Is the weather actually becoming more extreme? - R. Saravanan

المترجم: mohamed Al-Dose المدقّق: Nawfal Aljabali

From 2016 to 2019,

من 2016 إلى 2019،

meteorologists saw record-breaking heat waves around the globe,

شهد علماء الأرصاد الجوية موجات حر أكثر من أي وقتٍ مضى حول العالم،

rampant wildfires in California and Australia,

تفشي حرائق الغابات في كاليفورنيا وأستراليا،

and the longest run of category 5 tropical cyclones on record.

وأطول سلسلة من الأعاصير المدارية المسجلة من الفئة الخامسة.

The number of extreme weather events has been increasing for the last 40 years,

لقد كان عدد الظواهر الجويّة الشديدة في تزايد منذ أربعين عامًا،

and current predictions suggest that trend will continue.

وترجّح التنبؤات الحالية بأنَّ هذه الحالة ستستمر.

But are these natural disasters simply bad weather?

لكن هل هذه الكوارث الطبيعية ناجمة ببساطة عن الطقس السيء؟

Or are they due to our changing climate?

أم أنهّا ناجمة عن التغيّر المناخي؟

To answer this question

للإجابة على هذا السؤال

we need to understand the differences between weather and climate—

علينا أن نفهم الفرق بين الطقس والمناخ...

what they are, how we predict them, and what those predictions can tell us.

من حيث تعريفهما، وكيفية التنبؤ بهما، وما يمكن أن تخبرنا به هذه التنبؤات.

Meteorologists define weather as the conditions of the atmosphere

يعرّف علماء الأرصاد الجوية الطقس على أنّه حالة المناخ

at a particular time and place.

في وقتٍ ومكانٍ معيّنين.

Currently, researchers can predict a region’s weather for the next week

حاليًّا، يمكن للباحثين التنبؤ بطقس منطقة ما للأسبوع القادم

with roughly 80% accuracy.

بدقة 80% تقريبًا.

Climate describes a region’s average atmospheric conditions

يصف المناخ متوسط حالات الطقس في منطقة

over periods of a month or more.

على مدى شهر أو أكثر.

Climate predictions can forecast average temperatures for decades to come,

يمكن لتنبؤات الطقس أن تتكهّن بدرجات الحرارة الوسطية لعقود،

but they can’t tell us what specific weather events to expect.

لكنها لا تستطيع توقّع أحداث الطقس المحددة.

These two types of predictions give us such different information

هذان النوعان من التوقّعات يقدّمان معلومات مختلفة

because they’re based on different data.

لأنهما يعتمدان على بيانات مختلفة.

To forecast weather,

للتنبؤ بالطقس،

meteorologists need to measure the atmosphere’s initial conditions.

يحتاج علماء الأرصاد الجويّة إلى قياس حالات الطقس الأوليّة.

These are the current levels of precipitation, air pressure, humidity,

ذلك يشمل الدرجات الحالية للمطر وضغط الهواء والرطوبة

wind speed and wind direction that determine a region’s weather.

وسرعة الرياح واتجاهها والتي تحدد طقس منطقة ما.

Twice every day, meteorologists from over 800 stations around the globe

مرتين يوميًّا، يطلق علماء الأرصاد الجوية من أكثر من 800 محطة حول العالم

release balloons into the atmosphere.

بالونات في الغلاف الجوي.

These balloons carry instruments called radiosondes,

هذه البالونات تحمل أدوات تدعى المسابير اللاسلكية،

which measure initial conditions

والتي تقيس الحالات الأولية

and transmit their findings to international weather centers.

وتنقل النتائج إلى مراكز الطقس الدولية.

Meteorologists then run the data through predictive physics models

يقوم خبراء الأرصاد بعد ذلك بمعالجة البيانات من خلال نماذج الفيزياء التنبؤية

that generate the final weather forecast.

والتي تنتِج نشرة الطقس النهائية.

Unfortunately, there’s something stopping this global web of data

لسوء الحظ، هناك شيء يمنع هذه الشبكة العالمية من البيانات

from producing a perfect prediction:

من إصدار التوقع المثالي:

weather is a fundamentally chaotic system.

الطقس في الأساس نظام فوضوي.

This means it’s incredibly sensitive and impossible to perfectly forecast

هذا يعني أنّه حساس بشكل لا يصدق ويستحيل التنبؤ به بشكل مثالي

without absolute knowledge of all the system’s elements.

بدون معرفة مطلقة بكل أنظمة النظام.

In a period of just ten days,

في فترة عشرة أيام فقط،

even incredibly small disturbances can massively impact atmospheric conditions—

يمكن للاضطرابات الصغيرة أن تؤثر بشكل كبير على الظروف الجوية...

making it impossible to reliably predict weather beyond two weeks.

ما يجعل الاعتماد على تنبؤ الطقس لأكثر من أسبوعين مستحيلًا.

Climate prediction, on the other hand, is far less turbulent.

التنبؤ المناخي -من ناحية أخرى- أقل هياجًا بكثير.

This is partly because a region’s climate is, by definition,

يرجع ذلك جزئيًّا إلى أنّ مناخ منطقة ما هو -بالتعريف-

the average of all its weather data.

متوسط جميع بيانات الطقس.

But also because climate forecasts ignore

ولكن يرجع ذلك أيضًا إلى أنَّ تنبؤات المناخ تتجاهل

what’s currently happening in the atmosphere,

ما يحدث حاليًّا في المناخ،

and focus on the range of what could happen.

وتركّز على نطاق ما يمكن أن يحدث.

These parameters are known as boundary conditions,

هذه الوسائط تعرَف باسم الشروط الحدية،

and as their name suggests, they act as constraints on climate and weather.

وكما يوحي اسمها فإنها تعمل كقيود على المناخ والطقس.

One example of a boundary condition is solar radiation.

أحد أمثلة الشرط الحدي هو الإشعاع الشمسي.

By analyzing the precise distance and angle between a location and the sun,

عن طريق تحليل المسافة والزاوية الدقيقتين بين المنطقة والشمس،

we can determine the amount of heat that area will receive.

يمكننا تحديد كمية الحرارة التي ستتلقاها تلك المنطقة.

And since we know how the sun behaves throughout the year,

وبما أننا نعلم سلوك الشمس خلال السنة،

we can accurately predict its effects on temperature.

يمكننا تحديد آثارها بدقة على درجة الحرارة.

Averaged across years of data,

أخذ المتوسط خلال سنوات من البيانات،

this reveals periodic patterns, including seasons.

يمكن من إظهار أنماط دوريّة بما فيها الفصول.

Most boundary conditions have well-defined values that change slowly, if at all.

معظم الشروط الحدية لديها قيم محددة جيدًا وتتغير ببطء، على كل حال.

This allows researchers to reliably predict climate years into the future.

هذا يسمح للباحثين بالاعتماد على توقعات المناخ لسنوات في المستقبل.

But here’s where it gets tricky.

ولكن هنا تكمن المفارقة.

Even the slightest change in these boundary conditions

حتى التغيير الطفيف في هذه الشروط الحدية

represents a much larger shift for the chaotic weather system.

يؤدي إلى تغيير أكبر بكثير لنظام الطقس الفوضوي.

For example, Earth’s surface temperature has warmed by almost 1 degree Celsius

مثلًا، لقد ارتفعتْ درجة حرارة سطح الأرض درجة مئوية واحدة تقريبًا

over the last 150 years.

على مدى السنوات الـ150 الماضية.

This might seem like a minor shift,

قد يبدو ذلك على أنّه تغيير بسيط،

but this 1-degree change has added the energy equivalent

لكن درجة الحرارة الواحدة تلك أضافت طاقة تعادل

of roughly one million nuclear warheads into the atmosphere.

ما يقرب من مليون سلاح نووي إلى الجو.

This massive surge of energy has already led to a dramatic increase

هذه الزيادة الهائلة في الطاقة أدّت بالفعل إلى زيادة كبيرة

in the number of heatwaves, droughts, and storm surges.

في عدد موجات الحر والجفاف وعرام العواصف.

So, is the increase in extreme weather due to random chance, or changing climate?

إذًا، هل الزيادة في الطقس المتطرف سببها الصدفة العشوائية أم تغير المناخ؟

The answer is that—

الإجابة هي...

while weather will always be a chaotic system—

بالرغم من كون الطقس نظامًا فوضويًّا دائمًا...

shifts in our climate do increase the likelihood of extreme weather events.

فإنَّ التغيرات في مناخنا تزيد من احتماليّة أحداث الطقس المتطرّف.

Scientists are in near universal agreement that our climate is changing

العلماء متفقون في كل العالم تقريبًا على أنَّ المناخ يتغيّر

and that human activity is accelerating those changes.

وأنّ النشاطات البشرية تسرّع من هذه التغيّرات.

But fortunately,

لكن لحسن الحظ،

we can identify what human behaviors are impacting the climate most

يمكننا تحديد السلوكيّات البشريّة التي تؤثّر بشكلٍ أكبر على المناخ

by tracking which boundary conditions are shifting.

بتتبع الشروط الحديّة التي تتغيّر.

So even though next month’s weather might always be a mystery,

فعلى الرّغم من أنّ حالة الطقس في الشهر القادم ستكون دائمًا لغزًا،

we can work together to protect the climate for centuries to come.

فإنّه بمقدورنا أن نعمل معًا لحماية المناخ لعقودٍ قادمة.