Eric Berlow and Sean Gourley: Mapping ideas worth spreading

Μετάφραση: Christina Papadimitriou Επιμέλεια: Dimitris Frangogiannis

Eric Berlow: I'm an ecologist, and Sean's a physicist,

Έρικ Μπέρλοου: Είμαι οικολόγος και ο Σων είναι φυσικός

and we both study complex networks.

και οι δύο μας μελετάμε σύνθετα δίκτυα.

And we met a couple years ago when we discovered

Γνωριστήκαμε πριν από μερικά χρόνια, όταν ανακαλύψαμε

that we had both given a short TED Talk

ότι και οι δύο μας είχαμε κάνει μία σύντομη ομιλία TED

about the ecology of war,

σχετικά με την οικολογία του πολέμου

and we realized that we were connected

και συνειδητοποιήσαμε ότι συνδεόμαστε

by the ideas we shared before we ever met.

από τις ιδέες που μοιραζόμασταν πριν ακόμη γνωριστούμε.

And then we thought, you know, there are thousands

Και μετά σκεφτήκαμε, ξέρετε, υπάρχουν χιλιάδες

of other talks out there, especially TEDx Talks,

άλλες ομιλίες εκεί έξω, ιδίως ομιλίες TEDx,

that are popping up all over the world.

που ξεπετάγονται σε όλο τον κόσμο.

How are they connected,

and what does that global conversation look like?

Πώς συνδέονται

και πώς μοιάζει αυτή η παγκόσμια συζήτηση;

So Sean's going to tell you a little bit about how we did that.

Ο Σων θα σας μιλήσει λίγο για το πώς το κάναμε.

Sean Gourley: Exactly. So we took 24,000 TEDx Talks

Σων Γκούρλεϊ: Ακριβώς. Πήραμε 24.000 ομιλίες TEDx

from around the world, 147 different countries,

από όλο τον κόσμο, 147 διαφορετικές χώρες

and we took these talks and we wanted to find

και πήραμε αυτές τις ομιλίες και θέλαμε να βρούμε

the mathematical structures that underly

τις μαθηματικές δομές που αποτελούν τη βάση

the ideas behind them.

για τις ιδέες πίσω από αυτές.

And we wanted to do that so we could see how

Και θέλαμε να το κάνουμε αυτό έτσι ώστε να μπορέσουμε να δούμε πώς

they connected with each other.

συνδέονταν μεταξύ τους.

And so, of course, if you're going to do this kind of stuff,

Κι έτσι, φυσικά, αν πρόκειται να κάνετε τέτοιου είδους πράγματα,

you need a lot of data.

χρειάζεστε πολλά δεδομένα.

So the data that you've got is a great thing called YouTube,

Τα δεδομένα που έχετε είναι ένα υπέροχο πράγμα που λέγεται YouTube.

and we can go down and basically pull

και βασικά μπορούμε να πάμε και να τραβήξουμε

all the open information from YouTube,

όλες τις ελεύθερες πληροφορίες από το YouTube,

all the comments, all the views, who's watching it,

όλα τα σχόλια, τις θεάσεις, ποιος το βλέπει,

where are they watching it, what are they saying in the comments.

πού το βλέπει, τι λένε στα σχόλια.

But we can also pull up, using speech-to-text translation,

Αλλά επίσης μπορούμε να τραβήξουμε, χρησιμοποιώντας μετάφραση ομιλίας-σε-κείμενο,

we can pull the entire transcript,

μπορούμε να τραβήξουμε όλη τη μεταγραφή

and that works even for people with kind of funny accents like myself.

και αυτό δουλεύει ακόμη και για ανθρώπους με κάπως περίεργη προφορά όπως εγώ.

So we can take their transcript

Έτσι μπορούμε να πάρουμε την μεταγραφή τους

and actually do some pretty cool things.

και να κάνουμε μερικά πολύ ωραία πράγματα.

We can take natural language processing algorithms

Μπορούμε να πάρουμε αλγoρίθμους επεξεργασίας φυσικής γλώσσας

to kind of read through with a computer, line by line,

για να την διαβάσουν με έναν υπολογιστή, γραμμή γραμμή,

extracting key concepts from this.

αποσπώντας από αυτήν τις έννοιες-κλειδιά.

And we take those key concepts and they sort of form

Και παίρνουμε αυτές τις έννοιες-κλειδιά και κάτα κάποιο τρόπο αποτελούν

this mathematical structure of an idea.

αυτή την μαθηματική δομή μιας ιδέας.

And we call that the meme-ome.

Και το ονομάζουμε μιμιδίωμα

And the meme-ome, you know, quite simply,

Και το μιμιδίωμα, ξέρετε, πολύ απλά

is the mathematics that underlies an idea,

είναι τα μαθηματικά που κρύβονται πίσω από μία ιδέα

and we can do some pretty interesting analysis with it,

και μπορούμε να κάνουμε μερικές πολύ ενδιαφέρουσες αναλύσεις με αυτό,

which I want to share with you now.

κάτι που θα ήθελα να μοιραστώ μαζί σας τώρα.

So each idea has its own meme-ome,

Έτσι, κάθε ιδέα έχει το δικό της μιμιδίωμα

and each idea is unique with that,

και κάθε ιδέα είναι μοναδική με αυτό,

but of course, ideas, they borrow from each other,

αλλά φυσικά, οι ιδέες δανείζονται η μία από την άλλη,

they kind of steal sometimes,

μερικές φορές κλέβουν, κατά κάποιον τρόπο,

and they certainly build on each other,

και σίγουρα χτίζονται η μία πάνω στην άλλη

and we can go through mathematically

και μπορούμε να διατρέξουμε με μαθηματικό τρόπο

and take the meme-ome from one talk

και να πάρουμε το μιμιδίωμα από την μία ομιλία

and compare it to the meme-ome from every other talk,

και να το συγκρίνουμε με το μιμιδίωμα από κάθε άλλη ομιλία

and if there's a similarity between the two of them,

και αν υπάρχει ομοιότητα μεταξύ τους,

we can create a link and represent that as a graph,

μπορούμε να δημιουργήσουμε έναν σύνδεσμο και να το αναπαραστήσουμε αυτό με γράφημα,

just like Eric and I are connected.

ακριβώς όπως συνδεόμαστε ο Έρικ κι εγώ.

So that's theory, that's great.

Αυτή είναι η θεωρία, τέλεια.

Let's see how it works in actual practice.

Ας δούμε τώρα πώς λειτουργεί στην πράξη.

So what we've got here now is the global footprint

Αυτό που έχουμε εδώ είναι το παγκόσμιο αποτύπωμα

of all the TEDx Talks over the last four years

όλων των ομιλίών TEDx τα τελευταία τέσσερα χρόνια

exploding out around the world

που ξεπετάγονται σε όλον τον κόσμο

from New York all the way down to little old New Zealand in the corner.

από τη Νέα Υόρκη μέχρι την μικρή παλιο-Νέα Ζηλανδία στην άλλη γωνία.

And what we did on this is we analyzed the top 25 percent of these,

Και αυτό που κάναμε είναι ότι αναλύσαμε το κορυφαίο 25 τοις εκατώ από αυτές

and we started to see where the connections occurred,

και αρχίσαμε να βλέπουμε που συμβαίνουν οι συνδέσεις,

where they connected with each other.

που συνδέονται μεταξύ τους.

Cameron Russell talking about image and beauty

Ο Κάμερον Ράσσελ που μιλάει για την εικόνα και την ομορφιά

connected over into Europe.

συνδέεται με την Ευρώπη.

We've got a bigger conversation about Israel and Palestine

Έχουμε μία μεγαλύτερη συζήτηση για το Ισραήλ και την Παλαιστίνη,

radiating outwards from the Middle East.

που εκπέμπει προς τα έξω από τη Μέση Ανατολή.

And we've got something a little broader

Και έχουμε κάτι λίγο πιο ευρύ

like big data with a truly global footprint

όπως τα μεγάλα δεδομένα με ένα πραγματικά παγκόσμιο αποτύπωμα

reminiscent of a conversation

που θυμίζει μια ομιλία

that is happening everywhere.

που συμβαίνει παντού.

So from this, we kind of run up against the limits

Έτσι από αυτο, φτάσαμε στα όρια

of what we can actually do with a geographic projection,

του τι μπορούμε πραγματικά να κάνουμε με γεωγραφική προβολή,

but luckily, computer technology allows us to go out

αλλά ευτυχώς, η τεχνολογία των υπολογιστών μας επιτρέπει να βγούμε

into multidimensional space.

στο πολυδιάστατο χώρο.

So we can take in our network projection

Έτσι μπορούμε να πάρουμε την προβολή του δικτύου μας

and apply a physics engine to this,

και να εφαρμόσουμε σ' αυτή μία μηχανή φυσικής

and the similar talks kind of smash together,

και οι παρόμοιες ομιλίες συγχωνεύονται

and the different ones fly apart,

και οι διαφορετικές διαχωρίζονται

and what we're left with is something quite beautiful.

και αυτό που μένει είναι κάτι πολύ όμορφο.

EB: So I want to just point out here that every node is a talk,

ΕΜ: Απλά θέλω να επισημάνω εδώ πως κάθε κόμβος είναι μία ομιλία,

they're linked if they share similar ideas,

συνδέονται αν μοιράζονται παρόμοιες ιδέες,

and that comes from a machine reading

και αυτό βγαίνει από την ανάγνωση ενός μηχανήματος

of entire talk transcripts,

ολόκληρων μεταγραφών των ομιλιών

and then all these topics that pop out,

και μετά όλα αυτά τα θέματα που ξεπετάγονται,

they're not from tags and keywords.

δεν είναι από ετικέτες και λέξεις-κλειδιά.

They come from the network structure

Προέρχονται από την δομή του δικτύου

of interconnected ideas. Keep going.

των διασυνδεδεμένων ιδεών. Συνέχισε.

SG: Absolutely. So I got a little quick on that,

ΣΓ: Όπωσδήποτε. Το πήγα λιγάκι γρήγορα,

but he's going to slow me down.

αλλά αυτός θα με επιβραδύνει.

We've got education connected to storytelling

Έχουμε την εκπαίδευση συνδεδεμένη με την αφήγηση

triangulated next to social media.

σε τριγωνισμό δίπλα στα κοινωνικά μέσα.

You've got, of course, the human brain right next to healthcare,

Έχετε φυσικά, τον ανθρώπινο εγκέφαλο δίπλα στην υγειονομική περίθαλψη,

which you might expect,

το οποίο μπορεί να είναι αναμενόμενο,

but also you've got video games, which is sort of adjacent,

αλλά έχετε και τα βιντεοπαιχνίδια, που είναι κάπως παρακείμενο,

as those two spaces interface with each other.

καθώς αυτοί οι δύο χώροι διασυνδέονται μεταξύ τους.

But I want to take you into one cluster

Αλλά θέλω να σας πάω σε ένα σύμπλεγμα

that's particularly important to me, and that's the environment.

που είναι ιδιαίτερα σημαντικό για μένα και αυτό είναι το περιβάλλον.

And I want to kind of zoom in on that

Θέλω να το φέρω λίγο πιο κοντά

and see if we can get a little more resolution.

και να δω αν μπορούμε να έχουμε λίγο καλύτερη ανάλυση.

So as we go in here, what we start to see,

Αλλά καθώς μπαίνουμε εδώ, αρχίζουμε να βλέπουμε,

apply the physics engine again,

εφαρμόζοντας και πάλι την μηχανή φυσικής,

we see what's one conversation

βλέπουμε ότι μία συζήτηση

is actually composed of many smaller ones.

στην πραγματικότητα αποτελείται από πολλές μικρότερες.

The structure starts to emerge

Η δομή αρχίζει να αναδύεται

where we see a kind of fractal behavior

όπου βλέπουμε μία συμπεριφορά κάπως φράκταλ

of the words and the language that we use

των λέξεων και της γλώσσας που χρησιμοποιούμε

to describe the things that are important to us

για να περιγράψουμε τα πράγματα που είναι σημαντικά για εμάς

all around this world.

σε ολόκληρο τον κόσμο.

So you've got food economy and local food at the top,

Έτσι έχεις την οικονομία του φαγητού και το τοπικό φαγητό πάνω πάνω,

you've got greenhouse gases, solar and nuclear waste.

έχετε τα αέρια θερμοκηπίου, ηλιακή ενέργια και πυρηνικά απόβλητα.

What you're getting is a range of smaller conversations,

Αυτό που παίρνετε είναι μία σειρά από μικρότερες συζητήσεις,

each connected to each other through the ideas

η κάθε μία συνδεδεμένη με μία άλλη μέσω ιδεών

and the language they share,

και την γλώσσα που μοιράζονται,

creating a broader concept of the environment.

δημιουργώντας μία ευρύτερη έννοια του περιβάλλοντος.

And of course, from here, we can go

Και φυσικά, από εδώ, μπορούμε να πάμε

and zoom in and see, well, what are young people looking at?

πιο κοντά και να δούμε, τι κοιτάζουν οι νέοι;

And they're looking at energy technology and nuclear fusion.

Κοιτάζουν την τεχνολογία ενέργειας και την πυρηνική τήξη.

This is their kind of resonance

Αυτή είναι η απήχησή τους

for the conversation around the environment.

για την συζήτηση σχετικά με το περιβάλλον.

If we split along gender lines,

Αν διαχωρίσουμε τις γραμμές των φύλων,

we can see females resonating heavily

μπορούμε να δούμε ότι στις γυναίκες έχει μεγάλη απήχηση

with food economy, but also out there in hope and optimism.

η οικονομία των τροφίμων, αλλά επίσης και η ελπίδα και η αισιοδοξία.

And so there's a lot of exciting stuff we can do here,

Και επίσης υπάρχουν πολλά συναρπαστικά πράγματα που μπορούμε να κάνουμε εδώ

and I'll throw to Eric for the next part.

και θα συνεχίσει ο Έρικ για το επόμενο κομμάτι.

EB: Yeah, I mean, just to point out here,

ΕΜ: Ναι, θέλω να πω, απλώς για να το επισημάνω εδώ,

you cannot get this kind of perspective

δεν μπορείς να έχεις τέτοια προοπτική

from a simple tag search on YouTube.

κάνοντας μία απλή αναζήτηση με ετικέτες στο YouTube.

Let's now zoom back out to the entire global conversation

Τώρα ας πάμε πίσω σε ολόκληρη την παγκόσμια συζήτηση,

out of environment, and look at all the talks together.

έξω από το περιβάλλον, και να δούμε όλες τις ομιλίες μαζί.

Now often, when we're faced with this amount of content,

Συχνά, όταν ερχόμαστε αντιμέτωποι με αυτή την ποσότητα περιεχομένου,

we do a couple of things to simplify it.

κάνουμε μερικά πράγματα για να το απλοποιήσουμε.

We might just say, well,

Θα μπορούσαμε να πούμε, λοιπόν,

what are the most popular talks out there?

ποιές είναι οι πιο δημοφιλείς ομιλίες εκεί έξω;

And a few rise to the surface.

Και μερικές βγαίνουν στην επιφάνεια.

There's a talk about gratitude.

Υπάρχει μία ομιλία για την ευγνωμοσύνη.

There's another one about personal health and nutrition.

Υπάρχει μια άλλη για την προσωπική υγεία και την διατροφή.

And of course, there's got to be one about porn, right?

Και φυσικά, πρέπει να υπάρχει μία για τις τσόντες, σωστά;

And so then we might say, well, gratitude, that was last year.

Κι έτσι θα μπορούσαμε να πούμε, η ευγνωμοσύνη, αυτό είναι περσινό.

What's trending now? What's the popular talk now?

Ποιά είναι η τάση τώρα; Ποιά είναι η δημοφιλής ομιλία τώρα;

And we can see that the new, emerging, top trending topic

Και μπορούμε να δούμε ότι η νέα ανερχόμενη τάση ομιλίας

is about digital privacy.

είναι σχετικά με την ψηφιακή προστασία προσωπικών δεδομένων.

So this is great. It simplifies things.

Αυτό είναι υπέροχο. Απλοποιεί τα πράγματα.

But there's so much creative content

Αλλά υπάρχει τόσο πολύ δημιουργικό περιεχόμενο

that's just buried at the bottom.

που είναι θαμμένο στον πάτο.

And I hate that. How do we bubble stuff up to the surface

Και δεν μου αρέσει καθόλου αυτό. Πώς μπορούμε να φέρουμε πράγματα στην επιφάνεια

that's maybe really creative and interesting?

που μπορεί να είναι πραγματικά δημιουργικά και ενδιαφέροντα;

Well, we can go back to the network structure of ideas

Λοιπόν, μπορούμε να πάμε πίσω στην δομή του δικτύου των ιδεών

to do that.

για να το κάνουμε αυτό.

Remember, it's that network structure

Θυμηθείτε, αυτή είναι η δομή του δικτύου

that is creating these emergent topics,

που δημιουργεί αυτά τα αναδυόμενα θέματα

and let's say we could take two of them,

και ας πούμε πως παίρνουμε δύο από αυτά,

like cities and genetics, and say, well, are there any talks

όπως πόλεις και γενετική, και αναρωτηθούμε αν υπάρχουν ομιλίες

that creatively bridge these two really different disciplines.

που γεφυρώνουν δημιουργικά αυτούς τους δύο τελείως διαφορετικούς κλάδους.

And that's -- Essentially, this kind of creative remix

Και αυτό είναι -- Ουσιαστικά, αυτό το είδος του δημιουργικού ρεμίξ

is one of the hallmarks of innovation.

είναι ένα από τα χαρακτηριστικά της καινοτομίας.

Well here's one by Jessica Green

Εδώ έχουμε μία από την Τζέσσικα Γκριν

about the microbial ecology of buildings.

σχετικά με τη μικροβιακή οικολογία των κτιρίων.

It's literally defining a new field.

Καθορίζει κυριολεκτικά ένα νέο πεδίο.

And we could go back to those topics and say, well,

Και πάμε πίσω σε αυτά τα θέματα και λέμε

what talks are central to those conversations?

ποιές ομιλίες είναι κεντρικές σε αυτές τις συζητήσεις;

In the cities cluster, one of the most central

Στο σύμπλεγμα των πόλεων, μία από τις πιο κεντρικές

was one by Mitch Joachim about ecological cities,

ήταν μία από τον Μιτς Τζοάκιμ σχετικά με τις οικολογικές πόλεις

and in the genetics cluster,

και στο σύμπλεγμα της γενετικής,

we have a talk about synthetic biology by Craig Venter.

έχουμε μία ομιλία σχετικά με την συνθετική βιολογία από τον Κρεγκ Βέντερ.

These are talks that are linking many talks within their discipline.

Αυτές είναι ομιλίες που συνδέουν πολλές ομιλίες μέσα στο θέμα τους.

We could go the other direction and say, well,

Θα μπορούσαμε να πάμε προς την άλλη κατεύθυνση και να πούμε,

what are talks that are broadly synthesizing

ποιές ομιλιές συνθέτουν ευρέως

a lot of different kinds of fields.

πολλά διαφορετικά είδη πεδίων.

We used a measure of ecological diversity to get this.

Χρησιμοποιήσαμε γι'αυτό ένα μέτρο της οικολογικής ποικιλότητας.

Like, a talk by Steven Pinker on the history of violence,

Όπως, μία ομιλία από τον Στήβεν Πίνκερ για την ιστορία της βίας,

very synthetic.

πολύ συνθετική.

And then, of course, there are talks that are so unique

Και μετά, φυσικά, υπάρχουν ομιλίες που είναι τόσο μοναδικές

they're kind of out in the stratosphere, in their own special place,

είναι έξω στην στρατόσφαιρα, στο δικό τους ειδικό μέρος

and we call that the Colleen Flanagan index.

και αυτό το ονομάζουμε αυτό τον δείκτη Κολίν Φλάναγκαν.

And if you don't know Colleen, she's an artist,

Και αν δεν γνωρίζετε την Κολίν, είναι καλλιτέχνης

and I asked her, "Well, what's it like out there

και την ρώτησα, «Λοιπόν, πως είναι εκεί έξω

in the stratosphere of our idea space?"

στην στρατόσφαιρα του διαστήματος των ιδεών μας;»

And apparently it smells like bacon.

Και φαίνεται ότι μυρίζει σαν μπέικον.

I wouldn't know.

Πού να ξέρω.

So we're using these network motifs

Έτσι χρησιμοποιούμε αυτά τα δικτυακά μοτίβα

to find talks that are unique,

για να βρούμε ομιλίες που είναι μοναδικές,

ones that are creatively synthesizing a lot of different fields,

ομιλίες που συνθέτουν δημιουργικά πολλά διαφορετικά πεδία,

ones that are central to their topic,

ομιλίες που είναι κεντρικές στο θέμα τους

and ones that are really creatively bridging disparate fields.

και ομιλίες που είναι πραγματικά δημιουργικές γεφυρώνοντας διαφορετικά πεδία.

Okay? We never would have found those with our obsession

Εντάξει; Δεν θα τις είχαμε βρει ποτέ χωρίς την εμμονή μας

with what's trending now.

με το ποιά ειναι η τωρινή τάση.

And all of this comes from the architecture of complexity,

Και όλα αυτά προέρχονται από την αρχιτεκτονική της πολυπλοκότητας

or the patterns of how things are connected.

ή τα πρότυπα σύμφωνα με τα οποία συνδέονται.

SG: So that's exactly right.

ΣΓ: Ακριβώς έτσι.

We've got ourselves in a world

Είμαστε σε ένα κόσμο

that's massively complex,

που είναι απίστευτα πολύπλοκος

and we've been using algorithms to kind of filter it down

και αρχίζουμε να χρησιμοποιούμε αλγόριθμους για να το φιλτράρουμε

so we can navigate through it.

έτσι ώστε να μπορούμε να περιηγηθούμε μέσα του.

And those algorithms, whilst being kind of useful,

Και αυτοί οι αλγόριθμοι, ενώ είναι κάπως χρήσιμοι,

are also very, very narrow, and we can do better than that,

είναι επίσης πολλοί πολύ στενοί και μπορούμε να τα καταφέρουμε καλύτερα,

because we can realize that their complexity is not random.

επειδή μπορούμε να αντιληφθούμε ότι η πολυπλοκότητα τους δεν είναι τυχαία.

It has mathematical structure,

Έχει μαθηματική δομή

and we can use that mathematical structure

και μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε αυτή την μαθηματική δομή

to go and explore things like the world of ideas

για να πάμε και να εξερευνήσουμε πράγματα όπως ο κόσμος των ιδεών

to see what's being said, to see what's not being said,

για να δούμε τι λένε και τι δεν λένε,

and to be a little bit more human

και να είμαστε λίγο παραπάνω ανθρώπινοι

and, hopefully, a little smarter.

και, ευελπιστούμε, λίγο πιο έξυπνοι.

Thank you.

Σας ευχαριστώ.

(Applause)

(Χειροκρότημα)