The mission to create a searchable database of Earth's surface | Will Marshall

Μετάφραση: Eleni Tziafa Επιμέλεια: Maria Pericleous

Four years ago, here at TED,

Τέσσερα χρόνια πριν, εδώ στο TED,

ανακοίνωσα την Αποστολή No 1 της εταιρείας Planet:

I announced Planet's Mission 1:

to launch a fleet of satellites

να θέσουμε σε τροχιά έναν στόλο δορυφόρων

that would image the entire Earth, every day,

που θα έπαιρναν εικόνες ολόκληρης της Γης κάθε μέρα,

and to democratize access to it.

με πρόσβαση για όλους.

The problem we were trying to solve was simple.

Το πρόβλημα που προσπαθούσαμε να λύσουμε ήταν απλό.

Satellite imagery you find online is old, typically years old,

Οι δορυφορικές εικόνες στο διαδίκτυο είναι παλιές, ίσως από χρόνια πριν,

yet human activity was happening on days and weeks and months,

ενώ η ανθρώπινη δραστηριότητα συμβαίνει σε μέρες, εβδομάδες ή μήνες.

and you can't fix what you can't see.

Δεν μπορείς να διορθώσεις αυτό που δεν βλέπεις.

We wanted to give people the tools to see that change and take action.

Θέλαμε να μπορέσουν να δουν οι άνθρωποι αυτή την αλλαγή και να δράσουν.

The beautiful Blue Marble image, taken by the Apollo 17 astronauts in 1972

Η όμορφη εικόνα της Γης σαν γαλάζιος βόλος,

όπως την πήραν οι αστροναύτες του Apollo 17 to 1972,

had helped humanity become aware that we're on a fragile planet.

βοήθησε τους ανθρώπους να κατανοήσουν ότι βρισκόμαστε σ' έναν ευάλωτο πλανήτη.

And we wanted to take it to the next level,

Θέλαμε να το πάμε στο επόμενο επίπεδο,

to give people the tools to take action, to take care of it.

να δώσουμε στους ανθρώπους τα εργαλεία να αναλάβουν δράση, να τον φροντίσουν.

Well, after many Apollo projects of our own,

Μετά από πολλές δικές μας αποστολές Apollo

launching the largest fleet of satellites in human history,

στείλαμε τον μεγαλύτερο αριθμό δορυφόρων στην ανθρώπινη ιστορία

we have reached our target.

και φτάσαμε τον στόχο μας.

Today, Planet images the entire Earth, every single day.

Σήμερα, η πλατφόρμα Planet απεικονίζει ολόκληρη τη Γη σε καθημερινή βάση.

Mission accomplished.

Αποστολή εξετελέσθη.

(Applause)

(Χειροκρότημα)

Thank you.

Ευχαριστώ.

It's taken 21 rocket launches --

Χρειάστηκαν 21 εκτοξεύσεις πυραύλων.

this animation makes it look really simple -- it was not.

Αυτή η απεικόνιση το κάνει να φαίνεται πολύ απλό, ενώ δεν ήταν.

And we now have over 200 satellites in orbit,

Έχουμε τώρα πάνω από 200 δορυφόρους σε τροχιά,

downlinking their data to 31 ground stations we built around the planet.

που μεταδίδουν τα δεδομένα τους σε 31 επίγειους σταθμούς σε όλη τη Γη.

In total, we get 1.5 million 29-megapixel images of the Earth down each day.

Συνολικά, λαμβάνουμε 1,5 εκατομμύριο εικόνες των 29 megapixel κάθε μέρα.

And on any one location of the Earth's surface,

Σε κάθε σημείο της επιφάνειας της Γης

we now have on average more than 500 images.

έχουμε τώρα κατά μέσο όρο περισσότερες από 500 εικόνες.

A deep stack of data, documenting immense change.

Είναι ένας μεγάλος όγκος δεδομένων που δείχνουν τεράστιες αλλαγές.

And lots of people are using this imagery.

Πολλοί άνθρωποι χρησιμοποιούν αυτές τις απεικονίσεις.

Agricultural companies are using it to improve farmers' crop yields.

Γεωργικές εταιρείες τις χρησιμοποιούν για να βελτιώσουν τις σοδειές των αγροτών.

Χαρτογραφικές εταιρείες για να βελτιώσουν διαδικτυακούς χάρτες.

Consumer-mapping companies are using it to improve the maps you find online.

Governments are using it for border security

Κυβερνήσεις για τη διασφάλιση των συνόρων τους

or helping with disaster response after floods and fires and earthquakes.

ή για να διευκολύνουν την παροχή βοήθειας σε πλημμύρες, πυρκαγιές και σεισμούς.

And lots of NGOs are using it.

Πολλές ΜΚΟ τις χρησιμοποιούν επίσης.

So, for tracking and stopping deforestation.

Π.χ. για να εντοπίσουν και να σταματήσουν την αποψίλωση των δασών.

Or helping to find the refugees fleeing Myanmar.

Ή για να εντοπίσουν τους πρόσφυγες που εγκαταλείπουν τη Μιανμάρ.

Or to track all the activities in the ongoing crisis in Syria,

Ή για να καταγράφουν τις δραστηριότητες στη συνεχιζόμενη κρίση στη Συρία,

holding all sides accountable.

ελέγχοντας κάθε πλευρά που εμπλέκεται.

And today, I'm pleased to announce Planet stories.

Σήμερα, έχω τη χαρά να ανακοινώσω τη δημιουργία των Planet stories.

Anyone can go online to planet.com

Ο καθένας μπορεί να επισκευτεί τη σελίδα planet.com

open an account and see all of our imagery online.

να φτιάξει έναν λογαριασμό και να δει όλες μας τις εικόνες στο διαδίκτυο.

It's a bit like Google Earth, except it's up-to-date imagery,

Είναι λίγο σαν το Google Earth, αλλά με πιο πρόσφατες εικόνες,

and you can see back through time.

και μπορείτε να δείτε προς τα πίσω στον χρόνο.

Μπορείτε να συγκρίνετε οποιεσδήποτε δύο ημέρες

You can compare any two days

and see the dramatic changes that happen around our planet.

και να δείτε τις δραματικές αλλαγές που συνέβησαν στον πλανήτη μας.

Or you can create a time lapse through the 500 images that we have

Ή μπορείτε να δημιουργήσετε μια ακολουθία εικόνων μέσα στον χρόνο από 500 εικόνες

and see that change dramatically over time.

και να δείτε τη δραματική αλλαγή κατά τη διάρκεια των χρόνων.

And you can share these over social media.

Όλα μπορείτε να τα μοιραστείτε στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης.

It's pretty cool.

Είναι πολύ κουλ.

(Applause)

(Χειροκρότημα)

Thank you.

Ευχαριστώ.

We initially created this tool for news journalists,

Αρχικά προοριζόταν για δημοσιογράφους

who wanted to get unbiased information about world events.

που ήθελαν αντικειμενικές πληροφορίες για τα γεγονότα στον κόσμο.

But now we've opened it up for anyone to use,

Τώρα όμως ανοίξαμε την πλατφόρμα για όλους

for nonprofit or personal uses.

για μη κερδοσκοπικούς λόγους ή προσωπική χρήση.

And we hope it will give people the tools to find and see the changes on the planet

Ελπίζουμε ότι θα δώσει στους ανθρώπους τα εργαλεία

να βρουν και να δουν τις αλλαγές στον πλανήτη και να αναλάβουν δράση.

and take action.

OK, so humanity now has this database of information about the planet,

Έτσι οι άνθρωποι έχουν τώρα

μια βάση δεδομένων για τον πλανήτη, που αλλάζει μέσα στα χρόνια.

changing over time.

What's our next mission, what's Mission 2?

Ποια είναι η επόμενη αποστολή μας, η Αποστολή Αρ 2;

In short, it's space plus AI.

Εν συντομία, είναι το διάστημα σε συνδυασμό με Τεχνητή Νοημοσύνη.

What we're doing with artificial intelligence

Με την Τεχνητή Νοημοσύνη βρίσκουμε τα αντικείμενα στις εικόνες από δορυφόρο.

is finding the objects in all the satellite images.

The same AI tools that are used to find cats in videos online

Τα ίδια εργαλεία που χρησιμοποιούνται για να βρίσκεις γάτες σε βίντεο

can also be used to find information on our pictures.

μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για εύρεση πληροφοριών στις εικόνες μας.

So, imagine if you can say, this is a ship, this is a tree,

Φανταστείτε να μπορείτε να πείτε αυτό είναι ένα πλοίο, ένα δέντρο,

this is a car, this is a road, this is a building, this is a truck.

ένα αυτοκίνητο, ένας δρόμος, ένα κτίριο, ένα φορτηγό.

And if you could do that for all of the millions of images

Αν μπορούσατε να το κάνετε αυτό για εκατομμύρια εικόνες

που λαμβάνουμε κάθε μέρα,

coming down per day,

then you basically create a database

μπορείτε να φτιάξετε μια βάση δεδομένων

of all the sizable objects on the planet, every day.

με όλα τα ευμεγέθη αντικείμενα πάνω στον πλανήτη, κάθε μέρα.

And that database is searchable.

Αυτή τη βάση δεδομένων είναι αναζητήσιμη.

So that's exactly what we're doing.

Αυτό ακριβώς είναι που κάνουμε.

Here's a prototype, working on our API.

Εδώ είναι ένα πρωτότυπο που δουλεύει με την API μας.

This is Beijing.

Αυτό είναι το Πεκίνο.

So, imagine if we wanted to count the planes in the airport.

Αν θέλουμε να μετρήσουμε τα αεροπλάνα σε ένα αεροδρόμιο,

We select the airport,

επιλέγουμε το αεροδρόμιο,

and it finds the planes in today's image,

και μας βρίσκει τα αεροπλάνα σε σημερινή εικόνα,

and finds the planes in the whole stack of images before it,

μας βρίσκει και τα αεροπλάνα σε όλες τις προηγούμενες εικόνες

and then outputs this graph of all the planes in Beijing airport over time.

και μετά παράγει αυτό το διάγραμμα με όλα τα αεροπλάνα στο αεροδρόμιο του Πεκίνου.

Of course, you could do this for all the airports around the world.

Φυσικά, θα μπορούσατε να το κάνετε για κάθε αεροδρόμιο στον κόσμο.

And let's look here in the port of Vancouver.

Ας ρίξουμε μια ματιά στο λιμάνι του Βανκούβερ.

So, we would do the same, but this time we would look for vessels.

Θα μπορούσαμε να κάνουμε το ίδιο, αλλά αναζητώντας σκάφη.

So, we zoom in on Vancouver, we select the area,

Κάνουμε ζουμ στο Βανκούβερ, επιλέγουμε την περιοχή

and we search for ships.

και κάνουμε αναζήτηση για πλοία.

And it outputs where all the ships are.

Και μας βρίσκει πού βρίσκονται τα πλοία.

Now, imagine how useful this would be to people in coast guards

Φανταστείτε πόσο χρήσιμο θα είναι για τους ανθρώπους της ακτοφυλακής

who are trying to track and stop illegal fishing.

στο να εντοπίσουν και να σταματήσουν την παράνομη αλιεία.

See, legal fishing vessels

Τα νόμιμα αλιευτικά εκπέμπουν με σήμα την τοποθεσία τους

transmit their locations using AIS beacons.

χρησιμοποιώντας πομπούς αυτόματου εντοπισμού.

But we frequently find ships that are not doing that.

Ωστόσο, συχνά βρίσκουμε πλοία που δεν το κάνουν αυτό.

The pictures don't lie.

Οι εικόνες δεν λένε ψέματα.

And so, coast guards could use that

Έτσι, οι ακτοφύλακες μπορούν να βρουν αυτά τα παράνομα αλιευτικά.

and go and find those illegal fishing vessels.

And soon we'll add not just ships and planes

Σύντομα θα προσθέσουμε

και όλα τα άλλα αντικείμενα και μπορούμε να δίνουμε ενημερώσεις

but all the other objects,

and we can output data feeds

of those locations of all these objects over time

με τις τοποθεσίες όλων των αντικειμένων μέσα στον χρόνο

that can be integrated digitally from people's work flows.

που θα ενσωματώνονται ψηφιακά από τη ροή εργασίας των ανθρώπων.

In time, we could get more sophisticated browsers

Εν καιρώ, θα μπορούσαμε να έχουμε πιο εξελιγμένους browsers,

that people pull in from different sources.

όπου οι άνθρωποι θα αντλούν από διάφορες πηγές.

But ultimately, I can imagine us abstracting out the imagery entirely

Στο απώτερο μέλλον, φαντάζομαι ότι θα εξάγουμε όλες τις εικόνες

and just having a queryable interface to the Earth.

και να έχουμε μια αναζητήσιμη διεπαφή.

Φανταστείτε να ρωτούσαμε:

Imagine if we could just ask,

"Hey, how many houses are there in Pakistan?

«Πόσα σπίτια υπάρχουν στο Πακιστάν;

Give me a plot of that versus time."

Δείξε μου την εξέλιξή τους στον χρόνο».

"How many trees are there in the Amazon

«Δείξε μου πόσα δέντρα υπάρχουν στον Αμαζόνιο,

and can you tell me the locations of the trees that have been felled

και τις τοποθεσίες των δέντρων που αποψιλώθηκαν

between this week and last week?"

μεταξύ αυτών των δύο εβδομάδων».

Wouldn't that be great?

Δεν θα ήταν σπουδαίο;

Well, that's what we're trying to go towards,

Αυτό λοιπόν προσπαθούμε να κάνουμε,

and we call it "Queryable Earth."

και το αποκαλούμε «Αναζητήσιμη Γη».

So, Planet's Mission 1 was to image the whole planet every day

Η Αποστολή No 1 της Planet ήταν η απεικόνιση όλου του πλανήτη καθημερινά

and make it accessible.

και η πρόσβαση σε όλους.

Planet's Mission 2 is to index all the objects on the planet over time

Η Αποστολή No 2 της Planet είναι η καταγραφή όλων των αντικειμένων

and make it queryable.

και να τα κάνουμε αναζητήσιμα.

Let me leave you with an analogy.

Σας δίνω ένα παράδειγμα προς σύγκριση.

Google indexed what's on the internet and made it searchable.

Η Google κατέγραψε ό,τι υπάρχει στο διαδίκτυο και το έκανε αναζητήσιμο.

Well, we're indexing what's on the Earth and making it searchable.

Εμείς καταγράφουμε ό,τι υπάρχει στη Γη και το κάνουμε αναζητήσιμο.

Thank you very much.

Σας ευχαριστώ πάρα πολύ.

(Applause)

(Χειροκρότημα)