Eric Berlow and Sean Gourley: Mapping ideas worth spreading

Traducător: Ana-Elena Vasile Corector: Ariana Bleau Lugo

Eric Berlow: I'm an ecologist, and Sean's a physicist,

Eric Berlow: Sunt ecologist, iar Sean este fizician,

and we both study complex networks.

și amândoi studiem rețele complexe.

And we met a couple years ago when we discovered

Ne-am cunoscut în urmă cu câțiva ani când am descoperit

that we had both given a short TED Talk

că amândoi ținuserăm un scurt discurs în cadrul unui eveniment TEDx

about the ecology of war,

cu privire la ecologia războiului,

and we realized that we were connected

și ne-am dat seama că se crease o legătură între noi

by the ideas we shared before we ever met.

la nivelul ideilor pe care le împărtășeam înainte de a ne fi întâlnit.

And then we thought, you know, there are thousands

Și apoi ne-am gândit că există mii

of other talks out there, especially TEDx Talks,

de alte discursuri, în special TEDx Talks,

that are popping up all over the world.

care sunt difuzate în lumea întreagă.

How are they connected,

and what does that global conversation look like?

Care este legătura dintre acestea

și cum se prezintă conversația globală?

So Sean's going to tell you a little bit about how we did that.

Sean vă va povesti pe scurt cum am stabilit legătura.

Sean Gourley: Exactly. So we took 24,000 TEDx Talks

Sean Gourley: Exact. Am luat 24.000 de discursuri publicate pe site-ul TED

from around the world, 147 different countries,

din lumea întreagă, din 147 de țări,

and we took these talks and we wanted to find

și cu ajutorul acestor discursuri ne-am dorit să găsim

the mathematical structures that underly

structurile matematice care evidențiază

the ideas behind them.

ideile din spatele acestora.

And we wanted to do that so we could see how

Am dorit acest lucru pentru a vedea

they connected with each other.

care este legătura dintre ele.

And so, of course, if you're going to do this kind of stuff,

Bineînțeles că, dacă îți dorești asta

you need a lot of data.

ai nevoie de multe date.

So the data that you've got is a great thing called YouTube,

Datele pot fi găsite într-un loc minunat numit YouTube,

and we can go down and basically pull

și accesăm YouTube și extragem efectiv

all the open information from YouTube,

toate informațiile accesibile de pe YouTube,

all the comments, all the views, who's watching it,

toate comentariile, toate vizualizările, cine vede ce,

where are they watching it, what are they saying in the comments.

pe ce platformă sunt văzute, ce spun în comentarii.

But we can also pull up, using speech-to-text translation,

Dar putem extrage informații și cu ajutorul traducerii discurs-text,

we can pull the entire transcript,

putem extrage întreaga transcriere,

and that works even for people with kind of funny accents like myself.

și funcționează chiar și în cazul persoanelor cu accente amuzante ca al meu.

So we can take their transcript

Așadar, putem lua transcrierea

and actually do some pretty cool things.

și o folosim pentru niște chestii grozave.

We can take natural language processing algorithms

Apelăm la algoritmi de prelucrare a limbii

to kind of read through with a computer, line by line,

pentru a parcurge un text cu ajutorul unui calculator, rând cu rând,

extracting key concepts from this.

extrăgând în același timp concepte cheie,

And we take those key concepts and they sort of form

Și cu ajutorul acestor concepte cheie formăm

this mathematical structure of an idea.

o structură matematică a unei idei.

And we call that the meme-ome.

Numim acest lucru meme-ome.

And the meme-ome, you know, quite simply,

Iar meme-ome-ul e pur și simplu

is the mathematics that underlies an idea,

matematica de la baza unei idei,

and we can do some pretty interesting analysis with it,

și putem face o analiză interesantă cu ajutorul ei,

which I want to share with you now.

pe care doresc să v-o împărtășesc.

So each idea has its own meme-ome,

Fiecare idee are propriul meme-ome,

and each idea is unique with that,

și, astfel, fiecare idee este unică,

but of course, ideas, they borrow from each other,

dar, evident, ideile împrumută unele de la altele,

they kind of steal sometimes,

într-un fel fură uneori

and they certainly build on each other,

și sigur se construiesc bazându-se una pe cealaltă.

and we can go through mathematically

Continuăm cu algoritmul matematic

and take the meme-ome from one talk

și luăm meme-ome-ul dintr-un discurs

and compare it to the meme-ome from every other talk,

și îl comparăm cu meme-ome-ul din orice alt discurs,

and if there's a similarity between the two of them,

iar dacă există similitudine între cele două,

we can create a link and represent that as a graph,

putem crea o legătură și reprezenta sub forma unui grafic,

just like Eric and I are connected.

exact așa cum Eric și eu suntem conectați.

So that's theory, that's great.

Asta-i teorie, e minunat.

Let's see how it works in actual practice.

Să vedem cum funcționează efectiv în practică.

So what we've got here now is the global footprint

Ceea ce vedeți acum e amprenta globală

of all the TEDx Talks over the last four years

a tuturor discursurilor TED din ultimii patru ani

exploding out around the world

care au explodat în lume

from New York all the way down to little old New Zealand in the corner.

de la New York până la micuța și vechea Noua Zeelandă din colț.

And what we did on this is we analyzed the top 25 percent of these,

Am analizat primele 25 de procente din aceste discursuri

and we started to see where the connections occurred,

și am început să vedem unde se produceau legături,

where they connected with each other.

și dacă exista o legătură între acestea.

Cameron Russell talking about image and beauty

Discursul lui Cameron Russel despre imagine și frumusețe

connected over into Europe.

se asocia cu Europa.

We've got a bigger conversation about Israel and Palestine

A mai existat o conversație mai amplă despre Israel și Palestina

radiating outwards from the Middle East.

radiind dinspre Orientul Mijlociu.

And we've got something a little broader

Și am descoperit ceva mai amplu

like big data with a truly global footprint

ca big data lăsând o amprentă, cu adevărat, globală

reminiscent of a conversation

care amintea de o conversație

that is happening everywhere.

existentă pretutindeni.

So from this, we kind of run up against the limits

De aici, ne-am cam confruntat cu limitele

of what we can actually do with a geographic projection,

a ce puteam realiza efectiv cu o proiecție geografică

but luckily, computer technology allows us to go out

dar, din fericire, tehnologia IT ne permite să accesăm

into multidimensional space.

un spațiu multidimensional.

So we can take in our network projection

Așadar ne putem lua proiecția de rețea

and apply a physics engine to this,

și îi putem aplica un motor din fizică

and the similar talks kind of smash together,

și am putea spune că discursurile similare se ciocnesc,

and the different ones fly apart,

în timp ce discursurile diferite zboară în direcții diferite,

and what we're left with is something quite beautiful.

și ceea ce ne--a rămas e ceva frumos.

EB: So I want to just point out here that every node is a talk,

EB: Vreau să evidențiez că fiecare nod e un discurs,

they're linked if they share similar ideas,

sunt legate între ele dacă împărtășesc aceleași idei,

and that comes from a machine reading

și acesta e rezultatul unei mașini care citește

of entire talk transcripts,

integral transcrierile discursurilor

and then all these topics that pop out,

deci, toate aceste subiecte care apar

they're not from tags and keywords.

nu sunt rezultatul tag-urilor și al cuvintelor cheie.

They come from the network structure

Provin din structura rețelei

of interconnected ideas. Keep going.

care evidențiază ideile interconectate. Continuă.

SG: Absolutely. So I got a little quick on that,

SG: Absolut. Eu am parcurs destul de rapid acest subiect,

but he's going to slow me down.

dar el mă domolește.

We've got education connected to storytelling

Avem educația legată de relatarea de povești

triangulated next to social media.

care formează un triunghi cu mediile sociale.

You've got, of course, the human brain right next to healthcare,

Binențeles că avem creierul omenesc lângă sănătate,

which you might expect,

așa cum vă așteptați,

but also you've got video games, which is sort of adjacent,

dar avem și jocuri video, care sunt oarecum adiacente,

as those two spaces interface with each other.

deoarece aceste două spații sunt interdependente.

But I want to take you into one cluster

Dar vreau să vă prezint un fascicul

that's particularly important to me, and that's the environment.

care are o importantă deosebită pentru mine, mediul.

And I want to kind of zoom in on that

Aș vrea să măresc imaginea acestuia,

and see if we can get a little more resolution.

să vedem dacă putem obține o rezoluție mai bună.

So as we go in here, what we start to see,

Cu cât avem o rezoluție mai mare, ceea ce vedem,

apply the physics engine again,

după ce am apelat din nou la motorul de fizică,

we see what's one conversation

reprezintă o conversație,

is actually composed of many smaller ones.

respectiv un fascicul compus din mai multe mici conversații

The structure starts to emerge

Structura începe să iasă în evidență

where we see a kind of fractal behavior

acolo unde observăm un tip de comportament fractal

of the words and the language that we use

al cuvintelor și al limbajului pe care îl utilizăm

to describe the things that are important to us

pentru a descrie lucrurile importante pentru noi

all around this world.

la nivel mondial.

So you've got food economy and local food at the top,

În vârf avem economia alimentației și alimentația locală

you've got greenhouse gases, solar and nuclear waste.

avem gaze cu efect de seră, deșeuri solare și nucleare.

What you're getting is a range of smaller conversations,

Am obținut o gamă de conversații mai mici,

each connected to each other through the ideas

fiecare legate între ele prin ideile

and the language they share,

și prin limbajul pe care îl au în comun,

creating a broader concept of the environment.

creând un concept mai larg privind mediul.

And of course, from here, we can go

Și, bineînțeles, de aici,

and zoom in and see, well, what are young people looking at?

mărim imaginea și vedem ce îi interesează pe tineri.

And they're looking at energy technology and nuclear fusion.

Vizionează discursuri de tehnologia din domeniul energetic și fuziune nucleară.

This is their kind of resonance

La aceste domenii care se raportează la mediu

for the conversation around the environment.

rezonează tinerii.

If we split along gender lines,

Dacă facem o diferențiere în funcție de sexe,

we can see females resonating heavily

vedem că sexul feminin rezonează puternic

with food economy, but also out there in hope and optimism.

la economia alimentației, dar și la speranță și optimism.

And so there's a lot of exciting stuff we can do here,

Deci, aici putem jongla cu foarte multe elemente interesante.

and I'll throw to Eric for the next part.

Eric vă va prezenta următoarea parte.

EB: Yeah, I mean, just to point out here,

EB: Da, nu vreau decât să evidențiez

you cannot get this kind of perspective

că nu poți obține acest tip de perspectivă

from a simple tag search on YouTube.

cu o simplă căutare de tag pe YouTube.

Let's now zoom back out to the entire global conversation

Să micșorăm imaginea pentru a vedea întreaga conversație globală

out of environment, and look at all the talks together.

să ieșim din fasciculul privind mediul și să aruncăm o privire tuturor discursurilor per ansamblu.

Now often, when we're faced with this amount of content,

Când ne confruntăm cu acest volum de conținut,

we do a couple of things to simplify it.

facem câteva lucruri pentru a-l simplifica.

We might just say, well,

Am putea spune doar, ei bine,

what are the most popular talks out there?

care sunt cele mai populare discursuri?

And a few rise to the surface.

Și ies la suprafață câteva.

There's a talk about gratitude.

Un discurs despre recunoștință.

There's another one about personal health and nutrition.

Mai e unul despre sănătate personală și nutriție.

And of course, there's got to be one about porn, right?

Și, bineînțeles, trebuie să fie unul despre pornografie, nu-i așa?

And so then we might say, well, gratitude, that was last year.

Așadar, am putea spune, recunoștință, asta era anul trecut.

What's trending now? What's the popular talk now?

Ce-i la modă acum? Care e, în prezent, cel mai popular discurs?

And we can see that the new, emerging, top trending topic

Observăm că noul subiect la modă

is about digital privacy.

e protecția vieții private în mediul digital.

So this is great. It simplifies things.

E minunat. Simplifică lucrurile.

But there's so much creative content

Dar există și un conținut extrem de creativ

that's just buried at the bottom.

îngropat adânc.

And I hate that. How do we bubble stuff up to the surface

Păcat. Cum extragem la suprafață

that's maybe really creative and interesting?

un conținut cu adevărat creativ și interesant?

Well, we can go back to the network structure of ideas

Ei bine, pentru a acționa în acest sens,

to do that.

revenim la structura rețelei de idei.

Remember, it's that network structure

Rețineți, e acea structură a rețelei

that is creating these emergent topics,

care creează aceste subiecte emergente.

and let's say we could take two of them,

Să presupunem că am putea lua două dintre acestea,

like cities and genetics, and say, well, are there any talks

precum orașele și genetica, și să spunem, ei bine, există discursuri

that creatively bridge these two really different disciplines.

care leagă creativ aceste două discipline total diferite.

And that's -- Essentially, this kind of creative remix

Asta reprezintă, în esență, acest tip de remix creativ,

is one of the hallmarks of innovation.

unul dintre elementele distinctive ale inovației.

Well here's one by Jessica Green

Ei bine, avem aici un discurs de Jessica Green

about the microbial ecology of buildings.

despre ecologia microbiană a clădirilor.

It's literally defining a new field.

Definește efectiv un nou domeniu.

And we could go back to those topics and say, well,

Am putea reveni la acele subiecte și spune, ei bine,

what talks are central to those conversations?

ce discursuri aduc în prim plan aceste subiecte?

In the cities cluster, one of the most central

În fasciculul orașe, printre cele mai semnificative

was one by Mitch Joachim about ecological cities,

a fost discursul lui Mitch Joachim cu privire la orașele ecologice,

and in the genetics cluster,

iar în fasciculul genetică,

we have a talk about synthetic biology by Craig Venter.

avem un discurs despre biologie sintetică al lui Craig Venter.

These are talks that are linking many talks within their discipline.

Acestea sunt discursuri care conectează multe discursuri din sfera disciplinei lor.

We could go the other direction and say, well,

Am putea merge în sensul opus și spune, ei bine,

what are talks that are broadly synthesizing

care sunt discursurile care sintetizează cel mai bine

a lot of different kinds of fields.

o mulțime de domenii diferite.

We used a measure of ecological diversity to get this.

Pentru asta, am utilizat o măsură a diversității ecologice.

Like, a talk by Steven Pinker on the history of violence,

Respectiv, un discurs al lui Steven Pinker cu privire la istoria violenței,

very synthetic.

extrem de sintetic.

And then, of course, there are talks that are so unique

Și apoi, bineînțeles, sunt discursurile care sunt atât de unice

they're kind of out in the stratosphere, in their own special place,

că plutesc în stratosferă, am putea spune, ocupând locul special care le revine,

and we call that the Colleen Flanagan index.

și denumim asta, indexul Colleen Flanagan.

And if you don't know Colleen, she's an artist,

Iar dacă nu o cunoașteți pe Colleen, este o artistă,

and I asked her, "Well, what's it like out there

și am întrebat-o: „Cum e acolo

in the stratosphere of our idea space?"

în stratosfera ideilor noastre?”

And apparently it smells like bacon.

Aparent, miroase a bacon.

I wouldn't know.

N-am de unde să știu.

So we're using these network motifs

Așadar, folosim aceste motive

to find talks that are unique,

pentru a găsi discursuri unice

ones that are creatively synthesizing a lot of different fields,

care sintetizează creativ multe domenii diferite,

ones that are central to their topic,

cele de o importanță semnificativă pentru subiectul lor,

and ones that are really creatively bridging disparate fields.

și cele care construiesc creativ o punte între diferite domenii.

Okay? We never would have found those with our obsession

Din cauza obsesiei noastre de a descoperi ce e la modă acum

with what's trending now.

nu le-am fi găsit niciodată pe acestea.

And all of this comes from the architecture of complexity,

Și toate vin din arhitectura complexității,

or the patterns of how things are connected.

sau a tiparelor cu privire la modalitatea în care lucrurile sunt interconectate.

SG: So that's exactly right.

SG: Corect.

We've got ourselves in a world

Ne aflăm într-o lume

that's massively complex,

extrem de complicată,

and we've been using algorithms to kind of filter it down

și am folosit algoritmi pentru a o filtra

so we can navigate through it.

ca să navigăm prin ea.

And those algorithms, whilst being kind of useful,

Și acești algoritmi, deși utili,

are also very, very narrow, and we can do better than that,

sunt și foarte, foarte limitați. Putem realiza mai mult de atât,

because we can realize that their complexity is not random.

Realizăm că acestă complexitate a lor nu e aleatorie.

It has mathematical structure,

Are o structură matematică,

and we can use that mathematical structure

și putem utiliza acea structură matematică

to go and explore things like the world of ideas

pentru a explora lucruri precum lumea ideilor

to see what's being said, to see what's not being said,

pentru a vedea ce se spune, ce nu se spune

and to be a little bit more human

și pentru a fi un pic mai umani

and, hopefully, a little smarter.

și, să sperăm, un pic mai inteligenți.

Thank you.

Mulțumesc.

(Applause)

(Aplauze)