Is the weather actually becoming more extreme? - R. Saravanan

翻訳: Yoko Emori 校正: Tomoyuki Suzuki

From 2016 to 2019,

2016年から2019年の間に

meteorologists saw record-breaking heat waves around the globe,

気象学者は 世界中で 記録破りの熱波

rampant wildfires in California and Australia,

カリフォルニア州とオーストラリアで 燃え盛る山火事を観測し

and the longest run of category 5 tropical cyclones on record.

サイクロンが５つ連続カテゴリー５となる 記録も残しました

The number of extreme weather events has been increasing for the last 40 years,

異常気象が最近40年間増えており

and current predictions suggest that trend will continue.

現在の予測では この傾向が続くと示唆されています

But are these natural disasters simply bad weather?

こういった自然災害は 単に悪天候なのでしょうか？

Or are they due to our changing climate?

それとも 気候変動によるもの なのでしょうか？

To answer this question

この疑問に答えるには

we need to understand the differences between weather and climate—

天気・天候と気候の違いに関して 何点か理解する必要があります —

what they are, how we predict them, and what those predictions can tell us.

それらが何であるのか どうやって予測し 予測により何がわかるのか

Meteorologists define weather as the conditions of the atmosphere

気象学者は天気を ある特定の時間と場所での

at a particular time and place.

大気の状態だと定義しています

Currently, researchers can predict a region’s weather for the next week

現在 研究者はある地域の天気を１週間後まで

with roughly 80% accuracy.

約80％の正確さで 予測することができます

Climate describes a region’s average atmospheric conditions

気候とは ある地域の１ヶ月以上にわたる

over periods of a month or more.

平均的な大気の状態のことです

Climate predictions can forecast average temperatures for decades to come,

気候予測は 今後何十年間にわたる 平均気温を予測できますが

but they can’t tell us what specific weather events to expect.

どんな特定の気象事象が起こるかは 予測できません

These two types of predictions give us such different information

この２種類の予測は 非常に異なる情報を提供してくれますが

because they’re based on different data.

それは 異なるデータに基づいているからです

To forecast weather,

天気を予測するには

meteorologists need to measure the atmosphere’s initial conditions.

気象学者は大気の初期条件を 測定する必要があります

These are the current levels of precipitation, air pressure, humidity,

初期条件とは ある地域の天気を決定する 現在の降水量 気圧 湿度

wind speed and wind direction that determine a region’s weather.

風速と風向です

Twice every day, meteorologists from over 800 stations around the globe

毎日２回 気象学者は 世界中の800以上の拠点から

release balloons into the atmosphere.

観測気球を大気に放ちます

These balloons carry instruments called radiosondes,

気球には「ラジオゾンデ」という機器が 搭載されており

which measure initial conditions

初期条件を測定し

and transmit their findings to international weather centers.

情報を世界中の気象センターに送信します

Meteorologists then run the data through predictive physics models

気象学者は データを 物理学の予測モデルにかけて

that generate the final weather forecast.

最終的な天気予報を作成するのです

Unfortunately, there’s something stopping this global web of data

残念ながら この世界的なデータ網を 阻んでいるものがあり

from producing a perfect prediction:

完璧な予測をすることができません

weather is a fundamentally chaotic system.

それは 天気が根本的に 「カオス系」だからです

This means it’s incredibly sensitive and impossible to perfectly forecast

つまり 非常に敏感なので 完璧な予測をするためには

without absolute knowledge of all the system’s elements.

カオス系の全ての要素に関する 完全な情報がないと不可能なのです

In a period of just ten days,

たったの10日間の間に

even incredibly small disturbances can massively impact atmospheric conditions—

非常に小さな撹乱が 大気の条件に大きな影響を与えることがあり

making it impossible to reliably predict weather beyond two weeks.

２週間以上先の信頼できる天気の予測を 不可能にしてしまいます

Climate prediction, on the other hand, is far less turbulent.

他方で 気候の予測は 天気とくらべると 乱されることがずっと少ないのです

This is partly because a region’s climate is, by definition,

ひとつには ある地域の気候は 気候の定義からして

the average of all its weather data.

全天候データの平均だからです

But also because climate forecasts ignore

もうひとつの理由として 気候の予測は

what’s currently happening in the atmosphere,

現時点において 大気で起こっていることを無視し

and focus on the range of what could happen.

起こり得ることの幅に注目するからです

These parameters are known as boundary conditions,

このパラメーターを「境界条件」といい

and as their name suggests, they act as constraints on climate and weather.

名前の通り 気候や天候の 制約条件として働きます

One example of a boundary condition is solar radiation.

境界条件の１つの例として 太陽放射があります

By analyzing the precise distance and angle between a location and the sun,

ある地点と太陽との正確な距離と角度を 分析することにより

we can determine the amount of heat that area will receive.

その地域に降り注ぐ熱量を特定できます

And since we know how the sun behaves throughout the year,

太陽の年間を通しての動きが 分かっていますので

we can accurately predict its effects on temperature.

気温にどういう影響があるのか 正確に予測することができます

Averaged across years of data,

何年にもわたるデータを平均すると

this reveals periodic patterns, including seasons.

季節を含む 定期的なパターンが 明らかになります

Most boundary conditions have well-defined values that change slowly, if at all.

大部分の境界条件は ほとんど変動しない 明確に定義された値です

This allows researchers to reliably predict climate years into the future.

ですので 研究者は何年も先の気候変動を 信頼性を持って予測することができます

But here’s where it gets tricky.

ただ そう簡単ではありません

Even the slightest change in these boundary conditions

こういった境界条件がわずかに変わるだけで

represents a much larger shift for the chaotic weather system.

カオス系である天気は 大きく変動します

For example, Earth’s surface temperature has warmed by almost 1 degree Celsius

たとえば 地球の表面温度は 過去150年で

over the last 150 years.

１℃近く上昇しました

This might seem like a minor shift,

これは小さな変化に思えるかもしれませんが

but this 1-degree change has added the energy equivalent

この１度の変動をエネルギーに換算すると

of roughly one million nuclear warheads into the atmosphere.

約百万個の核弾頭を 大気圏に投入したのと同等なのです

This massive surge of energy has already led to a dramatic increase

この莫大なエネルギーにより もう既に

in the number of heatwaves, droughts, and storm surges.

熱波 干ばつ 高潮の数が 劇的に増えています

So, is the increase in extreme weather due to random chance, or changing climate?

では 異常気象の原因は ランダムな偶然か 気候変動なのか どちらなのでしょうか？

The answer is that—

その答えは

while weather will always be a chaotic system—

天気は 常にカオスに支配され続けますが

shifts in our climate do increase the likelihood of extreme weather events.

気候が変動することにより 異常気象が増える可能性はあります

Scientists are in near universal agreement that our climate is changing

世界中の科学者のほとんどが 気候が変動していること

and that human activity is accelerating those changes.

および人間の活動が変動を加速していることに 合意しています

But fortunately,

ただ 幸いにして

we can identify what human behaviors are impacting the climate most

どの人間の行動が 気候に最も影響を及ぼしているのか

by tracking which boundary conditions are shifting.

変化している境界条件を追跡することで 特定できます

So even though next month’s weather might always be a mystery,

ですので 来月の天気・天候は 分からないとしても

we can work together to protect the climate for centuries to come.

皆で協力して 今後何世紀にもわたって 気候を変動から守ることは可能です