A new way to study the brain's invisible secrets | Ed Boyden

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TED


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Traductor: Sebastian Betti Revisor: Lidia Cámara de la Fuente
00:12
Hello, everybody.
0
12904
1405
Hola a todos.
00:14
I brought with me today a baby diaper.
1
14333
2643
Hoy traje un pañal de bebé.
00:18
You'll see why in a second.
2
18793
1722
Ya verán por qué en un segundo.
00:20
Baby diapers have interesting properties.
3
20539
2010
Los pañales tienen propiedades interesantes.
00:22
They can swell enormously when you add water to them,
4
22573
2691
Pueden hincharse enormemente al agregarles agua;
00:25
an experiment done by millions of kids every day.
5
25288
2984
millones de niños realizan este experimento cada día.
00:28
(Laughter)
6
28296
1150
(Risas)
00:29
But the reason why
7
29470
1494
Esto se debe a que
00:30
is that they're designed in a very clever way.
8
30988
2190
tienen un diseño muy inteligente.
00:33
They're made out of a thing called a swellable material.
9
33202
2635
Están hechos de un material hinchable.
00:35
It's a special kind of material that, when you add water,
10
35861
2737
Es un material especial que, al agregarle agua,
00:38
it will swell up enormously,
11
38622
1430
se hincha enormemente,
00:40
maybe a thousand times in volume.
12
40076
2166
quizá mil veces su volumen.
00:42
And this is a very useful, industrial kind of polymer.
13
42266
3236
Es un polímero industrial muy útil.
00:45
But what we're trying to do in my group at MIT
14
45819
2526
En mi grupo del MIT tratamos
00:48
is to figure out if we can do something similar to the brain.
15
48369
3213
de averiguar si podemos hacer algo similar con el cerebro.
00:51
Can we make it bigger,
16
51606
1159
¿Podemos expandirlo
00:52
big enough that you can peer inside
17
52789
1678
lo suficiente como para ver dentro
00:54
and see all the tiny building blocks, the biomolecules,
18
54481
2628
los diminutos bloques de construcción, las biomoléculas,
00:57
how they're organized in three dimensions,
19
57133
2151
su organización tridimensional,
00:59
the structure, the ground truth structure of the brain, if you will?
20
59308
3485
la estructura, la verdadera estructura del cerebro, por así decirlo?
01:02
If we could get that,
21
62817
1158
Si pudiéramos conseguirlo,
01:03
maybe we could have a better understanding of how the brain is organized
22
63999
3509
quizá podríamos entender cabalmente cómo se organiza el cerebro
01:07
to yield thoughts and emotions
23
67532
1659
para producir pensamientos, emociones,
01:09
and actions and sensations.
24
69215
1719
acciones y sensaciones.
01:10
Maybe we could try to pinpoint the exact changes in the brain
25
70958
3415
Tal vez podríamos identificar los cambios exactos en el cerebro
01:14
that result in diseases,
26
74397
1776
que dan lugar a enfermedades,
01:16
diseases like Alzheimer's and epilepsy and Parkinson's,
27
76197
3212
enfermedades como el Alzheimer, la epilepsia y el Parkinson,
01:19
for which there are few treatments, much less cures,
28
79433
2578
para las que hay pocos tratamientos, y mucho menos curas,
01:22
and for which, very often, we don't know the cause or the origins
29
82035
3617
y de las que, muy a menudo, desconocemos la causa o el origen
01:25
and what's really causing them to occur.
30
85676
2135
y lo que realmente las produce.
01:28
Now, our group at MIT
31
88613
1740
Nuestro grupo en el MIT
01:30
is trying to take a different point of view
32
90377
2686
trata de verlo desde un punto diferente
01:33
from the way neuroscience has been done over the last hundred years.
33
93087
3230
al que lo estudió la neurociencia en los últimos cien años.
01:36
We're designers. We're inventors.
34
96341
1579
Somos diseñadores. Somos inventores.
01:37
We're trying to figure out how to build technologies
35
97944
2544
Tratamos de averiguar cómo construir tecnologías
01:40
that let us look at and repair the brain.
36
100512
2456
que nos permitan analizar y reparar el cerebro.
01:42
And the reason is,
37
102992
1151
La razón es que
01:44
the brain is incredibly, incredibly complicated.
38
104167
2801
el cerebro es extremadamente complicado.
01:47
So what we've learned over the first century of neuroscience
39
107484
2887
Durante el primer siglo de neurociencia hemos aprendido
01:50
is that the brain is a very complicated network,
40
110395
2303
que el cerebro es una red muy complicada,
01:52
made out of very specialized cells called neurons
41
112722
2480
formada por células muy especializadas llamadas neuronas
01:55
with very complex geometries,
42
115226
1667
con geometrías muy complejas,
01:56
and electrical currents will flow through these complexly shaped neurons.
43
116917
4237
y corrientes eléctricas que fluyen por estas neuronas en forma compleja.
02:01
Furthermore, neurons are connected in networks.
44
121653
2784
Además, las neuronas están conectadas en redes.
02:04
They're connected by little junctions called synapses that exchange chemicals
45
124461
3835
Están conectadas por pequeñas cruces, las sinapsis, que intercambian químicos
02:08
and allow the neurons to talk to each other.
46
128320
2218
que les permiten hablar unas con otras.
02:10
The density of the brain is incredible.
47
130562
1940
La densidad del cerebro es increíble.
02:12
In a cubic millimeter of your brain,
48
132526
2307
En un milímetro cúbico del cerebro
02:14
there are about 100,000 of these neurons
49
134857
2457
hay unas 100 000 neuronas
02:17
and maybe a billion of those connections.
50
137338
2517
y quizá mil millones de conexiones.
02:20
But it's worse.
51
140887
1382
Pero es peor.
02:22
So, if you could zoom in to a neuron,
52
142293
2305
Si pudiéramos ampliar una neurona
02:24
and, of course, this is just our artist's rendition of it.
53
144622
2750
y, claro, esta es una interpretación artística,
02:27
What you would see are thousands and thousands of kinds of biomolecules,
54
147396
4207
podríamos ver miles y miles de tipos de biomoléculas,
02:31
little nanoscale machines organized in complex, 3D patterns,
55
151627
4400
pequeñas máquinas a escala nanométrica organizadas en patrones complejos, 3D,
02:36
and together they mediate those electrical pulses,
56
156051
2628
y juntas medirían esos pulsos eléctricos,
02:38
those chemical exchanges that allow neurons to work together
57
158703
3937
esos intercambios químicos que les permiten a las neuronas trabajar juntas
02:42
to generate things like thoughts and feelings and so forth.
58
162664
3669
para generar pensamientos, sentimientos, etcétera.
02:46
Now, we don't know how the neurons in the brain are organized
59
166357
3764
Pero no sabemos cómo se organizan las neuronas en el cerebro
02:50
to form networks,
60
170145
1174
para formar redes,
02:51
and we don't know how the biomolecules are organized
61
171343
2500
y no sabemos cómo se organizan las biomoléculas
02:53
within neurons
62
173867
1174
dentro de las neuronas
02:55
to form these complex, organized machines.
63
175065
2405
para formar estas máquinas organizadas y complejas.
02:57
If we really want to understand this,
64
177918
1820
Si realmente queremos entender esto,
02:59
we're going to need new technologies.
65
179762
1817
vamos a necesitar nuevas tecnologías.
03:01
But if we could get such maps,
66
181603
1784
Pero si pudiéramos conseguir estos mapas,
03:03
if we could look at the organization of molecules and neurons
67
183411
2943
si pudiéramos mirar la organización de las moléculas y las neuronas
03:06
and neurons and networks,
68
186378
1566
y las neuronas y las redes,
03:07
maybe we could really understand how the brain conducts information
69
187968
3437
quizá podríamos entender realmente cómo el cerebro lleva información
03:11
from sensory regions,
70
191429
1167
de las regiones sensoriales,
03:12
mixes it with emotion and feeling,
71
192620
1736
la mezcla con la emoción y el sentimiento,
03:14
and generates our decisions and actions.
72
194380
2394
y genera nuestras decisiones y acciones.
Quizá podríamos identificar el conjunto exacto de cambios moleculares que ocurren
03:17
Maybe we could pinpoint the exact set of molecular changes that occur
73
197131
3789
03:20
in a brain disorder.
74
200944
1202
en un trastorno cerebral.
03:22
And once we know how those molecules have changed,
75
202170
2822
Y una vez que supiéramos cómo han cambiado estas moléculas,
03:25
whether they've increased in number or changed in pattern,
76
205016
2780
si han aumentado su número o cambiado de patrón,
03:27
we could use those as targets for new drugs,
77
207820
2939
podríamos usar eso como objetivo para nuevos fármacos,
03:30
for new ways of delivering energy into the brain
78
210783
2271
para nuevas formas de entregar energía al cerebro,
03:33
in order to repair the brain computations that are afflicted
79
213078
3880
para reparar los cálculos cerebrales afectados
03:36
in patients who suffer from brain disorders.
80
216982
2299
en pacientes que sufren de trastornos cerebrales.
03:39
We've all seen lots of different technologies over the last century
81
219793
3243
Hemos visto muchas tecnologías diferentes en el último siglo
para tratar de resolver esto.
03:43
to try to confront this.
82
223060
1166
03:44
I think we've all seen brain scans
83
224250
1880
Creo que todos hemos visto imágenes del cerebro
03:46
taken using MRI machines.
84
226154
2034
tomadas con máquinas de resonancia magnética.
03:48
These, of course, have the great power that they are noninvasive,
85
228212
3347
Por supuesto, tienen el gran poder de no ser invasivas,
03:51
they can be used on living human subjects.
86
231583
2355
se pueden usar en humanos vivos.
03:54
But also, they're spatially crude.
87
234407
2231
Pero también son espacialmente burdas.
03:56
Each of these blobs that you see, or voxels, as they're called,
88
236662
2990
Cada una de esas burbujas que ven, o voxels, como se les llama,
03:59
can contain millions and millions of neurons.
89
239676
2689
puede contener millones y millones de neuronas.
04:02
So it's not at the level of resolution
90
242389
1850
Así que no tienen el nivel de resolución
04:04
where it can pinpoint the molecular changes that occur
91
244263
2538
para determinar con precisión los cambios moleculares que ocurren,
04:06
or the changes in the wiring of these networks
92
246825
2286
o los cambios en el cableado de estas redes
04:09
that contributes to our ability to be conscious and powerful beings.
93
249135
3946
que nos dan la capacidad de ser seres conscientes poderosos.
04:13
At the other extreme, you have microscopes.
94
253797
3181
En el otro extremo, tenemos los microscopios.
04:17
Microscopes, of course, will use light to look at little tiny things.
95
257002
3295
Los microscopios, claro, usan la luz para mirar cosas diminutas.
04:20
For centuries, they've been used to look at things like bacteria.
96
260321
3075
Durante siglos, se han usado para mirar cosas como bacterias.
04:23
For neuroscience,
97
263420
1151
En neurociencia,
04:24
microscopes are actually how neurons were discovered in the first place,
98
264595
3412
fue el instrumento que permitió descubrir las neuronas en primer lugar,
04:28
about 130 years ago.
99
268031
1292
hace unos 130 años.
04:29
But light is fundamentally limited.
100
269347
2318
Pero la luz tiene serias limitaciones.
04:31
You can't see individual molecules with a regular old microscope.
101
271689
3298
No se puede ver moléculas individuales con un antiguo microscopio típico.
No se puede ver esas pequeñas conexiones.
04:35
You can't look at these tiny connections.
102
275011
2152
04:37
So if we want to make our ability to see the brain more powerful,
103
277187
3942
Por eso si queremos ver mejor el cerebro,
04:41
to get down to the ground truth structure,
104
281153
2168
para adentrarnos en su estructura primordial
04:43
we're going to need to have even better technologies.
105
283345
3280
vamos a necesitar tener incluso mejores tecnologías.
04:47
My group, a couple years ago, started thinking:
106
287611
2224
Mi grupo, hace un par de años, empezó a pensar:
04:49
Why don't we do the opposite?
107
289859
1412
¿Por qué no hacemos lo contrario?
04:51
If it's so darn complicated to zoom in to the brain,
108
291295
2461
Si es tan complicado ampliar la vista del cerebro,
04:53
why can't we make the brain bigger?
109
293780
1943
¿por qué no ampliar el cerebro?
En un principio comenzamos
04:56
It initially started
110
296166
1155
04:57
with two grad students in my group, Fei Chen and Paul Tillberg.
111
297345
2996
con dos estudiantes graduados de mi grupo, Fei Chen y Paul Tillberg.
05:00
Now many others in my group are helping with this process.
112
300365
2720
Ahora muchos otros de mi grupo están ayudando en este proceso.
05:03
We decided to try to figure out if we could take polymers,
113
303109
2762
Decidimos averiguar si podíamos tomar polímeros,
05:05
like the stuff in the baby diaper,
114
305895
1629
como los del pañal del bebé,
05:07
and install it physically within the brain.
115
307548
2006
e instalarlos físicamente dentro del cerebro.
05:09
If we could do it just right, and you add water,
116
309578
2241
Si pudiéramos hacerlo adecuadamente, y agregáramos agua,
05:11
you can potentially blow the brain up
117
311843
1835
potencialmente podríamos expandir el cerebro
05:13
to where you could distinguish those tiny biomolecules from each other.
118
313702
3377
y se podría distinguir esas pequeñas biomoléculas unas de otras.
05:17
You would see those connections and get maps of the brain.
119
317103
2870
Se podría ver esas conexiones y obtener mapas del cerebro.
05:19
This could potentially be quite dramatic.
120
319997
1988
Esto podría ser muy drástico.
05:22
We brought a little demo here.
121
322009
3008
Trajimos una pequeña demo.
05:25
We got some purified baby diaper material.
122
325538
2575
Conseguimos material purificado del pañal del bebé.
05:28
It's much easier just to buy it off the Internet
123
328137
2274
Es mucho más fácil comprarlo por Internet
05:30
than to extract the few grains that actually occur in these diapers.
124
330435
3475
que extraer los pocos granos que realmente tienen estos pañales.
05:33
I'm going to put just one teaspoon here
125
333934
2225
Aquí pondré solo una cucharadita
05:36
of this purified polymer.
126
336706
1794
de este polímero purificado.
05:39
And here we have some water.
127
339270
2152
Y aquí tenemos un poco de agua.
05:41
What we're going to do
128
341446
1162
Vamos a ver
05:42
is see if this teaspoon of the baby diaper material
129
342632
3011
si esta cucharadita de material del pañal de bebé
05:45
can increase in size.
130
345667
1709
puede aumentar de tamaño.
05:48
You're going to see it increase in volume by about a thousandfold
131
348687
3696
Van a ver que aumenta de volumen en alrededor de mil veces
05:52
before your very eyes.
132
352407
1286
ante sus propios ojos.
06:01
I could pour much more of this in there,
133
361597
1972
Podría verter mucho más de esto allí,
06:03
but I think you've got the idea
134
363593
1558
pero yo creo que tienen la idea
06:05
that this is a very, very interesting molecule,
135
365175
2502
de que esta es una molécula muy, muy interesante,
06:07
and if can use it in the right way,
136
367701
1912
y que usada de manera correcta,
06:09
we might be able to really zoom in on the brain
137
369637
2321
nos permite hacer zoom en el cerebro
06:11
in a way that you can't do with past technologies.
138
371982
2594
como no era posible hacer con las tecnologías anteriores.
06:15
OK. So a little bit of chemistry now.
139
375227
2054
Bueno, ahora un poco de química.
06:17
What's going on in the baby diaper polymer?
140
377305
2442
¿Qué está ocurriendo en el polímero del pañal?
06:19
If you could zoom in,
141
379771
1676
Si se pudiera hacer zoom,
06:21
it might look something like what you see on the screen.
142
381471
2673
se podría ver algo como lo que se ve en la pantalla.
06:24
Polymers are chains of atoms arranged in long, thin lines.
143
384168
4492
Los polímeros son cadenas de átomos dispuestas en líneas largas y delgadas.
06:28
The chains are very tiny,
144
388684
1367
Las cadenas son muy pequeñas,
06:30
about the width of a biomolecule,
145
390075
1864
del ancho de una biomolécula,
06:31
and these polymers are really dense.
146
391963
1747
y estos polímeros son muy densos.
06:33
They're separated by distances
147
393734
1500
Están separados por distancias
06:35
that are around the size of a biomolecule.
148
395258
2252
del tamaño de una biomolécula.
06:37
This is very good
149
397534
1165
Esto es muy bueno
06:38
because we could potentially move everything apart in the brain.
150
398723
3041
porque podríamos potencialmente mover todo en el cerebro.
06:41
If we add water, what will happen is,
151
401788
1848
Si añadimos agua, sucederá que
06:43
this swellable material is going to absorb the water,
152
403660
2515
este material hinchable absorberá el agua,
06:46
the polymer chains will move apart from each other,
153
406199
2400
las cadenas de polímero se separarán unas de otras,
06:48
and the entire material is going to become bigger.
154
408623
2634
y todo el material se expandirá.
06:51
And because these chains are so tiny
155
411615
1814
Y como estas cadenas son tan pequeñas
06:53
and spaced by biomolecular distances,
156
413453
2205
y están separadas por distancias biomoleculares,
06:55
we could potentially blow up the brain
157
415682
2039
potencialmente podríamos inflar el cerebro
06:57
and make it big enough to see.
158
417745
1633
y expandirlo hasta que sea visible.
Entonces, ese es el misterio:
07:00
Here's the mystery, then:
159
420020
1240
07:01
How do we actually make these polymer chains inside the brain
160
421284
3610
¿Cómo construir estas cadenas de polímero dentro del cerebro
07:04
so we can move all the biomolecules apart?
161
424918
2239
para separar las biomoléculas?
07:07
If we could do that,
162
427181
1151
Si pudiéramos hacerlo,
07:08
maybe we could get ground truth maps of the brain.
163
428356
2397
quizá podríamos llegar a cartografiar de verdad el cerebro.
07:10
We could look at the wiring.
164
430777
1389
Podríamos analizar el cableado.
07:12
We can peer inside and see the molecules within.
165
432190
3157
Podemos mirar dentro y ver las moléculas que hay.
07:15
To explain this, we made some animations
166
435925
2481
Para explicar esto, hicimos algunas animaciones
07:18
where we actually look at, in these artist renderings,
167
438430
2603
donde realmente se ven, en estas representaciones artísticas,
07:21
what biomolecules might look like and how we might separate them.
168
441057
3541
qué aspecto tendrían las biomoléculas y cómo podríamos separarlas.
07:24
Step one: what we'd have to do, first of all,
169
444622
2549
Paso uno: en primer lugar tendríamos
07:27
is attach every biomolecule, shown in brown here,
170
447195
3389
que anexar cada biomolécula, aquí aparecen en marrón,
07:30
to a little anchor, a little handle.
171
450608
2159
a una pequeña ancla, un pequeño mango.
07:32
We need to pull the molecules of the brain apart from each other,
172
452791
3095
Tenemos que separar las moléculas del cerebro unas de otras,
07:35
and to do that, we need to have a little handle
173
455910
2326
y para hacerlo, necesitamos tener un pequeño mango
07:38
that allows those polymers to bind to them
174
458260
2285
que le permita a esos polímeros adherirse a ellos,
07:40
and to exert their force.
175
460569
1542
y ejercer su fuerza.
07:43
Now, if you just take baby diaper polymer and dump it on the brain,
176
463278
3161
Pero si ponemos el polímero del pañal de bebé en el cerebro,
07:46
obviously, it's going to sit there on top.
177
466463
2037
obviamente, se ubicará en la parte superior.
07:48
So we need to find a way to make the polymers inside.
178
468524
2528
Tenemos que encontrar cómo ubicar el polímero dentro.
Y aquí es donde tenemos mucha suerte.
07:51
And this is where we're really lucky.
179
471076
1788
07:52
It turns out, you can get the building blocks,
180
472888
2188
Resulta que uno puede obtener los bloques de construcción,
07:55
monomers, as they're called,
181
475100
1372
monómeros, como se les llama,
07:56
and if you let them go into the brain
182
476496
1784
y si se les deja entrar en el cerebro
07:58
and then trigger the chemical reactions,
183
478304
2036
y luego desencadenar las reacciones químicas,
08:00
you can get them to form those long chains,
184
480364
2702
se puede llegar a formar esas largas cadenas,
08:03
right there inside the brain tissue.
185
483090
1798
allí en el interior del tejido cerebral.
08:05
They're going to wind their way around biomolecules
186
485325
2397
Se abrirán camino alrededor de las biomoléculas
08:07
and between biomolecules,
187
487746
1221
y entre las biomoléculas,
08:08
forming those complex webs
188
488991
1625
formando esas redes complejas
08:10
that will allow you, eventually, to pull apart the molecules
189
490640
2862
que permitirán, con el tiempo, separar las moléculas
08:13
from each other.
190
493526
1175
unas de otras.
08:14
And every time one of those little handles is around,
191
494725
3054
Y cada vez que uno de esos pequeños mangos esté alrededor,
08:17
the polymer will bind to the handle, and that's exactly what we need
192
497803
3350
el polímero se adherirá al mango, y eso es exactamente lo que necesitamos
08:21
in order to pull the molecules apart from each other.
193
501177
2531
para tirar de las moléculas y separarlas unas de otras.
08:23
All right, the moment of truth.
194
503732
1693
Muy bien, el momento de la verdad.
08:25
We have to treat this specimen
195
505449
2148
Tenemos que tratar a este espécimen
08:27
with a chemical to kind of loosen up all the molecules from each other,
196
507621
3446
con un químico para aflojar las moléculas entre sí,
08:31
and then, when we add water,
197
511091
1836
y luego, al añadir agua,
08:32
that swellable material is going to start absorbing the water,
198
512951
2953
el material hinchable empezará a absorber el agua,
08:35
the polymer chains will move apart,
199
515928
1703
las cadenas de polímero se separarán,
08:37
but now, the biomolecules will come along for the ride.
200
517655
2722
pero ahora, las biomoléculas darán el paseo.
08:40
And much like drawing a picture on a balloon,
201
520401
2164
Y como cuando dibujamos una imagen en un globo,
08:42
and then you blow up the balloon,
202
522589
1587
y luego inflamos el globo,
08:44
the image is the same,
203
524200
1290
la imagen es la misma,
08:45
but the ink particles have moved away from each other.
204
525514
2548
pero las partículas de tinta se separaron unas de otras.
08:48
And that's what we've been able to do now, but in three dimensions.
205
528086
3467
Eso es lo que hicimos ahora, pero en tres dimensiones.
08:51
There's one last trick.
206
531577
1999
Hay un último truco.
08:53
As you can see here,
207
533600
1218
Como pueden ver,
08:54
we've color-coded all the biomolecules brown.
208
534842
2109
hemos coloreado las biomoléculas en marrón.
08:56
That's because they all kind of look the same.
209
536975
2170
Esto se debe a que todas se ven igual.
08:59
Biomolecules are made out of the same atoms,
210
539169
2105
Las biomoléculas están formadas por los mismos átomos,
09:01
but just in different orders.
211
541298
2240
pero en distinto orden.
09:03
So we need one last thing
212
543562
1500
Necesitamos una última cosa
09:05
in order to make them visible.
213
545086
1695
para hacerlas visibles.
09:06
We have to bring in little tags,
214
546805
1579
Pequeñas etiquetas,
09:08
with glowing dyes that will distinguish them.
215
548408
3019
con tintes brillantes para distinguirlas.
09:11
So one kind of biomolecule might get a blue color.
216
551451
2673
Así, un tipo de biomolécula podría tener un color azul.
09:14
Another kind of biomolecule might get a red color.
217
554148
2351
Otro tipo de biomolécula podría tener un color rojo.
09:16
And so forth.
218
556523
1276
Etcétera.
09:17
And that's the final step.
219
557823
1552
Y ese es el paso final.
09:19
Now we can look at something like a brain
220
559399
2278
Ahora podemos analizar un cerebro
09:21
and look at the individual molecules,
221
561701
1796
y mirar moléculas individuales,
09:23
because we've moved them far apart enough from each other
222
563521
2707
porque las hemos separado lo suficiente
09:26
that we can tell them apart.
223
566252
1698
y podemos distinguirlas.
09:27
So the hope here is that we can make the invisible visible.
224
567974
2834
Esperamos poder hacer visible lo invisible.
09:30
We can turn things that might seem small and obscure
225
570832
2566
Podemos cambiar las cosas que podrían parecer pequeñas y oscuras
09:33
and blow them up
226
573422
1151
e inflarlas
09:34
until they're like constellations of information about life.
227
574597
3177
hasta que sean constelaciones de información sobre la vida.
09:37
Here's an actual video of what it might look like.
228
577798
2375
Este es un video real del aspecto que podría tener.
09:40
We have here a little brain in a dish --
229
580197
2371
Aquí tenemos un pequeño cerebro en una placa...
09:42
a little piece of a brain, actually.
230
582592
1747
un pequeño trozo de cerebro, en realidad.
09:44
We've infused the polymer in,
231
584363
1596
Hemos colocado el polímero,
09:45
and now we're adding water.
232
585983
1467
y ahora hemos añadido agua.
09:47
What you'll see is that, right before your eyes --
233
587474
2358
Verán, justo ante sus ojos,
09:49
this video is sped up about sixtyfold --
234
589856
1923
este video está acelerado unas 60 veces,
09:51
this little piece of brain tissue is going to grow.
235
591803
2725
este pequeño trozo de tejido cerebral va a crecer.
09:54
It can increase by a hundredfold or even more in volume.
236
594552
3180
Se puede aumentar cien veces o incluso más en volumen.
09:57
And the cool part is, because those polymers are so tiny,
237
597756
2949
Y lo interesante es que, dado que los polímeros son tan pequeños,
10:00
we're separating biomolecules evenly from each other.
238
600729
2559
estamos separando biomoléculas uniformemente unas de otras.
10:03
It's a smooth expansion.
239
603312
1658
Es una expansión suave.
10:04
We're not losing the configuration of the information.
240
604994
2687
No estamos perdiendo la configuración de la información.
10:07
We're just making it easier to see.
241
607705
2700
Lo estamos haciendo fácil de ver.
Así que ahora podemos tomar circuitos del cerebro real
10:11
So now we can take actual brain circuitry --
242
611333
2176
10:13
here's a piece of the brain involved with, for example, memory --
243
613533
3134
-- un trozo de cerebro involucrado, por ejemplo, con la memoria --
10:16
and we can zoom in.
244
616691
1263
y podemos hacer zoom.
10:17
We can start to actually look at how circuits are configured.
245
617978
2890
Podemos empezar a mirar realmente cómo se configuran los circuitos.
10:20
Maybe someday we could read out a memory.
246
620892
1968
Tal vez algún día podríamos leer un recuerdo.
10:22
Maybe we could actually look at how circuits are configured
247
622884
2779
Quizá podríamos realmente ver la forma de configurar circuitos
10:25
to process emotions,
248
625687
1152
10:26
how the actual wiring of our brain is organized
249
626863
2922
para procesar emociones,
cómo está organizado el cableado actual del cerebro
10:29
in order to make us who we are.
250
629809
2567
para hacer de nosotros quienes somos.
10:32
And of course, we can pinpoint, hopefully,
251
632400
2047
Y, por supuesto, podemos señalar, con suerte,
10:34
the actual problems in the brain at a molecular level.
252
634471
3159
los problemas reales del cerebro a nivel molecular.
10:37
What if we could actually look into cells in the brain
253
637654
2569
¿Y si en realidad pudiéramos mirar dentro de las células del cerebro
10:40
and figure out, wow, here are the 17 molecules that have altered
254
640247
3083
y averiguar, guau, aquí están las 17 moléculas alteradas
10:43
in this brain tissue that has been undergoing epilepsy
255
643354
3455
en este tejido cerebral que tuvo epilepsia
10:46
or changing in Parkinson's disease
256
646833
1650
o el cambio en la enfermedad de Parkinson
10:48
or otherwise being altered?
257
648507
1517
u otra alteración?
10:50
If we get that systematic list of things that are going wrong,
258
650048
3043
Si conseguimos la lista sistemática de las cosas que van mal,
10:53
those become our therapeutic targets.
259
653115
2199
esos se convertirán en objetivos terapéuticos.
10:55
We can build drugs that bind those.
260
655338
1677
Podemos construir fármacos que se adhieran.
10:57
We can maybe aim energy at different parts of the brain
261
657039
2627
Quizá podemos apuntar la energía a diferentes partes del cerebro
10:59
in order to help people with Parkinson's or epilepsy
262
659690
2687
para ayudar a las personas con Parkinson o epilepsia
11:02
or other conditions that affect over a billion people
263
662401
2551
u otras enfermedades que afectan a más de mil millones de personas
11:04
around the world.
264
664976
1213
alrededor del mundo.
11:07
Now, something interesting has been happening.
265
667246
2206
Ahora, ha estado ocurriendo algo interesante.
11:09
It turns out that throughout biomedicine,
266
669476
2705
Resulta que en biomedicina,
11:12
there are other problems that expansion might help with.
267
672205
2666
la expansión podría ayudar en otros problemas.
11:14
This is an actual biopsy from a human breast cancer patient.
268
674895
3234
Esta es la biopsia real de una paciente de cáncer de mama.
11:18
It turns out that if you look at cancers,
269
678505
2188
Resulta que si analizamos los cánceres,
11:20
if you look at the immune system,
270
680717
1611
si analizamos el sistema inmunológico,
11:22
if you look at aging, if you look at development --
271
682352
2513
si estudiamos el envejecimiento, si estudiamos el desarrollo,
11:24
all these processes are involving large-scale biological systems.
272
684889
4497
estos procesos involucran sistemas biológicos a gran escala.
11:29
But of course, the problems begin with those little nanoscale molecules,
273
689410
4024
Por supuesto, los problemas comienzan con esas pequeñas moléculas a nanoescala,
11:33
the machines that make the cells and the organs in our body tick.
274
693458
3869
las máquinas que componen las células y los órganos del cuerpo palpitan.
11:37
So what we're trying to do now is to figure out
275
697351
2222
Ahora tratamos de averiguar
11:39
if we can actually use this technology to map the building blocks of life
276
699597
3466
si podemos usar esta tecnología para mapear los componentes básicos de la vida
11:43
in a wide variety of diseases.
277
703087
1745
en una amplia variedad de enfermedades.
11:44
Can we actually pinpoint the molecular changes in a tumor
278
704856
2896
¿Podemos establecer claramente los cambios moleculares en un tumor,
11:47
so that we can actually go after it in a smart way
279
707776
2369
ir tras él de manera inteligente,
11:50
and deliver drugs that might wipe out exactly the cells that we want to?
280
710169
3944
y suministrar fármacos que podrían acabar exactamente con las células que queremos?
11:54
You know, a lot of medicine is very high risk.
281
714137
2335
Ya saben, gran parte de la medicina es de muy alto riesgo.
11:56
Sometimes, it's even guesswork.
282
716496
1782
A veces, son incluso conjeturas.
11:58
My hope is we can actually turn what might be a high-risk moon shot
283
718626
3875
Espero poder transformar lo que podría ser un gran sueño de alto riesgo
12:02
into something that's more reliable.
284
722525
1769
en algo más fiable.
12:04
If you think about the original moon shot,
285
724318
2055
Si piensan en el sueño lunar original,
12:06
where they actually landed on the moon,
286
726397
1898
el que nos llevó a la luna,
12:08
it was based on solid science.
287
728319
1444
se basó en ciencia dura.
12:09
We understood gravity;
288
729787
1603
Entendíamos la gravedad;
12:11
we understood aerodynamics.
289
731414
1341
entendíamos la aerodinámica.
12:12
We knew how to build rockets.
290
732779
1395
Sabíamos construir cohetes.
12:14
The science risk was under control.
291
734198
2468
El riesgo de la ciencia estaba bajo control.
12:16
It was still a great, great feat of engineering.
292
736690
2753
Todavía era una gran, gran obra de ingeniería.
12:19
But in medicine, we don't necessarily have all the laws.
293
739467
2645
Pero en medicina, no necesariamente tenemos todas las leyes.
12:22
Do we have all the laws that are analogous to gravity,
294
742136
3109
¿Tenemos todas las leyes análogas a la gravedad,
12:25
that are analogous to aerodynamics?
295
745269
2344
análogas a la aerodinámica?
12:27
I would argue that with technologies
296
747637
1730
Yo diría que con las tecnologías
12:29
like the kinds I'm talking about today,
297
749391
1872
de las que estoy hablando hoy,
12:31
maybe we can actually derive those.
298
751287
1693
quizá podemos derivarlas.
12:33
We can map the patterns that occur in living systems,
299
753004
2857
Podemos trazar los patrones que ocurren en los sistemas vivos,
12:35
and figure out how to overcome the diseases that plague us.
300
755885
4558
y encontrar la manera de superar las enfermedades que nos aquejan.
12:41
You know, my wife and I have two young kids,
301
761499
2079
Ya saben, con mi esposa tenemos dos hijos pequeños,
12:43
and one of my hopes as a bioengineer is to make life better for them
302
763602
3234
y una de mis esperanzas como bioingeniero es hacer la vida mejor para ellos
12:46
than it currently is for us.
303
766860
1729
de lo que actualmente es para nosotros.
12:48
And my hope is, if we can turn biology and medicine
304
768613
3730
Espero que podamos convertir la biología y la medicina
12:52
from these high-risk endeavors that are governed by chance and luck,
305
772367
4357
de estos esfuerzos de alto riesgo que se rigen por el azar y la suerte,
12:56
and make them things that we win by skill and hard work,
306
776748
3927
en algo que ganemos con capacidad y trabajo arduo;
13:00
then that would be a great advance.
307
780699
1898
eso sería un gran avance.
13:02
Thank you very much.
308
782621
1206
Muchas gracias.
13:03
(Applause)
309
783851
10383
(Aplausos)
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