Nancy Kanwisher: A neural portrait of the human mind

Nancy Kanwisher: Un retrato neuronal de la mente humana.

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2014-10-02 ・ TED


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Nancy Kanwisher: Un retrato neuronal de la mente humana.

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00:00
Translator: Joseph Geni Reviewer: Madeleine Aronson
0
0
7000
Traductor: Máximo Hdez Revisor: Lidia Cámara de la Fuente
00:12
Today I want to tell you
1
12604
1216
Hoy quiero hablar
00:13
about a project being carried out
2
13820
1803
de un proyecto que se está llevando a cabo
00:15
by scientists all over the world
3
15623
2687
por científicos de todo el mundo
00:18
to paint a neural portrait of the human mind.
4
18310
3288
para crear un retrato neuronal de la mente humana.
00:21
And the central idea of this work
5
21598
2172
Y la idea central de este trabajo
00:23
is that the human mind and brain
6
23770
1858
es que la mente humana y el cerebro
00:25
is not a single, general-purpose processor,
7
25628
2857
no es solo un procesador con propósito general,
00:28
but a collection of highly specialized components,
8
28485
3442
sino es una colección de componentes de alta especialización y
00:31
each solving a different specific problem,
9
31927
2983
cada uno soluciona un problema específico diferente,
00:34
and yet collectively making up
10
34910
2336
pero que, sin embargo, en su conjunto constituyen
00:37
who we are as human beings and thinkers.
11
37246
4356
lo que somos como seres humanos y pensadores.
00:41
To give you a feel for this idea,
12
41602
1476
Para ilustrar esta idea,
00:43
imagine the following scenario:
13
43078
2664
imaginen la siguiente situación:
00:45
You walk into your child's day care center.
14
45742
2196
Vas al jardín infantil de tu hijo.
00:47
As usual, there's a dozen kids there
15
47938
2237
Como de costumbre, hay una docena de niños allí
00:50
waiting to get picked up,
16
50175
1591
esperando que los recojan,
00:51
but this time,
17
51766
1632
pero esta vez,
00:53
the children's faces look weirdly similar,
18
53398
2985
las caras de los niños se ven extrañamente similares,
00:56
and you can't figure out which child is yours.
19
56383
2808
y no puedes decidir qué niño es el tuyo.
00:59
Do you need new glasses?
20
59191
1749
¿Necesitas lentes nuevos?
01:00
Are you losing your mind?
21
60940
1908
¿Estás volviéndote loca?
01:02
You run through a quick mental checklist.
22
62848
2452
Haces una verificación mental rápida.
01:05
No, you seem to be thinking clearly,
23
65300
1894
No, parece que estás pensando con claridad,
01:07
and your vision is perfectly sharp.
24
67194
2391
y tu visión es perfectamente nítida.
01:09
And everything looks normal
25
69585
1789
Y todo parece normal
01:11
except the children's faces.
26
71374
2162
excepto las caras de los niños.
01:13
You can see the faces,
27
73536
1786
Puedes ver las caras,
01:15
but they don't look distinctive,
28
75322
1708
pero no se ven distintas,
01:17
and none of them looks familiar,
29
77030
1858
y ninguna de ellas parece familiar,
01:18
and it's only by spotting an orange hair ribbon
30
78888
2498
y es solo mediante una cinta naranja en el pelo
01:21
that you find your daughter.
31
81386
1896
que encuentras a tu hija.
01:23
This sudden loss of the ability to recognize faces
32
83282
3425
Esta pérdida repentina de la capacidad de reconocer las caras
01:26
actually happens to people.
33
86707
1546
realmente le sucede a la gente.
01:28
It's called prosopagnosia,
34
88253
2054
Se llama prosopagnosia,
01:30
and it results from damage
35
90307
1181
y es el resultado del daño
01:31
to a particular part of the brain.
36
91488
2126
de una parte particular del cerebro.
01:33
The striking thing about it
37
93614
1500
Lo más llamativo
01:35
is that only face recognition is impaired;
38
95114
2595
es que solo afecta el reconocimiento de la cara
01:37
everything else is just fine.
39
97709
2439
todo lo demás está bien.
01:40
Prosopagnosia is one of many surprisingly specific
40
100148
3868
La prosopagnosia es uno de los muchos déficits mentales
01:44
mental deficits that can happen after brain damage.
41
104016
4535
sorprendentemente específicos que pueden ocurrir después de daño cerebral.
01:48
These syndromes collectively
42
108551
1363
Estos síndromes colectivamente
01:49
have suggested for a long time
43
109914
2239
han sugerido durante mucho tiempo
01:52
that the mind is divvied up into distinct components,
44
112153
3768
que la mente está repartida en distintos componentes,
01:55
but the effort to discover those components
45
115921
2385
pero el esfuerzo para descubrir esos componentes
01:58
has jumped to warp speed
46
118306
1614
ha ido a mucha mayor velocidad
01:59
with the invention of brain imaging technology,
47
119920
2582
con la invención de la tecnología de imágenes cerebrales,
02:02
especially MRI.
48
122502
3048
especialmente la imagen por resonancia magnética (IRM).
02:05
So MRI enables you to see internal anatomy
49
125550
3240
El IRM permite ver la anatomía interna
02:08
at high resolution,
50
128790
1586
en alta resolución,
02:10
so I'm going to show you in a second
51
130376
1430
voy a mostrarles
02:11
a set of MRI cross-sectional images
52
131806
3352
un conjunto de IRMs de cortes transversales
02:15
through a familiar object,
53
135158
1618
de un objeto familiar,
02:16
and we're going to fly through them
54
136776
875
iremos a través de ellos
02:17
and you're going to try to figure out what the object is.
55
137651
2473
e intentarán averiguar qué objeto es.
02:20
Here we go.
56
140124
2111
Empezamos.
02:24
It's not that easy. It's an artichoke.
57
144241
1889
No es tan fácil. Es una alcachofa.
02:26
Okay, let's try another one,
58
146130
1630
Bueno, probemos con otra,
02:27
starting from the bottom and going through the top.
59
147760
2596
empezando en la parte inferior hasta la parte superior.
02:32
Broccoli! It's a head of broccoli.
60
152812
1151
¡Brócoli! ¡Es una cabeza de brócoli.
02:33
Isn't it beautiful? I love that.
61
153963
1664
¿No es hermoso? Me encanta.
02:35
Okay, here's another one. It's a brain, of course.
62
155627
2757
Bueno, aquí hay otra. Es un cerebro, por supuesto.
02:38
In fact, it's my brain.
63
158384
1586
De hecho, es mi cerebro.
02:39
We're going through slices through my head like that.
64
159970
1733
Estamos pasando rebanadas de mi cabeza.
02:41
That's my nose over on the right, and now
65
161703
1758
Esa es mi nariz a la derecha, y ahora
02:43
we're going over here, right there.
66
163461
3409
vamos por aquí, aquí mismo.
02:46
So this picture's nice, if I do say so myself,
67
166870
4601
Esta imagen es bonita, si me permiten decirlo,
02:51
but it shows only anatomy.
68
171471
1912
pero solo muestra la anatomía.
02:53
The really cool advance with functional imaging
69
173383
2520
El avance realmente genial con imágenes funcionales
02:55
happened when scientists figured out how to make
70
175903
1572
ocurrió al descubrir cómo hacer
02:57
pictures that show not just anatomy but activity,
71
177475
3395
imágenes que no solo muestren la anatomía sino la actividad,
03:00
that is, where neurons are firing.
72
180870
2435
es decir, cuándo se activan las neuronas.
03:03
So here's how this works.
73
183305
1516
Así es cómo funciona.
03:04
Brains are like muscles.
74
184821
1117
El cerebro es como los músculos.
03:05
When they get active,
75
185938
1563
Cuando se activan,
03:07
they need increased blood flow to supply that activity,
76
187501
2974
aumentan el flujo sanguíneo para realizar la actividad,
03:10
and lucky for us, blood flow control to the brain is local,
77
190475
3568
y por suerte, el control del flujo de sangre al cerebro es local,
por lo que si un grupo de neuronas, por ejemplo, aquí,
03:14
so if a bunch of neurons, say, right there
78
194043
2162
03:16
get active and start firing,
79
196205
1500
se activa y empieza a trabajar,
03:17
then blood flow increases just right there.
80
197705
2725
entonces aumenta el flujo de sangre justo allí.
03:20
So functional MRI picks up on that blood flow increase,
81
200430
3721
El IRM funcional registra ese aumento del flujo sanguíneo,
03:24
producing a higher MRI response
82
204151
2033
que produce una mayor respuesta del IRM
03:26
where neural activity goes up.
83
206184
2926
donde la actividad neuronal aumenta.
03:29
So to give you a concrete feel
84
209110
1700
Para darles una idea concreta
03:30
for how a functional MRI experiment goes
85
210810
2485
de cómo es un experimento IRM funcional
03:33
and what you can learn from it
86
213295
1439
y lo qué se puede aprender de él
03:34
and what you can't,
87
214734
1384
y lo que no se puede,
03:36
let me describe one of the first studies I ever did.
88
216118
3442
permítanme describir uno de los primeros estudios que hice.
03:39
We wanted to know if there was a special part of the brain for recognizing faces,
89
219560
4138
Queríamos saber si había una parte especial del cerebro para reconocer caras,
03:43
and there was already reason to think there might be such a thing
90
223698
3072
y ya había razones para pensar que puede haber tal cosa
03:46
based on this phenomenon of prosopagnosia
91
226770
1720
por este fenómeno de prosopagnosia
03:48
that I described a moment ago,
92
228490
2123
que describí hace un momento,
03:50
but nobody had ever seen that part of the brain
93
230613
2278
pero nadie había visto nunca esa parte del cerebro
03:52
in a normal person,
94
232891
1919
en una persona normal,
03:54
so we set out to look for it.
95
234810
2056
así que nos pusimos a buscarla.
03:56
So I was the first subject.
96
236866
1951
Yo fue el primer sujeto.
03:58
I went into the scanner, I lay on my back,
97
238817
2212
Entré en el escáner, me tumbé boca arriba,
04:01
I held my head as still as I could
98
241029
2583
mantuve la cabeza tan quieta como pude
04:03
while staring at pictures of faces like these
99
243612
5017
mientras miraba imágenes de rostros como estos
04:08
and objects like these
100
248629
2131
y objetos como estos
04:10
and faces and objects for hours.
101
250760
5165
y rostros y objetos por horas.
04:15
So as somebody who has pretty close to the world record
102
255925
2772
Así que como alguien que está muy cerca del récord del mundo
04:18
of total number of hours spent inside an MRI scanner,
103
258697
3543
del mayor total de horas dentro de un escáner de IRM,
04:22
I can tell you that one of the skills
104
262240
1432
puedo decir que una de las habilidades
04:23
that's really important for MRI research
105
263672
2663
más importantes para la investigación de IRM
04:26
is bladder control.
106
266335
1778
es el control de la vejiga.
04:28
(Laughter)
107
268113
1802
(Risas)
04:29
When I got out of the scanner,
108
269915
1537
Cuando salí del escáner,
04:31
I did a quick analysis of the data,
109
271452
2316
hice un análisis rápido de los datos,
04:33
looking for any parts of my brain
110
273768
1503
buscando cualquier parte de mi cerebro
04:35
that produced a higher response when I was looking at faces
111
275271
2806
que hubiera producido una mayor respuesta al mirar las caras
04:38
than when I was looking at objects,
112
278077
1870
que al mirar los objetos,
04:39
and here's what I saw.
113
279947
2171
y esto es lo que vi.
04:42
Now this image looks just awful by today's standards,
114
282118
3656
Esta imagen se ve horrible para los estándares actuales,
04:45
but at the time I thought it was beautiful.
115
285774
2808
pero en ese momento pensé que era hermosa.
04:48
What it shows is that region right there,
116
288582
1950
Lo que muestra es que la región justo ahí,
04:50
that little blob,
117
290532
1283
esa pequeña burbuja,
04:51
it's about the size of an olive
118
291815
1747
que es cerca del tamaño de una aceituna
04:53
and it's on the bottom surface of my brain
119
293562
2156
y está en la base de la superficie de mi cerebro
04:55
about an inch straight in from right there.
120
295718
3206
como a dos cm de aquí.
04:58
And what that part of my brain is doing
121
298924
2790
Y lo que esa parte de mi cerebro está haciendo
05:01
is producing a higher MRI response,
122
301714
2920
es producir una mayor respuesta de IRM,
05:04
that is, higher neural activity,
123
304634
1748
es decir, una mayor actividad neuronal,
05:06
when I was looking at faces
124
306382
1482
al mirar las caras
05:07
than when I was looking at objects.
125
307864
2266
que al mirar los objetos.
05:10
So that's pretty cool,
126
310130
1360
Es bastante impresionante,
05:11
but how do we know this isn't a fluke?
127
311490
2318
pero ¿cómo sabemos que esto no es una casualidad?
05:13
Well, the easiest way
128
313808
1420
Bueno, la forma más fácil
05:15
is to just do the experiment again.
129
315228
2114
es simplemente hacer el experimento de nuevo.
05:17
So I got back in the scanner,
130
317342
1639
Así que volví en el escáner,
05:18
I looked at more faces and I looked at more objects
131
318981
2431
Miré más caras y miré más objetos
05:21
and I got a similar blob,
132
321412
2189
y obtuve una mancha parecida,
05:23
and then I did it again
133
323601
1895
y luego lo hice otra vez
05:25
and I did it again
134
325496
1855
y lo hice de nuevo
05:27
and again and again,
135
327351
3072
y una y otra vez,
05:30
and around about then
136
330423
1047
y entonces
05:31
I decided to believe it was for real.
137
331470
2941
decidí creer que era correcto.
05:34
But still, maybe this is something weird about my brain
138
334411
3753
Pero aún así, tal vez esto es algo raro en mi cerebro
05:38
and no one else has one of these things in there,
139
338164
2462
y nadie más tiene una de estas cosas allí,
05:40
so to find out, we scanned a bunch of other people
140
340626
2455
así que para saberlo, escaneamos a muchas otras personas
05:43
and found that pretty much everyone
141
343081
2446
y encontramos que casi todo el mundo
05:45
has that little face-processing region
142
345527
2006
tiene esa pequeña región para el reconocimiento de rostros.
05:47
in a similar neighborhood of the brain.
143
347533
2893
en un lugar similar del cerebro.
05:50
So the next question was,
144
350426
1888
Así que la siguiente pregunta fue,
05:52
what does this thing really do?
145
352314
1474
¿qué hace esto realmente?
05:53
Is it really specialized just for face recognition?
146
353788
3932
¿Es realmente especializada o solo es para el reconocimiento facial?
05:57
Well, maybe not, right?
147
357720
1240
Bueno, quizá no, ¿verdad?
05:58
Maybe it responds not only to faces
148
358960
1802
Tal vez no solo responde a las caras
06:00
but to any body part.
149
360762
2109
sino a cualquier parte del cuerpo.
06:02
Maybe it responds to anything human
150
362871
2369
Tal vez responde a algo humano
06:05
or anything alive
151
365240
1780
o cualquier ser viva
06:07
or anything round.
152
367020
1656
o a cualquier cosa redonda.
06:08
The only way to be really sure that that region
153
368676
2154
La única forma de estar realmente seguros de que esa región
06:10
is specialized for face recognition
154
370830
2417
está especializada en el reconocimiento facial
06:13
is to rule out all of those hypotheses.
155
373247
2643
es descartar todas esas hipótesis.
06:15
So we spent much of the next couple of years
156
375890
2830
Así que pasamos la mayor parte de los siguientes dos años
06:18
scanning subjects while they looked at lots
157
378720
1647
escaneando a personas mientras veían muchos
06:20
of different kinds of images,
158
380367
1606
tipos diferentes de imágenes,
06:21
and we showed that that part of the brain
159
381973
1957
y demostramos que esa parte del cerebro
06:23
responds strongly when you look at
160
383930
1950
responde de manera sensible al mirar
06:25
any images that are faces of any kind,
161
385880
3453
cualquiera de las imágenes que sean caras de algún tipo,
06:29
and it responds much less strongly
162
389333
1913
y responde mucho menos fuerte
06:31
to any image you show that isn't a face,
163
391246
3149
a cualquier imagen que no sea una cara,
06:34
like some of these.
164
394395
1305
como algunas de estas.
06:35
So have we finally nailed the case
165
395700
2239
Así que ¿finalmente resolvimos el caso
06:37
that this region is necessary for face recognition?
166
397939
3240
de que esta región es necesaria para el reconocimiento facial?
06:41
No, we haven't.
167
401179
1323
No, no lo hemos hecho.
06:42
Brain imaging can never tell you
168
402502
1951
Las imágenes cerebrales no pueden decir
06:44
if a region is necessary for anything.
169
404453
2440
si una región es necesaria para nada.
06:46
All you can do with brain imaging
170
406893
1440
Todo lo que se puede obtener
06:48
is watch regions turn on and off
171
408333
2048
son regiones que se encienden y se apagan
06:50
as people think different thoughts.
172
410381
1968
conforme la gente piensa pensamientos diferentes.
06:52
To tell if a part of the brain is necessary for a mental function,
173
412349
3611
Para saber si es necesaria una parte para una función mental,
06:55
you need to mess with it and see what happens,
174
415960
2509
necesitamos jugar con ella y ver qué pasa,
06:58
and normally we don't get to do that.
175
418469
2275
y normalmente no hacemos hacer eso.
07:00
But an amazing opportunity came about
176
420744
2584
Pero una gran oportunidad surgió
07:03
very recently when a couple of colleagues of mine
177
423328
2464
hace muy poco, cuando un par de colegas míos
07:05
tested this man who has epilepsy
178
425792
3071
examinaban a este hombre con epilepsia
07:08
and who is shown here in his hospital bed
179
428863
2682
y que se muestra aquí en su cama de hospital
07:11
where he's just had electrodes placed
180
431545
1367
con unos electrodos
07:12
on the surface of his brain
181
432912
2071
en la superficie de su cerebro
07:14
to identify the source of his seizures.
182
434983
2554
para identificar la fuente de sus convulsiones.
07:17
So it turned out by total chance
183
437537
2533
Así que resultó que por casualidad
07:20
that two of the electrodes
184
440070
1949
que dos de los electrodos
07:22
happened to be right on top of his face area.
185
442019
3223
estaban arriba del área de los rostros.
07:25
So with the patient's consent,
186
445242
2329
Así que, con el consentimiento del paciente,
07:27
the doctors asked him what happened
187
447571
2587
los médicos le preguntaron qué pasó
07:30
when they electrically stimulated that part of his brain.
188
450158
4166
cuando estimularon eléctricamente esa parte de su cerebro.
07:34
Now, the patient doesn't know
189
454324
1654
El paciente no sabe
07:35
where those electrodes are,
190
455978
1384
dónde están los electrodos,
07:37
and he's never heard of the face area.
191
457362
2212
y nunca ha oído hablar de la zona de rostros.
07:39
So let's watch what happens.
192
459574
1991
Así que vamos a ver qué pasa.
07:41
It's going to start with a control condition
193
461565
1969
Se comienza con una condición de control
07:43
that will say "Sham" nearly invisibly
194
463534
2407
que dice "SHAM" casi invisible
07:45
in red in the lower left,
195
465941
1710
en rojo en la parte inferior izquierda,
07:47
when no current is delivered,
196
467651
2282
cuando no hay corriente,
07:49
and you'll hear the neurologist speaking to the patient first. So let's watch.
197
469933
3815
y oirán al neurólogo hablarle al paciente en primer lugar. Veamos.
07:53
(Video) Neurologist: Okay, just look at my face
198
473748
2081
Neurólogo: Está bien, basta con ver mi cara
07:55
and tell me what happens when I do this.
199
475829
3285
y dime qué sucede al hacer esto.
07:59
All right?
200
479114
934
¿De acuerdo?
08:00
Patient: Okay.
201
480048
2823
Paciente: Bueno.
08:02
Neurologist: One, two, three.
202
482871
4320
Neurólogo: Uno, dos, tres.
08:07
Patient: Nothing. Neurologist: Nothing? Okay.
203
487191
3015
Paciente: Nada. Neurólogo: ¿Nada? Bueno.
08:10
I'm going to do it one more time.
204
490206
2407
Voy a hacerlo una vez más.
08:12
Look at my face.
205
492613
3194
Mira mi cara.
08:15
One, two, three.
206
495807
4500
Uno, dos, tres.
08:20
Patient: You just turned into somebody else.
207
500307
2824
Paciente: Ud. acaba de convertirse en alguien más.
08:23
Your face metamorphosed.
208
503131
2137
Su cara se transformó.
08:25
Your nose got saggy, it went to the left.
209
505268
3011
Su nariz se aflojó, se fue a la izquierda.
08:28
You almost looked like somebody I'd seen before,
210
508279
3536
Casi se veía como alguien que había visto antes,
08:31
but somebody different.
211
511815
2634
pero alguien diferente.
08:34
That was a trip.
212
514449
2072
Ese fue un viaje.
08:36
(Laughter)
213
516521
3132
(Risas)
08:39
Nancy Kanwisher: So this experiment —
214
519653
1615
Nancy Kanwisher: Este experimento...
08:41
(Applause) —
215
521268
4223
(Aplausos)
08:45
this experiment finally nails the case
216
525491
2682
Este experimento, finalmente, cerró el caso,
08:48
that this region of the brain is not only
217
528173
1825
esta región del cerebro no solo
08:49
selectively responsive to faces
218
529998
2137
responde selectivamente a las caras
08:52
but causally involved in face perception.
219
532135
3045
sino que está implicada causalmente en la percepción de los rostros.
08:55
So I went through all of these details
220
535180
2130
Así que revisé estos detalles
08:57
about the face region to show you what it takes
221
537310
2464
sobre la región de los rostros para demostrar
08:59
to really establish that a part of the brain
222
539774
2339
realmente que una parte del cerebro
09:02
is selectively involved in a specific mental process.
223
542113
3128
está implicada selectivamente en un proceso mental específico.
09:05
Next, I'll go through much more quickly
224
545241
2159
A continuación, iré más rápidamente por
09:07
some of the other specialized regions of the brain
225
547400
2660
algunas de las otras regiones especializadas del cerebro
09:10
that we and others have found.
226
550060
2100
que nosotros y otros han encontrado.
09:12
So to do this, I've spent a lot of time
227
552160
2114
Para hacer esto, he pasado mucho tiempo
09:14
in the scanner over the last month
228
554274
1867
en el escáner en el último mes
09:16
so I can show you these things in my brain.
229
556141
2261
para mostrar estas cosas en mi cerebro.
09:18
So let's get started. Here's my right hemisphere.
230
558402
3233
Así que empezamos. Aquí está mi hemisferio derecho.
09:21
So we're oriented like that. You're looking at my head this way.
231
561635
2662
Están viendo mi cerebro de este lado. Con la cabeza de esta manera.
09:24
Imagine taking the skull off
232
564297
1093
Imagínenlo sin el cráneo
09:25
and looking at the surface of the brain like that.
233
565390
2268
y se ve la superficie del cerebro así.
09:27
Okay, now as you can see,
234
567658
1758
Como pueden ver,
la superficie del cerebro está toda plegada.
09:29
the surface of the brain is all folded up.
235
569416
1503
09:30
So that's not good. Stuff could be hidden in there.
236
570919
1721
Esto no es bueno. Algo podría ocultarse allí.
09:32
We want to see the whole thing,
237
572640
1434
Queremos ver todo,
09:34
so let's inflate it so we can see the whole thing.
238
574074
3312
así que vamos a inflarlo para poder ver todo.
09:37
Next, let's find that face area I've been talking about
239
577386
2829
Vemos el área de los rostros del que he estado hablando
09:40
that responds to images like these.
240
580215
2227
que responde a las imágenes como éstas.
09:42
To see that, let's turn the brain around
241
582442
1519
Para ver esto, giramos el cerebro
09:43
and look on the inside surface on the bottom,
242
583961
2019
y vemos en la base de la superficie interior
09:45
and there it is, that's my face area.
243
585980
2305
y ahí está, esa es mi área de los rostros.
09:48
Just to the right of that is another region
244
588285
2707
Justo a la derecha hay otra región
09:50
that is shown in purple
245
590992
1638
que se muestra en color morado
09:52
that responds when you process color information,
246
592630
3072
que responde al procesar la información de color,
09:55
and near those regions are other regions
247
595702
2691
y cerca de esas regiones hay otras regiones
09:58
that are involved in perceiving places,
248
598393
2363
que están implicadas en la percepción de lugares,
10:00
like right now, I'm seeing this layout of space around me
249
600756
2838
como ahora mismo, estoy viendo este espacio a mi alrededor
10:03
and these regions in green right there
250
603594
1752
y estas regiones en verde justo allí
10:05
are really active.
251
605346
1274
están realmente activas.
10:06
There's another one out on the outside surface again
252
606620
2370
Hay otra en la superficie exterior
10:08
where there's a couple more face regions as well.
253
608990
2805
donde hay un par de regiones del rostro también.
10:11
Also in this vicinity
254
611795
2345
También en esta área
hay una región que está involucrada de forma selectiva
10:14
is a region that's selectively involved
255
614140
1645
10:15
in processing visual motion,
256
615785
1936
en el procesamiento del movimiento visual,
10:17
like these moving dots here,
257
617721
1504
como estos puntos móviles.
10:19
and that's in yellow at the bottom of the brain,
258
619225
2689
y es el amarillo en la parte inferior del cerebro,
10:21
and near that is a region that responds
259
621914
3168
y cerca hay una región que responde
10:25
when you look at images of bodies and body parts
260
625082
2897
si nos fijamos en imágenes de cuerpos y partes del cuerpo
10:27
like these, and that region is shown in lime green
261
627979
2745
como éstas y se muestra en verde lima
10:30
at the bottom of the brain.
262
630724
2003
en la parte inferior del cerebro.
10:32
Now all these regions I've shown you so far
263
632727
2632
Todas estas regiones
10:35
are involved in specific aspects of visual perception.
264
635359
4432
están implicadas en aspectos específicos de la percepción visual.
10:39
Do we also have specialized brain regions
265
639791
2148
¿Nos hemos especializado regiones del cerebro
10:41
for other senses, like hearing?
266
641939
2813
para otros sentidos, como el oído?
10:44
Yes, we do. So if we turn the brain around a little bit,
267
644752
3037
Sí, lo hemos hecho. Así que si giramos el cerebro un poco,
10:47
here's a region in dark blue
268
647789
2401
aquí hay una región en azul oscuro
10:50
that we reported just a couple of months ago,
269
650190
2346
que reportamos hace apenas un par de meses,
10:52
and this region responds strongly
270
652536
1634
y esta región responde fuertemente
10:54
when you hear sounds with pitch, like these.
271
654170
3429
al oír los sonidos con tono, como estos.
10:57
(Sirens)
272
657599
2143
(Sirenas)
10:59
(Cello music)
273
659742
2081
(Música de Cello)
11:01
(Doorbell)
274
661823
1917
(Timbre)
11:03
In contrast, that same region does not respond strongly
275
663740
3608
En contraste, la misma región no responde fuertemente
al escuchar sonidos perfectamente conocidos
11:07
when you hear perfectly familiar sounds
276
667348
1562
11:08
that don't have a clear pitch, like these.
277
668910
2362
que no tienen un tono claro, como estos.
11:11
(Chomping)
278
671272
2469
(Mordiscos)
11:13
(Drum roll)
279
673741
2200
(Redoble de tambores)
11:15
(Toilet flushing)
280
675941
2767
(Cisternas de los inodoros )
11:18
Okay. Next to the pitch region
281
678708
2498
Bueno. Junto esta zona
11:21
is another set of regions that are selectively responsive
282
681206
2474
hay otras regiones que son selectivamente sensibles
11:23
when you hear the sounds of speech.
283
683680
2765
al escuchar los sonidos del habla.
11:26
Okay, now let's look at these same regions.
284
686445
1840
Veamos estas mismas regiones
11:28
In my left hemisphere, there's a similar arrangement —
285
688285
2468
en mi hemisferio izquierdo; hay una disposición similar,
11:30
not identical, but similar —
286
690753
1473
no idéntica, pero similar,
11:32
and most of the same regions are in here,
287
692226
2209
y la mayoría de las mismas regiones están aquí,
11:34
albeit sometimes different in size.
288
694435
2002
aunque a veces diferentes en tamaño.
11:36
Now, everything I've shown you so far
289
696437
2014
Ahora, todo lo que he mostrado hasta ahora
11:38
are regions that are involved in different aspects of perception,
290
698451
3026
son regiones involucradas en diferentes aspectos de la percepción,
11:41
vision and hearing.
291
701477
1833
visual y auditiva.
11:43
Do we also have specialized brain regions
292
703310
1660
¿Hay regiones del cerebro especializadas
11:44
for really fancy, complicated mental processes?
293
704970
3435
para procesos mentales sofisticados y complicados?
11:48
Yes, we do.
294
708405
1429
Sí, sí hay.
11:49
So here in pink are my language regions.
295
709834
3389
Así que aquí en rosa son mis regiones lingüísticas.
11:53
So it's been known for a very long time
296
713223
1428
Se conoce desde hace mucho tiempo
11:54
that that general vicinity of the brain
297
714651
2035
que esa área general del cerebro
11:56
is involved in processing language,
298
716686
2193
está implicada en el procesamiento del lenguaje,
11:58
but we showed very recently
299
718879
1732
pero hemos demostrado recientemente
12:00
that these pink regions
300
720611
1710
que estas regiones de color rosa
12:02
respond extremely selectively.
301
722321
2205
responden de manera extremadamente selectiva.
12:04
They respond when you understand the meaning of a sentence,
302
724526
2812
Responden cuando se entiende el significado de una oración,
12:07
but not when you do other complex mental things,
303
727338
2838
pero no cuando se hacen otras cosas mentales complejas,
12:10
like mental arithmetic
304
730176
2179
como el cálculo mental
12:12
or holding information in memory
305
732355
2396
o almacenar información en la memoria
12:14
or appreciating the complex structure
306
734751
2655
o apreciar una estructura compleja
12:17
in a piece of music.
307
737406
2284
en una pieza musical.
12:21
The most amazing region that's been found yet
308
741664
2889
La región más increíble que se ha encontrado
12:24
is this one right here in turquoise.
309
744553
3307
es esta de aquí en turquesa.
12:27
This region responds
310
747860
2190
Esta región responde
12:30
when you think about what another person is thinking.
311
750050
4268
cuando se piensa en lo que otra persona está pensando.
12:34
So that may seem crazy,
312
754318
1644
Esto puede parecer una locura,
12:35
but actually, we humans do this all the time.
313
755962
3868
pero en realidad, los humanos hacemos esto todo el tiempo.
12:39
You're doing this when you realize
314
759830
2193
Están haciendo esto al darse cuenta
que su pareja se va a preocupar
12:42
that your partner is going to be worried
315
762023
1631
12:43
if you don't call home to say you're running late.
316
763654
2507
si no la llama para decirle que se les hizo tarde.
12:46
I'm doing this with that region of my brain right now
317
766161
3469
Estoy haciendo esto con esa región de mi cerebro en este momento
12:49
when I realize that you guys
318
769630
2281
cuando me doy cuenta que Uds.
12:51
are probably now wondering about
319
771911
1598
probablemente se están preguntando sobre
12:53
all that gray, uncharted territory in the brain,
320
773509
2547
todo ese territorio gris, desconocido en el cerebro,
12:56
and what's up with that?
321
776056
1964
y qué hay con eso.
Bueno, también me lo pregunto
12:58
Well, I'm wondering about that too,
322
778020
1685
12:59
and we're running a bunch of experiments in my lab right now
323
779705
2395
y estamos haciendo muchos experimentos en el laboratorio
13:02
to try to find a number of other
324
782100
2013
para tratar de encontrar otros
13:04
possible specializations in the brain
325
784113
2032
posibles especializaciones en el cerebro
13:06
for other very specific mental functions.
326
786145
3368
para otras funciones mentales muy específicas.
13:09
But importantly, I don't think we have
327
789513
2621
Pero lo más importante, no creo que tengamos
13:12
specializations in the brain
328
792134
1564
especializaciones en el cerebro
13:13
for every important mental function,
329
793698
2746
para cada función mental importante,
13:16
even mental functions that may be critical for survival.
330
796444
3409
incluso las funciones que puedan ser críticas para la supervivencia.
13:19
In fact, a few years ago,
331
799853
2102
De hecho, hace unos años,
13:21
there was a scientist in my lab
332
801955
1117
había un científico en mi laboratorio
13:23
who became quite convinced
333
803072
1409
que estaba convencido de
13:24
that he'd found a brain region
334
804481
1749
que había encontrado una región
13:26
for detecting food,
335
806230
1912
para detectar alimentos,
13:28
and it responded really strongly in the scanner
336
808142
1918
y respondía muy fuerte en el escáner
13:30
when people looked at images like this.
337
810060
2728
cuando la gente veía imágenes como ésta.
13:32
And further, he found a similar response
338
812788
2912
Y aún más, encontró una respuesta similar
13:35
in more or less the same location
339
815700
1939
en más o menos la misma ubicación
13:37
in 10 out of 12 subjects.
340
817639
2001
en 10 de 12 sujetos.
13:39
So he was pretty stoked,
341
819640
2294
Estaba emocionado
13:41
and he was running around the lab
342
821934
1260
y corría alrededor del laboratorio
13:43
telling everyone that he was going to go on "Oprah"
343
823194
2002
diciéndole a todos que iba a ir a Oprah
13:45
with his big discovery.
344
825196
2018
con su gran descubrimiento.
13:47
But then he devised the critical test:
345
827214
3022
Pero entonces ideó la prueba crítica:
13:50
He showed subjects images of food like this
346
830236
3183
Mostró a los sujetos imágenes de comida como éstas
13:53
and compared them to images with very similar
347
833419
2741
y las comparó con imágenes muy similares en
13:56
color and shape, but that weren't food, like these.
348
836160
3810
color y forma, pero que no eran alimentos, como éstas.
13:59
And his region responded the same
349
839970
2131
Y su región respondió igual
a ambos conjuntos de imágenes.
14:02
to both sets of images.
350
842101
1949
14:04
So it wasn't a food area,
351
844050
1327
No era una zona de alimentos,
14:05
it was just a region that liked colors and shapes.
352
845377
2771
era solo una región que le gustan los colores y formas.
14:08
So much for "Oprah."
353
848148
2561
Hasta ahí con Oprah.
14:12
But then the question, of course, is,
354
852483
2225
Pero entonces la pregunta es, por supuesto,
14:14
how do we process all this other stuff
355
854708
2126
¿cómo procesamos todas estas otras cosas
14:16
that we don't have specialized brain regions for?
356
856834
2970
para las que no tenemos regiones especializadas del cerebro?
14:19
Well, I think the answer is that in addition
357
859804
1811
Creo que la respuesta es que, además de
14:21
to these highly specialized components that I've been describing,
358
861615
3554
estos componentes altamente especializados que he estado describiendo,
14:25
we also have a lot of very general- purpose machinery in our heads
359
865169
3679
también hay una gran cantidad de maquinaria de uso muy general
14:28
that enables us to tackle
360
868848
1494
que nos permite hacer frente a
14:30
whatever problem comes along.
361
870342
2106
cualquier problema que se presente.
14:32
In fact, we've shown recently that
362
872448
2055
De hecho, hemos demostrado recientemente que
14:34
these regions here in white
363
874503
2068
estas regiones aquí en blanco
14:36
respond whenever you do any difficult mental task
364
876571
3411
responden cada vez que se hace cualquier tarea mental difícil
14:39
at all —
365
879982
1101
14:41
well, of the seven that we've tested.
366
881083
3571
al menos de las 7 que hemos probado.
14:44
So each of the brain regions that I've described
367
884654
2169
Cada una de las regiones del cerebro que he descrito
14:46
to you today
368
886823
1306
el día de hoy
14:48
is present in approximately the same location
369
888129
2767
está presente en aproximadamente la misma ubicación
14:50
in every normal subject.
370
890896
1742
en cada sujeto normal.
14:52
I could take any of you,
371
892638
1623
Podría escoger a cualquiera de Uds.,
14:54
pop you in the scanner,
372
894261
1226
meterlo en el escáner,
14:55
and find each of those regions in your brain,
373
895487
2285
y encontrar cada una de esas regiones en su cerebro,
14:57
and it would look a lot like my brain,
374
897772
1905
y se vería como mi cerebro,
14:59
although the regions would be slightly different
375
899677
2070
Aunque las regiones serían ligeramente diferentes
15:01
in their exact location and in their size.
376
901747
3564
en su ubicación exacta y en su tamaño.
15:05
What's important to me about this work
377
905311
2365
Lo importante para mí acerca de este trabajo
15:07
is not the particular locations of these brain regions,
378
907676
2969
no son los lugares particulares de estas regiones del cerebro,
15:10
but the simple fact that we have
379
910645
2587
sino el simple hecho de que tenemos
15:13
selective, specific components of mind and brain
380
913232
2568
componentes selectivos y específicos de la mente y el cerebro en primer lugar.
15:15
in the first place.
381
915800
1648
15:17
I mean, it could have been otherwise.
382
917448
2011
Digo, podría haber sido de otra manera.
15:19
The brain could have been a single,
383
919459
2441
El cerebro podría haber sido un solo,
15:21
general-purpose processor,
384
921900
1495
procesador de propósito general,
15:23
more like a kitchen knife
385
923395
1472
más como un cuchillo de cocina
15:24
than a Swiss Army knife.
386
924867
1683
que una navaja suiza.
15:26
Instead, what brain imaging has delivered
387
926550
3111
En su lugar, lo que las imágenes cerebrales han mostrado
15:29
is this rich and interesting picture of the human mind.
388
929661
3846
es esta imagen rica e interesante de la mente humana.
15:33
So we have this picture of very general-purpose
389
933507
2463
Así que tenemos esta imagen de una máquina
15:35
machinery in our heads
390
935970
1070
de propósito general en nuestras cabezas
15:37
in addition to this surprising array
391
937040
2357
además de esta matriz sorprendente
15:39
of very specialized components.
392
939397
3435
de componentes muy especializado.
15:43
It's early days in this enterprise.
393
943712
2153
Es pronto en esta empresa.
15:45
We've painted only the first brushstrokes
394
945865
2776
Hemos pintado solo las primeras pinceladas
15:48
in our neural portrait of the human mind.
395
948641
2927
en nuestro retrato neuronal de la mente humana.
15:51
The most fundamental questions remain unanswered.
396
951568
3082
Las preguntas fundamentales siguen sin respuesta.
15:54
So for example, what does each of these regions do exactly?
397
954650
3800
Por ejemplo, ¿qué hacen cada una de estas regiones exactamente?
15:58
Why do we need three face areas
398
958450
2142
¿Por qué necesitamos tres áreas del rostro
16:00
and three place areas,
399
960592
1465
y tres áreas de lugar,
16:02
and what's the division of labor between them?
400
962057
2868
y cómo dividen el trabajo entre ellos?
16:04
Second, how are all these things
401
964925
2693
En segundo lugar, ¿cómo se conectan
16:07
connected in the brain?
402
967618
1712
todas ellas en el cerebro?
16:09
With diffusion imaging,
403
969330
1587
Con la difusión de imágenes,
16:10
you can trace bundles of neurons
404
970917
2179
se puede rastrear haces de neuronas
que se conectan a diferentes partes del cerebro,
16:13
that connect to different parts of the brain,
405
973096
2575
16:15
and with this method shown here,
406
975671
1631
y con este método que se muestra aquí,
16:17
you can trace the connections of individual neurons in the brain,
407
977302
3697
se puede rastrear las conexiones de las neuronas individuales en el cerebro,
16:20
potentially someday giving us a wiring diagram
408
980999
2718
potencialmente algún día nos dará un diagrama del cableado
16:23
of the entire human brain.
409
983717
2066
de todo el cerebro humano.
16:25
Third, how does all of this
410
985783
2047
En tercer lugar, ¿cómo se contruye toda esta
16:27
very systematic structure get built,
411
987830
3149
estructura sistemática,
16:30
both over development in childhood
412
990979
2956
tanto en el desarrollo en la infancia
16:33
and over the evolution of our species?
413
993935
2812
como en la evolución de nuestra especie?
16:36
To address questions like that,
414
996747
1900
Para hacer frente a ese tipo de preguntas,
16:38
scientists are now scanning
415
998647
1783
los científicos están explorando
16:40
other species of animals,
416
1000430
2157
otras especies de animales,
16:42
and they're also scanning human infants.
417
1002587
5386
y también están escaneando a los bebés humanos.
16:48
Many people justify the high cost of neuroscience research
418
1008931
3651
Muchas personas justifican el alto costo de la investigación en neurociencias
16:52
by pointing out that it may help us someday
419
1012582
2754
señalando que puede ayudarnos algún día
16:55
to treat brain disorders like Alzheimer's and autism.
420
1015336
3457
para tratar trastornos cerebrales como el Alzheimer y el autismo.
16:58
That's a hugely important goal,
421
1018793
1947
Ese es un objetivo muy importante,
17:00
and I'd be thrilled if any of my work contributed to it,
422
1020740
3221
y estaría encantada si alguno de mis trabajos contribuyera a ello,
17:03
but fixing things that are broken in the world
423
1023961
2998
pero arreglar las cosas descompuestas en el mundo
17:06
is not the only thing that's worth doing.
424
1026959
2801
no es por lo único que vale la pena hacerlo.
17:09
The effort to understand the human mind and brain
425
1029760
3228
El esfuerzo por entender la mente humana y el cerebro
17:12
is worthwhile even if it never led to the treatment
426
1032988
2818
vale la pena incluso si nunca llevara al tratamiento
17:15
of a single disease.
427
1035806
1677
de una sola enfermedad.
17:17
What could be more thrilling
428
1037483
2037
¿Qué podría ser más emocionante
17:19
than to understand the fundamental mechanisms
429
1039520
3141
que entender los mecanismos fundamentales
17:22
that underlie human experience,
430
1042661
2296
que subyacen en la experiencia humana,
17:24
to understand, in essence, who we are?
431
1044957
2926
entender, en esencia, lo que somos?
17:27
This is, I think, the greatest scientific quest
432
1047883
3449
Esta es, creo, la mayor búsqueda científica
17:31
of all time.
433
1051332
2713
de todos los tiempos.
17:34
(Applause)
434
1054045
5470
(Aplausos)
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