Where's Google going next? | Larry Page

Charlie Rose und Larry Page: Wohin geht die Reise von Google?

1,096,291 views ・ 2014-03-22

TED


Bitte doppelklicken Sie auf die englischen Untertitel unten, um das Video abzuspielen.

Übersetzung: Tracey J. Evans Lektorat: Nadine Hennig
00:13
Charlie Rose: So Larry sent me an email
0
13381
3626
Charlie Rose: Larry hat mir eine Mail geschickt.
00:17
and he basically said,
1
17007
1987
Im Grunde schrieb er,
00:18
we've got to make sure that we don't seem like we're
2
18994
3729
wir müssten dafür sorgen, dass wir nicht wirken
00:22
a couple of middle-aged boring men.
3
22723
4491
wie ein paar langweilige Männer mittleren Alters.
00:27
I said, I'm flattered by that --
4
27214
3042
Ich sagte, das schmeichele mir --
00:30
(Laughter) —
5
30256
2372
(Gelächter) --
00:32
because I'm a bit older,
6
32628
3515
weil ich ein wenig älter bin
00:36
and he has a bit more net worth than I do.
7
36143
4151
und er einen etwas höheren Nettowert hat als ich.
00:40
Larry Page: Well, thank you.
8
40294
2599
Larry Page: Vielen Dank!
00:42
CR: So we'll have a conversation about
9
42893
2980
CR: Wir werden uns über das Internet
00:45
the Internet, and we'll have a conversation Google,
10
45873
2698
und über Google unterhalten.
00:48
and we'll have a conversation about search
11
48571
1434
Wir werden über das Suchen sprechen,
00:50
and privacy,
12
50005
1367
über Privatsphäre
00:51
and also about your philosophy
13
51372
1555
und auch über deine Philosophie.
00:52
and a sense of how you've connected the dots
14
52927
2456
Wir werden sehen, wie du diese Punkte verknüpfst,
00:55
and how this journey that began
15
55383
2091
und warum diese Reise, die schon vor einiger Zeit begann,
00:57
some time ago
16
57474
1284
00:58
has such interesting prospects.
17
58758
1895
so interessante Perspektiven hat.
01:00
Mainly we want to talk about the future.
18
60653
2596
Vor allem wollen wir über die Zukunft sprechen.
01:03
So my first question: Where is Google
19
63249
1589
Meine erste Frage: Wo steht Google und wo will es hin?
01:04
and where is it going?
20
64838
2046
01:06
LP: Well, this is something we think about a lot,
21
66884
1459
LP: Darüber denken wir viel nach.
01:08
and our mission we defined a long time ago
22
68343
3575
Unsere Aufgabe haben wir uns vor langer Zeit gestellt:
01:11
is to organize the world's information
23
71918
2263
die Information der Welt organisieren
01:14
and make it universally accessible and useful.
24
74181
3438
und sie universell zugänglich und nutzbar machen.
01:17
And people always say,
25
77619
2042
Die Leute fragen immer:
01:19
is that really what you guys are still doing?
26
79661
2215
Stimmt es denn, dass ihr das noch immer macht?
01:21
And I always kind of think about that myself,
27
81876
2118
Darüber denke ich selbst immer nach,
01:23
and I'm not quite sure.
28
83994
2196
und ich bin mir nicht ganz sicher.
01:26
But actually, when I think about search,
29
86190
4007
Aber wenn ich über das Suchen nachdenke:
01:30
it's such a deep thing for all of us,
30
90197
2616
Es ist für uns alle ein so tief greifendes Thema --
01:32
to really understand what you want,
31
92813
2243
wirklich zu verstehen, was wir wollen,
01:35
to understand the world's information,
32
95056
2368
die Information der Welt zu verstehen.
01:37
and we're still very much in the early stages of that,
33
97424
3532
Wir stehen noch am Anfang --
01:40
which is totally crazy.
34
100956
1813
was wirklich Wahnsinn ist.
01:42
We've been at it for 15 years already,
35
102769
2518
Wir arbeiten schon seit 15 Jahren daran,
01:45
but it's not at all done.
36
105287
3575
aber der Prozess ist längst nicht abgeschlossen.
01:48
CR: When it's done, how will it be?
37
108862
2676
CR: Wenn er abgeschlossen ist, wie wird das aussehen?
01:51
LP: Well, I guess,
38
111538
2717
LP: Wenn ich überlege, wo wir hingehen:
01:54
in thinking about where we're going --
39
114255
2400
01:56
you know, why is it not done? --
40
116655
2287
Warum ist [der Prozess] nicht abgeschlossen?
01:58
a lot of it is just computing's kind of a mess.
41
118942
2436
Ein wichtiger Grund ist die Unordnung im Computerwesen.
02:01
You know, your computer doesn't know where you are,
42
121378
1803
Dein Computer weiß nicht, wo du bist.
02:03
it doesn't know what you're doing,
43
123181
2035
Er weiß nicht, was du tust.
02:05
it doesn't know what you know,
44
125216
1682
Er weiß nicht, was du weißt.
02:06
and a lot we've been trying to do recently
45
126898
2576
In letzter Zeit versuchen wir vor allem,
02:09
is just make your devices work,
46
129474
3295
Geräte dazu zu bringen,
02:12
make them understand your context.
47
132769
2341
dass sie deinen Kontext verstehen.
02:15
Google Now, you know, knows where you are,
48
135110
2003
Google Now weiß, wo du bist,
02:17
knows what you may need.
49
137113
2182
weiß, was du brauchen könntest.
02:19
So really having computing work and understand you
50
139295
4108
Computer, die funktionieren und dich verstehen,
02:23
and understand that information,
51
143403
2056
die Informationen begreifen,
02:25
we really haven't done that yet.
52
145459
2310
das haben wir noch nicht erreicht.
02:27
It's still very, very clunky.
53
147769
1549
Es ist alles noch sehr klobig.
02:29
CR: Tell me, when you look at what Google is doing,
54
149318
2366
CR: Wenn man sich ansieht, was Google macht,
02:31
where does Deep Mind fit?
55
151684
2969
wie passt DeepMind da hinein?
02:34
LP: Yeah, so Deep Mind is a company
56
154653
1584
LP: DeepMind ist ein Unternehmen,
02:36
we just acquired recently.
57
156237
2531
das wir kürzlich erworben haben.
02:38
It's in the U.K.
58
158768
3082
Es ist in Großbritannien.
02:41
First, let me tell you the way we got there,
59
161850
2654
Ich möchte zunächst erzählen, wie wir dazu kamen:
02:44
which was looking at search
60
164504
2228
Wir haben uns mit Suchen
02:46
and really understanding,
61
166732
1623
und echtem Verstehen befasst.
02:48
trying to understand everything,
62
168355
2233
Wir wollten alles verstehen,
02:50
and also make the computers not clunky
63
170588
1605
Computer weniger schwerfällig machen
02:52
and really understand you --
64
172193
2201
und erreichen, dass sie dich ganz verstehen.
02:54
like, voice was really important.
65
174394
2112
Stimme war wirklich wichtig.
02:56
So what's the state of the art on speech recognition?
66
176506
2861
Was ist der neueste Stand in der Spracherkennung?
02:59
It's not very good.
67
179367
1660
Sie ist nicht sonderlich gut.
03:01
It doesn't really understand you.
68
181027
2066
Sie versteht dich nicht richtig.
03:03
So we started doing machine learning research
69
183093
2003
Wir haben maschinelles Lernen erforscht,
03:05
to improve that.
70
185096
1537
um [Spracherkennung] zu verbessern.
03:06
That helped a lot.
71
186633
1703
Das hat uns weitergebracht.
03:08
And we started just looking at things like YouTube.
72
188336
2367
Wir fingen an, uns Sachen wie YouTube anzusehen.
03:10
Can we understand YouTube?
73
190703
1968
Können wir YouTube verstehen?
03:12
But we actually ran machine learning on YouTube
74
192671
2686
Wir haben maschinelles Lernen über YouTube laufen lassen.
03:15
and it discovered cats, just by itself.
75
195357
4085
Die Maschine hat Katzen entdeckt, ganz von alleine.
03:19
Now, that's an important concept.
76
199442
2091
Das ist ein wichtiges Konzept.
03:21
And we realized there's really something here.
77
201533
2991
Wir begriffen, dass da wirklich etwas ist.
03:24
If we can learn what cats are,
78
204524
2117
Wenn wir lernen können, was Katzen sind,
03:26
that must be really important.
79
206641
2075
dann muss das wichtig sein.
03:28
So I think Deep Mind,
80
208716
2629
Ich denke, das Faszinierende
03:31
what's really amazing about Deep Mind
81
211345
2364
an DeepMind ist:
03:33
is that it can actually --
82
213709
2004
Es kann tatsächlich
03:35
they're learning things in this unsupervised way.
83
215713
3557
Dinge ohne Anleitung lernen.
03:39
They started with video games,
84
219270
2567
Sie haben mit Videospielen angefangen.
03:41
and really just, maybe I can show the video,
85
221837
2493
Vielleicht kann ich das Video zeigen.
03:44
just playing video games,
86
224330
2204
Die Computer haben einfach Videospiele gespielt
03:46
and learning how to do that automatically.
87
226534
2015
und automatisch gelernt, wie man das macht.
03:48
CR: Take a look at the video games
88
228549
1852
CR: Sehen Sie sich im Video an,
03:50
and how machines are coming to be able
89
230401
2410
wie Maschinen zunehmend in der Lage sind,
03:52
to do some remarkable things.
90
232811
2456
Bemerkenswertes zu leisten.
03:55
LP: The amazing thing about this
91
235267
1329
LP: Das Faszinierende ist:
03:56
is this is, I mean, obviously,
92
236596
1680
Das sind zwar offensichtlich
03:58
these are old games,
93
238276
1474
alte Computerspiele,
03:59
but the system just sees what you see, the pixels,
94
239750
4798
aber das System sieht, was du siehst: Pixel.
04:04
and it has the controls and it has the score,
95
244548
2431
Es hat die Steuerung und den Spielstand.
04:06
and it's learned to play all of these games,
96
246979
2211
Es hat gelernt, all diese Spiele zu spielen.
04:09
same program.
97
249190
1579
Dasselbe Programm hat gelernt,
04:10
It's learned to play all of these games
98
250769
2037
Menschen in diesen Spielen zu übertreffen.
04:12
with superhuman performance.
99
252806
1786
04:14
We've not been able to do things like this
100
254592
1855
Bisher konnten wir solche Dinge
04:16
with computers before.
101
256447
1518
mit Computern nicht machen.
04:17
And maybe I'll just narrate this one quickly.
102
257965
2295
Ich erzähle schnell, was wir hier sehen.
04:20
This is boxing, and it figures out it can
103
260260
2805
Dies ist Boxen. Er hat herausgefunden,
04:23
sort of pin the opponent down.
104
263065
2634
dass er den Gegner in die Ecke drängen kann.
04:25
The computer's on the left,
105
265699
1739
Der Computer ist links.
04:27
and it's just racking up points.
106
267438
3085
Er häuft einfach Punkte an.
04:30
So imagine if this kind
107
270523
2086
Stell dir vor, man würde diese Intelligenz auf deinen Terminkalender
04:32
of intelligence were thrown at your schedule,
108
272609
2127
04:34
or your information needs, or things like that.
109
274736
4637
oder auf deine Informationsbedürfnisse oder Ähnliches loslassen!
04:39
We're really just at the beginning of that,
110
279373
2618
Wir stehen in dieser Sache erst am Anfang.
04:41
and that's what I'm really excited about.
111
281991
2365
Das ist es, was mich wirklich begeistert.
04:44
CR: When you look at all that's taken place
112
284356
2470
CR: Wenn man sich diese Entwicklung
04:46
with Deep Mind and the boxing,
113
286826
2584
mit DeepMind und dem Boxen ansieht,
04:49
also a part of where we're going
114
289410
2340
dann bewegen wir uns
04:51
is artificial intelligence.
115
291750
2889
in Richtung künstliche Intelligenz.
04:54
Where are we, when you look at that?
116
294639
2799
Wo stehen wir da aus deiner Sicht?
04:57
LP: Well, I think for me,
117
297438
1785
LP: Für mich ist das eine der aufregendsten Sachen,
04:59
this is kind of one of the most exciting things
118
299223
1503
05:00
I've seen in a long time.
119
300726
1912
die ich seit Langem gesehen habe.
05:02
The guy who started this company, Demis,
120
302638
2413
Der Gründer der Firma, Demis,
05:05
has a neuroscience and a computer science background.
121
305051
2778
hat Neurowissenschaften und Informatik studiert.
05:07
He went back to school
122
307829
1630
Er ging zurück an die Uni,
05:09
to get his Ph.D. to study the brain.
123
309459
3126
um seinen Doktor in der Gehirnforschung zu machen.
05:12
And so I think we're seeing a lot of exciting work
124
312585
2620
Wir sehen also sehr viel aufregende Arbeit,
05:15
going on that sort of crosses computer science
125
315205
3081
die Informatik und Neurowissenschaft verbindet,
05:18
and neuroscience
126
318286
1750
um wirklich zu verstehen,
05:20
in terms of really understanding
127
320036
2325
05:22
what it takes to make something smart
128
322361
2454
wie man etwas "schlau" machen kann,
05:24
and do really interesting things.
129
324815
1715
damit es interessante Dinge tut.
05:26
CR: But where's the level of it now?
130
326530
2138
CR: Aber in welchem Stadium ist es jetzt?
05:28
And how fast do you think we are moving?
131
328668
2706
Wie schnell, denkst du, schreiten wir voran?
05:31
LP: Well, this is the state of the art right now,
132
331374
3269
LP: Das ist der aktuelle Stand der Dinge:
05:34
understanding cats on YouTube
133
334643
2131
Katzenerkennung auf YouTube
05:36
and things like that,
134
336774
1283
und ähnliche Dinge,
05:38
improving voice recognition.
135
338057
2147
auch bessere Spracherkennung.
05:40
We used a lot of machine learning
136
340204
2418
Wir haben viel maschinelles Lernen eingesetzt,
05:42
to improve things incrementally,
137
342622
2479
um Dinge schrittweise zu verbessern.
05:45
but I think for me, this example's really exciting,
138
345101
3394
Für mich ist dieses Beispiel spannend,
05:48
because it's one program
139
348495
2243
weil es ein Programm ist,
05:50
that can do a lot of different things.
140
350738
2044
das viele verschiedene Dinge tun kann.
05:52
CR: I don't know if we can do this,
141
352782
1138
CR: Vielleicht geht das?
05:53
but we've got the image of the cat.
142
353920
1185
Wir haben das Katzenbild.
05:55
It would be wonderful to see this.
143
355105
1754
Es wäre wunderbar, es zu zeigen.
05:56
This is how machines looked at cats
144
356859
2509
Computer sahen Katzen und
05:59
and what they came up with.
145
359368
1115
dies war das Resultat. Können wir das sehen?
06:00
Can we see that image?
146
360483
1055
06:01
LP: Yeah. CR: There it is. Can you see the cat?
147
361538
2402
LP: Ja. CR: Da ist es. Sehen Sie die Katze?
06:03
Designed by machines, seen by machines.
148
363940
2027
Von Computern gesehen und gestaltet.
06:05
LP: That's right.
149
365967
1110
LP: Richtig.
06:07
So this is learned from just watching YouTube.
150
367077
2607
Das haben sie nur aus YouTube-Videos gelernt.
06:09
And there's no training,
151
369684
1867
Es gab kein Training,
06:11
no notion of a cat,
152
371551
1384
keine Vorstellung einer Katze.
06:12
but this concept of a cat
153
372935
2561
Aber dieses Konzept einer Katze
06:15
is something important that you would understand,
154
375496
2808
ist etwas Wichtiges, das du verstehen würdest
06:18
and now that the machines can kind of understand.
155
378304
2523
und das nun auch Computer gewissermaßen verstehen.
06:20
Maybe just finishing
156
380827
1172
Nur um den Teil über die Suche abzuschließen:
06:21
also on the search part,
157
381999
2222
06:24
it started with search, really understanding
158
384221
2786
Angefangen hatte es mit dem Suchen und Verstehen
06:27
people's context and their information.
159
387007
2564
von Zusammenhängen und dem Informationsstand der Menschen.
06:29
I did have a video
160
389571
1860
Ich habe diesbezüglich ein Video,
06:31
I wanted to show quickly on that
161
391431
2010
das ich schnell zeigen wollte,
06:33
that we actually found.
162
393441
1647
das wir gefunden haben.
06:35
(Video) ["Soy, Kenya"]
163
395088
5112
CR: Ja.
(Video) ["Soy, Kenya"] (Ich, Kenia)
06:40
Zack Matere: Not long ago,
164
400580
1872
Zack Matere: Vor einer Weile habe ich Kartoffeln gepflanzt.
06:42
I planted a crop of potatoes.
165
402452
2586
Dann sind die Pflanzen plötzlich eine nach der anderen eingegangen.
06:45
Then suddenly they started dying one after the other.
166
405038
3400
06:48
I checked out the books and they didn't tell me much.
167
408438
2750
Ich habe Bücher gelesen, aber die verrieten nicht viel.
06:51
So, I went and I did a search.
168
411188
1946
Also habe ich eine Suche gestartet.
06:53
["Zack Matere, Farmer"]
169
413134
3119
[»Zack Matere, Landwirt«]
06:57
Potato diseases.
170
417609
3147
Kartoffelkrankheiten.
07:00
One of the websites told me
171
420756
1728
Eine der Websites schrieb,
07:02
that ants could be the problem.
172
422484
1902
Ameisen könnten das Problem sein.
07:04
It said, sprinkle wood ash over the plants.
173
424386
2271
Man solle Holzasche über die Pflanzen streuen.
07:06
Then after a few days the ants disappeared.
174
426657
2284
Nach ein paar Tagen waren die Ameisen weg.
07:08
I got excited about the Internet.
175
428941
2594
Das Internet fing an, mich zu begeistern.
07:11
I have this friend
176
431535
1665
Ich habe einen Freund,
07:13
who really would like to expand his business.
177
433200
3618
der sein Geschäft gern ausweiten würde.
07:16
So I went with him to the cyber cafe
178
436818
3195
Also bin ich mit ihm ins Internetcafé gegangen,
07:20
and we checked out several sites.
179
440013
2541
und wir haben uns mehrere Seiten angesehen.
07:22
When I met him next, he was going to put a windmill
180
442554
2541
Beim nächsten Treffen wollte er ein Windrad
07:25
at the local school.
181
445095
2694
in der Dorfschule errichten.
07:27
I felt proud because
182
447789
1604
Ich war stolz, weil etwas,
07:29
something that wasn't there before
183
449393
2028
das vorher nicht existierte,
07:31
was suddenly there.
184
451421
1887
nun plötzlich da war.
07:33
I realized that not everybody
185
453308
2690
Ich begriff, dass nicht jeder
07:35
can be able to access
186
455998
1534
auf das zugreifen konnte,
07:37
what I was able to access.
187
457532
1486
auf das ich zugreifen konnte.
07:39
I thought that I need to have an Internet
188
459018
1838
Ich dachte, ich brauche ein Internet,
07:40
that my grandmother can use.
189
460856
1801
das meine Großmutter nutzen kann.
07:42
So I thought about a notice board.
190
462657
2457
Also dachte ich an ein Schwarzes Brett.
07:45
A simple wooden notice board.
191
465114
1916
Ein einfaches Schwarzes Brett aus Holz.
07:47
When I get information on my phone,
192
467030
2315
Wenn ich auf mein Telefon Informationen bekomme,
07:49
I'm able to post the information
193
469345
2237
kann ich diese Informationen
07:51
on the notice board.
194
471582
1722
am Schwarzen Brett aushängen.
07:53
So it's basically like a computer.
195
473304
2858
Es ist also im Grunde wie ein Computer.
07:56
I use the Internet to help people.
196
476162
3889
Ich nutze das Internet, um Leuten zu helfen.
08:00
I think I am searching for
197
480051
3410
Ich denke, ich suche nach einem besseren Leben
08:03
a better life
198
483461
1541
08:05
for me and my neighbors.
199
485002
4114
für mich und meine Nachbarn.
08:09
So many people have access to information,
200
489116
3984
So viele Leute haben Zugang zu Informationen,
08:13
but there's no follow-up to that.
201
493100
2581
aber es entsteht nichts daraus.
08:15
I think the follow-up to that is our knowledge.
202
495681
2508
Ich denke, was daraus entsteht, ist unser Wissen.
08:18
When people have the knowledge,
203
498189
1606
Wenn Leute Wissen besitzen,
08:19
they can find solutions
204
499795
1630
können sie Lösungen finden,
08:21
without having to helped out.
205
501425
1984
ohne dass man ihnen helfen muss.
08:23
Information is powerful,
206
503440
2121
Information ist mächtig,
08:25
but it is how we use it that will define us.
207
505561
4602
aber die Art, wie wir sie nutzen, wird uns definieren.
08:30
(Applause)
208
510163
4381
(Applaus)
08:34
LP: Now, the amazing thing about that video,
209
514544
2546
LP: Das Erstaunliche an diesem Video:
08:37
actually, was we just read about it in the news,
210
517090
1466
Wir lasen in den Nachrichten davon.
08:38
and we found this gentlemen,
211
518556
2505
Wir haben diesen Herrn besucht
08:41
and made that little clip.
212
521061
2315
und dieses kurze Video gedreht.
08:43
CR: When I talk to people about you,
213
523376
1391
CR: Wenn ich mit Leuten über dich spreche,
08:44
they say to me, people who know you well, say,
214
524767
2605
sagen die, die dich gut kennen:
08:47
Larry wants to change the world,
215
527372
1891
Larry will die Welt verändern
08:49
and he believes technology can show the way.
216
529263
4112
und er glaubt, die Technik weist den Weg.
08:53
And that means access to the Internet.
217
533375
1858
Das bedeutet Zugang zum Internet.
08:55
It has to do with languages.
218
535233
1731
Das hat mit Sprachen zu tun.
08:56
It also means how people can get access
219
536964
2829
Es bedeutet auch, dass Menschen Zugang bekommen
08:59
and do things that will affect their community,
220
539793
2706
und etwas tun können, das ihre Gemeinde verändert.
09:02
and this is an example.
221
542499
2493
Dies ist ein Beispiel dafür.
09:04
LP: Yeah, that's right, and I think for me,
222
544992
3576
LP: Ja, das ist richtig. Was mich betrifft,
09:08
I have been focusing on access more,
223
548568
2382
ich konzentriere mich mehr auf den Zugang,
09:10
if we're talking about the future.
224
550950
2198
wenn wir von Zukunft sprechen.
09:13
We recently released this Loon Project
225
553148
2674
Wir haben kürzlich das Loon-Projekt gestartet,
09:15
which is using balloons to do it.
226
555822
2300
wobei Ballons eingesetzt werden, um das zu erreichen.
09:18
It sounds totally crazy.
227
558122
1660
Es klingt völlig verrückt.
09:19
We can show the video here.
228
559782
2539
Wir können hier das Video zeigen.
09:22
Actually, two out of three people in the world
229
562321
1480
Zwei Drittel der Weltbevölkerung
09:23
don't have good Internet access now.
230
563801
2386
hat heute keinen guten Internetzugang.
09:26
We actually think this can really help people
231
566187
2906
Wir denken, dies könnte Leuten
09:29
sort of cost-efficiently.
232
569093
2057
auf günstige Weise helfen.
09:31
CR: It's a balloon. LP: Yeah, get access to the Internet.
233
571150
3371
CR: Es ist ein Ballon. LP: Für den Internetzugang.
09:34
CR: And why does this balloon give you access
234
574521
2143
CR: Wie verschafft dir dieser Ballon
09:36
to the Internet?
235
576664
1213
Zugang zum Internet?
09:37
Because there was some interesting things
236
577877
1215
Du musstest interessante Probleme lösen,
09:39
you had to do to figure out how
237
579092
1834
09:40
to make balloons possible,
238
580926
2131
damit man die Ballons nicht festbinden muss.
09:43
they didn't have to be tethered.
239
583057
1749
09:44
LP: Yeah, and this is a good example of innovation.
240
584806
2081
LP: Ja, es ist ein gutes Beispiel für Innovation.
09:46
Like, we've been thinking about this idea
241
586887
2544
Wir haben über diese Idee
09:49
for five years or more
242
589431
1772
5 Jahre oder länger nachgedacht,
09:51
before we started working on it,
243
591203
1601
bevor wir mit der Arbeit anfingen.
09:52
but it was just really,
244
592804
1319
Im Grunde ging es darum:
09:54
how do we get access points up high, cheaply?
245
594123
3520
Wie können wir Internetzugang günstig aus großen Höhen anbieten?
09:57
You normally have to use satellites
246
597643
1792
Normalerweise nimmt man Satelliten.
09:59
and it takes a long time to launch them.
247
599435
2939
Aber es dauert sehr lange, bis man sie starten kann.
10:02
But you saw there how easy it is to launch a balloon
248
602374
2494
Du hast gesehen, wie leicht man Ballons steigen
10:04
and get it up,
249
604868
1519
und hoch hinaufbringen kann.
10:06
and actually again, it's the power of the Internet,
250
606387
2001
Auch das ist die Macht des Internets.
10:08
I did a search on it,
251
608388
1780
Ich habe nachgeforscht
10:10
and I found, 30, 40 years ago,
252
610168
2304
und gelesen, dass jemand vor 30 oder 40 Jahren
10:12
someone had put up a balloon
253
612472
1889
einen Ballon fliegen ließ,
10:14
and it had gone around the Earth multiple times.
254
614361
2805
der die Erde mehrere Male umkreiste.
10:17
And I thought, why can't we do that today?
255
617166
2835
Ich dachte, warum machen wir das nicht auch heute?
10:20
And that's how this project got going.
256
620001
2367
Damit war der erste Schritt für das Projekt getan.
10:22
CR: But are you at the mercy of the wind?
257
622368
2330
CR: Aber bist du nicht dem Wind ausgeliefert?
10:24
LP: Yeah, but it turns out,
258
624698
2122
LP: Ja, aber Wettersimulationen haben gezeigt --
10:26
we did some weather simulations
259
626820
1493
die man wohl bis dahin noch nicht angestellt hatte --
10:28
which probably hadn't really been done before,
260
628313
2547
10:30
and if you control the altitude of the balloons,
261
630860
2110
dass man die Ballonhöhe kontrollieren kann,
10:32
which you can do by pumping air into them
262
632970
2281
indem man Luft in sie hineinpumpt
10:35
and other ways,
263
635251
1822
oder andere Methoden einsetzt,
10:37
you can actually control roughly where they go,
264
637073
2929
und so steuern kann, wo die Ballons ungefähr hinfliegen.
10:40
and so I think we can build a worldwide mesh
265
640002
2205
Ich denke, wir können ein weltweites Netz
10:42
of these balloons that can cover the whole planet.
266
642207
3339
mit diesen Ballons errichten, das den ganzen Planeten umspannt.
10:45
CR: Before I talk about the future and transportation,
267
645546
2242
CR: Bevor ich über Zukunft und Verkehr spreche --
10:47
where you've been a nerd for a while,
268
647788
1895
womit du dich schon länger beschäftigst --
10:49
and this fascination you have with transportation
269
649683
2424
und deine Faszination für Verkehr,
10:52
and automated cars and bicycles,
270
652107
2063
automatisiertem Fahren und Fahrrädern,
10:54
let me talk a bit about what's been the subject here
271
654170
1737
möchte ich kurz darüber sprechen,
10:55
earlier with Edward Snowden.
272
655907
2443
was hier gerade mit Edward Snowden Thema war.
10:58
It is security and privacy.
273
658350
3106
Es geht um Sicherheit und Datenschutz.
11:01
You have to have been thinking about that.
274
661456
2340
Du musst darüber nachgedacht haben.
11:03
LP: Yeah, absolutely.
275
663796
1354
LP: Absolut. Ich habe das Foto von Sergey und Edward Snowden gestern gesehen.
11:05
I saw the picture of Sergey with Edward Snowden yesterday.
276
665150
2843
11:07
Some of you may have seen it.
277
667993
2870
Einige von Ihnen haben es vielleicht gesehen.
11:10
But I think, for me, I guess,
278
670863
3171
Ich denke, für mich sind
11:14
privacy and security are a really important thing.
279
674034
3662
Privatsphäre und Sicherheit wirklich wichtig.
11:17
We think about it in terms of both things,
280
677696
2245
Für uns hängt beides zusammen.
11:19
and I think you can't have privacy without security,
281
679941
2903
Ich glaube, ohne Sicherheit gibt es keine Privatsphäre.
11:22
so let me just talk about security first,
282
682844
2371
Zuerst möchte ich etwas zur Sicherheit sagen,
11:25
because you asked about Snowden and all of that,
283
685215
2596
weil du nach Snowden und all dem gefragt hast,
11:27
and then I'll say a little bit about privacy.
284
687811
2441
und dann sage ich etwas zur Privatsphäre.
11:30
I think for me, it's tremendously disappointing
285
690252
3800
Für mich persönlich ist es unglaublich enttäuschend,
11:34
that the government
286
694052
1439
dass die Regierung
11:35
secretly did all this stuff and didn't tell us.
287
695491
2330
all das heimlich getan und uns nichts gesagt hat.
11:37
I don't think we can have a democracy
288
697821
3303
Ich denke nicht, dass wir eine Demokratie haben können,
11:41
if we're having to protect you and our users
289
701124
3430
wenn wir dich und unsere Nutzer vor der Regierung schützen müssen
11:44
from the government
290
704554
1696
11:46
for stuff that we've never had a conversation about.
291
706250
2803
wegen Dingen, über die nie gesprochen wurde.
11:49
And I don't mean we have to know
292
709053
1896
Ich meine nicht, dass wir wissen müssen,
11:50
what the particular terrorist attack is they're worried
293
710949
1695
vor welchem Terroranschlag genau sie uns beschützen wollen.
11:52
about protecting us from,
294
712644
1762
11:54
but we do need to know
295
714406
1798
Aber wir müssen wissen,
11:56
what the parameters of it is,
296
716204
2410
was die Parameter sind,
11:58
what kind of surveillance the government's
297
718614
2044
welche Art von Überwachung die Regierung
12:00
going to do and how and why,
298
720658
2168
durchführen wird, wie und warum.
12:02
and I think we haven't had that conversation.
299
722826
2277
Ich denke, darüber ist nicht gesprochen worden.
12:05
So I think the government's actually done
300
725103
2567
Deshalb meine ich, dass die Regierung
12:07
itself a tremendous disservice
301
727670
2168
sich selbst schwer geschadet hat,
12:09
by doing all that in secret.
302
729838
2161
indem sie all das heimlich getan hat.
12:11
CR: Never coming to Google
303
731999
1615
CR: Indem sie nie zu Google kamen, um danach zu fragen.
12:13
to ask for anything.
304
733614
1525
12:15
LP: Not Google, but the public.
305
735139
2030
LP: Nicht Google, die Öffentlichkeit.
12:17
I think we need to have a debate about that,
306
737169
3773
Ich meine, wir müssen eine Debatte darüber führen,
12:20
or we can't have a functioning democracy.
307
740942
2499
sonst können wir keine funktionierende Demokratie haben.
12:23
It's just not possible.
308
743441
1406
Das ist einfach nicht möglich.
12:24
So I'm sad that Google's
309
744847
2244
Es stimmt mich traurig, dass Google
12:27
in the position of protecting you and our users
310
747091
2616
in der Situation ist, dass wir dich und unsere Nutzer
12:29
from the government
311
749707
1534
vor der Regierung schützen,
12:31
doing secret thing that nobody knows about.
312
751241
2244
die heimlich Dinge tut, von denen keiner weiß.
12:33
It doesn't make any sense.
313
753485
1747
Das ergibt keinen Sinn.
12:35
CR: Yeah. And then there's a privacy side of it.
314
755232
2990
CR: Das Thema hat noch eine Seite, die Privatsphäre.
12:38
LP: Yes. The privacy side,
315
758222
2427
LP: Ja, die Privatsphäre.
12:40
I think it's -- the world is changing.
316
760649
1969
Ich denke, die Welt verändert sich.
12:42
You carry a phone. It knows where you are.
317
762618
3905
Man hat ein Telefon bei sich. Es weiß, wo man ist.
12:46
There's so much more information about you,
318
766523
3085
Es gibt so viel mehr Informationen über dich her.
12:49
and that's an important thing,
319
769608
2846
Das ist ein wichtiger Aspekt.
12:52
and it makes sense why people are asking
320
772454
2272
Es leuchtet ein, dass Leute schwierige Fragen stellen.
12:54
difficult questions.
321
774726
2036
12:56
We spend a lot of time thinking about this
322
776762
3367
Wir verwenden viel Zeit darauf, über diese Sache
13:00
and what the issues are.
323
780129
2711
und die auftretenden Probleme nachzudenken.
13:02
I'm a little bit --
324
782840
1729
Ich bin ein bisschen ...
13:04
I think the main thing that we need to do
325
784569
1260
Unsere Hauptaufgabe ist es,
13:05
is just provide people choice,
326
785829
2362
Leuten die Wahl zu lassen,
13:08
show them what data's being collected --
327
788191
2512
ihnen zu zeigen, welche Daten gesammelt werden:
13:10
search history, location data.
328
790703
4751
Suchverlauf, Standortdaten.
13:15
We're excited about incognito mode in Chrome,
329
795454
2772
Wir sind begeistert vom Inkognito-Modus in Chrome.
13:18
and doing that in more ways,
330
798226
2249
Wir wollen mehr Möglichkeiten bieten,
13:20
just giving people more choice
331
800475
1396
Leuten mehr Optionen geben
13:21
and more awareness of what's going on.
332
801871
3293
und ein Bewusstsein schaffen für das, was vor sich geht.
13:25
I also think it's very easy.
333
805164
2393
Ich denke, dass das sehr einfach ist.
13:27
What I'm worried is that we throw out
334
807557
1277
Meine Sorge ist, dass wir das Kind mit dem Bade ausschütten.
13:28
the baby with the bathwater.
335
808834
2090
13:30
And I look at, on your show, actually,
336
810924
2914
In deiner Show habe ich gewissermaßen
13:33
I kind of lost my voice,
337
813838
1719
meine Stimme verloren und habe sie noch nicht zurück.
13:35
and I haven't gotten it back.
338
815557
1331
13:36
I'm hoping that by talking to you
339
816888
1644
Ich hoffe, indem ich mit dir rede, kommt sie zurück.
13:38
I'm going to get it back.
340
818532
1653
13:40
CR: If I could do anything, I would do that.
341
820185
1732
CR: Ich würde dir helfen, wenn ich könnte.
13:41
LP: All right. So get out your voodoo doll
342
821917
2180
LP: Gut. Hol deine Voodoo-Puppe raus
13:44
and whatever you need to do.
343
824097
2419
und tu, was du tun musst.
13:46
But I think, you know what, I look at that,
344
826516
2328
Aber weißt du was? Ich sehe mir das an ...
13:48
I made that public,
345
828844
1830
Ich habe es öffentlich gemacht und viele Hinweise erhalten.
13:50
and I got all this information.
346
830674
1217
13:51
We got a survey done on medical conditions
347
831891
2729
Wir haben eine Studie über die Erkrankung
13:54
with people who have similar issues,
348
834620
3371
mit Leuten durchgeführt, die ähnliche Beschwerden haben.
13:57
and I look at medical records, and I say,
349
837991
4741
Wenn ich die Krankenberichte sehe, sage ich mir:
14:02
wouldn't it be amazing
350
842732
1405
Wäre es nicht fantastisch,
14:04
if everyone's medical records were available
351
844137
2050
wenn die Krankenberichte von allen
14:06
anonymously
352
846187
1683
anonym verfügbar wären
14:07
to research doctors?
353
847870
2636
für Ärzte in der Forschung?
14:10
And when someone accesses your medical record,
354
850506
3041
Wenn jemand auf deinen Krankenbericht zugreift --
14:13
a research doctor,
355
853547
1609
in der medizinischen Forschung --,
14:15
they could see, you could see which doctor
356
855156
2634
könntest du sehen, welcher Arzt
14:17
accessed it and why,
357
857790
1860
darauf zugegriffen hat und warum.
14:19
and you could maybe learn about
358
859650
1580
Du könntest vielleicht mehr
14:21
what conditions you have.
359
861230
1630
über deine Beschwerden erfahren.
14:22
I think if we just did that,
360
862860
1502
Wenn wir das machen würden,
14:24
we'd save 100,000 lives this year.
361
864362
2165
könnten wir dieses Jahr 100 000 Leben retten.
14:26
CR: Absolutely. Let me go — (Applause)
362
866527
2948
CR: Auf jeden Fall, lass mich ...
14:29
LP: So I guess I'm just very worried that
363
869475
2762
(Applaus)
LP: Ich bin einfach sehr besorgt,
14:32
with Internet privacy,
364
872237
1806
dass wir beim Datenschutz im Internet
14:34
we're doing the same thing we're doing with medical records,
365
874043
2300
dasselbe tun wie bei Krankenberichten --
14:36
is we're throwing out the baby with the bathwater,
366
876347
2529
das Kind mit dem Bade ausschütten --
14:38
and we're not really thinking
367
878876
1828
und eigentlich nicht daran denken, wie enorm viel Gutes
14:40
about the tremendous good that can come
368
880704
2210
14:42
from people sharing information
369
882914
2191
durch Informationsaustausch
mit den richtigen Leuten auf die richtige Weise entstehen kann.
14:45
with the right people in the right ways.
370
885105
2577
14:47
CR: And the necessary condition
371
887682
2237
CR: Die notwendige Voraussetzung ist,
14:49
that people have to have confidence
372
889919
1702
dass Leute Vertrauen haben müssen,
14:51
that their information will not be abused.
373
891621
2455
dass ihre Daten nicht missbraucht werden.
14:54
LP: Yeah, and I had this problem with my voice stuff.
374
894076
1777
LP: Ja. Ich habe ein Stimmproblem. Ich hatte Angst, darüber zu sprechen.
14:55
I was scared to share it.
375
895853
1508
14:57
Sergey encouraged me to do that,
376
897361
1890
Sergey hat mich dazu ermutigt,
14:59
and it was a great thing to do.
377
899251
1827
und es war eine großartige Sache.
15:01
CR: And the response has been overwhelming.
378
901078
1734
CR: Das Echo ist überwältigend.
15:02
LP: Yeah, and people are super positive.
379
902812
1660
LP: Die Leute sind sehr positiv.
15:04
We got thousands and thousands of people
380
904472
2833
Wir haben Tausende und Abertausende mit ähnlichen Beschwerden,
15:07
with similar conditions,
381
907305
1288
15:08
which there's no data on today.
382
908593
3028
über die es heute keinerlei Daten gibt.
15:11
So it was a really good thing.
383
911621
1356
Es ist eine wirklich gute Sache.
15:12
CR: So talking about the future, what is it about you
384
912977
3019
CR: Zum Thema Zukunft:
Um was geht es dir bei Verkehrssystemen?
15:15
and transportation systems?
385
915996
3758
15:19
LP: Yeah. I guess I was just frustrated
386
919754
2177
LP: Ja, ich war einfach frustriert,
15:21
with this when I was at college in Michigan.
387
921931
2539
als ich in Michigan im College war.
15:24
I had to get on the bus and take it
388
924470
1450
Ich musste mit dem Bus fahren, und auf ihn warten.
15:25
and wait for it.
389
925920
1642
15:27
And it was cold and snowing.
390
927562
2179
Es war kalt und es schneite.
15:29
I did some research on how much it cost,
391
929741
2655
Ich habe nachgerechnet, was er kostet,
15:32
and I just became a bit obsessed with transportation systems.
392
932396
6425
und so entstand mein Interesse an Verkehrssystemen.
15:38
CR: And that began the idea of an automated car.
393
938821
2370
CR: So kamst du auf die Idee des automatisierten Fahrens.
15:41
LP: Yeah, about 18 years ago I learned about
394
941191
1694
LP: Vor 18 Jahren erfuhr ich, dass Leute am automatisierten Fahren arbeiten,
15:42
people working on automated cars,
395
942885
3182
15:46
and I became fascinated by that,
396
946067
1623
und das hat mich fasziniert.
15:47
and it takes a while to get these projects going,
397
947690
2777
Es dauert eine Weile, diese Projekte an den Start zu bringen,
15:50
but I'm super excited about the possibilities of that
398
950467
5097
aber ich finde ihr Potenzial, die Welt zu verbessern, unglaublich aufregend.
15:55
improving the world.
399
955564
1668
15:57
There's 20 million people or more injured per year.
400
957232
4526
Es werden 20 Mio. Menschen oder mehr pro Jahr verletzt.
16:01
It's the leading cause of death
401
961758
1986
Es ist die führende Todesursache
16:03
for people under 34 in the U.S.
402
963744
2130
bei US-Amerikanern unter 34 Jahren.
16:05
CR: So you're talking about saving lives.
403
965874
1551
CR: Du sprichst davon, Leben zu retten.
16:07
LP: Yeah, and also saving space
404
967425
2355
LP: Ja, und Platz zu sparen
16:09
and making life better.
405
969780
3915
und das Leben besser zu machen.
16:13
Los Angeles is half parking lots and roads,
406
973695
4245
Los Angeles besteht zur Hälfte aus Parkplätzen und Straßen --
16:17
half of the area,
407
977940
1733
die Hälfte der Fläche.
16:19
and most cities are not far behind, actually.
408
979673
2827
In den meisten Städten ist es nicht viel weniger.
16:22
It's just crazy
409
982500
1564
Es ist einfach verrückt,
16:24
that that's what we use our space for.
410
984064
1593
dass wir unseren Raum dafür nutzen.
16:25
CR: And how soon will we be there?
411
985657
2343
CR: Wann werden wir das erreicht haben?
16:28
LP: I think we can be there very, very soon.
412
988000
1926
LP: Ich schätze sehr, sehr bald.
16:29
We've driven well over 100,000 miles
413
989926
3501
Wir sind jetzt weit über 161 000 km
16:33
now totally automated.
414
993427
4093
voll automatisiert gefahren.
16:37
I'm super excited about getting that out quickly.
415
997520
3652
Ich total begeistert und will es schnell herausbringen.
CR: Du sprichst nicht nur vom automatisierten Fahren.
16:41
CR: But it's not only you're talking about automated cars.
416
1001172
2405
16:43
You also have this idea for bicycles.
417
1003577
2386
Du hast auch eine Idee für Fahrräder.
16:45
LP: Well at Google, we got this idea
418
1005963
2246
LP: Bei Google hatten wir die Idee,
16:48
that we should just provide free bikes to everyone,
419
1008209
3451
dass wir jedem gratis Fahrräder zur Verfügung stellen sollten.
16:51
and that's been amazing, most of the trips.
420
1011660
2768
Das ist fantastisch für die meisten Fahrten.
16:54
You see bikes going everywhere,
421
1014428
1586
Man sieht die Fahrräder überall. Die Räder haben Verschleiß.
16:56
and the bikes wear out.
422
1016014
1566
16:57
They're getting used 24 hours a day.
423
1017580
1454
Man nutzt sie rund um die Uhr.
16:59
CR: But you want to put them above the street, too.
424
1019034
2160
CR: Du willst sie auch über die Straße bringen.
17:01
LP: Well I said, how do we get people
425
1021194
1575
LP: Ich fragte: Wie bringt man Leute dazu, mehr Rad zu fahren?
17:02
using bikes more?
426
1022769
1527
17:04
CR: We may have a video here.
427
1024296
1625
CR: Wir haben ein Video.
17:05
LP: Yeah, let's show the video.
428
1025921
1278
LP: Zeigen wir es. Es hat mich einfach begeistert.
17:07
I just got excited about this.
429
1027199
3092
17:10
(Music)
430
1030291
4042
(Musik)
17:16
So this is actually how you might separate
431
1036213
2425
So könnten wir bei minimalen Kosten
17:18
bikes from cars with minimal cost.
432
1038638
3629
Autos und Fahrräder trennen.
17:26
Anyway, it looks totally crazy,
433
1046711
1755
Es sieht wirklich verrückt aus, aber ich dachte an unser Firmengelände,
17:28
but I was actually thinking about our campus,
434
1048466
2327
17:30
working with the Zippies and stuff,
435
1050793
2060
an die Arbeit mit den Zippies etc.,
17:32
and just trying to get a lot more bike usage,
436
1052853
2298
und versuchte, die Fahrradnutzung zu erhöhen.
17:35
and I was thinking about,
437
1055151
1548
Ich überlegte, wie man Fahrräder und Verkehr kosteneffizient trennen könnte.
17:36
how do you cost-effectively separate
438
1056699
2831
17:39
the bikes from traffic?
439
1059530
1414
17:40
And I went and searched,
440
1060944
1150
Ich habe recherchiert und das gefunden.
17:42
and this is what I found.
441
1062094
1371
17:43
And we're not actually working on this,
442
1063465
1845
Wir arbeiten eigentlich nicht
17:45
that particular thing,
443
1065310
1292
an dieser speziellen Sache,
17:46
but it gets your imagination going.
444
1066602
2054
aber es regt die Fantasie an.
17:48
CR: Let me close with this.
445
1068656
1764
CR: Ich möchte mit Folgendem schließen:
17:50
Give me a sense of the philosophy of your own mind.
446
1070420
2345
Sag mir etwas über deine persönliche Philosophie.
17:52
You have this idea of [Google X].
447
1072765
2488
Du hast eine Idee für Google X.
17:55
You don't simply want
448
1075253
2996
Du willst nicht einfach nur
17:58
to go in some small, measurable arena of progress.
449
1078249
5596
einen kleinen messbaren Fortschritt.
18:03
LP: Yeah, I think
450
1083845
1713
LP: Das trifft auf vieles zu, worüber wir geredet haben,
18:05
many of the things we just talked about are like that,
451
1085558
2131
18:07
where they're really --
452
1087689
2952
weil es wirklich ...
18:10
I almost use the economic concept of additionality,
453
1090641
3630
Ich verwende fast das ökonomische Prinzip der "Zusätzlichkeit".
18:14
which means that you're doing something
454
1094271
2190
Das heißt: Du tust etwas,
18:16
that wouldn't happen unless you were actually doing it.
455
1096461
2948
das nicht passieren würde, wenn du es nicht tätest.
18:19
And I think the more you can do things like that,
456
1099409
3140
Je mehr solcher Dinge du realisieren kannst,
18:22
the bigger impact you have,
457
1102549
2071
desto größer ist die Wirkung, die du erzielst.
18:24
and that's about doing things
458
1104620
2990
Das beziehe ich auf Dinge, die Leute vielleicht für unmöglich halten.
18:27
that people might not think are possible.
459
1107610
3607
18:31
And I've been amazed,
460
1111217
1829
Es erstaunt mich:
18:33
the more I learn about technology,
461
1113046
2229
Je mehr ich über Technologien lerne, desto klarer wird mir, was ich nicht weiß.
18:35
the more I realize I don't know,
462
1115275
2196
18:37
and that's because this technological horizon,
463
1117471
3337
Das liegt am technologischen Horizont,
18:40
the thing that you can see to do next,
464
1120808
2897
also die Sache, die du als nächsten Schritt siehst.
18:43
the more you learn about technology,
465
1123705
1840
Je mehr du über Technologien erfährst,
18:45
the more you learn what's possible.
466
1125545
2602
desto mehr erfährst du darüber, was möglich ist.
18:48
You learn that the balloons are possible
467
1128147
2246
Du erfährst, dass Ballons möglich sind,
18:50
because there's some material that will work for them.
468
1130393
2337
weil es Material gibt, mit dem sie funktionieren.
18:52
CR: What's interesting about you too, though, for me,
469
1132730
2379
CR: Was ich an dir aber auch interessant finde:
Wir haben viele Leute,
18:55
is that, we have lots of people
470
1135109
1711
18:56
who are thinking about the future,
471
1136820
2142
die über die Zukunft nachdenken;
18:58
and they are going and looking and they're coming back,
472
1138962
3268
sie suchen nach Antworten und kommen wieder,
19:02
but we never see the implementation.
473
1142230
2127
aber wir sehen nie eine Umsetzung.
19:04
I think of somebody you knew
474
1144357
1605
Ich denke an jemanden, den du kennst und von dem du gelesen hast: Tesla.
19:05
and read about, Tesla.
475
1145962
2907
19:08
The principle of that for you is what?
476
1148869
3804
Welches Prinzip steckt für dich dahinter?
19:12
LP: Well, I think invention is not enough.
477
1152673
1785
LP: Ich denke, Erfindung ist nicht genug --
19:14
If you invent something,
478
1154458
1221
19:15
Tesla invented electric power that we use,
479
1155679
3195
Tesla hat die Elektrizität, die wir benutzen, erfunden,
19:18
but he struggled to get it out to people.
480
1158874
2661
aber er hatte Probleme, sie unter die Leute zu bringen.
19:21
That had to be done by other people.
481
1161535
1684
Das mussten andere Leute erledigen.
19:23
It took a long time.
482
1163219
1626
Es hat sehr lang gebraucht.
19:24
And I think if we can actually combine both things,
483
1164845
3867
Ich denke, wir können tatsächlich beides verbinden,
19:28
where we have an innovation and invention focus,
484
1168712
3531
wenn wir Innovation und Erfindung in den Fokus rücken
19:32
plus the ability to really -- a company
485
1172243
2972
und zusätzlich die Fähigkeit haben, ...
ein Unternehmen, das Dinge wirklich kommerzialisieren
19:35
that can really commercialize things
486
1175215
1998
19:37
and get them to people
487
1177213
1630
und auf eine Weise unter die Leute bringen kann, die positiv für die Welt ist
19:38
in a way that's positive for the world
488
1178843
2075
19:40
and to give people hope.
489
1180918
2056
und den Menschen Hoffnung gibt.
19:42
You know, I'm amazed with the Loon Project
490
1182974
2774
Weißt du, das Loon-Projekt fasziniert mich --
19:45
just how excited people were about that,
491
1185748
2786
wie begeistert die Leute waren,
19:48
because it gave them hope
492
1188534
1814
weil es ihnen Hoffnung gab
19:50
for the two thirds of the world
493
1190348
1621
für die zwei Drittel der Welt,
19:51
that doesn't have Internet right now that's any good.
494
1191969
2726
die noch kein brauchbares Internet haben.
19:54
CR: Which is a second thing about corporations.
495
1194695
2122
CR: Was uns zum Thema "Unternehmen" führt.
19:56
You are one of those people who believe
496
1196817
2476
Du gehörst zu den Leuten, die glauben,
19:59
that corporations are an agent of change
497
1199293
2317
dass Unternehmen Wandel herbeiführen können,
20:01
if they are run well.
498
1201610
1471
wenn sie gut geführt werden.
20:03
LP: Yeah. I'm really dismayed
499
1203081
1821
LP: Ja, es bestürzt mich wirklich,
20:04
most people think companies are basically evil.
500
1204902
3294
dass die meisten Leute denken, Unternehmen seien dem Wesen nach böse.
20:08
They get a bad rap.
501
1208196
1766
Sie bekommen einen schlechten Ruf.
20:09
And I think that's somewhat correct.
502
1209962
2241
In gewisser Weise stimmt das.
20:12
Companies are doing the same incremental thing
503
1212203
2870
Unternehmen gehen immer noch so schrittweise vor
20:15
that they did 50 years ago
504
1215073
1763
wie vor 50 Jahren
20:16
or 20 years ago.
505
1216836
1631
oder vor 20 Jahren.
20:18
That's not really what we need.
506
1218467
1370
Das ist nicht, was wir brauchen. Wir brauchen --
20:19
We need, especially in technology,
507
1219837
2218
vor allem in der Technikbranche --
20:22
we need revolutionary change,
508
1222055
2117
revolutionären Wandel, nicht schrittweise Veränderung.
20:24
not incremental change.
509
1224172
1413
20:25
CR: You once said, actually,
510
1225585
1169
CR: Du hast einmal gesagt -- ich glaube, ich sage das richtig --,
20:26
as I think I've got this about right,
511
1226754
1818
20:28
that you might consider,
512
1228572
1645
du könntest dir eher vorstellen, dein Geld --
20:30
rather than giving your money,
513
1230217
1753
20:31
if you were leaving it to some cause,
514
1231970
3320
wenn du es schon einem guten Zweck hinterlassen wolltest --
20:35
just simply giving it to Elon Musk,
515
1235290
2006
einfach Elon Musk zu geben, weil du das Vertrauen hättest,
20:37
because you had confidence
516
1237296
1163
20:38
that he would change the future,
517
1238459
1842
dass er die Zukunft verändern würde,
20:40
and that you would therefore —
518
1240301
1777
und du deshalb --
20:42
LP: Yeah, if you want to go Mars,
519
1242078
1584
LP: Ja, wenn du zum Mars willst,
20:43
he wants to go to Mars,
520
1243662
1721
er will zum Mars fliegen,
20:45
to back up humanity,
521
1245383
1971
um den Fortbestand der Menschheit zu sichern.
20:47
that's a worthy goal, but it's a company,
522
1247354
1672
Das ist ein würdiges Ziel,
20:49
and it's philanthropical.
523
1249026
2555
aber es ist ein Unternehmen, und es ist philanthropisch.
20:51
So I think we aim to do kind of similar things.
524
1251581
2952
Also denke ich, dass wir Ähnliches erreichen wollen.
20:54
And I think, you ask, we have a lot of employees
525
1254533
2987
Wir haben viele Mitarbeiter bei Google,
20:57
at Google who have become pretty wealthy.
526
1257520
3315
die ziemlich wohlhabend geworden sind.
21:00
People make a lot of money in technology.
527
1260835
2520
Leute verdienen viel Geld in der Technikbranche.
21:03
A lot of people in the room are pretty wealthy.
528
1263355
2156
Viele Leute hier im Raum sind recht wohlhabend.
21:05
You're working because you want to change the world.
529
1265511
2314
Du arbeitest, weil du die Welt verändern willst.
21:07
You want to make it better.
530
1267825
1762
Du willst sie besser machen.
21:09
Why isn't the company that you work for
531
1269587
3445
Warum soll das Unternehmen, für das du arbeitest,
21:13
worthy not just of your time
532
1273032
1943
nur deine Zeit wert sein,
21:14
but your money as well?
533
1274975
2151
aber nicht auch dein Geld?
21:17
I mean, but we don't have a concept of that.
534
1277126
1722
Aber dafür haben wir kein Konzept.
21:18
That's not how we think about companies,
535
1278848
2304
Das ist nicht die Art, wie wir Unternehmen sehen.
21:21
and I think it's sad,
536
1281152
1467
Ich finde das traurig, weil das Gros unserer Bemühungen in Unternehmen fließt.
21:22
because companies are most of our effort.
537
1282619
3767
21:26
They're where most of people's time is,
538
1286386
2515
In sie stecken Menschen den Großteil ihrer Zeit und viel Geld.
21:28
where a lot of the money is,
539
1288901
1854
21:30
and so I think I'd like for us to help out
540
1290755
2352
Ich wünschte, wir wären hilfreicher, als das der Fall ist.
21:33
more than we are.
541
1293107
1126
21:34
CR: When I close conversations with lots of people,
542
1294233
1721
CR: Ich beende Gespräche immer gern mit dieser Frage:
21:35
I always ask this question:
543
1295954
1779
21:37
What state of mind,
544
1297733
1515
Welche Geisteshaltung, welche Denkqualität hat dir die besten Dienste geleistet?
21:39
what quality of mind is it
545
1299248
1809
21:41
that has served you best?
546
1301057
1767
21:42
People like Rupert Murdoch have said curiosity,
547
1302824
2521
Leute wie Rupert Murdoch sagten "Neugier".
21:45
and other people in the media have said that.
548
1305345
2628
Auch andere in den Medien haben so geantwortet.
21:47
Bill Gates and Warren Buffett have said focus.
549
1307973
3024
Bill Gates und Warren Buffett sagten "Konzentration".
21:50
What quality of mind,
550
1310997
1427
Welche Geisteshaltung -- so verabschiede ich mich vom Publikum --
21:52
as I leave this audience,
551
1312424
1374
21:53
has enabled you to think about the future
552
1313798
3530
hat dich befähigt, über die Zukunft nachzudenken
21:57
and at the same time
553
1317328
1647
und zugleich die Gegenwart zu verändern?
21:58
change the present?
554
1318975
2205
22:01
LP: You know, I think the most important thing --
555
1321180
1670
LP: Das Wichtigste ...
22:02
I looked at lots of companies
556
1322850
1612
Ich habe mir viele Unternehmen angesehen und nachgedacht,
22:04
and why I thought they don't succeed over time.
557
1324462
3303
warum sie sich langfristig nicht durchsetzen.
22:07
We've had a more rapid turnover of companies.
558
1327765
2833
Wir haben einen rascheren Umschlag an Unternehmen.
22:10
And I said, what did they fundamentally do wrong?
559
1330598
2769
Ich fragte mich: Was haben sie grundlegend falsch gemacht?
22:13
What did those companies all do wrong?
560
1333367
2167
Was haben diese Unternehmen alle falsch gemacht?
22:15
And usually it's just that they missed the future.
561
1335534
3272
Üblicherweise haben sie nur die Zukunft außer Acht gelassen.
22:18
And so I think, for me,
562
1338806
2444
Ich selbst versuche, mich darauf zu konzentrieren und zu fragen:
22:21
I just try to focus on that and say,
563
1341250
2424
22:23
what is that future really going to be
564
1343674
2184
Wie wird die Zukunft aussehen?
22:25
and how do we create it,
565
1345858
1787
Wir erschaffen wir sie?
22:27
and how do we cause our organization,
566
1347645
4667
Wie bringen wir unsere Organisation dazu,
22:32
to really focus on that
567
1352312
2440
sich auf sie zu konzentrieren und sie mit Nachdruck voranzutreiben?
22:34
and drive that at a really high rate?
568
1354752
3325
22:38
And so that's been curiosity,
569
1358077
1360
Also war es die Neugier,
22:39
it's been looking at things
570
1359437
1733
das Sich-Dinge-ansehen, über die andere vielleicht nicht nachdenken;
22:41
people might not think about,
571
1361170
1718
22:42
working on things that no one else is working on,
572
1362888
3105
das Arbeiten an Dingen, an denen kein anderer arbeitet,
22:45
because that's where the additionality really is,
573
1365993
3306
weil dort echte Zusätzlichkeit liegt;
22:49
and be willing to do that,
574
1369299
1551
die Bereitschaft, das zu tun, das Risiko einzugehen.
22:50
to take that risk.
575
1370850
1382
22:52
Look at Android.
576
1372232
1065
Sieh dir Android an ...
22:53
I felt guilty about working on Android
577
1373297
2785
Ich hatte ein schlechtes Gewissen, an Android zu arbeiten,
22:56
when it was starting.
578
1376082
1316
als es herauskam: Es war ein kleiner Start-up, den wir kauften.
22:57
It was a little startup we bought.
579
1377398
1958
22:59
It wasn't really what we were really working on.
580
1379356
2670
Es war nicht, woran wir zu der Zeit arbeiteten.
Ich hatte Schuldgefühle, weil ich Zeit darauf verwandte.
23:02
And I felt guilty about spending time on that.
581
1382026
2495
23:04
That was stupid.
582
1384521
1454
Das war dumm, denn das war die Zukunft, richtig?
23:05
That was the future, right?
583
1385975
1051
23:07
That was a good thing to be working on.
584
1387026
2285
Es war eine gute Sache, daran zu arbeiten.
23:09
CR: It is great to see you here.
585
1389311
1417
CR: Es ist toll, dich hier zu sehen, toll, dich zu hören, und
23:10
It's great to hear from you,
586
1390728
1460
23:12
and a pleasure to sit at this table with you.
587
1392188
2297
ein Vergnügen, mit dir an diesem Tisch zu sitzen. Danke, Larry!
23:14
Thanks, Larry.
588
1394485
928
23:15
LP: Thank you.
589
1395413
2103
LP: Ich danke dir.
(Applaus)
23:17
(Applause)
590
1397516
3932
23:21
CR: Larry Page.
591
1401448
3311
CR: Larry Page.
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