Read Montague: What we're learning from 5,000 brains

Read Montague: 5000 beyinden öğrendiklerimiz

Translator: Joseph Geni Reviewer: Morton Bast

Çeviri: Diba Szamosi Gözden geçirme: Hulya Uzun

Other people. Everyone is interested in other people.

Diğer insanlar. Herkes diğer insanlar ile ilgilenir.

Everyone has relationships with other people,

Herkesin diğer insanlar ile ilişkileri vardır

and they're interested in these relationships

ve bu ilişkilerle ilgilenmeleri için

for a variety of reasons.

çeşitli sebepleri vardır.

Good relationships, bad relationships,

İyi ilişkiler, kötü ilişkiler,

annoying relationships, agnostic relationships,

can sıkıcı ilişkiler, kuşkucu ilişkiler,

and what I'm going to do is focus on the central piece

ve şimdi yapacağım şey etkileşimin iletişime giden

of an interaction that goes on in a relationship.

merkezi kısmına odaklanmak.

So I'm going to take as inspiration the fact that we're all

Diğer insanlarla etkileşimde ilgileniğimiz unsuru

interested in interacting with other people,

ilham olarak alacağım.

I'm going to completely strip it of all its complicating features,

bütün komplike özelliklerinden sıyırıp

and I'm going to turn that object, that simplified object,

bu sadeleştirilmiş objeyi

into a scientific probe, and provide the early stages,

bir bilimsel araştırmaya dönüştüreceğim. aynı anda etkileşime geçtikleri sırada

embryonic stages of new insights into what happens

iki beyine ne olduğu ile ilgili yeni anlayışın

in two brains while they simultaneously interact.

erken safhalarını, embriyonik safhalarını sağlayacağım.

But before I do that, let me tell you a couple of things

Fakat bunu yapmadan önce, bunu mümkün kılan

that made this possible.

bir çift şey söylememe izin verin.

The first is we can now eavesdrop safely

Birincisi biz artık emniyetli bir şekilde

on healthy brain activity.

sağlıklı beyin aktivitesine kulak misafiri olabiliyoruz.

Without needles and radioactivity,

İğnesiz ve radyoaktivitesiz,

without any kind of clinical reason, we can go down the street

herhangi bir klinik işlem olmadan, Manyetik rezonans görüntüleme

and record from your friends' and neighbors' brains

isimli bir metod kullanarak, caddeye çıkıp

while they do a variety of cognitive tasks, and we use

çeşitli zihinsel faaliyetler yaparken

a method called functional magnetic resonance imaging.

arkadaşlarınızın ve komşularınızın beyinlerinden kayıt alabiliriz.

You've probably all read about it or heard about in some

Sizler muhtemelen bunun canlı örnekleri ile ilgili birşeyler

incarnation. Let me give you a two-sentence version of it.

okumuş veya duymuşsunuzdur. Size iki cümlelik bir örneğini vereyim.

So we've all heard of MRIs. MRIs use magnetic fields

Hepimiz MRI cihazlarını duymuşuzdur. MRI cihazları manyetik alanlar ve

and radio waves and they take snapshots of your brain

radyo dalgaları kullanır ve sizin beyninizin,

or your knee or your stomach,

dizinizin veya midenizin

grayscale images that are frozen in time.

siyah beyaz anlık görüntülerini çeker.

In the 1990s, it was discovered you could use

1990'larda aynı makineleri farklı modda

the same machines in a different mode,

kullanabileceğiniz keşfedildi

and in that mode, you could make microscopic blood flow

ve bu modda beyinden bağımsız olarak

movies from hundreds of thousands of sites independently in the brain.

yüzbinlerce mikroskobik kan akışı filmi çekebiliyorsunuz.

Okay, so what? In fact, the so what is, in the brain,

Tamam, ya sonra? Aslında beyindeki

changes in neural activity, the things that make your brain work,

sinirsel aktiviteyi değiştiren, beyninizin çalışmasını sağlayan,

the things that make your software work in your brain,

beyninizdeki yazılımın çalışmasını sağlayan şeyler,

are tightly correlated with changes in blood flow.

kan akışınızın değişimi ile sıkıca bağlantılıdır.

You make a blood flow movie, you have an independent

Bir kan akışı filmi yaparsınız, bağımsız

proxy of brain activity.

bir beyin aktivitesi yerine geçer.

This has literally revolutionized cognitive science.

Bu zihinsel bilim ile ilgili tam bir devrimdir.

Take any cognitive domain you want, memory,

İstediğiniz herhangi bir zihinsel alan seçin, Hafıza,

motor planning, thinking about your mother-in-law,

planlama yapmak, kaynananızı düşünmek,

getting angry at people, emotional response, it goes on and on,

insanlara kızmak, duygusal tepkiler vermek, devam eder gider,

put people into functional MRI devices, and

insanlar işlevsel MRI cihazlarına koyun ve

image how these kinds of variables map onto brain activity.

bu tür değişkenlerin beyin aktivitesi üzerinde meydana getirdiği değişiklikleri görüntüleyin.

It's in its early stages, and it's crude by some measures,

Bu onun ilk aşamalarıdır ve işlenmemiş bazı ölçümleridir

but in fact, 20 years ago, we were at nothing.

fakat aslında 20 yıl önce sıfır noktasındaydık.

You couldn't do people like this. You couldn't do healthy people.

İnsanları bu şekilde yapamazsınız. Sağlıklı insanları yapamazsınız.

That's caused a literal revolution, and it's opened us up

Bu tam bir devrime neden oldu ve bize

to a new experimental preparation. Neurobiologists,

yeni bir deneysel hazırlanma sağladı. Nörobiyologların

as you well know, have lots of experimental preps,

bildiğiniz üzere çok çeşitli denekleri var,

worms and rodents and fruit flies and things like this.

solucanlar, kemirgenler, meyve sinekleri ve bunlar gibi şeyler.

And now, we have a new experimental prep: human beings.

Ve şimdi, yeni bir deneğimiz var, insan.

We can now use human beings to study and model

Artık yazılımları üzerinde çalışabilme ve modelleme için

the software in human beings, and we have a few

insanları kullanabiliyoruz ve bir miktar

burgeoning biological measures.

filizlenen biyolojik ölçümlerimiz var.

Okay, let me give you one example of the kinds of experiments that people do,

Evet, size insanların yaptıkları deneyler ile ilgili bir örnek vereyim

and it's in the area of what you'd call valuation.

ve bu sizin değerlendirme dediğiniz alan içerisinde.

Valuation is just what you think it is, you know?

Bildiğiniz gibi değerlendirme düşündüğünüz şeydir.

If you went and you were valuing two companies against

Eğer iki şirketi birbiri ile karşılaştırırsanız

one another, you'd want to know which was more valuable.

hangisinin daha değerli olduğunu bilmek isteyeceksiniz.

Cultures discovered the key feature of valuation thousands of years ago.

Kültürler değerlendirmenin kilit özelliğini binlerce yıl önce keşfettiler.

If you want to compare oranges to windshields, what do you do?

Portakal ile araba ön camını karşılaştırmak isterseniz ne yaparsınız?

Well, you can't compare oranges to windshields.

Portakal ve araba ön camını karşılaştıramazsınız.

They're immiscible. They don't mix with one another.

Karıştırılamazlar. Birisi diğeri ile karışmaz.

So instead, you convert them to a common currency scale,

Bunun yerine siz onları ortak bir değer ölçüsüne çevirirsiniz.

put them on that scale, and value them accordingly.

İkisinide bu ölçeğe koyarız ve buna göre değerlendiririz.

Well, your brain has to do something just like that as well,

Beyninizin de buna benzer birşey yapması gerekir

and we're now beginning to understand and identify

biz artık değerlemeye tabi tuttuğumuz

brain systems involved in valuation,

beyin sistemlerini anlayıp tanımlayabiliyoruz,

and one of them includes a neurotransmitter system

bunlardan bir tanesi hücreleri beyinsapında bulunan

whose cells are located in your brainstem

nörotransmitter sistemi kapsayan

and deliver the chemical dopamine to the rest of your brain.

ve dopamin kimyasalını beynin geri kalanına gönderendir.

I won't go through the details of it, but that's an important

Bunun detaylarına girmeyeceğim, fakat bu önemli bir

discovery, and we know a good bit about that now,

keşif ve bizim bunun hakkında bir parça bilgimiz var,

and it's just a small piece of it, but it's important because

sadece küçük bir parçası fakat bu önemli çünkü

those are the neurons that you would lose if you had Parkinson's disease,

bunlar Parkinson hastalığına yakalanmanız durumunda kaybedeceğiniz nöronlar,

and they're also the neurons that are hijacked by literally

ve bunlar aynı zamanda uyuşturucu bağımlılığı

every drug of abuse, and that makes sense.

tarafından gaspedilen nöronlar, ve bunun bir anlamı var.

Drugs of abuse would come in, and they would change

Uyuşturucu bağımlılığı gelir ve sizin

the way you value the world. They change the way

dünyayı değerlendirme şeklinizi değiştirir.

you value the symbols associated with your drug of choice,

sembollere, bakış açınız ile ilişkilendirerek anlamlar yüklersiniz

and they make you value that over everything else.

ve onlar sizin bunu herşeyin üzerinde yapmanızı sağlarlar.

Here's the key feature though. These neurons are also

Anahtar özellik şu. Bu nöronlar sizin

involved in the way you can assign value to literally abstract ideas,

tamamen soyut fikirlere atayabileceğiniz değerleri engeller

and I put some symbols up here that we assign value to

buraya çeşitli sebeplerden dolayı değer verdiğimiz

for various reasons.

bir takım semboller koydum.

We have a behavioral superpower in our brain,

Beynimizde davranışsal olarak çok güçlüyüzdür

and it at least in part involves dopamine.

ve en azından bir kısmı dopamin ile ilgilidir.

We can deny every instinct we have for survival for an idea,

Bir fikrin ayakta kalması için, bütün içgüdülerimizi reddedebiliriz,

for a mere idea. No other species can do that.

önemsiz bir fikir için. Başka hiçbir canlı türü bunu yapamaz.

In 1997, the cult Heaven's Gate committed mass suicide

1997 yılında "cennetin Kapısı" tarikatı o sıralarda görülebilen

predicated on the idea that there was a spaceship

Hale-Bopp kuyrukluyıldızının kuyruğunun arkasına

hiding in the tail of the then-visible comet Hale-Bopp

saklanan bir uzaygemisinin kendilerini bir sonraki seviyeye

waiting to take them to the next level. It was an incredibly tragic event.

götürmek için beklediği düşüncesi ile toplu intihar eylemi gerçekleştirdi.

More than two thirds of them had college degrees.

Üçte ikisinden fazlası üniversite mezunuydular.

But the point here is they were able to deny their instincts for survival

Buradaki ana nokta kendilerini kurtarmak için koyulanla

using exactly the same systems that were put there

tamamen benzer bir sistemi kullanan hayatta kalma

to make them survive. That's a lot of control, okay?

içgüdülerini reddedebilmeleriydi. Bu çok büyük bir hakimiyet değil mi?

One thing that I've left out of this narrative

Bu hikayenin dışında tuttuğum en belirli şey

is the obvious thing, which is the focus of the rest of my

ki kısa konuşmamın geri kalanının tamamını oluşturuyor,

little talk, and that is other people.

bu diğer insanlar.

These same valuation systems are redeployed

Bu benzer değerleme sistemleri diğer insanlarla olan

when we're valuing interactions with other people.

etkileşimleri değerlendirdiğimiz zaman yeniden düzenlenir.

So this same dopamine system that gets addicted to drugs,

Yani bu, ilaçlara bağlı benzer dopamin sistemi,

that makes you freeze when you get Parkinson's disease,

Parkinson hastalığına yakalandığınızda sizi dondurur,

that contributes to various forms of psychosis,

farklı biçimlerde akıl hastalıklarına katkıda bulunur,

is also redeployed to value interactions with other people

ayrıca insanlarla ilişkileri değerlendirmemizi yeniden düzenler.

and to assign value to gestures that you do

ve başkaları ile etkileşim halindeyken

when you're interacting with somebody else.

yaptığınız jestlere değer katar.

Let me give you an example of this.

Bunun bir örneğini vereyim.

You bring to the table such enormous processing power

Bu alanda zorluklara rağmen farkettiğiniz çok büyük işlem gücü

in this domain that you hardly even notice it.

ile ilgili bir fikir öne sürüyorsunuz.

Let me just give you a few examples. So here's a baby.

Birkaç örnek vereyim. Bu bir bebek.

She's three months old. She still poops in her diapers and she can't do calculus.

O üç aylık. hala bezine yapıyor ve hesap yapamıyor.

She's related to me. Somebody will be very glad that she's up here on the screen.

O benimle ilgilidir. Birisi onun burada ekranda olmasından çok memnun olacak.

You can cover up one of her eyes, and you can still read

Gözlerinden birisini örtebilirsiniz ve hala diğer gözünden

something in the other eye, and I see sort of curiosity

bir anlam çıkarabilirsiniz,bir gözünde merak görüyorum,

in one eye, I see maybe a little bit of surprise in the other.

diğerinde belki bir miktar şaşırma.

Here's a couple. They're sharing a moment together,

Bir çift. Birlikte bir an paylaşıyorlar

and we've even done an experiment where you can cut out

hatta bu karenin herhangi bir parçasını

different pieces of this frame and you can still see

kesip çıkarttığımız halde hala paylaştıklarını göreceğimiz bir deney bile yapmıştık.

that they're sharing it. They're sharing it sort of in parallel.

Onlar benzer şekilde paylaşıyorlar.

Now, the elements of the scene also communicate this

Bu görüntünün unsurları da bize bunu anlatıyorlar

to us, but you can read it straight off their faces,

fakat siz bunu dosdoğru yüzlerinden okuyabilirsiniz,

and if you compare their faces to normal faces, it would be a very subtle cue.

onların yüzlerini normal yüzlerle karşılaştırırsanız bu fazla göze batmayan bir belirtidir.

Here's another couple. He's projecting out at us,

İşte başka bir çift. erkek bizle ilgileniyor,

and she's clearly projecting, you know,

ve bayan ise açıkça, gördüğünüz gibi,

love and admiration at him.

sevgi ve hayranlık ile onunla.

Here's another couple. (Laughter)

İşte başka bir çift. (Kahkaha)

And I'm thinking I'm not seeing love and admiration on the left. (Laughter)

Soldakinde sevgi ve hayranlık görmediğimi düşünüyorum.(Kahkaha)

In fact, I know this is his sister, and you can just see

Aslında, ben onun kız kardeşi olduğunu biliyorum ve siz onun

him saying, "Okay, we're doing this for the camera,

"Tamam biz bunu kamera için yapıyoruz,

and then afterwards you steal my candy and you punch me in the face." (Laughter)

"daha sonra sen benim şekerlemelerimi alacaksın ve suratıma bir yumruk atacaksın." (Kahkaha)

He'll kill me for showing that.

Bunu gösterdiğim için beni öldürecek.

All right, so what does this mean?

Tamam, Peki bu ne demek?

It means we bring an enormous amount of processing power to the problem.

Bu, bizim soruna çok büyük miktarda işlem gücü getirdiğimiz anlamına gelir.

It engages deep systems in our brain, in dopaminergic

Beynimizin derin sistemlerine bağlıdır,

systems that are there to make you chase sex, food and salt.

seks, yemek ve tuz peşinde koşan dopaminerjik sistemlerine.

They keep you alive. It gives them the pie, it gives

Sizi canlı tutarlar. cenneti verir,

that kind of a behavioral punch which we've called a superpower.

süpergüç diye adlandırdığımız bir tür davranışsal güç verir.

So how can we take that and arrange a kind of staged

Bunu nasıl ele alabiliriz, sosyal etkileşimin bir aşaması

social interaction and turn that into a scientific probe?

olarak düzenleyebiliriz ve bilimsel bir araştırmaya dönüştürebiliriz.

And the short answer is games.

Kısa cevap oyunlardır.

Economic games. So what we do is we go into two areas.

Ekonomik oyunlar. Yani yaptığımız 2 alanı incelemektir.

One area is called experimental economics. The other area is called behavioral economics.

Bir alan deneysel ekonomi olarak adlandırılır. diğer alan ise davranışsal ekonomi olarak adlandırılır.

And we steal their games. And we contrive them to our own purposes.

Biz onların oyunlarını çalarız. Ve kendi amaçlarımıza uydururuz.

So this shows you one particular game called an ultimatum game.

Bu size ultimatom oyunu olarak adlandırılan belirli bir oyunu görterir.

Red person is given a hundred dollars and can offer

Kırmızı adama 100 dolar verilmiştir ve

a split to blue. Let's say red wants to keep 70,

maviye bir paylaşım teklif edebilir.Kırmızının 70'i kendisine saklayıp

and offers blue 30. So he offers a 70-30 split with blue.

maviye 30 teklif ettiğini farzedelim. Yani maviyle 70-30 bir paylaşım teklif ediyor.

Control passes to blue, and blue says, "I accept it,"

Kontrol maviye geçtiğinde mavi "Kabul ediyorum" diyor

in which case he'd get the money, or blue says,

ve bu durumda parayı alıyor veya

"I reject it," in which case no one gets anything. Okay?

"Kabul etmiyorum" diyor ve bu durumda kimse hiçbirşey alamıyor. Tamam mı?

So a rational choice economist would say, well,

Yani oransal seçimler ile ilgili ekonomistler

you should take all non-zero offers.

sıfır olmayan bütün teklifleri kabul edin diyeceklerdir.

What do people do? People are indifferent at an 80-20 split.

İnsanlar ne yapar. İnsanlar 80-20 paylaşımlara kayıtsız kalırlar.

At 80-20, it's a coin flip whether you accept that or not.

80-20 kabul edip etmeyeceğiniz bir yazı turadır.

Why is that? You know, because you're pissed off.

Neden böyledir? Bilirsiniz. çünkü sinirlisinizdir.

You're mad. That's an unfair offer, and you know what an unfair offer is.

Kızmışsınızdır. Bu adil olmayan bir tekliftir, ve siz adil olmayan bir teklifin ne olduğunu bilirsiniz.

This is the kind of game done by my lab and many around the world.

Bu benim labaratuarım ve dünyadaki birçokları tarafından yapılan bir oyundur.

That just gives you an example of the kind of thing that

Bu size bu oyunların araştırdığı türde bir örnek verir.

these games probe. The interesting thing is, these games

İlginç olan bu oyunlar sizden

require that you have a lot of cognitive apparatus on line.

bir sürü kavramsal cihazın doğrudan bağlantılı olmasını ister.

You have to be able to come to the table with a proper model of another person.

Masaya bir başka insanın uygun bir modeli ile gelebilmelisiniz.

You have to be able to remember what you've done.

Neler yaptığınızı hatırlayabilmelisiniz.

You have to stand up in the moment to do that.

Bunu yaptığınız zamanda dayanabilmelisiniz.

Then you have to update your model based on the signals coming back,

Sonra geri gelen sinyallere göre modelinizi güncellemelisiniz,

and you have to do something that is interesting,

derin düşünce denemesi türünden

which is you have to do a kind of depth of thought assay.

ilginç birşeyler yapmalısınız.

That is, you have to decide what that other person expects of you.

Bu, diğer insanın sizden ne beklediğinize karar verme zorunluluğunuzdur.

You have to send signals to manage your image in their mind.

Onların zihinlerindeki imajınızı yönetmek için sinyaller göndermelisiniz.

Like a job interview. You sit across the desk from somebody,

Bir iş görüşmesi gibi. Bir masada birilerinin karşısında oturuyorsunuz,

they have some prior image of you,

onlarda size ait bir ön imaj vardır,

you send signals across the desk to move their image

masanın diğer tarafına onların sizin hakkınızdaki kanılarını

of you from one place to a place where you want it to be.

istediğiniz şekilde değiştirebilmek için sinyaller gönderirsiniz.

We're so good at this we don't really even notice it.

Bunu gerçekten farkedemesek bile bu konuda çok iyiyizdir.

These kinds of probes exploit it. Okay?

Bu tür araştırmalar bunu kullanır, değil mi?

In doing this, what we've discovered is that humans

Bunu yaparken keşfettiğimiz şey insanların

are literal canaries in social exchanges.

sosyal değişimlerde bağımlı kanaryalar gibi oldukları.

Canaries used to be used as kind of biosensors in mines.

Kanaryalar bir çeşit biosensör gibi madenlerde kullanılırlardı.

When methane built up, or carbon dioxide built up,

Metan arttığı zaman, karbon dioksit arttığı zaman,

or oxygen was diminished, the birds would swoon

oksijen azaldığı zaman kuşlar insanlardan önce bayılırlardı

before people would -- so it acted as an early warning system:

erken uyarı sistemi gibi davranırdı:

Hey, get out of the mine. Things aren't going so well.

Madenden dışarı çıkın. Birşeyler iyi gitmiyor.

People come to the table, and even these very blunt,

İnsanlar ve hatta bu açıksözlü sahnelenen sosyal etkileşimler

staged social interactions, and they, and there's just

masaya gelirler

numbers going back and forth between the people,

insanlar arasında sadece numaralar ileri geri gider gelir.

and they bring enormous sensitivities to it.

ve çok büyük hassasiyet getirirler.

So we realized we could exploit this, and in fact,

Bundan faydalanabileceğimizi fark ettik, hatta

as we've done that, and we've done this now in

biz bunu yaparken ve biz bunu şimdi

many thousands of people, I think on the order of

binlerce kişiye yaptık, Yaklaşık olarak

five or six thousand. We actually, to make this

beş veya altı bin civarında olduğunu düşünüyorum.

a biological probe, need bigger numbers than that,

Biz bunu bir biyolojik araştırma yapmak için aslında

remarkably so. But anyway,

bundan daha büyük dikkat çekici sayılara ihtiyacımız var.

patterns have emerged, and we've been able to take

Fakat nasılsa örnekler ortaya çıkmış ve

those patterns, convert them into mathematical models,

bu örnekleri alabiliyoruz, bunları matematiksel modellere dönüştürebiliyoruz,

and use those mathematical models to gain new insights

ve bu matematiksel modelleri yeni anlayışlar

into these exchanges. Okay, so what?

elde etmek için kullanırız. Tamam, ne olmuş yani?

Well, the so what is, that's a really nice behavioral measure,

Yani bu gerçekten güzel bir davranışsal ölçüm

the economic games bring to us notions of optimal play.

ekonomik oyunlar bize en uygun oyun kavramını kazandırırlar.

We can compute that during the game.

Bunu oyun sırasında hesaplayabiliriz.

And we can use that to sort of carve up the behavior.

Bunu bir nevi davranışa üstün gelmek için kullanabiliriz.

Here's the cool thing. Six or seven years ago,

Şimdi en harika olanı. Altı veya yedi yıl önce

we developed a team. It was at the time in Houston, Texas.

bir takım geliştirdik. O zamanlar Houston Teksas'taydı.

It's now in Virginia and London. And we built software

Şimdi Virginia ve Londra'da. İnternet üzerinden

that'll link functional magnetic resonance imaging devices

kullanımda olan manyetik rezonans görüntüleme cihazlarını

up over the Internet. I guess we've done up to six machines

balğlayan bir yazılım ürettik. Bir seferde 6 makinayı bağladığımızı tahmine ediyorum

at a time, but let's just focus on two.

ama gelin 2 tane üzerine odaklanalım.

So it synchronizes machines anywhere in the world.

Yani dünyanın herhangi bir yerindeki makineleri senkronize edebiliyor.

We synchronize the machines, set them into these

Makineleri senkronize ederiz,

staged social interactions, and we eavesdrop on both

bu sahnelenen sosyal etkileşime ayarlarız,

of the interacting brains. So for the first time,

etkileşim içindeki beyinleri gizlice dinleriz.

we don't have to look at just averages over single individuals,

İlk sefer için tekil bireylerin ortalamalarına bakmak zorunda değiliz

or have individuals playing computers, or try to make

veya bilgisayar oyunu oynamalarına göz yumabiliriz veya bu yolla

inferences that way. We can study individual dyads.

sonuç çıkarabiliriz. Birbirinden farklı 2 bireyi çalışabiliriz.

We can study the way that one person interacts with another person,

Bir kişinin diğeri ile etkileşim şeklini çalışabiliriz.

turn the numbers up, and start to gain new insights

sayıları arttırırız ve normal bilişsel sınırlar içerisinde

into the boundaries of normal cognition,

yeni anlayışlar elde ederiz,

but more importantly, we can put people with

fakat daha önemlisi, insanları

classically defined mental illnesses, or brain damage,

klasik olarak tanımlanmış zihinsel hastalıklar veya beyin hasarları

into these social interactions, and use these as probes of that.

ile sosyal etkileşimler içerisine koyarız, ve bunları bunun araştırması olarak kullanırız.

So we've started this effort. We've made a few hits,

yani biz bu çabaya başladık. birkaç küçük isabetimiz oldu,

a few, I think, embryonic discoveries.

bir kaç, başlangıç aşamasında keşifler.

We think there's a future to this. But it's our way

Bunda bir gelecek olduğunu düşünüyoruz.

of going in and redefining, with a new lexicon,

Bu yeniden tanımlamada veri sözlüğü ile,

a mathematical one actually, as opposed to the standard

daha matematiksel, bizim şimdiye kadar düşündüğümüz

ways that we think about mental illness,

standart zihinsel hastalıkların karşısında kendi yolumuz.

characterizing these diseases, by using the people

bu hastalıkları, insanları

as birds in the exchanges. That is, we exploit the fact

kuşların yerine koyarak tanımlıyoruz. Bu sağlıklı insanın

that the healthy partner, playing somebody with major depression,

büyük depresyonda birisi ile oynaması,

or playing somebody with autism spectrum disorder,

otizm hastalığı olan birisi ile oynaması,

or playing somebody with attention deficit hyperactivity disorder,

veya hiperaktif dikkat eksikliği hastalığı olan birisi ile oynaması durumunu kulandığımız durumdur.

we use that as a kind of biosensor, and then we use

bunu bir tür biosensör olarak kullanırız ve bu kişiyi

computer programs to model that person, and it gives us

modellemek için bilgisayar programları kullanırız ve bu bize

a kind of assay of this.

bunun bir tahlilini verir.

Early days, and we're just beginning, we're setting up sites

İlk zamanlar, başlangıçtaydık, dünyanın

around the world. Here are a few of our collaborating sites.

dört bir yanında siteler kuruyorduk. Bunlar birlikte çalıştığımız sitelerden bazıları.

The hub, ironically enough,

Dağıtım soketi yeterince ironik bir şekilde

is centered in little Roanoke, Virginia.

Roanoke Virginia'da kurulmuştu.

There's another hub in London, now, and the rest

Şimdi diğer bir dağıtım merkezi Londra'da. Geri kalanlar

are getting set up. We hope to give the data away

kuruluyorlar. Verileri başka bir platformda paylaşmayı umuyoruz.

at some stage. That's a complicated issue

Bunu dünyanın geri kalanında kullanılır hale getirmek

about making it available to the rest of the world.

komplike bir mesele.

But we're also studying just a small part

Biz aynı zamanda bizi insan olarak neyin ilginç

of what makes us interesting as human beings, and so

yaptığı konusunun bir kısmı üzerinde de çalışıyoruz.

I would invite other people who are interested in this

Bu konu ile ilgilenen herkesi

to ask us for the software, or even for guidance

bize bu yazılım ile ilgili sorular sormak ve bununla nasıl daha ileriye gidebileceğimiz

on how to move forward with that.

ile ilgili rehberlik yapmak üzere davet etmek istiyorum.

Let me leave you with one thought in closing.

Kapanışta sizinle bir düşüncemi daha paylaşmama izin verin.

The interesting thing about studying cognition

Kavrayış konusunda çalışma ile ilgili ilginç olan şey

has been that we've been limited, in a way.

kısıtlı olduğumuzdu, bir şekilde.

We just haven't had the tools to look at interacting brains

Simultane olarak etkileşim içinde olan beyinlere

simultaneously.

bakabilecek cihazlarımız yoktu.

The fact is, though, that even when we're alone,

Hakikat, yanlız olduğumuz zaman bile,

we're a profoundly social creature. We're not a solitary mind

son derece sosyal varlıklar olduğumuz. Bizler bizi dünyadaki

built out of properties that kept it alive in the world

diğer insanlardan bağımsız olarak hayatta tutan,

independent of other people. In fact, our minds

yalnız birer zihin değiliz. Hatta zihinlerimiz

depend on other people. They depend on other people,

diğer insanlara bağlıdır. Onlar diğer insanlara bağlıdır

and they're expressed in other people,

ve diğer insanlarla ifade edilirler.

so the notion of who you are, you often don't know

Yani kim olduğunuz kavramını

who you are until you see yourself in interaction with people

size yakın olan diğer insanlarla,

that are close to you, people that are enemies of you,

düşmanlarınızla, size kuşku ile yaklaşanlarla

people that are agnostic to you.

etkileşene kadar genellikle bilmezsiniz.

So this is the first sort of step into using that insight

Bu bir nevi bizi neyin insan yaptığı anlayışını kullanmaya

into what makes us human beings, turning it into a tool,

bir cihaza dönüştürüp, zihinsel hastalıklar ile ilgili yeni anlayışlar

and trying to gain new insights into mental illness.

elde etmeye çalışmak yönelik ilk adım

Thanks for having me. (Applause)

Beni dinlediğiniz için teşekkür ederim. (Alkış)

(Applause)

(Alkış)