The mission to create a searchable database of Earth's surface | Will Marshall

Översättare: Eleonora Rönström Granskare: Annika Bidner

Four years ago, here at TED,

För fyra år sedan, här på TED,

I announced Planet's Mission 1:

tillkännagav jag Planets "Mission 1":

to launch a fleet of satellites

att lansera en flotta av satelliter

that would image the entire Earth, every day,

som skulle fotografera hela jorden, varje dag,

and to democratize access to it.

och demokratisera tillgången till bilderna.

The problem we were trying to solve was simple.

Problemet vi försökte lösa var enkelt.

Satellite imagery you find online is old, typically years old,

Satellitbilder som man kan hitta online är gamla, ofta flera år,

yet human activity was happening on days and weeks and months,

men mänsklig aktivitet sker på daglig, vecko- eller månadsbasis,

and you can't fix what you can't see.

och man kan inte göra något åt det man inte kan se.

We wanted to give people the tools to see that change and take action.

Vi ville ge människor verktygen för att se förändringen och agera.

The beautiful Blue Marble image, taken by the Apollo 17 astronauts in 1972

Det vackra fotot "Blue Marble" som togs av astronauterna på Apollo 17 år 1972

had helped humanity become aware that we're on a fragile planet.

hade gjort mänskligheten medveten om att vi lever på en skör planet.

And we wanted to take it to the next level,

Och vi ville ta det till nästa nivå,

to give people the tools to take action, to take care of it.

för att ge människor verktygen för att agera, för att ta hand om den.

Well, after many Apollo projects of our own,

Efter många egna Apollo-projekt,

launching the largest fleet of satellites in human history,

då vi lanserat the största satellitflottan

i mänsklighetens historia,

we have reached our target.

har vi nått vårt mål.

Today, Planet images the entire Earth, every single day.

Idag fotar Planet hela jorden, varje dag.

Mission accomplished.

Uppdrag slutfört.

(Applause)

(Applåder)

Thank you.

Tack.

It's taken 21 rocket launches --

Det har tagit 21 raketuppskjutningar,

this animation makes it look really simple -- it was not.

animationen får det att se väldigt lätt ut, det var det inte.

And we now have over 200 satellites in orbit,

Vi har nu över 200 satelliter i omloppsbana,

downlinking their data to 31 ground stations we built around the planet.

som skickar data till 31 olika markstationer

som vi byggt runt om jorden.

In total, we get 1.5 million 29-megapixel images of the Earth down each day.

Totalt får vi 1,5 miljoner 29-megapixel-bilder av jorden varje dag.

And on any one location of the Earth's surface,

Och på varje given plats på jordens yta,

we now have on average more than 500 images.

har vi nu i genomsnitt mer än 500 bilder.

A deep stack of data, documenting immense change.

En stor trave data, som dokumenterar ofantlig förändring.

And lots of people are using this imagery.

Och massor av människor använder dessa bilder.

Agricultural companies are using it to improve farmers' crop yields.

Jordbruksföretag använder det för att förbättra bönders avkastning.

Consumer-mapping companies are using it to improve the maps you find online.

Företag som kartlägger konsumenter

använder det för att förbättra onlinekartor.

Governments are using it for border security

Regeringar använder det för bättre gränssäkerhet

or helping with disaster response after floods and fires and earthquakes.

och för att skicka katastrofhjälp vid översvämningar,

bränder och jordbävningar.

And lots of NGOs are using it.

Och massor av NGO:s använder det

So, for tracking and stopping deforestation.

för att spåra och förhindra avskogning,

Or helping to find the refugees fleeing Myanmar.

eller för att hitta de som flyr från Burma,

Or to track all the activities in the ongoing crisis in Syria,

eller för att spåra all aktivitet i den pågående krisen i Syrien

holding all sides accountable.

och hålla alla sidor ansvariga.

And today, I'm pleased to announce Planet stories.

Och idag, presenterar jag gladeligen "Planet stories".

Anyone can go online to planet.com

Vem som helst kan gå in på www.planet.com,

open an account and see all of our imagery online.

öppna ett konto och se alla våra bilder online,

It's a bit like Google Earth, except it's up-to-date imagery,

det är lite som Google Earth men med aktuella bilder,

and you can see back through time.

och man kan se tillbaka i tiden.

Man kan jämföra vilka två dagar som helst

You can compare any two days

and see the dramatic changes that happen around our planet.

och se de dramatiska förändringar som sker runt om i världen.

Or you can create a time lapse through the 500 images that we have

Eller så kan man skapa ett tidsförlopp med de 500 bilder vi har

and see that change dramatically over time.

och se den dramatiska förändringen över tid.

And you can share these over social media.

Och du kan dela detta på sociala medier.

It's pretty cool.

Det är rätt coolt.

(Applause)

(Applåder)

Thank you.

Tack.

We initially created this tool for news journalists,

I början skapade vi verktyget för journalister

who wanted to get unbiased information about world events.

som ville ha opartisk information om världshändelser.

But now we've opened it up for anyone to use,

Men nu har vi öppnat tjänsten för allmänheten,

for nonprofit or personal uses.

för ideella organisationer eller personligt bruk.

And we hope it will give people the tools to find and see the changes on the planet

Vi hoppas det ska ge människor verktygen

för att se förändringar runt om i världen och agera.

and take action.

OK, so humanity now has this database of information about the planet,

Okej, mänskligheten har nu en databas med information om vår planet

changing over time.

som förändras över tid.

What's our next mission, what's Mission 2?

Vad är vårt nästa uppdrag, Mission 2?

In short, it's space plus AI.

Kortfattat är det rymden plus AI.

What we're doing with artificial intelligence

Vad vi gör med artificiell intelligens

is finding the objects in all the satellite images.

är att hitta föremålen i alla satellitbilder.

The same AI tools that are used to find cats in videos online

Samma AI-verktyg som används för att hitta katter i videos online

can also be used to find information on our pictures.

kan användas för att hitta information i våra bilder.

So, imagine if you can say, this is a ship, this is a tree,

Så föreställ er att man kan säga, det här är ett skepp, det här är ett träd,

this is a car, this is a road, this is a building, this is a truck.

en bil, en väg, en byggnad, en lastbil.

And if you could do that for all of the millions of images

Och om man kunde göra det med alla miljoner bilder

coming down per day,

vi tar varje dag,

then you basically create a database

då skapar man en databas

med alla större föremål på jorden, varje dag.

of all the sizable objects on the planet, every day.

And that database is searchable.

Och den databasen är sökbar.

So that's exactly what we're doing.

Så det är exakt vad vi gör.

Here's a prototype, working on our API.

Här är en prototyp, på vår API.

This is Beijing.

Det här är Peking.

So, imagine if we wanted to count the planes in the airport.

Så föreställ er att vi kunde räkna flygplanen på flygplatsen.

We select the airport,

Vi väljer flygplatsen,

and it finds the planes in today's image,

och den hittar flygplanen i dagens bild

and finds the planes in the whole stack of images before it,

och hittar flygplanen i alla tidigare bilder,

and then outputs this graph of all the planes in Beijing airport over time.

och matar ut en graf över alla flygplan på Pekings flygplats över tid.

Of course, you could do this for all the airports around the world.

Självklart kan man göra detta på alla flygplatser runt om världen.

And let's look here in the port of Vancouver.

Och låt oss kolla här, i Vancouvers hamn.

So, we would do the same, but this time we would look for vessels.

Vi kan göra samma sak här, men nu letar vi efter fartyg.

So, we zoom in on Vancouver, we select the area,

Vi zoomar in på Vancouver, markerar ett område,

and we search for ships.

och söker efter skepp.

And it outputs where all the ships are.

Och den visar var alla skepp är.

Now, imagine how useful this would be to people in coast guards

Föreställ er hur användbart det här skulle vara för kustvakter

who are trying to track and stop illegal fishing.

som försöker spåra och stoppa illegalt fiske.

See, legal fishing vessels

Legala fiskefartyg överför automatiskt sin position till fyrar.

transmit their locations using AIS beacons.

But we frequently find ships that are not doing that.

Men vi hittar hela tiden skepp som inte gör det.

The pictures don't lie.

Bilderna ljuger inte.

And so, coast guards could use that

Så kustvakter skulle kunna använda det för att hitta dessa illegala fiskefartyg.

and go and find those illegal fishing vessels.

Snart kan man inte bara söka efter skepp och flygplan

And soon we'll add not just ships and planes

but all the other objects,

utan alla andra föremål,

and we can output data feeds

och vi kan mata ut dataflöden

of those locations of all these objects over time

över alla föremåls positioner över tid

that can be integrated digitally from people's work flows.

och dessa kan integreras digitalt i människors arbetsflöden.

In time, we could get more sophisticated browsers

Med tiden kan vi få mer sofistikerade webbläsare

that people pull in from different sources.

som människor drar in från olika källor.

But ultimately, I can imagine us abstracting out the imagery entirely

Slutligen kan jag föreställa mig att bilderna löses upp helt

and just having a queryable interface to the Earth.

och blir till en jordglob som kan svara på frågor.

Imagine if we could just ask,

Föreställ er om vi bara kunde fråga,

"Hey, how many houses are there in Pakistan?

"Hur många hus finns det i Pakistan?

Give me a plot of that versus time."

Ge mig en jämförelse av det över tid."

"How many trees are there in the Amazon

"Hur många träd finns det i Amazonas

and can you tell me the locations of the trees that have been felled

och vilken är positionen för träden som fällts

between this week and last week?"

sedan förra veckan?"

Wouldn't that be great?

Vore inte det fantastiskt?

Well, that's what we're trying to go towards,

Det är vårt långsiktiga mål

and we call it "Queryable Earth."

och vi kallar det "Queryable Earth".

So, Planet's Mission 1 was to image the whole planet every day

Så Planets "Mission 1" var att fotografera hela jorden varje dag

and make it accessible.

och göra bilderna tillgängliga.

Planet's Mission 2 is to index all the objects on the planet over time

Planets "Mission 2" är att registrera alla föremål på jorden över tid

and make it queryable.

och göra det möjligt att ställa frågor till registret.

Let me leave you with an analogy.

Låt mig avsluta med en analogi.

Google indexed what's on the internet and made it searchable.

Google registrerade allt på internet och gjorde det sökbart.

Well, we're indexing what's on the Earth and making it searchable.

Vi registrerar allt på jorden och gör det sökbart.

Thank you very much.

Tack så mycket.

(Applause)

Applåder.