Eric Berlow and Sean Gourley: Mapping ideas worth spreading

Eric Berlow und Sean Gourley: Kartieren verbreitungswürdiger Ideen

Übersetzung: Daniel Hoffmann Lektorat: Patricia Calderón Koch

Eric Berlow: I'm an ecologist, and Sean's a physicist,

Eric Berlow: Ich bin Ökologe und Sean ist ein Physiker

and we both study complex networks.

und wir erforschen beide komplexe Netzwerke.

And we met a couple years ago when we discovered

Vor ein paar Jahren trafen wir uns, als wir herausfanden,

that we had both given a short TED Talk

dass wir beide einen kurzen TED-Talk

about the ecology of war,

über die Ökologie des Krieges gehalten hatten

and we realized that we were connected

und bemerkten, dass wir durch unsere gemeinsamen Ideen verbunden waren,

by the ideas we shared before we ever met.

bevor wir uns überhaupt getroffen hatten.

And then we thought, you know, there are thousands

Wir dachten uns, es gibt tausende

of other talks out there, especially TEDx Talks,

anderer Vorträge, besonders TEDx-Talks,

that are popping up all over the world.

die auf der ganzen Welt aus dem Boden sprießen.

How are they connected,

and what does that global conversation look like?

Wie sind sie vernetzt

und wie schaut dieser globale Dialog aus?

So Sean's going to tell you a little bit about how we did that.

Sean wird Ihnen also etwas darüber erzählen, wie wir das gemacht haben.

Sean Gourley: Exactly. So we took 24,000 TEDx Talks

Sean Gourley: Genau. Wir haben also 24.000 TEDx-Talks

from around the world, 147 different countries,

aus aller Welt genommen, 147 verschiedene Länder,

and we took these talks and we wanted to find

wir haben diese Vorträge genommen und wollten

the mathematical structures that underly

die mathematischen Strukturen herausfinden,

the ideas behind them.

die den dazugehörigen Ideen zugrunde liegen.

And we wanted to do that so we could see how

Wir wollten das tun, um zu erkennen,

they connected with each other.

wie sie miteinander verbunden sind.

And so, of course, if you're going to do this kind of stuff,

Wenn man solche Dinge machen möchte,

you need a lot of data.

braucht man große Datenmengen.

So the data that you've got is a great thing called YouTube,

Die vorhanden Daten ist dieses tolle Ding namens YouTube.

and we can go down and basically pull

Wir können im Grunde in die Tiefe gehen und

all the open information from YouTube,

alle freien Inhalte aus YouTube beziehen,

all the comments, all the views, who's watching it,

alle Kommentare, alle Besuche, wer sie ansieht,

where are they watching it, what are they saying in the comments.

wo sie sie ansehen und was in den Kommentaren gesagt wird.

But we can also pull up, using speech-to-text translation,

Mithilfe von Sprache-Text-Übertragung

we can pull the entire transcript,

können wir aber auch die ganze Abschrift heranziehen,

and that works even for people with kind of funny accents like myself.

und das funktioniert selbst bei Leuten mit etwas komischem Akzent, wie mir.

So we can take their transcript

Wir können also ihre Abschriften erfassen

and actually do some pretty cool things.

und einige ziemlich tolle Sachen damit machen.

We can take natural language processing algorithms

Durch Algorithmen zur Verarbeitung von natürlicher Sprache

to kind of read through with a computer, line by line,

können wir mit einem Computer Zeile für Zeile durchlesen

extracting key concepts from this.

und die wesentlichen Konzepte herausarbeiten.

And we take those key concepts and they sort of form

Diese Konzepte bilden gemeinsam

this mathematical structure of an idea.

diese mathematische Struktur einer Idee.

And we call that the meme-ome.

Und das nennen wir das Meme-Ome.

And the meme-ome, you know, quite simply,

Das Meme-Ome ist ganz einfach

is the mathematics that underlies an idea,

die Mathematik, die einer Idee zugrunde liegt

and we can do some pretty interesting analysis with it,

und damit lassen sich ziemlich interesante Analysen durchführen,

which I want to share with you now.

die ich nun mit Ihnen teilen möchte.

So each idea has its own meme-ome,

Jede Idee hat also ihr Meme-Ome

and each idea is unique with that,

und damit ist jede Idee einzigartig,

but of course, ideas, they borrow from each other,

aber natürlich leihen sie sich voneinander,

they kind of steal sometimes,

manchmal klauen sie gewissermaßen

and they certainly build on each other,

und sicherlich bauen sie aufeinander auf.

and we can go through mathematically

Wir können sie mathematisch durchlaufen

and take the meme-ome from one talk

und das Meme-One eines Vortrages

and compare it to the meme-ome from every other talk,

mit dem jedes anderen Vortrages vergleichen

and if there's a similarity between the two of them,

und wenn zwischen zweien eine Ähnlichkeit besteht,

we can create a link and represent that as a graph,

können wir einen Querverweis schaffen und diesen als Graphen darstellen,

just like Eric and I are connected.

genauso wie Eric und ich verbunden sind.

So that's theory, that's great.

Das ist also die Theorie, das ist großartig.

Let's see how it works in actual practice.

Lassen Sie uns betrachten, wie das in der Praxis aussieht.

So what we've got here now is the global footprint

Das hier ist der globale Fußabdruck

of all the TEDx Talks over the last four years

aller TEDx-Talks der letzten 4 Jahre,

exploding out around the world

die auf der ganzen Welt entstehen,

from New York all the way down to little old New Zealand in the corner.

von New York bis zum kleinen Neuseeland hier in der Ecke.

And what we did on this is we analyzed the top 25 percent of these,

Wir haben hier die oberen 25% analysiert

and we started to see where the connections occurred,

und begannen zu sehen, wo die Verbindungen entstanden,

where they connected with each other.

wo sie miteinander verbunden waren.

Cameron Russell talking about image and beauty

Cameron Russell, die über Image und Schönheit spricht,

connected over into Europe.

verbindet nach Europa.

We've got a bigger conversation about Israel and Palestine

Wie haben eine größere Unterhaltung über Israel und Palästina,

radiating outwards from the Middle East.

die von Mittleren Osten ausgeht.

And we've got something a little broader

Und wir haben etwas allgemeineres,

like big data with a truly global footprint

wie Big Data, mit einem wirklich globalen Fußabdruck,

reminiscent of a conversation

der von einem Dialog zeugt,

that is happening everywhere.

der überall passiert.

So from this, we kind of run up against the limits

Damit stoßen wir irgendwie an die Grenzen dessen,

of what we can actually do with a geographic projection,

was wir mit einer geografischen Projektion schaffen.

but luckily, computer technology allows us to go out

Glücklicherweise aber, erlauben es uns die Computerwissenschaften,

into multidimensional space.

uns in den multidimensionalen Raum zu begeben.

So we can take in our network projection

Wir können also unsere Projektion des Netzwerks heranziehen

and apply a physics engine to this,

und darauf eine Physik-Engine anwenden,

and the similar talks kind of smash together,

und die ähnlichen Vorträge kollidieren miteinander,

and the different ones fly apart,

die unterschiedlichen fliegen auseinander

and what we're left with is something quite beautiful.

und das Ergebnis ist etwas ziemlich Schönes.

EB: So I want to just point out here that every node is a talk,

EB: Ich möchte nur darauf hinweisen, dass jeder Knotenpunkt ein Vortrag ist.

they're linked if they share similar ideas,

Sie sind verbunden, wenn sie ähnliche Ideen miteinander teilen,

and that comes from a machine reading

das entsteht indem eine Maschine

of entire talk transcripts,

die gesamten Abschriften durchliest.

and then all these topics that pop out,

Und all diese Themen, die herausspringen,

they're not from tags and keywords.

kommen nicht von Tags oder Stichworten.

They come from the network structure

Sie kommen aus der Netzstruktur

of interconnected ideas. Keep going.

miteinander verbundener Ideen. Macht bitte weiter so.

SG: Absolutely. So I got a little quick on that,

SG: Ganz genau. Ich war ein bisschen schnell damit,

but he's going to slow me down.

aber er bremst mich schon.

We've got education connected to storytelling

Bildung ist verbunden mit Geschichtenerzählen,

triangulated next to social media.

im Dreieck mit sozialen Medien

You've got, of course, the human brain right next to healthcare,

Natürlich haben wir das menschliche Gehirn direkt neben der Gesundheitsversorgung,

which you might expect,

was Sie vielleicht erwartet haben,

but also you've got video games, which is sort of adjacent,

wir haben aber auch Videospiele in der Nähe,

as those two spaces interface with each other.

da die beiden Bereiche sich miteinander kurzschließen.

But I want to take you into one cluster

Ich möchte Sie aber in einen Cluster mitnehmen,

that's particularly important to me, and that's the environment.

der mir besonders wichtig ist und das ist die Umwelt.

And I want to kind of zoom in on that

Und ich möchte näher heranzoomen

and see if we can get a little more resolution.

und schauen, ob wir noch eine höhere Auflösung bekommen.

So as we go in here, what we start to see,

Wenn wir uns hier annähern, sehen wir,

apply the physics engine again,

– wir wenden wieder die Physik-Engine an –

we see what's one conversation

erkennen wir, dass eine Unterhaltung

is actually composed of many smaller ones.

eigentlich aus vielen kleineren besteht.

The structure starts to emerge

Ihre Struktur tritt in Erscheinung,

where we see a kind of fractal behavior

wodurch wir ein fraktales Verhalten

of the words and the language that we use

der Wörter und der Sprache beobachten, die wir tagtäglich verwenden,

to describe the things that are important to us

um die Dinge zu beschreiben, die uns wichtig sind,

all around this world.

auf der ganzen Welt.

So you've got food economy and local food at the top,

Oben haben wir also Lebensmittelwirtschaft und regionale Lebensmittel,

you've got greenhouse gases, solar and nuclear waste.

Treibhausgase, Solarenergie und Atommüll.

What you're getting is a range of smaller conversations,

Wir erhalten eine Reihe kleinerer Unterhaltungen,

each connected to each other through the ideas

die untereinander durch ihre gemeinsamen Ideen

and the language they share,

und ihre Sprache verbunden sind

creating a broader concept of the environment.

und so eine vielseitigere Auffassung der Umwelt schaffen.

And of course, from here, we can go

Von hier aus, können wir natürlich

and zoom in and see, well, what are young people looking at?

hineinzoomen und herausfinden, wofür interessieren sich junge Leute.

And they're looking at energy technology and nuclear fusion.

Und Sie interessieren sich für Energietechnologie und Kernfusion.

This is their kind of resonance

Das ist ihre eigene Resonanz

for the conversation around the environment.

zu der Unterhaltung rund um die Umwelt.

If we split along gender lines,

Wenn wir nach Geschlechtern trennen,

we can see females resonating heavily

sehen wir, dass Lebensmittelwirtschaft

with food economy, but also out there in hope and optimism.

bei Frauen starken Widerhall findet, aber auch Hoffnung und Optimismus.

And so there's a lot of exciting stuff we can do here,

Es gibt also eine Menge aufregender Dinge, die wir hier machen können

and I'll throw to Eric for the next part.

und ich übergebe für den nächsten Teil an Eric.

EB: Yeah, I mean, just to point out here,

EB: Ja, ich möchte nur darauf hinweisen,

you cannot get this kind of perspective

dass man diese Blickweise

from a simple tag search on YouTube.

nicht durch eine einfache Stichwortsuche auf YouTube erhalten kann.

Let's now zoom back out to the entire global conversation

Wir zoomen jetzt heraus auf die gesamte globale Unterhaltung,

out of environment, and look at all the talks together.

aus der Umwelt heraus, und sehen uns die Gesamtheit der Vorträge an.

Now often, when we're faced with this amount of content,

Bei einer solchen Menge an Inhalten

we do a couple of things to simplify it.

tun wir meistens ein paar Dinge, um es einfacher zu gestalten.

We might just say, well,

Man könnte auch einfach sagen,

what are the most popular talks out there?

welche sind die beliebtesten Vorträge?

And a few rise to the surface.

Und einige treten zutage.

There's a talk about gratitude.

Da gibt es einen Vortrag über Dankbarkeit.

There's another one about personal health and nutrition.

Ein anderer handelt von individueller Gesundheit und Ernährung

And of course, there's got to be one about porn, right?

Und selbstverständlich gehört einer über Pornografie dazu, oder?

And so then we might say, well, gratitude, that was last year.

Dan könnten wir sagen, Dankbarkeit, das war letztes Jahr.

What's trending now? What's the popular talk now?

Was ist gerade im Trend? Welcher Vortrag ist zurzeit beliebt?

And we can see that the new, emerging, top trending topic

Und wir können erkennen, dass das neue, aufstrebende Thema

is about digital privacy.

die digitale Privatsphäre ist.

So this is great. It simplifies things.

Das ist großartig. Es vereinfacht die Dinge.

But there's so much creative content

Aber so viel kreativer Inhalt

that's just buried at the bottom.

ist einfach ganz unten vergraben.

And I hate that. How do we bubble stuff up to the surface

Und ich hasse das. Wie bekommen wir das Zeug an die Oberfläche,

that's maybe really creative and interesting?

das möglicherweise echt kreativ und interessant ist?

Well, we can go back to the network structure of ideas

Wir können zur Netzstruktur der Ideen zurückgehen,

to do that.

um das zu erreichen.

Remember, it's that network structure

Erinnern Sie sich, jene Netzstruktur

that is creating these emergent topics,

erzeugt diese aufstrebenden Themen

and let's say we could take two of them,

und angenommen wir könnten zwei davon nehmen,

like cities and genetics, and say, well, are there any talks

z.B. Städte und Genetik, und schauen, ob es irgendwelche Vorträge gibt,

that creatively bridge these two really different disciplines.

die zwischen diesen zwei sehr unterschiedlichen Disziplinen eine Brücke schlagen.

And that's -- Essentially, this kind of creative remix

Im Wesentlichen ist diese Art kreativer Remix

is one of the hallmarks of innovation.

ein Gütesiegel für Innovation.

Well here's one by Jessica Green

Hier ist einer von Jessica Green

about the microbial ecology of buildings.

über die mikrobielle Ökologie von Gebäuden.

It's literally defining a new field.

Er definiert buchstäblich ein neues Themenfeld.

And we could go back to those topics and say, well,

Und wir könnten zu jenen Themen zurückgehen und fragen,

what talks are central to those conversations?

welche Vorträge sind wesentlich für jene Unterhaltungen?

In the cities cluster, one of the most central

Im Städte-Cluster ist einer von Mitch Joachim

was one by Mitch Joachim about ecological cities,

über ökologische Städte einer der zentralsten.

and in the genetics cluster,

Und im Genetik-Cluster haben wir einen Vortrag

we have a talk about synthetic biology by Craig Venter.

über synthetische Biologie von Craig Venter.

These are talks that are linking many talks within their discipline.

Diese Vorträge koppeln viele andere innerhalb ihrer Disziplin.

We could go the other direction and say, well,

Wir könnten es auch umdrehen und fragen,

what are talks that are broadly synthesizing

welche Vorträge verschmelzen weitgehend

a lot of different kinds of fields.

viele verschiedene Themenfelder.

We used a measure of ecological diversity to get this.

Wir haben ein Maß für ökologische Vielfalt verwendet, um das zu herauszufinden.

Like, a talk by Steven Pinker on the history of violence,

Zum Beispiel ein Vortrag von Steven Pinker über die Geschichte der Gewalt,

very synthetic.

sehr künstlich.

And then, of course, there are talks that are so unique

Dann gibt es natürlich Vorträge, die so einzigartig sind,

they're kind of out in the stratosphere, in their own special place,

dass sie irgendwie oben in der Stratosphäre liegen, an ihrem eigenen, besonderen Platz,

and we call that the Colleen Flanagan index.

und das nennen wir den Coolen-Flanagan-Index.

And if you don't know Colleen, she's an artist,

Falls Sie Colleen nicht kennen, sie ist eine Künstlerin,

and I asked her, "Well, what's it like out there

und ich habe sie gefragt: "Wie ist es da draußen

in the stratosphere of our idea space?"

in der Stratosphäre unseres Ideenraums?"

And apparently it smells like bacon.

Und offenbar riecht es nach Speck.

I wouldn't know.

Keine Ahnung.

So we're using these network motifs

Wir verwenden also diese Netzwerkmotive,

to find talks that are unique,

um einzigartige Vorträge zu finden,

ones that are creatively synthesizing a lot of different fields,

solche, die auf kreative Weise viele verschiedene Felder miteinander verschmelzen,

ones that are central to their topic,

solche, die wesentlich für ihr Thema sind,

and ones that are really creatively bridging disparate fields.

und solche, die wirklich kreativ zwischen grundverschiedenen Feldern Brücken schlagen.

Okay? We never would have found those with our obsession

Okay? Ohne unsere Besessenheit davon, was jetzt gerade im Trend liegt,

with what's trending now.

hätten wir sie nie gefunden.

And all of this comes from the architecture of complexity,

Und das alles entsteht aus der Architektur der Komplexität,

or the patterns of how things are connected.

oder den Mustern, wie die Dinge verbunden sind.

SG: So that's exactly right.

SG: Das stimmt genau.

We've got ourselves in a world

Wir finden uns wieder in einer Welt,

that's massively complex,

die enorm komplex ist

and we've been using algorithms to kind of filter it down

und bisher haben wir Algorithmen verwendet, um sie einigermaßen herunterzufiltern,

so we can navigate through it.

damit wir uns in ihr zurechtfinden.

And those algorithms, whilst being kind of useful,

Und obgleich diese Algorithmen nützlich sind,

are also very, very narrow, and we can do better than that,

sind sie auch sehr, sehr beschränkt, und das können wir besser,

because we can realize that their complexity is not random.

denn wir können uns dessen bewusst werden, dass ihre Komplexität nicht beliebig ist.

It has mathematical structure,

Sie hat eine mathematische Struktur

and we can use that mathematical structure

die wir verwenden können,

to go and explore things like the world of ideas

um Sachen, wie die Welt der Ideen, zu erkunden,

to see what's being said, to see what's not being said,

um zu sehen, was die Leute zu sagen haben, und was sie nicht sagen

and to be a little bit more human

und um ein wenig menschlicher zu sein

and, hopefully, a little smarter.

und hoffentlich ein bisschen klüger.

Thank you.

Vielen Dank.

(Applause)

(Beifall)