The Turing test: Can a computer pass for a human? - Alex Gendler

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TED-Ed


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Traductor: Denise RQ Revisor: Sebastian Betti
00:06
What is consciousness?
0
6999
2035
¿Qué es la conciencia?
00:09
Can an artificial machine really think?
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9034
2794
¿Puede una máquina artificial pensar de verdad?
00:11
Does the mind just consist of neurons in the brain,
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11828
3286
¿La mente consiste solo en las neuronas cerebrales
00:15
or is there some intangible spark at its core?
3
15114
3643
o hay alguna chispa intangible en su base?
00:18
For many, these have been vital considerations
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2568
Para muchos, esta ha sido una de las preguntas esenciales
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for the future of artificial intelligence.
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3027
para el futuro de la inteligencia artificial.
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But British computer scientist Alan Turing decided to disregard all these questions
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5187
Pero el informático británico Alan Turing
decidió hacer caso omiso a todas estas preguntas
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in favor of a much simpler one:
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29539
2311
a favor de una mucho más simple:
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can a computer talk like a human?
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3419
¿puede una máquina pasar por humana?
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This question led to an idea for measuring aritificial intelligence
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3996
Esta pregunta condujo a otra idea para medir la inteligencia artificial,
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that would famously come to be known as the Turing test.
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39265
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una famosa idea que llegó a conocerse cómo la prueba de Turing.
00:43
In the 1950 paper, "Computing Machinery and Intelligence,"
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4025
En su ensayo de 1950: "Maquinaria computacional e inteligencia",
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Turing proposed the following game.
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2473
Turing propuso el siguiente juego.
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A human judge has a text conversation with unseen players
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4092
Un juez humano mantiene una conversación escrita con otros jugadores que no ve
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and evaluates their responses.
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2476
y evalúa sus respuestas.
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To pass the test, a computer must be able to replace one of the players
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Para pasar la prueba, una máquina debe reemplazar a uno de los jugadores
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without substantially changing the results.
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sin cambiar los resultados visiblemente.
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In other words, a computer would be considered intelligent
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En otras palabras, una máquina se considera inteligente
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if its conversation couldn't be easily distinguished from a human's.
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si su conversación no puede ser fácilmente distinguida
de una mantenida por un ser humano.
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Turing predicted that by the year 2000,
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2154
Turing predijo que para el año 2000
01:14
machines with 100 megabytes of memory would be able to easily pass his test.
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5955
las máquinas con 100 Mb de memoria podrían pasar fácilmente su prueba.
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But he may have jumped the gun.
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Pero pudo haberse precipitado.
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Even though today's computers have far more memory than that,
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A pesar de que las computadoras de hoy tienen mucha más memoria
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few have succeeded,
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1803
pocas han pasado el test,
01:27
and those that have done well
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y las que lo han hecho bien
01:29
focused more on finding clever ways to fool judges
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3770
se centraron más en encontrar formas inteligentes para engañar a los jueces
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than using overwhelming computing power.
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que en el uso de sus capacidades de cálculo abrumadoras.
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Though it was never subjected to a real test,
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2922
A pesar de que nunca fue sometido a una prueba real,
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the first program with some claim to success was called ELIZA.
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el primer programa que hubiera podido pasar la prueba se llamaba ELIZA.
01:43
With only a fairly short and simple script,
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Con la ayuda de un script bastante corto y sencillo,
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it managed to mislead many people by mimicking a psychologist,
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logró engañar a muchas personas haciéndolas creer que era un psicólogo,
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encouraging them to talk more
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que les animaba a hablar más
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and reflecting their own questions back at them.
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de manera que les inducía a responder sus propias preguntas.
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Another early script PARRY took the opposite approach
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Otro script temprano, PARRY, lo hizo al revés,
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by imitating a paranoid schizophrenic
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imitando a un esquizofrénico paranoide, desviaba la conversación una y otra vez
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who kept steering the conversation back to his own preprogrammed obsessions.
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de vuelta a sus propias obsesiones pre-programadas.
02:07
Their success in fooling people highlighted one weakness of the test.
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Su éxito en engañar a la gente puso en evidencia una debilidad de la prueba.
02:12
Humans regularly attribute intelligence to a whole range of things
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Los seres humanos definen como inteligente toda una serie de cosas
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that are not actually intelligent.
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que no son realmente inteligentes.
02:21
Nonetheless, annual competitions like the Loebner Prize,
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No obstante, concursos anuales como el premio Loebner,
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have made the test more formal
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han hecho la prueba más formal
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with judges knowing ahead of time
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con jueces que saben de antemano
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that some of their conversation partners are machines.
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si algunos de sus compañeros en la conversación son máquinas.
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But while the quality has improved,
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Pero si bien la calidad ha mejorado,
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many chatbot programmers have used similar strategies to ELIZA and PARRY.
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muchos programadores han seguido usando
bots conversacionales y estrategias similares a ELIZA y PARRY.
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1997's winner Catherine
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Catherine, la ganadora de 1997,
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could carry on amazingly focused and intelligent conversation,
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podía mantener una conversación inteligente e increíblemente centrada,
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but mostly if the judge wanted to talk about Bill Clinton.
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especialmente si el juez quería hablar de Bill Clinton.
02:49
And the more recent winner Eugene Goostman
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Y el último ganador, Eugene Goostman,
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was given the persona of a 13-year-old Ukrainian boy,
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tuvo la personalidad asignada de un niño ucraniano de 13 años
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so judges interpreted its nonsequiturs and awkward grammar
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de modo que los jueces interpretaron sus falacias lógicas y la gramática torpe
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as language and culture barriers.
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como barreras lingüísticas y culturales.
03:02
Meanwhile, other programs like Cleverbot have taken a different approach
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Mientras tanto,
otros programas como Cleverbot han adoptado un enfoque diferente
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by statistically analyzing huge databases of real conversations
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analizando estadísticamente bases de datos enormes de conversaciones reales
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to determine the best responses.
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para determinar las mejores respuestas.
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Some also store memories of previous conversations
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3249
Algunos también almacenaron recuerdos de conversaciones anteriores
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in order to improve over time.
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197530
3385
para mejorar con el tiempo.
03:20
But while Cleverbot's individual responses can sound incredibly human,
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Pero mientras que las respuestas individuales de Cleverbot
pueden sonar increíblemente humanas,
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its lack of a consistent personality
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2026
su falta de personalidad coherente
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and inability to deal with brand new topics
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y la incapacidad para hacer frente a nuevos temas,
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are a dead giveaway.
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2613
lo delatan.
03:32
Who in Turing's day could have predicted that today's computers
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3254
¿Quién podría haber predicho en la época de Turing
que las máquinas de hoy serían capaces de pilotar naves espaciales,
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would be able to pilot spacecraft,
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2089
03:38
perform delicate surgeries,
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218201
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realizar cirugías delicadas
03:40
and solve massive equations,
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2289
y resolver ecuaciones masivas,
03:42
but still struggle with the most basic small talk?
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222807
3503
pero todavía luchar por mantener una conversación de las más básicas?
03:46
Human language turns out to be an amazingly complex phenomenon
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3509
El lenguaje humano resulta ser un fenómeno increíblemente complejo
03:49
that can't be captured by even the largest dictionary.
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229819
3705
que no puede reflejarse ni en el diccionario más grande.
03:53
Chatbots can be baffled by simple pauses, like "umm..."
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Chatbots pueden confundirse con solo pausas simples, como "Hmm",
03:57
or questions with no correct answer.
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2422
o preguntas que no tienen una respuesta correcta.
04:00
And a simple conversational sentence,
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240415
1900
Y una simple frase coloquial,
04:02
like, "I took the juice out of the fridge and gave it to him,
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242315
3280
como: "Tomé el jugo del refrigerador y se lo di,
04:05
but forgot to check the date,"
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245595
1811
pero me olvidé de revisar la fecha de caducidad",
04:07
requires a wealth of underlying knowledge and intuition to parse.
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247406
5466
requiere muchos conocimientos y una intuición analítica.
04:12
It turns out that simulating a human conversation
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252872
2631
Resulta que para simular una conversación humana
04:15
takes more than just increasing memory and processing power,
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255503
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se necesita algo más que una memoria aumentada y potencial de procesamiento,
04:19
and as we get closer to Turing's goal,
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259112
2511
y a medida que nos acercamos a la meta de Turing,
04:21
we may have to deal with all those big questions about consciousness after all.
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261623
4860
es posible que tengamos que hacer frente
a todas esas grandes preguntas acerca de la conciencia después de todo.
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