Read Montague: What we're learning from 5,000 brains

Translator: Joseph Geni Reviewer: Morton Bast

번역: Mira Park 검토: Soo-min Chung

Other people. Everyone is interested in other people.

타인. 우리는 모두 타인에게 관심을 가지고 있습니다.

Everyone has relationships with other people,

모든 사람들은 타인과 대인관계를 형성하며

and they're interested in these relationships

다양한 이유로 이런 대인관계에 대해

for a variety of reasons.

흥미를 갖죠.

Good relationships, bad relationships,

우호적인 관계, 좋지않은 관계

annoying relationships, agnostic relationships,

짜증나는 관계, 미묘한 관계까지,

and what I'm going to do is focus on the central piece

이런 관계 속에서 우리가 나누는 상호작용

of an interaction that goes on in a relationship.

그 중에서도 저는 가장 핵심에 초점을 맞추도록 해볼텐데요.

So I'm going to take as inspiration the fact that we're all

그러니까, 우리 모두가 타인과의 상호작용을

interested in interacting with other people,

원한다는 사실에 영감을 받아

I'm going to completely strip it of all its complicating features,

이 모든 복잡한 내용들을 완전히 해부하려고 합니다.

and I'm going to turn that object, that simplified object,

그리고 단순해보이는 상호작용이라는 행위를

into a scientific probe, and provide the early stages,

과학적인 연구로 전환하여,

embryonic stages of new insights into what happens

두 사람의 뇌가 동시에 상호작용 할 때의 상황에 대하여

in two brains while they simultaneously interact.

아직은 초기단계에 있지만, 새로운 통찰력으로 바라보고자 합니다.

But before I do that, let me tell you a couple of things

본격적으로 시작하기 전에, 이런 시도를 가능케 한

that made this possible.

두 가지 요인에 대해 얘기해 보겠습니다

The first is we can now eavesdrop safely

일단 첫 번째는 오늘날 우리는 정상적인 두뇌 활동을

on healthy brain activity.

안전한 방법으로 들여다 볼 수 있게 되었습니다.

Without needles and radioactivity,

주사 바늘이나 방사능의 사용없이도,

without any kind of clinical reason, we can go down the street

별다른 의학적인 목적이 없더라도, 길을 걷다가

and record from your friends' and neighbors' brains

만난 친구들이나 이웃들이 다양한 인지작업을 하는 동안 발생하는

while they do a variety of cognitive tasks, and we use

뇌의 활동을 기록할 수 있습니다.

a method called functional magnetic resonance imaging.

이 때 우리는 '기능적 자기 공명 기록법'이라는 걸 사용해요.

You've probably all read about it or heard about in some

여러분들 모두 한번 쯤은 읽어보거나 들어본 적이 있을 거에요.

incarnation. Let me give you a two-sentence version of it.

두 문장으로 간추리자면,

So we've all heard of MRIs. MRIs use magnetic fields

MRI 아시죠? (Magnetic Resonance Imaging : 자기공명영상법)

and radio waves and they take snapshots of your brain

MRI란 자기장과 전파를 사용하여

or your knee or your stomach,

뇌, 무릎이나 복부의

grayscale images that are frozen in time.

순간 멈춰진 흑백 스냅샷을 찍는 것입니다.

In the 1990s, it was discovered you could use

1990년대에

the same machines in a different mode,

이 기계를 다른 방식으로 쓸 수 있다는 것이 밝혀져

and in that mode, you could make microscopic blood flow

뇌의 곳곳에서 미세한 혈류의 영상을

movies from hundreds of thousands of sites independently in the brain.

독자적으로 촬영하는 것이 가능해졌습니다.

Okay, so what? In fact, the so what is, in the brain,

그래서 어떻냐구요?

changes in neural activity, the things that make your brain work,

두뇌가 정상적으로 작용할 수 있게 해주는

the things that make your software work in your brain,

뇌 신경에서 일어나는 자잘한 변화들이,

are tightly correlated with changes in blood flow.

혈류와 매우 밀접하게 연관되어 있다는 거에요.

You make a blood flow movie, you have an independent

혈액의 흐름을 읽는 건, 두뇌 활동의 독자적인

proxy of brain activity.

표시자를 읽는 것과 같습니다.

This has literally revolutionized cognitive science.

그야말로 인지 과학에 혁명을 일으킨 셈이죠.

Take any cognitive domain you want, memory,

인지 작업의 예를 아무거나 들어봅시다.

motor planning, thinking about your mother-in-law,

이를 테면 기억, 운동 계획, 시어머니 생각,

getting angry at people, emotional response, it goes on and on,

짜증내기, 감정적인 반응 등, 끝도 없죠.

put people into functional MRI devices, and

fMRI 기계에 사람을 들어가게 하고

image how these kinds of variables map onto brain activity.

이런 다양한 이미지를 두뇌 활동과 연결시킵니다.

It's in its early stages, and it's crude by some measures,

처음 이것을 시작할 때는 몇몇 측면에서 조잡했습니다.

but in fact, 20 years ago, we were at nothing.

사실 20년 전에는 아무 것도 알아낼 수 없었습니다.

You couldn't do people like this. You couldn't do healthy people.

멀쩡한 사람들에게 이렇게 시험해볼 수 없었죠.

That's caused a literal revolution, and it's opened us up

이것이 그야말로 혁명을 일으켰다고 하는 이유입니다.

to a new experimental preparation. Neurobiologists,

이것은 우리에게 새로운 실험의 준비 과정을 가능케 하였습니다.

as you well know, have lots of experimental preps,

여러분들도 알 듯이, 신경생리학자들은 엄청난 실험 준비를 합니다.

worms and rodents and fruit flies and things like this.

애벌래와 설치류, 그리고 초파리와 같은 것들 말입니다.

And now, we have a new experimental prep: human beings.

그리고 이제, 우리에게는 새로운 실험 대상이 생겼습니다. 인간이죠.

We can now use human beings to study and model

우린 이제 인간을 이용하여 인간의 소프트웨어(내부 감정적측면)를 연구하고,

the software in human beings, and we have a few

또 소프트웨어의 견본을 만들죠.

burgeoning biological measures.

이렇게 일부 생물학적 측정법은 성장하고 있습니다.

Okay, let me give you one example of the kinds of experiments that people do,

좋습니다. 그렇다면 이러한 실험의 한가지 예를 보여드리죠.

and it's in the area of what you'd call valuation.

그것은 바로 가치판단의 영역에 있습니다.

Valuation is just what you think it is, you know?

아시다시피, 가치 판단이란 그저 여러분이 생각하는 것과 다를게 없습니다.

If you went and you were valuing two companies against

만약 여러분이 두 회사를 서로 비교하여 가치를 판단한다면,

one another, you'd want to know which was more valuable.

여러분은 어느 쪽이 더 가치가 큰지 알아내고 싶어하죠.

Cultures discovered the key feature of valuation thousands of years ago.

수천 년전, 인간의 사고 방식은 가치 판단의 핵심을 찾아냈습니다.

If you want to compare oranges to windshields, what do you do?

만약 오렌지와 바람막이를 비교해보고 싶다면, 어떻게 하시겠습니까?

Well, you can't compare oranges to windshields.

아마도, 여러분은 오렌지와 바람막이를 비교할 수 없을 것입니다.

They're immiscible. They don't mix with one another.

그들은 비융합적입니다. 그들은 서로에게 섞일 수 없죠,

So instead, you convert them to a common currency scale,

그래서 대신, 두 가지를 통용 가능한 현금 단위로 전환하고

put them on that scale, and value them accordingly.

그 단위를 적용시켜 가치를 판단하죠.

Well, your brain has to do something just like that as well,

뇌도 그와 같은 일을 해야 하는 거고,

and we're now beginning to understand and identify

이제 우리는 가치 판단에 관련된 뇌의 시스템을

brain systems involved in valuation,

이해하고, 또 발견해내기 시작했습니다.

and one of them includes a neurotransmitter system

그리고 그 시스템 중 하나는 세포가 뇌간에 위치해있고

whose cells are located in your brainstem

몸의 다른 부분으로 화학적 도파민을 전달하는

and deliver the chemical dopamine to the rest of your brain.

신경 전달 물질계를 포함하고 있습니다.

I won't go through the details of it, but that's an important

깊게 들어가지는 않겠지만 이것은 중요한 발견이자

discovery, and we know a good bit about that now,

이제 우리는 이런 것에 대해 상당히 많이 알고 있어요.

and it's just a small piece of it, but it's important because

우리가 알고 있는 것이 비록 작은 부분일지라도

those are the neurons that you would lose if you had Parkinson's disease,

그것들이 파킨슨 병에 걸리면 잃게 되고

and they're also the neurons that are hijacked by literally

어떠한 약물 남용에 의해서든 파괴될수 있는 신경세포라는 점에서

every drug of abuse, and that makes sense.

중요합니다.

Drugs of abuse would come in, and they would change

과다한 약물이 몸에 들어오게 되면

the way you value the world. They change the way

그것은 여러분들이 세상을 판단하는 방식을 바꿔버립니다.

you value the symbols associated with your drug of choice,

약물을 선택할 때, 관련된 표시를 판단하는 기준을 바꾸고,

and they make you value that over everything else.

다른 모든 것을 배제한 채로 판단하게 만들죠.

Here's the key feature though. These neurons are also

그렇지만 여기에 핵심이 있습니다.

involved in the way you can assign value to literally abstract ideas,

이러한 신경 세포들은 그야말로 추상적인 개념에 가치를 매기는 과정에도 관여합니다.

and I put some symbols up here that we assign value to

여기 우리가 다양한 이유로 인해

for various reasons.

가치를 매기는 것들이 있습니다.

We have a behavioral superpower in our brain,

우리의 뇌는 행동에 대한 강력한 권한을 가지고 있고,

and it at least in part involves dopamine.

적어도 그것들은 일부는 도파민과 연관되있습니다.

We can deny every instinct we have for survival for an idea,

우리는 생각, 단순히 생각이라는 것 때문에

for a mere idea. No other species can do that.

생존을 위한 본능을 거부할 수 있습니다. 다른 종들은 그렇게 하지 못하죠.

In 1997, the cult Heaven's Gate committed mass suicide

1997년, "천국의 문(Heaven's Gate)이라는 종교 집단의 광신도들이 집단 자살을 했습니다.

predicated on the idea that there was a spaceship

그 당시에 눈으로 관찰됐던 "헤일-밥(Hale-Bopp)"이라는

hiding in the tail of the then-visible comet Hale-Bopp

혜성의 꼬리에 그들을 다음 세상으로 데려가려하는

waiting to take them to the next level. It was an incredibly tragic event.

우주선이 숨어 있다는 믿음에 근거해서 그렇게 한겁니다. 끔찍하게 비극적인 사건이었죠.

More than two thirds of them had college degrees.

그들 중 삼 분의 이 이상이 학사 학위를 가지고 있었습니다.

But the point here is they were able to deny their instincts for survival

하지만 핵심은 그들이 생존 본능을 부정할 수 있었다는 것이죠.

using exactly the same systems that were put there

생존을 위해 주어진 바로 그 시스템을 이용해서 말입니다.

to make them survive. That's a lot of control, okay?

엄청난 자기 조정 능력이죠.

One thing that I've left out of this narrative

제가 아직 말하지 않은 부분이 있는데

is the obvious thing, which is the focus of the rest of my

앞으로 할 소소할 얘기들은 그것을 중심으로 진행될 것입니다.

little talk, and that is other people.

바로 다른 사람들에 대한 것이죠.

These same valuation systems are redeployed

이러한 가치 평가 시스템은

when we're valuing interactions with other people.

다른 이들과의 상호작용에 대한 가치 판단을 할 때 재현됩니다.

So this same dopamine system that gets addicted to drugs,

말하자면, 약물에 중독되게 하고

that makes you freeze when you get Parkinson's disease,

파킨슨병에 걸렸을 때 마비를 불러 일으키고

that contributes to various forms of psychosis,

다양한 정신병의 원인이 되는 바로 이 도파민 시스템이

is also redeployed to value interactions with other people

다른 이들과의 상호작용을 판단하고

and to assign value to gestures that you do

다른 이와 상호작용 할 때 하는 행동에 가치를 부여하기 위해

when you're interacting with somebody else.

사용되는 것입니다.

Let me give you an example of this.

한 가지 예를 들어보겠습니다.

You bring to the table such enormous processing power

여러분이 전혀 신경쓰지 않는 영역에서

in this domain that you hardly even notice it.

이런 엄청난 프로세싱 능력을 발휘하는거죠.

Let me just give you a few examples. So here's a baby.

예를 들어 봅시다. 자, 여기 한 아기가 있습니다.

She's three months old. She still poops in her diapers and she can't do calculus.

생후 삼 개월 된 아이입니다. 아직 기저귀에 대변을 누고 미적분도 못하죠.

She's related to me. Somebody will be very glad that she's up here on the screen.

이 아이는 저와 관계가 있죠. 아마 누군가는 이 아기가 크린에 나온걸 정말 기뻐할겁니다.

You can cover up one of her eyes, and you can still read

이 아기의 한 쪽 눈을 가린다고 해도 여전히 당신은 다른 한 쪽 눈을 통해

something in the other eye, and I see sort of curiosity

그 안의 무언가를 볼 수 있을 겁니다. 전 한 쪽 눈에서 호기심을 보게되고,

in one eye, I see maybe a little bit of surprise in the other.

아마 다른 한 쪽 눈에서는 약간의 놀라움을 보게 되겠지요.

Here's a couple. They're sharing a moment together,

여기에 한 커플이 있습니다. 그들은 찰나를 함께 하고 있죠.

and we've even done an experiment where you can cut out

우리가 실험은 해봤습니다. 이 프레임을 작은 조각들로 나누어도

different pieces of this frame and you can still see

사람들은 여전히 그들이 찰나를 함께 하고 있다는 것을

that they're sharing it. They're sharing it sort of in parallel.

알 수 있습니다. 그들은 마치 병렬적으로 그것을 공유하고 있는 것입니다.

Now, the elements of the scene also communicate this

장면의 구성요소들도 우리와 소통을 하지만,

to us, but you can read it straight off their faces,

여러분은 사람들의 표정에서 바로 읽을 수가 있죠.

and if you compare their faces to normal faces, it would be a very subtle cue.

그들의 표정을 평소의 표정과 비교하면 미묘한 신호를 읽을 수가 있습니다.

Here's another couple. He's projecting out at us,

여기 다른 커플이 있습니다. 남자는 우리를 쳐다보고 있고

and she's clearly projecting, you know,

여자는 명백하게

love and admiration at him.

그를 사랑스러운 눈길로 쳐다보고 있죠.

Here's another couple. (Laughter)

여기 또 커플이 있네요. (웃음)

And I'm thinking I'm not seeing love and admiration on the left. (Laughter)

제 생각에 왼쪽 아이한테서 사랑과 존경을 찾긴 좀 힘들군요.(웃음)

In fact, I know this is his sister, and you can just see

사실 저는 옆에 아이가 아이의 누나라는 걸 알고있고,

him saying, "Okay, we're doing this for the camera,

남자아이가 이렇게 말하는 것 같죠. "카메라가 있으니까 포즈를 취하긴 하는데,

and then afterwards you steal my candy and you punch me in the face." (Laughter)

끝나고 나면 누나가 내 사탕을 뺏고 날 때리겠지" (웃음)

He'll kill me for showing that.

제가 이걸 보여드린 걸 알면 엄청 화낼거에요.

All right, so what does this mean?

자 그럼, 이건 뭘 의미할까요?

It means we bring an enormous amount of processing power to the problem.

이것은 우리가 어떤 문제에 대해 엄청난 양의 처리 능력을 가지고 있음을 의미합니다.

It engages deep systems in our brain, in dopaminergic

이것은 우리 뇌 깊숙히 도파민 시스템에 침투해

systems that are there to make you chase sex, food and salt.

섹스, 음식, 소금을 원하게 만들죠.

They keep you alive. It gives them the pie, it gives

이것들이 여러분을 살아있게 만드는 겁니다. 이것이 파이를 주기도 하고

that kind of a behavioral punch which we've called a superpower.

초능력이라고 불리는 힘을 주기도 하죠.

So how can we take that and arrange a kind of staged

그럼 우리는 이것을 어떻게 받아들이고 사회적 상호작용을 단계적으로 구성하여

social interaction and turn that into a scientific probe?

과학적 연구로 전환할 수 있을까요?

And the short answer is games.

바로 게임을 통해서죠.

Economic games. So what we do is we go into two areas.

경제학 게임 말입니다. 어떻게 하느냐 하면, 우리는 두 개의 영역으로 해볼 겁니다.

One area is called experimental economics. The other area is called behavioral economics.

한 영역은 실험 경제학라고 불리웁니다. 다른 하나는 행동 경제학이죠.

And we steal their games. And we contrive them to our own purposes.

이 경제학적 게임들을 이용하여 우리의 목적에 맞게 바꾸는 겁니다.

So this shows you one particular game called an ultimatum game.

바로 최후 통첩 게임이라는 건데요,

Red person is given a hundred dollars and can offer

빨간색으로 표시된 사람이 100달러를 가지고 있고 파란색 사람과 나누려고 합니다.

a split to blue. Let's say red wants to keep 70,

예를 들어, 빨간색 사람은 70달러를 가지길 원하니

and offers blue 30. So he offers a 70-30 split with blue.

30달러를 주고 싶어하죠. 그래서 70:30으로 나누자고 합니다.

Control passes to blue, and blue says, "I accept it,"

권한은 파란색 사람에게 넘어가고, "받아들입니다"

in which case he'd get the money, or blue says,

라고 하면 그는 30달러를 받습니다. 아니면 파란색 사람은

"I reject it," in which case no one gets anything. Okay?

"거절합니다"라고 말하고 둘 다 돈을 못받는 거죠. 이해가시죠?

So a rational choice economist would say, well,

경제학자들이 말하는 합리적인 선택은

you should take all non-zero offers.

0달러를 제안하지 않는 이상 모두 받아들이는 것입니다.

What do people do? People are indifferent at an 80-20 split.

사람들은 보통 어떻게 할까요? 사람들은 80:20으로 분배할 때에도 관심이 없습니다.

At 80-20, it's a coin flip whether you accept that or not.

80:20이 되면 제안을 받아들일지 말지 동전을 던져 결정하는 거죠.

Why is that? You know, because you're pissed off.

왜 그런걸까요? 왜냐하면 화가 나기 때문이죠.

You're mad. That's an unfair offer, and you know what an unfair offer is.

그 제안이 불공평하니까 화가 나는 겁니다.

This is the kind of game done by my lab and many around the world.

이런 게임은 제 연구실 뿐 아니라 전 세계적으로 이루어지고 있습니다.

That just gives you an example of the kind of thing that

이는 게임이 실험하는 것들에 대한

these games probe. The interesting thing is, these games

사례가 됩니다. 흥미로운 것은, 이런 게임이

require that you have a lot of cognitive apparatus on line.

상당한 일련의 인지적 장치를 요구한다는 겁니다.

You have to be able to come to the table with a proper model of another person.

여러분은 게임을 할 때 타인에 대한 적절한 모델이 있어야 하죠.

You have to be able to remember what you've done.

여러분은 또 여러분이 무엇을 했는지도 기억해야 합니다.

You have to stand up in the moment to do that.

순간 그런 결정을 내릴 수 있어야 하구요.

Then you have to update your model based on the signals coming back,

또 타인의 반응을 살펴서 모델을 수정할 수도 있어야 합니다.

and you have to do something that is interesting,

또 흥미로운 것 한가지는

which is you have to do a kind of depth of thought assay.

여러분이 여러 수를 내다 보아야 한다는 거죠.

That is, you have to decide what that other person expects of you.

무슨 말이냐면, 다른 사람이 여러분에 대해 어떻게 예상할지를 생각해야 한다는 겁니다.

You have to send signals to manage your image in their mind.

다른 사람이 여러분에 대해 생각하는 이미지를 관리하기 위해 신호를 보내야 하죠.

Like a job interview. You sit across the desk from somebody,

면접에서 처럼요. 책상의 반대편에 앉아서

they have some prior image of you,

여러분에 대해 어떤 첫 인상을 가지고 있는 사람들에게

you send signals across the desk to move their image

책상 너머로 신호를 보내

of you from one place to a place where you want it to be.

여러분이 원하는 이미지로 바꾸도록 하는 거죠.

We're so good at this we don't really even notice it.

우린 이런 행동을 스스로도 알아차리지 못할 만큼 잘합니다.

These kinds of probes exploit it. Okay?

이런 종류의 실험으로 밝혀내는거죠.

In doing this, what we've discovered is that humans

이런 실험에서 우리는 사람들이 사회적 교류에 있어서

are literal canaries in social exchanges.

카나리아 같은 존재라는 것을 알게 됩니다.

Canaries used to be used as kind of biosensors in mines.

카나리아는 광산에서 바이오센서와 같은 역할을 하죠.

When methane built up, or carbon dioxide built up,

메탄이나 일산화탄소가 생성되거나

or oxygen was diminished, the birds would swoon

산소가 부족하게 되면, 카나리아는 사람보다 먼저 기절합니다.

before people would -- so it acted as an early warning system:

조기 위험경고 시스템 같은 겁니다.

Hey, get out of the mine. Things aren't going so well.

문제가 생겼으니 광산에서 빨리 나가라고 말하는 거죠.

People come to the table, and even these very blunt,

사람들은 게임을 시작하면,

staged social interactions, and they, and there's just

이렇게 직설적이고 단계적인 상호 작용 실험 속에서

numbers going back and forth between the people,

단지 숫자를 주고 받는 것 뿐인데도

and they bring enormous sensitivities to it.

굉장히 민감하게 반응합니다.

So we realized we could exploit this, and in fact,

그래서 우리는 이걸 잘 이용해야 한다는 것을 깨닫고

as we've done that, and we've done this now in

수많은 사람들에게 시험했습니다.

many thousands of people, I think on the order of

대략 5~6천명 정도를 대상으로 했죠.

five or six thousand. We actually, to make this

생물학적 조사가 되기 위해서는

a biological probe, need bigger numbers than that,

그보다 훨씬 더 많은 숫자가 필요하죠.

remarkably so. But anyway,

어쨌든,

patterns have emerged, and we've been able to take

패턴이 형성되고, 우린 그 패턴을 찾아내서,

those patterns, convert them into mathematical models,

수학적 모델로 바꾸죠.

and use those mathematical models to gain new insights

그리고 수학적 모델을 이용하여 새로운 영감을

into these exchanges. Okay, so what?

얻어냅니다. 그러면 어떻게 될까요?

Well, the so what is, that's a really nice behavioral measure,

어떻게 되냐하면, 이건 정말 훌륭한 행동에 관한 척도가 됩니다.

the economic games bring to us notions of optimal play.

경제학 게임이 최선의 선택을 알려주는 거죠.

We can compute that during the game.

우리는 게임을 하는 중에 그런 걸 계산합니다.

And we can use that to sort of carve up the behavior.

그래서 행동을 분할해 이용할 수 있도록 말이죠.

Here's the cool thing. Six or seven years ago,

멋진 것이 하나 있는데요, 6~7년 전 쯤에

we developed a team. It was at the time in Houston, Texas.

텍사스 휴스턴에 팀을 하나 구성했습니다.

It's now in Virginia and London. And we built software

지금은 버지니아와 런던에 있죠.

that'll link functional magnetic resonance imaging devices

우리는 마그네틱 공명 이미지 장치를 인터넷과 연결하는

up over the Internet. I guess we've done up to six machines

연결하는 장치를 만들었습니다. 한번에 여섯개 정도의 장치를 연결해봤지만,

at a time, but let's just focus on two.

두 개에만 집중을 해봅시다.

So it synchronizes machines anywhere in the world.

이 소프트웨어는 세계 어디에 있는 장치와도 연결되어 동시 작동합니다.

We synchronize the machines, set them into these

우리는 장치들을 연결해서, 이런 단계적인 사회적 상호작용을 살펴봅니다.

staged social interactions, and we eavesdrop on both

상호작용을 하는 양쪽 뇌를 모두

of the interacting brains. So for the first time,

엿듣는거죠. 그러면 처음으로

we don't have to look at just averages over single individuals,

우리는 개개인의 평균을 살펴보거나

or have individuals playing computers, or try to make

각각 컴퓨터를 하게 하거나,

inferences that way. We can study individual dyads.

추론을 하려고 애쓸 필요가 없어지죠. 우리는 한번에 두 사람을 살펴볼 수 있습니다.

We can study the way that one person interacts with another person,

우리는 한 사람이 다른 사람과 상호작용 하는 법을 살피고,

turn the numbers up, and start to gain new insights

그 숫자를 늘려서, 정상적 인지의 범위에 있는

into the boundaries of normal cognition,

새로운 통찰을 얻을 수 있게 되는거죠.

but more importantly, we can put people with

더 중요한 것은, 우리가 정신 질환이 있거나

classically defined mental illnesses, or brain damage,

뇌손상을 입은 사람들에게도

into these social interactions, and use these as probes of that.

이런 방법을 적용하여 조사해 볼 수 있다는 겁니다.

So we've started this effort. We've made a few hits,

그래서 실험을 시작했는데,

a few, I think, embryonic discoveries.

몇 가지 초기단계의 대단한 발견을 했습니다.

We think there's a future to this. But it's our way

앞으론 더 큰 발전이 있겠죠.

of going in and redefining, with a new lexicon,

이는 새로운 수학적 언어로 재정의를 하는 겁니다.

a mathematical one actually, as opposed to the standard

우리가 정신질환에 대해 가진

ways that we think about mental illness,

일반적인 생각과 반대되는거죠.

characterizing these diseases, by using the people

사람들을 상호작용에 있어서

as birds in the exchanges. That is, we exploit the fact

카나리아 같이 활용하여, 질환을 특징짓는 것입니다.

that the healthy partner, playing somebody with major depression,

건강한 사람이 우울증이 있거나

or playing somebody with autism spectrum disorder,

질환이 있는 사람이나 자폐증이 있는 사람,

or playing somebody with attention deficit hyperactivity disorder,

또는 주의력 결핍 장애가 있는 사람들과 어떻게 상호작용 하는가를 살펴서

we use that as a kind of biosensor, and then we use

바이오센서처럼 이용하는거죠.

computer programs to model that person, and it gives us

그리고는 컴퓨터 프로그램을 이용해 그 사람을 모델화하면

a kind of assay of this.

척도를 얻는 겁니다.

Early days, and we're just beginning, we're setting up sites

아직은 초기 단계입니다. 세계 곳곳에 연구 장소를 구축하고 있죠.

around the world. Here are a few of our collaborating sites.

보시는 것들은 저희와 함께 작업하는 곳들입니다.

The hub, ironically enough,

허브는 아이러니하게도

is centered in little Roanoke, Virginia.

버지니아의 로어노크입니다.

There's another hub in London, now, and the rest

런던에 허브가 하나 더 있고, 다른 곳들도 준비 중입니다.

are getting set up. We hope to give the data away

어느 단계가 되면 데이터를 보낼 수 있기를 바라고 있습니다.

at some stage. That's a complicated issue

다른 나라에서도 이런 기술이 가능하게 하는 것은

about making it available to the rest of the world.

좀 복잡한 문제입니다.

But we're also studying just a small part

그렇지만 우리는 인간을 흥미로운 존재로 만드는

of what makes us interesting as human beings, and so

작은 부분에 대해 연구중이고,

I would invite other people who are interested in this

이런 일들에 관심이 있는 분들이나

to ask us for the software, or even for guidance

앞으로 나아가야 할 방향성에 대해 조언을 주실 분들을

on how to move forward with that.

초대합니다.

Let me leave you with one thought in closing.

마무리 하면서 한 가지 말씀을 더 드리겠습니다.

The interesting thing about studying cognition

인지 연구의 흥미로운 점은

has been that we've been limited, in a way.

우리는 어떤 점에서 한계가 있다는 것 입니다.

We just haven't had the tools to look at interacting brains

우리는 이제 상호작용하는 뇌들을 동시다발적으로

simultaneously.

관찰할 수 있는 도구가 있습니다.

The fact is, though, that even when we're alone,

중요한 사실은, 혼자 있을 때도

we're a profoundly social creature. We're not a solitary mind

우리는 상당한 사회적 존재라는 겁니다.

built out of properties that kept it alive in the world

우리는 다른 사람들과 독립적으로 세상을 살아가는

independent of other people. In fact, our minds

고독한 존재가 아닙니다. 사실, 우리의 정신은

depend on other people. They depend on other people,

타인들에게 의존하고 있으며,

and they're expressed in other people,

우리는 타인들 안에서 표현됩니다.

so the notion of who you are, you often don't know

우리가 누구인가에 대한 개념은

who you are until you see yourself in interaction with people

다른 사람들과 상호작용하기 전까지는 알수 없는거죠.

that are close to you, people that are enemies of you,

우리의 친구 혹은 적

people that are agnostic to you.

또는 전혀 상관없는 사람들과 말입니다.

So this is the first sort of step into using that insight

이것이 바로, 통찰력을 활용하여

into what makes us human beings, turning it into a tool,

무엇이 우리를 인간답게 만드는가에 대해 살펴보고,

and trying to gain new insights into mental illness.

정신질환에 대해서도 새로운 이해을 얻고자하는 첫 걸음 입니다.

Thanks for having me. (Applause)

들어주셔서 감사합니다. (박수)

(Applause)

(박수)