Logarithms, Explained - Steve Kelly

Logarithmen erklärt – Steve Kelly

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TED-Ed


Bitte doppelklicken Sie auf die englischen Untertitel unten, um das Video abzuspielen.

Übersetzung: Sören Knzl Lektorat: Jo Pi
00:15
How does the difference between
0
15550
1480
Warum verursacht der Unterschied zwischen
00:17
point 0000000398 and
1
17030
3830
0,0000000398
00:20
point 00000000398
2
20860
4800
0,00000000398
00:25
cause one to have red eyes after swimming?
3
25660
2220
rote Augen beim Schwimmen?
00:27
To answer this, we first need a way of
4
27880
2100
Um das zu beantworten, müssen wir mit sehr kleinen
00:29
dealing with rather small numbers,
5
29980
2020
und sehr großen Zahlen umgehen können.
00:32
or in some cases extremely large numbers.
6
32000
2000
00:34
This leads us to the concept of logarithms.
7
34000
2310
Hierzu verwendet man Logarithmen.
00:36
Well, what are logarithms?
8
36310
1670
Also, was sind Logarithmen?
00:37
Let's take the base number, b,
9
37980
2053
Wir nehmen b
00:40
and raise it to a power, p,
10
40033
1503
und exponenzieren es mit p.
00:41
like 2 to the 3rd power,
11
41536
1464
Zum Beispiel 2 hoch 3
00:43
and have it equal a number n.
12
43000
2570
und sagen es sei n.
00:45
We get an exponential equation: b raised to the p power, equals n.
13
45570
3700
Also haben wir die Exponenzialgleichung b hoch p ist n.
00:49
In our example, that'd be 2 raised
14
49270
2096
In unserem Beispiel haben wir
2 hoch 3 ist 8.
00:51
to the 3rd power, equals 8.
15
51366
1826
00:53
The exponent p is said to be
16
53192
1849
Den Exponenten p nennt man
00:55
the logarithm of the number n.
17
55041
2159
den Logarithmus von n.
00:57
Most of the time this would be written:
18
57200
1940
Normalerweise schreibt man das als
00:59
"log, base b, of a number equals p, the power."
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59140
4400
"der Logarithmus zur Basis b ist p".
01:03
This is starting to sound a bit confusing with all the variables,
20
63540
3053
Das klingt langsam etwas verwirrend.
01:06
so let's show this with an example.
21
66593
1627
Betrachten wir daher ein Beispiel:
01:08
What is the value of
22
68220
1113
Was ist der Logarithmus von 10.000 zur Basis 10?
01:09
log base 10 of 10,000?
23
69333
2343
01:11
The same question could be asked using exponents:
24
71676
2324
Man kann die selbe Frage auch mit Exponenten stellen:
01:14
"10 raised to what power is 10,000?"
25
74000
2380
"10 hoch was ist 10.000?"
01:16
Well, 10 to the 4th is 10,000.
26
76380
2286
10 hoch 4 ist 10.000.
01:18
So, log base 10 of 10,000
27
78666
1666
Also der Logarithmus zur Basis 10 von 10.000 ist 4.
01:20
must equal 4.
28
80332
1958
01:22
This example can also be completed very simply on a scientific calculator.
29
82290
4020
Das kann man auch sehr einfach auf einem Taschenrechner berechnen.
01:26
Log base 10 is used so frequently
30
86310
2136
Den 10er-Logarithmus verwendet man so häufig,
01:28
in the sciences
31
88446
1266
01:29
that it has the honor of having its own button on most calculators.
32
89712
5078
dass er auf vielen Taschenrechnern eine eigene Taste hat.
01:34
If the calculator will figure out logs for me,
33
94790
2210
Warum lernt man Logarithmen, obwohl der Taschenrechner ihn berechnen kann?
01:37
why study them?
34
97000
1470
01:38
Just a quick reminder:
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98470
1286
Beachte: Die log-Taste berechnet den 10er-Logarithmus.
01:39
the log button only computes logarithms of base 10.
36
99756
3776
01:43
What if you want to go into computer science
37
103532
2072
Aber was tun wir in einem Informatikstudium,
01:45
and need to understand base 2?
38
105604
2142
wo wir den 2er-Logarithmus brauchen?
01:47
So what is log base 2 of 64?
39
107746
2444
Was ist der 2er-Logarithmus von 64?
01:50
In other words, 2 raised to what power is 64?
40
110190
3800
Mit anderen Worten: 2 hoch was ist 64?
01:53
Well, use your fingers. 2, 4, 8, 16, 32, 64.
41
113990
5120
Zählen wir es an den Fingern ab: 2, 4, 8, 16, 32, 64.
01:59
So log base 2 of 64 must equal 6.
42
119110
4400
Der 2er-Logarithmus von 64 ist also 6.
02:03
So what does this have to do with my eyes turning red
43
123510
2860
Was hat das mit meinen roten Augen in manchen Schwimmbecken,
02:06
in some swimming pools
44
126370
1326
02:07
and not others?
45
127696
1116
aber nicht in allen, zu tun?
02:08
Well, it leads us into an interesting
46
128812
1789
Das führt uns zu einer Anwendung des Logarithmus in der Chemie:
02:10
use of logarithms in chemistry:
47
130601
1929
02:12
finding the pH of water samples.
48
132530
2070
der pH-Wert.
02:14
pH tells us how acidic or basic a sample is,
49
134600
3000
Der pH-Wert beschreibt, wie sauer oder basisch etwas ist,
02:17
and can be calculated with the formula:
50
137600
2000
und berechnet sich wie folgt:
02:19
pH equals negative log base 10 of the hydrogen ion concentration, or H plus.
51
139600
6030
pH ist der negative 10er-Logarithmus der Oxonium-Ionen.
02:25
We can find the pH of water samples
52
145630
2350
Wir bestimmen den pH-Wert von Wasser
02:27
with hydrogen ion concentration of point 0000000398
53
147980
5230
mit einer Oxoniumkonzentration von 0,0000000398
02:33
and point 00000000398
54
153210
5410
und 0,00000000398
02:38
quickly on a calculator.
55
158620
1250
auf unserem Taschenrechner.
02:39
Punch: negative log of each of those numbers,
56
159870
2116
Bestimme den negativen Logarithmus
02:41
and you'll see the pH's are 7.4 and 8.4.
57
161986
4296
und wir stellen fest, dass der pH-Wert 7,4 und 8,4 ist.
02:46
Since the tears in our eyes have a pH of about 7.4,
58
166282
2868
Da der pH-Wert unserer Tränen ca. 7,4 ist,
02:49
the H plus concentration of .0000000398
59
169150
4270
fühlt sich eine H+ Konzentration von [0,0000000398] gut auf unseren Augen an,
02:53
will feel nice on your eyes,
60
173420
1540
02:54
but the pH of 8.4 will make you feel itchy and red.
61
174960
4300
während ein pH-Wert von 8,4 die Augen reizt.
Man kann den Logarithmus leicht berechnen:
02:59
It's easy to remember logarithms "log base b of some number n equals p"
62
179260
4770
"Der Logarithmus zur Basis b von einer Zahl n ist p".
03:04
by repeating: "The base raised to what power equals the number?"
63
184030
3703
Hierzu fragen wir uns: "Die Basis hoch welchem Exponent ist die Zahl?"
03:07
"The BASE raised to what POWER equals the NUMBER?"
64
187733
4773
"Die BASIS hoch welchem EXPONENT ist die ZAHL?"
03:12
So now we know logarithms are very powerful
65
192506
2384
Nun wissen wir: Logarithmen sind mächtig,
03:14
when dealing with extremely small or large numbers.
66
194890
3166
wenn es um sehr kleine oder sehr große Zahlen geht.
Logarithmen können sogar anstelle von Augentropfen
03:18
Logarithms can even be used
67
198056
1636
03:19
instead of eyedrops after swimming.
68
199692
2236
nach dem Schwimmen verwendet werden.
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