Is the weather actually becoming more extreme? - R. Saravanan

תרגום: Ido Dekkers עריכה: Sigal Tifferet

From 2016 to 2019,

מ-2016 עד 2019,

meteorologists saw record-breaking heat waves around the globe,

מטאורולוגים צפו בגלי חום שוברי שיאים מסביב לגלובוס,

rampant wildfires in California and Australia,

בשריפות משתוללות בקליפורניה ואוסטרליה,

and the longest run of category 5 tropical cyclones on record.

ובתקופה המתועדת הכי ארוכה של ציקלונים טרופיים בדרגה 5.

The number of extreme weather events has been increasing for the last 40 years,

מספר אירועי מזג האויר הקיצוניים עלה ב-40 השנים האחרונות,

and current predictions suggest that trend will continue.

והתחזיות האחרונות מנבאות שהמגמה תימשך.

But are these natural disasters simply bad weather?

אבל האם אסונות הטבע האלה הם פשוט מזג אוויר גרוע?

Or are they due to our changing climate?

או שהם נוצרו בשל שינוי האקלים?

To answer this question

כדי לענות על השאלה הזו

we need to understand the differences between weather and climate—

אנחנו צריכים להבין את ההבדל בין מזג אויר לבין אקלים --

what they are, how we predict them, and what those predictions can tell us.

מה הם, איך חוזים אותם, ומה התחזיות האלו מספרות לנו.

Meteorologists define weather as the conditions of the atmosphere

מטאורולוגים מגדירים מזג אויר כתנאי האטמוספירה

at a particular time and place.

במקום ובזמן מסויימים.

Currently, researchers can predict a region’s weather for the next week

כרגע, חוקרים יכולים לצפות מזג אויר במקום מסויים לשבוע הקרוב

with roughly 80% accuracy.

עם דיוק של בערך 80%.

Climate describes a region’s average atmospheric conditions

אקלים מתאר את התנאים האטמוספריים הממוצעים באזור

over periods of a month or more.

במשך תקופה של חודש או יותר.

Climate predictions can forecast average temperatures for decades to come,

תחזית אקלים יכולה לצפות טמפרטורות ממוצעות לכמה עשורים,

but they can’t tell us what specific weather events to expect.

אבל היא לא יכולה לחזות ארועי מזג אויר ספציפיים.

These two types of predictions give us such different information

שני סוגי התחזיות האלו נותנים לנו מידע כל כך שונה

because they’re based on different data.

כי הן מבוססות על מידע שונה.

To forecast weather,

כדי לחזות מזג אויר,

meteorologists need to measure the atmosphere’s initial conditions.

מטאורולוגים צריכים למדוד את התנאים ההתחלתיים של האטמוספירה.

These are the current levels of precipitation, air pressure, humidity,

אלה הרמות העכשויות של משקעים, לחץ אויר, לחות,

wind speed and wind direction that determine a region’s weather.

מהירות רוח וכיוון רוח שקובעים את מזג האויר של האזור.

Twice every day, meteorologists from over 800 stations around the globe

פעמיים ביום, מטאורולוגים מיותר מ-800 תחנות מסביב לגלובוס

release balloons into the atmosphere.

משחררים בלונים לאטמוספירה.

These balloons carry instruments called radiosondes,

הבלונים האלה נושאים מכשירים שנקראים רַדְיוֹסוֹנְדות,

which measure initial conditions

שמודדים תנאים התחלתיים

and transmit their findings to international weather centers.

ומשדרים את הממצאים שלהם למרכזי מזג אויר בין לאומיים.

Meteorologists then run the data through predictive physics models

מטאורולוגים מריצים אז את המידע דרך מודלי חיזוי פיזיקליים

that generate the final weather forecast.

שמייצרים את תחזית מזג האויר הסופית.

Unfortunately, there’s something stopping this global web of data

למרבה הצער, יש משהו שמונע מרשת המידע העולמית הזו

from producing a perfect prediction:

לייצר תחזית מושלמת:

weather is a fundamentally chaotic system.

מזג האויר הוא מערכת כאוטית במהותה.

This means it’s incredibly sensitive and impossible to perfectly forecast

זה אומר שהוא רגיש ביותר ואינו ניתן לחיזוי מדוייק

without absolute knowledge of all the system’s elements.

בלי ידע מוחלט של כל המרכיבים במערכת.

In a period of just ten days,

בתקופה של עשרה ימים בלבד,

even incredibly small disturbances can massively impact atmospheric conditions—

גם הפרעות זעירות יכולות להשפיע מאוד על תנאים אטמוספריים --

making it impossible to reliably predict weather beyond two weeks.

ולכן בלתי אפשרי לחזות מזג אויר באמינות מעבר לשבועייים.

Climate prediction, on the other hand, is far less turbulent.

חיזוי אקלים, מצד שני, הוא הרבה פחות סוער.

This is partly because a region’s climate is, by definition,

חלקית משום שאקלים של אזור הוא בהגדרה

the average of all its weather data.

הממוצע של כל מידע מזג האויר.

But also because climate forecasts ignore

אבל גם משום שתחזיות אקלים מתעלמות

what’s currently happening in the atmosphere,

ממה שמתרחש כרגע באטמוספירה,

and focus on the range of what could happen.

ומתמקדות בטווח של מה שיכול לקרות.

These parameters are known as boundary conditions,

הפרמטרים האלה ידועים כתנאי גבול,

and as their name suggests, they act as constraints on climate and weather.

וכמו ששמם מציע, הם מהווים את המגבלות על האקלים ומזג האויר.

One example of a boundary condition is solar radiation.

דוגמה אחת לתנאי גבול היא קרינה סולרית.

By analyzing the precise distance and angle between a location and the sun,

על ידי ניתוח המרחק המדוייק והזווית בין מקום לבין השמש,

we can determine the amount of heat that area will receive.

אנחנו יכולים לקבוע את כמות החום שהאזור יקבל.

And since we know how the sun behaves throughout the year,

ומאחר ואנחנו יודעים איך השמש מתנהגת במהלך השנה,

we can accurately predict its effects on temperature.

אנחנו יכולים לצפות במדויק את ההשפעות שלה על הטמפרטורה.

Averaged across years of data,

מיצוע לאורך שנים של מידע,

this reveals periodic patterns, including seasons.

מגלה תבניות מחזוריות, כולל עונות.

Most boundary conditions have well-defined values that change slowly, if at all.

לרוב תנאי הגבול יש ערכים מוגדרים היטב שמשתנים באיטיות, אם בכלל.

This allows researchers to reliably predict climate years into the future.

זה מאפשר לחוקרים לחזות באמינות את האקלים לשנים הבאות.

But here’s where it gets tricky.

אבל פה זה נעשה מורכב.

Even the slightest change in these boundary conditions

גם השינוי הכי קטן בתנאי הגבול האלה

represents a much larger shift for the chaotic weather system.

מייצג שינוי גדול בהרבה למערכות מזג האויר הכאוטיות.

For example, Earth’s surface temperature has warmed by almost 1 degree Celsius

לדוגמה, טמפרטורת פני כדור הארץ התחממה בכמעט מעלה

over the last 150 years.

במשך 150 השנים האחרונות.

This might seem like a minor shift,

זה אולי נראה שינוי זעיר,

but this 1-degree change has added the energy equivalent

אבל השינוי במעלה הזו הוסיף אנרגיה ששווה

of roughly one million nuclear warheads into the atmosphere.

לכמעט מיליון ראשים גרעיניים באטמוספירה.

This massive surge of energy has already led to a dramatic increase

העליה הדרמטית באנרגיה כבר הובילה לעליה דרמטית

in the number of heatwaves, droughts, and storm surges.

במספר גלי החום, הבצורות, ונחשולי הסערה.

So, is the increase in extreme weather due to random chance, or changing climate?

אז, האם העליה במזג האויר הקיצוני היא תוצאה של מקריות או של שינוי אקלים?

The answer is that—

התשובה היא --

while weather will always be a chaotic system—

שבעוד מזג האויר תמיד יהיה מערכת כאוטית --

shifts in our climate do increase the likelihood of extreme weather events.

שינויים באקלים מעלים את הסבירות לארועי מזג אויר קיצוניים.

Scientists are in near universal agreement that our climate is changing

כמעט כל המדענים והמדעניות מסכימים שהאקלים שלנו משתנה

and that human activity is accelerating those changes.

ושהפעילות האנושית מאיצה את השינויים האלה.

But fortunately,

אבל למרבה המזל,

we can identify what human behaviors are impacting the climate most

אנחנו יכולים לזהות אילו התנהגויות אנושיות משפיעות הכי הרבה על האקלים

by tracking which boundary conditions are shifting.

על ידי זיהוי תנאי הגבול שהשתנו.

So even though next month’s weather might always be a mystery,

אז למרות שמזג האויר בחודש הבא אולי יישאר תמיד מסתורי,

we can work together to protect the climate for centuries to come.

אנחנו יכולים לעבוד יחד כדי להגן על האקלים במשך מאות שנים לעתיד.