Eric Berlow and Sean Gourley: Mapping ideas worth spreading

Eric Berlow y Sean Gourley: Cartografiando las ideas que vale la pena difundir

Traductor: Aldana Audisio Revisor: Nora Lacrouts

Eric Berlow: I'm an ecologist, and Sean's a physicist,

Eric Berlow: yo soy ecologista y Sean es físico

and we both study complex networks.

y los dos estudiamos sistemas complejos.

And we met a couple years ago when we discovered

Nos conocimos hace un par de años al darnos cuenta

that we had both given a short TED Talk

de que ambos habíamos presentado una charla corta para TED

about the ecology of war,

sobre la ecología de la guerra,

and we realized that we were connected

y nos dimos cuenta de que estábamos conectados

by the ideas we shared before we ever met.

a través de las ideas que compartíamos antes de conocernos.

And then we thought, you know, there are thousands

Y después pensamos, ya saben, hay miles

of other talks out there, especially TEDx Talks,

de ponencias dando vueltas, especialmente tipo TEDx Talks,

that are popping up all over the world.

que surgen en todo el mundo.

How are they connected,

and what does that global conversation look like?

¿Cómo se conectan esas charlas

y a qué es esa conversación mundial?

So Sean's going to tell you a little bit about how we did that.

Ahora Sean les contará un poco cómo logramos eso.

Sean Gourley: Exactly. So we took 24,000 TEDx Talks

Sean Gourley: Exacto. Tomamos 24 000 TEDx Talks

from around the world, 147 different countries,

de 147 países diferentes...

and we took these talks and we wanted to find

las tomamos e intentamos encontrar

the mathematical structures that underly

las estructuras matemáticas que subyacen

the ideas behind them.

a las ideas detrás de ellas.

And we wanted to do that so we could see how

Queríamos hacer eso para poder ver cómo

they connected with each other.

están conectadas unas con otras.

And so, of course, if you're going to do this kind of stuff,

Y claro, para hacer algo de esta naturaleza,

you need a lot of data.

se necesita mucha información.

So the data that you've got is a great thing called YouTube,

La información que tienen está en algo grande llamado YouTube

and we can go down and basically pull

Allí podemos buscar y fundamentalmente extraer

all the open information from YouTube,

all the comments, all the views, who's watching it,

los comentarios, las visitas, quiénes mira,

where are they watching it, what are they saying in the comments.

dónde miran, qué dicen sus comentarios.

But we can also pull up, using speech-to-text translation,

Pero también podemos obtener, a través de la traducción del texto oral al escrito,

we can pull the entire transcript,

podemos obtener las transcripciones completas,

and that works even for people with kind of funny accents like myself.

y funciona, incluso con personas con acentos extraños como el mío.

So we can take their transcript

Podemos obtener las transcripciones

and actually do some pretty cool things.

y en efecto, podemos hacer cosas bastante ingeniosas con ellas.

We can take natural language processing algorithms

Podemos tomar los procesos algorítmicos de una lengua natural

to kind of read through with a computer, line by line,

e intentar leer con una computadora, renglón por renglón,

extracting key concepts from this.

y extraer conceptos clave a partir de esto.

And we take those key concepts and they sort of form

Entonces tomamos esos conceptos clave y, en cierto modo, forman

this mathematical structure of an idea.

esta estructura matemática de una idea.

And we call that the meme-ome.

Llamamos a eso meme-ome.

And the meme-ome, you know, quite simply,

El meme-ome es muy simple,

is the mathematics that underlies an idea,

es la matemática que sustenta a una idea.

and we can do some pretty interesting analysis with it,

Se pueden hacer análisis bastante interesantes con esto,

which I want to share with you now.

y los quiero compartir con Uds. ahora.

So each idea has its own meme-ome,

Cada idea tiene su propio meme-ome,

and each idea is unique with that,

y cada idea es única en eso.

but of course, ideas, they borrow from each other,

Pero claro, las ideas se retroalimentan entre sí,

they kind of steal sometimes,

es como si, a veces, se robaran entre ellas,

and they certainly build on each other,

y, por supuesto, se construyen unas a otras.

and we can go through mathematically

Y podemos atravesarlas matemáticamente

and take the meme-ome from one talk

y sacar el meme-ome de una conferencia

and compare it to the meme-ome from every other talk,

y compararlo con el meme-ome de cualquier otra conferencia;

and if there's a similarity between the two of them,

y si hay un parecido entre ellas,

we can create a link and represent that as a graph,

podemos crear una conexión y representarla en un gráfico.

De la misma forma en que Eric y yo estamos conectados

just like Eric and I are connected.

Esa es la teoría, genial.

So that's theory, that's great.

Veamos cómo funciona con un ejemplo.

Let's see how it works in actual practice.

Lo que tenemos acá es el diagrama global

So what we've got here now is the global footprint

de todas las TEDx Talks de los últimos cuatro años

of all the TEDx Talks over the last four years

expandiéndose por el mundo,

exploding out around the world

desde Nueva York hacia abajo hasta llegar a la pequeña y antigua Nueva Zelanda en el otro extremo.

from New York all the way down to little old New Zealand in the corner.

Lo que hicimos fue analizar el 25% más repetido

And what we did on this is we analyzed the top 25 percent of these,

y observamos cómo sucedían las conexiones,

and we started to see where the connections occurred,

dónde las ideas se conectaban entre ellas.

Cameron Rusell que hablaba de la imagen y la belleza

where they connected with each other.

conectó con Europa.

Cameron Russell talking about image and beauty

connected over into Europe.

Encontramos más conversación sobre Israel y Palestina

We've got a bigger conversation about Israel and Palestine

emitida desde Medio Oriente.

radiating outwards from the Middle East.

Y tenemos algo más amplio,

And we've got something a little broader

mucha información con un verdadero diagrama global

like big data with a truly global footprint

que alude a una conversación

reminiscent of a conversation

que se da en todas partes.

that is happening everywhere.

Partiendo de esto, sobrepasamos los límites

So from this, we kind of run up against the limits

de lo que podemos hacer con una proyección geográfica,

of what we can actually do with a geographic projection,

pero por suerte, la tecnología informática nos permite

but luckily, computer technology allows us to go out

ir hacia un espacio multidimensional.

into multidimensional space.

Podemos tomar la proyección de nuestra red

So we can take in our network projection

y aplicarle conceptos físicos

and apply a physics engine to this,

para que las conferencias similares se agrupen

and the similar talks kind of smash together,

y las que son diferentes se separen,

and the different ones fly apart,

y el resultado es algo bastante lindo.

and what we're left with is something quite beautiful.

EB: Bueno, quiero destacar que cada núcleo es una conferencia,

EB: So I want to just point out here that every node is a talk,

están unidas si comparten ideas similares;

they're linked if they share similar ideas,

eso está hecho con una máquina que leyó

and that comes from a machine reading

las transcripciones de todas las conferencias

of entire talk transcripts,

y extrajo todos estos temas.

and then all these topics that pop out,

No son de tags o de palabras claves.

they're not from tags and keywords.

Vienen del sistema de estructuras

They come from the network structure

de ideas que están interconectadas.

of interconnected ideas. Keep going.

SG: Exactamente. Expliqué eso demasiado rápido

SG: Absolutely. So I got a little quick on that,

pero él me ayudará a ir más despacio.

but he's going to slow me down.

Tenemos la educación conectada con la narración

We've got education connected to storytelling

trianguladas a la comunicación social.

triangulated next to social media.

Y tenemos, por supuesto, el cerebro junto al cuidado de la salud,

You've got, of course, the human brain right next to healthcare,

lo que es predecible,

which you might expect,

pero también tenemos juegos allí, que serían adyacentes

but also you've got video games, which is sort of adjacent,

ya que esos dos espacios están interconectados.

as those two spaces interface with each other.

Pero quiero que vean un conjunto

But I want to take you into one cluster

que es especialmente importante para mí, ese conjunto es el medio ambiente.

that's particularly important to me, and that's the environment.

Y ahora me quiero concentrar en ese conjunto

And I want to kind of zoom in on that

y ver si podemos darle más resolución.

and see if we can get a little more resolution.

Mientras analizamos, lo que vemos,

So as we go in here, what we start to see,

aplicando otra vez conceptos físicos,

apply the physics engine again,

observamos que la conferencia

we see what's one conversation

está compuesta por otras muchas conferencias más cortas.

is actually composed of many smaller ones.

La estructura comienza a aparecer

The structure starts to emerge

donde vemos un comportamiento fractal

where we see a kind of fractal behavior

de las palabras y el lenguaje que usamos

of the words and the language that we use

para describir las cosas del mundo que nos rodea,

to describe the things that are important to us

que son importantes para nosotros.

all around this world.

Tenemos la economía de los alimentos y los alimentos locales entre las principales,

So you've got food economy and local food at the top,

y tenemos gases de efecto invernadero y residuos nucleares.

you've got greenhouse gases, solar and nuclear waste.

Lo que están viendo es una variedad de pequeñas charlas

What you're getting is a range of smaller conversations,

conectadas entre sí a través de las ideas

each connected to each other through the ideas

y el lenguaje que comparten

and the language they share,

creando así un concepto de medio ambiente más amplio.

creating a broader concept of the environment.

Y por supuesto, partimos de aquí

And of course, from here, we can go

y nos acercamos y vemos, lo que miran esos jóvenes.

and zoom in and see, well, what are young people looking at?

Ven energía tecnológica y fusión nuclear.

And they're looking at energy technology and nuclear fusion.

Y esto es lo importante

This is their kind of resonance

de las conferencias sobre medio ambiente.

for the conversation around the environment.

Si dividimos la información de acuerdo a los géneros,

If we split along gender lines,

podemos observar que las mujeres están muy preocupadas

we can see females resonating heavily

por la economía alimenticia, pero también hay esperanza y optimismo.

with food economy, but also out there in hope and optimism.

Bueno, hay muchas cosas interesante que podemos hacer con esto.

And so there's a lot of exciting stuff we can do here,

Y ahora dejo que Eric siga con el resto.

and I'll throw to Eric for the next part.

EB: Si, lo que quiero decir, lo que quiero destacar

EB: Yeah, I mean, just to point out here,

es que no se puede obtener esta perspectiva

you cannot get this kind of perspective

de un simple tag de YouTube.

from a simple tag search on YouTube.

Veamos ahora la conversación global en su totalidad,

Let's now zoom back out to the entire global conversation

dejemos el medio ambiente y observemos todas las charlas juntas.

out of environment, and look at all the talks together.

En general, cuando nos encontramos con esta cantidad de contenidos,

Now often, when we're faced with this amount of content,

hacemos ciertas cosas para simplificarlos.

we do a couple of things to simplify it.

Tal vez pensamos "bien,

We might just say, well,

¿cuáles son las charlas más importantes que hay?"

what are the most popular talks out there?

Y algunas salen a la luz.

And a few rise to the surface.

Hay una charla sobre la gratitud.

There's a talk about gratitude.

Hay otra sobre cuidado personal y nutrición.

There's another one about personal health and nutrition.

Y por supuesto, tiene que haber una sobre pornografía ¿no?

And of course, there's got to be one about porn, right?

Y entonces pensamos... a ver... gratitud... esa fue el año pasado.

And so then we might say, well, gratitude, that was last year.

¿Y ahora que está de moda? ¿Qué charla es la más popular?

What's trending now? What's the popular talk now?

Y observamos que el tema de moda, de acuerdo a las tendencias,

And we can see that the new, emerging, top trending topic

es la privacidad digital.

is about digital privacy.

Esto es genial. Simplifica las cosas.

So this is great. It simplifies things.

Pero hay muchísimo contenido creativo

But there's so much creative content

que está enterrado en el fondo.

that's just buried at the bottom.

Y eso lo odio. ¿Cómo hacer para que este contenido que puede ser

And I hate that. How do we bubble stuff up to the surface

creativo e interesante salga a la superficie?

that's maybe really creative and interesting?

Bueno, podemos utilizar el sistema de estructura de ideas

Well, we can go back to the network structure of ideas

para lograrlo.

to do that.

Recuerden que este sistema de estructuras

Remember, it's that network structure

crea estos temas emergentes,

that is creating these emergent topics,

y supongamos que toma dos

and let's say we could take two of them,

como por ejemplo ciudades y genética... y digamos ... bueno... ¿ hay alguna charla

like cities and genetics, and say, well, are there any talks

que de manera creativa fusiona estas dos disciplinas tan diferentes?

that creatively bridge these two really different disciplines.

Y eso es... Básicamente, este tipo de remix creativo

And that's -- Essentially, this kind of creative remix

es una de las características distintivas de la innovación.

is one of the hallmarks of innovation.

Hay una charla de Jessica Green

Well here's one by Jessica Green

sobre la ecología de la microbiología de los edificios.

about the microbial ecology of buildings.

Esto define literalmente un nuevo campo.

It's literally defining a new field.

Y podemos volver sobre esos temas y pensar, ok,

And we could go back to those topics and say, well,

¿qué charlas son las más importantes para esas conferencias?

what talks are central to those conversations?

En la categoría ciudades, una de las más importantes

In the cities cluster, one of the most central

era la de Mitch Joachim sobre ciudades ecológicas.

was one by Mitch Joachim about ecological cities,

En la categoría genética,

and in the genetics cluster,

encontramos una charla sobre biología sintética de Craig Venter.

we have a talk about synthetic biology by Craig Venter.

Todas estas charlas conectan muchas charlas diferentes dentro de su disciplina.

These are talks that are linking many talks within their discipline.

Podemos tomar la dirección opuesta y pensar

We could go the other direction and say, well,

¿cuáles son las charlas que sintetizan

what are talks that are broadly synthesizing

muchos campos diferentes?

a lot of different kinds of fields.

Usamos un medidor de diversidad ecológica para responder esa pregunta.

We used a measure of ecological diversity to get this.

Como la charla de Steven Pinker sobre la historia de la violencia...

Like, a talk by Steven Pinker on the history of violence,

muy sintética.

very synthetic.

Y también existen charlas que son muy originales.

And then, of course, there are talks that are so unique

Parecen flotar en el espacio, en sus propios lugares especiales,

they're kind of out in the stratosphere, in their own special place,

las llamamos el Índice de Colleen Flanagan.

and we call that the Colleen Flanagan index.

Por si no conocen a Colleen, ella es una artista.

And if you don't know Colleen, she's an artist,

Le pregunté, "bien ¿a qué se parece

and I asked her, "Well, what's it like out there

la estratosfera del espacio de nuestras ideas?"

in the stratosphere of our idea space?"

Y se supone que se parece al tocino.

And apparently it smells like bacon.

Yo no podría saberlo.

I wouldn't know.

Por eso utilizamos sistemas de diseños

So we're using these network motifs

para encontrar charlas que son originales,

to find talks that are unique,

charlas que de manera creativa simplifican muchos campos diferentes.

ones that are creatively synthesizing a lot of different fields,

Algunos son centrales para el tema,

ones that are central to their topic,

otros son muy creativos y conectan campos dispares.

and ones that are really creatively bridging disparate fields.

¿Se entiende? Nunca habríamos encontrado esas charlas con nuestra obsesión

Okay? We never would have found those with our obsession

por saber qué está de moda en la actualidad.

with what's trending now.

Todo esto proviene de la arquitectura de la complejidad

And all of this comes from the architecture of complexity,

o de los modelos de cómo se conectan las cosas.

or the patterns of how things are connected.

SG: Exactamente.

SG: So that's exactly right.

Estamos en un mundo

We've got ourselves in a world

que es extremadamente complejo

that's massively complex,

y hemos utilizado algoritmos para depurarlo

and we've been using algorithms to kind of filter it down

y navegar a través de él.

so we can navigate through it.

Y esos algoritmos, aparte de ser bastante útiles,

And those algorithms, whilst being kind of useful,

son muy, muy estrechos y podemos mejorarlos

are also very, very narrow, and we can do better than that,

porque nos damos cuenta de que su complejidad no se da al azar.

because we can realize that their complexity is not random.

Tienen estructura matemática

It has mathematical structure,

y la podemos utilizar

and we can use that mathematical structure

para explorar cosas como el mundo de las ideas

to go and explore things like the world of ideas

y saber sobre lo que se habla y sobre lo que no se habla,

to see what's being said, to see what's not being said,

y para ser más humanos

and to be a little bit more human

y, con suerte, ser un poquito más inteligentes.

and, hopefully, a little smarter.

Gracias.

Thank you.

(Aplausos)

(Applause)