The mission to create a searchable database of Earth's surface | Will Marshall

Translator: Ardiyanti Cahyani Reviewer: Nathaniel Luis Reyhan Soesilo

Empat tahun lalu, di sini di TED,

saya mengumumkan Misi Planet 1:

untuk meluncurkan armada satelit

yang akan memotret seluruh Bumi, setiap hari,

Four years ago, here at TED,

dan mendemokratisasi aksesnya.

I announced Planet's Mission 1:

to launch a fleet of satellites

Masalah yang kami coba pecahkan ini sederhana.

that would image the entire Earth, every day,

Gambar satelit yang Anda temukan online itu tua, usianya tahunan,

and to democratize access to it.

namun aktivitas manusia terjadi dalam harian, mingguan, dan bulanan,

The problem we were trying to solve was simple.

dan kita tak bisa memperbaiki yang tak terlihat.

Satellite imagery you find online is old, typically years old,

Kami ingin beri orang sarana untuk melihat perubahan itu dan mengambil aksi.

yet human activity was happening on days and weeks and months,

Gambar cantik Blue Marble yang diambil oleh para astronot Apollo 17 pada 1972

and you can't fix what you can't see.

We wanted to give people the tools to see that change and take action.

telah menyadarkan umat manusia bahwa kita ada di planet yang rapuh.

The beautiful Blue Marble image, taken by the Apollo 17 astronauts in 1972

Kami ingin membawanya ke tingkat selanjutnya,

memberi orang sarana untuk mengambil tindakan, merawatnya.

had helped humanity become aware that we're on a fragile planet.

Yah, setelah banyak proyek Apollo kami sendiri,

And we wanted to take it to the next level,

meluncurkan armada satelit terbesar dalam sejarah umat manusia,

to give people the tools to take action, to take care of it.

Well, after many Apollo projects of our own,

kita telah mencapai target.

Hari ini, Planet mengambil gambar seluruh Bumi, setiap hari.

launching the largest fleet of satellites in human history,

Misi tercapai.

(Tepuk tangan)

we have reached our target.

Terima kasih.

Today, Planet images the entire Earth, every single day.

Dibutuhkan 21 peluncuran roket --

Mission accomplished.

(Applause)

animasi ini membuatnya terlihat sangat sederhana -- tidak seperti itu.

Thank you.

It's taken 21 rocket launches --

Sekarang kami memiliki lebih dari 200 satelit di orbit,

this animation makes it look really simple -- it was not.

mentautkan data mereka ke 31 stasiun yang kita bangun di darat.

Secara keseluruhan, kami mendapat 1,5 juta gambar Bumi 29-megapiksel setiap hari.

And we now have over 200 satellites in orbit,

downlinking their data to 31 ground stations we built around the planet.

Dan di setiap lokasi di permukaan Bumi,

In total, we get 1.5 million 29-megapixel images of the Earth down each day.

kita sekarang rata-rata memiliki lebih dari 500 gambar.

Tumpukan data yang dalam, mendokumentasikan perubahan besar.

And on any one location of the Earth's surface,

Banyak sekali orang yang menggunakan gambar ini.

we now have on average more than 500 images.

Perusahaan pertanian menggunakannya untuk meningkatkan hasil panen.

A deep stack of data, documenting immense change.

Perusahaan pemetaan konsumen untuk memperbaiki peta yang Anda temukan online.

And lots of people are using this imagery.

Agricultural companies are using it to improve farmers' crop yields.

Pemerintah untuk keamanan perbatasan

atau membantu penanganan bencana setelah banjir, kebakaran, dan gempa bumi.

Consumer-mapping companies are using it to improve the maps you find online.

Dan banyak LSM menggunakannya.

Governments are using it for border security

Jadi, untuk melacak dan menghentikan deforestasi.

or helping with disaster response after floods and fires and earthquakes.

Atau membantu mencari pengungsi yang kabur dari Myanmar.

And lots of NGOs are using it.

Atau melacak semua aktivitas di krisis yang sedang berlangsung di Suriah,

So, for tracking and stopping deforestation.

membuat semua bertanggung jawab.

Or helping to find the refugees fleeing Myanmar.

Or to track all the activities in the ongoing crisis in Syria,

Dan hari ini, saya senang untuk mengumumkan Planet Stories.

Semua bisa pergi online ke planet.com,

holding all sides accountable.

membuka akun dan melihat semua gambar kami online.

And today, I'm pleased to announce Planet stories.

Ini sedikit seperti Google Earth, tetapi ini gambar terkini,

Anyone can go online to planet.com

dan Anda bisa melihat kembali ke masa lalu.

open an account and see all of our imagery online.

Anda bisa bandingkan dua hari

It's a bit like Google Earth, except it's up-to-date imagery,

dan melihat perubahan dramatis yang terjadi di planet kita.

and you can see back through time.

Atau Anda bisa membuat video selang waktu dari 500 gambar kami

You can compare any two days

and see the dramatic changes that happen around our planet.

dan melihat perubahan dramatis itu dari waktu ke waktu.

Anda bisa membagikan ini ke media sosial.

Or you can create a time lapse through the 500 images that we have

Itu cukup keren.

and see that change dramatically over time.

(Tepuk tangan)

Terima kasih.

Awalnya, kami membuat sarana ini untuk wartawan,

And you can share these over social media.

untuk mendapatkan informasi peristiwa dunia tanpa bias.

It's pretty cool.

(Applause)

Namun sekarang kami sudah membukanya,

Thank you.

untuk penggunaan nirlaba atau pribadi.

We initially created this tool for news journalists,

who wanted to get unbiased information about world events.

Kami berharap ini menjadi sarana mencari dan melihat perubahan di planet

But now we've opened it up for anyone to use,

dan mengambil tindakan.

for nonprofit or personal uses.

Oke, jadi sekarang umat manusia punya database informasi tentang planet ini,

And we hope it will give people the tools to find and see the changes on the planet

berubah seiring waktu.

Apa misi kami selanjutnya, apakah Misi 2?

and take action.

OK, so humanity now has this database of information about the planet,

Sederhananya, itu adalah ruang angkasa ditambah AI.

Yang kita lakukan dengan kecerdasan buatan

changing over time.

adalah mencari objek di semua gambar satelit.

What's our next mission, what's Mission 2?

In short, it's space plus AI.

Alat AI yang sama dengan yang digunakan untuk mencari video kucing online

What we're doing with artificial intelligence

is finding the objects in all the satellite images.

bisa juga dipakai mencari informasi di gambar-gambar kami

The same AI tools that are used to find cats in videos online

Jadi, bayangkan jika Anda bisa mengatakan, ini kapal, ini pohon,

ini mobil, ini jalan, ini bangunan, ini truk.

can also be used to find information on our pictures.

Jika Anda bisa melakukannya untuk jutaan gambar

So, imagine if you can say, this is a ship, this is a tree,

yang datang setiap hari,

this is a car, this is a road, this is a building, this is a truck.

jadilah sebuah database

untuk semua objek besar di planet ini, setiap hari.

And if you could do that for all of the millions of images

Dan database itu bisa dicari.

coming down per day,

Jadi itulah yang kami lakukan.

then you basically create a database

Ini adalah prototipe, yang bekerja di API kami.

of all the sizable objects on the planet, every day.

Ini adalah Beijing.

And that database is searchable.

Bayangkan jika kita ingin menghitung pesawat di bandara.

So that's exactly what we're doing.

Kita pilih bandaranya,

Here's a prototype, working on our API.

dan ia mencari pesawat di dalam gambar hari ini,

This is Beijing.

dan mencari pesawat di seluruh tumpukan gambar sebelumnya,

So, imagine if we wanted to count the planes in the airport.

kemudian menampilkan grafik semua pesawat di bandara Beijing dari waktu ke waktu.

We select the airport,

and it finds the planes in today's image,

and finds the planes in the whole stack of images before it,

Tentu saja, Anda bisa melakukan ini untuk semua bandara di dunia.

and then outputs this graph of all the planes in Beijing airport over time.

Mari kita lihat di sini di pelabuhan Vancouver.

Jadi, kita akan melakukan hal yang sama, tapi kali ini mencari kapal.

Of course, you could do this for all the airports around the world.

Jadi, kita akan menyorot ke Vancouver, kita pilih areanya,

And let's look here in the port of Vancouver.

dan kita cari kapal-kapalnya.

So, we would do the same, but this time we would look for vessels.

Ia menampilkan letak semua kapalnya.

So, we zoom in on Vancouver, we select the area,

Sekarang, bayangkan betapa bergunanya bagi para penjaga pantai

yang ingin melacak penangkapan ikan ilegal.

and we search for ships.

Kapal penangkap ikan legal

And it outputs where all the ships are.

mengirimkan lokasi mereka menggunakan suar AIS.

Now, imagine how useful this would be to people in coast guards

Tapi kita sering menemukan kapal yang tidak melakukan itu.

who are trying to track and stop illegal fishing.

See, legal fishing vessels

Gambar tidak berbohong.

transmit their locations using AIS beacons.

Jadi, penjaga bisa menggunakannya

untuk pergi dan mencari kapal ilegal tersebut.

But we frequently find ships that are not doing that.

Nantinya tidak hanya kapal dan pesawat,

The pictures don't lie.

tapi juga semua objek lain,

dan kami dapat menampilkan data feed

And so, coast guards could use that

dari lokasi dengan semua objek dari waktu ke waktu

and go and find those illegal fishing vessels.

yang dapat diintegrasi secara digital dari alur kerja orang.

And soon we'll add not just ships and planes

but all the other objects,

and we can output data feeds

Pada waktunya, kita bisa mendapatkan browser lebih canggih

of those locations of all these objects over time

yang orang ambil dari berbagai sumber.

that can be integrated digitally from people's work flows.

Tapi pada akhirnya, saya membayangkan kita bisa mengabstraksi gambar sepenuhnya

In time, we could get more sophisticated browsers

dan memiliki tampilan Bumi yang bisa ditanyakan.

that people pull in from different sources.

Bayangkan bisa bertanya,

But ultimately, I can imagine us abstracting out the imagery entirely

“Hei, ada berapa rumah di Pakistan?

Beri saya plotnya dalam waktu.”

and just having a queryable interface to the Earth.

“Ada berapa pohon di Amazon

dan bisakah kamu mencari lokasi pohon yang barusan runtuh

Imagine if we could just ask,

"Hey, how many houses are there in Pakistan?

antara minggu ini dan lalu?“

Give me a plot of that versus time."

Bukankah itu hebat?

Yah, itulah apa yang sedang kami coba capai,

"How many trees are there in the Amazon

and can you tell me the locations of the trees that have been felled

kami memanggilnya “Queryable Earth.”

Jadi, Misi Planet 1 adalah mengambil gambar seluruh planet setiap hari

between this week and last week?"

Wouldn't that be great?

dan membuatnya dapat diakses.

Well, that's what we're trying to go towards,

and we call it "Queryable Earth."

Misi Planet 2 itu menyusun daftar semua objek di planet dari waktu ke waktu

So, Planet's Mission 1 was to image the whole planet every day

dan membuatnya bisa dicari.

and make it accessible.

Izinkan saya mengakhiri dengan analogi.

Planet's Mission 2 is to index all the objects on the planet over time

Google menyusun semua yang ada di internet dan membuatnya bisa dicari.

and make it queryable.

Yah, kami menyusun apa yang ada di Bumi dan membuatnya bisa dicari.

Let me leave you with an analogy.

Terima kasih banyak.

Google indexed what's on the internet and made it searchable.

(Tepuk tangan)

Well, we're indexing what's on the Earth and making it searchable.

Thank you very much.

(Applause)