Looking for a job? Highlight your ability, not your experience | Jason Shen

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TED


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Traductor: Sergio Di Lorenzo Revisor: Sebastian Betti
00:12
You know who I'm envious of?
0
12760
1520
¿Saben a quiénes envidio?
00:15
People who work in a job that has to do with their college major.
1
15120
3336
A quienes tienen empleos relacionados con lo que estudiaron.
00:18
(Laughter)
2
18480
1896
(Risas)
00:20
Journalists who studied journalism,
3
20400
2576
Los periodistas que estudiaron periodismo,
00:23
engineers who studied engineering.
4
23000
1960
los ingenieros que estudiaron ingeniería.
00:26
The truth is, these folks are no longer the rule,
5
26000
2335
La verdad es que ellos ya no son la regla,
00:28
but the exception.
6
28360
1256
sino la excepción.
00:29
A 2010 study found that only a quarter of college graduates
7
29640
3176
Un estudio del 2010 halló que solo un cuarto de los graduados
00:32
work in a field that relates to their degree.
8
32840
2240
trabaja en un campo relacionado con su carrera.
00:36
I graduated with not one but two degrees in biology.
9
36080
3840
Yo me gradué no con uno sino con dos títulos en biología.
00:40
To my parents' dismay, I am neither a doctor nor a scientist.
10
40760
3776
Para desazón de mis padres, no soy doctor ni científico.
00:44
(Laughter)
11
44560
2016
(Risas)
00:46
Years of studying DNA replication and photosynthesis
12
46600
3096
Años de estudiar la replicación del ADN y la fotosíntesis
00:49
did little to prepare me for a career in technology.
13
49720
2640
poco me prepararon para una carrera en tecnología.
00:53
I had to teach myself everything from sales, marketing, strategy,
14
53120
4336
Tuve que aprender todo por mi cuenta: ventas, marketing, estrategia,
00:57
even a little programming, on my own.
15
57480
2400
incluso un poco de programación, yo solo.
01:01
I had never held the title of Product Manager
16
61120
2416
Nunca había tenido el título de Jefe de Producto
01:03
before I sent my resume in to Etsy.
17
63560
1920
antes de enviar mi currículo a Etsy.
01:06
I had already been turned down by Google and several other firms
18
66880
3096
Ya me habían rechazado Google y varias otras compañías
01:10
and was getting frustrated.
19
70000
1400
y me estaba frustrando.
01:11
The company had recently gone public,
20
71760
2296
La compañía había entrado al mercado hacía poco,
01:14
so as part of my job application,
21
74080
1776
por eso como parte de mi solicitud de trabajo
01:15
I read the IPO filings from cover to cover
22
75880
3576
leí su oferta pública inicial de cabo a rabo
01:19
and built a website from scratch which included my analysis of the business
23
79480
3696
y diseñé un sitio web desde cero que incluía mi análisis del negocio
01:23
and four ideas for new features.
24
83200
1920
y cuatro ideas de nuevas funciones.
01:26
It turned out the team was actively working on two of those ideas
25
86240
3536
Resultó ser que el equipo estaba trabajando activamente en dos de esas
01:29
and had seriously considered a third.
26
89800
2040
y estaba considerando seriamente otra.
01:33
I got the job.
27
93120
1240
Conseguí el empleo.
01:36
We all know people who were ignored or overlooked at first
28
96560
3336
Todos conocemos casos de personas que fueron ignoradas al principio
01:39
but went on to prove their critics wrong.
29
99920
2000
pero terminaron derrotando a los críticos.
01:42
My favorite story?
30
102760
1240
¿Mi historia favorita?
01:45
Brian Acton, an engineering manager
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105080
2896
La de Brian Acton, un gerente de ingeniería
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who was rejected by both Twitter and Facebook
32
108000
2856
rechazado por Twitter y por Facebook
01:50
before cofounding WhatsApp,
33
110880
1616
antes de cofundar WhatsApp,
01:52
the mobile messaging platform that would sell for 19 billion dollars.
34
112520
3640
la aplicación de mensajería móvil que luego se vendió por USD 19 000 millones.
01:57
The hiring systems we built in the 20th century are failing us
35
117800
2936
La forma de contratar que construimos en el siglo XX nos falla
02:00
and causing us to miss out on people with incredible potential.
36
120760
3280
y produce que dejemos ir a personas con un potencial increíble.
02:05
The advances in robotics and machine learning
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125320
2136
Los avances en robótica y aprendizaje máquina
02:07
and transforming the way we work,
38
127480
1976
cambian la forma en que trabajamos,
02:09
automating routine tasks in many occupations
39
129480
3016
automatizando las tareas rutinarias de muchos trabajos
02:12
while augmenting and amplifying human labor in others.
40
132520
4080
a la vez que aumentan y amplifican la labor humana en otros.
02:17
At this rate, we should all be expecting to do jobs we've never done before
41
137440
4056
A este ritmo, todos deberíamos contar con hacer trabajos que nunca hicimos
02:21
for the rest of our careers.
42
141520
1519
durante el resto de nuestra carrera.
02:24
So what are the tools and strategies we need
43
144480
2376
Entonces ¿qué herramientas necesitamos
02:26
to identify tomorrow's high performers?
44
146880
1960
para identificar a los genios del mañana?
02:29
In search for answers, I've consulted with leaders across many sectors,
45
149800
4096
Buscando respuestas a esta pregunta me comuniqué con líderes de muchos sectores,
02:33
read dozens of reports and research papers
46
153920
2616
leí decenas de reseñas y trabajos de investigación
02:36
and conducted some of my own talent experiments.
47
156560
2720
y realicé mis propios experimentos sobre el talento.
02:40
My quest is far from over,
48
160000
1896
Mi búsqueda está muy lejos de terminar,
02:41
but here are three ideas to take forward.
49
161920
2640
pero aquí hay tres ideas para tener en cuenta;
02:45
One: expand your search.
50
165280
2560
Uno: expande tu búsqueda.
02:48
If we only look for talent in the same places we always do --
51
168278
2858
Si solo buscamos talento en los mismos lugares de siempre:
02:51
gifted child programs, Ivy League schools,
52
171160
2256
escuelas para genios, universidades famosas,
02:53
prestigious organizations --
53
173440
1896
organizaciones de prestigio,
02:55
we're going to get the same results we always have.
54
175360
2616
vamos a obtener los resultados de siempre.
02:58
Baseball was transformed when the cash-strapped Oakland Athletics
55
178000
3696
El béisbol cambió cuando los Atléticos de Oakland, cortos de dinero,
03:01
started recruiting players who didn't score highly
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181720
2376
empezaron a reclutar jugadores
03:04
on traditionally valued metrics, like runs batted in,
57
184120
2576
sin altos puntajes por ejemplo de carreras al bate
03:06
but who had the ability to help the team score points
58
186720
3056
pero que tenían la capacidad de ayudar a su equipo
03:09
and win games.
59
189800
1200
a anotar puntos y ganar.
03:11
This idea is taking hold outside of sports.
60
191520
2120
Esta idea está asentándose fuera del deporte.
03:14
The Head of Design and Research at Pinterest
61
194480
2296
Un ejecutivo de Pinterest me dijo
03:16
told me that they've built one of the most diverse
62
196800
2376
que han construido uno de los equipos más diversos
03:19
and high-performing teams in Silicon Valley
63
199200
2096
y productivos de Silicon Valley
03:21
because they believe that no one type of person
64
201320
2376
porque piensan que no solo un tipo de persona
03:23
holds a monopoly on talent.
65
203720
1840
tiene un monopolio sobre el talento.
03:26
They've worked hard to look beyond major tech hubs
66
206440
2696
Se fuerzan a ver más allá de los lugares tradicionales
03:29
and focus on designers' portfolios,
67
209160
2256
y se enfocan en el portfolio del diseñador
03:31
not their pedigrees.
68
211440
1320
no en su pedigrí.
03:34
Two: hire for performance.
69
214120
2360
Dos: contrata por desempeño.
03:37
Inspired by my own job experience,
70
217080
2256
Inspirado por mi propia experiencia laboral,
03:39
I cofounded a hiring platform called Headlight,
71
219360
2696
cofundé una plataforma de contratación llamada Headlight,
03:42
which gives candidates an opportunity to shine.
72
222080
2640
que les da a los candidatos una oportunidad de brillar.
03:45
Just as teams have tryouts and plays have auditions,
73
225360
2856
Tal como las obras de teatro tienen ensayos,
03:48
candidates should be asked to demonstrate their skills
74
228240
2576
a los candidatos se les pide que demuestren su talento
03:50
before they're hired.
75
230840
1416
antes de ser contratados.
03:52
Our clients are benefiting from 85 years of employment research,
76
232280
3376
El cliente se beneficia de 85 años de investigación sobre contratación,
03:55
which shows that work samples
77
235680
1576
que señalan a las pruebas
03:57
are one of the best predictors of success on the job.
78
237280
2560
como uno de los mejores predictores de éxito laboral.
04:00
If you're hiring a data analyst,
79
240800
1576
¿Quieres a un analista de datos?
04:02
give them a spreadsheet of historical data and ask them for their key insights.
80
242400
3736
Dale una planilla con datos históricos y pregúntale qué puede determinar.
04:06
If you're hiring a marketing manager,
81
246160
1816
¿Buscas a un jefe de marketing?
04:08
have them plan a launch campaign for a new product.
82
248000
2416
Hazlo planear una campaña de lanzamiento.
04:10
And if you're a candidate, don't wait for an employer to ask.
83
250440
3176
Y si eres un candidato, no esperes que un empleador te lo pida.
04:13
Seek out ways to showcase your unique skills and abilities
84
253640
4256
Busca una forma de demostrar tus capacidades y talentos
04:17
outside of just the standard resume and cover letter.
85
257920
2480
más allá de tu currículo y carta de presentación.
04:21
Three: get the bigger picture.
86
261040
3040
Tres: ten una visión general.
04:24
I've heard about recruiters who are quick to label a candidate a job-hopper
87
264640
3536
He escuchado de reclutadores que califican a alguien de poco comprometido
04:28
based on a single short stint on their resume;
88
268200
2696
por tan solo un trabajo donde estuvo poco tiempo;
04:30
read about professors who are more likely to ignore identical messages from students
89
270920
4240
he leído sobre profesores que ignoran aplicaciones idénticas de estudiantes
04:36
because their name was black or Asian instead of white.
90
276320
3720
porque sus nombres son asiáticos o afroestadounidenses en vez de blancos.
04:40
I was almost put on a special needs track as a child.
91
280840
2480
Yo casi termino en un lugar para niños especiales.
04:44
A month into kindergarten,
92
284120
1616
A un mes de entrar a kindergarten,
04:45
my teacher wrote a page-long memo
93
285760
1616
mi maestra escribió una larga nota
04:47
noting that I was impulsive,
94
287400
1896
que decía que era impulsivo,
04:49
had a short attention span,
95
289320
1736
tenía un período de atención corto,
04:51
and despite my wonderful curiosity,
96
291080
2096
y que a pesar de mi maravillosa curiosidad,
04:53
I was exhausting to work with.
97
293200
2016
era cansador trabajar conmigo.
04:55
(Laughter)
98
295240
1600
(Risas)
04:58
The principal asked my parents into a meeting,
99
298000
2856
El director llamó a mis padres a una reunión,
05:00
asked my mother if there had been complications at birth
100
300880
2856
le preguntó a mi madre si había sido un parto complicado
05:03
and suggested I meet with a school psychologist.
101
303760
2976
y sugirió que me viera con el psicólogo del kindergarten.
05:06
My father saw what was happening
102
306760
1576
Mi padre vio lo que pasaba
05:08
and quickly explained our family situation.
103
308360
2080
y le explicó nuestra situación familiar.
05:11
As recent immigrants, we lived in the attic
104
311320
2456
Como inmigrantes recientes, vivíamos en el ático
05:13
of a home that cared for adults with mental disabilities.
105
313800
3000
de un asilo de ancianos con discapacidades mentales.
05:17
My parents worked nights to make ends meet,
106
317320
2296
Mis padres trabajaban mucho para mantenernos,
05:19
and I had little opportunity to spend time with kids my own age.
107
319640
3040
y yo tenía pocas oportunidades de pasar tiempo con chicos de mi edad.
05:23
Is it really a surprise that an understimulated five-year-old boy
108
323880
3656
¿Era entonces una sorpresa que un chico de 5 años con pocos estímulos
05:27
might be a little excited in a kindergarten classroom
109
327560
2536
se emocionara un poco en un salón lleno de niños
05:30
after an entire summer by himself?
110
330120
1760
después de pasar todo un verano solo?
05:33
Until we get a holistic view of someone,
111
333160
3256
Hasta que no tengamos una visión global de alguien,
05:36
our judgment of them will always be flawed.
112
336440
3280
nuestros juicios sobre esa persona siempre van a estar errados.
05:40
Let's stop equating experience with ability,
113
340920
4136
Dejemos de igualar experiencia con capacidad,
05:45
credentials with competence.
114
345080
1800
credenciales con competencia.
05:47
Let's stop settling for the safe, familiar choice
115
347720
3376
Dejemos de conformarnos con la opción segura y familiar
05:51
and leave the door open for someone who could be amazing.
116
351120
2960
y dejemos la puerta abierta para alguien que puede ser genial.
05:55
We need employers to let go of outdated hiring practices
117
355520
3256
Necesitamos que los empleadores abandonen las prácticas anticuadas
05:58
and embrace new ways of identifying and cultivating talent,
118
358800
3560
y adopten nuevas formas de identificar y cultivar el talento,
06:03
and candidates can help by learning to tell their story
119
363080
3096
y los candidatos pueden ayudar aprendiendo a contar su historia
06:06
in powerful and compelling ways.
120
366200
1560
de una forma fuerte y atractiva.
06:08
We could live in a world where people are seen for what they're truly capable of
121
368920
3800
Podemos vivir en un mundo en el que veamos a las personas por lo que pueden hacer,
06:13
and have the opportunity to realize their full potential.
122
373640
3440
en el que tengan la oportunidad de lograr su máximo potencial.
06:18
So let's go out and build it.
123
378320
1960
Así que vayamos a construirlo.
06:21
Thank you.
124
381040
1416
Gracias.
06:22
(Applause)
125
382480
6760
(Aplausos)
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