Carl Schoonover: How to look inside the brain

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TED


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Translator: Yasmina Hablani Reviewer: Veronica Martinez Starnes
00:15
This is a thousand-year-old drawing of the brain.
0
15619
3996
Ce dessin du cerveau est vieux de mille ans.
00:19
It's a diagram of the visual system.
1
19615
1912
C’est un diagramme du système visuel.
00:21
And some things look very familiar today.
2
21527
2750
Et certaines choses semblent très familières aujourd’hui.
00:24
Two eyes at the bottom, optic nerve flowing out from the back.
3
24277
4367
Deux yeux en bas, le nerf optique qui sort par l’arrière.
00:28
There's a very large nose
4
28644
2120
Il y a un très gros nez
00:30
that doesn't seem to be connected to anything in particular.
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30764
3317
qui n’a pas l’air d’être relié à quoi que ce soit en particulier.
00:34
And if we compare this
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34081
1700
Et si nous nous le comparons
00:35
to more recent representations of the visual system,
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35781
2074
à des représentations plus récentes du système visuel,
00:37
you'll see that things have gotten substantially more complicated
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37855
2957
vous verrez que les choses sont devenues bien plus complexes
00:40
over the intervening thousand years.
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40812
1573
au cours de mille ans.
00:42
And that's because today we can see what's inside of the brain,
10
42385
2965
Et c’est parce qu’aujourd’hui nous pouvons voir ce qu’il y a à l’intérieur du cerveau,
00:45
rather than just looking at its overall shape.
11
45350
2481
plutôt que de juste regarder sa forme générale.
00:47
Imagine you wanted to understand how a computer works
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47831
3979
Imaginez que vous vouliez comprendre comment fonctionne un ordinateur
00:51
and all you could see was a keyboard, a mouse, a screen.
13
51810
3179
et que tout ce que vous pouviez voir soit un clavier, une souris, un écran.
00:54
You really would be kind of out of luck.
14
54989
2396
Vous auriez très peu de chance.
00:57
You want to be able to open it up, crack it open,
15
57385
2042
Vous voulez être capable de l’ouvrir, de le fendre,
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look at the wiring inside.
16
59427
1844
de regarder le câblage à l’intérieur.
01:01
And up until a little more than a century ago,
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61271
1864
Et jusqu’à il y a un peu plus d’un siècle,
01:03
nobody was able to do that with the brain.
18
63135
2000
personne n’était capable de le faire avec le cerveau.
01:05
Nobody had had a glimpse of the brain's wiring.
19
65135
1880
Personne n’avait eu un aperçu des connexions du cerveau.
01:07
And that's because if you take a brain out of the skull
20
67015
2952
Et c’est parce que si vous sortez le cerveau du crâne
01:09
and you cut a thin slice of it,
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69967
1689
et que vous en coupez une tranche mince,
01:11
put it under even a very powerful microscope,
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71656
2498
que vous le mettez sous un microscope même très puissant,
01:14
there's nothing there.
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74154
1181
il n’y a rien là.
01:15
It's gray, formless.
24
75335
1613
C’est gris, sans forme.
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There's no structure. It won't tell you anything.
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76948
2604
Il n’y a pas de structure. Ça ne vous dira rien.
01:19
And this all changed in the late 19th century.
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79552
2854
Tout cela a changé à la fin du XIXe siècle.
01:22
Suddenly, new chemical stains for brain tissue were developed
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82406
3875
Soudain, de nouveaux colorants chimiques pour le tissu cérébral ont été développés
01:26
and they gave us our first glimpses at brain wiring.
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86281
2812
et ils nous ont donné les premiers aperçus des connexions cérébrales.
01:29
The computer was cracked open.
29
89093
2013
L’ordinateur a été ouvert.
01:31
So what really launched modern neuroscience
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91106
2856
Ce qui a vraiment lancé la neuroscience moderne
01:33
was a stain called the Golgi stain.
31
93962
1965
a été un colorant appelé coloration de Golgi.
01:35
And it works in a very particular way.
32
95927
1881
Et elle fonctionne d’une manière très particulière.
01:37
Instead of staining all of the cells inside of a tissue,
33
97808
3110
Au lieu de colorer toutes les cellules à l’intérieur d’un tissu,
01:40
it somehow only stains about one percent of them.
34
100918
3032
elle colore seulement environ un pour cent d’entre elles.
01:43
It clears the forest, reveals the trees inside.
35
103950
3342
Elle éclaircit la forêt, révèle les arbres à l’intérieur.
01:47
If everything had been labeled, nothing would have been visible.
36
107292
2672
Si tout avait été marqué, rien n’aurait été visible.
01:49
So somehow it shows what's there.
37
109964
2046
Donc, elle montre en quelque sorte ce qui est là.
01:52
Spanish neuroanatomist Santiago Ramon y Cajal,
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112010
2667
Le neuroanatomiste espagnol Santiago Ramón y Cajal,
01:54
who's widely considered the father of modern neuroscience,
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114677
2845
qui est largement considéré comme le père des neurosciences modernes,
01:57
applied this Golgi stain, which yields data which looks like this,
40
117522
3897
a appliqué cette coloration de Golgi, qui a donné des résultats qui ressemblent à ceci,
02:01
and really gave us the modern notion of the nerve cell, the neuron.
41
121419
3758
et nous a vraiment donné une notion moderne de la cellule nerveuse, le neurone.
02:05
And if you're thinking of the brain as a computer,
42
125177
2614
Et si vous considérez le cerveau comme un ordinateur,
02:07
this is the transistor.
43
127791
2011
ceci est le transistor.
02:09
And very quickly Cajal realized
44
129802
2075
Très rapidement Cajal s’est rendu compte
02:11
that neurons don't operate alone,
45
131877
2337
que les neurones ne fonctionnent pas seuls,
02:14
but rather make connections with others
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134214
1838
mais qu’ils établissent plutôt des connexions avec d’autres
02:16
that form circuits just like in a computer.
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136052
2506
qui forment des circuits, exactement comme dans un ordinateur.
02:18
Today, a century later, when researchers want to visualize neurons,
48
138558
3391
Aujourd’hui, un siècle plus tard, quand les chercheurs veulent visualiser les neurones,
02:21
they light them up from the inside rather than darkening them.
49
141949
2767
ils les éclairent de l’intérieur plutôt que de les assombrir.
02:24
And there's several ways of doing this.
50
144716
1150
Et il y a plusieurs manières de le faire.
02:25
But one of the most popular ones
51
145866
1727
Mais l’une des plus courantes
02:27
involves green fluorescent protein.
52
147593
2092
implique une protéine fluorescente verte.
02:29
Now green fluorescent protein,
53
149685
1659
Cette protéine
02:31
which oddly enough comes from a bioluminescent jellyfish,
54
151344
3145
qui assez curieusement provient d’une méduse bioluminescente,
02:34
is very useful.
55
154489
1238
est très utile.
02:35
Because if you can get the gene for green fluorescent protein
56
155727
2638
Parce que si vous pouvez obtenir le gène de la protéine fluorescente verte
02:38
and deliver it to a cell,
57
158365
1675
et l’apporter à une cellule,
02:40
that cell will glow green --
58
160040
1747
cette cellule aura une lueur verte,
02:41
or any of the many variants now of green fluorescent protein,
59
161787
3746
ou n’importe quelle autre variante de la protéine verte fluorescente,
02:45
you get a cell to glow many different colors.
60
165533
1664
vous obtenez une cellule à la lueur de plusieurs couleurs différentes.
02:47
And so coming back to the brain,
61
167197
1521
Pour en revenir au cerveau,
02:48
this is from a genetically engineered mouse called "Brainbow."
62
168718
3800
ceci provient d’une souris génétiquement modifiée, appelé « Brainbow. »
02:52
And it's so called, of course,
63
172518
1550
Et on l’appelle comme ça, bien sûr,
02:54
because all of these neurons are glowing different colors.
64
174068
3612
parce que tous ces neurones luisent de différentes couleurs.
02:57
Now sometimes neuroscientists need to identify
65
177680
3451
Parfois les neuroscientifiques doivent identifier
03:01
individual molecular components of neurons, molecules,
66
181131
3044
des composants moléculaires individuels des neurones, les molécules,
03:04
rather than the entire cell.
67
184175
1798
plutôt que la cellule entière.
03:05
And there's several ways of doing this,
68
185973
1706
Il y a plusieurs manières de le faire,
03:07
but one of the most popular ones
69
187679
1469
mais une des plus courantes
03:09
involves using antibodies.
70
189148
2195
consiste à utiliser des anticorps.
03:11
And you're familiar, of course,
71
191343
1337
Et bien sûr, vous connaissez bien
03:12
with antibodies as the henchmen of the immune system.
72
192680
2951
les anticorps comme les sbires du système immunitaire.
03:15
But it turns out that they're so useful to the immune system
73
195631
2418
Il apparait qu’ils sont si utiles au système immunitaire
03:18
because they can recognize specific molecules,
74
198049
2550
parce qu’ils peuvent reconnaitre des molécules spécifiques,
03:20
like, for example, the coat protein
75
200599
2119
Comme, par exemple, la protéine de code
03:22
of a virus that's invading the body.
76
202718
2388
d’un virus qui envahit le corps.
03:25
And researchers have used this fact
77
205106
2045
Les chercheurs ont utilisé ce fait
03:27
in order to recognize specific molecules inside of the brain,
78
207151
4325
pour reconnaître des molécules spécifiques à l’intérieur du cerveau,
03:31
recognize specific substructures of the cell
79
211476
2640
reconnaître des sous-structures spécifiques de la cellule
03:34
and identify them individually.
80
214116
2244
et les identifier individuellement.
03:36
And a lot of the images I've been showing you here are very beautiful,
81
216360
3025
Beaucoup des images que je vous ai montrées ici sont très belles,
03:39
but they're also very powerful.
82
219385
1906
mais elles sont aussi très puissantes.
03:41
They have great explanatory power.
83
221291
1636
Elles ont une grande puissance explicative.
03:42
This, for example, is an antibody staining
84
222927
2090
Ceci, par exemple, est une coloration d’anticorps
03:45
against serotonin transporters in a slice of mouse brain.
85
225017
3520
contre des transporteurs de sérotonine dans une tranche de cerveau de souris.
03:48
And you've heard of serotonin, of course,
86
228537
1681
Vous avez sûrement entendu parler de la sérotonine
03:50
in the context of diseases like depression and anxiety.
87
230218
2827
dans le contexte de maladies telles que la dépression et l’anxiété.
03:53
You've heard of SSRIs,
88
233045
1408
Vous avez entendu parler des ISRS
03:54
which are drugs that are used to treat these diseases.
89
234453
2897
qui sont des médicaments utilisés pour traiter ces maladies.
03:57
And in order to understand how serotonin works,
90
237350
2890
Pour comprendre le fonctionnement de la sérotonine,
04:00
it's critical to understand where the serontonin machinery is.
91
240240
3076
il est essentiel de comprendre où se trouvent les machines à sérotonine.
04:03
And antibody stainings like this one
92
243316
1596
Et les colorations d’anticorps comme celle-ci
04:04
can be used to understand that sort of question.
93
244912
3546
peuvent être utilisées pour comprendre ce type de question.
04:08
I'd like to leave you with the following thought:
94
248458
2558
J’aimerais vous laisser avec la pensée suivante :
04:11
Green fluorescent protein and antibodies
95
251016
2610
La protéine fluorescente verte et les anticorps
04:13
are both totally natural products at the get-go.
96
253626
3007
sont des produits totalement naturels à l’origine.
04:16
They were evolved by nature
97
256633
2779
La nature les a fait évoluer
04:19
in order to get a jellyfish to glow green for whatever reason,
98
259412
2567
afin d’obtenir une méduse à lueur verte pour une raison quelconque,
04:21
or in order to detect the coat protein of an invading virus, for example.
99
261979
4383
ou pour détecter la protéine de code d’un virus envahisseur, par exemple.
04:26
And only much later did scientists come onto the scene
100
266362
3017
C’est seulement beaucoup plus tard que les chercheurs sont entrés en scène
04:29
and say, "Hey, these are tools,
101
269379
2023
et on dit : « Hé, ce sont des outils,
04:31
these are functions that we could use
102
271402
2113
ce sont des fonctions que nous pourrions utiliser
04:33
in our own research tool palette."
103
273515
2008
dans notre propre palette d’outils de recherche. »
04:35
And instead of applying feeble human minds
104
275523
3628
Et au lieu d’utiliser des esprits humains faibles
04:39
to designing these tools from scratch,
105
279151
1884
à la conception de ces outils à partir de rien,
04:41
there were these ready-made solutions right out there in nature
106
281035
2904
il y avait ces solutions toutes prêtes juste là dans la nature
04:43
developed and refined steadily for millions of years
107
283939
3236
développées et affinées progressivement pendant des millions d’années
04:47
by the greatest engineer of all.
108
287175
1700
par le meilleur de tous les ingénieurs.
04:48
Thank you.
109
288875
1262
Merci.
04:50
(Applause)
110
290137
2538
(Applaudissements)
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