The Turing test: Can a computer pass for a human? - Alex Gendler

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TED-Ed


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Übersetzung: Sarah Calek Lektorat: Nadine Hennig
00:06
What is consciousness?
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6999
2035
Was ist Bewusstsein?
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Can an artificial machine really think?
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2794
Kann eine Maschine wirklich denken?
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Does the mind just consist of neurons in the brain,
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Besteht der Verstand nur aus Neuronen im Gehirn
00:15
or is there some intangible spark at its core?
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oder ist ein unfassbarer Funke der Kern der Intelligenz?
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For many, these have been vital considerations
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Für viele sind diese Überlegungen ausschlaggebend
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for the future of artificial intelligence.
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für die Zukunft der künstlichen Intelligenz.
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But British computer scientist Alan Turing decided to disregard all these questions
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Der britische Informatiker Alan Turing entschied sich jedoch gegen diese Fragen
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in favor of a much simpler one:
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und stellte eine viel einfachere:
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can a computer talk like a human?
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Kann ein Computer sich unterhalten wie ein Mensch?
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This question led to an idea for measuring aritificial intelligence
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Diese Frage führte zu der Idee, künstliche Intelligenz zu messen,
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that would famously come to be known as the Turing test.
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die als der Turing-Test bekannt werden sollte.
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In the 1950 paper, "Computing Machinery and Intelligence,"
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In seiner Arbeit "Computer und Intelligenz" von 1950
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Turing proposed the following game.
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schlug Turing das folgende Spiel vor.
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A human judge has a text conversation with unseen players
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Ein menschlicher Richter unterhält sich schriftlich mit unsichtbaren Spielern
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and evaluates their responses.
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und bewertet ihre Reaktionen.
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To pass the test, a computer must be able to replace one of the players
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Um den Test zu bestehen, muss ein Computer einen der Spieler ersetzen,
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without substantially changing the results.
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ohne die Ergebnisse wesentlich zu verändern.
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In other words, a computer would be considered intelligent
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Ein Computer gilt also als intelligent,
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if its conversation couldn't be easily distinguished from a human's.
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wenn dessen Unterhaltung sich schwer von der eines Menschen unterscheiden lässt.
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Turing predicted that by the year 2000,
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Turing sagte voraus, dass im Jahr 2000
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machines with 100 megabytes of memory would be able to easily pass his test.
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Maschinen mit 100-MB-Speicher seinen Test ohne Probleme bestehen würden.
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But he may have jumped the gun.
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Das war vielleicht etwas voreilig.
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Even though today's computers have far more memory than that,
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Die heutigen Computer verfügen zwar über weit mehr Speicher,
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few have succeeded,
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aber es ist nur wenigen gelungen,
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and those that have done well
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und die erfolgreichen Computer
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focused more on finding clever ways to fool judges
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konzentrierten sich eher darauf, die Richter auf schlaue Art zu täuschen,
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than using overwhelming computing power.
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als ihre überwältigende Rechenleistung einzusetzen.
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Though it was never subjected to a real test,
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Das erste Programm, das als erfolgreich gelten könnte,
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the first program with some claim to success was called ELIZA.
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hieß ELIZA; es wurde allerdings nie wirklich getestet.
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With only a fairly short and simple script,
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Es täuschte mit einem relativ einfachen Programm viele Tester,
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it managed to mislead many people by mimicking a psychologist,
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indem es einen Psychologen nachahmte,
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encouraging them to talk more
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der sie ermutigte, mehr zu erzählen
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and reflecting their own questions back at them.
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und der ihre eigenen Fragen an sie zurück stellte.
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Another early script PARRY took the opposite approach
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Ein weiteres frühes Programm, PARRY, verfolgte den umgekehrten Ansatz,
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by imitating a paranoid schizophrenic
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indem es einen paranoid Schizophrenen imitierte,
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who kept steering the conversation back to his own preprogrammed obsessions.
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der das Gespräch immer wieder auf seine programmierten Manien lenkte.
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Their success in fooling people highlighted one weakness of the test.
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Diese Erfolge beim Täuschen der Tester hob eine Schwäche des Tests hervor.
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Humans regularly attribute intelligence to a whole range of things
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Menschen halten immer wieder viele Dinge für intelligent,
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that are not actually intelligent.
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die eigentlich nicht intelligent sind.
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Nonetheless, annual competitions like the Loebner Prize,
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Trotzdem haben jährliche Wettbewerbe wie der Loebner-Preis
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have made the test more formal
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den Test formaler gemacht:
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with judges knowing ahead of time
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Die Richter wissen vorher,
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that some of their conversation partners are machines.
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dass einige der Gesprächspartner Maschinen sein werden.
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But while the quality has improved,
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Aber auch wenn sich die Qualität verbessert hat,
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many chatbot programmers have used similar strategies to ELIZA and PARRY.
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nutzen viele Chatbot-Programmierer ähnliche Strategien wie ELIZA und PARRY.
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1997's winner Catherine
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Catherine, der Gewinner von 1997,
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could carry on amazingly focused and intelligent conversation,
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konnte beeindruckend konzentrierte und intelligente Gespräche führen,
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but mostly if the judge wanted to talk about Bill Clinton.
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allerdings vor allem dann, wenn es um Bill Clinton ging.
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And the more recent winner Eugene Goostman
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Der aktuellere Gewinner Eugene Goostman
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was given the persona of a 13-year-old Ukrainian boy,
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war als 13-jähriger Junge aus der Ukraine konzipiert,
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so judges interpreted its nonsequiturs and awkward grammar
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sodass die Richter seine unlogische und ungeschickte Grammatik
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as language and culture barriers.
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als sprachliche und kulturelle Unterschiede deuteten.
03:02
Meanwhile, other programs like Cleverbot have taken a different approach
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Andere Programme wie Cleverbot nutzen derweil einen anderen Ansatz,
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by statistically analyzing huge databases of real conversations
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indem sie riesige Datenbanken mit echten Gesprächen statistisch auswerten,
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to determine the best responses.
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um die beste Antwort zu ermitteln.
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Some also store memories of previous conversations
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Manche speichern auch frühere Unterhaltungen,
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in order to improve over time.
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um sich mit der Zeit zu verbessern.
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But while Cleverbot's individual responses can sound incredibly human,
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Aber während einzelne Antworten von Cleverbot sehr menschlich klingen mögen,
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its lack of a consistent personality
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sind die uneinheitliche Persönlichkeit
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and inability to deal with brand new topics
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und seine Unfähigkeit, mit neuen Themen umzugehen,
03:30
are a dead giveaway.
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sehr verräterisch.
03:32
Who in Turing's day could have predicted that today's computers
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Wer hätte zu Turings Zeiten vorhergesehen, dass die heutigen Computer
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would be able to pilot spacecraft,
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Raumschiffe steuern,
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perform delicate surgeries,
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komplizierte Operationen durchführen
03:40
and solve massive equations,
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und riesige Gleichungen lösen können,
03:42
but still struggle with the most basic small talk?
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aber immer noch am einfachsten Smalltalk scheitern?
03:46
Human language turns out to be an amazingly complex phenomenon
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Die menschliche Sprache hat sich als extrem komplex herausgestellt,
03:49
that can't be captured by even the largest dictionary.
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und nicht einmal das größte Wörterbuch kann sie vollständig erfassen.
03:53
Chatbots can be baffled by simple pauses, like "umm..."
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Chatbots können durch einfache Pausen wie "ähm..."
03:57
or questions with no correct answer.
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oder Fragen ohne korrekte Antwort verwirrt werden.
04:00
And a simple conversational sentence,
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1900
Einfache Alltagssätze wie
04:02
like, "I took the juice out of the fridge and gave it to him,
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242315
3280
"Ich habe den Saft aus dem Kühlschrank genommen und ihn ihm gegeben,
04:05
but forgot to check the date,"
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aber vergessen, nach dem Datum zu sehen"
04:07
requires a wealth of underlying knowledge and intuition to parse.
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247406
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verlangen viel Hintergrundwissen und Intuition, um sie richtig zu deuten.
04:12
It turns out that simulating a human conversation
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Um eine menschliche Unterhaltung zu simulieren,
04:15
takes more than just increasing memory and processing power,
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255503
3609
ist also mehr nötig als mehr Speicher und Rechenleistung,
04:19
and as we get closer to Turing's goal,
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259112
2511
und während wir uns Turings Ziel nähern,
04:21
we may have to deal with all those big questions about consciousness after all.
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müssen wir uns vielleicht doch die großen Fragen nach dem Bewusstsein stellen.
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