Where's Google going next? | Larry Page

Charlie Rose et Larry Page: Où va Google ?

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2014-03-22 ・ TED


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Where's Google going next? | Larry Page

Charlie Rose et Larry Page: Où va Google ?

1,076,970 views ・ 2014-03-22

TED


Veuillez double-cliquer sur les sous-titres anglais ci-dessous pour lire la vidéo.

Traducteur: Morgane Quilfen Relecteur: Patrick Delifer
00:13
Charlie Rose: So Larry sent me an email
0
13381
3626
Charlie Rose : Larry m'a envoyé un mail
00:17
and he basically said,
1
17007
1987
pour me dire,
00:18
we've got to make sure that we don't seem like we're
2
18994
3729
que nous devions éviter de passer
00:22
a couple of middle-aged boring men.
3
22723
4491
pour un couple ennuyeux d'hommes d'âge moyen.
00:27
I said, I'm flattered by that --
4
27214
3042
J'ai répondu que je me sentais flatté --
00:30
(Laughter) —
5
30256
2372
(Rires)
00:32
because I'm a bit older,
6
32628
3515
parce que je suis un peu plus âgé,
00:36
and he has a bit more net worth than I do.
7
36143
4151
et que sa valeur nette est un peu plus élevée que la mienne.
00:40
Larry Page: Well, thank you.
8
40294
2599
Larry Page : Merci.
00:42
CR: So we'll have a conversation about
9
42893
2980
CR : Nous allons parler
00:45
the Internet, and we'll have a conversation Google,
10
45873
2698
d'internet, nous parlerons de Google,
00:48
and we'll have a conversation about search
11
48571
1434
et nous discuterons de la recherche
00:50
and privacy,
12
50005
1367
et de la vie privée,
00:51
and also about your philosophy
13
51372
1555
et également de votre philosophie
00:52
and a sense of how you've connected the dots
14
52927
2456
et comment vous avez pu tout relier
00:55
and how this journey that began
15
55383
2091
et comment ce voyage qui a commencé
00:57
some time ago
16
57474
1284
il y a déjà quelque temps
00:58
has such interesting prospects.
17
58758
1895
est encore très prometteur.
01:00
Mainly we want to talk about the future.
18
60653
2596
Nous voulons principalement parler du futur.
01:03
So my first question: Where is Google
19
63249
1589
Voici ma première question : Où en est Google
01:04
and where is it going?
20
64838
2046
et où va-t-il ?
01:06
LP: Well, this is something we think about a lot,
21
66884
1459
LP : C'est une chose à laquelle nous réfléchissons beaucoup.
01:08
and our mission we defined a long time ago
22
68343
3575
et notre mission, que nous avons définie il y a bien longtemps,
01:11
is to organize the world's information
23
71918
2263
est d'organiser les informations du monde
01:14
and make it universally accessible and useful.
24
74181
3438
et de les rendre universellement accessibles et utiles.
01:17
And people always say,
25
77619
2042
Et les gens disent souvent :
01:19
is that really what you guys are still doing?
26
79661
2215
« Est-ce vraiment encore ce que vous faites ? »
01:21
And I always kind of think about that myself,
27
81876
2118
J'y pense toujours un peu personnellement,
01:23
and I'm not quite sure.
28
83994
2196
et je n'en suis pas si sûr.
01:26
But actually, when I think about search,
29
86190
4007
Mais en fait, je pense à la recherche,
01:30
it's such a deep thing for all of us,
30
90197
2616
c'est une chose très profonde pour chacun d'entre nous,
01:32
to really understand what you want,
31
92813
2243
de vraiment comprendre ce que vous voulez,
01:35
to understand the world's information,
32
95056
2368
de comprendre les informations du monde,
01:37
and we're still very much in the early stages of that,
33
97424
3532
et nous en sommes encore qu'au tout début,
01:40
which is totally crazy.
34
100956
1813
ce qui est totalement fou.
01:42
We've been at it for 15 years already,
35
102769
2518
Nous y travaillons depuis déjà 15 ans,
01:45
but it's not at all done.
36
105287
3575
mais tout n'est pas fait.
01:48
CR: When it's done, how will it be?
37
108862
2676
CR : Quand ce sera fait, comment cela sera-t-il ?
01:51
LP: Well, I guess,
38
111538
2717
LP : Je pense,
01:54
in thinking about where we're going --
39
114255
2400
en réfléchissant à où nous allons --
01:56
you know, why is it not done? --
40
116655
2287
vous savez, pourquoi est-ce que c'est pas fait ? --
01:58
a lot of it is just computing's kind of a mess.
41
118942
2436
une grande partie n'est qu'une pagaille informatique.
02:01
You know, your computer doesn't know where you are,
42
121378
1803
Votre ordinateur ne sait pas où vous êtes,
02:03
it doesn't know what you're doing,
43
123181
2035
ni ce que vous êtes en train de faire,
02:05
it doesn't know what you know,
44
125216
1682
ni ce que vous savez,
02:06
and a lot we've been trying to do recently
45
126898
2576
et une grande partie de ce que nous avons essayé de faire récemment
02:09
is just make your devices work,
46
129474
3295
est simplement de faire fonctionner vos appareils,
02:12
make them understand your context.
47
132769
2341
les faire comprendre le contexte dans lequel vous vous trouvez.
02:15
Google Now, you know, knows where you are,
48
135110
2003
Google Now sait où vous êtes,
02:17
knows what you may need.
49
137113
2182
sait peut-être ce dont vous avez besoin.
02:19
So really having computing work and understand you
50
139295
4108
Alors avoir de l'informatique qui fonctionne et vous comprend
02:23
and understand that information,
51
143403
2056
et comprend l'information,
02:25
we really haven't done that yet.
52
145459
2310
nous ne l'avons pas encore réussi.
02:27
It's still very, very clunky.
53
147769
1549
C'est toujours très, très maladroit.
02:29
CR: Tell me, when you look at what Google is doing,
54
149318
2366
CR : Dites-moi, quand vous regardez ce que Google fait,
02:31
where does Deep Mind fit?
55
151684
2969
à quoi correspond Deep Mind ?
02:34
LP: Yeah, so Deep Mind is a company
56
154653
1584
LP : Deep Mind est une entreprise
02:36
we just acquired recently.
57
156237
2531
que nous avons récemment acquise.
02:38
It's in the U.K.
58
158768
3082
Elle est localisée en Grande-Bretagne.
02:41
First, let me tell you the way we got there,
59
161850
2654
Premièrement, laissez-moi vous expliquer comment nous en sommes arrivés là,
02:44
which was looking at search
60
164504
2228
à regarder la recherche
02:46
and really understanding,
61
166732
1623
et vraiment comprendre,
02:48
trying to understand everything,
62
168355
2233
essayer de tout comprendre,
02:50
and also make the computers not clunky
63
170588
1605
et faire que les ordinateurs ne soient pas maladroits
02:52
and really understand you --
64
172193
2201
et vous comprennent vraiment --
02:54
like, voice was really important.
65
174394
2112
comme l'importance de la voix.
02:56
So what's the state of the art on speech recognition?
66
176506
2861
Quel est l'état de l'art sur la reconnaissance vocale ?
02:59
It's not very good.
67
179367
1660
Il n'est pas très bon.
03:01
It doesn't really understand you.
68
181027
2066
Vous n'êtes pas vraiment compris.
03:03
So we started doing machine learning research
69
183093
2003
Nous avons lancé cette recherche sur l'apprentissage des machines
03:05
to improve that.
70
185096
1537
dans le but d'améliorer cela.
03:06
That helped a lot.
71
186633
1703
Ça a beaucoup aidé.
03:08
And we started just looking at things like YouTube.
72
188336
2367
Nous avons commencé à regarder des choses comme YouTube.
03:10
Can we understand YouTube?
73
190703
1968
Pouvons-nous comprendre YouTube ?
03:12
But we actually ran machine learning on YouTube
74
192671
2686
Nous avons lancé un apprentissage automatique sur YouTube
03:15
and it discovered cats, just by itself.
75
195357
4085
et il a découvert des chats, par lui-même.
03:19
Now, that's an important concept.
76
199442
2091
C'est un concept important.
03:21
And we realized there's really something here.
77
201533
2991
Nous nous sommes rendu compte qu'il y avait là quelque chose.
03:24
If we can learn what cats are,
78
204524
2117
Si nous pouvons appréhender ce que sont les chats,
03:26
that must be really important.
79
206641
2075
cela doit vraiment être important.
03:28
So I think Deep Mind,
80
208716
2629
Je pense que Deep Mind,
03:31
what's really amazing about Deep Mind
81
211345
2364
ce qui est génial avec Deep Mind
03:33
is that it can actually --
82
213709
2004
est que cela peut --
03:35
they're learning things in this unsupervised way.
83
215713
3557
ils apprennent des choses de façon non-supervisée.
03:39
They started with video games,
84
219270
2567
Ils ont commencé avec les jeux vidéo,
03:41
and really just, maybe I can show the video,
85
221837
2493
et je peux peut-être juste montrer la vidéo,
03:44
just playing video games,
86
224330
2204
juste jouer aux jeux vidéos,
03:46
and learning how to do that automatically.
87
226534
2015
et apprendre automatiquement comment y jouer.
03:48
CR: Take a look at the video games
88
228549
1852
CR : Jetez un œil aux jeux vidéo
03:50
and how machines are coming to be able
89
230401
2410
et comment les machines sont en train de devenir
03:52
to do some remarkable things.
90
232811
2456
capables de faire des choses remarquables.
03:55
LP: The amazing thing about this
91
235267
1329
LP : Ce qui est étonnant
03:56
is this is, I mean, obviously,
92
236596
1680
est que, évidemment,
03:58
these are old games,
93
238276
1474
ce sont de vieux jeux,
03:59
but the system just sees what you see, the pixels,
94
239750
4798
mais le système voit ce que vous voyez, les pixels,
04:04
and it has the controls and it has the score,
95
244548
2431
et il a les commandes et il connaît le score,
04:06
and it's learned to play all of these games,
96
246979
2211
et il a appris à jouer à tous ces jeux,
04:09
same program.
97
249190
1579
c'est le même programme.
04:10
It's learned to play all of these games
98
250769
2037
Il a appris à jouer à tous ces jeux
04:12
with superhuman performance.
99
252806
1786
avec une performance surhumaine.
04:14
We've not been able to do things like this
100
254592
1855
Nous n'avions jamais été capables
04:16
with computers before.
101
256447
1518
de faire ce genre de choses avec des ordinateurs.
04:17
And maybe I'll just narrate this one quickly.
102
257965
2295
Je vais vous raconter cela rapidement.
04:20
This is boxing, and it figures out it can
103
260260
2805
C'est de la boxe, et il se rend compte qu'il peut
04:23
sort of pin the opponent down.
104
263065
2634
localiser précisément l'adversaire.
04:25
The computer's on the left,
105
265699
1739
L'ordinateur est à gauche,
04:27
and it's just racking up points.
106
267438
3085
et il gagne des points.
04:30
So imagine if this kind
107
270523
2086
Alors imaginez si ce genre
04:32
of intelligence were thrown at your schedule,
108
272609
2127
d'intelligence était utilisée pour votre emploi du temps,
04:34
or your information needs, or things like that.
109
274736
4637
ou vos besoins d'informations, ce genre de choses.
04:39
We're really just at the beginning of that,
110
279373
2618
Nous n'en sommes qu'au tout début,
04:41
and that's what I'm really excited about.
111
281991
2365
et c'est pour cela que je suis si excité.
04:44
CR: When you look at all that's taken place
112
284356
2470
CR : Quand vous regardez tout ce qui a eu lieu
04:46
with Deep Mind and the boxing,
113
286826
2584
avec Deep Mind et la boxe,
04:49
also a part of where we're going
114
289410
2340
nous allons aussi
04:51
is artificial intelligence.
115
291750
2889
vers l'intelligence artificielle.
04:54
Where are we, when you look at that?
116
294639
2799
Où en sommes-nous de ce point de vue ?
04:57
LP: Well, I think for me,
117
297438
1785
LP : Pour moi, je pense que
04:59
this is kind of one of the most exciting things
118
299223
1503
c'est l'une des choses les plus excitantes
05:00
I've seen in a long time.
119
300726
1912
que j'ai vues depuis longtemps.
05:02
The guy who started this company, Demis,
120
302638
2413
Le gars qui a lancé cette entreprise, Demis,
05:05
has a neuroscience and a computer science background.
121
305051
2778
a une formation en neuroscience et en informatique.
05:07
He went back to school
122
307829
1630
Il est retourné à l'école
05:09
to get his Ph.D. to study the brain.
123
309459
3126
pour obtenir son doctorat afin de pouvoir étudier le cerveau.
05:12
And so I think we're seeing a lot of exciting work
124
312585
2620
Je pense donc que nous voyons beaucoup de travaux excitants
05:15
going on that sort of crosses computer science
125
315205
3081
sur cette intersection entre l'informatique
05:18
and neuroscience
126
318286
1750
et la neuroscience
05:20
in terms of really understanding
127
320036
2325
en termes de réelle compréhension
05:22
what it takes to make something smart
128
322361
2454
de ce qu'il faut pour créer quelque chose d'intelligent
05:24
and do really interesting things.
129
324815
1715
et faire des choses vraiment intéressantes.
05:26
CR: But where's the level of it now?
130
326530
2138
CR : Mais où en est-on maintenant ?
05:28
And how fast do you think we are moving?
131
328668
2706
A quelle vitesse pensez-vous que nous avançons ?
05:31
LP: Well, this is the state of the art right now,
132
331374
3269
LP : C'est l'actuel état de l'art :
05:34
understanding cats on YouTube
133
334643
2131
comprendre les chats sur YouTube
05:36
and things like that,
134
336774
1283
et ce genre de choses,
05:38
improving voice recognition.
135
338057
2147
améliorer la reconnaissance vocale.
05:40
We used a lot of machine learning
136
340204
2418
Nous avons eu recours à beaucoup d'apprentissage par la machine
05:42
to improve things incrementally,
137
342622
2479
pour améliorer les choses progressivement,
05:45
but I think for me, this example's really exciting,
138
345101
3394
mais pour moi, cet exemple est vraiment excitant,
05:48
because it's one program
139
348495
2243
parce que c'est un programme
05:50
that can do a lot of different things.
140
350738
2044
qui peut faire beaucoup de choses différentes.
05:52
CR: I don't know if we can do this,
141
352782
1138
CR : Je ne sais pas si nous pouvons le faire,
05:53
but we've got the image of the cat.
142
353920
1185
mais nous avons l'image du chat.
05:55
It would be wonderful to see this.
143
355105
1754
Il serait merveilleux de la voir.
05:56
This is how machines looked at cats
144
356859
2509
Voici comment les machines voient les chats
05:59
and what they came up with.
145
359368
1115
et comment elles les abordent.
06:00
Can we see that image?
146
360483
1055
Pouvons-nous voir cette image ?
06:01
LP: Yeah. CR: There it is. Can you see the cat?
147
361538
2402
LP : Oui. CR : La voilà. Pouvez-vous voir le chat ?
06:03
Designed by machines, seen by machines.
148
363940
2027
Conçu par des machines, vu par des machines.
06:05
LP: That's right.
149
365967
1110
LP : C'est vrai.
06:07
So this is learned from just watching YouTube.
150
367077
2607
C'est appris juste en regardant des vidéos sur YouTube.
06:09
And there's no training,
151
369684
1867
Et il n'y a pas d'entraînement,
06:11
no notion of a cat,
152
371551
1384
aucune notion de chat,
06:12
but this concept of a cat
153
372935
2561
mais ce concept de chat
06:15
is something important that you would understand,
154
375496
2808
est quelque chose d'important que vous comprendriez,
06:18
and now that the machines can kind of understand.
155
378304
2523
et que, désormais, les machines peuvent en quelque sorte comprendre.
06:20
Maybe just finishing
156
380827
1172
Nous allons peut-être finir
06:21
also on the search part,
157
381999
2222
par la partie de recherche,
06:24
it started with search, really understanding
158
384221
2786
cela a commencé avec de la recherche, vraiment comprendre
06:27
people's context and their information.
159
387007
2564
le contexte et les informations des gens.
06:29
I did have a video
160
389571
1860
J'avais une vidéo,
06:31
I wanted to show quickly on that
161
391431
2010
que je voulais montrer rapidement,
06:33
that we actually found.
162
393441
1647
sur ce que nous avons constaté.
06:35
(Video) ["Soy, Kenya"]
163
395088
5112
(Vidéo) [« Soy, Kenya »]
06:40
Zack Matere: Not long ago,
164
400580
1872
Zack Matere : Il n'y a pas longtemps,
06:42
I planted a crop of potatoes.
165
402452
2586
j'ai planté des plants de pommes de terre.
06:45
Then suddenly they started dying one after the other.
166
405038
3400
Soudainement, ils ont commencé à mourir les uns après les autres.
06:48
I checked out the books and they didn't tell me much.
167
408438
2750
J'ai regardé dans des livres, mais ça ne m'a pas appris grand chose.
06:51
So, I went and I did a search.
168
411188
1946
J'ai donc lancé une recherche.
06:53
["Zack Matere, Farmer"]
169
413134
3119
[ « Zack Matere, Fermier » ]
06:57
Potato diseases.
170
417609
3147
La maladie des pommes de terre.
07:00
One of the websites told me
171
420756
1728
Un des sites m'a dit
07:02
that ants could be the problem.
172
422484
1902
que le problème pouvait être les fourmis.
07:04
It said, sprinkle wood ash over the plants.
173
424386
2271
Il disait d'asperger les plants de cendre de bois.
07:06
Then after a few days the ants disappeared.
174
426657
2284
Après quelques jours, les fourmis ont disparu.
07:08
I got excited about the Internet.
175
428941
2594
Je me suis pris de passion pour internet.
07:11
I have this friend
176
431535
1665
J'ai un ami
07:13
who really would like to expand his business.
177
433200
3618
qui aimerait vraiment étendre son commerce.
07:16
So I went with him to the cyber cafe
178
436818
3195
Je suis donc allé avec lui au cybercafé
07:20
and we checked out several sites.
179
440013
2541
et nous avons regardé quelques sites.
07:22
When I met him next, he was going to put a windmill
180
442554
2541
Quand je l'ai revu, il allait installer un moulin à vent
07:25
at the local school.
181
445095
2694
dans l'école locale.
07:27
I felt proud because
182
447789
1604
Je me sentais fier parce que
07:29
something that wasn't there before
183
449393
2028
quelque chose qui n'était pas là avant
07:31
was suddenly there.
184
451421
1887
l'était soudainement.
07:33
I realized that not everybody
185
453308
2690
Je me suis rendu compte que tout le monde
07:35
can be able to access
186
455998
1534
n'avait pas accès
07:37
what I was able to access.
187
457532
1486
à ce à quoi j'avais accès.
07:39
I thought that I need to have an Internet
188
459018
1838
J'ai pensé que j'avais besoin d'avoir un internet
07:40
that my grandmother can use.
189
460856
1801
que ma grand-mère pourrait utiliser.
07:42
So I thought about a notice board.
190
462657
2457
Alors j'ai pensé à un panneau d'affichage.
07:45
A simple wooden notice board.
191
465114
1916
Un simple panneau d'affichage en bois.
07:47
When I get information on my phone,
192
467030
2315
Quand je reçois des informations sur mon téléphone,
07:49
I'm able to post the information
193
469345
2237
je peux les accrocher
07:51
on the notice board.
194
471582
1722
sur le panneau d'affichage.
07:53
So it's basically like a computer.
195
473304
2858
En fait, c'est comme un ordinateur.
07:56
I use the Internet to help people.
196
476162
3889
J'ai utilisé internet pour aider les gens.
08:00
I think I am searching for
197
480051
3410
Je crois que je suis à la recherche
08:03
a better life
198
483461
1541
d'une vie meilleure
08:05
for me and my neighbors.
199
485002
4114
pour moi et mes voisins.
08:09
So many people have access to information,
200
489116
3984
Beaucoup de gens ont accès aux informations,
08:13
but there's no follow-up to that.
201
493100
2581
mais il n'y a aucune suite à cela.
08:15
I think the follow-up to that is our knowledge.
202
495681
2508
Je crois que la suite est notre connaissance.
08:18
When people have the knowledge,
203
498189
1606
Quand les gens ont le savoir,
08:19
they can find solutions
204
499795
1630
ils peuvent trouver des solutions
08:21
without having to helped out.
205
501425
1984
sans avoir besoin d'aide.
08:23
Information is powerful,
206
503440
2121
L'information est puissante,
08:25
but it is how we use it that will define us.
207
505561
4602
mais c'est notre utilisation qui nous définit.
08:30
(Applause)
208
510163
4381
(Applaudissements)
08:34
LP: Now, the amazing thing about that video,
209
514544
2546
LP : Ce qui est génial à propos de cette vidéo,
08:37
actually, was we just read about it in the news,
210
517090
1466
est que nous en avons entendu parler dans les journaux
08:38
and we found this gentlemen,
211
518556
2505
et que nous avons trouvé cet homme,
08:41
and made that little clip.
212
521061
2315
et fait cette petite vidéo.
08:43
CR: When I talk to people about you,
213
523376
1391
CR : Quand je parle de vous à d'autres personnes,
08:44
they say to me, people who know you well, say,
214
524767
2605
on me dit, les personnes qui vous connaissent bien me disent :
08:47
Larry wants to change the world,
215
527372
1891
« Larry veut changer le monde,
08:49
and he believes technology can show the way.
216
529263
4112
et il croit que la technologie peut nous ouvrir la voie. »
08:53
And that means access to the Internet.
217
533375
1858
Cela veut dire l'accès à internet.
08:55
It has to do with languages.
218
535233
1731
Cela a à voir avec les langues.
08:56
It also means how people can get access
219
536964
2829
Cela veut aussi dire comment les gens peuvent accéder
08:59
and do things that will affect their community,
220
539793
2706
et faire des choses qui vont affecter leur communauté,
09:02
and this is an example.
221
542499
2493
et c'en est un exemple.
09:04
LP: Yeah, that's right, and I think for me,
222
544992
3576
LP : Oui, c'est vrai.
09:08
I have been focusing on access more,
223
548568
2382
Je me suis plus concentré sur l'accès,
09:10
if we're talking about the future.
224
550950
2198
pour le futur.
09:13
We recently released this Loon Project
225
553148
2674
Nous avons récemment lancé le Projet Loon
09:15
which is using balloons to do it.
226
555822
2300
qui consiste à utiliser des ballons pour le faire.
09:18
It sounds totally crazy.
227
558122
1660
Cela paraît totalement fou.
09:19
We can show the video here.
228
559782
2539
Nous pouvons montrer la vidéo.
09:22
Actually, two out of three people in the world
229
562321
1480
En fait, deux tiers des personnes dans le monde
09:23
don't have good Internet access now.
230
563801
2386
n'ont actuellement pas un bon accès à l'internet.
09:26
We actually think this can really help people
231
566187
2906
Nous pensons que cela peut vraiment aider les gens
09:29
sort of cost-efficiently.
232
569093
2057
d'une façon rentable.
09:31
CR: It's a balloon. LP: Yeah, get access to the Internet.
233
571150
3371
CR : C'est un ballon. LP : Oui, donnant accès à l'internet.
09:34
CR: And why does this balloon give you access
234
574521
2143
CR : Et pourquoi ce ballon vous donne-t-il accès
09:36
to the Internet?
235
576664
1213
à l'internet ?
09:37
Because there was some interesting things
236
577877
1215
Parce qu'il y avait des choses intéressantes
09:39
you had to do to figure out how
237
579092
1834
que vous deviez trouver comment faire
09:40
to make balloons possible,
238
580926
2131
pour rendre ces ballons possibles,
09:43
they didn't have to be tethered.
239
583057
1749
ils n'ont pas besoin d'être attachés.
09:44
LP: Yeah, and this is a good example of innovation.
240
584806
2081
LP : Oui et c'est un bon exemple d'innovation.
09:46
Like, we've been thinking about this idea
241
586887
2544
Nous avons réfléchi à cela
09:49
for five years or more
242
589431
1772
pendant cinq ans, voire plus,
09:51
before we started working on it,
243
591203
1601
avant de commencer à travailler dessus,
09:52
but it was just really,
244
592804
1319
mais c'était vraiment juste :
09:54
how do we get access points up high, cheaply?
245
594123
3520
comment pouvons-nous obtenir des points d'accès en altitude de façon peu chère ?
09:57
You normally have to use satellites
246
597643
1792
Normalement, il faut utiliser des satellites
09:59
and it takes a long time to launch them.
247
599435
2939
et les lancer prend du temps.
10:02
But you saw there how easy it is to launch a balloon
248
602374
2494
Mais vous avez vu ici à quel point il est facile de lancer un ballon
10:04
and get it up,
249
604868
1519
et de l'envoyer en l'air,
10:06
and actually again, it's the power of the Internet,
250
606387
2001
et en fait, c'est à nouveau le pouvoir de l'internet,
10:08
I did a search on it,
251
608388
1780
j'ai fait une recherche,
10:10
and I found, 30, 40 years ago,
252
610168
2304
et j'ai trouvé qu'il y a 30, 40 ans,
10:12
someone had put up a balloon
253
612472
1889
quelqu'un avait lancé un ballon
10:14
and it had gone around the Earth multiple times.
254
614361
2805
et qu'il avait fait le tour de la Terre plusieurs fois.
10:17
And I thought, why can't we do that today?
255
617166
2835
Et je me suis dit : pourquoi ne pas faire ça aujourd'hui ?
10:20
And that's how this project got going.
256
620001
2367
Et c'est comme cela que ce projet a été lancé.
10:22
CR: But are you at the mercy of the wind?
257
622368
2330
CR : Mais êtes-vous à la merci du vent ?
10:24
LP: Yeah, but it turns out,
258
624698
2122
LP : Oui, mais il s'avère que,
10:26
we did some weather simulations
259
626820
1493
nous avons fait des simulations météorologiques
10:28
which probably hadn't really been done before,
260
628313
2547
qui n'avaient probablement jamais été faites avant,
10:30
and if you control the altitude of the balloons,
261
630860
2110
et si on contrôle l'altitude des ballons,
10:32
which you can do by pumping air into them
262
632970
2281
10:35
and other ways,
263
635251
1822
et d'autres manières,
10:37
you can actually control roughly where they go,
264
637073
2929
vous pouvez contrôler approximativement où ils vont,
10:40
and so I think we can build a worldwide mesh
265
640002
2205
je pense donc que nous pouvons construire un réseau mondial
10:42
of these balloons that can cover the whole planet.
266
642207
3339
avec ces ballons afin de couvrir la planète entière.
10:45
CR: Before I talk about the future and transportation,
267
645546
2242
CR : Avant de parler du futur et des transports,
10:47
where you've been a nerd for a while,
268
647788
1895
sujets qui vous obsèdent depuis quelque temps,
10:49
and this fascination you have with transportation
269
649683
2424
et cette fascination que vous avez à propos des transports
10:52
and automated cars and bicycles,
270
652107
2063
et des voitures et vélos automatisés,
10:54
let me talk a bit about what's been the subject here
271
654170
1737
laissez-moi parler un peu de ce qui était notre sujet principal ici
10:55
earlier with Edward Snowden.
272
655907
2443
un peu plus tôt, avec Edward Snowden.
10:58
It is security and privacy.
273
658350
3106
C'est la sécurité et la vie privée.
11:01
You have to have been thinking about that.
274
661456
2340
Vous avez dû y réfléchir.
11:03
LP: Yeah, absolutely.
275
663796
1354
LP : Oui, absolument.
11:05
I saw the picture of Sergey with Edward Snowden yesterday.
276
665150
2843
Hier, j'ai vu la photo de Sergey avec Edward Snowden.
11:07
Some of you may have seen it.
277
667993
2870
Certains d'entre vous l'ont peut-être vue.
11:10
But I think, for me, I guess,
278
670863
3171
Mais je pense
11:14
privacy and security are a really important thing.
279
674034
3662
que la vie privée et la sécurité sont des choses vraiment importantes.
11:17
We think about it in terms of both things,
280
677696
2245
Nous pensons aux deux choses ensemble,
11:19
and I think you can't have privacy without security,
281
679941
2903
et je pense que vous ne pouvez avoir de vie privée sans sécurité,
11:22
so let me just talk about security first,
282
682844
2371
je vais donc commencer par parler de la sécurité,
11:25
because you asked about Snowden and all of that,
283
685215
2596
parce que vous posiez des questions sur Snowden et tout ceci,
11:27
and then I'll say a little bit about privacy.
284
687811
2441
et ensuite je parlerai un peu de la vie privée.
11:30
I think for me, it's tremendously disappointing
285
690252
3800
Pour moi, il est très décevant
11:34
that the government
286
694052
1439
que le gouvernement
11:35
secretly did all this stuff and didn't tell us.
287
695491
2330
ait secrètement fait toutes ces choses et ne nous l'ait pas dit.
11:37
I don't think we can have a democracy
288
697821
3303
Je ne pense pas que nous puissions avoir une démocratie
11:41
if we're having to protect you and our users
289
701124
3430
si vous devons vous protéger, vous et vos utilisateurs,
11:44
from the government
290
704554
1696
du gouvernement
11:46
for stuff that we've never had a conversation about.
291
706250
2803
pour des choses dont nous n'avons jamais parlé.
11:49
And I don't mean we have to know
292
709053
1896
Et je ne veux pas dire par là que nous devons savoir
11:50
what the particular terrorist attack is they're worried
293
710949
1695
quelle attaque terroriste en particulier les inquiète
11:52
about protecting us from,
294
712644
1762
et dont ils doivent nous protéger,
11:54
but we do need to know
295
714406
1798
mais nous devons savoir
11:56
what the parameters of it is,
296
716204
2410
quels en sont les paramètres,
11:58
what kind of surveillance the government's
297
718614
2044
à quel genre de surveillance le gouvernement va recourir
12:00
going to do and how and why,
298
720658
2168
et comment et pourquoi,
12:02
and I think we haven't had that conversation.
299
722826
2277
et je crois que nous n'avons jamais évoqué cela.
12:05
So I think the government's actually done
300
725103
2567
Je pense que le gouvernement
12:07
itself a tremendous disservice
301
727670
2168
s'est énormément nui,
12:09
by doing all that in secret.
302
729838
2161
en faisant tout ceci en secret.
12:11
CR: Never coming to Google
303
731999
1615
CR : Ne jamais aller voir Google
12:13
to ask for anything.
304
733614
1525
pour demander quoi que ce soit.
12:15
LP: Not Google, but the public.
305
735139
2030
LP : Pas Google, mais le public.
12:17
I think we need to have a debate about that,
306
737169
3773
Je pense que nous devons avoir un débat à ce sujet,
12:20
or we can't have a functioning democracy.
307
740942
2499
ou nous ne pouvons pas avoir de démocratie qui fonctionne.
12:23
It's just not possible.
308
743441
1406
Ce n'est juste pas possible.
12:24
So I'm sad that Google's
309
744847
2244
Je suis triste que Google soit
12:27
in the position of protecting you and our users
310
747091
2616
dans la position de vous protéger, vous et de vos utilisateurs,
12:29
from the government
311
749707
1534
du gouvernement
12:31
doing secret thing that nobody knows about.
312
751241
2244
qui fait des choses secrètes dont personne n'est au courant.
12:33
It doesn't make any sense.
313
753485
1747
Cela n'a aucun sens.
12:35
CR: Yeah. And then there's a privacy side of it.
314
755232
2990
CR : Oui. Et après, il y aussi le côté vie privée.
12:38
LP: Yes. The privacy side,
315
758222
2427
LP : Oui. Le côté vie privée.
12:40
I think it's -- the world is changing.
316
760649
1969
Je pense que -- le monde change.
12:42
You carry a phone. It knows where you are.
317
762618
3905
Vous avez un portable. Il sait où vous êtes.
12:46
There's so much more information about you,
318
766523
3085
Il y a tellement plus d'informations sur vous,
12:49
and that's an important thing,
319
769608
2846
et c'est quelque chose d'important,
12:52
and it makes sense why people are asking
320
772454
2272
et il est normal que les gens posent
12:54
difficult questions.
321
774726
2036
des questions difficiles.
12:56
We spend a lot of time thinking about this
322
776762
3367
Nous passons beaucoup de temps à réfléchir à cela
13:00
and what the issues are.
323
780129
2711
et aux problèmes qu'il y a.
13:02
I'm a little bit --
324
782840
1729
Je suis un peu --
13:04
I think the main thing that we need to do
325
784569
1260
je pense que la chose principale que nous devons faire
13:05
is just provide people choice,
326
785829
2362
est de donner le choix aux gens,
13:08
show them what data's being collected --
327
788191
2512
leur montrer que des données sont collectées --
13:10
search history, location data.
328
790703
4751
l'historique de recherche, des données sur la position.
13:15
We're excited about incognito mode in Chrome,
329
795454
2772
Nous sommes excités par la navigation privée de Chrome,
13:18
and doing that in more ways,
330
798226
2249
et faire ceci encore plus,
13:20
just giving people more choice
331
800475
1396
juste donner aux gens le choix
13:21
and more awareness of what's going on.
332
801871
3293
et plus de connaissance sur ce qu'il se passe.
13:25
I also think it's very easy.
333
805164
2393
Je pense également que c'est très simple.
13:27
What I'm worried is that we throw out
334
807557
1277
Ce qui m'inquiète est que l'on jette
13:28
the baby with the bathwater.
335
808834
2090
le bébé avec l'eau du bain.
13:30
And I look at, on your show, actually,
336
810924
2914
C'est en fait que je cherche, dans votre émission,
13:33
I kind of lost my voice,
337
813838
1719
j'ai en quelque sorte perdu ma voix
13:35
and I haven't gotten it back.
338
815557
1331
et je ne l'ai jamais retrouvée.
13:36
I'm hoping that by talking to you
339
816888
1644
J'espère qu'en vous parlant,
13:38
I'm going to get it back.
340
818532
1653
je vais la retrouver.
13:40
CR: If I could do anything, I would do that.
341
820185
1732
CR : S'il y avait une chose que je pouvais faire, je ferais cela.
13:41
LP: All right. So get out your voodoo doll
342
821917
2180
LP : Très bien. Sortez votre poupée vaudou
13:44
and whatever you need to do.
343
824097
2419
et faites ce qu'il faut.
13:46
But I think, you know what, I look at that,
344
826516
2328
Mais je pense que vous savez ce que je recherche,
13:48
I made that public,
345
828844
1830
je l'ai rendu public,
13:50
and I got all this information.
346
830674
1217
et j'ai toutes ces informations.
13:51
We got a survey done on medical conditions
347
831891
2729
Nous avons fait une étude sur les maladies
13:54
with people who have similar issues,
348
834620
3371
avec des personnes qui ont des problèmes similaires,
13:57
and I look at medical records, and I say,
349
837991
4741
et je regarde le dossier médical et je dis :
14:02
wouldn't it be amazing
350
842732
1405
ne serait-ce pas génial
14:04
if everyone's medical records were available
351
844137
2050
si les dossiers médicaux de tout le monde étaient disponibles
14:06
anonymously
352
846187
1683
de façon anonyme
14:07
to research doctors?
353
847870
2636
aux chercheurs en santé ?
14:10
And when someone accesses your medical record,
354
850506
3041
Et quand quelqu'un accède à votre dossier médical,
14:13
a research doctor,
355
853547
1609
un chercheur,
14:15
they could see, you could see which doctor
356
855156
2634
il pourrait voir, vous pourriez voir quel docteur
14:17
accessed it and why,
357
857790
1860
y a accédé et pourquoi,
14:19
and you could maybe learn about
358
859650
1580
et vous pourriez peut-être avoir des informations
14:21
what conditions you have.
359
861230
1630
sur votre état de santé.
14:22
I think if we just did that,
360
862860
1502
Je pense que si nous faisions cela,
14:24
we'd save 100,000 lives this year.
361
864362
2165
nous sauverions 100 000 vies cette année.
14:26
CR: Absolutely. Let me go — (Applause)
362
866527
2948
CR : Absolument. Laissez-moi dire -- (Applaudissements)
14:29
LP: So I guess I'm just very worried that
363
869475
2762
LP : Je crois que ce qui m'inquiète vraiment
14:32
with Internet privacy,
364
872237
1806
est que pour la vie privée sur internet,
14:34
we're doing the same thing we're doing with medical records,
365
874043
2300
nous faisions la même chose qu'avec les dossiers médicaux,
14:36
is we're throwing out the baby with the bathwater,
366
876347
2529
c'est-à-dire jeter le bébé avec l'eau du bain,
14:38
and we're not really thinking
367
878876
1828
et que nous ne pensions pas
14:40
about the tremendous good that can come
368
880704
2210
aux énormes avantages qui peuvent venir
14:42
from people sharing information
369
882914
2191
du partage d'informations
14:45
with the right people in the right ways.
370
885105
2577
avec les bonnes personnes de la bonne façon.
14:47
CR: And the necessary condition
371
887682
2237
CR : Et la condition nécessaire
14:49
that people have to have confidence
372
889919
1702
est que les gens doivent avoir confiance dans le fait
14:51
that their information will not be abused.
373
891621
2455
qu'il n'y aura pas d'abus avec leurs informations.
14:54
LP: Yeah, and I had this problem with my voice stuff.
374
894076
1777
LP : Oui, et j'ai eu ce problème avec ma voix.
14:55
I was scared to share it.
375
895853
1508
J'avais peur de la partager.
14:57
Sergey encouraged me to do that,
376
897361
1890
Sergey m'a encouragé à le faire,
14:59
and it was a great thing to do.
377
899251
1827
et c'était une très bonne chose à faire.
15:01
CR: And the response has been overwhelming.
378
901078
1734
CR : Et la réponse a été écrasante.
15:02
LP: Yeah, and people are super positive.
379
902812
1660
LP : Oui, et les gens sont très positifs.
15:04
We got thousands and thousands of people
380
904472
2833
Nous avons eu des milliers et des milliers de personnes
15:07
with similar conditions,
381
907305
1288
ayant des affections similaires,
15:08
which there's no data on today.
382
908593
3028
sur lesquelles il n'y aujourd'hui aucune donnée.
15:11
So it was a really good thing.
383
911621
1356
C'était vraiment une bonne chose.
15:12
CR: So talking about the future, what is it about you
384
912977
3019
CR : En parlant de futur, qu'en est-il de vous
15:15
and transportation systems?
385
915996
3758
et des moyens de transport ?
15:19
LP: Yeah. I guess I was just frustrated
386
919754
2177
LP : Je crois que cela m'a frustré
15:21
with this when I was at college in Michigan.
387
921931
2539
quand j'étais à l'université dans le Michigan.
15:24
I had to get on the bus and take it
388
924470
1450
Je devais monter dans le bus et le prendre
15:25
and wait for it.
389
925920
1642
et l'attendre.
15:27
And it was cold and snowing.
390
927562
2179
Il faisait froid et il neigeait.
15:29
I did some research on how much it cost,
391
929741
2655
J'ai fait des recherches sur combien cela coûtait,
15:32
and I just became a bit obsessed with transportation systems.
392
932396
6425
et je suis devenu un peu obsédé par les moyens de transport.
15:38
CR: And that began the idea of an automated car.
393
938821
2370
CR : Et ceci s'est transformé en une idée de voiture automatisée.
15:41
LP: Yeah, about 18 years ago I learned about
394
941191
1694
LP : Oui, il y a environ 18 ans j'ai entendu parler
15:42
people working on automated cars,
395
942885
3182
de gens travaillant sur des voitures automatisées,
15:46
and I became fascinated by that,
396
946067
1623
et ça m'a fasciné,
15:47
and it takes a while to get these projects going,
397
947690
2777
mettre en place ces projets prend du temps,
15:50
but I'm super excited about the possibilities of that
398
950467
5097
mais je suis très excité par les possibilités que cela a
15:55
improving the world.
399
955564
1668
d'améliorer le monde.
15:57
There's 20 million people or more injured per year.
400
957232
4526
Par an, il y a 20 millions de personnes, voire plus, qui sont blessées.
16:01
It's the leading cause of death
401
961758
1986
C'est la première cause de décès
16:03
for people under 34 in the U.S.
402
963744
2130
pour les personnes de moins de 34 ans aux États-Unis.
16:05
CR: So you're talking about saving lives.
403
965874
1551
CS : Vous parlez donc de sauver des vies.
16:07
LP: Yeah, and also saving space
404
967425
2355
LP : Oui, et aussi de gagner de la place
16:09
and making life better.
405
969780
3915
et de rendre la vie meilleure.
16:13
Los Angeles is half parking lots and roads,
406
973695
4245
La moitié de Los Angeles est composée de parkings et de routes,
16:17
half of the area,
407
977940
1733
la moitié de la superficie,
16:19
and most cities are not far behind, actually.
408
979673
2827
et, en fait, la plupart des villes ne sont pas loin derrière.
16:22
It's just crazy
409
982500
1564
C'est juste fou
16:24
that that's what we use our space for.
410
984064
1593
que nous utilisions notre espace pour cela.
16:25
CR: And how soon will we be there?
411
985657
2343
CR : Et quand cela sera-t-il en place ?
16:28
LP: I think we can be there very, very soon.
412
988000
1926
LP : Je pense que cela peut être très, très bientôt.
16:29
We've driven well over 100,000 miles
413
989926
3501
Nous avons parcouru bien plus de 150 000 kilomètres
16:33
now totally automated.
414
993427
4093
de façon totalement automatisée.
16:37
I'm super excited about getting that out quickly.
415
997520
3652
Je suis très excité de sortir cela rapidement.
16:41
CR: But it's not only you're talking about automated cars.
416
1001172
2405
CR : Mais vous ne parlez pas uniquement de voitures automatisées.
16:43
You also have this idea for bicycles.
417
1003577
2386
Vous avez cette même idée pour les vélos.
16:45
LP: Well at Google, we got this idea
418
1005963
2246
LP : Chez Google, nous avons eu cette idée
16:48
that we should just provide free bikes to everyone,
419
1008209
3451
de fournir des vélos gratuits à tout le monde,
16:51
and that's been amazing, most of the trips.
420
1011660
2768
et la plupart des voyages ont été géniaux.
16:54
You see bikes going everywhere,
421
1014428
1586
Vous voyez des vélos aller partout,
16:56
and the bikes wear out.
422
1016014
1566
et les vélos s'abîment.
16:57
They're getting used 24 hours a day.
423
1017580
1454
Ils sont utilisés 24 heures sur 24.
16:59
CR: But you want to put them above the street, too.
424
1019034
2160
CR : Mais vous voulez aussi les mettre au-dessus des rues.
17:01
LP: Well I said, how do we get people
425
1021194
1575
LP : Je me suis dit : Comment est-ce que l'on pousse
17:02
using bikes more?
426
1022769
1527
les gens à plus utiliser des vélos ?
17:04
CR: We may have a video here.
427
1024296
1625
CR : Nous avons sûrement une vidéo.
17:05
LP: Yeah, let's show the video.
428
1025921
1278
LP : Oui, montrons la vidéo.
17:07
I just got excited about this.
429
1027199
3092
Je suis tellement excité à ce propos.
17:10
(Music)
430
1030291
4042
(Musique)
17:16
So this is actually how you might separate
431
1036213
2425
Voici comment on pourrait séparer
17:18
bikes from cars with minimal cost.
432
1038638
3629
les vélos des voitures avec un coût minimal.
17:26
Anyway, it looks totally crazy,
433
1046711
1755
Enfin, cela paraît totalement fou,
17:28
but I was actually thinking about our campus,
434
1048466
2327
mais je pensais à notre campus,
17:30
working with the Zippies and stuff,
435
1050793
2060
à travailler avec des gens plein d'entrain,
17:32
and just trying to get a lot more bike usage,
436
1052853
2298
essayant d'augmenter l'utilisation de vélos,
17:35
and I was thinking about,
437
1055151
1548
et je me disais :
17:36
how do you cost-effectively separate
438
1056699
2831
comment séparer les vélos des voitures
17:39
the bikes from traffic?
439
1059530
1414
de façon rentable ?
17:40
And I went and searched,
440
1060944
1150
J'ai recherché
17:42
and this is what I found.
441
1062094
1371
et j'ai trouvé ceci.
17:43
And we're not actually working on this,
442
1063465
1845
On ne travaille pas vraiment dessus,
17:45
that particular thing,
443
1065310
1292
cette chose en particulier,
17:46
but it gets your imagination going.
444
1066602
2054
mais cela met en route votre imagination.
17:48
CR: Let me close with this.
445
1068656
1764
CR : Laissez-moi finir avec ceci.
17:50
Give me a sense of the philosophy of your own mind.
446
1070420
2345
Donnez-moi une idée de la philosophie dans votre propre esprit.
17:52
You have this idea of [Google X].
447
1072765
2488
Vous avez cette idée de Google X.
17:55
You don't simply want
448
1075253
2996
Vous ne voulez pas juste
17:58
to go in some small, measurable arena of progress.
449
1078249
5596
progresser un peu, de façon mesurable.
18:03
LP: Yeah, I think
450
1083845
1713
LP : Je pense
18:05
many of the things we just talked about are like that,
451
1085558
2131
que beaucoup de choses dont nous avons parlé sont comme cela,
18:07
where they're really --
452
1087689
2952
elles sont vraiment --
18:10
I almost use the economic concept of additionality,
453
1090641
3630
j'utilise presque le concept économique de l'additionalité,
18:14
which means that you're doing something
454
1094271
2190
qui signifie que vous faites quelque chose
18:16
that wouldn't happen unless you were actually doing it.
455
1096461
2948
qui ne se produirait pas si vous ne le faisiez pas.
18:19
And I think the more you can do things like that,
456
1099409
3140
Et je pense que plus vous faites ce genre de choses,
18:22
the bigger impact you have,
457
1102549
2071
plus vous avez d'impact,
18:24
and that's about doing things
458
1104620
2990
et il est question de faire des choses
18:27
that people might not think are possible.
459
1107610
3607
que les gens pourraient croire ne pas être possibles.
18:31
And I've been amazed,
460
1111217
1829
Et j'ai été stupéfié,
18:33
the more I learn about technology,
461
1113046
2229
plus je m'intéresse à la technologie,
18:35
the more I realize I don't know,
462
1115275
2196
plus je me rends compte que je ne sais pas,
18:37
and that's because this technological horizon,
463
1117471
3337
et c'est à cause de l'horizon technologique,
18:40
the thing that you can see to do next,
464
1120808
2897
la chose qui semble être la prochaine à faire,
18:43
the more you learn about technology,
465
1123705
1840
plus vous en savez sur la technologie,
18:45
the more you learn what's possible.
466
1125545
2602
plus vous savez ce qui est possible.
18:48
You learn that the balloons are possible
467
1128147
2246
Vous apprenez que les ballons sont possibles
18:50
because there's some material that will work for them.
468
1130393
2337
parce qu'il existe un matériau qui va les faire fonctionner.
18:52
CR: What's interesting about you too, though, for me,
469
1132730
2379
CR : Ce qui est également intéressant à votre propos, en ce qui me concerne,
18:55
is that, we have lots of people
470
1135109
1711
c'est que, nous avons beaucoup de personnes
18:56
who are thinking about the future,
471
1136820
2142
qui pensent au futur,
18:58
and they are going and looking and they're coming back,
472
1138962
3268
et elles vont et viennent et cherchent,
19:02
but we never see the implementation.
473
1142230
2127
mais nous ne voyons jamais l'implémentation.
19:04
I think of somebody you knew
474
1144357
1605
Je pense à quelqu'un que vous connaissez
19:05
and read about, Tesla.
475
1145962
2907
et sur qui vous avez lu : Tesla.
19:08
The principle of that for you is what?
476
1148869
3804
Pour vous, quel est le principe de cela ?
19:12
LP: Well, I think invention is not enough.
477
1152673
1785
LP : Je pense qu'inventer n'est pas suffisant.
19:14
If you invent something,
478
1154458
1221
Si vous inventez quelque chose,
19:15
Tesla invented electric power that we use,
479
1155679
3195
Tesla a inventé l'énergie électrique que nous utilisons,
19:18
but he struggled to get it out to people.
480
1158874
2661
mais il a peiné à la transmettre aux gens.
19:21
That had to be done by other people.
481
1161535
1684
Cela a dû être fait par d'autres.
19:23
It took a long time.
482
1163219
1626
Cela a pris beaucoup de temps.
19:24
And I think if we can actually combine both things,
483
1164845
3867
Et je pense que si nous pouvons combiner les deux choses,
19:28
where we have an innovation and invention focus,
484
1168712
3531
si on se concentre à la fois sur l'innovation et l'invention,
19:32
plus the ability to really -- a company
485
1172243
2972
plus la capacité de vraiment -- une entreprise
19:35
that can really commercialize things
486
1175215
1998
qui peut vraiment commercialiser des choses
19:37
and get them to people
487
1177213
1630
et les apporter aux gens
19:38
in a way that's positive for the world
488
1178843
2075
d'une façon positive pour le monde
19:40
and to give people hope.
489
1180918
2056
et donner de l'espoir aux gens.
19:42
You know, I'm amazed with the Loon Project
490
1182974
2774
Je suis stupéfié par le projet Loon,
19:45
just how excited people were about that,
491
1185748
2786
à quel point les gens étaient excités
19:48
because it gave them hope
492
1188534
1814
parce que ça leur donnait de l'espoir
19:50
for the two thirds of the world
493
1190348
1621
pour les deux tiers du monde
19:51
that doesn't have Internet right now that's any good.
494
1191969
2726
qui n'ont actuellement pas un bon accès à internet.
19:54
CR: Which is a second thing about corporations.
495
1194695
2122
CR : Cela est une seconde chose à propos des entreprises.
19:56
You are one of those people who believe
496
1196817
2476
Vous êtes l'une de ces personnes qui croient que
19:59
that corporations are an agent of change
497
1199293
2317
les entreprises sont des agents du changement
20:01
if they are run well.
498
1201610
1471
si elles sont bien dirigées.
20:03
LP: Yeah. I'm really dismayed
499
1203081
1821
LP : Oui, je suis très inquiet
20:04
most people think companies are basically evil.
500
1204902
3294
que la plupart des gens pensent qu'en fait les entreprises sont le diable.
20:08
They get a bad rap.
501
1208196
1766
Elles reçoivent une mauvaise critique.
20:09
And I think that's somewhat correct.
502
1209962
2241
Et je pense que c'est en partie vrai.
20:12
Companies are doing the same incremental thing
503
1212203
2870
Les entreprises font ce même processus d'incrémentation
20:15
that they did 50 years ago
504
1215073
1763
qu'il y a 50 ans
20:16
or 20 years ago.
505
1216836
1631
ou qu'il y a 20 ans.
20:18
That's not really what we need.
506
1218467
1370
Ce n'est pas vraiment ce dont nous avons besoin.
20:19
We need, especially in technology,
507
1219837
2218
Nous avons besoin, particulièrement dans la technologie,
20:22
we need revolutionary change,
508
1222055
2117
nous avons besoin d'un changement révolutionnaire,
20:24
not incremental change.
509
1224172
1413
pas d'un changement progressif.
20:25
CR: You once said, actually,
510
1225585
1169
CR : Une fois, vous avez dit,
20:26
as I think I've got this about right,
511
1226754
1818
je pense que je l'ai bien compris,
20:28
that you might consider,
512
1228572
1645
que vous pourriez considérer,
20:30
rather than giving your money,
513
1230217
1753
plutôt que de donner votre argent,
20:31
if you were leaving it to some cause,
514
1231970
3320
si vous deviez le donner à une certaine cause,
20:35
just simply giving it to Elon Musk,
515
1235290
2006
simplement le donner à Elon Musk,
20:37
because you had confidence
516
1237296
1163
parce que vous aviez confiance
20:38
that he would change the future,
517
1238459
1842
dans le fait qu'il changerait le futur,
20:40
and that you would therefore —
518
1240301
1777
et que, pour cette raison, vous --
20:42
LP: Yeah, if you want to go Mars,
519
1242078
1584
LP : Oui, si vous voulez aller sur Mars,
20:43
he wants to go to Mars,
520
1243662
1721
il veut aller sur Mars,
20:45
to back up humanity,
521
1245383
1971
pour sauvegarder l'humanité,
20:47
that's a worthy goal, but it's a company,
522
1247354
1672
c'est un digne but, mais c'est une entreprise
20:49
and it's philanthropical.
523
1249026
2555
et c'est philanthropique.
20:51
So I think we aim to do kind of similar things.
524
1251581
2952
Je pense donc que nous tendons à faire des choses similaires.
20:54
And I think, you ask, we have a lot of employees
525
1254533
2987
Et je pense, vous demandiez, que nous avons beaucoup d'employés
20:57
at Google who have become pretty wealthy.
526
1257520
3315
chez Google qui sont devenus plutôt riches.
21:00
People make a lot of money in technology.
527
1260835
2520
Les gens se font beaucoup d'argent dans la technologie.
21:03
A lot of people in the room are pretty wealthy.
528
1263355
2156
Beaucoup de personnes dans la pièce sont plutôt riches.
21:05
You're working because you want to change the world.
529
1265511
2314
Vous travaillez parce que vous voulez changer le monde.
21:07
You want to make it better.
530
1267825
1762
Vous voulez le rendre meilleur.
21:09
Why isn't the company that you work for
531
1269587
3445
Pourquoi la société pour laquelle vous travaillez
21:13
worthy not just of your time
532
1273032
1943
n'est-elle pas digne non seulement de votre temps
21:14
but your money as well?
533
1274975
2151
mais aussi de votre argent ?
21:17
I mean, but we don't have a concept of that.
534
1277126
1722
Nous n'avons pas cette vision.
21:18
That's not how we think about companies,
535
1278848
2304
Ce n'est pas la façon dont nous pensons aux entreprises,
21:21
and I think it's sad,
536
1281152
1467
et je pense que c'est triste,
21:22
because companies are most of our effort.
537
1282619
3767
parce que les entreprises représentent le plus gros de nos efforts.
21:26
They're where most of people's time is,
538
1286386
2515
C'est là que la plupart des gens passent leur temps,
21:28
where a lot of the money is,
539
1288901
1854
c'est où il y a beaucoup d'argent,
21:30
and so I think I'd like for us to help out
540
1290755
2352
et j'aimerais que nous aidions
21:33
more than we are.
541
1293107
1126
plus que ce que nous faisons actuellement.
21:34
CR: When I close conversations with lots of people,
542
1294233
1721
CR : Avec beaucoup de monde, lorsque je finis une conversation
21:35
I always ask this question:
543
1295954
1779
je pose cette question :
21:37
What state of mind,
544
1297733
1515
Quel état d'esprit,
21:39
what quality of mind is it
545
1299248
1809
quelle qualité d'esprit
21:41
that has served you best?
546
1301057
1767
vous a le mieux servi ?
21:42
People like Rupert Murdoch have said curiosity,
547
1302824
2521
Des gens comme Rupert Murdoch m'ont dit la curiosité,
21:45
and other people in the media have said that.
548
1305345
2628
et d'autre gens dans les médias m'ont dit cela.
21:47
Bill Gates and Warren Buffett have said focus.
549
1307973
3024
Bill Gates et Warren Buffett ont dit la concentration.
21:50
What quality of mind,
550
1310997
1427
Quelle qualité d'esprit,
21:52
as I leave this audience,
551
1312424
1374
alors que je quitte cet auditoire,
21:53
has enabled you to think about the future
552
1313798
3530
vous a permis de penser au futur
21:57
and at the same time
553
1317328
1647
et en même temps
21:58
change the present?
554
1318975
2205
de changer le présent ?
22:01
LP: You know, I think the most important thing --
555
1321180
1670
LP : Je pense que la chose la plus importante est --
22:02
I looked at lots of companies
556
1322850
1612
J'ai regardé beaucoup d'entreprises et les raisons
22:04
and why I thought they don't succeed over time.
557
1324462
3303
pour lesquelles je pensais qu'elles n'avaient pas réussi dans la durée.
22:07
We've had a more rapid turnover of companies.
558
1327765
2833
Les entreprises faisaient du chiffre d'affaire plus rapidement.
22:10
And I said, what did they fundamentally do wrong?
559
1330598
2769
Et j'ai dit : fondamentalement, qu'ont-elles fait de travers ?
22:13
What did those companies all do wrong?
560
1333367
2167
Qu'est-ce que toutes ces entreprises ont mal fait ?
22:15
And usually it's just that they missed the future.
561
1335534
3272
Et, généralement, c'est juste que le futur leur manquait.
22:18
And so I think, for me,
562
1338806
2444
Donc je pense,
22:21
I just try to focus on that and say,
563
1341250
2424
j'essaye juste de me concentrer là-dessus et de dire :
22:23
what is that future really going to be
564
1343674
2184
que va vraiment être le futur
22:25
and how do we create it,
565
1345858
1787
et comment est-ce qu'on le crée,
22:27
and how do we cause our organization,
566
1347645
4667
et comment est-ce qu'on amène nos organisations
22:32
to really focus on that
567
1352312
2440
à vraiment se concentrer là-dessus
22:34
and drive that at a really high rate?
568
1354752
3325
et à avancer très vite ?
22:38
And so that's been curiosity,
569
1358077
1360
Et la réponse est la curiosité,
22:39
it's been looking at things
570
1359437
1733
c'est rechercher les choses
22:41
people might not think about,
571
1361170
1718
auxquelles les gens n'ont peut-être pas pensé,
22:42
working on things that no one else is working on,
572
1362888
3105
travailler sur des choses sur lesquelles personne d'autre ne travaille,
22:45
because that's where the additionality really is,
573
1365993
3306
parce que c'est là que se trouve vraiment l'additionalité,
22:49
and be willing to do that,
574
1369299
1551
et avoir la volonté de faire cela,
22:50
to take that risk.
575
1370850
1382
de prendre ce risque.
22:52
Look at Android.
576
1372232
1065
Regardez Android.
22:53
I felt guilty about working on Android
577
1373297
2785
Je me sentais coupable de travailler sur Android
22:56
when it was starting.
578
1376082
1316
au début.
22:57
It was a little startup we bought.
579
1377398
1958
C'était une petite start-up que nous avons achetée.
22:59
It wasn't really what we were really working on.
580
1379356
2670
Ce n'était pas vraiment ce sur quoi nous travaillions.
23:02
And I felt guilty about spending time on that.
581
1382026
2495
Et je me sentais coupable de passer du temps là-dessus.
23:04
That was stupid.
582
1384521
1454
C'était stupide.
23:05
That was the future, right?
583
1385975
1051
C'était le futur, n'est-ce pas ?
23:07
That was a good thing to be working on.
584
1387026
2285
C'était une bonne chose sur laquelle travailler.
23:09
CR: It is great to see you here.
585
1389311
1417
CR : C'est génial de vous voir ici.
23:10
It's great to hear from you,
586
1390728
1460
C'est génial de vous entendre,
23:12
and a pleasure to sit at this table with you.
587
1392188
2297
et c'est un plaisir d'être assis à cette table avec vous.
23:14
Thanks, Larry.
588
1394485
928
Merci, Larry.
23:15
LP: Thank you.
589
1395413
2103
LP : Merci.
23:17
(Applause)
590
1397516
3932
(Applaudissements)
23:21
CR: Larry Page.
591
1401448
3311
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