Eric Berlow and Sean Gourley: Mapping ideas worth spreading

Translator: ALEKSANDAR MITEVSKI Reviewer: Charlie Psy

Eric Berlow: I'm an ecologist, and Sean's a physicist,

Ерик Берлоу: Јас сум еколог, а Шон е физичар.

and we both study complex networks.

И двајцата ги проучуваме сложените мрежи.

And we met a couple years ago when we discovered

Се сретнавме пред неколку години кога дознавме

that we had both given a short TED Talk

дека и двајцата имаме одржано краток TED Говор

about the ecology of war,

за екологијата на војната,

and we realized that we were connected

и сфативме дека сме биле поврзани

by the ideas we shared before we ever met.

преку идеите кои ги споделуваме дури и пред да се сретнеме.

And then we thought, you know, there are thousands

И тогаш си помисливме, знаете, има илјадници

of other talks out there, especially TEDx Talks,

други говори, особено TEDx Говори,

that are popping up all over the world.

кои никнуваат низ целиот свет.

How are they connected,

and what does that global conversation look like?

Како се поврзани тие

и како изгледа тој глобален разговор?

So Sean's going to tell you a little bit about how we did that.

Шон ќе ви раскаже како го направивме сето тоа.

Sean Gourley: Exactly. So we took 24,000 TEDx Talks

Шон Горли: Токму така. Зедовме 24,000 TEDx Говори

from around the world, 147 different countries,

од целиот свет, од 147 различни земји,

and we took these talks and we wanted to find

ги зедовме говорите и сакавме да ја откриеме

the mathematical structures that underly

математичката структура која стои

the ideas behind them.

во основата на овие идеи.

And we wanted to do that so we could see how

Тоа сакавме да го направиме за да видиме

they connected with each other.

како се поврзани една со друга.

And so, of course, if you're going to do this kind of stuff,

И се разбира, ако имаш ваква намера,

you need a lot of data.

тогаш ќе ти требаат многу податоци.

So the data that you've got is a great thing called YouTube,

Податоците ги добивме благодарение на "Јутјуб,"

and we can go down and basically pull

од каде што ги симнавме информациите

all the open information from YouTube,

кои се достапни за јавноста,

all the comments, all the views, who's watching it,

сите коментари, сите прегледи, кој гледал,

where are they watching it, what are they saying in the comments.

од каде гледал, што вели во коментарите.

But we can also pull up, using speech-to-text translation,

Исто така, користејќи софтвер за трансформирање на говорот во текст,

we can pull the entire transcript,

дојдовме до цели преписи,

and that works even for people with kind of funny accents like myself.

а ова функционираше дури и кај луѓето со смешен акцент како што сум јас.

So we can take their transcript

Ќе го земевме преписот

and actually do some pretty cool things.

и со него правевме многу интересни работи.

We can take natural language processing algorithms

Користевме алгоритми за обработка на јазикот

to kind of read through with a computer, line by line,

со кои читавме компјутерски, ред по ред, и на тој начин

extracting key concepts from this.

ги извлекувавме клучните концепти од текстот.

And we take those key concepts and they sort of form

Ги зедовме клучните концепти, а сите тие заедно ja градат

this mathematical structure of an idea.

математичката структура на одредена идеја.

And we call that the meme-ome.

Тоа го нарекуваме "мим-ом."

And the meme-ome, you know, quite simply,

А "мим-ом" е едноставно математиката

is the mathematics that underlies an idea,

која лежи во основата на одредена идеја,

and we can do some pretty interesting analysis with it,

и токму со неа правевме доста интересни анализи,

which I want to share with you now.

кои би сакал да ги споделам со вас.

So each idea has its own meme-ome,

Секоја идеја си има свој мим-ом

and each idea is unique with that,

и секоја идеја е уникатна во тој поглед,

but of course, ideas, they borrow from each other,

но секако, идеите позајмуваат една од друга,

they kind of steal sometimes,

понекогаш крадат и

and they certainly build on each other,

со сигурност се надоврзуваат една на друга.

and we can go through mathematically

Ќе го земевме мим-омот од еден говор

and take the meme-ome from one talk

и математички го споредувавме со

and compare it to the meme-ome from every other talk,

мим-омот од секој друг говор,

and if there's a similarity between the two of them,

и ако се јавеше сличност помеѓу два говора,

we can create a link and represent that as a graph,

ги поврзувавме со врска и графички ги претставувавме,

just like Eric and I are connected.

исто како што Ерик и јас сме поврзани.

So that's theory, that's great.

Ова е теорија, и супер е.

Let's see how it works in actual practice.

Но ајде да видиме како оди тоа во пракса.

So what we've got here now is the global footprint

Овде ја гледате глобалната мапа

of all the TEDx Talks over the last four years

на сите TEDx Говори од последните четири години,

exploding out around the world

како никнуваат низ целиот свет,

from New York all the way down to little old New Zealand in the corner.

од Њујорк па сè до онаму долу во аголот, до малиот и стар Нов Зеленд.

And what we did on this is we analyzed the top 25 percent of these,

Анализиравме 25 проценти од говорите, тука ги вклучивме оние најдобрите,

and we started to see where the connections occurred,

и гледавме кај се јавуваат врските,

where they connected with each other.

дали се поврзани еден со друг.

Cameron Russell talking about image and beauty

Камерон Расел кој зборува за сликата и убавината

connected over into Europe.

е поврзан со Европа.

We've got a bigger conversation about Israel and Palestine

Имавме еден поголем разговор за Израел и Палестина

radiating outwards from the Middle East.

која зрачи нанадвор од Блискиот Исток.

And we've got something a little broader

И имаме нешто малку пошироко

like big data with a truly global footprint

како овие податоци со вистински глобален отпечаток

reminiscent of a conversation

кој потсеќа на разговорот

that is happening everywhere.

кој се одвива насекаде.

So from this, we kind of run up against the limits

Оттука, налетавме на ограничувањата

of what we can actually do with a geographic projection,

на географската проекција,

but luckily, computer technology allows us to go out

но за среќа, компјутерската технологија ни овозможува

into multidimensional space.

да влеземе во мултидимензионалниот простор.

So we can take in our network projection

Ја зедовме мрежната проекција

and apply a physics engine to this,

и врз неа применивме софтвер за физика,

and the similar talks kind of smash together,

притоа сличните говори се групираат заедно,

and the different ones fly apart,

а различните се оддалечуваат,

and what we're left with is something quite beautiful.

и на крај добиваме нешто многу убаво.

EB: So I want to just point out here that every node is a talk,

ЕБ: Овде сакам да посочам дека секој јазол е говор,

they're linked if they share similar ideas,

тие се поврзуваат ако споделуваат слични идеи,

and that comes from a machine reading

а тоа го правиме преку машинско читање

of entire talk transcripts,

на преписите од самите говори.

and then all these topics that pop out,

Значи сите овие теми кои никнуваат

they're not from tags and keywords.

не се базираат на таговите и клучните зборови.

They come from the network structure

Тие потекнуваат од мрежната структура

of interconnected ideas. Keep going.

на меѓуповрзаните идеи. Продолжи.

SG: Absolutely. So I got a little quick on that,

ШГ: Апсолутно. Избрзав малку со тоа,

but he's going to slow me down.

но тој е тука за да ме успори.

We've got education connected to storytelling

Образованието е поврзано со раскажувањето приказни,

triangulated next to social media.

а тие заедно се поврзани со социјалните медиуми.

You've got, of course, the human brain right next to healthcare,

Го имате, се разбира, човечкиот мозок веднаш до здравството,

which you might expect,

кое е за очекување,

but also you've got video games, which is sort of adjacent,

но ги имате и видео игрите, веднаш овде во близина,

as those two spaces interface with each other.

бидејќи овие две области се поврзани една со друга.

But I want to take you into one cluster

Но сакам да ви покажам еден кластер

that's particularly important to me, and that's the environment.

кој е особено важен за мене, а тоа е животната средина.

And I want to kind of zoom in on that

Сакам да го зумирам тоа

and see if we can get a little more resolution.

за да добијам малку повеќе резолуција.

So as we go in here, what we start to see,

Како што влегуваме овде, забележуваме,

apply the physics engine again,

повторно го применуваме софтверот за физика,

we see what's one conversation

забележуваме дека еден разговор

is actually composed of many smaller ones.

всушност се состои од многу помали разговори.

The structure starts to emerge

Почнува да се јавува структура

where we see a kind of fractal behavior

во која гледаме фрактално однесување

of the words and the language that we use

на зборовите и јазикот кои ги користиме

to describe the things that are important to us

за да ги опишеме работите кои ни се важни

all around this world.

насекаде низ светот.

So you've got food economy and local food at the top,

Имаме економија на храна и локална храна на врвот,

you've got greenhouse gases, solar and nuclear waste.

имаме стакленички гасови, соларен и нуклеарен отпад.

What you're getting is a range of smaller conversations,

Добиваме збир на помали разговори,

each connected to each other through the ideas

секој поврзан со останатите преку идеите

and the language they share,

и јазикот кој го споделуваат,

creating a broader concept of the environment.

на тој начин создавајќи поширок концепт на животна средина.

And of course, from here, we can go

И се разбира, одовде, можеме

and zoom in and see, well, what are young people looking at?

да зумираме и да видиме со што се занимаваат младите луѓе?

And they're looking at energy technology and nuclear fusion.

Ги интересира енергетската технологија и нуклеарната фузија.

This is their kind of resonance

Тоа е нивната бранова должина

for the conversation around the environment.

што се однесува до разговорите за животната средина.

If we split along gender lines,

Ако направиме поделба по пол,

we can see females resonating heavily

ќе видиме дека жените претежно ги интересира

with food economy, but also out there in hope and optimism.

економијата на храна, но исто така и оптимизмот и надежта.

And so there's a lot of exciting stuff we can do here,

Има многу возбудливи работи и следниот

and I'll throw to Eric for the next part.

дел ќе му го препуштам на Ерик.

EB: Yeah, I mean, just to point out here,

ЕБ: Да, мислам, само да истакнам,

you cannot get this kind of perspective

не можете да добиете ваква перспектива

from a simple tag search on YouTube.

преку едноставно пребарување на таговите на Јутјуб.

Let's now zoom back out to the entire global conversation

Ајде да одзумираме и да го погледнеме целиот глобален

out of environment, and look at all the talks together.

разговор, да ги погледнеме сите говори заедно.

Now often, when we're faced with this amount of content,

Честопати, кога сме соочени со олку голема содржина,

we do a couple of things to simplify it.

правиме неколку работи за да ја поедноставиме.

We might just say, well,

Можеме да речеме, добро,

what are the most popular talks out there?

кои се најпопуларните говори?

And a few rise to the surface.

И неколку ќе излезат на површина.

There's a talk about gratitude.

Имате говор за благодарноста.

There's another one about personal health and nutrition.

Имате друг за личното здравје и исхраната.

And of course, there's got to be one about porn, right?

И се разбира, мора да постои еден за порнографија, така?

And so then we might say, well, gratitude, that was last year.

И тогаш можеме да речеме, благодарност, тоа беше минатата година.

What's trending now? What's the popular talk now?

Што е тренди сега? Кој говор е популарен во моментов?

And we can see that the new, emerging, top trending topic

И можеме да видиме дека новата, растечка, најпопуларна тема

is about digital privacy.

е онаа за дигиталната приватност.

So this is great. It simplifies things.

Ова е супер. Ги поедноставува работите.

But there's so much creative content

Но има толку многу креативна содржина

that's just buried at the bottom.

која е едноставно закопана на дното.

And I hate that. How do we bubble stuff up to the surface

И го мразам тоа. Како да ги донесеме на површина работите

that's maybe really creative and interesting?

кои можеби се навистина креативни и интересни?

Well, we can go back to the network structure of ideas

За да го направиме тоа можеме да се навратиме на мрежната

to do that.

структура на идеите.

Remember, it's that network structure

Се сеќавате, токму мрежната структура

that is creating these emergent topics,

ги создава темите,

and let's say we could take two of them,

и еве да земеме две теми,

like cities and genetics, and say, well, are there any talks

како градови и генетика, и да прашаме, дали има некои говори

that creatively bridge these two really different disciplines.

кои креативно ги поврзуваат овие две навистина различни дисциплини.

And that's -- Essentially, this kind of creative remix

И тоа е -- Во основа, ваквата креативна мешавина

is one of the hallmarks of innovation.

е едно од главните обележја на иновацијата.

Well here's one by Jessica Green

Еве еден од Џесика Грин

about the microbial ecology of buildings.

за микробната екологија на зградите.

It's literally defining a new field.

Буквално создава ново поле.

And we could go back to those topics and say, well,

И можеме да се навратиме на тие теми и да прашаме,

what talks are central to those conversations?

кои говори се централни за овие разговори?

In the cities cluster, one of the most central

Во кластерот на градовите, еден од најцентралните

was one by Mitch Joachim about ecological cities,

беше оној од Мич Јоаким за еколошките градови,

and in the genetics cluster,

а во генетскиот кластер,

we have a talk about synthetic biology by Craig Venter.

имаме говор за синтетичката биологија од Крег Вентер.

These are talks that are linking many talks within their discipline.

Овие говори се врската помеѓу другите говори внатре дадената дисциплина.

We could go the other direction and say, well,

Можеме да тргнеме во друга насока и да прашаме,

what are talks that are broadly synthesizing

кои говори вршат сеопфатно синтетизирање

a lot of different kinds of fields.

на повеќе различни полиња.

We used a measure of ecological diversity to get this.

За да дојдеме до ова користевме мерка за еколошка разновидност.

Like, a talk by Steven Pinker on the history of violence,

Таков говор е оној од Стивен Пинкер за историјата на насилството,

very synthetic.

многу синтетизирачки.

And then, of course, there are talks that are so unique

Потоа, се разбира, имате говори кои се толку уникатни

they're kind of out in the stratosphere, in their own special place,

што се чини дека се во стратосферата, на едно посебно место,

and we call that the Colleen Flanagan index.

а тоа го нарекуваме Колин Фланаган индекс.

And if you don't know Colleen, she's an artist,

Ако не сте слушнале за Колин, таа е уметник,

and I asked her, "Well, what's it like out there

која ја прашав, "Како е таму горе во

in the stratosphere of our idea space?"

стратосферата каде лежат нашите идеи?"

And apparently it smells like bacon.

И очигледно мириса на сланина.

I wouldn't know.

Не би ни помислил.

So we're using these network motifs

Ги користиме овие мрежни мотиви

to find talks that are unique,

за да дојдеме до говори кои се уникатни,

ones that are creatively synthesizing a lot of different fields,

говори кои вршат креативна синтеза на повеќе различни полиња,

ones that are central to their topic,

говори кои се централни за дадена тема,

and ones that are really creatively bridging disparate fields.

и говори кои навистина креативно спојуваат далечни полиња.

Okay? We never would have found those with our obsession

Во ред? Никогаш немаше да ги најдеме овие говори доколку

with what's trending now.

гледавме само на популарноста.

And all of this comes from the architecture of complexity,

И сето ова доаѓа од архитектурата на комлексноста,

or the patterns of how things are connected.

т.е., од начинот на кој нештата се поврзани.

SG: So that's exactly right.

ШГ: Токму така.

We've got ourselves in a world

Се наоѓаме во свет кој

that's massively complex,

е премногу сложен,

and we've been using algorithms to kind of filter it down

и притоа користевме алгоритми за да го упростиме

so we can navigate through it.

и да го разбереме.

And those algorithms, whilst being kind of useful,

А тие алгоритми, од една страна се корисни,

are also very, very narrow, and we can do better than that,

но истовремено се, и ограничувачки, а ние можеме и подобро од тоа,

because we can realize that their complexity is not random.

можеме да сфатиме дека сложеност не е случајна.

It has mathematical structure,

Таа има математичка структура

and we can use that mathematical structure

која можеме да ја употребиме

to go and explore things like the world of ideas

за да го разбереме светот на идеите,

to see what's being said, to see what's not being said,

да видиме што е кажано, што не е кажано,

and to be a little bit more human

за да бидеме почовечни

and, hopefully, a little smarter.

и, се надевам, малку попаметни.

Thank you.

Ви благодарам.

(Applause)

(Аплауз)