The mission to create a searchable database of Earth's surface | Will Marshall

Translator: Rahul Gupta Reviewer: Arvind Patil

Four years ago, here at TED,

चार साल पहले, यहां टेड में,

I announced Planet's Mission 1:

मैंने उपग्रहों का बेड़ा प्रक्षेपण करने के लिए

to launch a fleet of satellites

ग्रह के मिशन 1 की घोषणा की।

that would image the entire Earth, every day,

जो की पूरी पृथ्वी का तस्वीर हरेक दिन खीचेगा

and to democratize access to it.

और आम लोग इसका उपयोग कर सके।

The problem we were trying to solve was simple.

जो समस्या हल करने की कोशिश कर रहे थे वो सरल था।

Satellite imagery you find online is old, typically years old,

इंटरनेट पर उपग्रह का तस्वीर पूरानी होती है आम तोर पर सालों पुरानी होती है।

yet human activity was happening on days and weeks and months,

जब की मानव गतिबिधि सालो भर होती रहती है,

and you can't fix what you can't see.

और आप जो देख नहीं सकते उसे ठीक नहीं कर सकते।

We wanted to give people the tools to see that change and take action.

हम उस परिवर्तन को देखने और कार्रवाई करने के लिए लोगों को उपकरण देना चाहते थे।

The beautiful Blue Marble image, taken by the Apollo 17 astronauts in 1972

सुन्दर नीला संगमरमर छवि जो की अपोलो 17 अंतरिक्ष यात्री द्वारा 1972 में लिया गया

had helped humanity become aware that we're on a fragile planet.

जिससे मानवता को जागरूक करने में मदद मिलीथी कि हम एक नाजुक ग्रह पर हैं।

And we wanted to take it to the next level,

और हम लोगो को उपकरण देने, कार्रवाई करने

to give people the tools to take action, to take care of it.

और इसका ख्याल रखने के लिए इसे अगले स्तर पर ले जाना चाहते थे।

Well, after many Apollo projects of our own,

खैर, हमने मानव इतिहास मैं खुद के बहुत सारे अपोलो योजना,

launching the largest fleet of satellites in human history,

सबसे बड़ा उपग्रहों का बेरा का प्रक्षेपण करने के बाद

we have reached our target.

लक्ष्य तक पहुँच गए।

आज, हर दिन पूरी पृथ्वी को चित्रित करता है।

Today, Planet images the entire Earth, every single day.

Mission accomplished.

मिशन पूरा हुआ।

(Applause)

(वाहवाही)

Thank you.

धन्यवाद।

It's taken 21 rocket launches --

21 रॉकेट प्रक्षेपीत किया गया

this animation makes it look really simple -- it was not.

यह एनीमेशन इसको सरल प्रतीत करता है लेकिन वास्तव मैं ये इतना सरल नहीं था।

अब हमारा 200 से ऊपर उपग्रह ग्रहपथ पर है, जो की धरती पर बने 31 स्टेशनो में

And we now have over 200 satellites in orbit,

downlinking their data to 31 ground stations we built around the planet.

अपने डाटा को डाउनलिंक कर रहे है जो हमने पृथ्वी के चारो ओर बनाए है।

In total, we get 1.5 million 29-megapixel images of the Earth down each day.

कुल मिलाकर, हम रोज पंद्रह लाख 29 मेगा पिक्सेल का पृथ्वी का तस्वीर पते है।

And on any one location of the Earth's surface,

और अब हमारे पास पृथ्वी पर किसी भी स्थान

we now have on average more than 500 images.

के औसत 500 से जयादा तस्वीर है।

A deep stack of data, documenting immense change.

डाटा का ढेर, दस्तावेज़ों मैं विशाल परिवर्तन ला रहा है।

And lots of people are using this imagery.

और बहुत सारे लोग इस तस्वीर का उपयोग कर है।

Agricultural companies are using it to improve farmers' crop yields.

कृषि कंपनियां किसानों की फसल पैदावार में सुधार करने केलिए इसका इस्तेमाल कर रही हैं।

उन मानचित्रों को बेहतर बनाने के लिए आप जिन्हें ऑनलाइन पाते हैंउपभोक्ता-मानचित्रण

Consumer-mapping companies are using it to improve the maps you find online.

कंपनियां इसका उपयोग कर रही हैं। सरकार सीमा सुरक्षा के लिए इसका इस्तेमाल कर रही है

Governments are using it for border security

or helping with disaster response after floods and fires and earthquakes.

या बाढ़, आग और भूकंप के बाद आपदा प्रतिक्रिया में मदद करते हैं।

And lots of NGOs are using it.

बहुत सारे NGO'S इसका उपयोग कर रही है।

So, for tracking and stopping deforestation.

ताकी, निगाह रखने और वनों की कटाई रोका जा सके

Or helping to find the refugees fleeing Myanmar.

या म्यांमार भागने वाले शरणार्थियों को खोजने में मदद करने के लिए

Or to track all the activities in the ongoing crisis in Syria,

या सीरिया में चल रहे संकट की सभी गतिविधियों को ट्रैक करने के लिए

holding all sides accountable.

सभी पक्षों को उत्तरदाइत्व देते हुए।

And today, I'm pleased to announce Planet stories.

और आज, ग्रह की कहानियों की घोषणा करने के लिए मैं खुश हूँ

Anyone can go online to planet.com

open an account and see all of our imagery online.

खाता खोलें और हमारी सभी इमेजरी ऑनलाइन देखें।

It's a bit like Google Earth, except it's up-to-date imagery,

यह थोड़ा सा गूगल अर्थ की तरह है,लेकिन इसमें अद्यतन तस्वीर होता है

and you can see back through time.

और आप समय के माध्यम से वापस देख सकते हैं।

You can compare any two days

आप किसीभी दोदिनों कीतुलना करसकते है

and see the dramatic changes that happen around our planet.

और नाटकीय परिवर्तन देखसकते है जो हमारे ग्रह के आसपास होता है।

Or you can create a time lapse through the 500 images that we have

या आप 500 छवियों के माध्यम से एक चलचित्र निर्माण कर सकते हैं

and see that change dramatically over time.

और समय के साथ उस नाटकीय बदलाव को देखें।

और आप इसे सोशल मीडिया पर शेयर कर है।

And you can share these over social media.

It's pretty cool.

यह बहुत अच्छा है।

(Applause)

(वाहवाही)

Thank you.

धन्यवाद।

We initially created this tool for news journalists,

हमने शुरुआत में इस उपकरण को समाचार पत्रकारों के लिए बनाया था,

who wanted to get unbiased information about world events.

जो दुनिया की घटनाओं के बारे में निष्पक्ष जानकारी प्राप्त करना चाहते थे।

But now we've opened it up for anyone to use,

लेकिन अब हमने इसे किसी के भी उपयोग करने के लिए खोल दिया है,

for nonprofit or personal uses.

गैर-लाभकारी या व्यक्तिगत उपयोग के लिए।

And we hope it will give people the tools to find and see the changes on the planet

और हमें उम्मीद है कि यह लोगों को ग्रह पर परिवर्तन खोजने और देखने के लिए साधन प्रदान

and take action.

करेगा और कार्रवाई करें।

OK, so humanity now has this database of information about the planet,

तो मानवता के पास समय के साथ पृथ्वी पर

changing over time.

बदल रहे सुचना का डेटाबेस है।

What's our next mission, what's Mission 2?

हमारा अगला मिशन क्या है, मिशन 2 क्या है?

In short, it's space plus AI.

संक्षेप में, यह अंतरिक्ष प्लस AI है।

What we're doing with artificial intelligence

हम कृत्रिम बुद्धि(AI) से कर रहे हैं

हम उपग्रह से लिए गए सभी तस्वीरों में वस्तुओं को ढूंढ रहे है।

is finding the objects in all the satellite images.

वही एआई टूल्स जिनका उपयोग ऑनलाइन वीडियो में बिल्लियों को खोजने के लिए किया जाता है

The same AI tools that are used to find cats in videos online

can also be used to find information on our pictures.

और हमारी तस्वीरों से जानकारी प्राप्त करने मैं भी किया जा सकता है।

So, imagine if you can say, this is a ship, this is a tree,

तो, कल्पना करें कि क्या आप कह सकते हैं, यह एक जहाज है, यह एक पेड़ है,

this is a car, this is a road, this is a building, this is a truck.

यह एक कार है, यह एक सड़क है, यह एक इमारत है, यह एक ट्रक है।

और अगर आप ऐसा लाखों छवियों के लिए कर सकते हैं

And if you could do that for all of the millions of images

जो कि प्रत्येक दिन लिया जा रहा है,

coming down per day,

then you basically create a database

तो आप मूल रूप से सभी बड़े वस्तुओं का ग्रह पर, हर दिन एक

of all the sizable objects on the planet, every day.

डेटाबेस निर्माण करते है।

And that database is searchable.

और वह डेटाबेस खोजा जा सकता है।

So that's exactly what we're doing.

तो यह वही है जो हम कर रहे हैं।

Here's a prototype, working on our API.

यहाँ पर एक मूलरूप है जो API पर काम कर रहा है।

This is Beijing.

यह बीजिंग है।

तो, कल्पना करें कि हम हवाई अड्डे में विमानों की गिनती करना चाहते है।

So, imagine if we wanted to count the planes in the airport.

We select the airport,

हम हवाई अड्डे का चयन करते हैं,

and it finds the planes in today's image,

और यह आज की छवि में विमानों को पाता है,

and finds the planes in the whole stack of images before it,

और इससे पहले छवियों के पूरे ढेर में विमानों को पाता है,

and then outputs this graph of all the planes in Beijing airport over time.

और फिर समय के साथ बीजिंग हवाई अड्डे मेंसभी विमानों के इस ग्राफ का निर्माण करता है।

Of course, you could do this for all the airports around the world.

बेशक, आप यह दुनिया भर के सभी हवाई अड्डों के लिए कर सकते हैं।

और चलो यहाँ वैंकूवर के बंदरगाह में देखें।

And let's look here in the port of Vancouver.

So, we would do the same, but this time we would look for vessels.

तो, हम वही करेंगे, लेकिन इस बार हम जहाजों की तलाश करेंगे।

So, we zoom in on Vancouver, we select the area,

तो, हम वैंकूवर पर आकर वर्धन करते हैं, और हम क्षेत्र का चयन करते हैं,

and we search for ships.

और हम जहाजों की खोज करते हैं।

And it outputs where all the ships are.

और यह बताता है कि सभी जहाजों कहाँ हैं।

Now, imagine how useful this would be to people in coast guards

अब, कल्पना करें कि यह कितना उपयोगी होगा लोगों के लिए तट रक्षण में

who are trying to track and stop illegal fishing.

जो ट्रैक करने की कोशिश कर रहे हैं और अवैध मछली पकड़ना बंद करते है।

See, legal fishing vessels

देखें, कानूनी मछली पकड़ने के जहाजों AIS दीपस्तंभ का उपयोग करके

transmit their locations using AIS beacons.

अपने स्थानों को प्रेषित करते है।

But we frequently find ships that are not doing that.

लेकिन हम अक्सर जहाजों को ऐसा नहीं कर रहे पाते हैं।

The pictures don't lie.

चित्र झूठ नहीं बोलते हैं।

और इसलिए, तट रक्षक इसका उपयोग कर सकते हैं

And so, coast guards could use that

और जायें और उन अवैध मछली पकड़ने के जहाजों को पकड़े।

and go and find those illegal fishing vessels.

जल्द ही हम न केवल जहाजों और विमानों जोड़ देंगे

And soon we'll add not just ships and planes

but all the other objects,

बल्कि अन्य सभी वस्तुओ को,

and we can output data feeds

और हम समय के साथ उन स्थानों का इन सभी वस्तुओं में से

of those locations of all these objects over time

डेटा फ़ीड्स आउटपुट कर सकते हैं

that can be integrated digitally from people's work flows.

जिसे डिजिटल रूप से लोगों के काम भंडार एकीकृत किया जा सकता है।

In time, we could get more sophisticated browsers

कुछ समय में, हम अधिक परिष्कृत ब्राउज़रों पा सकते है,

that people pull in from different sources.

जिसे लोग बिभिन्न स्रोतों से पा सकते है।

But ultimately, I can imagine us abstracting out the imagery entirely

लेकिन आखिरकार,मैं पूरी तरह से सारणीबद्ध तस्वीर कल्पना कर सकता हूं

और बस पृत्वी के लिए पूछताछ करने वाला इंटरफ़ेस हो।

and just having a queryable interface to the Earth.

कल्पना कीजिए कि अगर हम सिर्फ पूछ सकते हैं,

Imagine if we could just ask,

"Hey, how many houses are there in Pakistan?

की "अरे, पाकिस्तान में कितने घर हैं?

Give me a plot of that versus time."

मुझे उस बनाम समय का लेखाचित्र दो।

"How many trees are there in the Amazon

"अमेज़ॅन में कितने पेड़ हैं

और क्या आप मुझे स्थानों को बता सकते हैं

and can you tell me the locations of the trees that have been felled

जहाँ पर इस सप्ताह और अंतिम सप्ताह के बीच पेड़ गिर गई हो।

between this week and last week?"

क्या यह अच्छा नहीं होगा?

Wouldn't that be great?

अच्छा, यह वही है जिस तरफ हम आगे आगे बढ़ने की कोशिश कर रहे हैं,

Well, that's what we're trying to go towards,

and we call it "Queryable Earth."

और हम इसे"कोइरेबल अर्थ"कहते हैं।

So, Planet's Mission 1 was to image the whole planet every day

तो, ग्रह का मिशन 1 था हर दिन पूरे ग्रह को चित्रित करने

and make it accessible.

और इसे सुलभ बनाने के लिए।

Planet's Mission 2 is to index all the objects on the planet over time

ग्रह का मिशन 2 समय के साथ ग्रह पर सभी वस्तुओं सूचकांक करना है

and make it queryable.

प्रश्न करने योग्य बनाना।

Let me leave you with an analogy.

मुझे आपको एक समानता के साथ छोड़ने दो।

Google indexed what's on the internet and made it searchable.

इंटरनेट पर जो भी है उसे गूगल ने सूचीबद्ध किया है और उसे खोजने योग्य बनाया है।

खैर, हम अनुक्रमित कर रहे है जो की पृथ्वी पर हैं और उसे खोजने योग्य बना रहे है।

Well, we're indexing what's on the Earth and making it searchable.

Thank you very much.

आप सभी को बहुत-बहुत धन्यवाद।

(Applause)

(वाहवाही)