Eric Berlow and Sean Gourley: Mapping ideas worth spreading

Translator: David J. Kreps Finnemann Reviewer: Anders Finn Jørgensen

Eric Berlow: I'm an ecologist, and Sean's a physicist,

Eric Berlow: Jeg er miljøforsker, og Sean er fysiker,

and we both study complex networks.

og vi forsker begge i komplekse netværk.

And we met a couple years ago when we discovered

Og vi mødte hinanden for et par år siden da vi opdagede

that we had both given a short TED Talk

at vi begge havde givet et kort TED foredrag

about the ecology of war,

om økologien ved krig,

and we realized that we were connected

og vi blev klar over at vi var forbundet gennem

by the ideas we shared before we ever met.

de ideer vi delte inden vi overhovedet mødtes.

And then we thought, you know, there are thousands

Og så tænkte vi, I ved, der er tusindevis

of other talks out there, especially TEDx Talks,

af andre foredrag derude, specielt TEDx Talks,

that are popping up all over the world.

der dukker frem fra hele verden.

How are they connected,

and what does that global conversation look like?

Hvordan er de forbundet,

og hvordan ser den globale samtale ud?

So Sean's going to tell you a little bit about how we did that.

Sean vil fortælle jer en lille smule om hvordan vi gjorde det.

Sean Gourley: Exactly. So we took 24,000 TEDx Talks

Sean Gourley: Præcis. Vi tog 24.000 TEDx Talks

from around the world, 147 different countries,

fra hele verden, 147 forskellige lande,

and we took these talks and we wanted to find

og vi tog de foredrag og vi ville finde

the mathematical structures that underly

de matematiske strukturer der ligger under

the ideas behind them.

ideerne bag dem.

And we wanted to do that so we could see how

Og det ville vi gøre så vi kunne se hvordan

they connected with each other.

de var forbundet med hinanden.

And so, of course, if you're going to do this kind of stuff,

Så, selvfølgelig, hvis man vil gøre disse slags ting,

you need a lot of data.

har man brug for meget data.

So the data that you've got is a great thing called YouTube,

Den data man har er en ting der hedder YouTube,

and we can go down and basically pull

og vi kan gå ned og dybest set hente

all the open information from YouTube,

al den åbne information fra YouTube,

all the comments, all the views, who's watching it,

alle kommentarerne, det antal gange det er blevet set, hvem der ser det,

where are they watching it, what are they saying in the comments.

hvor de ser det fra, hvad de siger i kommentarerne.

But we can also pull up, using speech-to-text translation,

Men vi kan også hente, ved hjælp af tale-til-tekst oversættelse,

we can pull the entire transcript,

vi kan hente hele udskriften,

and that works even for people with kind of funny accents like myself.

og det fungerer endda for mennesker med den slags sjove accenter

So we can take their transcript

Så vi kan tage deres udskrift

and actually do some pretty cool things.

og faktisk gøre nogle temmelig fede ting.

We can take natural language processing algorithms

Vi kan tage naturlige sprogbehandlings algoritmer

to kind of read through with a computer, line by line,

til på en måde at læse dem igennem med en computer, linje for linje,

extracting key concepts from this.

og udtrækker nøgle koncepter fra dette.

And we take those key concepts and they sort of form

Og vi tager de nøgle koncepter og de former på en måde

this mathematical structure of an idea.

denne matematisk struktur om en ide.

And we call that the meme-ome.

Og vi kalder det meme-ome.

And the meme-ome, you know, quite simply,

Og meme-omet, I ved, simpelt sagt,

is the mathematics that underlies an idea,

er matematikken der ligger under en ide,

and we can do some pretty interesting analysis with it,

og vi kan gøre nogle temmelig interessante analyser med det,

which I want to share with you now.

som jeg vil dele med jer nu.

So each idea has its own meme-ome,

Hver ide har sin egen meme-ome,

and each idea is unique with that,

og hver ide er unik med det,

but of course, ideas, they borrow from each other,

men selvfølgelig, ideer, de låner fra hinanden,

they kind of steal sometimes,

de stjæler på en måde nogen gange,

and they certainly build on each other,

og de kan bestemt bygge på hinanden,

and we can go through mathematically

og vi kan gå gennem det matematisk

and take the meme-ome from one talk

og tage det meme-ome fra et foredrag

and compare it to the meme-ome from every other talk,

og sammenligne det med et meme-ome fra et hvert andet foredrag,

and if there's a similarity between the two of them,

og hvis der er en lighed mellem de to,

we can create a link and represent that as a graph,

kan vi skabe et link og repræsentere det som en graf,

just like Eric and I are connected.

ligesom Eric og jeg er forbundet.

So that's theory, that's great.

Det er teori, det er fantastisk.

Let's see how it works in actual practice.

Lad os se hvordan det fungerer i praksis.

So what we've got here now is the global footprint

Det vi har her nu er et globalt fodaftryk

of all the TEDx Talks over the last four years

af alle TEDx foredrag i løbet af de sidste fire år

exploding out around the world

der eksploderer ud over hele verden

from New York all the way down to little old New Zealand in the corner.

fra New York hele vejen ned til lille bitte New Zealand nede i hjørnet.

And what we did on this is we analyzed the top 25 percent of these,

Og det vi gjorde ved dette var at vi analyserede top 25 procent af disse,

and we started to see where the connections occurred,

og vi begyndte med at se hvor forbindelserne opstod,

where they connected with each other.

hvor de forbandt sig med hinanden.

Cameron Russell talking about image and beauty

Cameron Russel taler om billede og skønhed

connected over into Europe.

der blev forbundet ind i Europa.

We've got a bigger conversation about Israel and Palestine

Vi har en større samtale om Israel og Palestina

radiating outwards from the Middle East.

der stråler ud fra Mellemøsten.

And we've got something a little broader

Og vi har noget lidt bredere

like big data with a truly global footprint

som store data med et virkelig globalt fodaftryk

reminiscent of a conversation

der minder om en samtale

that is happening everywhere.

der sker over det hele.

So from this, we kind of run up against the limits

Fra dette, løber vi på en måde op imod grænserne

of what we can actually do with a geographic projection,

for hvad vi faktisk kan gøre med en geografisk projicering,

but luckily, computer technology allows us to go out

men heldigvis, tillader computer teknologien os at tage ud

into multidimensional space.

i det multidimensionelle rum.

So we can take in our network projection

Vi kan kigge på vores netværks projektion

and apply a physics engine to this,

og bruge en fysisk motor til dette,

and the similar talks kind of smash together,

og de lignende foredrag brager sammen på en måde,

and the different ones fly apart,

og de anderledes flyver væk,

and what we're left with is something quite beautiful.

og det vi bliver efterladt med noget der er ganske smukt.

EB: So I want to just point out here that every node is a talk,

EB: Jeg vil bare pointere, at hver knudepunkt her er et foredrag,

they're linked if they share similar ideas,

de er kædet sammen hvis de deler ens ideer,

and that comes from a machine reading

og det kommer fra en maskine der læser

of entire talk transcripts,

udskriften fra hele foredraget,

and then all these topics that pop out,

og alle de emner der så stikker frem,

they're not from tags and keywords.

de ikke kommer fra tags og nøgleord.

They come from the network structure

De kommer fra netværkets struktur

of interconnected ideas. Keep going.

af forbundne ideer. Fortsæt.

SG: Absolutely. So I got a little quick on that,

SG: Bestemt. Det gik lige lidt hurtigt for mig med det,

but he's going to slow me down.

men han vil få mig til at sætte farten ned.

We've got education connected to storytelling

Vi har uddannelse forbundet med fortællekunst

triangulated next to social media.

trianguleret ved siden af sociale medier.

You've got, of course, the human brain right next to healthcare,

Man har, selvfølgelig, den menneskelige hjerne ved siden af sundhedspleje,

which you might expect,

som man måske ville forvente,

but also you've got video games, which is sort of adjacent,

men der er også computerspil, hvilket er nærliggende,

as those two spaces interface with each other.

som de to rum har berøringsflade med hinanden.

But I want to take you into one cluster

Men jeg vil tage jer med ned i en gruppe

that's particularly important to me, and that's the environment.

der er specielt vigtig for mig, og det er miljøet.

And I want to kind of zoom in on that

Og jeg vil zoome ind på den

and see if we can get a little more resolution.

og se om vi kan få lidt mere opløsning.

So as we go in here, what we start to see,

I takt med at vi går derind, begynder vi at se,

apply the physics engine again,

bruger fysik motoren igen,

we see what's one conversation

ser vi at det der faktisk er en samtale

is actually composed of many smaller ones.

faktisk udgøres af mange mindre.

The structure starts to emerge

Strukturen begynder at opstå

where we see a kind of fractal behavior

hvor vi ser en form for fraktal adfærd

of the words and the language that we use

i ordene og sproget som vi bruger

to describe the things that are important to us

til at beskrive de ting der er vigtige for os

all around this world.

rundt om i hele verden.

So you've got food economy and local food at the top,

I toppen er mad økonomi og lokal mad,

you've got greenhouse gases, solar and nuclear waste.

der er drivhusgasser, solar og nukleart affald.

What you're getting is a range of smaller conversations,

Det man får er en række mindre samtaler,

each connected to each other through the ideas

hver forbundet med hinanden gennem ideerne

and the language they share,

og sproget de deler,

creating a broader concept of the environment.

og skaber et bredere koncept om miljøet.

And of course, from here, we can go

Og selvfølgelig, herfra, kan vi gå

and zoom in and see, well, what are young people looking at?

ind og zoome ind og se, jamen, hvad ser unge mennesker på?

And they're looking at energy technology and nuclear fusion.

Og de ser på energi teknologi og nuklear fusion.

This is their kind of resonance

Dette er deres form for resonans

for the conversation around the environment.

til samtalen om miljøet.

If we split along gender lines,

Hvis vi deler det op i køn,

we can see females resonating heavily

kan vi se at kvinder giver kraftig genlyd

with food economy, but also out there in hope and optimism.

med mad økonomi, men også der ude i håb og optimism.

And so there's a lot of exciting stuff we can do here,

Så der er mange spændende ting vi kan gøre her,

and I'll throw to Eric for the next part.

og jeg vil kaste den næste del videre til Eric.

EB: Yeah, I mean, just to point out here,

EB: Ja, jeg mener, bare for at pointere her,

you cannot get this kind of perspective

man kan ikke få denne slags perspektiv

from a simple tag search on YouTube.

fra en simple tag søgning på YouTube.

Let's now zoom back out to the entire global conversation

Lad os zoome tilbage til hele den globale samtale

out of environment, and look at all the talks together.

ud af miljøet, og se på alle foredragene sammen.

Now often, when we're faced with this amount of content,

Tit, når vi står overfor denne mængde indhold,

we do a couple of things to simplify it.

gør vi et par ting til at simplificere det.

We might just say, well,

Vi siger måske, jamen,

what are the most popular talks out there?

hvad er de mest populære foredrag derude?

And a few rise to the surface.

Og der kommer et par til overfladen.

There's a talk about gratitude.

Der er et foredrag om taknemmelighed.

There's another one about personal health and nutrition.

Der er et andet om personlig helbred og ernæring.

And of course, there's got to be one about porn, right?

Og selvfølgelig, der er nød til at være et om porno, ikke?

And so then we might say, well, gratitude, that was last year.

Så vi kan måske sige, jamen, taknemmelighed, det var sidste år.

What's trending now? What's the popular talk now?

Hvad er tendensen nu? Hvad er det populære foredrag nu?

And we can see that the new, emerging, top trending topic

Og vi kan se at den nye, fremspirende, tendens

is about digital privacy.

handler om digital privatliv.

So this is great. It simplifies things.

Dette er fantastisk. Det simplificerer ting.

But there's so much creative content

Men der er så meget kreativt indhold

that's just buried at the bottom.

der bare er begravet i bunden.

And I hate that. How do we bubble stuff up to the surface

Og det hader jeg. Hvordan får vi gravet ting op til overfladen

that's maybe really creative and interesting?

der måske er virkelig kreative og interessante?

Well, we can go back to the network structure of ideas

Jamen, vi kan gå tilbage til netværksstrukturen om ideer

to do that.

for at gøre det.

Remember, it's that network structure

Husk på, at det er netværksstrukturen

that is creating these emergent topics,

der skaber disse fremspirende emner,

and let's say we could take two of them,

og lad os sige at vi kunne tage to af dem,

like cities and genetics, and say, well, are there any talks

som byer og genetik, og lad os sige, jamen, er der nogen foredrag

that creatively bridge these two really different disciplines.

der kreativt bygger bro mellem disse to virkelig forskellige discipliner.

And that's -- Essentially, this kind of creative remix

Og det er -- dybest set, denne slags kreative remix

is one of the hallmarks of innovation.

er en af kendetegnene ved innovation.

Well here's one by Jessica Green

Jamen her er et af Jessica Green

about the microbial ecology of buildings.

om bygningers mikrobiologiske økologi.

It's literally defining a new field.

Det definerer bogstavelig talt et nyt område.

And we could go back to those topics and say, well,

Og vi kunne gå tilbage til de emner og sige, jamen,

what talks are central to those conversations?

hvilke foredrag er centrale til de samtaler?

In the cities cluster, one of the most central

I by grupperne, var et af de mest centrale

was one by Mitch Joachim about ecological cities,

af Mitch Joachim om økologiske byer,

and in the genetics cluster,

og i de genetiske grupper,

we have a talk about synthetic biology by Craig Venter.

har vi et foredrag om syntetisk biologi af Craig Venter.

These are talks that are linking many talks within their discipline.

Dette er foredrag der samler mange foredrag indenfor deres disciplin.

We could go the other direction and say, well,

Vi kan gå i den anden retning og sige, jamen,

what are talks that are broadly synthesizing

hvad er foredrag der bredt syntetiserer

a lot of different kinds of fields.

mange forskellige felter.

We used a measure of ecological diversity to get this.

Vi brugte en målestok fra økologisk diversitet for at få dette.

Like, a talk by Steven Pinker on the history of violence,

Som, et foredrag af Steven Pinker om voldens historie,

very synthetic.

meget syntetisk.

And then, of course, there are talks that are so unique

Og så, selvfølgelig, er der foredrag der er så unikke

they're kind of out in the stratosphere, in their own special place,

at de på en måde er derude i stratosfæren, på deres eget specielle sted,

and we call that the Colleen Flanagan index.

og vi kalder det Colleen Flanagan indekset.

And if you don't know Colleen, she's an artist,

Og hvis man ikke kender Colleen, hun er en kunstner,

and I asked her, "Well, what's it like out there

og jeg spurgte hende, "Jamen, hvordan er det derude

in the stratosphere of our idea space?"

i vores ide rums stratosfære?"

And apparently it smells like bacon.

Og det lugter åbenbart som bacon.

I wouldn't know.

Jeg ved det ikke.

So we're using these network motifs

Vi bruger altså disse netværks temaer

to find talks that are unique,

til at finde foredrag der er så unikke,

ones that are creatively synthesizing a lot of different fields,

foredrag der er så kreativt syntetiserer mange forskellige områder,

ones that are central to their topic,

foredrag der er centrale for deres emne,

and ones that are really creatively bridging disparate fields.

og foredrag der virkelig kreativt slår bro mellem helt forskellige områder.

Okay? We never would have found those with our obsession

Okay? Vi ville aldrig have fundet dem med vores besættelse

with what's trending now.

af det der er populært nu.

And all of this comes from the architecture of complexity,

Og dette kommer alt sammen fra kompleksitetens arkitektur,

or the patterns of how things are connected.

eller mønstrene om hvordan tingene er forbundet.

SG: So that's exactly right.

SG: Det er helt rigtigt.

We've got ourselves in a world

Vi er i en verden

that's massively complex,

der er utrolig kompleks,

and we've been using algorithms to kind of filter it down

og vi har brugt algoritmer til på en måde at filtrere det

so we can navigate through it.

så vi kan navigere igennem det.

And those algorithms, whilst being kind of useful,

Og de algoritmer, mens de på en måde er nyttige,

are also very, very narrow, and we can do better than that,

er de også meget, meget snævre og vi kan gøre det bedre end det,

because we can realize that their complexity is not random.

fordi vi kan blive klar over at deres kompleksitet ikke er tilfældig.

It has mathematical structure,

Den har matematisk struktur,

and we can use that mathematical structure

og vi kan bruge den matematiske struktur

to go and explore things like the world of ideas

til at tage ud og udforske ting som en verden med ideer

to see what's being said, to see what's not being said,

for at se hvad der bliver sagt, for at se hvad der ikke bliver sagt,

and to be a little bit more human

og for at være en smule mere menneskelig

and, hopefully, a little smarter.

og, forhåbentlig, en smule klogere.

Thank you.

Tak.

(Applause)

(Bifald)