Shimon Schocken: The self-organizing computer course

Shimon Schocken: Le cours d'informatique auto-organisé

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2012-10-04 ・ TED


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Shimon Schocken: Le cours d'informatique auto-organisé

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00:00
Translator: Joseph Geni Reviewer: Morton Bast
0
0
7000
Traducteur: Noémie Kempf Relecteur: Meryl Ducray
00:18
So, this is my grandfather,
1
18906
2966
Voici mon grand-père
00:21
Salman Schocken,
2
21872
1501
Salman Schocken,
00:23
who was born into a poor and uneducated family
3
23373
4437
qui est né dans une famille pauvre et sans éducation,
00:27
with six children to feed,
4
27810
3437
avec six enfants à nourrir,
00:31
and when he was 14 years old, he was forced to
5
31247
3696
et à l'âge de 14 ans il a été obligé
00:34
drop out of school in order to help put bread on the table.
6
34943
3960
de quitter l'école pour aider à subvenir aux besoins de sa famille
00:38
He never went back to school.
7
38903
3420
Il n'est jamais retourné à l'école.
00:42
Instead, he went on to build a glittering empire
8
42323
4147
Au lieu de ça, il a bâti un brillant empire
00:46
of department stores.
9
46470
2108
de centres commerciaux.
00:48
Salman was the consummate perfectionist,
10
48578
3253
Salman était un perfectionniste absolu,
00:51
and every one of his stores was a jewel
11
51831
2564
et chacun de ses centres commerciaux était un bijou
00:54
of Bauhaus architecture.
12
54395
1929
d'architecture Bauhaus.
00:56
He was also the ultimate self-learner,
13
56324
3190
C'était aussi l'autodidacte ultime,
00:59
and like everything else, he did it in grand style.
14
59514
2903
et comme tout le reste, il l'a fait avec beaucoup de style.
01:02
He surrounded himself with an entourage
15
62417
2688
Il s'est entouré
01:05
of young, unknown scholars like Martin Buber
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65105
3387
de jeunes gens cultivés comme Martin Buber
01:08
and Shai Agnon and Franz Kafka,
17
68492
3139
et Shai Agnon et Franz Kafka,
01:11
and he paid each one of them a monthly salary
18
71631
2925
et il payait à chacun un salaire mensuel
01:14
so that they could write in peace.
19
74556
3051
pour qu'ils puissent écrire en paix.
01:17
And yet, in the late '30s, Salman saw what's coming.
20
77607
4937
Et pourtant, à la fin des années 30, Salman voyait ce qui se préparait.
01:22
He fled Germany, together with his family,
21
82544
3314
Il fuit l'Allemagne avec sa famille,
01:25
leaving everything else behind.
22
85858
2089
laissant tout derrière lui.
01:27
His department stores confiscated,
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87947
3210
Ses centres commerciaux confisqués,
01:31
he spent the rest of his life in a relentless pursuit
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91157
3089
il dévoua le reste de sa vie à une recherche acharnée
01:34
of art and culture.
25
94246
2469
d'art et de culture
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This high school dropout
26
96715
1939
Lui qui avait abandonné ses études au lycée
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died at the age of 82,
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98654
2280
mourut à 82 ans
01:40
a formidable intellectual, cofounder and first CEO
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100934
4129
un intellectuel formidable, co-fondateur et premier PDG
01:45
of the Hebrew University of Jerusalem,
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105063
2145
de l'Université Hébraïque de Jerusalem
01:47
and founder of Schocken Books,
30
107208
1764
et fondateur de Schocken Books,
01:48
an acclaimed imprint that was later acquired
31
108972
3371
une maison d'édition reconnue qui fut plus tard acquise
01:52
by Random House.
32
112343
1670
par Random House.
01:54
Such is the power of self-study.
33
114013
3976
Tel est le pouvoir de l'auto-apprentissage.
01:57
And these are my parents.
34
117989
2516
Et voici mes parents.
02:00
They too did not enjoy the privilege of college education.
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120505
4047
Eux non plus n'ont pas eu le privilège d'aller à l'université.
02:04
They were too busy building a family and a country.
36
124552
3971
Ils étaient trop occupés à bâtir une famille et un pays.
02:08
And yet, just like Salman, they were lifelong,
37
128523
4028
Et pourtant, comme Salman, ils étaient
02:12
tenacious self-learners, and our home was stacked
38
132551
3758
de perpétuels autodidactes, et notre maison était remplie
02:16
with thousands of books, records and artwork.
39
136309
4163
de milliers de livres, de disques et d'oeuvres d'art.
02:20
I remember quite vividly my father telling me
40
140472
2396
Je me souviens très bien de mon père me disant
02:22
that when everyone in the neighborhood will have a TV set,
41
142868
4832
que lorsque chacun de nos voisins aurait une télévision,
02:27
then we'll buy a normal F.M. radio. (Laughter)
42
147700
4618
alors nous achèterions une radio FM classique. (Rires)
02:32
And that's me,
43
152318
3029
Et là, c'est moi,
02:35
I was going to say holding my first abacus,
44
155347
1724
j'allais dire en train de tenir mon premier boulier,
02:37
but actually holding what my father would consider
45
157071
3011
mais en réalité je tiens ce que mon père considèrerait
02:40
an ample substitute to an iPad. (Laughter)
46
160082
2952
comme un substitut largement suffisant à un iPad. (Rires)
02:43
So one thing that I took from home is this notion
47
163034
3662
Si j'ai bien retenu quelque chose de mes parents, c'est cette notion
02:46
that educators don't necessarily have to teach.
48
166696
2841
que les éducateurs n'ont pas forcément besoin d'enseigner.
02:49
Instead, they can provide an environment and resources
49
169537
3229
Au lieu de ça, ils peuvent fournir un environnement et des ressources
02:52
that tease out your natural ability to learn on your own.
50
172766
5148
qui encouragent notre capacité naturelle à apprendre par nous-mêmes.
02:57
Self-study, self-exploration, self-empowerment:
51
177914
4094
L'auto-apprentissage, l'auto-exploration, l'autonomisation :
03:02
these are the virtues of a great education.
52
182008
3320
telles sont les vertus d'une excellente éducation.
03:05
So I'd like to share with you a story about a self-study,
53
185328
4195
Alors j'aimerais partager avec vous une histoire d'un cours d'informatique
03:09
self-empowering computer science course
54
189523
2554
basé sur l'auto-apprentissage et l'autonomie
03:12
that I built, together with my brilliant colleague Noam Nisan.
55
192077
4186
que j'ai créé avec mon brillant collègue Noam Nisan.
03:16
As you can see from the pictures, both Noam and I
56
196263
2757
Comme vous pouvez le voir sur la photo, Noam et moi
03:19
had an early fascination with first principles,
57
199020
3418
avons tous les deux été très tôt fascinés par les axiomes,
03:22
and over the years, as our knowledge of
58
202438
1522
et au fil des ans, tandis que nos connaissances en
03:23
science and technology became more sophisticated,
59
203960
3575
science et technologie devenaient toujours plus sophistiquées,
03:27
this early awe with the basics
60
207535
3196
cette admiration initiale pour les fondamentaux
03:30
has only intensified.
61
210731
2100
n'a fait que s'intensifier.
03:32
So it's not surprising that, about 12 years ago, when
62
212831
3699
Ce n'est donc pas surprenant qu'il y a environ 12 ans,
03:36
Noam and I were already computer science professors,
63
216530
3482
lorsque Noam et moi étions professeurs en informatique,
03:40
we were equally frustrated by the same phenomenon.
64
220012
3752
nous étions frustrés par le même phénomène.
03:43
As computers became increasingly more complex,
65
223764
2818
Tandis que les ordinateurs devenaient de plus en plus complexes,
03:46
our students were losing the forest for the trees,
66
226582
3204
nos étudiants se perdaient dans les petits détails en oubliant
03:49
and indeed, it is impossible to connect
67
229786
3087
la vue d'ensemble, et en effet, il est impossible de comprendre
03:52
with the soul of the machine if you interact
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232873
2642
"l'âme" de la machine si on interagit
03:55
with a black box P.C. or a Mac which is shrouded
69
235515
3409
avec un PC boîte noire ou un Mac qui est entouré
03:58
by numerous layers of closed, proprietary software.
70
238924
3376
de nombreuses couches de logiciels propriétaires fermés.
04:02
So Noam and I had this insight that if we want our students
71
242300
3690
Noam et moi avons eu le sentiment que si nous voulions que nos étudiants
04:05
to understand how computers work,
72
245990
2019
comprennent comment les ordinateurs fonctionnent,
04:08
and understand it in the marrow of their bones,
73
248009
3088
et qu'ils en soient pénétrés jusqu'à la moelle des os,
04:11
then perhaps the best way to go about it
74
251097
1561
alors peut-être que la meilleure façon de s'y prendre
04:12
is to have them build a complete, working,
75
252658
4594
était de leur faire construire un ordinateur complet, fonctionnel,
04:17
general-purpose, useful computer, hardware and software,
76
257252
3712
utile et à usage général, hardware et logiciel,
04:20
from the ground up, from first principles.
77
260964
3530
depuis le début, en partant des principes premiers.
04:24
Now, we had to start somewhere, and so Noam and I
78
264494
4208
Nous devions commencer quelque part, et donc Noam et moi
04:28
decided to base our cathedral, so to speak,
79
268702
3490
avons décidé de baser notre "cathédrale", pour ainsi dire,
04:32
on the simplest possible building block,
80
272192
3139
sur la composante la plus simple possible,
04:35
which is something called NAND.
81
275331
2801
qui est quelque chose appelée NAND.
04:38
It is nothing more than a trivial logic gate
82
278132
3938
Ce n'est rien de plus qu'une simple fonction logique
04:42
with four input-output states.
83
282070
3038
avec quatre états d'entrée/sortie.
04:45
So we now start this journey by telling our students
84
285108
2666
Nous commençons donc l'aventure en disant à nos étudiants
04:47
that God gave us NAND — (Laughter) —
85
287774
2068
que Dieu nous a donné NAND - (Rires) -
04:49
and told us to build a computer, and when we asked how,
86
289842
3985
et nous a dit de construire un ordinateur, et lorsque nous avons demandé comment,
04:53
God said, "One step at a time."
87
293827
3184
Dieu a répondu "Une étape à la fois"
04:57
And then, following this advice, we start
88
297011
3093
Alors, suivant ce conseil, nous débutons
05:00
with this lowly, humble NAND gate,
89
300104
2959
avec cette modeste fonction NAND
05:03
and we walk our students through an elaborate sequence
90
303063
1940
et nous guidons nos étudiants à travers une séquence
05:05
of projects in which they gradually build a chip set,
91
305003
3737
de projets au sein desquels ils construisent petit à petit un ensemble de circuits intégrés,
05:08
a hardware platform, an assembler, a virtual machine,
92
308740
4112
une plateforme hardware, un assembleur, une machine virtuelle,
05:12
a basic operating system and a compiler
93
312852
3577
un système d'exploitation basique et un compilateur
05:16
for a simple, Java-like language that we call "JACK."
94
316429
6189
pour un langage de programmation simple, de type Java, que nous appelons "JACK".
05:22
The students celebrate the end of this tour de force
95
322618
2548
Les étudiants fêtent la fin de ce tour de force
05:25
by using JACK to write all sorts of cool games
96
325166
2834
en utilisant JACK pour programmer toutes sortes de jeux
05:28
like Pong, Snake and Tetris.
97
328000
2992
comme Pong, Snake et Tetris.
05:30
You can imagine the tremendous joy of playing
98
330992
3615
Vous imaginez l'immense joie de jouer
05:34
with a Tetris game that you wrote in JACK
99
334607
3024
à un jeu Tetris que vous avez codé vous-même en JACK
05:37
and then compiled into machine language in a compiler
100
337631
2790
et compilé en langage informatique dans un compilateur
05:40
that you wrote also, and then seeing the result
101
340421
2408
que vous avez aussi codé vous-même, et voir ce résultat
05:42
running on a machine that you built starting
102
342829
2883
qui fonctionne sur une machine que vous avez construite
05:45
with nothing more than a few thousand NAND gates.
103
345712
3284
à partir de rien de plus que quelques milliers de fonctions NAND.
05:48
It's a tremendous personal triumph of going
104
348996
3190
C'est un exploit personnel fantastique que de partir des
05:52
from first principles all the way to a fantastically complex
105
352186
4725
principes de base et d'aller jusqu'à un système
05:56
and useful system.
106
356911
2351
extrêmement complexe et utile.
05:59
Noam and I worked five years to facilitate
107
359262
4397
Noam et moi avons travaillé pendant cinq ans pour faciliter
06:03
this ascent and to create the tools and infrastructure
108
363659
3208
ce cheminement et créer les outils et les infrastructures
06:06
that will enable students to build it in one semester.
109
366867
3173
qui aideront les élèves à le construire en un semestre.
06:10
And this is the great team that helped us make it happen.
110
370040
4039
Et voici la fantastique équipe qui nous a aidés à réaliser tout ça
06:14
The trick was to decompose the computer's construction
111
374079
4247
L'astuce était de scinder la construction de l'ordinateur
06:18
into numerous stand-alone modules,
112
378326
2954
en plusieurs modules autonomes,
06:21
each of which could be individually specified,
113
381280
3900
dont chacun pourrait être spécifié individuellement,
06:25
built and unit-tested in isolation from the rest of the project.
114
385180
5235
construit et testé seul, isolé du reste du projet.
06:30
And from day one, Noam and I decided to put
115
390415
2989
Et dès le premier jour, Noam et moi avons décidé de placer
06:33
all these building blocks freely available in open source
116
393404
3536
tous ces documents d'aide à la construction gratuitement
06:36
on the Web.
117
396940
1480
en open source sur Internet.
06:38
So chip specifications, APIs, project descriptions,
118
398420
4471
Les spécifications des puces, les API, les descriptions de projet,
06:42
software tools, hardware simulators, CPU emulators,
119
402891
3904
les outils informatiques, les simulateurs hardware, les émulateurs d'unité centrale,
06:46
stacks of hundreds of slides, lectures --
120
406795
3702
des piles de centaines de slides de cours --
06:50
we laid out everything on the Web
121
410497
2227
nous avons tout mis en ligne
06:52
and invited the world to come over,
122
412724
3027
et nous avons invité le monde entier à venir,
06:55
take whatever they need,
123
415751
1536
prendre tout ce dont ils avaient besoin,
06:57
and do whatever they want with it.
124
417287
2390
et faire ce qu'ils voulaient avec.
06:59
And then something fascinating happened.
125
419677
3899
Et alors quelque chose de fascinant est arrivé.
07:03
The world came.
126
423576
1583
Le monde est venu.
07:05
And in short order, thousands of people
127
425159
3158
Et très vite, des milliers de gens
07:08
were building our machine.
128
428317
1544
se mettaient à construire notre machine.
07:09
And NAND2Tetris became one of the first
129
429861
3924
Et NAND2Tetris est devenu l'un des premiers tutoriels
07:13
massive, open, online courses,
130
433785
3230
de grande ampleur, ouvert et en ligne,
07:17
although seven years ago we had no idea that what
131
437015
2744
bien que sept ans plus tôt, nous n'avions aucune idée que
07:19
we were doing is called MOOCs.
132
439759
2161
ce que nous faisions est appelé MOOC (cours en ligne ouverts et massifs).
07:21
We just observed how self-organized courses
133
441920
3858
Nous avons juste observé que des cours auto-organisés
07:25
were kind of spontaneously spawning
134
445778
3082
se frayaient spontanément un chemin
07:28
out of our materials.
135
448860
1383
à partir de nos documents pédagogiques.
07:30
For example, Pramode C.E.,
136
450243
3091
Par exemple, Pramode C.E.,
07:33
an engineer from Kerala, India,
137
453334
1909
un ingénieur de Kerala en Inde,
07:35
has organized groups of self-learners
138
455243
1809
a réuni un groupe d'autodidactes
07:37
who build our computer under his good guidance.
139
457052
3044
qui construisent notre ordinateur avec son aide.
07:40
And Parag Shah, another engineer, from Mumbai,
140
460096
3022
Et Parag Shah, un autre ingénieur de Bombay,
07:43
has unbundled our projects into smaller,
141
463118
2845
a scindé nos projets en d'encore plus petits
07:45
more manageable bites that he now serves
142
465963
2022
fragments, plus gérables, qu'il propose désormais
07:47
in his pioneering do-it-yourself computer science program.
143
467985
3802
dans son très novateur programme informatique qui consiste à apprendre par la pratique.
07:51
The people who are attracted to these courses
144
471787
3411
Les gens qui sont attirés par ces cours
07:55
typically have a hacker mentality.
145
475198
2420
ont typiquement un profil de hacker.
07:57
They want to figure out how things work,
146
477618
2105
Ils veulent comprendre comment les choses fonctionnent,
07:59
and they want to do it in groups,
147
479723
1760
et ils veulent le faire en groupe,
08:01
like this hackers club in Washington, D.C.,
148
481483
2811
comme ces clubs de hackers à Washington D.C.,
08:04
that uses our materials to offer community courses.
149
484294
3665
qui utilisent nos documents pour des cours communautaires.
08:07
And because these materials are widely available
150
487959
2946
Et parce que ces supports sont largement disponibles
08:10
and open-source, different people take them
151
490905
2694
et en open source, des gens très différents les utilisent
08:13
to very different and unpredictable directions.
152
493599
2943
pour raisons très différentes et imprévisibles.
08:16
For example, Yu Fangmin, from Guangzhou,
153
496542
2913
Par example, Yu Fangmin, de Guangzhou,
08:19
has used FPGA technology
154
499455
2846
a utilisé la technologie d'un réseau de portes programmables (FPGA)
08:22
to build our computer and show others how to do the same
155
502301
3725
pour construire notre ordinateur et montrer aux autres comment faire de même
08:26
using a video clip, and Ben Craddock developed
156
506026
3363
en utilisant une vidéo, et Ben Craddock a développé
08:29
a very nice computer game that unfolds
157
509389
3601
un superbe jeu vidéo qui vous plonge
08:32
inside our CPU architecture, which is quite a complex
158
512990
4969
à l'intérieur de notre architecture CPU, qui est un dédale 3D
08:37
3D maze that Ben developed
159
517959
2485
très complexe que Ben a développé
08:40
using the Minecraft 3D simulator engine.
160
520444
3908
en utilisant le moteur de simulation 3D de Minecraft.
08:44
The Minecraft community went bananas over this project,
161
524352
3018
La communauté Minecraft est devenue complètement dingue de ce projet,
08:47
and Ben became an instant media celebrity.
162
527370
3384
et Ben est instantanément devenu une célébrité médiatique.
08:50
And indeed, for quite a few people,
163
530754
2902
En en effet, pour pas mal de personnes,
08:53
taking this NAND2Tetris pilgrimage, if you will,
164
533656
4077
faire ce "pèlerinage" NAND2Tetris, si vous voulez,
08:57
has turned into a life-changing experience.
165
537733
2712
s'est transformé en une expérience qui a changé leur vie.
09:00
For example, take Dan Rounds, who is a music
166
540445
3189
Par exemple, Dan Rounds, qui étudie la musique et
09:03
and math major from East Lansing, Michigan.
167
543634
2769
les mathématiques à East Lansing, dans le Michigan.
09:06
A few weeks ago, Dan posted a victorious post
168
546403
3444
Il y a quelques semaines, Dan a posté un message de victoire
09:09
on our website, and I'd like to read it to you.
169
549847
2620
sur notre site et j'aimerais vous le lire.
09:12
So here's what Dan said.
170
552467
3458
Voici ce que Dan a dit.
09:15
"I did the coursework because understanding computers
171
555925
2812
"J'ai suivi le cours en ligne parce que comprendre les ordinateurs
09:18
is important to me, just like literacy and numeracy,
172
558737
3346
est important pour moi, tout comme les compétences en lecture et en calcul,
09:22
and I made it through. I never worked harder on anything,
173
562083
3017
et j'ai réussi. Je n'ai jamais travaillé aussi dur,
09:25
never been challenged to this degree.
174
565100
2709
je n'ai jamais été autant mis à l'épreuve.
09:27
But given what I now feel capable of doing,
175
567809
2387
Mais étant donné ce dont je me sens capable désormais,
09:30
I would certainly do it again.
176
570196
2158
je le referais certainement.
09:32
To anyone considering NAND2Tetris,
177
572354
2250
A ceux qui envisagent de se lancer avec NAND2Tetris,
09:34
it's a tough journey, but you'll be profoundly changed."
178
574604
3746
c'est un parcours difficile mais vous en ressortirez profondément changés."
09:38
So Dan demonstrates the many self-learners
179
578350
4900
Dan décrit les nombreux autodidactes
09:43
who take this course off the Web, on their own traction,
180
583250
4646
qui prennent ce cours en ligne, de leur propre volonté,
09:47
on their own initiative, and it's quite amazing because
181
587896
4589
de leur propre initiative et c'est vraiment étonnant car
09:52
these people cannot care less about
182
592485
4587
ces gens ne se préoccupent absolument pas
09:57
grades.
183
597072
1242
des notes.
09:58
They are doing it because of one motivation only.
184
598314
3905
Ils le font uniquement par motivation personnelle.
10:02
They have a tremendous passion to learn.
185
602219
3486
Ils ont une incroyable passion pour apprendre.
10:05
And with that in mind,
186
605705
1924
Et en gardant ça à l'esprit,
10:07
I'd like to say a few words about traditional college grading.
187
607629
4604
j'aimerais dire quelques mots à propos du système de notation traditionnel des universités.
10:12
I'm sick of it.
188
612233
2360
Il me rend malade.
10:14
We are obsessed with grades
189
614593
1433
Nous sommes obsédés par les notes
10:16
because we are obsessed with data,
190
616026
1866
parce que nous sommes obsédés par les données,
10:17
and yet grading takes away all the fun from failing,
191
617892
4587
et donner une note ôte tout l'aspect positif de l'échec,
10:22
and a huge part of education
192
622479
2476
et pourtant une grande partie de l'éducation
10:24
is about failing.
193
624955
1591
est liée à l'échec.
10:26
Courage, according to Churchill,
194
626546
2475
D'après Churchill, le courage
10:29
is the ability to go from one defeat to another
195
629021
2946
est la capacité d'aller d'une défaite à une autre
10:31
without losing enthusiasm. (Laughter)
196
631967
2614
sans perdre de son enthousiasme. (Rires)
10:34
And [Joyce] said that mistakes
197
634581
3830
Et [Joyce] a dit que les erreurs
10:38
are the portals of discovery.
198
638411
1469
sont les portails de la découverte.
10:39
And yet we don't tolerate mistakes,
199
639880
3346
Et pourtant, nous ne tolérons pas les erreurs,
10:43
and we worship grades.
200
643226
1309
et nous vénérons les notes.
10:44
So we collect your B pluses and your A minuses
201
644535
3788
Alors nous collectons vos bonnes notes
10:48
and we aggregate them into a number like 3.4,
202
648323
2837
et nous les agrégeons toutes en un seul nombre, par exemple 13,
10:51
which is stamped on your forehead
203
651160
1911
qui est tamponné sur votre front
10:53
and sums up who you are.
204
653071
2443
et définit qui vous êtes.
10:55
Well, in my opinion, we went too far with this nonsense,
205
655514
3283
A mon avis, nous sommes allés bien trop loin avec cette absurdité,
10:58
and grading became degrading.
206
658797
2681
et donner des notes est devenu dégradant.
11:01
So with that, I'd like to say a few words about upgrading,
207
661478
4901
Donc j'aimerais dire quelques mots sur l'amélioration,
11:06
and share with you a glimpse from my current project,
208
666379
4425
et partager avec vous un aperçu de mon projet actuel,
11:10
which is different from the previous one,
209
670804
2030
qui est différent du précédent,
11:12
but it shares exactly the same characteristics
210
672834
2014
mais en partage exactement les mêmes caractéristiques
11:14
of self-learning, learning by doing,
211
674848
3827
d'auto-apprentissage, d'apprentissage par la pratique,
11:18
self-exploration and community-building,
212
678675
2775
d'auto-exploration et de conscience communautaire,
11:21
and this project deals with K-12 math education,
213
681450
5860
et ce projet traite de la formation en mathématiques jusqu'au niveau lycée,
11:27
beginning with early age math,
214
687310
1904
en débutant avec les maths pour les jeunes enfants,
11:29
and we do it on tablets because we believe that
215
689214
4493
et nous le faisons sur des tablettes car nous pensons que
11:33
math, like anything else, should be taught hands on.
216
693707
4405
les maths, comme tout le reste, devraient être enseignées par la pratique.
11:38
So here's what we do. Basically, we developed
217
698112
3155
Ce que nous faisons: en gros, nous avons développé
11:41
numerous mobile apps, every one of them explaining
218
701267
3758
de nombreuses applications mobiles, chacune d'elles expliquant
11:45
a particular concept in math.
219
705025
1497
un concept particulier des mathématiques.
11:46
So for example, let's take area.
220
706522
3441
Par exemple, prenons l'aire.
11:49
When you deal with a concept like area --
221
709963
2472
Quand on a affaire à un concept tel que l'aire --
11:52
well, we also provide a set of tools that the child
222
712435
5244
nous fournissons aussi un ensemble d'outils que l'enfant
11:57
is invited to experiment with in order to learn.
223
717679
2631
est invité à essayer, utiliser, explorer pour apprendre.
12:00
So if area is what interests us, then one thing
224
720310
3953
Et donc si on s'intéresse à l'aire,
12:04
which is natural to do is to tile the area
225
724263
4138
une chose facile à faire est de morceler l'aire
12:08
of this particular shape and simply count
226
728401
3650
de cette forme et de simplement compter
12:12
how many tiles it takes to cover it completely.
227
732051
3863
combien de morceaux il faut pour la couvrir entièrement.
12:15
And this little exercise here gives you a first
228
735914
2482
Et ce petit exercice vous donne un premier
12:18
good insight of the notion of area.
229
738396
3429
véritable aperçu de la notion d'aire.
12:21
Moving along, what about the area of this figure?
230
741825
2790
Continuons, qu'en est-il de l'aire de cette figure ?
12:24
Well, if you try to tile it, it doesn't work too well, does it.
231
744615
4657
Si l'on essaie de la morceler, ça ne marche pas très bien.
12:29
So instead, you can experiment
232
749272
2304
Alors à la place, on peut faire des essais
12:31
with these different tools here by some process
233
751576
2680
avec les différents outils sur la tablette en suivant
12:34
of guided trial and error,
234
754256
2039
un processus guidé d'apprentissage par expérimentation,
12:36
and at some point you will discover that one thing
235
756295
2838
et à un moment donné vous découvrirez qu'une des choses
12:39
that you can do among several legitimate transformations
236
759133
3088
que vous pouvez faire parmi de nombreuses transformations justifiées
12:42
is the following one. You can cut the figure,
237
762221
2831
est la suivante. Vous pouvez couper la figure,
12:45
you can rearrange the parts, you can glue them
238
765052
3616
vous pouvez réarranger les morceaux, vous pouvez les recoller
12:48
and then proceed to tile just like we did before.
239
768668
3117
et ensuite procéder au morcellement exactement comme nous l'avions fait auparavant.
12:51
(Applause)
240
771785
5275
(Applaudissements)
12:57
Now this particular transformation
241
777060
2723
Alors, cette transformation en particulier
12:59
did not change the area of the original figure,
242
779783
3984
n'a pas changé l'aire de la figure originale,
13:03
so a six-year-old who plays with this
243
783767
2187
et donc un enfant de six ans qui joue avec ça
13:05
has just discovered a clever algorithm
244
785954
2884
vient de découvrir un algorithme très intelligent
13:08
to compute the area of any given parallelogram.
245
788838
4040
servant à calculer l'aire de n'importe quel parallélogramme.
13:12
We don't replace teachers, by the way.
246
792878
1856
Au fait, nous ne remplaçons pas les enseignants.
13:14
We believe that teachers should be empowered, not replaced.
247
794734
3129
Nous croyons que les enseignants devraient gagner en pouvoir, non pas être remplacés.
13:17
Moving along, what about the area of a triangle?
248
797863
3295
Continuons, que pouvons-nous dire de l'aire d'un triangle ?
13:21
So after some guided trial and error,
249
801158
2795
Après un peu d'apprentissage guidé par expérimentation,
13:23
the child will discover, with or without help,
250
803953
3935
l'enfant va découvrir, avec ou sans aide,
13:27
that he or she can duplicate the original figure
251
807888
3858
qu'il ou elle peut dupliquer la figure initiale,
13:31
and then take the result, transpose it,
252
811746
3408
puis prendre le résultat, le transposer,
13:35
glue it to the original and then proceed [with] what we did before:
253
815154
3748
le recoller sur l'original et ensuite refaire ce que nous avons fait auparavant:
13:38
cut, rearrange, paste — oops— paste and glue,
254
818902
7728
couper, réarranger, coller - oups - coller,
13:46
and tile.
255
826630
1596
et morceler.
13:48
Now this transformation has doubled the area
256
828226
3827
Cette transformation a doublé l'aire
13:52
of the original figure, and therefore we have just learned
257
832053
3850
de la figure originelle, et donc nous venons d'apprendre
13:55
that the area of the triangle equals the area of this rectangle
258
835903
3766
que l'aire du triangle équivaut à celle de ce rectangle
13:59
divided by two.
259
839669
2454
divisée par deux.
14:02
But we discovered it by self-exploration.
260
842123
3448
Mais nous l'avons découvert par auto-exploration.
14:05
So, in addition to learning some useful geometry,
261
845571
6080
Ainsi, en plus d'apprendre des principes utiles de géométrie,
14:11
the child has been exposed to some pretty sophisticated
262
851651
4387
l'enfant a été exposé à des stratégies scientifiques
14:16
science strategies, like reduction,
263
856038
3027
plutôt sophistiquées, comme la réduction,
14:19
which is the art of
264
859065
2914
qui est l'art de
14:21
transforming a complex problem into a simple one,
265
861979
3586
transformer un problème complexe en un problème simple,
14:25
or generalization, which is at the heart
266
865565
2369
ou la généralisation, qui est au coeur
14:27
of any scientific discipline,
267
867934
2843
de toute discipline scientifique,
14:30
or the fact that some properties are invariant
268
870777
2590
ou encore le fait que quelques propriétés sont invariantes
14:33
under some transformations.
269
873367
3024
sous certaines transformations.
14:36
And all this is something that a very young child
270
876391
3285
Et tout ceci est quelque chose qu'un jeune enfant
14:39
can pick up using such mobile apps.
271
879676
4309
peut comprendre en utilisant de telles applications mobiles.
14:43
So presently, we are doing the following:
272
883985
3094
Actuellement, nous faisons les choses suivantes:
14:47
First of all, we are decomposing the K-12 math curriculum
273
887079
4309
D'abord, nous décomposons le programme de math jusqu'au niveau lycée
14:51
into numerous such apps.
274
891388
2891
en de nombreuses applications comme celle-ci.
14:54
And because we cannot do it on our own,
275
894279
2577
Et comme nous ne pouvons le faire tout seuls,
14:56
we've developed a very fancy authoring tool
276
896856
3094
nous avons développé un très bel outil de création
14:59
that any author, any parent or actually anyone
277
899950
3275
que n'importe quel auteur, n'importe quel parent, ou même quiconque
15:03
who has an interest in math education,
278
903225
2353
intéressé par l'enseignement des mathématiques,
15:05
can use this authoring tool to develop similar apps
279
905578
3272
puisse utiliser cet outil de création pour développer des applications similaires
15:08
on tablets without programming.
280
908850
3405
sur des tablettes sans devoir programmer.
15:12
And finally, we are putting together an adaptive ecosystem
281
912255
3220
Et finalement, nous mettons en place un écosystème adaptatif
15:15
that will match different learners
282
915475
2828
qui s'harmonise aux différents apprenants
15:18
with different apps according to their evolving learning style.
283
918303
5377
avec différentes applications adaptées à l'évolution de leur style d'apprentissage.
15:23
The driving force behind this project
284
923680
2521
La force motrice derrière ce projet
15:26
is my colleague Shmulik London,
285
926201
2947
est mon collègue Shmulik London,
15:29
and, you see, just like
286
929148
2644
et vous voyez, exactement comme
15:31
Salman did about 90 years ago,
287
931792
4073
Salman l'a fait il y a environ 90 ans,
15:35
the trick is to surround yourself with brilliant people,
288
935865
3971
l'astuce est de s'entourer de gens brillants,
15:39
because at the end,
289
939836
2756
parce qu'au final,
15:42
it's all about people.
290
942592
1903
tout ce qui compte, ce sont les gens.
15:44
And a few years ago, I was walking in Tel Aviv
291
944495
3419
Il y a quelques années, je marchais dans Tel Aviv,
15:47
and I saw this graffiti on a wall,
292
947914
2830
et j'ai vu ce graffiti sur un mur,
15:50
and I found it so compelling
293
950744
1791
et je l'ai trouvé tellement envoûtant,
15:52
that by now I preach it to my students,
294
952535
2143
que désormais je le fais découvrir à mes élèves,
15:54
and I'd like to try to preach it to you.
295
954678
2266
et j'aimerais vous le faire découvrir.
15:56
Now, I don't know how many people here are familiar
296
956944
1740
Je ne sais pas combien de personnes ici connaissent
15:58
with the term "mensch."
297
958684
1828
le terme "mensch".
16:00
It basically means to be human
298
960512
2608
Il signifie simplement être humain
16:03
and to do the right thing.
299
963120
1935
et agir correctement.
16:05
And with that, what this graffiti says is,
300
965055
2429
Et ce que ce graffiti dit, c'est
16:07
"High-tech schmigh-tech.
301
967484
2086
"High-tech, schmigh tech.
16:09
The most important thing is to be a mensch." (Laughter)
302
969570
2563
Le plus important c'est d'être un mensch." (Rires)
16:12
Thank you. (Applause)
303
972133
3395
Merci. (Applaudissements)
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