Shimon Schocken: The self-organizing computer course

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TED


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Translator: Joseph Geni Reviewer: Morton Bast
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Traduttore: Alberto Pagani Revisore: Elena Montrasio
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So, this is my grandfather,
1
18906
2966
Questo è mio nonno,
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Salman Schocken,
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21872
1501
Salman Schocken.
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who was born into a poor and uneducated family
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23373
4437
Nato in una famiglia povera e non istruita
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with six children to feed,
4
27810
3437
con sei bambini da sfamare,
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and when he was 14 years old, he was forced to
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31247
3696
all'età di 14 anni fu costretto
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drop out of school in order to help put bread on the table.
6
34943
3960
ad abbandonare la scuola per aiutare a mettere del cibo in tavola.
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He never went back to school.
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38903
3420
Non tornò mai a scuola.
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Instead, he went on to build a glittering empire
8
42323
4147
Invece riuscì a costruire un impero scintillante
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of department stores.
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46470
2108
di grandi magazzini.
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Salman was the consummate perfectionist,
10
48578
3253
Salman era un perfezionista consumato,
00:51
and every one of his stores was a jewel
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51831
2564
e ognuno dei suoi negozi era un gioiello
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of Bauhaus architecture.
12
54395
1929
di architettura Bauhaus.
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He was also the ultimate self-learner,
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56324
3190
Era anche un avido autodidatta,
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and like everything else, he did it in grand style.
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59514
2903
e come tutto il resto, lo faceva in grande stile.
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He surrounded himself with an entourage
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2688
Si circondava di un entourage di accademici
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of young, unknown scholars like Martin Buber
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65105
3387
giovani e sconosciuti come Martin Buber,
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and Shai Agnon and Franz Kafka,
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68492
3139
Shai Agnon e Franz Kafka
01:11
and he paid each one of them a monthly salary
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71631
2925
e dava a ognuno di loro uno stipendio mensile
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so that they could write in peace.
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74556
3051
così che potessero scrivere in pace.
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And yet, in the late '30s, Salman saw what's coming.
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77607
4937
Poi, alla fine degli anni '30, Salman capì cosa stava per succedere.
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He fled Germany, together with his family,
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82544
3314
Scappò dalla Germania con la sua famiglia,
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leaving everything else behind.
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85858
2089
lasciandosi tutto alle spalle.
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His department stores confiscated,
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87947
3210
I grandi magazzini confiscati,
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he spent the rest of his life in a relentless pursuit
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91157
3089
passò il resto della sua vita alla costante ricerca
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of art and culture.
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94246
2469
di arte e cultura.
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This high school dropout
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96715
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Questo ragazzo che abbandonò il liceo
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died at the age of 82,
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98654
2280
morì all'età di 82 anni,
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a formidable intellectual, cofounder and first CEO
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100934
4129
intellettuale formidabile, co-fondatore e primo amministratore
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of the Hebrew University of Jerusalem,
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105063
2145
dell'Università Ebraica di Gerusalemme;
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and founder of Schocken Books,
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107208
1764
fondatore della Shocken Books,
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an acclaimed imprint that was later acquired
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108972
3371
acclamata casa editrice che fu poi acquisita
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by Random House.
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112343
1670
dalla Random House.
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Such is the power of self-study.
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114013
3976
Questo è il potere dello studio autodidatta.
01:57
And these are my parents.
34
117989
2516
E questi sono i miei genitori.
02:00
They too did not enjoy the privilege of college education.
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120505
4047
Anche loro non ebbero il privilegio di andare all'università.
02:04
They were too busy building a family and a country.
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124552
3971
Erano troppo impegnati a creare una famiglia e una nazione.
02:08
And yet, just like Salman, they were lifelong,
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128523
4028
Ma proprio come Salman erano dedicati,
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tenacious self-learners, and our home was stacked
38
132551
3758
tenaci autodidatti e la nostra casa era piena
02:16
with thousands of books, records and artwork.
39
136309
4163
di migliaia di libri, dischi e opere d'arte.
02:20
I remember quite vividly my father telling me
40
140472
2396
Ho un ricordo vivido di mio padre che mi dice
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that when everyone in the neighborhood will have a TV set,
41
142868
4832
che quando tutti nel quartiere avranno comprato una TV,
02:27
then we'll buy a normal F.M. radio. (Laughter)
42
147700
4618
solo allora noi avremmo comprato una normale radio FM. (Risate)
02:32
And that's me,
43
152318
3029
E questo sono io,
02:35
I was going to say holding my first abacus,
44
155347
1724
avrei voluto dire "mentre tengo in mano il mio primo abaco",
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but actually holding what my father would consider
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157071
3011
ma in realtà ho in mano quello che mio padre considererebbe
02:40
an ample substitute to an iPad. (Laughter)
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160082
2952
un ottimo sostituto di un iPad. (Risate)
02:43
So one thing that I took from home is this notion
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163034
3662
Una lezione che ho imparato da casa è il concetto
02:46
that educators don't necessarily have to teach.
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166696
2841
che gli educatori non devono necessariamente insegnare.
02:49
Instead, they can provide an environment and resources
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169537
3229
Invece, possono creare un ambiente e fornire le risorse
02:52
that tease out your natural ability to learn on your own.
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172766
5148
che stimolino la naturale capacità di imparare da soli.
02:57
Self-study, self-exploration, self-empowerment:
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4094
Studio autodidatta, esplorazione indipendente, legittimazione individuale:
03:02
these are the virtues of a great education.
52
182008
3320
queste sono le virtù di una grande istruzione.
03:05
So I'd like to share with you a story about a self-study,
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185328
4195
Vorrei quindi condividere con voi la storia
03:09
self-empowering computer science course
54
189523
2554
di un corso di informatica autodidatta e autostimolante
03:12
that I built, together with my brilliant colleague Noam Nisan.
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192077
4186
che ho creato insieme al mio brillante collega Noam Nisan.
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As you can see from the pictures, both Noam and I
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196263
2757
Come potete vedere dalle foto, sia io che Noam
03:19
had an early fascination with first principles,
57
199020
3418
siamo stati precocemente affascinati dai principi fondamentali
03:22
and over the years, as our knowledge of
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202438
1522
e mentre nel corso degli anni la nostra conoscenza
03:23
science and technology became more sophisticated,
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203960
3575
di scienza e tecnologia si è raffinata,
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this early awe with the basics
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207535
3196
questo amore precoce per le basi
03:30
has only intensified.
61
210731
2100
si è intensificato sempre più.
03:32
So it's not surprising that, about 12 years ago, when
62
212831
3699
Quindi non sorprende che, circa 12 anni fa,
03:36
Noam and I were already computer science professors,
63
216530
3482
quando Noam e io eravamo già professori di informatica,
03:40
we were equally frustrated by the same phenomenon.
64
220012
3752
fossimo entrambi frustrati dallo stesso fenomeno.
03:43
As computers became increasingly more complex,
65
223764
2818
Più i computer diventavano complessi,
03:46
our students were losing the forest for the trees,
66
226582
3204
più i nostri studenti perdevano di vista la foresta per concentrarsi sugli alberi;
03:49
and indeed, it is impossible to connect
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229786
3087
infatti è impossibile creare una connessione
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with the soul of the machine if you interact
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232873
2642
con l'anima della macchina se avete a che fare
03:55
with a black box P.C. or a Mac which is shrouded
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235515
3409
con un PC o con un Mac poiché sono schermati
03:58
by numerous layers of closed, proprietary software.
70
238924
3376
da numerosi strati di software proprietario, chiuso.
04:02
So Noam and I had this insight that if we want our students
71
242300
3690
Quindi io e Noam avemmo l'intuizione che se volevamo
04:05
to understand how computers work,
72
245990
2019
che i nostri studenti capissero come funzionavano i computer,
04:08
and understand it in the marrow of their bones,
73
248009
3088
e lo capissero a fondo fino alle ossa,
04:11
then perhaps the best way to go about it
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251097
1561
forse il modo migliore per farlo
04:12
is to have them build a complete, working,
75
252658
4594
sarebbe stato dirgli di costruire un computer completo,
04:17
general-purpose, useful computer, hardware and software,
76
257252
3712
funzionante, non specifico, ma utile. Hardware e software,
04:20
from the ground up, from first principles.
77
260964
3530
dalle fondamenta, partendo dai principi fondamentali.
04:24
Now, we had to start somewhere, and so Noam and I
78
264494
4208
Ora, dovevamo cominciare da qualche parte,
04:28
decided to base our cathedral, so to speak,
79
268702
3490
quindi abbiamo deciso di fondare la nostra cattedrale, per così dire,
04:32
on the simplest possible building block,
80
272192
3139
sul mattone più semplice possibile,
04:35
which is something called NAND.
81
275331
2801
cioè qualcosa chiamato NAND.
04:38
It is nothing more than a trivial logic gate
82
278132
3938
Non è altro che una semplice porta logica
04:42
with four input-output states.
83
282070
3038
con quattro stati di input-output.
04:45
So we now start this journey by telling our students
84
285108
2666
Cominciamo il nostro viaggio dicendo agli studenti che
04:47
that God gave us NAND — (Laughter) —
85
287774
2068
Dio ci ha dato il NAND - (Risate) -
04:49
and told us to build a computer, and when we asked how,
86
289842
3985
ci ha detto di costruire un computer, e quando noi abbiamo chiesto come,
04:53
God said, "One step at a time."
87
293827
3184
Dio ha detto: "Un passo alla volta."
04:57
And then, following this advice, we start
88
297011
3093
Quindi, seguendo questo consiglio, cominciamo
05:00
with this lowly, humble NAND gate,
89
300104
2959
con questa piccola timida porta NAND,
05:03
and we walk our students through an elaborate sequence
90
303063
1940
e guidiamo gli studenti attraverso un'elaborata sequenza
05:05
of projects in which they gradually build a chip set,
91
305003
3737
di progetti durante i quali, per gradi, costruiscono un chip set,
05:08
a hardware platform, an assembler, a virtual machine,
92
308740
4112
una piattaforma hardware, un assembler, una macchina virtuale,
05:12
a basic operating system and a compiler
93
312852
3577
un sistema operativo di base e un compilatore
05:16
for a simple, Java-like language that we call "JACK."
94
316429
6189
per un linguaggio semplice, tipo Java, che chiamiamo "JACK".
05:22
The students celebrate the end of this tour de force
95
322618
2548
Gli studenti celebrano la fine di questo tour de force
05:25
by using JACK to write all sorts of cool games
96
325166
2834
usando JACK per scrivere tutta una serie di bei giochi
05:28
like Pong, Snake and Tetris.
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328000
2992
come Pong, Snake e Tetris.
05:30
You can imagine the tremendous joy of playing
98
330992
3615
Potete immaginare l'incredibile gioia di giocare
05:34
with a Tetris game that you wrote in JACK
99
334607
3024
con un Tetris che avete scritto voi in JACK
05:37
and then compiled into machine language in a compiler
100
337631
2790
e poi compilato in linguaggio macchina da un compilatore
05:40
that you wrote also, and then seeing the result
101
340421
2408
anche lui scritto da voi, e poi vedere il risultato
05:42
running on a machine that you built starting
102
342829
2883
girare su una macchina che avete costruito a partire
05:45
with nothing more than a few thousand NAND gates.
103
345712
3284
da niente di più che qualche migliaio di porte NAND.
05:48
It's a tremendous personal triumph of going
104
348996
3190
È un trionfo personale fenomenale,
05:52
from first principles all the way to a fantastically complex
105
352186
4725
andare dai principi base fino a un sistema incredibilmente complesso
05:56
and useful system.
106
356911
2351
e utile.
05:59
Noam and I worked five years to facilitate
107
359262
4397
Noam e io abbiamo lavorato cinque anni per facilitare
06:03
this ascent and to create the tools and infrastructure
108
363659
3208
questa scalata e per creare gli strumenti e l'infrastruttura
06:06
that will enable students to build it in one semester.
109
366867
3173
che permetterà agli studenti di fare tutto ciò in un semestre.
06:10
And this is the great team that helped us make it happen.
110
370040
4039
E questa è la meravigliosa squadra che l'ha reso possibile.
06:14
The trick was to decompose the computer's construction
111
374079
4247
Il trucco è stato scomporre la costruzione del computer
06:18
into numerous stand-alone modules,
112
378326
2954
in numerosi moduli autonomi,
06:21
each of which could be individually specified,
113
381280
3900
ognuno dei quali poteva essere dettagliato individualmente,
06:25
built and unit-tested in isolation from the rest of the project.
114
385180
5235
costruito e testato in isolamento rispetto al resto del progetto.
06:30
And from day one, Noam and I decided to put
115
390415
2989
Dal primo giorno io e Noam abbiamo deciso
06:33
all these building blocks freely available in open source
116
393404
3536
che tutti i mattoni sarebbero stati liberamente accessibili
06:36
on the Web.
117
396940
1480
su internet.
06:38
So chip specifications, APIs, project descriptions,
118
398420
4471
Specifiche dei chip, API, descrizioni del progetto,
06:42
software tools, hardware simulators, CPU emulators,
119
402891
3904
strumenti software, simulatori hardware, emulatori di CPU,
06:46
stacks of hundreds of slides, lectures --
120
406795
3702
pile di centinaia di diapositive, lezioni...
06:50
we laid out everything on the Web
121
410497
2227
abbiamo apparecchiato tutto su internet
06:52
and invited the world to come over,
122
412724
3027
e poi abbiamo invitato il mondo a cena,
06:55
take whatever they need,
123
415751
1536
perché tutti prendessero ciò di cui avevano bisogno
06:57
and do whatever they want with it.
124
417287
2390
e lo usassero come meglio credevano.
06:59
And then something fascinating happened.
125
419677
3899
Poi è successo qualcosa di affascinante.
07:03
The world came.
126
423576
1583
Il mondo è arrivato.
07:05
And in short order, thousands of people
127
425159
3158
In poco tempo migliaia di persone
07:08
were building our machine.
128
428317
1544
stavano costruendo la nostra macchina.
07:09
And NAND2Tetris became one of the first
129
429861
3924
E NAND2Tetris è diventato uno dei primi
07:13
massive, open, online courses,
130
433785
3230
corsi di massa, aperti, online,
07:17
although seven years ago we had no idea that what
131
437015
2744
anche se sette anni fa non avevamo idea del fatto
07:19
we were doing is called MOOCs.
132
439759
2161
che quello che stavamo facendo si chiamava MOOC (Massive Open Online Course).
07:21
We just observed how self-organized courses
133
441920
3858
Noi osservavamo semplicemente come corsi auto-organizzati
07:25
were kind of spontaneously spawning
134
445778
3082
stavano spuntando spontaneamente
07:28
out of our materials.
135
448860
1383
grazie al nostro materiale.
07:30
For example, Pramode C.E.,
136
450243
3091
Per esempio, Pramode C.E.,
07:33
an engineer from Kerala, India,
137
453334
1909
un ingegnere del Kerala, in India,
07:35
has organized groups of self-learners
138
455243
1809
ha organizzato gruppi di autodidatti
07:37
who build our computer under his good guidance.
139
457052
3044
che costruiscono il nostro computer sotto la sua gentile guida.
07:40
And Parag Shah, another engineer, from Mumbai,
140
460096
3022
Un altro ingegnere, Parag Shah di Mumbai,
07:43
has unbundled our projects into smaller,
141
463118
2845
ha scomposto i nostri progetti in parti
07:45
more manageable bites that he now serves
142
465963
2022
più piccole e più affrontabili e ora le utilizza
07:47
in his pioneering do-it-yourself computer science program.
143
467985
3802
nel suo corso all'avanguardia di informatica fai da te.
07:51
The people who are attracted to these courses
144
471787
3411
Le persone che vengono attirate da questi corsi
07:55
typically have a hacker mentality.
145
475198
2420
hanno di solito una mentalità da hacker.
07:57
They want to figure out how things work,
146
477618
2105
Vogliono capire come funzionano le cose,
07:59
and they want to do it in groups,
147
479723
1760
e lo vogliono fare in gruppi,
08:01
like this hackers club in Washington, D.C.,
148
481483
2811
come questo hacker club di Washington D.C.
08:04
that uses our materials to offer community courses.
149
484294
3665
che usa il nostro materiale in corsi per la comunità.
08:07
And because these materials are widely available
150
487959
2946
E visto che questo materiale è disponibile
08:10
and open-source, different people take them
151
490905
2694
e open-source, persone diverse lo portano
08:13
to very different and unpredictable directions.
152
493599
2943
in direzioni diverse e imprevedibili.
08:16
For example, Yu Fangmin, from Guangzhou,
153
496542
2913
Per esempio Yu Fangmin dal Guangzhou
08:19
has used FPGA technology
154
499455
2846
ha usato la tecnologia FPGA
08:22
to build our computer and show others how to do the same
155
502301
3725
per costruire il nostro computer e mostrare ad altri come fare lo stesso
08:26
using a video clip, and Ben Craddock developed
156
506026
3363
usando un video, mentre Ben Craddock ha sviluppato
08:29
a very nice computer game that unfolds
157
509389
3601
un gioco per computer molto bello che si svolge
08:32
inside our CPU architecture, which is quite a complex
158
512990
4969
all'interno della nostra CPU: è un labirinto 3D
08:37
3D maze that Ben developed
159
517959
2485
molto complesso che Ben ha sviluppato
08:40
using the Minecraft 3D simulator engine.
160
520444
3908
usando il motore di simulazione 3D di Minecraft.
08:44
The Minecraft community went bananas over this project,
161
524352
3018
La comunità di utenti di Minecraft è impazzita per questo progetto
08:47
and Ben became an instant media celebrity.
162
527370
3384
e Ben è diventato una celebrità in un istante.
08:50
And indeed, for quite a few people,
163
530754
2902
E per un discreto numero di persone
08:53
taking this NAND2Tetris pilgrimage, if you will,
164
533656
4077
fare questo pellegrinaggio NAND2Tetris, per così dire,
08:57
has turned into a life-changing experience.
165
537733
2712
è diventata un'esperienza che gli ha cambiato la vita.
09:00
For example, take Dan Rounds, who is a music
166
540445
3189
Prendete per esempio Dan Rounds, un laureato
09:03
and math major from East Lansing, Michigan.
167
543634
2769
in musica e matematica che viene da East Lansing, nel Michigan.
09:06
A few weeks ago, Dan posted a victorious post
168
546403
3444
Alcune settimane fa, Dan ha postato un commento vittorioso
09:09
on our website, and I'd like to read it to you.
169
549847
2620
sul nostro sito, e vorrei leggervelo.
09:12
So here's what Dan said.
170
552467
3458
Ecco cosa ha detto Dan.
09:15
"I did the coursework because understanding computers
171
555925
2812
"Ho fatto il corso perché capire i computer
09:18
is important to me, just like literacy and numeracy,
172
558737
3346
era importante per me, tanto quanto saper leggere e contare,
09:22
and I made it through. I never worked harder on anything,
173
562083
3017
e sono arrivato in fondo. Non ho mai lavorato così duramente,
09:25
never been challenged to this degree.
174
565100
2709
non sono mai stato sfidato fino a questo punto.
09:27
But given what I now feel capable of doing,
175
567809
2387
Ma considerando quello che ora mi sento in grado di fare,
09:30
I would certainly do it again.
176
570196
2158
lo rifarei di sicuro.
09:32
To anyone considering NAND2Tetris,
177
572354
2250
A chiunque sia attirato da NAND2Tetris dico
09:34
it's a tough journey, but you'll be profoundly changed."
178
574604
3746
che sarà un viaggio duro, ma ne sarete profondamente cambiati."
09:38
So Dan demonstrates the many self-learners
179
578350
4900
Dan è solo uno dei vari autodidatti
09:43
who take this course off the Web, on their own traction,
180
583250
4646
che seguono questo corso dal web, spinti solo
09:47
on their own initiative, and it's quite amazing because
181
587896
4589
dalla propria iniziativa, ed è affascinante perché
09:52
these people cannot care less about
182
592485
4587
a queste persone non interessa un bel niente
09:57
grades.
183
597072
1242
dei voti.
09:58
They are doing it because of one motivation only.
184
598314
3905
Lo fanno solo ed esclusivamente per un motivo.
10:02
They have a tremendous passion to learn.
185
602219
3486
Hanno una incredibile voglia di imparare.
10:05
And with that in mind,
186
605705
1924
E con questo in mente,
10:07
I'd like to say a few words about traditional college grading.
187
607629
4604
vorrei dire due parole sul sistema tradizionale di valutazione.
10:12
I'm sick of it.
188
612233
2360
Non lo sopporto.
10:14
We are obsessed with grades
189
614593
1433
Siamo ossessionati dai voti
10:16
because we are obsessed with data,
190
616026
1866
perché siamo ossessionati dai dati,
10:17
and yet grading takes away all the fun from failing,
191
617892
4587
però i voti si portano via tutto il divertimento che c'è nel fallire,
10:22
and a huge part of education
192
622479
2476
ma un componente fondamentale dell'istruzione
10:24
is about failing.
193
624955
1591
è in realtà il fallimento.
10:26
Courage, according to Churchill,
194
626546
2475
Il coraggio, secondo Churchill,
10:29
is the ability to go from one defeat to another
195
629021
2946
è la capacità di andare da una sconfitta all'altra
10:31
without losing enthusiasm. (Laughter)
196
631967
2614
senza perdere entusiasmo. (Risate)
10:34
And [Joyce] said that mistakes
197
634581
3830
E Joyce ha detto che gli errori
10:38
are the portals of discovery.
198
638411
1469
sono i portali della scoperta.
10:39
And yet we don't tolerate mistakes,
199
639880
3346
Invece noi non tolleriamo gli errori,
10:43
and we worship grades.
200
643226
1309
ma idolatriamo i voti.
10:44
So we collect your B pluses and your A minuses
201
644535
3788
Prendiamo tutte le B+ e le A-
10:48
and we aggregate them into a number like 3.4,
202
648323
2837
e le mettiamo insieme a formare una media
10:51
which is stamped on your forehead
203
651160
1911
che ci viene stampata in fronte
10:53
and sums up who you are.
204
653071
2443
e dovrebbe dirci chi siamo.
10:55
Well, in my opinion, we went too far with this nonsense,
205
655514
3283
Beh... secondo me abbiamo esagerato in questo delirio
10:58
and grading became degrading.
206
658797
2681
e la valutazione è diventata svalutazione.
11:01
So with that, I'd like to say a few words about upgrading,
207
661478
4901
Detto ciò, vorrei dire un paio di cose sulla rivalutazione,
11:06
and share with you a glimpse from my current project,
208
666379
4425
e condividere con voi un'occhiata al mio progetto attuale,
11:10
which is different from the previous one,
209
670804
2030
un po' diverso dal precedente,
11:12
but it shares exactly the same characteristics
210
672834
2014
ma che ne condivide esattamente le stesse caratteristiche
11:14
of self-learning, learning by doing,
211
674848
3827
di auto-insegnamento, di imparare facendo,
11:18
self-exploration and community-building,
212
678675
2775
di esplorazione individuale e di creazione di comunità:
11:21
and this project deals with K-12 math education,
213
681450
5860
questo progetto riguarda l'insegnamento della matematica a scuola
11:27
beginning with early age math,
214
687310
1904
cominciando da quello per bambini,
11:29
and we do it on tablets because we believe that
215
689214
4493
e usiamo i tablet perché crediamo
11:33
math, like anything else, should be taught hands on.
216
693707
4405
che la matematica, come ogni altra cosa, dovrebbe essere insegnata mettendoci le mani.
11:38
So here's what we do. Basically, we developed
217
698112
3155
Ecco cosa facciamo. In pratica sviluppiamo
11:41
numerous mobile apps, every one of them explaining
218
701267
3758
un grande numero di app, ognuna delle quali spiega
11:45
a particular concept in math.
219
705025
1497
un particolare concetto matematico.
11:46
So for example, let's take area.
220
706522
3441
Per esempio, prendiamo l'area.
11:49
When you deal with a concept like area --
221
709963
2472
Quando avete a che fare con un concetto come l'area...
11:52
well, we also provide a set of tools that the child
222
712435
5244
beh, noi forniamo al bambino anche una serie di strumenti
11:57
is invited to experiment with in order to learn.
223
717679
2631
e lo invitiamo a sperimentare perché possa imparare.
12:00
So if area is what interests us, then one thing
224
720310
3953
Quindi, se ci interessa l'area, una delle cose
12:04
which is natural to do is to tile the area
225
724263
4138
più naturali da fare è tassellare la superficie
12:08
of this particular shape and simply count
226
728401
3650
di questa particolare forma e semplicemente contare
12:12
how many tiles it takes to cover it completely.
227
732051
3863
quanti tasselli ci vogliono per coprirla completamente.
12:15
And this little exercise here gives you a first
228
735914
2482
E questo piccolo esercizio già ci fornisce
12:18
good insight of the notion of area.
229
738396
3429
una buona idea della nozione di area.
12:21
Moving along, what about the area of this figure?
230
741825
2790
Andiamo avanti, che succede se la figura è questa?
12:24
Well, if you try to tile it, it doesn't work too well, does it.
231
744615
4657
Se proviamo a tassellarla non funziona molto bene, no?
12:29
So instead, you can experiment
232
749272
2304
Invece possiamo sperimentare
12:31
with these different tools here by some process
233
751576
2680
qualcuno di questi strumenti attraverso un processo guidato
12:34
of guided trial and error,
234
754256
2039
di prova ed errore,
12:36
and at some point you will discover that one thing
235
756295
2838
e a un certo punto scopriremo che una delle cose fattibili
12:39
that you can do among several legitimate transformations
236
759133
3088
che si possono provare tra le varie trasformazioni legittime
12:42
is the following one. You can cut the figure,
237
762221
2831
è la seguente. Si può tagliare la figura,
12:45
you can rearrange the parts, you can glue them
238
765052
3616
risistemare le parti, incollarle insieme
12:48
and then proceed to tile just like we did before.
239
768668
3117
e procedere alla tassellazione proprio come abbiamo fatto prima.
12:51
(Applause)
240
771785
5275
(Applausi)
12:57
Now this particular transformation
241
777060
2723
Questa trasformazione in particolare
12:59
did not change the area of the original figure,
242
779783
3984
non ha cambiato l'area della figura originale,
13:03
so a six-year-old who plays with this
243
783767
2187
quindi un bimbo di 6 anni, giocando,
13:05
has just discovered a clever algorithm
244
785954
2884
ha appena scoperto un algoritmo interessante
13:08
to compute the area of any given parallelogram.
245
788838
4040
per calcolare l'area di ogni possibile parallelogramma.
13:12
We don't replace teachers, by the way.
246
792878
1856
Non rimpiazziamo gli insegnanti, tra l'altro.
13:14
We believe that teachers should be empowered, not replaced.
247
794734
3129
Noi crediamo che agli insegnanti vada dato più potere, non che vengano rimpiazzati.
13:17
Moving along, what about the area of a triangle?
248
797863
3295
Ancora, cosa succede per l'area di un triangolo?
13:21
So after some guided trial and error,
249
801158
2795
Dopo un po' di tentativi ed errori guidati,
13:23
the child will discover, with or without help,
250
803953
3935
il bambino scoprirà, con o senza aiuto,
13:27
that he or she can duplicate the original figure
251
807888
3858
che può duplicare la figura originale
13:31
and then take the result, transpose it,
252
811746
3408
per poi prendere il risultato, spostarlo,
13:35
glue it to the original and then proceed [with] what we did before:
253
815154
3748
incollarlo all'originale e poi andare avanti come prima:
13:38
cut, rearrange, paste — oops— paste and glue,
254
818902
7728
taglia, sposta, incolla... ops... incolla
13:46
and tile.
255
826630
1596
e tassella.
13:48
Now this transformation has doubled the area
256
828226
3827
Questa trasformazione ha raddoppiato l'area
13:52
of the original figure, and therefore we have just learned
257
832053
3850
della figura di partenza, quindi abbiamo appena imparato
13:55
that the area of the triangle equals the area of this rectangle
258
835903
3766
che l'area del triangolo è uguale all'area del rettangolo
13:59
divided by two.
259
839669
2454
divisa per due.
14:02
But we discovered it by self-exploration.
260
842123
3448
Ma l'abbiamo scoperto tramite esplorazione individuale.
14:05
So, in addition to learning some useful geometry,
261
845571
6080
Quindi, oltre ad aver imparato un po' di geometria utile,
14:11
the child has been exposed to some pretty sophisticated
262
851651
4387
il bambino è stato esposto ad alcune strategie scientifiche
14:16
science strategies, like reduction,
263
856038
3027
abbastanza sofisticate come la riduzione,
14:19
which is the art of
264
859065
2914
cioè l'arte di trasformare
14:21
transforming a complex problem into a simple one,
265
861979
3586
un problema complesso in uno semplice,
14:25
or generalization, which is at the heart
266
865565
2369
oppure la generalizzazione, che è al cuore
14:27
of any scientific discipline,
267
867934
2843
di ogni disciplina scientifica,
14:30
or the fact that some properties are invariant
268
870777
2590
o il fatto che alcune proprietà non variano
14:33
under some transformations.
269
873367
3024
se sottoposte ad alcune trasformazioni.
14:36
And all this is something that a very young child
270
876391
3285
Tutto questo è qualcosa che un bambino molto piccolo
14:39
can pick up using such mobile apps.
271
879676
4309
può imparare usando app come queste.
14:43
So presently, we are doing the following:
272
883985
3094
Ecco cosa stiamo facendo al momento:
14:47
First of all, we are decomposing the K-12 math curriculum
273
887079
4309
per primo stiamo scomponendo il programma di matematica dalla prima elementare alla quinta superiore
14:51
into numerous such apps.
274
891388
2891
in tante app.
14:54
And because we cannot do it on our own,
275
894279
2577
E visto che non possiamo farlo da soli,
14:56
we've developed a very fancy authoring tool
276
896856
3094
abbiamo sviluppato anche un bellissimo strumento
14:59
that any author, any parent or actually anyone
277
899950
3275
così che ogni autore, genitore o chiunque abbia un interesse
15:03
who has an interest in math education,
278
903225
2353
nell'insegnamento della matematica
15:05
can use this authoring tool to develop similar apps
279
905578
3272
possa usarlo per sviluppare app come queste
15:08
on tablets without programming.
280
908850
3405
sui tablet senza dover programmare.
15:12
And finally, we are putting together an adaptive ecosystem
281
912255
3220
Infine, stiamo creando un ecosistema adattativo
15:15
that will match different learners
282
915475
2828
che metterà insieme studenti diversi
15:18
with different apps according to their evolving learning style.
283
918303
5377
con app diverse a seconda del loro stile di apprendimento in evoluzione.
15:23
The driving force behind this project
284
923680
2521
La forza propulsiva dietro a questo progetto
15:26
is my colleague Shmulik London,
285
926201
2947
è il mio collega Shmulik London,
15:29
and, you see, just like
286
929148
2644
e come potete vedere,
15:31
Salman did about 90 years ago,
287
931792
4073
proprio come fece Salman circa 90 anni fa,
15:35
the trick is to surround yourself with brilliant people,
288
935865
3971
il trucco è circondarsi di persone brillanti,
15:39
because at the end,
289
939836
2756
perché alla fine
15:42
it's all about people.
290
942592
1903
sono le persone che contano.
15:44
And a few years ago, I was walking in Tel Aviv
291
944495
3419
Qualche anno fa stavo passeggiando per Tel Aviv
15:47
and I saw this graffiti on a wall,
292
947914
2830
ho visto questa scritta su un muro,
15:50
and I found it so compelling
293
950744
1791
e l'ho trovata talmente stimolante
15:52
that by now I preach it to my students,
294
952535
2143
che ora la ripeto sempre ai miei studenti,
15:54
and I'd like to try to preach it to you.
295
954678
2266
e vorrei dirla anche a voi oggi.
15:56
Now, I don't know how many people here are familiar
296
956944
1740
Ora, non so quanti di voi abbiano familiarità
15:58
with the term "mensch."
297
958684
1828
con il termine "mensch".
16:00
It basically means to be human
298
960512
2608
In pratica indica l'essere umani
16:03
and to do the right thing.
299
963120
1935
e fare la cosa giusta.
16:05
And with that, what this graffiti says is,
300
965055
2429
E ciò che questa scritta dice è:
16:07
"High-tech schmigh-tech.
301
967484
2086
"High-tech... chi se ne frega.
16:09
The most important thing is to be a mensch." (Laughter)
302
969570
2563
La cosa più importante è essere mensch." (Risate)
16:12
Thank you. (Applause)
303
972133
3395
Grazie. (Applausi)
16:15
(Applause)
304
975528
4783
(Applausi)
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