

transmit their locations using AIS beacons.

az automatikus azonosítórendszeren keresztül.

But we frequently find ships that are not doing that.

De gyakran találunk olyan hajókat, amelyek ezt nem teszik meg.

The pictures don't lie.

A kép nem hazudik.

And so, coast guards could use that

Tehát a parti őrség tudná használni:

and go and find those illegal fishing vessels.

megy és megtalálja az orvhalászokat.

And soon we'll add not just ships and planes

Hamarosan nemcsak a hajókat és repülőket vesszük fel,

but all the other objects,

de más objektumokat is,

and we can output data feeds

és ezek koordinátái

of those locations of all these objects over time

rendszeresen frissülnek az adatfolyamon keresztül,

that can be integrated digitally from people's work flows.

ahogyan a digitális változásokat az emberi tevékenység előidézi.

In time, we could get more sophisticated browsers

Idővel még ravaszabb keresőkhöz juthatunk,

that people pull in from different sources.

ahogyan azokat emberek különféle forrásokból begyűjtik.

But ultimately, I can imagine us abstracting out the imagery entirely

És végül, el tudom képzelni, hogy indexeljük a teljes képanyagot,

and just having a queryable interface to the Earth.

és kereshető interfészünk lesz a Földhöz.

Képzeljük csak el, hogy megkérdezhetnénk:

Imagine if we could just ask,

"Hey, how many houses are there in Pakistan?

"Hány ház van Pakisztánban?

Give me a plot of that versus time."

És miként változott ez az időben?"

"How many trees are there in the Amazon

"Hány fa van az Amazon esőerdeiben,

and can you tell me the locations of the trees that have been felled

és mutassa meg azoknak a helyét,

between this week and last week?"

amelyeket az elmúlt héten vágtak ki!"

Wouldn't that be great?

Hát nem nagyszerű lesz?

Well, that's what we're trying to go towards,

Ez most az irányvonalunk,

and we call it "Queryable Earth."

és "A lekérdezhető Föld" nevet adtuk neki.

So, Planet's Mission 1 was to image the whole planet every day

Tehát a Planet 1. küldetése volt: naponta képet szolgáltatni a teljes Földről,

and make it accessible.

és ezt elérhetővé tenni.

Planet's Mission 2 is to index all the objects on the planet over time

A Planet 2. küldetése: indexelni az összes objektumot végig az időben,

and make it queryable.

és lekérdezhetővé tenni.

Let me leave you with an analogy.

Egy összehasonlítással fejezem be:

Google indexed what's on the internet and made it searchable.

A Google indexelt mindent az interneten, és kereshetővé tette.

Mi pedig indexelünk mindent a Földön, és kereshetővé tesszük .

Well, we're indexing what's on the Earth and making it searchable.

Thank you very much.

Köszönöm.

(Applause)

(Taps)