아래 영문자막을 더블클릭하시면 영상이 재생됩니다.
번역: Dae-Ki Kang
검토: ChangHyun Lee
00:26
Sergey Brin: I want to discuss a question
0
26000
2000
한 가지 질문에 대해 논의하고 싶어요.
00:28
I know that's been pressing on many of your minds.
1
28000
2000
이게 여러분 중 많은 사람들의 마음을 짓누르고 있어왔다는 걸 압니다.
00:30
We spoke to you last several years ago.
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30000
3000
몇 년 전에 우리가 여러분에게 마지막으로 얘기했었죠.
00:33
And before I get started today,
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33000
2000
그리고, 제가 오늘 시작하기 전에,
00:35
since many of you are wondering,
4
35000
3000
왜냐면, 여러분들 중 많은 사람들이 궁금해 하니까,
00:38
I just wanted to get it out of the way.
5
38000
2000
그 점을 해소시켜드리고 싶군요.
00:40
The answer is boxers.
6
40000
3000
답은 사각 팬티입니다. (삼각 팬티? 아니면 사각 팬티?라는 농담의 패로디)
00:52
Now I hope all of you feel better.
7
52000
2000
자, 이제 여러분 모두의 기분이 나아지셨기를 바랍니다.
00:54
Do you know what this might be? Does anyone know what that is?
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54000
3000
이게 뭔지 아십니까? 누구 이게 뭔지 아시는 분 있나요?
00:57
Audience: Yes.
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57000
1000
관객: 알고있습니다.
00:58
SB: What is it?
10
58000
2000
무엇인가요?
01:00
Audience: It's people logging on to Google around the world.
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60000
2000
관객: 구글(Google)에 로그인하는 사람들입니다.
01:02
SB: Wow, OK. I didn't really realize what it was when I first saw it.
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62000
3000
와~ 좋습니다. 저는 처음에 이걸 봤을 때, 뭔지 정말로 몰랐습니다.
01:05
But this is what helped me see it.
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65000
3000
그렇지만 전 이것의 도움으로 (구글에 로그인하는 사람들의) 정보를 얻고 있습니다.
01:08
This is what we run at the office, that actually runs real time.
14
68000
3000
회사에서 보는 화면입니다. 이 프로그램은 실시간으로 정보를 보여줍니다.
01:11
Here it's slightly logged.
15
71000
2000
이 부분에선 많은 분들이 로그인하지 않았습니다.
01:13
But here you can see around the world
16
73000
2000
그러나, 이것을 통해 전세계를 둘러보면서
01:15
how people are using Google.
17
75000
3000
사람들이 어떻게 구글을 사용하는지 알 수 있지요.
01:18
And every one of those rising dots
18
78000
2000
그리고 이 솟아오르는 점들 각각은
01:20
represents probably about 20, 30 searches,
19
80000
3000
약 20에서 30 개 정도의 검색을
01:23
or something like that.
20
83000
2000
의미합니다.
01:25
And they're labeled by color right now, by language.
21
85000
4000
그리고 사용 언어 별로 다른 색으로 구분되어 있습니다.
01:29
So you can see: here we are in the U.S.,
22
89000
2000
따라서 여러분이 알 수 있듯이, 우리는 여기 미국에 있고요.
01:31
and they're all coming up red.
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91000
2000
이것들은 전부 빨간 색으로 되어 있고요.
01:33
There we are in Monterey -- hopefully I can get it right.
24
93000
2000
여기가 우리가 있는 몬트레이(Monterey) -- 제가 제대로 짚었기를 바랍니다.
01:35
You can see that Japan is busy at night,
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95000
3000
보다시피 저 부분에서 일본은 밤에 꽤
01:38
right there.
26
98000
2000
붐빈다는 걸 알 수 있죠.
01:40
We have Tokyo coming in in Japanese.
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100000
3000
도쿄에서 일본어로 검색하는 요청들이 우리에게 오고요.
01:43
There's a lot of activity in China.
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103000
2000
지금 중국에서 많은 사람들이 구글을 사용하고 있네요.
01:45
There's a lot of activity in India.
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105000
3000
인도에서 많은 사람들이 사용하고 있고요.
01:48
There's some in the Middle East, the little pockets.
30
108000
4000
작은 호주머니처럼 생긴 중동에서는 약간의 검색 요청들이 있군요.
01:52
And Europe, which is right now in the middle of the day,
31
112000
3000
그리고 유럽은, 지금 한 낮인데요.
01:55
is going really strong with a whole wide variety of languages.
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115000
4000
정말 다양한 종류의 언어들로 맹렬히 검색 요청이 들어오고 있습니다.
02:06
Now you can also see, if I turn this around here --
33
126000
6000
자, 이제 보시다시피, 만일 제가 이걸 여기로 돌리면 --
02:14
hopefully I won't shake the world too much.
34
134000
3000
제가 세상을 너무 많이 흔든 건 아니어야 할텐데요.
02:17
But you can also see, there are places where there's not so much.
35
137000
3000
그런데, 보시다시피, 검색 요청이 별로 없는 지역들이 있습니다.
02:20
Australia, because there just aren't very many people there.
36
140000
3000
호주의 경우, 사람들이 그렇게 많이 살지 않기 때문이지요.
02:23
And this is something that we should really work on,
37
143000
3000
그리고, 이 지역은 우리가 정말 열심히 일해야 할 부분인데요.
02:26
which is Africa, which is just a few trickles,
38
146000
4000
아프리카입니다. 아주 작은 양만 흐르고 있죠.
02:30
basically in South Africa and a few other urban cities.
39
150000
3000
기본적으로 남아공과 다른 몇몇 도시들 뿐입니다.
02:33
But basically, what we've noticed is these queries,
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153000
4000
그런데, 이러한 검색 요청에서 우리가 알아낸 게 있습니다.
02:37
which come in at thousands per second,
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157000
2000
이런 검색 요청은 1초에 수천개가 오는데요.
02:39
are available everywhere there is power.
42
159000
3000
이런 요청은 전기가 들어오는 모든 곳에서 온다는 겁니다.
02:42
And pretty much everywhere there is power, there is the Internet.
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162000
3000
그리고, 전기가 들어오는 거의 모든 곳에는 인터넷이 있습니다.
02:46
And even in Antarctica -- well, at least this time of year --
44
166000
5000
심지어는 남극 대륙에서도 말이죠. 적어도 올해 지금은 그렇습니다.
02:51
we from time to time will see a query rising up.
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171000
2000
우린 때때로 이러한 검색의 수가 높아지는 걸 볼 수 있습니다.
02:53
And if we had it plotted correctly,
46
173000
2000
그리고, 우리가 제대로 검색 요청을 표시한다면,
02:55
I think the International Space Station would have it, too.
47
175000
3000
국제우주정거장에서의 검색 요청도 그려야 할 겁니다.
03:06
So this is
48
186000
2000
그러므로, 이것이
03:09
some of the challenge that we have here,
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189000
4000
우리가 현재 직면하고 있는 도전입니다.
03:13
is you can see that it's actually kind of hard to get the --
50
193000
4000
보시다시피 실제로 구하기가 다소 어려운 게 ---
03:22
there we go.
51
202000
2000
이겁니다.
03:24
This is how we have to move the bits around
52
204000
1000
이게 바로, 우리가 사람들의 질문에 대답을 하기 위해
03:25
to actually get the people the answers to their questions.
53
205000
2000
비트들을 옮겨야 하는 것들을 보여주는 겁니다.
03:27
You can see that there's a lot of data running around.
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207000
4000
보시다시피, 수많은 데이타가 돌아다니고 있습니다.
03:31
It has to go all over the world: through fibers,
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211000
3000
이 데이타들은 세상을 돌아다닙니다. 광섬유를 통해서
03:34
through satellites, through all kinds of connections.
56
214000
2000
인공위성을 통해서, 모든 종류의 연결을 통해서요.
03:36
And it's pretty tricky for us to maintain the latencies
57
216000
5000
따라서, 대기 시간을 최대한 낮게 유지하는 게 우리에겐 매우 어려운 일입니다.
03:41
as low as we try to. Hopefully your experience is good.
58
221000
4000
(우리 시스템에 대한) 여러분들의 경험이 좋았기를 바랍니다.
03:45
But you can see also, once again -- so some places are much more wired
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225000
2000
하지만, 보시는 것처럼, 다시 말하지만 어떤 지역은 다른 곳보다 더 연결되어 있고,
03:47
than others, and you can see all the bandwidth across the U.S.,
60
227000
4000
그리고, 미국에서 아시아나 유럽으로 가는 모든 대역폭과
03:51
going up over to Asia, Europe in the other direction, and so forth.
61
231000
5000
기타 등등을 보실 수 있을 겁니다.
03:56
Now what I would like to do is just to show you
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236000
3000
이제 제가 여러분에게 보여드리고 싶은 건
03:59
what one second of this activity would look like.
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239000
4000
이러한 활동의 1초가 어떤 것일지를 보여드리고 싶은 데요.
04:03
And if we can switch to slides --
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243000
3000
이제 발표 슬라이드로 전환하면요.
04:09
all right, here we go.
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249000
2000
그렇죠. 이겁니다.
04:11
So this is slowed down.
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251000
3000
이건 속도를 늦춘 겁니다.
04:17
This is what one second looks like.
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257000
3000
이게 1초 동안의 활동입니다.
04:20
And this is what we spend a lot of our time doing,
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260000
2000
이게 바로 우리가 많은 시간을 들여서 하고 있는 일입니다.
04:22
is just making sure that we can keep up
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262000
2000
우리가 이러한 종류의 트래픽 부하에 대해
04:24
with this kind of traffic load.
70
264000
2000
제대로 맞추어 나갈 수 있도록 확실히 하는 거죠.
04:30
Now, each one of those queries
71
270000
2000
각각의 검색 요청들은
04:32
has an interesting life and tale of its own.
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272000
2000
자신들만의 재미있는 인생과 이야기가 있습니다.
04:34
I mean, it could be somebody's health,
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274000
2000
제 말은, 그게 누군가의 건강이 될 수도 있고,
04:36
it could be somebody's career, something important to them.
74
276000
3000
그게 누군가의 커리어가 될 수도 있고, 뭔가 중요한 것이 될 수도 있다는 겁니다.
04:39
And it could potentially be something
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279000
4000
그리고 그게 잠재적으로
04:43
as important as tomato sauce,
76
283000
5000
토마토 소스만큼 중요한 걸 수도 있고,
04:48
or in this case, ketchup.
77
288000
3000
아니면 이런 경우엔, 케첩만큼 중요할 수도 있습니다.
04:51
So this is a query that we had --
78
291000
2000
따라서, 이게 우리가 받은 검색 요청인데요.
04:54
I guess it's a popular band that was more popular in some parts of the world than others.
79
294000
3000
제 생각엔 이건 다른 곳보다는 특정 지역에서 더 유명한 음악 밴드인 거 같습니다.
04:57
You can see that it got started right here.
80
297000
3000
보시다시피 이건 여기서 시작해서요.
05:00
In the U.S. and Spain, it was popular at the same time.
81
300000
3000
미국, 스페인에서 동시에 유명했었고요.
05:03
But it didn't have quite the same pickup in the U.S.
82
303000
2000
그러나, 그리고 나서는, 미국에서는 스페인만큼
05:05
as it did in Spain.
83
305000
2000
많이 검색되진 않았고요.
05:07
And then from Spain, it went to Italy,
84
307000
2000
그리고 나서, 스페인에서 이태리로 갔고요.
05:09
and then Germany got excited, and maybe right now the U.K. is enjoying it.
85
309000
4000
그리고 나서 독일에서 유명해지고, 아마도 지금은 영국에서 유명해지고 있는 거 같습니다.
05:13
And so I guess the U.S. finally,
86
313000
2000
그리고 제 생각엔 미국도 마침내
05:15
finally started to like it, too.
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315000
3000
이 밴드를 좋아하게 될 거 같습니다.
05:18
And I just wanted to play it for you.
88
318000
3000
여러분들을 위해 이 밴드의 노래를 들려드리겠습니다.
05:26
Anyway, you can all enjoy it for yourselves --
89
326000
2000
아무튼, 여러분들 모두 이 노래를 즐기실 수 있고요.
05:28
hopefully that search will work.
90
328000
3000
그 검색이 잘 되어갔으면 하는 바램입니다.
05:31
As a part of --
91
331000
4000
우리가 원하는 것 중 하나는
05:35
you know, part of what we want to do to grow our company
92
335000
2000
우리 회사가 커 나가기 위해 우리가 원하는 것 중 일부는
05:37
is to have more searches.
93
337000
2000
더 많은 검색 요청을 받는 겁니다.
05:39
And what that means is we want to have
94
339000
2000
그리고, 그게 의미하는 것은, 우리가
05:41
more people who are healthy and educated.
95
341000
5000
더 많은 사람들이 건강해지고 교육받기를 바란다는 겁니다.
05:46
More animals, if they start doing searches as well.
96
346000
4000
더 많은 동물들, 만일 동물들도 검색을 할 수 있다면요.
05:50
But partly, we want to make the world a better place,
97
350000
5000
그러나 부분적으로, 우린 세계가 더 나은 곳이 되도록 만들고 싶습니다.
05:55
and so one thing that we're embarking upon is the Google Foundation,
98
355000
5000
그래서, 우리가 착수한 것 중 하나는 구글 재단입니다.
06:00
and we're in the process of setting that up.
99
360000
2000
우린 현재 이 재단을 세우고 있는 과정에 있습니다.
06:02
We also have a program already called Google Grants
100
362000
3000
우리는 또한 구글 보조금이라 불리는 프로그램을 가지고 있습니다.
06:05
that now serves over 150 different charities around the world,
101
365000
3000
구글 보조금은 전세계에 150 개가 넘는 서로 다른 자선 단체에 종사하고 있습니다.
06:08
and these are some of the charities that are on there.
102
368000
2000
여기 보시는 건, 그 자선 단체들 중 일부입니다.
06:10
And it's something I'm very excited to be a part of.
103
370000
5000
그리고 저는 이거에 매우 신이 나 있습니다.
06:15
In fact, many of the organizations that are here --
104
375000
2000
사실, 이 단체들의 많은 사람들이 여기 와 계십니다. --
06:17
the Acumen Fund, I think ApproTEC we have running, I'm not sure if that one's up yet --
105
377000
4000
아쿠멘 펀드(Acumen Fund), 그리고 우리가 경영해 온 걸로 알고 있는 ApproTEC은, 아직 나왔는지 모르겠군요. --
06:23
and many of the people who have presented here are running through Google Grants.
106
383000
3000
그리고 여기서 발표한 많은 사람들이 구글 보조금을 통해 자기 회사를 운영해 왔습니다.
06:26
They run Google ads, and we just give them the ad credit
107
386000
3000
그 사람들은 구글 애드를 사용하고, 우린 그 사람들에게 단지 광고비를 줍니다.
06:29
so they can let organizations know.
108
389000
4000
그렇게 해서 조직들에게 알려줍니다.
06:33
One of the earlier results that we got --
109
393000
2000
우리가 얻은 초기의 결과물 중 하나는 --
06:35
we have a Singaporean businessman who is now sponsoring a village
110
395000
3000
우리에겐 싱가포르 사람인 비즈니스맨이 있는 데, 이제는 25명의 베트남 여자들이
06:38
of 25 Vietnamese girls for their education,
111
398000
4000
있는 마을의 교육을 보조하고 있습니다.
06:42
and that was one of the earliest results. And as I said, now there have been
112
402000
3000
그게 초기 결과 중 하나입니다. 제가 말했듯이, 이제는 많고 많은 이야기들이
06:45
many, many stories that have come in,
113
405000
2000
모여지고 있습니다.
06:47
because we do have hundreds of charities in there,
114
407000
2000
그 이유는, 우리가 수백개의 자선단체를 가지고 있기 때문입니다.
06:49
and the Google Foundation will be an even broader endeavor.
115
409000
4000
그리고 구글 재단은 이보다도 더 광범위한 노력이 될 것입니다.
06:54
Now does anybody know who this is?
116
414000
2000
이제 이게 누군지 아시는 분 계십니까?
07:00
A-ha!
117
420000
1000
아하!
07:01
Audience: Orkut.
118
421000
1000
Orkut (서비스 이름이면서, 만든 사람 이름임)
07:02
SB: Yes! Somebody got it.
119
422000
2000
예, 누군가 맞추었군요.
07:04
This is Orkut. Is anybody here on Orkut?
120
424000
3000
이 사람은 Orkut입니다. 여기 계신 분 중 Orkut 쓰시는 분 계십니까?
07:07
Do we have any?
121
427000
2000
누구 있나요?
07:09
Okay, not very many people know about it.
122
429000
1000
좋습니다. 많은 사람들이 알고 있지는 않군요.
07:10
I'll explain it in a second.
123
430000
2000
Orkut에 대해 잠시 설명드리겠습니다.
07:12
This is one of our engineers.
124
432000
2000
이 사람은 우리 엔지니어 중 한 명입니다.
07:14
We find that they work better when they're submerged and covered with leaves.
125
434000
4000
우리 엔지니어들은 잎사귀들에 가라앉아서 덮여있으면 일을 더 잘한다는 사실을 알았죠.
07:19
That's how we churn those products out.
126
439000
3000
그게 바로 우리가 제품을 만들어내는 방식입니다.
07:22
Orkut had a vision to create a social network.
127
442000
5000
Orkut은 소셜 네트워크를 창조하려는 비전을 가지고 있었습니다.
07:27
I know all of you are thinking, "Yet another social network."
128
447000
2000
여러분이 뭘 생각하고 있는지 압니다. "아직도 또 다른 소셜 네트워크"
07:29
But it was a dream of his, and we, basically,
129
449000
3000
그런데, 그게 그의 꿈이었고, 우린 기본적으로
07:32
when people really want to do something, well, we generally let them.
130
452000
3000
사람들이 뭔가를 정말로 하고 싶어하면, 글쎄요, 우린 그 사람들이 하게 합니다.
07:35
So this is what he built.
131
455000
3000
그래서, 이게 그가 만든 겁니다.
07:38
We just released it in a test phase last month,
132
458000
4000
지난 달에 테스트 단계로 이것을 출시했죠.
07:42
and it's been taking off.
133
462000
2000
그래서 이건 출발한 상태입니다.
07:44
This is our VP of Engineering.
134
464000
2000
이 사람은 우리 엔지니어링 부사장입니다.
07:46
You can see the red hair, and I don't know if you can see the nose ring there.
135
466000
5000
빨간 머리를 볼 수 있죠. 여러분이 저기 코걸이를 볼 수 있는지는 모르겠습니다.
07:51
And these are all of his friends.
136
471000
3000
그리고 이 사람들은 그의 친구들이고요.
07:54
So this is how -- we just deployed it --
137
474000
7000
그리고 이게 바로 -- 우리는 그냥 배치했을 뿐입니다 --
08:01
we just decided that people would send each other invitations to get into the service,
138
481000
3000
우린 그냥 사람들이 초대장을 보내서 서비스를 사용하도록 하기로 결정했죠.
08:04
and so we just had the people in our company initially send them out.
139
484000
5000
따라서, 처음에는 우리 회사의 사람들에게 초대장을 보내도록 했을 뿐입니다.
08:09
And now we've grown to over 100,000 members.
140
489000
4000
그리고 이제는 십만 명이 넘는 멤버를 가지게 되었지요.
08:13
And they spread, actually, very quickly, even outside the U.S.
141
493000
3000
그리고 그들은 실제로 매우 빠르게, 심지어 미국 밖으로도 퍼져나갔습니다.
08:16
You can see, even though the U.S. is still the majority here --
142
496000
3000
보시다시피, 미국이 여전이 대다수이지만요 --
08:19
though, by the way, search-wise, it's only about 30 percent of our traffic --
143
499000
4000
그런데, 검색 측면에서 말하자면, 이건 우리 트래픽의 30퍼센트에 불과합니다.
08:23
but it's already going to Japan, and the U.K., and Europe,
144
503000
3000
그런데, 이미 일본, 영국, 유럽 등으로 가고 있습니다.
08:26
and all the rest of the countries.
145
506000
2000
그리고 다른 나머지 나라들로도요.
08:28
So it's a fun little project.
146
508000
2000
따라서, 이건 재미있는 작은 프로젝트입니다.
08:30
There are a variety of demographics. I won't bore you with these.
147
510000
3000
다양한 여러 통계가 있습니다만, 이런 걸로 여러분을 지루하게 하지 않겠습니다.
08:33
But it's just the kind of thing that we just try out for fun
148
513000
3000
그러나, 이건 재미로 우리가 한 번 시작해 보고,
08:36
and see where it goes.
149
516000
2000
어떻게 되어가는지 보는 그런 것인 겁니다.
08:38
And --
150
518000
2000
그리고, 이건요.
08:40
well, I'll leave you in suspense.
151
520000
2000
글쎄요. 저는 여러분이 뭔지 몰라서 긴장하도록 놔두겠습니다.
08:42
Larry, you can explain this one.
152
522000
2000
래리, 이건 당신이 설명해 주세요.
08:44
Larry Page: Thank you, Sergey.
153
524000
3000
래리 페이지: 고마워요. 세르게이
08:47
So one of the things -- both Sergey and I
154
527000
2000
그러니까 한가지 할 말은, 세르게이와 나는
08:49
went to a Montessori school,
155
529000
2000
몬테소리(Montessori) 학교에 다녔었는데요.
08:51
and I think, for some reason,
156
531000
3000
그리고 제 생각에는, 어떤 이유 때문인지,
08:54
this has been incorporated in Google.
157
534000
3000
이런 게 구글에도 심어졌습니다.
08:57
And Sergey mentioned Orkut, which is something that,
158
537000
3000
그리고, 세르게이가 Orkut을 언급했는 데요. 그건,
09:00
you know, Orkut wanted to do in his time,
159
540000
3000
Orkut이 자기 개인 시간에 하고 싶어 한 것이죠.
09:04
and we call this -- at Google, we've embodied this as "the 20 percent time,"
160
544000
3000
우린 이런 것을 -- 구글에서는 "20% 시간"이라고 구현하였습니다.
09:07
and the idea is, for 20 percent of your time,
161
547000
3000
그리고 이 아이디어는, 개발자의 20% 시간을 위한 것인데요.
09:10
if you're working at Google, you can do what you think is the best thing to do.
162
550000
3000
만일 구글에서 일하게 된다면, 여러분은 자신이 최선이라고 생각하는 것을 할 수 있습니다.
09:13
And many, many things at Google have come out of that,
163
553000
3000
그리고, 구글의 많고 많은 것들이 여기서 나왔죠.
09:17
such as Orkut and also Google News.
164
557000
3000
Orkut이나 구글 뉴스 등이 그것입니다.
09:20
And I think many other things in the world also have come out of this.
165
560000
4000
그리고, 제 생각은 세상의 많은 다른 것들이 여기서 나왔습니다.
09:24
Mendel, who was supposed to be teaching high-school students,
166
564000
3000
멘델은 고등학교 학생들을 가르치는 일을 했습니다만,
09:27
actually, you know, discovered the laws of genetics --
167
567000
3000
실제로, 아시다시피, 유전의 법칙을 발견했지요.
09:30
as a hobby, basically.
168
570000
2000
기본적으로 취미로 했던 것에서 말이죠.
09:32
So many, many useful things come out of this.
169
572000
4000
따라서,많은 유용한 것들이 여기서 나왔습니다.
09:36
And News, which I just mentioned,
170
576000
2000
그리고 제가 잠시 전에 얘기했던 구글 뉴스의 경우는요.
09:39
was started by a researcher.
171
579000
3000
한 연구원에 의해 시작된 것이었습니다.
09:42
And he just -- he -- after 9/11, he got really interested in the news.
172
582000
3000
그 사람은 9/11 이후에, 뉴스에 정말 관심을 가지게 되었죠.
09:45
And he said, "Why don't I look at the news better?"
173
585000
5000
그리고, "어떻게 하면 뉴스를 더 잘 볼 수 있을까?"라고 중얼거리게 되었죠.
09:50
And so he started clustering it by category,
174
590000
3000
그래서, 뉴스들을 카테고리에 따라 클러스터링하게 된 겁니다.
09:53
and then he started using it, and then his friends started using it.
175
593000
3000
그 사람 자신이 사용하기 시작했고, 친구들도 사용하게 되었죠.
09:56
And then, besides just looking cute on a baby's bottom,
176
596000
5000
그리고 나서, 귀여운 아기의 엉덩이를 보는 거 말고도요.
10:01
we made it a Googlette,
177
601000
2000
우리는 구글렛(Googlette)을 만들었습니다.
10:03
which is basically a small project at Google.
178
603000
3000
이것은 기본적으로 구글 내의 작은 프로젝트입니다.
10:06
So it'd be like three people, or something like that,
179
606000
3000
3 명이나 그 정도의 사람들이 시작해서요.
10:09
and they would try to make a product.
180
609000
2000
제품을 만들기 위해 노력했습니다.
10:11
And we wouldn't really be sure if it's going to work or not.
181
611000
2000
그 제품이 제대로될 지 아닐지는 확신할 수 없었습니다.
10:13
And in News' case, you know, they had a couple of people
182
613000
4000
구글 뉴스의 경우, 두 명이
10:17
working on it for a while, and then more and more people
183
617000
2000
얼마간 일을 하다가, 점점 많은 사람들이
10:19
started using it, and then we put it out on the Internet,
184
619000
2000
사용하기 시작했고, 인터넷에 공개되었습니다.
10:21
and more and more people started using it.
185
621000
2000
그리고 더 많은 사람들이 사용하기 시작했습니다.
10:23
And now it's a real, full-blown project with more people on it.
186
623000
3000
그리고, 지금 이것은 진정한 성숙한 프로젝트로 더 많은 사람들이 사용하고 있습니다.
10:26
And this is how we keep our innovation running.
187
626000
3000
이게 바로 우리가 우리 혁명을 지속할 수 있도록 하는 방법입니다.
10:29
I think usually, as companies get bigger,
188
629000
3000
제 생각에는 보통, 회사들이 커지면,
10:32
they find it really hard to have small, innovative projects.
189
632000
3000
작지만 혁명적인 프로젝트를 하기가 정말 힘들어집니다.
10:35
And we had this problem, too, for a while, and we said,
190
635000
3000
우리도 이런 문제를 어느 정도 가지고 있었고, 그래서 이랬죠.
10:38
"Oh, we really need a new concept."
191
638000
2000
"야, 우리는 정말 새로운 개념이 필요해."
10:40
You know, the Googlettes -- that's a small project that we're not quite sure if it's going to work or not,
192
640000
4000
구글렛은 잘될지 안될지 확신할 수 없은 작은 프로젝트입니다.
10:44
but we hope it will, and if we do enough of them,
193
644000
3000
그러나, 우린 잘되길 원했고, 만일 충분히 많은 프로젝트들이 있다면,
10:47
some of them will really work and turn out, such as News.
194
647000
4000
그 중 일부는 정말 잘 될 것이고 실제로 그렇게 되었습니다. 구글 뉴스처럼요.
10:51
But then we had a problem because then we had over 100 projects.
195
651000
4000
그러나, 우리는 100 개가 넘는 프로젝트를 가지게 되는 문제가 생겼는데요.
10:55
And I don't know about all of you,
196
655000
2000
저는 여러분들 모두에 대해서는 잘 모르겠습니다만,
10:57
but I have trouble keeping 100 things in my head at once.
197
657000
3000
그러나 저는 100 개를 제 머리에 동시에 유지하고 있는 데 어려움이 있습니다.
11:00
And we found that if we just wrote all of them down
198
660000
4000
그리고 만일 이것들을 적어서 순서대로 나열해 놓는다면요.
11:04
and ordered them -- and these are kind of made up.
199
664000
3000
이것들이 그렇게 만들어진 겁니다.
11:07
Don't really pay attention to them.
200
667000
2000
진짜로 이것들의 내용에 신경쓰진 말아주시기 바랍니다.
11:09
For example, the "Buy Iceland" was from a media article.
201
669000
3000
예를 들어 "아이슬란드를 사자"는 건 매체 기사에서 가져온 겁니다.
11:12
We would never do such a crazy thing, but --
202
672000
2000
우린 그런 미친 짓은 절대 안합니다. 그러나 --
11:17
in any case, we found if we just basically wrote them all down and ordered them,
203
677000
4000
아무튼, 만일 이것들을 다 적어서,
11:21
that most people would actually agree what the ordering should be.
204
681000
4000
많은 사람들이 실제로 동의하는 순서대로 나열해 놓는다면요.
11:25
And this was kind of a surprise to me, but
205
685000
2000
그러고 나서, 저는 놀랐는 데요.
11:27
we found that as long as you keep the 100 things in your head,
206
687000
3000
100 개를 어딘가에 적는 것으로
11:30
which you did by writing them down,
207
690000
2000
그 100 개를 머리에 유지하고 있으면,
11:32
that you could do a pretty good job deciding what to do
208
692000
2000
뭐를 해야 할지, 어디에 여러분의 자원을 더 사용해야 할지를
11:34
and where to put your resources.
209
694000
3000
더 잘 결정할 수 있다는 사실을 발견한 겁니다.
11:37
And so that's basically what we've done
210
697000
2000
따라서 그게 기본적으로 우리가 해온 것입니다.
11:39
since we instituted that a few years ago, and I think it has really allowed us to be innovative
211
699000
4000
몇 년 전에 회사를 세우고 나서, 그것을 통해 우리는 혁명적이면서도
11:43
and still stay reasonably well-organized.
212
703000
3000
합리적으로 잘 조직된 채로 남아있을 수 있었던 겁니다.
11:46
The other thing we discovered is that people like to work on things that are important,
213
706000
3000
또 다른 발견은 사람들은 중요한 것에 대해 일하기를 좋아하고,
11:49
and so naturally,
214
709000
2000
따라서, 자연스럽게
11:51
people sort of migrate to the things that are high priorities.
215
711000
6000
사람들은 더 높은 우선순위를 가진 것들로 이동합니다.
11:57
I just wanted to highlight a couple of things
216
717000
2000
저는 두어 개 강조하고 싶은 게 있는 데,
11:59
that are new, or you might not know about.
217
719000
3000
새롭거나 또는 여러분이 잘 모르실 거 같은 것들입니다.
12:02
And the top thing, actually, is the Deskbar.
218
722000
3000
그리고 제일 먼저 할 건, 실은, 데스크바입니다.
12:05
So this is a new -- how many of you use the Google Toolbar?
219
725000
3000
따라서 이건 새로운 건데 -- 여러분 중 얼마나 구글 툴바(Google Toolbar)를 사용하십니까?
12:08
Raise your hands.
220
728000
2000
손을 들어 보세요.
12:10
How many of you use the Deskbar?
221
730000
3000
여러분 중 얼마나 데스크바(Deskbar)를 사용하십니까?
12:13
All right, see? You guys should try it out.
222
733000
2000
알겠습니다. 보셨죠? 여러분들은 이걸 사용해 봐야 합니다.
12:15
But if you go to our site and search
223
735000
2000
그러나 만일 여러분이 우리 사이트에 오셔서
12:17
for "Deskbar," you'll get this.
224
737000
2000
"Deskbar"로 검색하신다면, 받을 수 있을 겁니다.
12:19
And the idea is, instead of a toolbar, it's just present all the time
225
739000
2000
아이디어는, 툴바 대신에, 이건 언제나 여러분의 스크린의 바닥에
12:21
on your screen on the bottom,
226
741000
2000
보여진다는 겁니다.
12:23
and you can do searches really easily.
227
743000
3000
그리고 검색을 진짜로 편하게 할 수 있지요.
12:26
And it's sort of like a better version of the toolbar.
228
746000
2000
따라서 이건 툴바의 더 나은 버전인 것입니다.
12:28
Thank you, Sergey.
229
748000
2000
고마워요, 세르게이.
12:34
This is another example of a project that somebody at Google
230
754000
2000
이건 구글에 있는 누군가 스스로가 정말로 정열적인
12:36
was really passionate about, and they just, they got going,
231
756000
3000
것에 대해, 단순히 해버리는 그런 프로젝트의 다른 예입니다.
12:39
and it's really, really a great product, and really taking off.
232
759000
3000
그리고 이것은 정말로 좋은 제품이 되어, 정말로 인기를 얻게 됩니다.
12:42
Google Answers is something we started, which is really cool,
233
762000
4000
구글 앤서즈(Google Answers)는 우리가 시작한 정말 멋진 다른 것 중 하나입니다.
12:46
which lets you -- for five to 100 dollars,
234
766000
3000
여러분에게 5 달러에서 100 달러 정도로
12:49
you can type a question in,
235
769000
2000
어떤 질문이든 칠 수 있고,
12:51
and then there's a pool of researchers
236
771000
2000
연구자들의 모임이 있어서,
12:53
that go out and research it for you, and it's guaranteed and all that,
237
773000
4000
여러분들을 위해서 나서서 연구를 해줍니다. 답에 대한 보장 등등이 되어 있죠.
12:57
and you can get actually very good answers to things
238
777000
2000
그리고 여러분은 실제로 매우 좋은 답을 얻게 됩니다.
12:59
without spending all that time yourself.
239
779000
2000
여러분들이 이를 위해 실제 필요한 시간을 쓰지 않고도 말이죠.
13:01
Froogle lets you search shopping information,
240
781000
3000
프루글(Froogle)은 여러분들에게 쇼핑 정보를 검색해 줍니다.
13:04
and Blogger lets you publish things.
241
784000
2000
블로거(Blogger)는 여러분이 뭔가를 출판하게 해 주죠.
13:06
But all of these -- well, these were all sort of innovative things that we did that --
242
786000
4000
그러나 이러한 모든 것들은 -- 네, 모두 우리가 한 혁명적인 것들에서 나온 것이고 --
13:10
you know, we try many, many different things
243
790000
3000
우린 회사에서 여러 개의 서로 다른 것들을
13:13
in our company.
244
793000
1000
시도하고 있습니다.
13:14
We also like to innovate in our physical space,
245
794000
2000
우린 우리의 물리적인 공간도 혁신하고 싶어합니다.
13:16
and we noticed in meetings, you know, you have to wait a long time
246
796000
3000
우린 회의를 할 때, 프로젝터를 켜고 끄는 데,
13:19
for projectors to turn on and off,
247
799000
3000
너무 오래 기다려야 합니다.
13:22
and they're noisy, so people shut them off.
248
802000
2000
그리고 프로젝터는 시끄러워서, 사람들은 그걸 끕니다.
13:24
And we didn't like that, so we actually,
249
804000
2000
우린 그걸 별로 좋아하지 않았습니다. 그래서,
13:26
in maybe a couple of weeks, we built these little enclosures
250
806000
5000
아마도 2 주 쯤 걸렸는 데, 우리는 이런 작은 울타리를 만들었습니다.
13:31
that enclosed the projectors, and so we can leave them on all the time
251
811000
2000
프로젝터를 둘러쌓게 해서, 프로젝터를 언제나 그대로 놔둘 수 있게 하는 겁니다.
13:33
and they're completely silent.
252
813000
3000
그리고 이건 아주 조용합니다.
13:36
And as a result, we were able to build some software
253
816000
2000
그리고, 결과적으로, 우린 소프트웨어를 하나 만들어서
13:38
that also lets us manage a meeting,
254
818000
2000
회의를 관리할 수 있게 되었습니다.
13:40
so when you walk into a meeting room now,
255
820000
2000
따라서, 지금은 회의실에 들어가면,
13:42
it lists all the meetings that are happening,
256
822000
2000
현재 하고 있는 모든 회의들이 리스트됩니다.
13:44
you can very easily take notes, and they just get emailed automatically
257
824000
2000
쉽게 노트를 적을 수 있고, 적은 노트들은 회의에 참가했던 사람들 모두에게
13:46
to all the people that were present in the meeting.
258
826000
3000
자동으로 이메일로 전송됩니다.
13:49
And as we become more of a global company,
259
829000
3000
그리고, 우리가 점점 글로벌한 회사가 되고 있기 때문에,
13:52
we find these things really affect us --
260
832000
2000
이러한 것들이 우리에게 정말로 영향을 준다는 걸 알았습니다.
13:54
you know, can we work effectively with people who aren't in the room?
261
834000
3000
같은 방에 있지 않은 사람과 같이 효율적으로 일할 수 있을까요?
13:57
And things like that. And simple things like this can really make a big difference.
262
837000
3000
그리고, 이런 겁니다. 이런 단순한 것이 정말 큰 차이를 보일까요?
14:01
We also have a lot of engineers in those meetings,
263
841000
5000
우리는 또한 이런 미팅들에서 많은 엔지니어들을 데리고 있습니다.
14:06
and they don't always do their laundry as much as they should.
264
846000
4000
그리고 그 사람들은 세탁을 제때 제대로 하지 못하는 경우가 많습니다.
14:13
And so we found it was pretty helpful
265
853000
2000
그리고, 우리는 세탁기들을 이렇게 설치해 놓는 게,
14:15
to have laundry machines, for our younger employees especially, and ...
266
855000
4000
매우 도움이 된다는 걸 알았죠. 특히 젊은 엔지니어들에게 말입니다.
14:22
we also allow dogs and things like that,
267
862000
3000
우린 또한 개들이나 다른 비슷한 것들을 허용했습니다.
14:25
and we've had, I think, a really fun culture at our company,
268
865000
3000
또한, 제 생각엔 ,우리는 우리 회사에 진짜 즐거운 문화를 가지도록 했습니다.
14:28
which helps people work and enjoy what they're doing.
269
868000
3000
그렇게 해서 사람들이 일하고 자신들이 하는 걸 즐기도록 하는 데 도움을 주었죠.
14:31
This is actually our "cult picture."
270
871000
2000
이것은 실제로 우리의 "컬트 사진"입니다.
14:33
I just wanted to show quickly.
271
873000
2000
저는 이걸 아주 잠깐 보여드리고 싶습니다.
14:38
We had this on our website for a while,
272
878000
2000
우리 웹사이트에 이걸 잠깐 올린 적이 있습니다.
14:40
but we found that after we put it on our website,
273
880000
3000
그런데, 우리가 알아낸 게, 이걸 웹사이트에 올리고 나서,
14:43
we didn't get any job applications anymore.
274
883000
3000
입사 지원서가 더이상 안오기 시작했습니다.
14:48
But anyway, every year we've taken
275
888000
2000
그러나 아무튼, 매년 우리는
14:50
the whole company on a ski trip.
276
890000
2000
모든 회사원들이 스키 여행을 떠납니다.
14:52
A lot of work happens in companies from people knowing each other, and informally.
277
892000
4000
많은 일들은, 회사에서 서로 아는 사람들끼리에서 비공식적으로 일어납니다.
14:56
And I think we've done a good job encouraging that.
278
896000
3000
그리고 제 생각에 우린 그러한 것을 잘 고무해왔다고 생각합니다.
15:00
It makes it a really fun place to work.
279
900000
2000
그렇게 해서 정말 일하기 재미있는 곳으로 만들었습니다.
15:02
Along with our logos, too, which I think really embody
280
902000
3000
우리의 로고도 그렇습니다. 제 생각엔 이 로고는 정말로
15:05
our culture when we change things.
281
905000
3000
변화하는 우리의 문화를 잘 상징하고 있는 거 같습니다.
15:08
In the early days, we were actually advised
282
908000
1000
초기에는, 사람들이 우리에게 로고를 절대 바꾸지 말라고
15:09
we should never change our logo because
283
909000
3000
충고했었습니다. 왜냐면, 아시다시피, 우리 브랜드를 사람들에게
15:13
we should establish our brand, you know,
284
913000
2000
각인시켜야 한다는 이유 때문이었습니다.
15:15
because, you know, you'd never want to change your logo.
285
915000
2000
그래서, 아시다시피, 보통 회사들은 절대 로고를 바꾸지 않습니다.
15:17
You want it to be consistent.
286
917000
2000
언제나 한결같은 이미지를 주고 싶어합니다.
15:19
And we said, "Well, that doesn't sound so much fun.
287
919000
2000
그래서 우리는 그랬습니다. "글쎄요, 그거 별로 재미있게 들리지 않네요."
15:21
Why don't we try changing it every day?"
288
921000
2000
"매일 로고를 바꿔보는 건 어떨까요?"
15:26
One of the things that really excites me about what we're doing now
289
926000
3000
우리가 하고 있는 것들 중 정말 우릴 즐겁게 하는 것 중 하나는
15:29
is we have this thing called AdSense,
290
929000
2000
애드센스(AdSense)라는 것입니다.
15:31
and this is a little bit foreshadowing --
291
931000
4000
이건 다가올 내용을 미리 암시하는 것과 비슷한 데요.
15:35
this is from before Dean dropped out.
292
935000
3000
이건 Dean이 선거에서 떨어지기 전의 것입니다.
15:38
But the idea is, like, on a newspaper, for example,
293
938000
2000
그러나, 아이디어는, 예를 들어 신문에서
15:40
we show you relevant ads.
294
940000
2000
여러분은 기사와 관련 있는 광고를 보게 됩니다.
15:42
And this is hard to read, but this says "Battle for New Hampshire:
295
942000
2000
이것 좀 읽기 어려울 것입니다만, "뉴 햄프셔(New Hampshire)를 위한 전쟁"
15:44
Howard Dean for President" -- articles on Howard Dean.
296
944000
4000
"하워드 딘(Howard Dean)을 대통령으로"라고 되어 있습니다.
15:48
And these ads are generated automatically --
297
948000
2000
그리고 이러한 광고들은 자동으로 생성된 것들인데, --
15:51
like in this case, on the Washington Post --
298
951000
1000
워싱턴 포스트의 이런 것들과 비슷하게 말이죠, --
15:52
from the content on the site.
299
952000
2000
사이트의 내용으로부터 자동으로 생성된 것입니다.
15:54
And so we use our over 150,000 advertisers
300
954000
4000
그래서, 우리는 15만이 넘는 광고주들과 일하고 있고,
15:58
and millions of advertisements, so we pick the one
301
958000
2000
수백만 개의 광고를 사용하고 있습니다, 그래서, 검색 결과에서
16:00
that's most relevant to what you're actually looking at,
302
960000
2000
여러분이 보고 있는 내용과 가장 적절한 것을
16:02
much as we do on search.
303
962000
2000
찾아줍니다.
16:04
So the idea is we can make advertising useful,
304
964000
3000
따라서, 아이디어는 우리는 광고를 유용하게 해준다는 것입니다.
16:07
not just annoying, right?
305
967000
2000
짜증나게 하는 게 아니라요. 그렇죠?
16:09
And the nice thing about this,
306
969000
2000
그리고 이것의 좋은 점은
16:11
we have a self-serve program,
307
971000
2000
셀프 서비스 프로그램이 있어서
16:13
and many thousands of websites have signed up,
308
973000
3000
수천 개의 웹사이트가 가입했고,
16:16
and this let's them really make money. And I --
309
976000
2000
그 웹사이트들로 하여금 정말로 돈을 벌게 해주었습니다. 그리고
16:18
you know, there's a number of people I met --
310
978000
2000
저는 많은 사람들을 만나고 만났었는 데 --
16:20
I met this guy who runs a conservation site at a party,
311
980000
3000
파티에서 대화 사이트를 운영하는 사람을 만났는 데,
16:23
and he said, "You know, I wasn't making any money.
312
983000
2000
그가 말하더군요. "저는 돈을 전혀 벌지 못했는데요."
16:25
I just put this thing on my site and I'm making 10,000 dollars a month.
313
985000
4000
"이 애드센스를 제 사이트에 올려놓고 나서 한 달에 만 달러를 법니다."
16:29
And, you know, thank you.
314
989000
2000
"그래서인 데, 고맙습니다."
16:31
I don't have to do my other job now."
315
991000
2000
"저는 이제 더이상 다른 일을 할 필요가 없어졌어요."
16:33
And I think this is really important for us, because it makes the Internet work better.
316
993000
3000
제 생각엔 이건 우리에게 정말 중요한 건데, 왜냐하면, 이게 인터넷을 더 일하기 좋은 것으로 만들기 때문입니다.
16:36
It makes content get better, it makes searching work better,
317
996000
3000
사람들이 정말 좋은 컨텐츠를 만들어 냄으로써,
16:39
when people can really make their livelihood
318
999000
2000
정말로 자신의 생계를 이어나갈 수 있다면,
16:41
from producing great content.
319
1001000
3000
그것은 인터넷 컨텐츠를 더 낫게 하고, 검색 작업을 더 좋게 만듭니다.
16:46
So this session is supposed to be about the future,
320
1006000
3000
그럼, 이 세션은 미래에 대한 것이었습니다.
16:49
so I'd thought I'd talk at least briefly about it.
321
1009000
3000
따라서,미래에 대해 적어도 간단하게 언급해야 할 거 같습니다.
16:52
And the idea behind this is to do the perfect job doing search,
322
1012000
3000
그리고 이것의 배경 아이디어는 검색을 완벽하게 하는 것입니다.
16:55
you really have to be smart.
323
1015000
2000
그러기 위해서는 정말로 영리해야 합니다.
16:57
Because you can type, you know, any kind of thing into Google,
324
1017000
3000
왜냐면, 당신이 구글에다 만일 뭔가 타이핑을 한다면,
17:00
and you expect an answer back, right?
325
1020000
3000
답이 올 것을 기대하지 않습니까? 그렇죠?
17:03
But finding things is tricky, and so you really want intelligence.
326
1023000
4000
그러나, 뭔가를 찾는 건 어렵고, 따라서 정말로 지능을 필요로 합니다.
17:07
And in fact, the ultimate search engine would be smart.
327
1027000
3000
사실, 진정한 검색 엔진은 영리해야 합니다.
17:10
It would be artificial intelligence.
328
1030000
2000
그게 바로 인공지능일 것입니다.
17:12
And so that's something we work on,
329
1032000
2000
그리고 그게 바로 우리가 일하고 있는 것입니다.
17:14
and we even have some people who are excited enough
330
1034000
2000
그리고 우리에겐 그것을 달성하는 데 있어 매우 고무되어 있고
17:16
and crazy enough to work on it now,
331
1036000
2000
매우 열정적이어서 지금 당장 일하고자 하는 사람들이 있습니다.
17:18
and that's really their goal.
332
1038000
2000
그들에게는 그것이 진정한 목표입니다.
17:20
So we always hope that Google will be smart,
333
1040000
2000
따라서, 우린 언제나 구글이 영리해지기를 원하고 있고,
17:22
but we're always surprised when other people think that it is.
334
1042000
3000
그렇지만, 다른 사람들도 그렇게 생각하면 언제나 놀라기도 합니다.
17:25
And so I just wanted to give a funny example of this.
335
1045000
3000
그래서 여기 재미있는 예 하나를 보여드리고 싶습니다.
17:28
This is a blog from Iraq,
336
1048000
2000
이것은 이라크로부터의 블로그입니다.
17:30
and it's not really what
337
1050000
2000
이것은 실제로
17:32
I'm going to talk about, but I just wanted to show you an example.
338
1052000
2000
제가 말하고자 하는 건 아닙니다만, 한 예로 보여드리고 싶습니다.
17:34
Maybe, Sergey, you can highlight this.
339
1054000
2000
아마도, 세르게이, 당신이 이걸 강조할 수 있을 거 같군요.
17:36
So we decided --
340
1056000
2000
따라서 우린 --
17:42
actually, the highlight's right there. Oh, thank you.
341
1062000
3000
실제로, 저기 강조된 게 있는 데요. 아, 감사합니다.
17:47
So, "related searches," right there. You can't see it that well,
342
1067000
5000
즉, 저기 "관련 검색"이 있는데요. 잘 보이진 않으실 겁니다.
17:52
but we decided we should put in this feature
343
1072000
2000
저 기능을 애드센스 광고에 "관련 검색"이라는
17:54
into our AdSense ads, called "related searches."
344
1074000
3000
이름으로 넣겠다고 결정했습니다.
17:57
And so we'd say, you know, "Did you mean 'search for'" -- what is this,
345
1077000
3000
그래서, "당신은 이것을 검색하려 하신겁니까?"라고 제시하는 건데, -- 여기선 이것이 뭐냐면,
18:00
in this case, "Saddam Hussein," because this blog is about Iraq --
346
1080000
3000
이 경우에는 사담 후세인(Saddam Hussein)이었는 데, 왜냐면 이게 이라크에 대한 블로그였거든요.
18:03
and you know, in addition to the ads,
347
1083000
2000
그래서, 광고들에 더해서,
18:05
and we thought this would be a great idea.
348
1085000
3000
관련 검색이 좋은 아이디어라고 생각했습니다.
18:08
And so there is this blog
349
1088000
2000
그리고, 이런 블로그가 있는데요.
18:10
of a young person who was kind of depressed, and he said,
350
1090000
5000
낙담해 있는 젊은이의 블로그인데, 그가 블로그에 쓰기를,
18:15
"You know, I'm sleeping a lot."
351
1095000
2000
"저는 잠을 많이 자요."
18:17
He was just kind of writing about his life.
352
1097000
2000
그는 단순히 자신의 삶에 대해 글을 썼습니다.
18:19
And our algorithms -- not a person, of course,
353
1099000
3000
그리고 우리 알고리즘이 -- 물론 사람이 아니라요,
18:22
but our algorithms, our computers --
354
1102000
2000
우리 알고리즘과 우리 컴퓨터들이 --
18:24
read his blog and decided that
355
1104000
2000
그의 블로그를 읽고 관련 검색을
18:26
the related search was, "I am bored."
356
1106000
2000
"나는 (네 블로그가) 지루하다."라고 결정했습니다.
18:28
And he read this, and he thought a person had decided
357
1108000
3000
그리고 그가 이걸 보고는, 사람이 그의 블로그를 읽고
18:31
that he was boring,
358
1111000
2000
그를 따분한 사람이라고 간주했다고 생각했습니다.
18:33
and it was very unfortunate,
359
1113000
3000
이건 참 불행한 일이죠.
18:36
and he said, "You know, what are these, you know, bastards at Google doing?
360
1116000
4000
그래서 그가 말했죠. "이게 뭐야? 구글 '새끼'들이 도대체 뭘 하고 있는 거지?"
18:40
Why don't they like my blog?"
361
1120000
2000
"구글은 왜 내 블로그를 싫어하지?"
18:42
And so then we read his blog, which was getting -- you know,
362
1122000
2000
그래서 우리 알고리즘이 그의 블로그를 읽고 나서 -- 결과는 예상하시듯이
18:45
sort of going from bad to worse,
363
1125000
3000
설상가상의 상황이 되버린 겁니다.
18:48
and we said the related search was, "Retards."
364
1128000
2000
관련 검색의 결과가 "저능아"가 되버린 거죠.
18:53
And then, you know, he got even more mad,
365
1133000
2000
그래서, 예상하시겠지만, 그는 더더욱 화가 나버린 겁니다.
18:55
and he wrote -- like, started swearing and so on.
366
1135000
2000
그래서 그는 블로그에 욕과 악성 글들을 쓰기 시작했습니다.
18:57
And then we produced "You suck."
367
1137000
3000
그리고 우리 알고리즘은 "넌 썩을 놈이야"라고 관련 검색 결과를 냈고,
19:00
And finally, it ended with "Kiss my ass."
368
1140000
3000
그리고 마침내, "내 똥이나 빨아라"로 끝났습니다.
19:05
And so basically, he thought he was dealing with something smart,
369
1145000
2000
그러니까 기본적으로, 그는 뭔가 영리한 것과 자신이 싸우고 있다고 생각했던 건데,
19:07
and of course, you know,
370
1147000
2000
실은 그건 물론
19:09
we just sort of wrote this program and we tried it out,
371
1149000
2000
우리가 관련 검색 프로그램을 짜서 그걸 시도해 본 것이었습니다.
19:11
and it didn't quite work,
372
1151000
3000
그리고, 그게 제대로 동작하지 못한 거죠.
19:14
and we don't have this feature anymore.
373
1154000
2000
그래서 우린 이 기능을 더이상 사용할 수 없었습니다.
19:18
So with that, maybe I can switch back to the world.
374
1158000
3000
자 이제 다시 세상으로 돌아가 보겠습니다.
19:21
I wanted to end just by saying that
375
1161000
2000
이 말을 하고 본 발표를 마치고 싶습니다.
19:23
there's a couple things that really make me excited
376
1163000
2000
몇가지가 정말로 저를 구글과 함께한 것에 대해
19:25
to be involved with Google,
377
1165000
3000
신나게 하는데요.
19:28
and one of those is that we're able to make money
378
1168000
4000
그 중 하나는 우리가 주로 광고를 통해 돈을 벌 수 있었다는 것이고,
19:32
largely through advertising, and one of the benefits that I didn't expect from that
379
1172000
3000
거기서 예상치 못하게 얻을 수 있었던 혜택은
19:35
was that we're able to serve everyone in the world
380
1175000
3000
우리가 세상의 모든 사람들을 지원할 수 있었다는 겁니다.
19:38
without worrying about, you know, places that don't have as much money.
381
1178000
5000
돈이 많이 있지 않은 곳에 대해 염려하지 않고도 말이죠.
19:43
So we don't have to worry about our products being sold,
382
1183000
3000
따라서, 예를 들자면, 우린 가난한 곳에서 우리의 제품이
19:46
for example, for less money in places that are poor,
383
1186000
3000
더 낮은 가격에 팔려서, 미국으로 다시 역수입되는 상황에 대해
19:49
and then they get re-imported into the U.S. --
384
1189000
2000
걱정할 필요가 없습니다.
19:51
for example, with the drug industry.
385
1191000
2000
예를 들면, 제약회사의 경우처럼 말이죠.
19:53
And I think we're really lucky to have that kind of business model
386
1193000
3000
제 생각에는 이러한 비지니스 모델을 가지게된 우리는 정말 행운인 것이,
19:56
because everyone in the world has access to our search,
387
1196000
3000
세상의 모든 사람들이 우리 검색을 사용할 수 있기 때문입니다.
19:59
and I think that's a tremendous, tremendous benefit.
388
1199000
3000
제 생각에 그건 정말 크나큰, 크나큰 혜택입니다.
20:02
The other thing I wanted to mention just briefly
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제가 짧게 말하고 싶은 다른 것은
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is that we have a tremendous ability and responsibility
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우리는 사람들에게 올바른 정보를 주기 위한 매우 크나큰 능력과
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to provide people the right information,
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책임감을 가지고 있다는 겁니다.
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and we view ourselves like a newspaper or a magazine --
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그리고 우리는 우리 자신을 객관적인 정보를 제공해야 하는
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that we should provide very objective information.
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신문이나 잡지와 같다고 보고 있습니다.
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And so in our search results, we never accept payment for our search results.
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따라서, 우리의 검색 결과에 대해, 우린 검색 결과에 대한 지불은 절대 허용하지 않습니다.
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We accept payment for advertising,
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우리는 광고에 대한 지불은 허용했습니다.
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and we mark it as such.
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그런 식으로 마케팅을 했습니다.
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And that's unlike many of our competitors.
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그건 우리 경쟁자들과는 다른 방식이었습니다.
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And I think decisions we're able to make like that
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그리고 제 생각엔 우리가 했었던 이와 같은 결정들이
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have a tremendous impact on the world,
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세상에 큰 영향을 끼쳐왔습니다.
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and it makes me really proud to be involved with Google.
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그리고, 그런 것들이 제가 구글의 일원이라는 걸 자랑스럽게 합니다.
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So thank you.
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감사합니다.
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