The Turing test: Can a computer pass for a human? - Alex Gendler

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TED-Ed


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Tradutor: Margarida Ferreira Revisora: Isabel Vaz Belchior
00:06
What is consciousness?
0
6999
2035
O que é a consciência?
00:09
Can an artificial machine really think?
1
9034
2794
Uma máquina consegue verdadeiramente pensar?
00:11
Does the mind just consist of neurons in the brain,
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11828
3286
O espírito não passa de um conjunto de neurónios no cérebro
00:15
or is there some intangible spark at its core?
3
15114
3643
ou há alguma centelha inatingível no seu núcleo?
00:18
For many, these have been vital considerations
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18757
2568
Para muita gente, estas considerações eram vitais
00:21
for the future of artificial intelligence.
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21325
3027
para o futuro da inteligência artificial.
00:24
But British computer scientist Alan Turing decided to disregard all these questions
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5187
Alan Turing, o cientista britânico, decidiu ignorar todas estas questões
00:29
in favor of a much simpler one:
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29539
2311
em proveito de uma questão muito mais simples:
00:31
can a computer talk like a human?
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31850
3419
Pode um computador conversar como um ser humano?
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This question led to an idea for measuring aritificial intelligence
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3996
Esta pergunta levou-o a uma ideia para medir a inteligência artificial
00:39
that would famously come to be known as the Turing test.
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39265
4051
que ficaria conhecida como o "Teste de Turing".
00:43
In the 1950 paper, "Computing Machinery and Intelligence,"
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43316
4025
Num artigo de 1950, "Computadores e inteligência",
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Turing proposed the following game.
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47341
2473
Turing propôs o seguinte jogo:
00:49
A human judge has a text conversation with unseen players
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49814
4092
um juiz troca mensagens de texto com jogadores invisíveis
00:53
and evaluates their responses.
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53906
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e avalia as respetivas respostas.
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To pass the test, a computer must be able to replace one of the players
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4027
Para passar no teste, um computador tem de substituir um dos jogadores
01:00
without substantially changing the results.
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3448
sem alterar os resultados de forma substancial.
01:03
In other words, a computer would be considered intelligent
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63857
2959
Por outras palavras, um computador seria considerado inteligente
01:06
if its conversation couldn't be easily distinguished from a human's.
18
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5697
se a sua conversa
não pudesse ser facilmente distinguida da de um ser humano.
01:12
Turing predicted that by the year 2000,
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72513
2154
Turing calculava que, por volta de 2000,
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machines with 100 megabytes of memory would be able to easily pass his test.
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5955
as máquinas com 100 MB de memória passariam facilmente neste teste.
01:20
But he may have jumped the gun.
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2164
Mas talvez se tenha precipitado.
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Even though today's computers have far more memory than that,
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3054
Embora os computadores de hoje tenham uma memória muito superior àquela,
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few have succeeded,
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85840
1803
poucos tiveram êxito
01:27
and those that have done well
24
87643
1795
e os que funcionaram bem
01:29
focused more on finding clever ways to fool judges
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89438
3770
concentraram-se mais em encontrar formas astuciosas de enganar os juízes
01:33
than using overwhelming computing power.
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93208
2966
do que em utilizar a sua impressionante capacidade de cálculo.
01:36
Though it was never subjected to a real test,
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96174
2922
Embora nunca tenha sido sujeito a um verdadeiro teste,
01:39
the first program with some claim to success was called ELIZA.
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99096
4769
o primeiro programa com algum êxito chamava-se ELIZA.
01:43
With only a fairly short and simple script,
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2547
Apenas com um código simples e curto,
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it managed to mislead many people by mimicking a psychologist,
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106412
4022
conseguiu enganar muitas pessoas ao imitar um psicólogo,
01:50
encouraging them to talk more
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110434
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encorajando-as a falar mais
01:52
and reflecting their own questions back at them.
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112395
3510
e devolvendo-lhes as perguntas que elas faziam.
01:55
Another early script PARRY took the opposite approach
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3507
Outro precursor, PARRY, adotou uma abordagem oposta,
01:59
by imitating a paranoid schizophrenic
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2801
ao imitar um esquizofrénico paranoico
02:02
who kept steering the conversation back to his own preprogrammed obsessions.
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5726
que orienta sempre a conversa para as suas obsessões pré-programadas.
02:07
Their success in fooling people highlighted one weakness of the test.
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O seu êxito em enganar as pessoas realçou uma fraqueza do teste.
02:12
Humans regularly attribute intelligence to a whole range of things
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Os seres humanos classificam de inteligência toda uma série de coisas
02:17
that are not actually intelligent.
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3643
que não são realmente inteligentes.
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Nonetheless, annual competitions like the Loebner Prize,
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3213
Não obstante, competições anuais, como o Prémio Loebner,
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have made the test more formal
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1720
tornaram este teste mais formal.
02:26
with judges knowing ahead of time
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Os juízes sabem antecipadamente
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that some of their conversation partners are machines.
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3864
que alguns dos seus interlocutores são máquinas.
02:32
But while the quality has improved,
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152019
1901
Embora a qualidade tenha melhorado
02:33
many chatbot programmers have used similar strategies to ELIZA and PARRY.
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muitos programadores de robôs
utilizaram estratégias semelhantes às de ELIZA e de PARRY.
02:39
1997's winner Catherine
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159096
2036
Catherine, o vencedor de 1997,
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could carry on amazingly focused and intelligent conversation,
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conseguia manter uma conversa espantosa e inteligente,
02:45
but mostly if the judge wanted to talk about Bill Clinton.
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3962
mas só quando o juiz falava de Bill Clinton.
02:49
And the more recent winner Eugene Goostman
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2638
O robô vencedor mais recente , Eugene Goostman,
02:51
was given the persona of a 13-year-old Ukrainian boy,
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3736
encarnava a personalidade de um rapaz ucraniano de 13 anos,
02:55
so judges interpreted its nonsequiturs and awkward grammar
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175549
4021
por isso, as suas frases sem sentido e a gramática estranha
02:59
as language and culture barriers.
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3346
foram atribuídas às barreiras linguísticas e culturais.
03:02
Meanwhile, other programs like Cleverbot have taken a different approach
52
182916
4219
Entretanto, outros programas, como o Cleverbot,
adotaram uma abordagem diferente,
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by statistically analyzing huge databases of real conversations
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187135
4605
analisando estatisticamente enormes bases de dados de conversas reais
03:11
to determine the best responses.
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191740
2541
para determinar as melhores respostas.
03:14
Some also store memories of previous conversations
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3249
Alguns também armazenam memórias de conversas anteriores,
03:17
in order to improve over time.
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197530
3385
para melhorarem com o tempo.
03:20
But while Cleverbot's individual responses can sound incredibly human,
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200915
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Embora as respostas individuais do Cleverbot
possam parecer incrivelmente humanas,
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its lack of a consistent personality
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205066
2026
a falta de uma personalidade consistente
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and inability to deal with brand new topics
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3153
e a incapacidade de lidar com tópicos totalmente novos
03:30
are a dead giveaway.
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2613
permitiram desmascará-lo.
03:32
Who in Turing's day could have predicted that today's computers
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212858
3254
Quem, na época de Turing, podia prever que os computadores de hoje
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would be able to pilot spacecraft,
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216112
2089
seriam capazes de pilotar naves espaciais,
03:38
perform delicate surgeries,
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218201
2317
realizar cirurgias delicadas
03:40
and solve massive equations,
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220518
2289
e resolver equações enormes,
03:42
but still struggle with the most basic small talk?
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222807
3503
mas ter dificuldade em conversar sobre assuntos básicos do dia a dia?
03:46
Human language turns out to be an amazingly complex phenomenon
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226310
3509
Acontece que a linguagem humana é um fenómeno altamente complexo
03:49
that can't be captured by even the largest dictionary.
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229819
3705
que nem sequer pode ser captada pelo maior dicionário.
03:53
Chatbots can be baffled by simple pauses, like "umm..."
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233524
4469
Um robô pode ficar confuso perante pausas simples, como "hum..."
03:57
or questions with no correct answer.
69
237993
2422
ou perguntas sem respostas certas.
04:00
And a simple conversational sentence,
70
240415
1900
E uma frase simples como:
04:02
like, "I took the juice out of the fridge and gave it to him,
71
242315
3280
"Tirei o sumo do frigorífico e dei-lho,
04:05
but forgot to check the date,"
72
245595
1811
"mas esqueci-me de ver a data",
04:07
requires a wealth of underlying knowledge and intuition to parse.
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247406
5466
requer uma riqueza de conhecimentos inerentes
e intuição para ser analisada.
04:12
It turns out that simulating a human conversation
74
252872
2631
Acontece que, para simular uma conversa humana,
04:15
takes more than just increasing memory and processing power,
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255503
3609
é necessário muito mais do que aumentar a memória ou a potência de cálculo.
04:19
and as we get closer to Turing's goal,
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259112
2511
À medida que nos aproximamos do objetivo de Turing,
04:21
we may have to deal with all those big questions about consciousness after all.
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261623
4860
teremos, afinal, que fazer face a todas as questões sobre a consciência.
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