Where's Google going next? | Larry Page

1,075,474 views ・ 2014-03-22

TED


Please double-click on the English subtitles below to play the video.

Translator: Ian Beauregard Reviewer: Serge Brosseau
00:13
Charlie Rose: So Larry sent me an email
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3626
Charlie Rose : Donc... Larry m'a écrit,
00:17
and he basically said,
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17007
1987
et en gros il a dit qu'on devait s'assurer de ne pas avoir l'air
00:18
we've got to make sure that we don't seem like we're
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3729
00:22
a couple of middle-aged boring men.
3
22723
4491
de deux bonhommes emmerdants.
00:27
I said, I'm flattered by that --
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27214
3042
Je lui ai dit que j'étais flatté –
00:30
(Laughter) —
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30256
2372
(Rires) –
00:32
because I'm a bit older,
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32628
3515
parce que je suis un peu plus vieux,
00:36
and he has a bit more net worth than I do.
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36143
4151
et qu'il vaut un peu plus que moi.
00:40
Larry Page: Well, thank you.
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40294
2599
Larry Page : Bien, merci !
00:42
CR: So we'll have a conversation about
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2980
CR : Donc nous allons parler d'Internet,
00:45
the Internet, and we'll have a conversation Google,
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2698
de Google, de recherche et de confidentialité,
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and we'll have a conversation about search
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1434
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and privacy,
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1367
00:51
and also about your philosophy
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et également de votre philosophie
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and a sense of how you've connected the dots
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et de votre façon de relier les éléments,
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and how this journey that began
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et des perspectives fascinantes
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some time ago
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que nous réserve cette aventure qui a débuté il y a quelque temps.
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has such interesting prospects.
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1895
01:00
Mainly we want to talk about the future.
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Nous voulons surtout parler de l'avenir.
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So my first question: Where is Google
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1589
Alors ma première question :
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and where is it going?
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64838
2046
où se trouve Google et où s'en va-t-elle ?
01:06
LP: Well, this is something we think about a lot,
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LP : Bien, on pense beaucoup à ça.
01:08
and our mission we defined a long time ago
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68343
3575
La mission qu'on s'est donnée il y a longtemps
01:11
is to organize the world's information
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71918
2263
est d'organiser l'information mondiale
01:14
and make it universally accessible and useful.
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74181
3438
et de la rendre accessible et utile partout dans le monde.
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And people always say,
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77619
2042
Et les gens demandent toujours
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is that really what you guys are still doing?
26
79661
2215
si c'est vraiment ce que nous faisons encore.
01:21
And I always kind of think about that myself,
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81876
2118
Je me pose toujours cette question moi-même
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and I'm not quite sure.
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2196
et je ne suis pas tout à fait certain.
01:26
But actually, when I think about search,
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86190
4007
Lorsque je réfléchis sur la recherche...
01:30
it's such a deep thing for all of us,
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90197
2616
C'est une chose tellement profonde de vraiment comprendre ce que l'on veut,
01:32
to really understand what you want,
31
92813
2243
01:35
to understand the world's information,
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95056
2368
de comprendre l'information mondiale.
01:37
and we're still very much in the early stages of that,
33
97424
3532
Et nous sommes encore au tout début de cela,
01:40
which is totally crazy.
34
100956
1813
ce qui est totalement fou.
01:42
We've been at it for 15 years already,
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102769
2518
Ça fait 15 ans déjà qu'on travaille là-dessus,
01:45
but it's not at all done.
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105287
3575
mais c'est loin d'être terminé.
01:48
CR: When it's done, how will it be?
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108862
2676
CR : Quand ça sera fini, ça sera comment ?
01:51
LP: Well, I guess,
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111538
2717
LP : Bien... je suppose que lorsque je pense à nos objectifs...
01:54
in thinking about where we're going --
39
114255
2400
01:56
you know, why is it not done? --
40
116655
2287
Pourquoi c'est pas fini ?
01:58
a lot of it is just computing's kind of a mess.
41
118942
2436
En gros, la programmation c'est un peu tout croche.
02:01
You know, your computer doesn't know where you are,
42
121378
1803
Ton ordinateur ne sait pas où tu es,
02:03
it doesn't know what you're doing,
43
123181
2035
il ne sait pas ce que tu fais,
02:05
it doesn't know what you know,
44
125216
1682
il ne sait pas ce que tu sais.
02:06
and a lot we've been trying to do recently
45
126898
2576
Et une grosse partie de nos efforts récents,
02:09
is just make your devices work,
46
129474
3295
c'est de faire fonctionner vos appareils,
02:12
make them understand your context.
47
132769
2341
leur faire comprendre votre contexte.
02:15
Google Now, you know, knows where you are,
48
135110
2003
Google Now sait où vous êtes,
02:17
knows what you may need.
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137113
2182
sait ce dont vous pourriez avoir besoin.
02:19
So really having computing work and understand you
50
139295
4108
Faire fonctionner un programme, lui faire comprendre son utilisateur
02:23
and understand that information,
51
143403
2056
et lui faire comprendre cette information :
02:25
we really haven't done that yet.
52
145459
2310
nous n'avons pas du tout fait ça encore !
02:27
It's still very, very clunky.
53
147769
1549
C'est encore très maladroit.
02:29
CR: Tell me, when you look at what Google is doing,
54
149318
2366
CR : Dites-moi, lorsque vous regardez ce que fait Google,
02:31
where does Deep Mind fit?
55
151684
2969
où peut s'intégrer DeepMind ?
02:34
LP: Yeah, so Deep Mind is a company
56
154653
1584
LP : DeepMind est une compagnie que nous venons tout juste d'acquérir.
02:36
we just acquired recently.
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156237
2531
02:38
It's in the U.K.
58
158768
3082
Elle est au Royaume-Uni.
02:41
First, let me tell you the way we got there,
59
161850
2654
Je veux vous expliquer comment nous en sommes venus là.
02:44
which was looking at search
60
164504
2228
On étudiait la recherche,
02:46
and really understanding,
61
166732
1623
et on comprenait vraiment...
02:48
trying to understand everything,
62
168355
2233
On essayait de tout comprendre,
02:50
and also make the computers not clunky
63
170588
1605
de rendre les ordinateurs habiles,
02:52
and really understand you --
64
172193
2201
pour qu'ils nous comprennent vraiment.
02:54
like, voice was really important.
65
174394
2112
La voix était vraiment importante.
02:56
So what's the state of the art on speech recognition?
66
176506
2861
Donc, quel est l'état des lieux en reconnaissance vocale ?
02:59
It's not very good.
67
179367
1660
Ce n'est pas très bon.
03:01
It doesn't really understand you.
68
181027
2066
Ça ne te comprend pas vraiment.
03:03
So we started doing machine learning research
69
183093
2003
On a étudié l'apprentissage automatique
03:05
to improve that.
70
185096
1537
pour améliorer ça.
03:06
That helped a lot.
71
186633
1703
Ça a beaucoup aidé.
03:08
And we started just looking at things like YouTube.
72
188336
2367
Et on s'est mis à regarder YouTube.
03:10
Can we understand YouTube?
73
190703
1968
Peut-on comprendre YouTube ?
03:12
But we actually ran machine learning on YouTube
74
192671
2686
On a exposé à YouTube un logiciel d'apprentissage automatique
03:15
and it discovered cats, just by itself.
75
195357
4085
et il a découvert les chats... tout seul !
03:19
Now, that's an important concept.
76
199442
2091
Ça, c'est un concept important.
03:21
And we realized there's really something here.
77
201533
2991
On a réalisé qu'il y avait vraiment quelque chose là :
03:24
If we can learn what cats are,
78
204524
2117
si on peut apprendre ce que sont les chats,
03:26
that must be really important.
79
206641
2075
ça doit être vraiment important !
03:28
So I think Deep Mind,
80
208716
2629
Ce qui est vraiment incroyable au sujet de DeepMind,
03:31
what's really amazing about Deep Mind
81
211345
2364
03:33
is that it can actually --
82
213709
2004
c'est que les logiciels peuvent en fait
03:35
they're learning things in this unsupervised way.
83
215713
3557
apprendre des choses d'une manière autonome.
03:39
They started with video games,
84
219270
2567
Ils ont débuté avec des jeux vidéo –
03:41
and really just, maybe I can show the video,
85
221837
2493
je pourrais peut-être montrer la vidéo.
03:44
just playing video games,
86
224330
2204
Ils jouaient simplement à des jeux vidéo
03:46
and learning how to do that automatically.
87
226534
2015
et apprenaient à jouer automatiquement.
03:48
CR: Take a look at the video games
88
228549
1852
CR : Regardez ces jeux vidéo
03:50
and how machines are coming to be able
89
230401
2410
et comment des machines
03:52
to do some remarkable things.
90
232811
2456
sont maintenant capables de faire des choses remarquables.
03:55
LP: The amazing thing about this
91
235267
1329
LP : Évidemment, ce sont de vieux jeux.
03:56
is this is, I mean, obviously,
92
236596
1680
Mais ce qui est hallucinant ici,
03:58
these are old games,
93
238276
1474
03:59
but the system just sees what you see, the pixels,
94
239750
4798
c'est que le système ne voit que les pixels.
04:04
and it has the controls and it has the score,
95
244548
2431
Il a les commandes et le pointage
04:06
and it's learned to play all of these games,
96
246979
2211
et il a appris à jouer à tous ces jeux –
04:09
same program.
97
249190
1579
toujours le même programme.
04:10
It's learned to play all of these games
98
250769
2037
Il a appris à jouer à tous ces jeux
04:12
with superhuman performance.
99
252806
1786
avec des performances surhumaines.
04:14
We've not been able to do things like this
100
254592
1855
Jusqu'ici, nous n'avions pas pu faire ça avec les ordinateurs.
04:16
with computers before.
101
256447
1518
04:17
And maybe I'll just narrate this one quickly.
102
257965
2295
Je pourrais peut-être juste expliquer ceci.
04:20
This is boxing, and it figures out it can
103
260260
2805
Ça, c'est de la boxe.
Le système comprend qu'il peut coincer l'adversaire.
04:23
sort of pin the opponent down.
104
263065
2634
04:25
The computer's on the left,
105
265699
1739
L'ordinateur est à gauche,
04:27
and it's just racking up points.
106
267438
3085
et il ne fait qu'accumuler les points.
04:30
So imagine if this kind
107
270523
2086
Imaginez si cette forme d'intelligence était appliquée à votre horaire,
04:32
of intelligence were thrown at your schedule,
108
272609
2127
04:34
or your information needs, or things like that.
109
274736
4637
à vos besoins en information, ou à des choses comme ça.
04:39
We're really just at the beginning of that,
110
279373
2618
Nous n'en sommes qu'au début,
04:41
and that's what I'm really excited about.
111
281991
2365
et c'est ce qui me rend vraiment fébrile.
04:44
CR: When you look at all that's taken place
112
284356
2470
CR : Lorsqu'on voit tout ce qui s'est produit
04:46
with Deep Mind and the boxing,
113
286826
2584
avec DeepMind et la boxe,
04:49
also a part of where we're going
114
289410
2340
on réalise qu'une partie des objectifs concerne l'intelligence artificielle.
04:51
is artificial intelligence.
115
291750
2889
04:54
Where are we, when you look at that?
116
294639
2799
Sur ce sujet, où en sommes-nous ?
04:57
LP: Well, I think for me,
117
297438
1785
LP : C'est une des choses les plus stimulantes
04:59
this is kind of one of the most exciting things
118
299223
1503
05:00
I've seen in a long time.
119
300726
1912
que j'ai vues depuis un bon moment.
05:02
The guy who started this company, Demis,
120
302638
2413
Celui qui a lancé cette compagnie, Demis,
05:05
has a neuroscience and a computer science background.
121
305051
2778
a une formation en informatique et en neurosciences.
05:07
He went back to school
122
307829
1630
Il est retourné à l'école
05:09
to get his Ph.D. to study the brain.
123
309459
3126
pour obtenir son doctorat en étudiant le cerveau.
05:12
And so I think we're seeing a lot of exciting work
124
312585
2620
Alors je pense que nous sommes témoins de travaux emballants
05:15
going on that sort of crosses computer science
125
315205
3081
où se chevauchent l'informatique et les neurosciences,
05:18
and neuroscience
126
318286
1750
05:20
in terms of really understanding
127
320036
2325
et qui nous permettront de comprendre ce qu'il faut
05:22
what it takes to make something smart
128
322361
2454
pour créer une machine intelligente
05:24
and do really interesting things.
129
324815
1715
et faire des choses intéressantes.
05:26
CR: But where's the level of it now?
130
326530
2138
CR : Mais à quel stade en sommes-nous ?
05:28
And how fast do you think we are moving?
131
328668
2706
Et à quelle vitesse pensez-vous que nous progressons ?
05:31
LP: Well, this is the state of the art right now,
132
331374
3269
LP : Bien, en ce moment, c'est la technologie de pointe :
05:34
understanding cats on YouTube
133
334643
2131
comprendre les chats sur YouTube et des choses comme ça...
05:36
and things like that,
134
336774
1283
05:38
improving voice recognition.
135
338057
2147
... améliorer la reconnaissance vocale.
05:40
We used a lot of machine learning
136
340204
2418
On utilise beaucoup d'apprentissage automatique
05:42
to improve things incrementally,
137
342622
2479
pour améliorer les choses progressivement.
05:45
but I think for me, this example's really exciting,
138
345101
3394
Mais pour moi, cet exemple est vraiment emballant,
05:48
because it's one program
139
348495
2243
car c'est un seul programme qui fait plusieurs choses différentes.
05:50
that can do a lot of different things.
140
350738
2044
05:52
CR: I don't know if we can do this,
141
352782
1138
CR : On pourrait regarder l'image du chat.
05:53
but we've got the image of the cat.
142
353920
1185
05:55
It would be wonderful to see this.
143
355105
1754
Ça serait formidable de voir ça !
05:56
This is how machines looked at cats
144
356859
2509
Voici comment des machines ont vu les chats
05:59
and what they came up with.
145
359368
1115
et ce qu'elles ont produit.
06:00
Can we see that image?
146
360483
1055
Peut-on voir cette image ?
06:01
LP: Yeah. CR: There it is. Can you see the cat?
147
361538
2402
La voici ! Voyez-vous le chat ?
06:03
Designed by machines, seen by machines.
148
363940
2027
Vu et dessiné par des machines.
06:05
LP: That's right.
149
365967
1110
LP : Exactement !
06:07
So this is learned from just watching YouTube.
150
367077
2607
Donc cela a été appris juste en regardant YouTube.
06:09
And there's no training,
151
369684
1867
Et il n'y a pas de formation,
06:11
no notion of a cat,
152
371551
1384
aucune notion de chat.
06:12
but this concept of a cat
153
372935
2561
Mais ce concept d'un chat,
06:15
is something important that you would understand,
154
375496
2808
c'est quelque chose d'important que nous comprenons,
06:18
and now that the machines can kind of understand.
155
378304
2523
et que les machines peuvent maintenant comprendre.
06:20
Maybe just finishing
156
380827
1172
Peut-être pour clore le thème de la recherche –
06:21
also on the search part,
157
381999
2222
06:24
it started with search, really understanding
158
384221
2786
ça a commencé avec la recherche,
la compréhension du contexte et des renseignements des gens –
06:27
people's context and their information.
159
387007
2564
06:29
I did have a video
160
389571
1860
il y avait une vidéo sur ça que je voulais montrer rapidement,
06:31
I wanted to show quickly on that
161
391431
2010
06:33
that we actually found.
162
393441
1647
que nous avons trouvée...
06:35
(Video) ["Soy, Kenya"]
163
395088
5112
[Soy, Kenya]
06:40
Zack Matere: Not long ago,
164
400580
1872
Zack Matere : Récemment,
06:42
I planted a crop of potatoes.
165
402452
2586
j'ai démarré une culture de pommes de terre.
Puis, soudainement elles se sont mises à mourir.
06:45
Then suddenly they started dying one after the other.
166
405038
3400
06:48
I checked out the books and they didn't tell me much.
167
408438
2750
J'ai consulté les livres, mais je n'y ai rien appris.
06:51
So, I went and I did a search.
168
411188
1946
Donc, je suis allé faire une recherche.
06:53
["Zack Matere, Farmer"]
169
413134
3119
[Zack Matere, agricultueur]
06:57
Potato diseases.
170
417609
3147
Maladies de la pomme de terre
07:00
One of the websites told me
171
420756
1728
Un des sites web m'a dit que la cause pourrait être les fourmis.
07:02
that ants could be the problem.
172
422484
1902
07:04
It said, sprinkle wood ash over the plants.
173
424386
2271
Ça disait de saupoudrer de la cendre de bois.
07:06
Then after a few days the ants disappeared.
174
426657
2284
Après quelques jours, les fourmis ont disparu.
07:08
I got excited about the Internet.
175
428941
2594
Je suis devenu emballé par Internet.
07:11
I have this friend
176
431535
1665
J'ai un ami qui aimerait vraiment développer son entreprise.
07:13
who really would like to expand his business.
177
433200
3618
07:16
So I went with him to the cyber cafe
178
436818
3195
Alors je suis allé avec lui au café internet
07:20
and we checked out several sites.
179
440013
2541
et nous avons consulté plusieurs sites.
07:22
When I met him next, he was going to put a windmill
180
442554
2541
Lorsque je l'ai revu,
il allait installer une éolienne à l'école locale.
07:25
at the local school.
181
445095
2694
07:27
I felt proud because
182
447789
1604
Je me suis senti fier,
parce qu'une chose qui n'était pas là avant
07:29
something that wasn't there before
183
449393
2028
07:31
was suddenly there.
184
451421
1887
était là tout à coup.
07:33
I realized that not everybody
185
453308
2690
J'ai réalisé que l'information que j'avais pu avoir
07:35
can be able to access
186
455998
1534
n'était pas accessible à tous.
07:37
what I was able to access.
187
457532
1486
Il me fallait un internet que ma grand-mère pourrait utiliser.
07:39
I thought that I need to have an Internet
188
459018
1838
07:40
that my grandmother can use.
189
460856
1801
07:42
So I thought about a notice board.
190
462657
2457
Alors j'ai imaginé un babillard,
07:45
A simple wooden notice board.
191
465114
1916
un simple babillard en bois.
07:47
When I get information on my phone,
192
467030
2315
Quand j'obtiens de l'information sur mon téléphone,
07:49
I'm able to post the information
193
469345
2237
je peux afficher cette information sur le babillard.
07:51
on the notice board.
194
471582
1722
07:53
So it's basically like a computer.
195
473304
2858
Au fond, c'est comme un ordinateur.
07:56
I use the Internet to help people.
196
476162
3889
J'utilise Internet pour aider les gens.
08:00
I think I am searching for
197
480051
3410
Je pense que je suis à la recherche d'une meilleure vie
08:03
a better life
198
483461
1541
08:05
for me and my neighbors.
199
485002
4114
pour moi et mes prochains.
08:09
So many people have access to information,
200
489116
3984
Tellement de gens ont accès à l'information,
08:13
but there's no follow-up to that.
201
493100
2581
mais on ne donne pas de suite à cela.
08:15
I think the follow-up to that is our knowledge.
202
495681
2508
Je pense que la suite, c'est notre savoir.
08:18
When people have the knowledge,
203
498189
1606
Avec des connaissances,
08:19
they can find solutions
204
499795
1630
les gens peuvent trouver des solutions sans avoir besoin d'aide.
08:21
without having to helped out.
205
501425
1984
08:23
Information is powerful,
206
503440
2121
L'information, c'est puissant.
08:25
but it is how we use it that will define us.
207
505561
4602
Mais c'est notre façon de l'utiliser qui nous définira.
08:30
(Applause)
208
510163
4381
(Applaudissements)
08:34
LP: Now, the amazing thing about that video,
209
514544
2546
LP : Ce qui est épatant avec cette vidéo,
c'est qu'on a vu ça dans les actualités.
08:37
actually, was we just read about it in the news,
210
517090
1466
08:38
and we found this gentlemen,
211
518556
2505
Puis, nous avons trouvé ce monsieur,
08:41
and made that little clip.
212
521061
2315
et nous avons tourné ce petit reportage.
08:43
CR: When I talk to people about you,
213
523376
1391
CR : Quand je parle de vous aux gens qui vous connaissent bien,
08:44
they say to me, people who know you well, say,
214
524767
2605
08:47
Larry wants to change the world,
215
527372
1891
ils disent que vous voulez changer le monde,
08:49
and he believes technology can show the way.
216
529263
4112
et que vous croyez que la technologie peut montrer la voie à suivre.
08:53
And that means access to the Internet.
217
533375
1858
Et cela signifie l'accès à Internet.
08:55
It has to do with languages.
218
535233
1731
Ça concerne les langues,
08:56
It also means how people can get access
219
536964
2829
ainsi que la façon dont les gens peuvent obtenir un accès
08:59
and do things that will affect their community,
220
539793
2706
et ensuite transformer leur communauté.
09:02
and this is an example.
221
542499
2493
Et ça, c'était un exemple.
09:04
LP: Yeah, that's right, and I think for me,
222
544992
3576
LP : Ouais, c'est vrai.
Pour ma part, si on parle de l'avenir,
09:08
I have been focusing on access more,
223
548568
2382
09:10
if we're talking about the future.
224
550950
2198
je me concentre davantage sur l'accès.
09:13
We recently released this Loon Project
225
553148
2674
On a récemment lancé le projet Loon,
09:15
which is using balloons to do it.
226
555822
2300
avec des montgolfières pour donner l'accès.
09:18
It sounds totally crazy.
227
558122
1660
Ça semble complètement fou !
09:19
We can show the video here.
228
559782
2539
On peut montrer la vidéo ici.
09:22
Actually, two out of three people in the world
229
562321
1480
Deux personnes sur trois dans le monde n'ont pas un bon accès internet.
09:23
don't have good Internet access now.
230
563801
2386
09:26
We actually think this can really help people
231
566187
2906
On pense réellement que ça pourrait aider des gens
09:29
sort of cost-efficiently.
232
569093
2057
d'une manière peu coûteuse.
09:31
CR: It's a balloon. LP: Yeah, get access to the Internet.
233
571150
3371
CR : C'est une montgolfière !
LP : Ouais, pour fournir l'accès à Internet.
09:34
CR: And why does this balloon give you access
234
574521
2143
CR : Et pourquoi cette montgolfière fournit-elle un accès ?
09:36
to the Internet?
235
576664
1213
09:37
Because there was some interesting things
236
577877
1215
Parce que vous avez dû faire des choses intéressantes
09:39
you had to do to figure out how
237
579092
1834
09:40
to make balloons possible,
238
580926
2131
pour rendre les montgolfières viables.
09:43
they didn't have to be tethered.
239
583057
1749
Pas besoin de les attacher !
09:44
LP: Yeah, and this is a good example of innovation.
240
584806
2081
LP : Ouais, et ça c'est un bon exemple d'innovation.
09:46
Like, we've been thinking about this idea
241
586887
2544
Ça faisait 5 ans ou même plus que nous songions à cette idée
09:49
for five years or more
242
589431
1772
09:51
before we started working on it,
243
591203
1601
quand nous avons débuté.
09:52
but it was just really,
244
592804
1319
Mais la seule question était :
09:54
how do we get access points up high, cheaply?
245
594123
3520
comment envoyer des points d'accès dans les airs, à faible coût ?
09:57
You normally have to use satellites
246
597643
1792
Normalement, il faut des satellites
09:59
and it takes a long time to launch them.
247
599435
2939
et il faut du temps pour les lancer.
10:02
But you saw there how easy it is to launch a balloon
248
602374
2494
Mais vous voyez comment c'est facile de lancer une montgolfière dans les airs.
10:04
and get it up,
249
604868
1519
10:06
and actually again, it's the power of the Internet,
250
606387
2001
C'est encore la puissance d'Internet :
10:08
I did a search on it,
251
608388
1780
j'ai fait une recherche sur ça.
10:10
and I found, 30, 40 years ago,
252
610168
2304
Et j'ai découvert qu'il y a 30 ou 40 ans
10:12
someone had put up a balloon
253
612472
1889
quelqu'un avait fait monter une montgolfière
10:14
and it had gone around the Earth multiple times.
254
614361
2805
et elle avait fait plusieurs fois le tour de la Terre.
10:17
And I thought, why can't we do that today?
255
617166
2835
Je me suis dit :
« Pourquoi ne pas faire ça aujourd'hui ? »
10:20
And that's how this project got going.
256
620001
2367
Et c'est ainsi que c'est parti.
10:22
CR: But are you at the mercy of the wind?
257
622368
2330
CR : Mais êtes-vous à la merci du vent ?
10:24
LP: Yeah, but it turns out,
258
624698
2122
LP : Ouais, mais à vrai dire,
10:26
we did some weather simulations
259
626820
1493
on a fait quelques simulations météo,
10:28
which probably hadn't really been done before,
260
628313
2547
ce qui n'avait probablement pas été fait avant.
10:30
and if you control the altitude of the balloons,
261
630860
2110
Et si vous contrôlez l'altitude,
10:32
which you can do by pumping air into them
262
632970
2281
en augmentant la pression à l'intérieur ou d'une autre manière,
10:35
and other ways,
263
635251
1822
10:37
you can actually control roughly where they go,
264
637073
2929
vous pouvez à peu près contrôler la direction.
10:40
and so I think we can build a worldwide mesh
265
640002
2205
Donc je pense que nous pouvons créer un réseau de montgolfières
10:42
of these balloons that can cover the whole planet.
266
642207
3339
pour couvrir la planète en entier.
10:45
CR: Before I talk about the future and transportation,
267
645546
2242
CR : Avant que je ne parle de l'avenir du transport,
10:47
where you've been a nerd for a while,
268
647788
1895
où vous avez une fascination pour les voitures et vélos automatisés
10:49
and this fascination you have with transportation
269
649683
2424
10:52
and automated cars and bicycles,
270
652107
2063
depuis un bon moment,
10:54
let me talk a bit about what's been the subject here
271
654170
1737
permettez-moi d'aborder un sujet
10:55
earlier with Edward Snowden.
272
655907
2443
qui a été important il y a quelque temps avec Edward Snowden :
10:58
It is security and privacy.
273
658350
3106
la sécurité et la confidentialité.
11:01
You have to have been thinking about that.
274
661456
2340
Vous avez certainement réfléchi à cela !
11:03
LP: Yeah, absolutely.
275
663796
1354
LP : Ouais, absolument !
11:05
I saw the picture of Sergey with Edward Snowden yesterday.
276
665150
2843
J'ai vu la photo de Sergueï avec Edward Snowden hier.
11:07
Some of you may have seen it.
277
667993
2870
Certains d'entre vous l'ont peut-être vue.
11:10
But I think, for me, I guess,
278
670863
3171
Mais pour ma part je crois
11:14
privacy and security are a really important thing.
279
674034
3662
que la confidentialité et la sécurité sont des choses vraiment importantes.
11:17
We think about it in terms of both things,
280
677696
2245
Nous y songeons conjointement.
11:19
and I think you can't have privacy without security,
281
679941
2903
On ne peut pas avoir de confidentialité sans sécurité.
11:22
so let me just talk about security first,
282
682844
2371
Permettez-moi d'abord de parler de sécurité,
11:25
because you asked about Snowden and all of that,
283
685215
2596
parce que vous avez abordé Snowden et tout ça,
11:27
and then I'll say a little bit about privacy.
284
687811
2441
puis je parlerai un peu de confidentialité.
11:30
I think for me, it's tremendously disappointing
285
690252
3800
Pour moi, c'est terriblement décevant
11:34
that the government
286
694052
1439
que le gouvernement ait fait secrètement tous ces trucs
11:35
secretly did all this stuff and didn't tell us.
287
695491
2330
sans nous le dire.
11:37
I don't think we can have a democracy
288
697821
3303
Je ne crois pas que nous puissions avoir une démocratie
11:41
if we're having to protect you and our users
289
701124
3430
si nous devons protéger du gouvernement nos utilisateurs
11:44
from the government
290
704554
1696
11:46
for stuff that we've never had a conversation about.
291
706250
2803
pour des trucs jamais discutés.
11:49
And I don't mean we have to know
292
709053
1896
Je ne veux pas dire
11:50
what the particular terrorist attack is they're worried
293
710949
1695
que nous devons tout savoir sur une éventuelle attaque terroriste.
11:52
about protecting us from,
294
712644
1762
11:54
but we do need to know
295
714406
1798
Mais nous devons connaître les paramètres.
11:56
what the parameters of it is,
296
716204
2410
11:58
what kind of surveillance the government's
297
718614
2044
À quel genre d'espionnage va se livrer le gouvernement,
12:00
going to do and how and why,
298
720658
2168
et comment et pourquoi ?
12:02
and I think we haven't had that conversation.
299
722826
2277
Et je crois que nous n'avons pas eu cette conversation.
12:05
So I think the government's actually done
300
725103
2567
Donc je crois que le gouvernement s'est en fait tiré dans le pied
12:07
itself a tremendous disservice
301
727670
2168
12:09
by doing all that in secret.
302
729838
2161
en faisant tout cela en secret.
12:11
CR: Never coming to Google
303
731999
1615
CR : En n'approchant pas Google pour demander quoi que ce soit ?
12:13
to ask for anything.
304
733614
1525
12:15
LP: Not Google, but the public.
305
735139
2030
LP : Pas Google, mais la population.
12:17
I think we need to have a debate about that,
306
737169
3773
Je pense que nous avons besoin d'un débat sur le sujet,
12:20
or we can't have a functioning democracy.
307
740942
2499
sans quoi une démocratie fonctionnelle est simplement impossible !
12:23
It's just not possible.
308
743441
1406
12:24
So I'm sad that Google's
309
744847
2244
Alors je suis triste
12:27
in the position of protecting you and our users
310
747091
2616
que Google doive protéger ses utilisateurs
12:29
from the government
311
749707
1534
du gouvernement,
qui fait des choses dont personne n'est au courant.
12:31
doing secret thing that nobody knows about.
312
751241
2244
12:33
It doesn't make any sense.
313
753485
1747
Ça ne fait aucun sens !
12:35
CR: Yeah. And then there's a privacy side of it.
314
755232
2990
CR : Et puis, il y a l'aspect confidentialité.
12:38
LP: Yes. The privacy side,
315
758222
2427
LP : Oui, l'aspect confidentialité.
12:40
I think it's -- the world is changing.
316
760649
1969
Le monde est en changement.
12:42
You carry a phone. It knows where you are.
317
762618
3905
Vous vous promenez avec un téléphone.
Il sait où vous êtes.
12:46
There's so much more information about you,
318
766523
3085
De nos jours, il y a beaucoup plus d'informations personnelles.
12:49
and that's an important thing,
319
769608
2846
C'est une chose importante,
12:52
and it makes sense why people are asking
320
772454
2272
et il est légitime que les gens posent des questions difficiles.
12:54
difficult questions.
321
774726
2036
12:56
We spend a lot of time thinking about this
322
776762
3367
Nous pensons beaucoup à cela
13:00
and what the issues are.
323
780129
2711
et nous tentons de cerner les enjeux.
13:02
I'm a little bit --
324
782840
1729
13:04
I think the main thing that we need to do
325
784569
1260
Je pense que nous devons avant tout donner le choix aux gens,
13:05
is just provide people choice,
326
785829
2362
13:08
show them what data's being collected --
327
788191
2512
leur dire quelles données nous collectons :
13:10
search history, location data.
328
790703
4751
historique de recherche, données de localisation.
13:15
We're excited about incognito mode in Chrome,
329
795454
2772
Nous voulons nous inspirer de la navigation privée de Chrome
13:18
and doing that in more ways,
330
798226
2249
pour d'autres applications.
13:20
just giving people more choice
331
800475
1396
On veut juste donner plus de choix aux gens
13:21
and more awareness of what's going on.
332
801871
3293
et les renseigner sur ce qui se passe.
13:25
I also think it's very easy.
333
805164
2393
Je pense aussi que c'est très facile.
13:27
What I'm worried is that we throw out
334
807557
1277
Ce qui m'inquiète,
13:28
the baby with the bathwater.
335
808834
2090
c'est que nous jetions le bébé avec l'eau du bain.
13:30
And I look at, on your show, actually,
336
810924
2914
À votre émission en fait,
13:33
I kind of lost my voice,
337
813838
1719
j'ai en quelque sorte perdu ma voix
13:35
and I haven't gotten it back.
338
815557
1331
et je ne l'ai pas retrouvée.
13:36
I'm hoping that by talking to you
339
816888
1644
J'espère qu'en vous parlant je vais la retrouver !
13:38
I'm going to get it back.
340
818532
1653
13:40
CR: If I could do anything, I would do that.
341
820185
1732
CR : Je ferais n'importe quoi !
13:41
LP: All right. So get out your voodoo doll
342
821917
2180
LP : D'accord, sortez votre poupée vaudou
13:44
and whatever you need to do.
343
824097
2419
et faites ce qu'il faut !
13:46
But I think, you know what, I look at that,
344
826516
2328
J'ai rendu mon problème public
13:48
I made that public,
345
828844
1830
et j'ai obtenu une foule d'informations !
13:50
and I got all this information.
346
830674
1217
13:51
We got a survey done on medical conditions
347
831891
2729
Nous avons fait une étude avec des gens qui ont un problème similaire.
13:54
with people who have similar issues,
348
834620
3371
13:57
and I look at medical records, and I say,
349
837991
4741
Pour les dossiers médicaux, je me dis :
14:02
wouldn't it be amazing
350
842732
1405
« Ça serait pas fantastique
14:04
if everyone's medical records were available
351
844137
2050
si tous les dossiers médicaux étaient disponibles anonymement
14:06
anonymously
352
846187
1683
14:07
to research doctors?
353
847870
2636
pour les médecins chercheurs ? »
14:10
And when someone accesses your medical record,
354
850506
3041
Et après qu'un médecin chercheur eût accédé à votre dossier médical,
14:13
a research doctor,
355
853547
1609
14:15
they could see, you could see which doctor
356
855156
2634
vous pourriez voir quel médecin y a accédé et pourquoi.
14:17
accessed it and why,
357
857790
1860
14:19
and you could maybe learn about
358
859650
1580
Et vous pourriez peut-être découvrir les problèmes que vous avez.
14:21
what conditions you have.
359
861230
1630
14:22
I think if we just did that,
360
862860
1502
Seulement en faisant ça,
14:24
we'd save 100,000 lives this year.
361
864362
2165
on sauverait 100 000 vies cette année.
14:26
CR: Absolutely. Let me go — (Applause)
362
866527
2948
CR : Absolument ! (Applaudissements)
14:29
LP: So I guess I'm just very worried that
363
869475
2762
LP : Alors je suis juste très inquiet qu'avec la confidentialité internet
14:32
with Internet privacy,
364
872237
1806
nous fassions la même chose qu'avec les dossiers médicaux :
14:34
we're doing the same thing we're doing with medical records,
365
874043
2300
14:36
is we're throwing out the baby with the bathwater,
366
876347
2529
jeter le bébé avec l'eau du bain.
14:38
and we're not really thinking
367
878876
1828
Nous ne pensons pas vraiment aux bénéfices énormes
14:40
about the tremendous good that can come
368
880704
2210
14:42
from people sharing information
369
882914
2191
que pourrait susciter
un partage sensé d'informations avec les bonnes personnes.
14:45
with the right people in the right ways.
370
885105
2577
14:47
CR: And the necessary condition
371
887682
2237
CR : Et pour cela, les gens doivent être sûrs
14:49
that people have to have confidence
372
889919
1702
14:51
that their information will not be abused.
373
891621
2455
qu'on n'abusera pas de leurs renseignements.
14:54
LP: Yeah, and I had this problem with my voice stuff.
374
894076
1777
LP : Ce problème avec ma voix,
14:55
I was scared to share it.
375
895853
1508
j'avais peur de le dévoiler.
14:57
Sergey encouraged me to do that,
376
897361
1890
Sergueï m'a encouragé à le faire,
14:59
and it was a great thing to do.
377
899251
1827
et c'était une excellente chose !
15:01
CR: And the response has been overwhelming.
378
901078
1734
CR : Et la réponse a été énorme !
15:02
LP: Yeah, and people are super positive.
379
902812
1660
LP : Les gens sont très positifs !
15:04
We got thousands and thousands of people
380
904472
2833
Nous avons des milliers et des milliers de gens
15:07
with similar conditions,
381
907305
1288
avec des problèmes semblables
15:08
which there's no data on today.
382
908593
3028
sur lesquels il n'y a pas de données aujourd'hui.
15:11
So it was a really good thing.
383
911621
1356
Donc c'était vraiment bien !
15:12
CR: So talking about the future, what is it about you
384
912977
3019
CR : Alors en parlant de l'avenir,
qu'est-ce que vous avez avec les moyens de transport ?
15:15
and transportation systems?
385
915996
3758
15:19
LP: Yeah. I guess I was just frustrated
386
919754
2177
LP : Ouais, je pense que j'étais frustré avec ça
15:21
with this when I was at college in Michigan.
387
921931
2539
quand j'étais à l'université au Michigan.
15:24
I had to get on the bus and take it
388
924470
1450
Je devais prendre l'autobus
15:25
and wait for it.
389
925920
1642
et l'attendre.
15:27
And it was cold and snowing.
390
927562
2179
Et il faisait froid et il neigeait.
15:29
I did some research on how much it cost,
391
929741
2655
J'ai fait des recherches sur ce que ça coûte.
15:32
and I just became a bit obsessed with transportation systems.
392
932396
6425
Et je suis tout simplement devenu un peu obsédé
avec les moyens de transport.
15:38
CR: And that began the idea of an automated car.
393
938821
2370
CR : Ainsi a débuté l'idée d'une voiture automatisée.
15:41
LP: Yeah, about 18 years ago I learned about
394
941191
1694
LP : Il y a 18 ans, j'ai appris
15:42
people working on automated cars,
395
942885
3182
que des gens travaillaient sur des voitures automatisées
15:46
and I became fascinated by that,
396
946067
1623
et je suis devenu fasciné par ça.
15:47
and it takes a while to get these projects going,
397
947690
2777
Ça prend un bout de temps
avant que ces projets-là se mettent en branle,
15:50
but I'm super excited about the possibilities of that
398
950467
5097
mais je suis super emballé par leur potentiel à améliorer le monde.
15:55
improving the world.
399
955564
1668
15:57
There's 20 million people or more injured per year.
400
957232
4526
Il y a 20 millions de blessés par année, ou même plus.
16:01
It's the leading cause of death
401
961758
1986
C'est la première cause de décès pour les 34 ans et moins aux États-Unis.
16:03
for people under 34 in the U.S.
402
963744
2130
16:05
CR: So you're talking about saving lives.
403
965874
1551
CR : Vous voulez sauver des vies.
16:07
LP: Yeah, and also saving space
404
967425
2355
LP : Ouais, et aussi économiser de l'espace
16:09
and making life better.
405
969780
3915
et améliorer nos vies.
Vous savez, la moitié de la superficie de Los Angeles
16:13
Los Angeles is half parking lots and roads,
406
973695
4245
est recouverte de routes et de stationnements,
16:17
half of the area,
407
977940
1733
16:19
and most cities are not far behind, actually.
408
979673
2827
et la plupart des villes ne sont pas loin derrière en fait.
16:22
It's just crazy
409
982500
1564
C'est tout simplement fou d'utiliser ainsi notre espace !
16:24
that that's what we use our space for.
410
984064
1593
16:25
CR: And how soon will we be there?
411
985657
2343
CR : Et quand y arrivera-t-on ?
16:28
LP: I think we can be there very, very soon.
412
988000
1926
LP : On va y arriver très bientôt.
16:29
We've driven well over 100,000 miles
413
989926
3501
Nous avons roulé bien au-delà de 160 000 km
16:33
now totally automated.
414
993427
4093
de façon complètement automatisée.
16:37
I'm super excited about getting that out quickly.
415
997520
3652
Je suis super motivé à sortir ça rapidement !
16:41
CR: But it's not only you're talking about automated cars.
416
1001172
2405
CR : Vous parlez de voitures automatisées...
16:43
You also have this idea for bicycles.
417
1003577
2386
Vous avez aussi une idée pour les vélos.
16:45
LP: Well at Google, we got this idea
418
1005963
2246
LP : Bien, chez Google, nous avons eu l'idée
16:48
that we should just provide free bikes to everyone,
419
1008209
3451
de fournir gratuitement des vélos à tout le monde.
16:51
and that's been amazing, most of the trips.
420
1011660
2768
Et c'est incroyable, lors de la plupart de nos voyages,
16:54
You see bikes going everywhere,
421
1014428
1586
de voir des vélos partout,
16:56
and the bikes wear out.
422
1016014
1566
mais les vélos s'usent.
16:57
They're getting used 24 hours a day.
423
1017580
1454
Ils sont utilisés en continu.
16:59
CR: But you want to put them above the street, too.
424
1019034
2160
CR : Vous voulez les mettre au-dessus de la rue !
17:01
LP: Well I said, how do we get people
425
1021194
1575
LP : Bien je me suis demandé comment promouvoir le vélo.
17:02
using bikes more?
426
1022769
1527
17:04
CR: We may have a video here.
427
1024296
1625
CR : On a une vidéo ici...
17:05
LP: Yeah, let's show the video.
428
1025921
1278
LP : Ouais, présentons la vidéo !
17:07
I just got excited about this.
429
1027199
3092
Je suis excité maintenant !
17:10
(Music)
430
1030291
4042
(Musique)
17:16
So this is actually how you might separate
431
1036213
2425
Alors ça c'est une idée pour séparer les vélos des voitures
17:18
bikes from cars with minimal cost.
432
1038638
3629
à un coût minime.
17:26
Anyway, it looks totally crazy,
433
1046711
1755
Ça a l'air totalement fou !
17:28
but I was actually thinking about our campus,
434
1048466
2327
Mais je pensais en fait à notre siège social,
17:30
working with the Zippies and stuff,
435
1050793
2060
à la collaboration avec les villes,
17:32
and just trying to get a lot more bike usage,
436
1052853
2298
et simplement à la promotion du vélo.
17:35
and I was thinking about,
437
1055151
1548
Et je me demandais
17:36
how do you cost-effectively separate
438
1056699
2831
comment séparer de façon économique les vélos de la circulation.
17:39
the bikes from traffic?
439
1059530
1414
17:40
And I went and searched,
440
1060944
1150
J'ai fait des recherches
17:42
and this is what I found.
441
1062094
1371
et voilà ce que j'ai trouvé !
17:43
And we're not actually working on this,
442
1063465
1845
Et on ne travaille pas sur cette chose-là en ce moment,
17:45
that particular thing,
443
1065310
1292
17:46
but it gets your imagination going.
444
1066602
2054
mais ça nourrit notre imagination.
17:48
CR: Let me close with this.
445
1068656
1764
CR : Je veux clore avec ceci :
17:50
Give me a sense of the philosophy of your own mind.
446
1070420
2345
donnez-moi une idée de votre philosophie.
17:52
You have this idea of [Google X].
447
1072765
2488
Vous avez cette idée appelée Google X.
17:55
You don't simply want
448
1075253
2996
Vous ne vous contentez pas
17:58
to go in some small, measurable arena of progress.
449
1078249
5596
d'aller dans le domaine du progrès modeste et mesurable.
18:03
LP: Yeah, I think
450
1083845
1713
LP : Ouais, je crois que cela s'applique bien
18:05
many of the things we just talked about are like that,
451
1085558
2131
18:07
where they're really --
452
1087689
2952
à plusieurs des choses que nous venons d'aborder.
18:10
I almost use the economic concept of additionality,
453
1090641
3630
J'utilise presque le concept d'additionnalité,
18:14
which means that you're doing something
454
1094271
2190
qui veut dire que tu fais quelque chose
18:16
that wouldn't happen unless you were actually doing it.
455
1096461
2948
qui n'arriverait pas sans ton intervention.
18:19
And I think the more you can do things like that,
456
1099409
3140
Et plus tu es en mesure de faire de telles choses,
18:22
the bigger impact you have,
457
1102549
2071
plus grand est ton impact.
18:24
and that's about doing things
458
1104620
2990
Il s'agit de faire des choses qui pourraient sembler impossibles.
18:27
that people might not think are possible.
459
1107610
3607
18:31
And I've been amazed,
460
1111217
1829
Et je suis épaté :
18:33
the more I learn about technology,
461
1113046
2229
plus j'en apprends sur la technologie,
18:35
the more I realize I don't know,
462
1115275
2196
plus je réalise que je suis ignorant.
18:37
and that's because this technological horizon,
463
1117471
3337
Et ça, c'est en raison de cet horizon technologique,
18:40
the thing that you can see to do next,
464
1120808
2897
qui te révèle ta prochaine réalisation.
18:43
the more you learn about technology,
465
1123705
1840
Plus tu en apprends sur la technologie,
18:45
the more you learn what's possible.
466
1125545
2602
plus tu découvres ce qui est possible.
18:48
You learn that the balloons are possible
467
1128147
2246
Tu découvres la faisabilité des montgolfières
18:50
because there's some material that will work for them.
468
1130393
2337
grâce à un certain matériau qui va leur convenir.
18:52
CR: What's interesting about you too, though, for me,
469
1132730
2379
CR : Ce qui est intéressant à votre sujet,
18:55
is that, we have lots of people
470
1135109
1711
c'est que nous avons beaucoup de gens qui pensent à l'avenir.
18:56
who are thinking about the future,
471
1136820
2142
18:58
and they are going and looking and they're coming back,
472
1138962
3268
Ils vont y jeter un oeil, puis reviennent,
19:02
but we never see the implementation.
473
1142230
2127
mais on ne voit jamais la mise en oeuvre.
19:04
I think of somebody you knew
474
1144357
1605
Je pense à quelqu'un que vous connaissez et sur qui vous avez lu : Tesla.
19:05
and read about, Tesla.
475
1145962
2907
19:08
The principle of that for you is what?
476
1148869
3804
Qu'en pensez-vous ?
19:12
LP: Well, I think invention is not enough.
477
1152673
1785
LP : Bien je pense que l'invention ne suffit pas.
19:14
If you invent something,
478
1154458
1221
19:15
Tesla invented electric power that we use,
479
1155679
3195
Tesla a inventé l'électricité que nous utilisons,
19:18
but he struggled to get it out to people.
480
1158874
2661
mais il a eu de la difficulté à la rendre disponible.
19:21
That had to be done by other people.
481
1161535
1684
D'autres ont dû le faire.
19:23
It took a long time.
482
1163219
1626
Ça a pris beaucoup de temps.
19:24
And I think if we can actually combine both things,
483
1164845
3867
Si nous pouvons réellement
mettre l'emphase à la fois sur l'innovation et l'invention,
19:28
where we have an innovation and invention focus,
484
1168712
3531
19:32
plus the ability to really -- a company
485
1172243
2972
en plus d'avoir à notre disposition
une compagnie qui peut commercialiser les choses
19:35
that can really commercialize things
486
1175215
1998
19:37
and get them to people
487
1177213
1630
et les proposer d'une manière qui soit positive pour le monde
19:38
in a way that's positive for the world
488
1178843
2075
19:40
and to give people hope.
489
1180918
2056
et qui lui donne de l'espoir...
19:42
You know, I'm amazed with the Loon Project
490
1182974
2774
Vous savez j'ai été renversé
19:45
just how excited people were about that,
491
1185748
2786
de voir à quel point les gens étaient emballés face au projet Loon,
19:48
because it gave them hope
492
1188534
1814
parce que ça leur donne de l'espoir
19:50
for the two thirds of the world
493
1190348
1621
pour les deux tiers de la planète qui n'ont pas un bon accès internet.
19:51
that doesn't have Internet right now that's any good.
494
1191969
2726
19:54
CR: Which is a second thing about corporations.
495
1194695
2122
CR : ... ce qui m'amène à autre chose :
19:56
You are one of those people who believe
496
1196817
2476
vous croyez que les entreprises sont des agents de changement
19:59
that corporations are an agent of change
497
1199293
2317
20:01
if they are run well.
498
1201610
1471
si elles sont bien administrées.
20:03
LP: Yeah. I'm really dismayed
499
1203081
1821
LP : Je suis vraiment consterné
20:04
most people think companies are basically evil.
500
1204902
3294
que la plupart des gens croient que les compagnies sont mauvaises.
20:08
They get a bad rap.
501
1208196
1766
Elles ont mauvaise réputation.
20:09
And I think that's somewhat correct.
502
1209962
2241
Et je pense que c'est un peu normal.
20:12
Companies are doing the same incremental thing
503
1212203
2870
Les compagnies font des progrès graduels
20:15
that they did 50 years ago
504
1215073
1763
comme elles le faisaient il y a 50 ans ou 20 ans.
20:16
or 20 years ago.
505
1216836
1631
20:18
That's not really what we need.
506
1218467
1370
On n'a pas besoin de ça.
20:19
We need, especially in technology,
507
1219837
2218
On a besoin, surtout en technologie, d'un changement révolutionnaire,
20:22
we need revolutionary change,
508
1222055
2117
20:24
not incremental change.
509
1224172
1413
pas graduel.
20:25
CR: You once said, actually,
510
1225585
1169
CR : Vous avez déjà dit –
20:26
as I think I've got this about right,
511
1226754
1818
et je ne pense pas me tromper –
20:28
that you might consider,
512
1228572
1645
que si vous laissiez votre fortune à une quelconque cause,
20:30
rather than giving your money,
513
1230217
1753
20:31
if you were leaving it to some cause,
514
1231970
3320
vous pourriez envisager de simplement la laisser à Elon Musk,
20:35
just simply giving it to Elon Musk,
515
1235290
2006
20:37
because you had confidence
516
1237296
1163
parce que vous croyez avec confiance qu'il va changer le futur,
20:38
that he would change the future,
517
1238459
1842
20:40
and that you would therefore —
518
1240301
1777
et qu'alors vous...
20:42
LP: Yeah, if you want to go Mars,
519
1242078
1584
LP : Ouais, si vous voulez aller sur Mars,
20:43
he wants to go to Mars,
520
1243662
1721
il veut aller sur Mars pour sauvegarder l'humanité.
20:45
to back up humanity,
521
1245383
1971
20:47
that's a worthy goal, but it's a company,
522
1247354
1672
C'est un objectif louable,
mais c'est une compagnie et c'est philanthropique.
20:49
and it's philanthropical.
523
1249026
2555
20:51
So I think we aim to do kind of similar things.
524
1251581
2952
Alors je pense que nous visons des réalisations similaires.
20:54
And I think, you ask, we have a lot of employees
525
1254533
2987
Et je pense que nous avons beaucoup d'employés chez Google
20:57
at Google who have become pretty wealthy.
526
1257520
3315
qui sont devenus assez riches.
21:00
People make a lot of money in technology.
527
1260835
2520
Le domaine des technologies est très payant.
21:03
A lot of people in the room are pretty wealthy.
528
1263355
2156
Plusieurs sont assez riches dans cette salle.
21:05
You're working because you want to change the world.
529
1265511
2314
Tu travailles pour changer le monde.
21:07
You want to make it better.
530
1267825
1762
Tu veux le rendre meilleur.
21:09
Why isn't the company that you work for
531
1269587
3445
Et pourquoi la compagnie pour laquelle tu travailles
21:13
worthy not just of your time
532
1273032
1943
ne mériterait-elle pas non seulement ton temps,
21:14
but your money as well?
533
1274975
2151
mais aussi ton argent ?
21:17
I mean, but we don't have a concept of that.
534
1277126
1722
Mais on n'a pas cette notion.
21:18
That's not how we think about companies,
535
1278848
2304
Ce n'est pas ainsi qu'on conçoit les compagnies.
21:21
and I think it's sad,
536
1281152
1467
21:22
because companies are most of our effort.
537
1282619
3767
Et je pense que c'est triste,
parce qu'elles représentent la majeure partie de nos efforts.
21:26
They're where most of people's time is,
538
1286386
2515
C'est là où les gens mettent le plus de temps,
21:28
where a lot of the money is,
539
1288901
1854
là où beaucoup d'argent se trouve.
21:30
and so I think I'd like for us to help out
540
1290755
2352
Alors j'aimerais que nous aidions plus que nous le faisons actuellement.
21:33
more than we are.
541
1293107
1126
21:34
CR: When I close conversations with lots of people,
542
1294233
1721
CR : Lorsque je clos une conversation,
21:35
I always ask this question:
543
1295954
1779
je demande toujours cette question :
21:37
What state of mind,
544
1297733
1515
quelle est l'aptitude intellectuelle qui vous a le mieux servi ?
21:39
what quality of mind is it
545
1299248
1809
21:41
that has served you best?
546
1301057
1767
21:42
People like Rupert Murdoch have said curiosity,
547
1302824
2521
Des gens tels que Rupert Murdoch ont mentionné la curiosité
21:45
and other people in the media have said that.
548
1305345
2628
et d'autres gens des médias ont dit ça.
21:47
Bill Gates and Warren Buffett have said focus.
549
1307973
3024
Bill Gates et Warren Buffet ont mentionné la concentration.
21:50
What quality of mind,
550
1310997
1427
Quelle aptitude intellectuelle –
21:52
as I leave this audience,
551
1312424
1374
alors que je quitte cet auditoire –
21:53
has enabled you to think about the future
552
1313798
3530
vous a permis à la fois
de penser à l'avenir et de changer le présent ?
21:57
and at the same time
553
1317328
1647
21:58
change the present?
554
1318975
2205
22:01
LP: You know, I think the most important thing --
555
1321180
1670
LP : La chose la plus importante...
22:02
I looked at lots of companies
556
1322850
1612
J'ai observé plusieurs compagnies et les raisons de leur stagnation.
22:04
and why I thought they don't succeed over time.
557
1324462
3303
22:07
We've had a more rapid turnover of companies.
558
1327765
2833
Les compagnies se succèdent plus rapidement de nos jours.
22:10
And I said, what did they fundamentally do wrong?
559
1330598
2769
Je me suis demandé ce que ces compagnies avaient fondamentalement fait de mal.
22:13
What did those companies all do wrong?
560
1333367
2167
22:15
And usually it's just that they missed the future.
561
1335534
3272
Et habituellement, elles ont simplement raté le futur.
22:18
And so I think, for me,
562
1338806
2444
Pour ma part, j'essaie juste de me concentrer sur ça
22:21
I just try to focus on that and say,
563
1341250
2424
22:23
what is that future really going to be
564
1343674
2184
et de me demander ce que sera réellement l'avenir.
22:25
and how do we create it,
565
1345858
1787
Et comment on le crée ?
22:27
and how do we cause our organization,
566
1347645
4667
Et comment on amène Google à vraiment se concentrer sur ça
22:32
to really focus on that
567
1352312
2440
22:34
and drive that at a really high rate?
568
1354752
3325
et à agir là-dessus à toute vitesse ?
22:38
And so that's been curiosity,
569
1358077
1360
La réponse c'est la curiosité,
22:39
it's been looking at things
570
1359437
1733
considérer des choses auxquelles les gens ne pensent pas nécessairement,
22:41
people might not think about,
571
1361170
1718
22:42
working on things that no one else is working on,
572
1362888
3105
être les seuls à travailler sur quelque chose –
22:45
because that's where the additionality really is,
573
1365993
3306
parce que c'est là que se trouve vraiment l'additionnalité.
22:49
and be willing to do that,
574
1369299
1551
Il faut être prêts à faire ça,
22:50
to take that risk.
575
1370850
1382
à prendre ce risque-là.
22:52
Look at Android.
576
1372232
1065
Regardez Android !
22:53
I felt guilty about working on Android
577
1373297
2785
Je me suis senti coupable de travailler sur Android.
22:56
when it was starting.
578
1376082
1316
Au début, c'était une jeune pousse que nous avions achetée.
22:57
It was a little startup we bought.
579
1377398
1958
22:59
It wasn't really what we were really working on.
580
1379356
2670
Ça ne coïncidait pas avec ce qu'on faisait.
23:02
And I felt guilty about spending time on that.
581
1382026
2495
Je me suis senti coupable de passer du temps là-dessus.
23:04
That was stupid.
582
1384521
1454
C'était stupide !
23:05
That was the future, right?
583
1385975
1051
C'était l'avenir, non ?
23:07
That was a good thing to be working on.
584
1387026
2285
C'était une bonne chose sur laquelle travailler.
23:09
CR: It is great to see you here.
585
1389311
1417
CR : C'est génial de vous voir ici, d'avoir de vos nouvelles,
23:10
It's great to hear from you,
586
1390728
1460
23:12
and a pleasure to sit at this table with you.
587
1392188
2297
et un plaisir de m'asseoir avec vous.
23:14
Thanks, Larry.
588
1394485
928
Merci, Larry !
23:15
LP: Thank you.
589
1395413
2103
LP : Merci à vous !
(Applaudissements)
23:17
(Applause)
590
1397516
3932
23:21
CR: Larry Page.
591
1401448
3311
CR : Larry Page !
(Applaudissements)
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