The mission to create a searchable database of Earth's surface | Will Marshall

المترجم: Abdul-bari Allaw المدقّق: Ayman Mahmoud

Four years ago, here at TED,

منذ أربع سنين مضت أعلنت هنا في "تيد"

I announced Planet's Mission 1:

عن المهمة الأولى للكوكب

to launch a fleet of satellites

وهي إطلاق مجموعة من الأقمار الصناعية

that would image the entire Earth, every day,

التي ستصور كوكب الأرض بأكمله كل يوم

and to democratize access to it.

وجعل الوصول إليها متاح

The problem we were trying to solve was simple.

فإن المشكلة التي واجهناها كانت سهلة.

Satellite imagery you find online is old, typically years old,

صور الاقمار الصناعية على الإنترنت هي قديمة وتعود لسنوات عديدة مضت

yet human activity was happening on days and weeks and months,

وبالتزامن مع النشاط الإنساني المتسارع الذي يحدث يوميا، واسبوعيا، وشهريا

and you can't fix what you can't see.

إذ لايمكنك إصلاح ما لا يمكنك رؤيته.

We wanted to give people the tools to see that change and take action.

أردنا تزويد الناس بالأدوات اللازمة لرؤية هذا التغيير والتفاعل معه.

The beautiful Blue Marble image, taken by the Apollo 17 astronauts in 1972

فصورة الأرض "الرخام الأزرق" الجميلة التي التقطتها مركبة ابولو 17 عام 1972

had helped humanity become aware that we're on a fragile planet.

قد ساعدت البشر على إدراك أننا نعيش على كوكب هش

And we wanted to take it to the next level,

ولذلك أردنا نقل العملية لمستوى آخر

to give people the tools to take action, to take care of it.

لإعطاء الناس الأدوات اللازمة للتفاعل والعناية بالكوكب.

Well, after many Apollo projects of our own,

حسنا، فمشروع ابولو خاصتنا، يهدف إلى

launching the largest fleet of satellites in human history,

إطلاق أضخم أقمار صناعية في تاريخ البشرية

we have reached our target.

ولقد حققنا هدفنا.

Today, Planet images the entire Earth, every single day.

فاليوم، هناك صور جديدة لكوكب الارض باكمله، كل يوم

Mission accomplished.

لقدد تمت مهمتنا بنجاح

(Applause)

(تصفيق)

Thank you.

شكر لكم.

It's taken 21 rocket launches --

لقد تطلب الأمر إطلاق 21 صاروخا

this animation makes it look really simple -- it was not.

وهذا الرسم التوضيحي يظهره على أنه أمر بسيط لكنه ليس كذلك.

And we now have over 200 satellites in orbit,

فلدينا الآن أكثر من 200 قمر صناعي يدور حول مدار الارض،

downlinking their data to 31 ground stations we built around the planet.

كل منها يرسل بياناته إلى 31 مركز محطة أرضية بنيناها في أماكن متفرقة حول الكوكب.

In total, we get 1.5 million 29-megapixel images of the Earth down each day.

إجمالاً، وبشكل يومي جمعنا 1.5 مليون صورة بدقة 29 ميجابكسل لسطح الارض.

And on any one location of the Earth's surface,

فلدينا الآن ولأي موقع على سطح الارض

we now have on average more than 500 images.

أكثر من 500 صورة يوميا لهذا الموقع.

A deep stack of data, documenting immense change.

كومة كبيرة من البيانات، توثق كمية هائلة من التغييرات.

And lots of people are using this imagery.

والعديد من الناس يستخدمون هذه الصور

Agricultural companies are using it to improve farmers' crop yields.

فشركات المنتجات الزراعية تستخدم هذه الصور لتحسين غلة المزارعين.

Consumer-mapping companies are using it to improve the maps you find online.

شركات الخرائط تستخدمها اليوم لتحسين الخرائط التي تجدها عبر الانترنت.

Governments are using it for border security

الحكومات تستخدمها لتأمين الحدود،

or helping with disaster response after floods and fires and earthquakes.

أو لتحسين إستجابة أسرع عند الكوارث كالفيضانات والنيران والزلازل.

And lots of NGOs are using it.

ومنشآت غير حكومية عديدة تستخمدها

So, for tracking and stopping deforestation.

لتتبع وايقاف إنحسار الغابات.

Or helping to find the refugees fleeing Myanmar.

أو لإيجاد اللاجئين الهاربين من مينامار.

Or to track all the activities in the ongoing crisis in Syria,

أو لمتابعة كل أحداث الأزمة الحاصلة في سوريا.

holding all sides accountable.

ما يمكن من مساءلة جميع الأطراف.

And today, I'm pleased to announce Planet stories.

وأنا اليوم مسرور لأعلن عن مشروع قصص الكوكب.

Anyone can go online to planet.com

يمكن لأي شخص الذهاب إلى الموقع planet.com

open an account and see all of our imagery online.

وبعد فتح حساب على الموقع يمكنك رؤية جميع الصور الملتقطة

It's a bit like Google Earth, except it's up-to-date imagery,

إنه يشبه خرائط جوجل ، باستثناء الصور الحديثة،

and you can see back through time.

ويمكنك أن ترى مرة أخرى عبر الزمن.

You can compare any two days

يمكنك مقارنة أي يومين

and see the dramatic changes that happen around our planet.

وانظر التغييرات الدرامية هذا يحدث حول كوكبنا.

Or you can create a time lapse through the 500 images that we have

أو يمكنك إنشاء شريط مرور زمني من خلال الصور الـ 500 التي لدينا

and see that change dramatically over time.

وتشاهد ذلك التغيير الكبير مع مرور الوقت.

And you can share these over social media.

ويمكنك مشاركة ذلك عبر وسائل التواصل الاجتماعي.

It's pretty cool.

انه رائع

(Applause)

(تصفيق)

Thank you.

شكراً لكم.

We initially created this tool for news journalists,

لقد أنشأنا هذه الأداة في البداية للصحفيين،

who wanted to get unbiased information about world events.

الذين يريدون الحصول على معلومات محايدة حول أحداث العالم.

But now we've opened it up for anyone to use,

لكن الآن فتحناها لاستخدام أي شخص،

for nonprofit or personal uses.

لاستخدامات غير ربحية أو شخصية.

And we hope it will give people the tools to find and see the changes on the planet

ونأمل أن تعطي الناس وسيلة للعثور على التغييرات الحاصلة على الكوكب ومشاهدتها

and take action.

والتفاعل معها.

OK, so humanity now has this database of information about the planet,

حسناً ، لدى البشرية الآن قاعدة بيانات حول هذا الكوكب،

changing over time.

تتغير مع مرور الزمن.

What's our next mission, what's Mission 2?

ما هي مهمتنا التالية، ما هي المهمة رقم 2؟

In short, it's space plus AI.

باختصار، إنه الفضاء بالإضافة إلى الذكاء الإصطناعي.

What we're doing with artificial intelligence

ماذا نفعل بالذكاء الاصطناعي

is finding the objects in all the satellite images.

هو للعثور على الأشياء في جميع صور الأقمار الصناعية.

The same AI tools that are used to find cats in videos online

نفس أدوات الذكاء الإصطناعي المستخدمة للعثور على القطط في مقاطع الفيديو

can also be used to find information on our pictures.

يمكن أيضا أن تستخدم لإيجاد المعلومات على الصور التي لدينا.

So, imagine if you can say, this is a ship, this is a tree,

لذا، تخيل إذا كنت تستطيع أن تقول، هذه سفينة، هذه شجرة،

this is a car, this is a road, this is a building, this is a truck.

هذه سيارة، هذا طريق، هذا مبنى، هذه شاحنة.

And if you could do that for all of the millions of images

وكنت قادر على فعل ذلك في كل ملايين الصور

coming down per day,

التي تنزل في اليوم الواحد،

then you basically create a database

عندها وببساطة ستنشئ قاعدة بيانات

of all the sizable objects on the planet, every day.

لجميع الكائنات الكبيرة على هذا الكوكب، كل يوم.

And that database is searchable.

لتكون قاعدة البيانات سهلة البحث.

So that's exactly what we're doing.

هذا هو بالضبط ما نفعله.

Here's a prototype, working on our API.

هنا نموذج أولي، يعمل بواجهة تطبيقاتنا البرمجية.

This is Beijing.

هذه هي بكين.

So, imagine if we wanted to count the planes in the airport.

لذا، تخيل إذا أردنا معرفة عدد الطائرات في المطار.

We select the airport,

اخترنا المطار،

and it finds the planes in today's image,

لقد وجدت الطائرات في صورة اليوم،

and finds the planes in the whole stack of images before it,

ووجدت الطائرات في كل مجموعة الصور المتراكمة خلال الأيام السابقة،

and then outputs this graph of all the planes in Beijing airport over time.

ومن ثم أخرجت هذا الرسم البياني لجميع الطائرات في مطار بكين لكل الأوقات.

Of course, you could do this for all the airports around the world.

بالطبع، يمكنك القيام بذلك لجميع المطارات في جميع أنحاء العالم.

And let's look here in the port of Vancouver.

دعونا ننظر هنا في ميناء فانكوفر.

So, we would do the same, but this time we would look for vessels.

نعم، سنفعل الشيء نفسه، لكن هذه المرة سنبحث عن السفن.

So, we zoom in on Vancouver, we select the area,

لذا، نقوم بتكبير فانكوفر، نختار المنطقة،

and we search for ships.

ونبحث عن السفن.

And it outputs where all the ships are.

وتخرج لنا موقع جميع السفن.

Now, imagine how useful this would be to people in coast guards

الآن، تخيل مدى فائدة ذلك لأفراد حرس السواحل

who are trying to track and stop illegal fishing.

الذين يحاولون تعقب ووقف الصيد غير القانوني.

See, legal fishing vessels

انظروا، سفن الصيد القانونية

transmit their locations using AIS beacons.

تبث مواقعها باستخدام نظام التعريف التلقائي (AIS).

But we frequently find ships that are not doing that.

لكننا كثيرا ما نجد سفناً لا تفعل ذلك.

The pictures don't lie.

الصور لا تكذب.

And so, coast guards could use that

وهكذا، يمكن لحرس السواحل استخدام ذلك

and go and find those illegal fishing vessels.

والذهاب للعثور على سفن الصيد غير القانونية تلك

And soon we'll add not just ships and planes

وقريبا سوف نضيف ليس فقط السفن والطائرات

but all the other objects,

ولكن كل الأشياء الأخرى،

and we can output data feeds

ويمكننا إخراج مخرجات البيانات

of those locations of all these objects over time

الخاصة بتلك المواقع لجميع تلك الأشياء مع مرور الزمن

that can be integrated digitally from people's work flows.

والتي يمكن دمجها رقميًا من خلال تدفقات عمل الناس.

In time, we could get more sophisticated browsers

مع الوقت، يمكننا الحصول على المزيد من المتصفحات

that people pull in from different sources.

المتطورة التي يسحبها الناس من مصادر مختلفة.

But ultimately, I can imagine us abstracting out the imagery entirely

ولكن في النهاية، يمكنني أن أتخيل أننا سنتمكن من إستخلاص الصور كلياً

and just having a queryable interface to the Earth.

وأن يكون لدينا على الأرض واجهة قابلة للاستعلام.

Imagine if we could just ask,

تخيل لو أننا نستطيع أن نسأل،

"Hey, how many houses are there in Pakistan?

"مهلا، كم عدد المنازل في باكستان؟

Give me a plot of that versus time."

وكم من الوقت إستغرق بناؤها."

"How many trees are there in the Amazon

"كم عدد الأشجار الموجودة في الأمازون

and can you tell me the locations of the trees that have been felled

وهل يمكنك أن تخبرني بمواقع الأشجار التي تم قطعها

between this week and last week?"

بين هذا الأسبوع والأسبوع الماضي؟"

Wouldn't that be great?

ألن يكون ذلك رائعًا؟

Well, that's what we're trying to go towards,

حسناً، هذا ما نحاول أن نصل إليه،

and we call it "Queryable Earth."

ونطلق عليه "أرض قابلة للإستعلام".

So, Planet's Mission 1 was to image the whole planet every day

إذاً، كانت مهمة الكوكب 1 هي تصوير الكوكب بأكمله كل يوم

and make it accessible.

وجعله سهل المنال.

Planet's Mission 2 is to index all the objects on the planet over time

مهمة الكوكب 2 هي فهرسة جميع الكائنات على كوكب الأرض مع مرور الوقت

and make it queryable.

وجعلها قابلة للاستعلام.

Let me leave you with an analogy.

اسمحوا لي أن أترككم مع هذا التوضيح.

Google indexed what's on the internet and made it searchable.

جوجل فهرست الذي على الإنترنت وجعلته قابلاً للبحث.

Well, we're indexing what's on the Earth and making it searchable.

حسنًا، نحن نقوم بفهرسة ما هو موجود على الأرض وجعله قابلاً للبحث.

Thank you very much.

شكراً جزيلاً.

(Applause)

(تصفيق)