The mission to create a searchable database of Earth's surface | Will Marshall

Traducteur: Ottoline Mary Relecteur: Jules Daunay

Four years ago, here at TED,

Il y a quatre ans, ici, à TED,

I announced Planet's Mission 1:

j'ai présenté la mission n°1 de Planet :

to launch a fleet of satellites

lancer une flotte de satellites

that would image the entire Earth, every day,

photographiant la Terre entière, tous les jours,

and to democratize access to it.

et en démocratiser l'accès.

The problem we were trying to solve was simple.

Notre problème était simple.

Satellite imagery you find online is old, typically years old,

Les images satellites en ligne datent d'il y a plusieurs années,

yet human activity was happening on days and weeks and months,

or, l'activité humaine évolue chaque jour, chaque semaine et chaque mois,

and you can't fix what you can't see.

et on ne peut pas réparer ce qu'on ne voit pas.

We wanted to give people the tools to see that change and take action.

Nous avons voulu permettre aux gens d'être témoins du changement et d'agir.

The beautiful Blue Marble image, taken by the Apollo 17 astronauts in 1972

La magnifique photo « La Bille bleue », prise par l'équipe d'Apollo 17, en 1972,

had helped humanity become aware that we're on a fragile planet.

nous a aidés à prendre conscience de la fragilité de notre planète.

And we wanted to take it to the next level,

On a cherché à renforcer cette expérience

to give people the tools to take action, to take care of it.

afin de donner aux gens les outils pour agir et préserver la planète.

Well, after many Apollo projects of our own,

Après nos nombreux projets Apollo,

launching the largest fleet of satellites in human history,

qui ont lancé la plus grande flotte de satellites de l'histoire humaine,

we have reached our target.

nous avons atteint notre but.

Today, Planet images the entire Earth, every single day.

Aujourd'hui, Planet photographie la Terre entière, chaque jour.

Mission accomplished.

Mission accomplie.

(Applause)

(Applaudissements)

Thank you.

Merci.

It's taken 21 rocket launches --

Il a fallu 21 lancements de fusées –

this animation makes it look really simple -- it was not.

cette animation donne l'impression que c'est simple – ça ne l'est pas.

And we now have over 200 satellites in orbit,

Et nous avons maintenant plus de 200 satellites en orbite,

downlinking their data to 31 ground stations we built around the planet.

envoyant des données à 31 stations, réparties sur notre planète.

In total, we get 1.5 million 29-megapixel images of the Earth down each day.

Au total, nous recevons 1,5 million d'images en 29 mégapixel par jour.

And on any one location of the Earth's surface,

Et pour n'importe quel endroit sur Terre,

we now have on average more than 500 images.

nous avons en moyenne plus de 500 images.

A deep stack of data, documenting immense change.

C'est une énorme base de données, informant sur des changements immenses.

And lots of people are using this imagery.

Beaucoup de gens utilisent ces images.

Agricultural companies are using it to improve farmers' crop yields.

Le secteur agricole y a recours pour améliorer les récoltes des agriculteurs.

Consumer-mapping companies are using it to improve the maps you find online.

Les entreprises de cartographie, pour enrichir leurs cartes en ligne.

Governments are using it for border security

Les États, pour sécuriser leurs frontières

or helping with disaster response after floods and fires and earthquakes.

ou réagir aux inondations, aux incendies et aux séismes.

And lots of NGOs are using it.

De nombreuses ONG s'en servent

So, for tracking and stopping deforestation.

pour suivre la déforestation et l'arrêter,

Or helping to find the refugees fleeing Myanmar.

aider à localiser les réfugiés fuyant la Birmanie,

Or to track all the activities in the ongoing crisis in Syria,

ou repérer toutes les actions de la crise actuelle en Syrie,

holding all sides accountable.

en surveillant la responsabilité de chaque partie.

And today, I'm pleased to announce Planet stories.

Aujourd'hui, je suis ravi de vous présenter Planet stories.

Anyone can go online to planet.com

Tout le monde peut se connecter sur planet.com,

open an account and see all of our imagery online.

créer un compte et accéder à notre photothèque en ligne.

It's a bit like Google Earth, except it's up-to-date imagery,

C'est comme Google Earth, sauf que les images sont actualisées

and you can see back through time.

et qu'on peut retracer leur évolution dans le temps.

You can compare any two days

On peut comparer deux dates

and see the dramatic changes that happen around our planet.

et observer les changements spectaculaires qui se produisent.

Or you can create a time lapse through the 500 images that we have

Ou aussi regarder un accéléré des 500 images disponibles

and see that change dramatically over time.

et voir ce qui a beaucoup changé avec le temps.

And you can share these over social media.

On peut aussi le partager sur les réseaux sociaux.

It's pretty cool.

C'est plutôt cool.

(Applause)

(Applaudissements)

Thank you.

Merci.

We initially created this tool for news journalists,

Cet outil était initialement destiné aux journalistes

who wanted to get unbiased information about world events.

en quête d'informations objectives sur l'actualité mondiale.

But now we've opened it up for anyone to use,

Depuis, on l'a ouvert à tous,

for nonprofit or personal uses.

pour un usage à but non-lucratif ou personnel.

And we hope it will give people the tools to find and see the changes on the planet

On espère qu'il permettra aux gens de localiser et voir les évolutions du monde

and take action.

pour passer à l'action.

OK, so humanity now has this database of information about the planet,

L'humanité bénéficie actuellement de cette base de données sur notre planète,

changing over time.

évoluant au fil du temps.

What's our next mission, what's Mission 2?

En quoi consiste la prochaine Mission 2 ?

In short, it's space plus AI.

Pour résumer, c'est l'espace couplé avec l'IA.

What we're doing with artificial intelligence

Nous utilisons l'intelligence artificielle

is finding the objects in all the satellite images.

pour détecter des objets dans l'ensemble des images satellitaires.

The same AI tools that are used to find cats in videos online

Les mêmes outils d'IA permettant de repérer les chats dans les vidéos en ligne

can also be used to find information on our pictures.

peuvent être utilisés pour trouver des informations sur nos images.

So, imagine if you can say, this is a ship, this is a tree,

Imaginez qu'on puisse dire : voici un bateau, ici un arbre,

this is a car, this is a road, this is a building, this is a truck.

une voiture, une route, un bâtiment et un camion.

And if you could do that for all of the millions of images

Si on pouvait les repérer dans les millions d'images

coming down per day,

prises chaque jour,

then you basically create a database

alors on créerait une base de données

of all the sizable objects on the planet, every day.

de tous les grands objets sur Terre, chaque jour.

And that database is searchable.

Cette base de données est exploitable.

So that's exactly what we're doing.

C'est précisément ce que nous faisons.

Here's a prototype, working on our API.

Voici un prototype, basé sur notre interface.

This is Beijing.

Voici Pékin.

So, imagine if we wanted to count the planes in the airport.

Imaginons que l'on veuille compter les avions de l'aéroport.

We select the airport,

On sélectionne l'aéroport

and it finds the planes in today's image,

et ça trouve les avions sur l'image d'aujourd'hui.

and finds the planes in the whole stack of images before it,

Il va rechercher les avions dans la masse d'images précédentes,

and then outputs this graph of all the planes in Beijing airport over time.

puis il nous montre tous les avions à l'aéroport de Pékin au fil du temps.

Of course, you could do this for all the airports around the world.

Bien sûr, on pourrait en faire de même pour tous les aéroports du monde.

And let's look here in the port of Vancouver.

Regardons maintenant le port de Vancouver.

So, we would do the same, but this time we would look for vessels.

On va faire pareil, mais avec des bateaux cette fois.

So, we zoom in on Vancouver, we select the area,

On zoome sur Vancouver, on sélectionne la zone,

and we search for ships.

on cherche les bateaux,

And it outputs where all the ships are.

et il trouve tous les bateaux.

Imaginez l'utilité de ce programme pour les garde-côtes

Now, imagine how useful this would be to people in coast guards

who are trying to track and stop illegal fishing.

qui cherchent à détecter et arrêter la pêche illégale.

See, legal fishing vessels

En effet, les bateaux de pêche autorisés

transmit their locations using AIS beacons.

transmettent leurs géolocalisations via des balises SIA.

But we frequently find ships that are not doing that.

Mais on trouve souvent des bateaux qui ne le font pas.

The pictures don't lie.

Les images ne mentent pas.

And so, coast guards could use that

Les garde-côtes peuvent les utiliser

and go and find those illegal fishing vessels.

pour repérer ces bateaux de pêche illégaux.

And soon we'll add not just ships and planes

Bientôt, après les bateaux et les avions, ce sera

but all the other objects,

tous les autres objets.

and we can output data feeds

On pourra émettre des flux de données,

of those locations of all these objects over time

sur ces lieux et ces objets, à travers le temps,

that can be integrated digitally from people's work flows.

qui s'intégreront automatiquement aux flux de travail des gens.

In time, we could get more sophisticated browsers

A terme, nous aurons des navigateurs plus sophistiqués

that people pull in from different sources.

où les gens pourront obtenir différentes sources.

But ultimately, I can imagine us abstracting out the imagery entirely

Et, en fin de compte, je nous imagine extraire toutes ces images

and just having a queryable interface to the Earth.

pour faire de la Terre une interface interactive.

Imagine if we could just ask,

Imaginez qu'on puisse dire :

"Hey, how many houses are there in Pakistan?

« Au fait, combien de maisons y a-t-il au Pakistan ?

Give me a plot of that versus time."

Montre-moi leur évolution dans le temps. »

"How many trees are there in the Amazon

« Combien y a-t-il d'arbres en Amazonie

and can you tell me the locations of the trees that have been felled

et où se trouvaient ceux abattus

between this week and last week?"

depuis la dernière semaine ? »

Wouldn't that be great?

Ce serait génial, non ?

Well, that's what we're trying to go towards,

Eh bien, c'est ce vers où nous allons.

and we call it "Queryable Earth."

Ce projet s'appelle « Queryable Earth ».

So, Planet's Mission 1 was to image the whole planet every day

Notre première mission était donc de photographier chaque jour la Terre entière

and make it accessible.

et de rendre ces images accessibles.

Planet's Mission 2 is to index all the objects on the planet over time

Notre deuxième mission est d'indexer tous les objets terrestres dans le temps

and make it queryable.

pour les rendre « trouvables ».

Let me leave you with an analogy.

Je vous laisserai sur cette analogie.

Google indexed what's on the internet and made it searchable.

Google indexe tout ce qui est sur Internet pour le rendre trouvable.

Well, we're indexing what's on the Earth and making it searchable.

Nous indexons tout ce qui est sur Terre pour le rendre trouvable.

Thank you very much.

Merci beaucoup.

(Applause)

(Applaudissements)