The mission to create a searchable database of Earth's surface | Will Marshall

Переводчик: Alena Chernykh Редактор: Lilya Obmorsheva

Four years ago, here at TED,

Четыре года назад здесь на TED

I announced Planet's Mission 1:

я рассказывал о «Миссии 1» сайта Planet:

to launch a fleet of satellites

запуске большой группы спутников,

that would image the entire Earth, every day,

которые будут ежедневно делать фото земного шара

and to democratize access to it.

и размещать их в общем доступе.

The problem we were trying to solve was simple.

Так мы пытались решить простую проблему.

Satellite imagery you find online is old, typically years old,

Большинству доступных онлайн снимков со спутников уже несколько лет,

yet human activity was happening on days and weeks and months,

но человеческая деятельность продолжалась все эти дни, недели, месяцы,

and you can't fix what you can't see.

и нельзя исправить то, чего не видишь.

We wanted to give people the tools to see that change and take action.

Мы хотели дать людям инструмент, чтобы увидеть изменения и что-то предпринять.

The beautiful Blue Marble image, taken by the Apollo 17 astronauts in 1972

Прекрасный снимок The Blue Marble, сделанный с корабля «Аполлон-17» в 1972-м,

had helped humanity become aware that we're on a fragile planet.

помог человечеству осознать, что мы живём на хрупкой планете.

And we wanted to take it to the next level,

И мы захотели выйти на следующий уровень,

to give people the tools to take action, to take care of it.

дать людям возможность принять меры, позаботиться о ней.

Well, after many Apollo projects of our own,

После множества собственных проектов в духе «Аполлона» —

launching the largest fleet of satellites in human history,

запуска крупнейшего флота спутников в истории человечества —

we have reached our target.

мы добились поставленной цели.

Today, Planet images the entire Earth, every single day.

Сегодня Planet делает снимки всей Земли каждый день.

Mission accomplished.

Миссия выполнена.

(Applause)

(Аплодисменты)

Thank you.

Спасибо.

It's taken 21 rocket launches --

Потребовался запуск 21 ракеты —

this animation makes it look really simple -- it was not.

благодаря анимации кажется, что это просто, — на самом деле нет.

And we now have over 200 satellites in orbit,

Сегодня на орбите более 200 спутников,

downlinking their data to 31 ground stations we built around the planet.

передающих информацию на 31 станцию, которые мы разместили по всей планете.

In total, we get 1.5 million 29-megapixel images of the Earth down each day.

В общей сложности мы получаем 1,5 миллиона 29-мегапиксельных изображений ежедневно.

And on any one location of the Earth's surface,

И в среднем более 500 изображений

we now have on average more than 500 images.

одного места на поверхности Земли.

A deep stack of data, documenting immense change.

Огромное скопление данных, документально подтверждающее колоссальные изменения.

And lots of people are using this imagery.

Многие пользуются этими фотографиями.

Agricultural companies are using it to improve farmers' crop yields.

Сельскохозяйственные компании — с целью повысить урожайность сельхозкультур.

Consumer-mapping companies are using it to improve the maps you find online.

Картографические компании с их помощью обновляют онлайн-карты.

Governments are using it for border security

Правительства используют их для обеспечения безопасности границ

or helping with disaster response after floods and fires and earthquakes.

или для ликвидации последствий наводнений, пожаров и землетрясений.

And lots of NGOs are using it.

Также их используют многие НПО.

So, for tracking and stopping deforestation.

Для отслеживания и прекращения вырубки лесов.

Or helping to find the refugees fleeing Myanmar.

Для помощи в поисках беженцев из Мьянмы.

Or to track all the activities in the ongoing crisis in Syria,

Для отслеживания деятельности в условиях продолжающегося кризиса в Сирии

holding all sides accountable.

и привлечения всех сторон к ответственности.

And today, I'm pleased to announce Planet stories.

И сегодня я очень рад представить вам истории нашей планеты.

Anyone can go online to planet.com

Любой желающий может зайти на сайт planet.com,

open an account and see all of our imagery online.

завести аккаунт и посмотреть все наши изображения онлайн.

It's a bit like Google Earth, except it's up-to-date imagery,

Это немного похоже на Google Earth, только это современные снимки,

and you can see back through time.

и вы можете заглянуть в прошлое.

You can compare any two days

Можете сравнить любые два дня

and see the dramatic changes that happen around our planet.

и увидеть существенные изменения, происходящие на планете.

Or you can create a time lapse through the 500 images that we have

Или можете создать таймлапс из 500 имеющихся изображений

and see that change dramatically over time.

и наблюдать эти глобальные изменения в движении.

And you can share these over social media.

А можете поделиться этими снимками в соцсетях.

It's pretty cool.

Это очень круто.

(Applause)

(Aплодисменты)

Thank you.

Спасибо.

We initially created this tool for news journalists,

Изначально мы создали этот сервис для новостных журналистов,

who wanted to get unbiased information about world events.

которые хотели получить объективную информацию о событиях в мире.

But now we've opened it up for anyone to use,

Но сейчас мы открыты для любого использования

for nonprofit or personal uses.

в некоммерческих или личных целях.

And we hope it will give people the tools to find and see the changes on the planet

Надеемся, что это даст людям возможность найти и увидеть изменения на планете

and take action.

и начать действовать.

OK, so humanity now has this database of information about the planet,

Итак, сегодня у человечества есть база данных информации о планете,

changing over time.

меняющаяся с течением времени.

What's our next mission, what's Mission 2?

Какова же наша следующая миссия, «Миссия 2»?

In short, it's space plus AI.

Если вкратце, то это космос плюс ИИ.

What we're doing with artificial intelligence

С помощью искусственного интеллекта

is finding the objects in all the satellite images.

мы собираемся находить объекты на всех снимках со спутников.

The same AI tools that are used to find cats in videos online

Те же инструменты ИИ, которыми пользуются для поиска онлайн видео с кошками,

can also be used to find information on our pictures.

можно использовать, чтобы найти информацию на наших снимках.

So, imagine if you can say, this is a ship, this is a tree,

Представьте, что вы можете сказать: «Это корабль, это дерево,

this is a car, this is a road, this is a building, this is a truck.

это автомобиль, это дорога, это здание, а это грузовик».

And if you could do that for all of the millions of images

И если бы вы могли это сделать для миллионов изображений,

coming down per day,

получаемых нами ежедневно,

then you basically create a database

вы буквально каждый день

of all the sizable objects on the planet, every day.

создаёте базу данных всех значительных объектов на планете.

And that database is searchable.

И эта база данных доступна для поиска.

So that's exactly what we're doing.

Именно этим мы и занимаемся.

Here's a prototype, working on our API.

Вот прототип, работающий на нашем API.

This is Beijing.

Это Пекин.

So, imagine if we wanted to count the planes in the airport.

Представьте, что мы решили посчитать самолёты в аэропорту.

We select the airport,

Выбираем аэропорт,

and it finds the planes in today's image,

и ИИ находит самолёты на сегодняшнем изображении,

and finds the planes in the whole stack of images before it,

а также находит самолёты во всей стопке изображений перед ним

and then outputs this graph of all the planes in Beijing airport over time.

и затем выводит график всех самолётов в этом аэропорту за определённое время.

Of course, you could do this for all the airports around the world.

Конечно, вы могли бы это сделать для всех аэропортов по всему миру.

And let's look here in the port of Vancouver.

Давайте посмотрим здесь — порт Ванкувера.

So, we would do the same, but this time we would look for vessels.

Мы сделаем то же самое, но на этот раз будем искать суда.

So, we zoom in on Vancouver, we select the area,

Увеличиваем Ванкувер и выбираем область,

and we search for ships.

ищем корабли.

And it outputs where all the ships are.

И он показывает, где находятся все корабли.

Now, imagine how useful this would be to people in coast guards

Теперь представьте, насколько это было бы полезно береговой охране,

who are trying to track and stop illegal fishing.

которая пытается отследить и прекратить незаконную рыбную ловлю.

See, legal fishing vessels

Видите ли, законные рыболовные суда

transmit their locations using AIS beacons.

передают своё местонахождение с помощью маяков AIS.

But we frequently find ships that are not doing that.

Но мы часто находим корабли, которые этого не делают.

The pictures don't lie.

Эти фотографии не обманывают.

And so, coast guards could use that

Береговая охрана может использовать их

and go and find those illegal fishing vessels.

и находить незаконные рыболовные суда.

And soon we'll add not just ships and planes

Скоро к судам и самолётам мы добавим

but all the other objects,

и другие объекты,

and we can output data feeds

и со временем мы сможем получать данные

of those locations of all these objects over time

о местоположении всех этих объектов,

that can be integrated digitally from people's work flows.

которые могут быть интегрированы в цифровой форме.

In time, we could get more sophisticated browsers

Со временем появятся более совершенные браузеры,

that people pull in from different sources.

которые люди задействуют из разных источников.

But ultimately, I can imagine us abstracting out the imagery entirely

В итоге можно представить, как мы извлекаем целое изображение

and just having a queryable interface to the Earth.

и получаем всю поверхность Земли, доступную для поиска.

Imagine if we could just ask,

Представьте, что мы могли бы спросить:

"Hey, how many houses are there in Pakistan?

«А сколько всего домов в Пакистане?

Give me a plot of that versus time."

Дайте-ка мне график в зависимости от временного периода».

"How many trees are there in the Amazon

«Сколько деревьев в бассейне Амазонки?

and can you tell me the locations of the trees that have been felled

И можно ли узнать местоположение тех деревьев, которые были вырублены

between this week and last week?"

за последнюю неделю?»

Wouldn't that be great?

Разве это было бы не здорово?

Well, that's what we're trying to go towards,

Вот к чему мы стремимся.

and we call it "Queryable Earth."

Мы назвали это Queryable Earth.

So, Planet's Mission 1 was to image the whole planet every day

Миссией Planet под номером 1 было ежедневно фотографировать нашу планету

and make it accessible.

и делать эти снимки доступными.

Planet's Mission 2 is to index all the objects on the planet over time

«Миссия 2» заключается в том, чтобы всем объектам на планете присвоить индексы

and make it queryable.

и сделать их доступными для поиска.

Let me leave you with an analogy.

Позвольте, я приведу аналогию.

Google indexed what's on the internet and made it searchable.

Гугл присвоил индексы всей информации в интернете

и сделал её доступной для поиска.

Well, we're indexing what's on the Earth and making it searchable.

Мы индексируем все объекты на поверхности Земли и и делаем их доступными для поиска.

Thank you very much.

Большое спасибо.

(Applause)

(Aплодисменты)