The mission to create a searchable database of Earth's surface | Will Marshall

翻訳: Yasushi Aoki 校正: Masako Kigami

Four years ago, here at TED,

４年前 このTEDの場で

私はPlanet社の第１の ミッションを発表しました

I announced Planet's Mission 1:

to launch a fleet of satellites

多数の衛星を打ち上げて

that would image the entire Earth, every day,

地球全体の写真を 毎日撮り

and to democratize access to it.

誰でも見られるように するというものです

The problem we were trying to solve was simple.

私達が解決しようとしていた 問題は単純です

Satellite imagery you find online is old, typically years old,

ネットで見られる衛星画像は古く 何年も前のものだったりしますが

yet human activity was happening on days and weeks and months,

人間の活動は 日や週や月という 単位で起きています

and you can't fix what you can't see.

目に見えないものは 直すことができません

We wanted to give people the tools to see that change and take action.

変化を見られるツールを提供し みんなが行動を取れるようにしたかったのです

The beautiful Blue Marble image, taken by the Apollo 17 astronauts in 1972

1972年にアポロ17号の宇宙飛行士が撮った 美しい写真「ザ・ブルー・マーブル」は

had helped humanity become aware that we're on a fragile planet.

この壊れやすい星について みんながもっと意識するようにさせました

And we wanted to take it to the next level,

私達はそれを次の段階に進め

to give people the tools to take action, to take care of it.

地球を守るための行動を取れるツールを 提供したいと思ったのです

Well, after many Apollo projects of our own,

私達自身の幾多の アポロ計画を経て

人類史上最大の 衛星群を打ち上げ

launching the largest fleet of satellites in human history,

we have reached our target.

目標を達成しました

Today, Planet images the entire Earth, every single day.

現在 Planet社は毎日 地球全域の 衛星写真を撮影しています

Mission accomplished.

ミッション完了です

(Applause)

(拍手)

Thank you.

ありがとうございます

It's taken 21 rocket launches --

21回のロケット打ち上げが 必要でした

this animation makes it look really simple -- it was not.

このアニメーションでは簡単に 見えますが 大変でした

And we now have over 200 satellites in orbit,

今では200以上の衛星が 軌道上にあり

downlinking their data to 31 ground stations we built around the planet.

世界各地に作った31の地上基地に データを送信しています

In total, we get 1.5 million 29-megapixel images of the Earth down each day.

29メガピクセルの画像が 毎日150万枚撮影されています

And on any one location of the Earth's surface,

地上のどの地点についても

we now have on average more than 500 images.

現時点で平均500枚以上の 画像があります

A deep stack of data, documenting immense change.

莫大な量のデータにより 膨大な変化が記録されています

And lots of people are using this imagery.

これらの画像を 多くの人が利用しています

Agricultural companies are using it to improve farmers' crop yields.

農業の会社は 農家の生産高を改善するために

Consumer-mapping companies are using it to improve the maps you find online.

一般向け地図サービス会社は オンライン地図を改善するために

Governments are using it for border security

政府は国境警備や

or helping with disaster response after floods and fires and earthquakes.

洪水 山火事 地震後の 災害対応のために利用し

And lots of NGOs are using it.

多くのNGOも使っています

So, for tracking and stopping deforestation.

森林破壊の 追跡や防止のために

Or helping to find the refugees fleeing Myanmar.

ミャンマーを逃れた難民を 見付け 助けるために

Or to track all the activities in the ongoing crisis in Syria,

シリア危機における あらゆる活動を追跡し

holding all sides accountable.

事の責任を明らかにするために

And today, I'm pleased to announce Planet stories.

今日ここで「Planetストーリーズ」を 発表します

Anyone can go online to planet.com

誰でも palnet.com に行って アカウントを作り

open an account and see all of our imagery online.

私達の持つすべての画像を 見ることができます

It's a bit like Google Earth, except it's up-to-date imagery,

Google Earthみたいなものですが 画像は常に最新で

and you can see back through time.

時間を遡って 見ることもできます

任意に選んだ２日の 画像を比較し

You can compare any two days

and see the dramatic changes that happen around our planet.

地球で起きている 劇的な変化を見ることができます

Or you can create a time lapse through the 500 images that we have

また私達の持つ500枚の画像を タイムラプス映像にして

and see that change dramatically over time.

時間的な変化の様子を 効果的に観察することもできます

そしてそれをソーシャルメディアで 共有することもできます

And you can share these over social media.

It's pretty cool.

すごくいかしています

(Applause)

(拍手)

Thank you.

ありがとうございます

We initially created this tool for news journalists,

元々このツールは

世界の出来事について偏りのない情報を求める ジャーナリストのためのものでしたが

who wanted to get unbiased information about world events.

But now we've opened it up for anyone to use,

現在は 非商用 個人利用であれば

for nonprofit or personal uses.

誰でも使えるようにしています

And we hope it will give people the tools to find and see the changes on the planet

このツールによって みんなが地球上で 起きている変化を見付け

行動を取れるように なることを望んでいます

and take action.

OK, so humanity now has this database of information about the planet,

人類は刻々と変わる 地球の情報の

データベースを手にしました

changing over time.

What's our next mission, what's Mission 2?

では次なる第２のミッションは 何でしょう？

In short, it's space plus AI.

それは「宇宙＋AI」です

What we're doing with artificial intelligence

AIを使って やろうとしているのは

is finding the objects in all the satellite images.

衛星画像上にあるものを 見付けるということです

The same AI tools that are used to find cats in videos online

ネット動画の中にある猫を 見付けるのと同じAIツールを使って

can also be used to find information on our pictures.

衛星画像から情報を 見付けることができます

So, imagine if you can say, this is a ship, this is a tree,

これは船だ これは木だ これは車だ これは道路だ

this is a car, this is a road, this is a building, this is a truck.

これは建物だ これはトラックだと 分かるわけです

And if you could do that for all of the millions of images

毎日撮影される 何百万という写真について

coming down per day,

そうできるなら

then you basically create a database

地上の ある程度の 大きさの物すべての

of all the sizable objects on the planet, every day.

日単位の情報の データベースが出来上がり

And that database is searchable.

検索が可能になります

So that's exactly what we're doing.

それが私達のやっていることです

Here's a prototype, working on our API.

これは私達のAPIを使った 試作品です

This is Beijing.

これは北京です

So, imagine if we wanted to count the planes in the airport.

この空港にある飛行機の数を 知りたかったとしましょう

We select the airport,

空港を選び

and it finds the planes in today's image,

今日の画像中にある 飛行機を見付けます

and finds the planes in the whole stack of images before it,

過去の画像中にある 飛行機も見付けます

and then outputs this graph of all the planes in Beijing airport over time.

北京空港にいる飛行機の数の 時間的推移をグラフにできます

Of course, you could do this for all the airports around the world.

これを世界中の どの空港についても 行うことができます

And let's look here in the port of Vancouver.

次はバンクーバー港を 見てみましょう

So, we would do the same, but this time we would look for vessels.

同じようにしますが 今度は船を探します

So, we zoom in on Vancouver, we select the area,

バンクーバーにズームインし 範囲を選択し

and we search for ships.

船を検索します

And it outputs where all the ships are.

どこに船がいるか 表示されます

Now, imagine how useful this would be to people in coast guards

違法な漁をしている船を追跡し 拿捕する沿岸警備隊にとって

who are trying to track and stop illegal fishing.

これがどれほど役立つか 考えてみてください

See, legal fishing vessels

合法的に漁をしている船は

transmit their locations using AIS beacons.

自動船舶識別装置で 位置を発信しています

But we frequently find ships that are not doing that.

しかしそうしていない船舶が よく見つかります

The pictures don't lie.

写真は嘘をつきません

And so, coast guards could use that

沿岸警備隊はこれを使って

and go and find those illegal fishing vessels.

違法漁船を 見付けることができます

And soon we'll add not just ships and planes

船や飛行機だけでなく

but all the other objects,

他の物も追加していきます

and we can output data feeds

そういった物体の 時間的位置変化を

of those locations of all these objects over time

配信することもでき

that can be integrated digitally from people's work flows.

それを他のワークフローに 接続することもできるでしょう

In time, we could get more sophisticated browsers

やがてはもっと洗練された ブラウザーを作って

that people pull in from different sources.

様々な情報源からのデータを 統合できるようになるでしょう

But ultimately, I can imagine us abstracting out the imagery entirely

究極的には もはや画像という 見かけはなくなり

地球に対する問い合わせが可能な インタフェースができると思っています

and just having a queryable interface to the Earth.

たとえば—

Imagine if we could just ask,

"Hey, how many houses are there in Pakistan?

「パキスタンに家は 何軒あるかな？

軒数の時間的変化を グラフにして」とか

Give me a plot of that versus time."

"How many trees are there in the Amazon

「アマゾンに木は 何本あるんだろう

and can you tell me the locations of the trees that have been felled

この１週間で切られた 木の場所を教えて」

between this week and last week?"

などと尋ねるのを 想像してみてください

Wouldn't that be great?

いいと思いませんか？

Well, that's what we're trying to go towards,

それが私達の 目指していることで

and we call it "Queryable Earth."

「問い合わせ可能な地球」 と呼んでいます

So, Planet's Mission 1 was to image the whole planet every day

Planet社の第１のミッションは 地球全体の写真を毎日撮り

and make it accessible.

みんなが見られるように することでした

Planet's Mission 2 is to index all the objects on the planet over time

Planet社の第２のミッションは その時々に地球上にあるすべての物に索引を付けて

and make it queryable.

問い合わせ可能にすることです

Let me leave you with an analogy.

類比して言うなら

Google indexed what's on the internet and made it searchable.

Googleはインターネット上のものに 索引を付けて検索可能にし

私達は地球上のものに索引を付けて 検索可能にするということです

Well, we're indexing what's on the Earth and making it searchable.

Thank you very much.

ありがとうございました

(Applause)

(拍手)