Carl Schoonover: How to look inside the brain

Carl Schoonover: Einblicke in das Innere unseres Gehirns

75,301 views ・ 2012-05-17

TED


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Übersetzung: Daniela Balogh Lektorat: Judith Matz
00:15
This is a thousand-year-old drawing of the brain.
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15619
3996
Dies ist eine 1000 Jahre alte Zeichnung des Gehirns.
00:19
It's a diagram of the visual system.
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19615
1912
Sie zeigt ein Darstellung des Sehapparats.
00:21
And some things look very familiar today.
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21527
2750
Und einige Dinge kommen uns auch heute bekannt vor.
00:24
Two eyes at the bottom, optic nerve flowing out from the back.
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24277
4367
Unten zwei Augen und der Sehnerv, der dahinter hinausläuft.
00:28
There's a very large nose
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28644
2120
Da ist eine sehr große Nase,
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that doesn't seem to be connected to anything in particular.
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3317
die nicht den Anschein erweckt, als wäre sie mit irgendetwas Speziellem verbunden.
00:34
And if we compare this
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1700
Und wenn wir dies
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to more recent representations of the visual system,
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35781
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mit einer neueren Abbildung des Sehapparats vergleichen,
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you'll see that things have gotten substantially more complicated
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2957
dann sehen Sie, dass die Dinge wesentlich komplizierter geworden sind
00:40
over the intervening thousand years.
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1573
im Laufe der letzten eintausend Jahre.
00:42
And that's because today we can see what's inside of the brain,
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42385
2965
Das liegt daran, dass wir heute sehen können, was im Gehirn ist,
00:45
rather than just looking at its overall shape.
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2481
anstatt nur seine äußere Form zu betrachten.
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Imagine you wanted to understand how a computer works
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47831
3979
Stellen Sie sich vor, Sie wollen verstehen, wie ein Computer funktioniert
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and all you could see was a keyboard, a mouse, a screen.
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3179
und alles, was Sie sehen können, ist eine Tastatur, eine Maus und einen Bildschirm.
00:54
You really would be kind of out of luck.
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54989
2396
Da hätten Sie wirklich Pech gehabt.
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You want to be able to open it up, crack it open,
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57385
2042
Sie würden ihn öffnen wollen, ihn aufreißen wollen,
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look at the wiring inside.
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59427
1844
um sich die Verkabelung im Inneren ansehen zu können.
01:01
And up until a little more than a century ago,
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1864
Und bis vor etwas mehr als einem Jahrhundert
01:03
nobody was able to do that with the brain.
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2000
war niemand in der Lage, das mit dem Gehirn zu machen.
01:05
Nobody had had a glimpse of the brain's wiring.
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65135
1880
Niemand hatte einen Einblick in die "Verkabelung" des Gehirns gehabt.
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And that's because if you take a brain out of the skull
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Das liegt daran, dass, wenn Sie das Gehirn aus dem Schädel nehmen
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and you cut a thin slice of it,
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69967
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und eine dünne Scheibe davon abschneiden,
01:11
put it under even a very powerful microscope,
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diese sogar unter ein sehr starkes Mikroskop legen
01:14
there's nothing there.
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74154
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– da nichts ist.
01:15
It's gray, formless.
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1613
Es ist grau, formlos.
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There's no structure. It won't tell you anything.
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76948
2604
Da gibt es keine Struktur. Es wird Ihnen nichts verraten.
01:19
And this all changed in the late 19th century.
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79552
2854
Und all dies hat sich im späten 19. Jahrhundert geändert.
01:22
Suddenly, new chemical stains for brain tissue were developed
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3875
Plötzlich wurden neue chemische Färbemittel für das Gehirngewebe entwickelt
01:26
and they gave us our first glimpses at brain wiring.
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86281
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und diese gaben uns erste Einblicke in die Verdrahtung des Gehirns.
01:29
The computer was cracked open.
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89093
2013
Der Computer wurde aufgebrochen.
01:31
So what really launched modern neuroscience
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91106
2856
Was nun wirklich die modernen Neurowissenschaften nach vorn gebracht hat,
01:33
was a stain called the Golgi stain.
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93962
1965
war ein Färbemittel namens Golgi-Färbung.
01:35
And it works in a very particular way.
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95927
1881
Und dieses wirkt auf eine sehr besondere Weise.
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Instead of staining all of the cells inside of a tissue,
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97808
3110
Anstatt alle Zellen innerhalb eines Gewebes zu färben,
01:40
it somehow only stains about one percent of them.
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100918
3032
färbt es irgendwie nur etwa ein Prozent davon.
01:43
It clears the forest, reveals the trees inside.
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103950
3342
Es lichtet den Wald und macht die einzelnen Bäume sichtbar.
01:47
If everything had been labeled, nothing would have been visible.
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2672
Wenn alles markiert worden wäre, wäre nichts sichtbar geworden.
01:49
So somehow it shows what's there.
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109964
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Irgendwie zeigt es also, was da ist.
01:52
Spanish neuroanatomist Santiago Ramon y Cajal,
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112010
2667
Der spanische Neurowissenschaftler Santiago Ramon y Cajal,
01:54
who's widely considered the father of modern neuroscience,
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114677
2845
der weithin als der Vater der modernen Neurowissenschaften angesehen wird,
01:57
applied this Golgi stain, which yields data which looks like this,
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benutze die Golgi-Färbung, was zu Ergebnissen führte, die so aussehen
02:01
and really gave us the modern notion of the nerve cell, the neuron.
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121419
3758
und hat uns somit die moderne Vorstellung der Nervenzelle gegeben, dem Neuron.
02:05
And if you're thinking of the brain as a computer,
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125177
2614
Und wenn Sie sich das Gehirn wie einen Computer vorstellen,
02:07
this is the transistor.
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127791
2011
dann ist dies der Transistor.
02:09
And very quickly Cajal realized
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129802
2075
Und Cajal hat sehr schnell erkannt,
02:11
that neurons don't operate alone,
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131877
2337
dass Neuronen nicht allein operieren,
02:14
but rather make connections with others
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134214
1838
sondern vielmehr Verbindungen zu anderen Neuronen herstellen,
02:16
that form circuits just like in a computer.
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2506
die Kreise bilden, genau wie in einem Computer.
02:18
Today, a century later, when researchers want to visualize neurons,
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138558
3391
Wenn Wissenschaftler heute, ein Jahrhundert später, Neuronen sichtbar machen wollen,
02:21
they light them up from the inside rather than darkening them.
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141949
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dann lassen sie diese von innen aufleuchten, anstatt sie zu verdunkeln.
02:24
And there's several ways of doing this.
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144716
1150
Und es gibt mehrere Arten, wie man das machen kann.
02:25
But one of the most popular ones
51
145866
1727
Aber eine der gängigsten
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involves green fluorescent protein.
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147593
2092
beinhaltet grün fluoreszierendes Protein.
02:29
Now green fluorescent protein,
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149685
1659
Grün fluoreszierendes Protein,
02:31
which oddly enough comes from a bioluminescent jellyfish,
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151344
3145
das merkwürdigerweise von einer biolumineszenten Qualle stammt,
02:34
is very useful.
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154489
1238
ist sehr nützlich.
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Because if you can get the gene for green fluorescent protein
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155727
2638
Wenn man nämlich das Gen des grün fluoreszierenden Proteins nimmt
02:38
and deliver it to a cell,
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158365
1675
und es einer Zelle zuführt,
02:40
that cell will glow green --
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160040
1747
wird die Zelle grün leuchten –
02:41
or any of the many variants now of green fluorescent protein,
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161787
3746
oder in einer der vielen anderen Varianten des grün fluoreszierenden Proteins,
02:45
you get a cell to glow many different colors.
60
165533
1664
und so bekommt man eine Zelle, die in vielen verschiedenen Farben leuchtet.
02:47
And so coming back to the brain,
61
167197
1521
Und um zum Gehirn zurückzukommen:
02:48
this is from a genetically engineered mouse called "Brainbow."
62
168718
3800
dies ist von einer gentechnisch veränderten Maus names "Brainbow" (Gehirn-Regenbogen).
02:52
And it's so called, of course,
63
172518
1550
Und sie wird natürlich so genannt,
02:54
because all of these neurons are glowing different colors.
64
174068
3612
weil alle diese Neuronen in unterschiedlichen Farben leuchten.
02:57
Now sometimes neuroscientists need to identify
65
177680
3451
Manchmal müssen Neurowissenschaftler
03:01
individual molecular components of neurons, molecules,
66
181131
3044
individuelle molekulare Komponenten der Neuronen, Moleküle, identifizieren
03:04
rather than the entire cell.
67
184175
1798
anstatt der gesamten Zelle.
03:05
And there's several ways of doing this,
68
185973
1706
Und es gibt verschiedene Arten, dies zu tun,
03:07
but one of the most popular ones
69
187679
1469
aber eine der populärsten Arten
03:09
involves using antibodies.
70
189148
2195
beinhaltet die Nutzung von Antikörpern.
03:11
And you're familiar, of course,
71
191343
1337
Und Sie kennen Antikörper natürlich
03:12
with antibodies as the henchmen of the immune system.
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192680
2951
als Handlanger des Immunsystems.
03:15
But it turns out that they're so useful to the immune system
73
195631
2418
Und es hat sich herausgestellt, dass sie so hilfreich für das Immunsystem sind,
03:18
because they can recognize specific molecules,
74
198049
2550
weil sie spezifische Moleküle erkennen können,
03:20
like, for example, the coat protein
75
200599
2119
wie zum Beispiel das Schlüsselprotein
03:22
of a virus that's invading the body.
76
202718
2388
eines Virus, das den Körper angreift.
03:25
And researchers have used this fact
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205106
2045
Und Wissenschaftler benutzen diese Tatsache
03:27
in order to recognize specific molecules inside of the brain,
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207151
4325
um spezifische Moleküle im Gehirn zu erkennen,
03:31
recognize specific substructures of the cell
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211476
2640
spezifische Unterstrukturen der Zelle zu erkennen
03:34
and identify them individually.
80
214116
2244
und diese einzeln zu identifizieren.
03:36
And a lot of the images I've been showing you here are very beautiful,
81
216360
3025
Und viele der Bilder, die ich Ihnen hier gezeigt habe, sind sehr schön,
03:39
but they're also very powerful.
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219385
1906
aber sie sind auch sehr kraftvoll.
03:41
They have great explanatory power.
83
221291
1636
Sie haben eine sehr starke erklärende Kraft.
03:42
This, for example, is an antibody staining
84
222927
2090
Dies hier ist zum Beispiel eine Antikörper-Färbung
03:45
against serotonin transporters in a slice of mouse brain.
85
225017
3520
der Serotonintransporter im Gehirn einer Maus.
03:48
And you've heard of serotonin, of course,
86
228537
1681
Und Sie kennen natürlich Serotonin
03:50
in the context of diseases like depression and anxiety.
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230218
2827
im Kontext von Krankheiten wie Depressionen und Angstzuständen.
03:53
You've heard of SSRIs,
88
233045
1408
Sie kennen SSRIs,
03:54
which are drugs that are used to treat these diseases.
89
234453
2897
Medikamente, die zur Behandlung dieser Krankheiten genutzt werden.
03:57
And in order to understand how serotonin works,
90
237350
2890
Und um zu verstehen, wie Serotonin arbeitet,
04:00
it's critical to understand where the serontonin machinery is.
91
240240
3076
ist es entscheidend zu verstehen, wo die "Serotoninmaschine" ist.
04:03
And antibody stainings like this one
92
243316
1596
Eine Antikörper-Färbung wie diese hier
04:04
can be used to understand that sort of question.
93
244912
3546
kann genutzt werden, um diese Art von Fragen zu verstehen.
04:08
I'd like to leave you with the following thought:
94
248458
2558
Ein Gedanke soll den Ausklang bilden:
04:11
Green fluorescent protein and antibodies
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251016
2610
Grün fluoreszierendes Protein und Antikörper
04:13
are both totally natural products at the get-go.
96
253626
3007
sind beide von Anfang an total natürliche Produkte.
04:16
They were evolved by nature
97
256633
2779
Sie sind von der Natur entwickelt worden,
04:19
in order to get a jellyfish to glow green for whatever reason,
98
259412
2567
damit eine Qualle grün leuchtet, aus welchem Grund auch immer,
04:21
or in order to detect the coat protein of an invading virus, for example.
99
261979
4383
oder um das Protein eines angreifenden Virus zu aufzuspüren.
04:26
And only much later did scientists come onto the scene
100
266362
3017
Und erst sehr viel später tauchen Wissenschaftler auf der Bühne auf
04:29
and say, "Hey, these are tools,
101
269379
2023
und sagen: "Hey, das sind Werkzeuge,
04:31
these are functions that we could use
102
271402
2113
das sind Funktionen, die wir nutzen könnten
04:33
in our own research tool palette."
103
273515
2008
in unserer eigenen Werkzeugpalette für die Forschung."
04:35
And instead of applying feeble human minds
104
275523
3628
Und anstatt dass sich der klägliche menschliche Verstand dafür einsetzen musste
04:39
to designing these tools from scratch,
105
279151
1884
um diese Werkzeuge aus dem Nichts zu erfinden,
04:41
there were these ready-made solutions right out there in nature
106
281035
2904
waren da diese vorgefertigten Lösungen direkt draußen in der Natur,
04:43
developed and refined steadily for millions of years
107
283939
3236
entwickelt und ununterbrochen verbessert seit Millionen von Jahren
04:47
by the greatest engineer of all.
108
287175
1700
vom Größten aller Ingenieure.
04:48
Thank you.
109
288875
1262
Danke.
04:50
(Applause)
110
290137
2538
(Applaus)
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