The Turing test: Can a computer pass for a human? - Alex Gendler

Fordító: Beatrix Turán Lektor: Péter Pallós

What is consciousness?

Mi a tudat?

Can an artificial machine really think?

Képes-e egy gép valóban gondolkodni?

Does the mind just consist of neurons in the brain,

Az elme csupán idegsejtek hálózata az agyban?

or is there some intangible spark at its core?

Vagy van a mélyén valami megfoghatatlan szikra?

For many, these have been vital considerations

Sokak számára lényegi kérdések ezek

for the future of artificial intelligence.

a mesterséges értelem jövőjével kapcsolatban.

But British computer scientist Alan Turing decided to disregard all these questions

Ám Alan Turing brit informatikus mellőzte mindezeket a kérdéseket,

in favor of a much simpler one:

és egy jóval egyszerűbbre koncentrált:

can a computer talk like a human?

képes-e a számítógép úgy beszélgetni, mint egy ember?

This question led to an idea for measuring aritificial intelligence

A kérdés a mesterséges értelem mérésének ötletéhez vezetett,

that would famously come to be known as the Turing test.

ami később Turing-teszt néven vált ismertté.

In the 1950 paper, "Computing Machinery and Intelligence,"

A Computing Machinery and Intelligence című, 1950-ben megjelent tanulmányában

Turing proposed the following game.

Turing egy próba ötletével állt elő:

A human judge has a text conversation with unseen players

Egy bíráló írásban beszélget nem látható játékosokkal,

and evaluates their responses.

majd értékeli a válaszaikat.

To pass the test, a computer must be able to replace one of the players

A próba akkor sikeres, ha egy számítógép be tud állni az egyik játékos helyére úgy,

without substantially changing the results.

hogy a csere jóformán észrevétlen a végeredmény szempontjából.

In other words, a computer would be considered intelligent

Azaz egy számítógépet akkor tekinthetnénk értelmesnek,

if its conversation couldn't be easily distinguished from a human's.

ha úgy beszélgetne, hogy az nem lenne megkülönböztethető az emberi csevegéstől.

Turing predicted that by the year 2000,

Turing jóslata szerint 2000-re odáig jutunk,

machines with 100 megabytes of memory would be able to easily pass his test.

hogy a 100 MB memóriájú gépek könnyedén kiállják majd ezt a próbát.

But he may have jumped the gun.

De a jóslat talán elhamarkodott volt.

Even though today's computers have far more memory than that,

Bár a mai számítógépeknek ennél jóval nagyobb a memóriájuk,

few have succeeded,

csak kevesen mentek át a teszten,

and those that have done well

és amelyek sikerrel vették az akadályt,

focused more on finding clever ways to fool judges

azok inkább a bírálók ügyes átejtésének köszönhették a sikert,

than using overwhelming computing power.

nem pedig a lenyűgöző számítási képességeiknek.

Though it was never subjected to a real test,

Bár soha nem tesztelték élesben,

the first program with some claim to success was called ELIZA.

az első némileg sikeresnek mondható program az ELIZA volt.

With only a fairly short and simple script,

Egy viszonylag rövid és egyszerű program használatával

it managed to mislead many people by mimicking a psychologist,

sikerült sokakat félrevezetnie úgy, hogy egy pszichológust utánozva

encouraging them to talk more

beszédre biztatta beszélgetőtársait,

and reflecting their own questions back at them.

és visszadobta nekik tulajdon kérdéseiket.

Another early script PARRY took the opposite approach

A PARRY nevű másik korai program más irányból közelítette meg a kérdést,

by imitating a paranoid schizophrenic

és egy paranoid skizofrént utánzott,

who kept steering the conversation back to his own preprogrammed obsessions.

aki folyton beprogramozott mániáira terelte a szót.

Their success in fooling people highlighted one weakness of the test.

ELIZA és PARRY sikere felhívta a figyelmet a teszt egyik gyenge pontjára.

Humans regularly attribute intelligence to a whole range of things

Mégpedig arra, hogy gyakran tulajdonítunk értelmet egy sor olyan dolognak,

that are not actually intelligent.

amelyek valójában nem értelmesek.

Nonetheless, annual competitions like the Loebner Prize,

Mindenesetre az olyan éves versenyek, mint a Loebner-díj

have made the test more formal

formálisabbá tették a tesztet.

with judges knowing ahead of time

A bírálók itt előre tudják,

that some of their conversation partners are machines.

hogy egyes csevegőtársaik gépek lesznek.

But while the quality has improved,

És bár a csevegőrobotok egyre jobbak,

many chatbot programmers have used similar strategies to ELIZA and PARRY.

a programozóik gyakran nyúlnak vissza az ELIZA- és a PARRY-szerű stratégiákhoz.

1997's winner Catherine

Catherine, az 1997-es díj nyertese

could carry on amazingly focused and intelligent conversation,

képes volt elképesztő összeszedetten és értelmesen beszélgetni,

but mostly if the judge wanted to talk about Bill Clinton.

de leginkább csak akkor, ha a bíráló Bill Clintonról akart csevegni.

And the more recent winner Eugene Goostman

Egy későbbi nyertes, Eugene Goostman

was given the persona of a 13-year-old Ukrainian boy,

egy 13 éves ukrán fiút személyesített meg,

so judges interpreted its nonsequiturs and awkward grammar

úgyhogy a bírálók a nyelvi nehézségeknek és a kulturális különbségeknek tudták be

as language and culture barriers.

a robot csapongását és esetlen nyelvtani szerkezeteit.

Meanwhile, other programs like Cleverbot have taken a different approach

Eközben más programok, pl. a Cleverbot, más taktikát alkalmaztak:

by statistically analyzing huge databases of real conversations

valódi beszélgetések nagy adatbázisait elemezték statisztikai módszerekkel

to determine the best responses.

hogy megtalálják a legjobb válaszokat.

Some also store memories of previous conversations

Néhány gép meg is jegyzi a korábbi beszélgetéseket,

in order to improve over time.

így idővel képes a fejlődésre.

But while Cleverbot's individual responses can sound incredibly human,

De míg Cleverbot egyes válaszai hihetetlenül emberien hangzanak,

its lack of a consistent personality

a következetes személyiség hiánya

and inability to deal with brand new topics

és az, hogy új témákkal nem tud mit kezdeni,

are a dead giveaway.

rögtön leleplezik a programot.

Who in Turing's day could have predicted that today's computers

Ki gondolta volna Turing idejében, hogy a mai számítógépek

would be able to pilot spacecraft,

képesek lesznek űrrepülőket irányítani,

perform delicate surgeries,

kényes műtéteket végrehajtani,

and solve massive equations,

és bonyolult egyenleteket megoldani,

but still struggle with the most basic small talk?

de még mindig elvéreznek majd a legegyszerűbb csevegés során?

Human language turns out to be an amazingly complex phenomenon

Az emberi nyelv elképesztően összetett jelenség,

that can't be captured by even the largest dictionary.

amelyet a legnagyobb szótárakkal sem lehet megragadni.

Chatbots can be baffled by simple pauses, like "umm..."

A csevegőrobotok képesek összezavarodni szimpla szünetektől, mint pl. "öööö"

or questions with no correct answer.

vagy olyan kérdésektől, amikre nincs helyes válasz.

And a simple conversational sentence,

Egy sima mondat értelmezése, pl. hogy

like, "I took the juice out of the fridge and gave it to him,

"Kivettem a gyümölcslevet a hűtőből, és odaadtam neki,

but forgot to check the date,"

de elfelejtettem megnézni a dátumot",

requires a wealth of underlying knowledge and intuition to parse.

rengeteg mögöttes tudást és ösztönös értést feltételez.

It turns out that simulating a human conversation

Az emberi beszélgetés utánzásához, úgy tűnik, hogy talán

takes more than just increasing memory and processing power,

nem elég csak a gép memóriáját és a processzor sebességét növelni,

and as we get closer to Turing's goal,

és ahogy közeledünk Turing célja felé,

we may have to deal with all those big questions about consciousness after all.

végül talán szembe kell néznünk a tudattal kapcsolatos összes nagy kérdéssel.