The mission to create a searchable database of Earth's surface | Will Marshall

Translator: Techna Huynh Reviewer: Ai Van Tran

Four years ago, here at TED,

Bốn năm trước, ở đây tại TED,

I announced Planet's Mission 1:

tôi đã thông báo nhiệm vụ một cho Planet:

to launch a fleet of satellites

rằng hãy phóng một cụm vệ tinh

that would image the entire Earth, every day,

để thu lại hình ảnh toàn Trái Đất, vào mỗi ngày,

and to democratize access to it.

và cho mọi người quyền truy cập nó

The problem we were trying to solve was simple.

Vấn đề chúng tôi cố giải quyết rất đơn giản.

Satellite imagery you find online is old, typically years old,

Ảnh vệ tinh bạn tìm trên các trang mạng đã là cũ, rất cũ

yet human activity was happening on days and weeks and months,

nhưng hoạt động của con người diễn ra hằng ngày, hằng tuần, hằng tháng,

and you can't fix what you can't see.

và bạn không thể sửa những thứ bạn không thấy.

We wanted to give people the tools to see that change and take action.

Chúng tôi muốn cho mọi người những công cụ để thấy sự thay đổi ấy, để hành động

The beautiful Blue Marble image, taken by the Apollo 17 astronauts in 1972

Bức ảnh Viên Bi Xanh tuyệt đẹp, chụp bởi Phi hành gia tàu Apollo 17 vào năm 1972

had helped humanity become aware that we're on a fragile planet.

đã giúp nhân loại ý thức rằng ta đang sống tại một hành tinh mong manh

And we wanted to take it to the next level,

Và chúng tôi muốn đưa nó lên tầm cao mới,

to give people the tools to take action, to take care of it.

cung cấp cho mọi người những công cụ để hành động, để chăm lo cho nó.

Well, after many Apollo projects of our own,

Vậy, sau nhiều dự án Apollo của chúng tôi,

launching the largest fleet of satellites in human history,

phóng lên nhiều cụm vệ tinh nhất trong lịch sử nhân loại,

we have reached our target.

chúng tôi đã đạt được mục tiêu.

Today, Planet images the entire Earth, every single day.

Ngày nay, Planet ghi lại hình ảnh của toàn Trái Đất, vào mỗi ngày.

Mission accomplished.

Nhiệm vụ hoàn thành

(Applause)

(Vỗ tay)

Thank you.

Xin cảm ơn

It's taken 21 rocket launches --

Đã có 21 lần phóng tên lửa --

this animation makes it look really simple -- it was not.

hình minh họa trông có vẻ đơn giản -- thật ra thì không.

And we now have over 200 satellites in orbit,

Và chúng ta hiện đã có hơn 200 vệ tinh trong quỹ đạo,

downlinking their data to 31 ground stations we built around the planet.

đang truyền dữ liệu đến 31 trạm mặt đất được xây dựng trên khắp hành tinh.

In total, we get 1.5 million 29-megapixel images of the Earth down each day.

Tổng lại, chúng tôi thu được 1,5 triệu hình ảnh 29MP của Trái Đất mỗi ngày.

And on any one location of the Earth's surface,

Và ở bất kì địa điểm nào trên bề mặt Trái Đất,

we now have on average more than 500 images.

chúng tôi đều hiện đang có trung bình trên 500 hình ảnh.

A deep stack of data, documenting immense change.

Rất nhiều dữ liệu, ghi lại những thay đổi lớn.

And lots of people are using this imagery.

Và rất nhiều người đang sử dụng công cụ hình ảnh này.

Agricultural companies are using it to improve farmers' crop yields.

Các công ty nông nghiệp dùng chúng để cải thiện năng xuất cây trồng của nông dân

Consumer-mapping companies are using it to improve the maps you find online.

Các công ty lập bản đồ cho khách hàng dùng để cải thiện những bản đồ trực tuyến

Governments are using it for border security

Chính Phủ sử dụng nó cho an ninh biên giới

or helping with disaster response after floods and fires and earthquakes.

hoặc hỗ trợ ứng phó với thiên tai như lũ lụt, hỏa hoạn hay động đất.

And lots of NGOs are using it.

Nhiều TC Phi chính phủ cũng dùng.

So, for tracking and stopping deforestation.

Để theo dõi và ngăn chặn nạn phá rừng.

Or helping to find the refugees fleeing Myanmar.

Hay giúp tìm kiếm người tị nạn chạy trốn khỏi Myanmar.

Or to track all the activities in the ongoing crisis in Syria,

Hoặc để theo dõi mọi diễn biến tình hình tại cuộc khủng hoảng đang diễn ra ở Syria,

holding all sides accountable.

giữ tất cả các phe có trách nhiệm.

And today, I'm pleased to announce Planet stories.

Và hôm nay, tôi rất vui khi công bố những mẩu chuyện về Planet.

Anyone can go online to planet.com

Ai cũng có thể truy cập vào planet.com,

open an account and see all of our imagery online.

mở một tài khoản và thấy mọi công cụ hình ảnh của chúng tôi.

It's a bit like Google Earth, except it's up-to-date imagery,

Nó khá giống Google Earth, ngoại trừ những hình ảnh tân thời nhất,

and you can see back through time.

và bạn còn có thể xem lại quá khứ.

You can compare any two days

Bạn có thể so sánh bất kì hai ngày,

and see the dramatic changes that happen around our planet.

và thấy những thay đổi to lớn xảy ra trên hành tinh chúng ta.

Or you can create a time lapse through the 500 images that we have

Hoặc bạn có thể tạo time lapse với 500 bức hình chúng tôi có

and see that change dramatically over time.

và nhìn sự thay đổi ấy qua thời gian.

And you can share these over social media.

Và bạn còn có thể chia sẻ chúng qua mạng xã hội.

It's pretty cool.

Nó khá là tuyệt.

(Applause)

(Vỗ tay)

Thank you.

Cảm ơn.

We initially created this tool for news journalists,

Ban đầu chúng tôi tạo ra công cụ này cho các nhà báo

who wanted to get unbiased information about world events.

người muốn thông tin công bằng về các sự kiện thế giới.

But now we've opened it up for anyone to use,

Nhưng giờ chúng tôi đã mở rộng cho mọi người,

for nonprofit or personal uses.

vì mục đích phi lợi nhuận hay cả cá nhân.

And we hope it will give people the tools to find and see the changes on the planet

Và chúng tôi mong nó sẽ đem đến mọi người công cụ tìm kiếm và thấy những thay đổi

and take action.

trên hành tinh và làm.

OK, so humanity now has this database of information about the planet,

Vậy, nhân loại hiện đang có cơ sở dữ liệu thông tin về hành tinh này,

changing over time.

thay đổi theo thời gian.

What's our next mission, what's Mission 2?

Nhiệm vụ tiếp theo của chúng ta là gì?

In short, it's space plus AI.

Tóm lại, đó là Vũ Trụ và Trí Tuệ Nhân Tạo.

What we're doing with artificial intelligence

Những gì chúng ta sẽ làm với trí tuệ nhân tạo

is finding the objects in all the satellite images.

là để tìm kiếm các đối tượng trong tất cả những hình ảnh vệ tinh.

The same AI tools that are used to find cats in videos online

Các công cụ AI tương tự dùng để tìm mèo trong video trực tuyến

can also be used to find information on our pictures.

cũng có thể được dùng để tìm kiếm thông tin trong hình ảnh của chúng tôi.

So, imagine if you can say, this is a ship, this is a tree,

Hãy thử tưởng tượng bạn có thể chỉ rằng, đây là con tàu, đây là cái cây

this is a car, this is a road, this is a building, this is a truck.

đây là xe hơi, đây là đường, đây là tòa nhà, đây là xe tải.

And if you could do that for all of the millions of images

Và nếu bạn có thể làm điều đó với hàng triệu hình ảnh

coming down per day,

truyền xuống mỗi ngày,

then you basically create a database

thì bạn có thể tạocơ sở dữ liệu

of all the sizable objects on the planet, every day.

của mọi vật với mọi kích cỡ, mỗi ngày.

And that database is searchable.

Cơ sở dữ liệu đó được tìm kiếm.

So that's exactly what we're doing.

Đó là chính xác những gì chúng tôi đang làm.

Here's a prototype, working on our API.

Đây là một nguyên mẫu, đang làm việc trên API.

This is Beijing.

Đây là Bắc Kinh.

So, imagine if we wanted to count the planes in the airport.

Vậy, thử cho rằng chúng ta muốn đếm số máy bay trong sân bay.

We select the airport,

Ta lựa chọn vị trí sân bay,

and it finds the planes in today's image,

và nó tìm máy bay trong hình ảnh vào hôm nay,

and finds the planes in the whole stack of images before it,

và tìm máy bay trong toàn bộ hình ảnh trước đó

and then outputs this graph of all the planes in Beijing airport over time.

rồi hiển thị biểu đồ toàn bộ máy bay tại sân bay Bắc Kinh qua thời gian.

Of course, you could do this for all the airports around the world.

Tất nhiên, bạn có thể làm điều này cho tất cả sân bay trên thế giới.

And let's look here in the port of Vancouver.

Và chúng ta hãy nhìn vào một cảng tại Vancouver

So, we would do the same, but this time we would look for vessels.

Chúng ta lặp lại thao tác lúc nãy, nhưng lần này sẽ là tìm tàu.

So, we zoom in on Vancouver, we select the area,

Vậy, ta phóng to ở Vancouver, lựa chọn vị trí,

and we search for ships.

và chúng ta tìm kiếm tàu.

And it outputs where all the ships are.

Và nó hiển thị vị trí của toàn bộ tàu.

Now, imagine how useful this would be to people in coast guards

Giờ hãy thử nghĩ điều này hữu ích như thế nào đối với cảnh vệ biển

who are trying to track and stop illegal fishing.

người đang cố gắng theo dõi và ngăn đánh cá trái phép.

See, legal fishing vessels

Đối với tàu đánh cá hợp pháp

transmit their locations using AIS beacons.

họ truyền vị trí của họ qua đèn hiệu AIS.

But we frequently find ships that are not doing that.

Nhưng ta thường phát hiện nhiều tàu không làm điều đó.

The pictures don't lie.

Hình ảnh không nói dối.

And so, coast guards could use that

Vì vậy, cảnh vệ biển có thể dùng nó

and go and find those illegal fishing vessels.

và đi tìm những tàu đánh cá trái phép.

And soon we'll add not just ships and planes

Ta sẽ nhanh thêm vào không chỉ tàu hay máy bay

but all the other objects,

mà còn tất cả mọi vật,

and we can output data feeds

và ta có thể xuất nguồn cung cấp dữ liệu

of those locations of all these objects over time

của địa điểm của toàn sự vật ấy qua thời gian

that can be integrated digitally from people's work flows.

có thể tích hợp kĩ thuật số từ luồng công việc của mọi người.

In time, we could get more sophisticated browsers

Sau này, chúng ta có thể có trình duyệt tinh vi hơn

that people pull in from different sources.

mà mọi người truy cập từ nhiều nguồn khác nhau.

But ultimately, I can imagine us abstracting out the imagery entirely

Nhưng cuối cùng, tôi có thể tưởng tượng chúng ta trừu tượng hóa hoàn toàn hình ảnh

and just having a queryable interface to the Earth.

và chỉ với một giao diện truy vấn với Trái Đất.

Imagine if we could just ask,

Thử nghĩ nếu ta chỉ cần hỏi,

"Hey, how many houses are there in Pakistan?

"Này, có bao nhiêu căn nhà ở Pakistan?

Give me a plot of that versus time."

Cho tôi một biểu đồ đối chiếu thời gian"

"How many trees are there in the Amazon

"Có bao nhiêu cây trong rừng Amazon

and can you tell me the locations of the trees that have been felled

và có thể cho tôi địa điểm của những cây đã bị đốn hạ

between this week and last week?"

giữa tuần này tuần trước không?"

Wouldn't that be great?

Chẳng phải rất tuyệt sao?

Well, that's what we're trying to go towards,

Đấy, là những gì chúng tôi đang cố gắng đạt được,

and we call it "Queryable Earth."

và chúng tôi gọi nó là "Queryable Earth"

So, Planet's Mission 1 was to image the whole planet every day

Vậy, Nhiệm Vụ của Planet 1 là ghi lại hình ảnh của toàn hành tinh

and make it accessible.

mỗi ngày và cho mọi người quyền truy cập nó.

Planet's Mission 2 is to index all the objects on the planet over time

Nhiệm Vụ của Planet 2 là ghi mục toàn bộ sự vật trên hành tinh qua thời gian

and make it queryable.

và truy vấn nó.

Let me leave you with an analogy.

Hãy để tôi cho bạn một sự so sánh.

Google indexed what's on the internet and made it searchable.

Google ghi mục những thứ trên mạng và khiến chúng có thể được tìm kiếm.

Well, we're indexing what's on the Earth and making it searchable.

Vậy, chúng tôi sẽ ghi mục những thứ trên Trái Đất và làm chúng có thể được tìm kiếm

Thank you very much.

Xin cảm ơn.

(Applause)

(vỗ tay)