Read Montague: What we're learning from 5,000 brains

Translator: Joseph Geni Reviewer: Morton Bast

מתרגם: benyamin zinshtein מבקר: Sigal Tifferet

Other people. Everyone is interested in other people.

אנשים אחרים. כולם מתעניינים באנשים אחרים.

Everyone has relationships with other people,

לכולם יש יחסים עם אנשים אחרים,

and they're interested in these relationships

והם מתעניינים ביחסים האלה

for a variety of reasons.

מסיבות שונות.

Good relationships, bad relationships,

יחסים טובים, יחסים רעים,

annoying relationships, agnostic relationships,

יחסים מעצבנים, יחסים אגנוסטים,

and what I'm going to do is focus on the central piece

מה שאני מתכוון לעשות זה להתמקד במרכיב המרכזי

of an interaction that goes on in a relationship.

של האינטראקציה שמתרחשת ביחסים.

So I'm going to take as inspiration the fact that we're all

אני עומד לקחת כהשראה את העובדה שכולנו

interested in interacting with other people,

מעוניינים בקשר עם אנשים אחרים,

I'm going to completely strip it of all its complicating features,

אני עומד להפשיט אותו מכל התכונות המסובכות,

and I'm going to turn that object, that simplified object,

ואני עומד להפוך אותו, את המושג המופשט הזה

into a scientific probe, and provide the early stages,

לחקר מדעי, ולהציג את השלבים הראשוניים

embryonic stages of new insights into what happens

השלבים העובריים של תגליות חדשות לגבי מה קורה

in two brains while they simultaneously interact.

בשני מוחות שנמצאים בקשר משותף.

But before I do that, let me tell you a couple of things

אבל לפני שאעשה זאת, הרשו לי לספר לכם שני דברים

that made this possible.

שמאפשרים את זה.

The first is we can now eavesdrop safely

הראשון הוא שאנו מסוגלים לבחון בצורה בטוחה

on healthy brain activity.

את הפעילות של מוח בריא.

Without needles and radioactivity,

ללא מחטים או קרינה רדיואקטיבית,

without any kind of clinical reason, we can go down the street

ללא שום סיבה רפואית, אנחנו יכולים ללכת ברחוב

and record from your friends' and neighbors' brains

להקליט את המוחות של החברים והשכנים שלכם

while they do a variety of cognitive tasks, and we use

בזמן שהם מבצעים פעולות קוגניטיביות שונות, ואנו משתמשים

a method called functional magnetic resonance imaging.

בשיטה שנקראת הדמיה בתהודה מגנטית תפקודית.

You've probably all read about it or heard about in some

בודאי קראתם או שמעתם על כך בהקשר

incarnation. Let me give you a two-sentence version of it.

מסוים. הרשו לי לתת לכם את גרסת שני המשפטים שלה.

So we've all heard of MRIs. MRIs use magnetic fields

כולנו שמענו על MRI. MRI משתמש בשדות מגנטיים

and radio waves and they take snapshots of your brain

וגלי רדיו והם מצלמים את המוח שלכם

or your knee or your stomach,

או הברכיים שלכם או הבטן שלכם,

grayscale images that are frozen in time.

בתמונות בגווני אפור הקפואות בזמן.

In the 1990s, it was discovered you could use

בשנת 1990, התגלה שניתן להשתמש

the same machines in a different mode,

באותן מכונות במצב שונה,

and in that mode, you could make microscopic blood flow

ובמצב זה ניתן לצלם סרטים של זרימת דם מיקרוסקופית

movies from hundreds of thousands of sites independently in the brain.

בעשרות אלפי מקומות שונים ועצמאיים במוח.

Okay, so what? In fact, the so what is, in the brain,

אז מה? כך ניתן להבין בתוך המוח,

changes in neural activity, the things that make your brain work,

בשינויים של פעילות עצבית, הדבר שגורם למוח שלכם לעבוד,

the things that make your software work in your brain,

הדבר שגורם לתוכנה לעבוד בתוך המוח שלכם,

are tightly correlated with changes in blood flow.

הם מאד קשורים לשינויים בזרימת הדם.

You make a blood flow movie, you have an independent

אתם עושים סרט של זרימת הדם, ויש לכם

proxy of brain activity.

קירוב עצמאי של פעילות המוח.

This has literally revolutionized cognitive science.

זה גרם פשוט למהפכה במחקר המוח.

Take any cognitive domain you want, memory,

קחו כל פעולה מוחית שתרצו, זיכרון,

motor planning, thinking about your mother-in-law,

תכנון מוטורי, מחשבות על החמות,

getting angry at people, emotional response, it goes on and on,

התרגזות על אנשים, תגובות רגשיות, וכן הלאה וכן הלאה,

put people into functional MRI devices, and

שימו אנשים במכשירי MRI תפקודיים

image how these kinds of variables map onto brain activity.

ותראו איך המשתנים האלה מתמפים לפעילות מוחית.

It's in its early stages, and it's crude by some measures,

זה בשלבים ראשוניים, ולא מדויק במספר מדדים,

but in fact, 20 years ago, we were at nothing.

אבל לפני 20 שנה לא היה לנו כלום.

You couldn't do people like this. You couldn't do healthy people.

לא יכולתם לבדוק אנשים כך. לא יכולתם לבדוק אנשים בריאים.

That's caused a literal revolution, and it's opened us up

זה יצר מהפכה אמיתית, ופתח בפנינו

to a new experimental preparation. Neurobiologists,

עולם ניסיוני חדש. לנוירוביולוגיה,

as you well know, have lots of experimental preps,

כפי שאתם יודעים היטב, יש הרבה אובייקטים לניסויים,

worms and rodents and fruit flies and things like this.

תולעים, ומכרסמים, זבובי פירות ודברים דומים.

And now, we have a new experimental prep: human beings.

ועכשיו אפשר לבחון דברים חדשים: בני אדם.

We can now use human beings to study and model

אנחנו יכולים להשתמש באנשים ללמוד ולמדל

the software in human beings, and we have a few

את התוכנה של בני האדם, ויש לנו מספר

burgeoning biological measures.

מדדים ביולוגיים מתפתחים.

Okay, let me give you one example of the kinds of experiments that people do,

הרשו לי לתת לכם דוגמא לסוגי הניסויים שאנשים עושים,

and it's in the area of what you'd call valuation.

בתחום של מה שנקרא הערכה.

Valuation is just what you think it is, you know?

הערכה זה בדיוק מה שאתם חושבים, אתם יודעים?

If you went and you were valuing two companies against

אם הייתם הולכים ומעריכים שתי חברות אחת מול

one another, you'd want to know which was more valuable.

השניה, הייתם רוצים לדעת לאיזו מהן יש יותר ערך.

Cultures discovered the key feature of valuation thousands of years ago.

תרבויות גילו את תכונות המפתח לקביעת ערך לפני אלפי שנים.

If you want to compare oranges to windshields, what do you do?

אם אתם רוצים להשוות בין תפוזים לשמשות, מה אתם עושים?

Well, you can't compare oranges to windshields.

ובכן, אתם לא יכולים להשוות בין תפוזים לשמשות.

They're immiscible. They don't mix with one another.

הם בלתי ניתנים להשוואה, הם לא מתערבבים.

So instead, you convert them to a common currency scale,

במקום, אתם ממירים אותם למטבע משותף

put them on that scale, and value them accordingly.

מודדים את ערכם, ומעריכים אותם לפי שווים

Well, your brain has to do something just like that as well,

ובכן, המוח שלכם צריך לעשות משהו בדיוק כמו זה,

and we're now beginning to understand and identify

ועכשיו אנחנו מתחילים להבין ולזהות

brain systems involved in valuation,

מערכות במוח המשתתפות בהערכה

and one of them includes a neurotransmitter system

ואחת מהם כוללת מערכת נוירוטרנסמיטרים

whose cells are located in your brainstem

שהתאים שלה נמצאים ליד גזע המוח

and deliver the chemical dopamine to the rest of your brain.

ומעבירים את הכימיקל דופמין לשאר המוח.

I won't go through the details of it, but that's an important

לא אפרט, אבל זוהי תגלית חשובה

discovery, and we know a good bit about that now,

ואנחנו יודעים על זה קצת עכשיו

and it's just a small piece of it, but it's important because

וזו רק חתיכה קטנה של זה, אבל זה חשוב כי

those are the neurons that you would lose if you had Parkinson's disease,

אלה הנוירונים שתאבדו אם יהיה לכם פרקינסון,

and they're also the neurons that are hijacked by literally

והם גם נוירונים אשר נחטפים על ידי

every drug of abuse, and that makes sense.

כל הסמים הממכרים, וזה הגיוני

Drugs of abuse would come in, and they would change

סמים ממכרים היו מגיעים ומשנים את

the way you value the world. They change the way

הדרך שאתם מעריכים את העולם. הם משנים את הצורה

you value the symbols associated with your drug of choice,

בה אתם מעריכים את הסממנים של הסם שצרכתם,

and they make you value that over everything else.

וגורמים לכם להעריך זאת על פני כל דבר אחר.

Here's the key feature though. These neurons are also

הנה תכונת המפתח, הנוירונים האלה הם גם

involved in the way you can assign value to literally abstract ideas,

מעורבים בדרך שבה אתם מקצים ערך לערכים מופשטים

and I put some symbols up here that we assign value to

ושמתי כמה סמלים כאן שאנו מקצים להם ערך

for various reasons.

מסיבות שונות.

We have a behavioral superpower in our brain,

יש לנו מעצמה התנהגותית במוח שלנו,

and it at least in part involves dopamine.

והוא כרוך לפחות בחלקו בדופמין.

We can deny every instinct we have for survival for an idea,

אנו יכולים להתנגד לכל אינסטינקט שיש לנו להישרדות עבור רעיון,

for a mere idea. No other species can do that.

עבור רעיון גרידא. אין מינים אחרים שיכולים לעשות זאת.

In 1997, the cult Heaven's Gate committed mass suicide

בשנת 1997, הכת "שער גן עדן" ביצעה התאבדות המונית

predicated on the idea that there was a spaceship

בהתבסס על הרעיון שחללית

hiding in the tail of the then-visible comet Hale-Bopp

אשר מסתתרת בשובל של השביט Hale-Bopp שנראה אז

waiting to take them to the next level. It was an incredibly tragic event.

ממתינה כדי לקחת אותם לשלב הבא. זה היה אירוע טרגי להפליא.

More than two thirds of them had college degrees.

ליותר משני שליש מהם היו תארים אקדמאים.

But the point here is they were able to deny their instincts for survival

אבל הנקודה כאן, היא שהם יכלו להתנגד לאינסטינקט שלהם להישרדות

using exactly the same systems that were put there

על ידי אותן מערכות שנמצאות שם

to make them survive. That's a lot of control, okay?

על מנת לגרום להם לשרוד, זה הרבה שליטה, אוקיי?

One thing that I've left out of this narrative

דבר אחד שהשמטתי מהנרטיב הזה

is the obvious thing, which is the focus of the rest of my

הוא הדבר הברור, שהוא המוקד בשאר

little talk, and that is other people.

השיחה שלי, וזה אנשים אחרים.

These same valuation systems are redeployed

אותן מערכות הערכה נפרשות מחדש

when we're valuing interactions with other people.

כאשר אנחנו מעריכים אינטראקציות עם אנשים אחרים.

So this same dopamine system that gets addicted to drugs,

אז אותה מערכת דופמין שמתמכרת לסמים,

that makes you freeze when you get Parkinson's disease,

שגורמת לכם "לקפוא" כשיש לכם פרקינסון,

that contributes to various forms of psychosis,

שתורמת לצורות רבות של פסיכוזה,

is also redeployed to value interactions with other people

גם נפרשת מחדש כדי להעריך קשרים עם אנשים אחרים

and to assign value to gestures that you do

וכדי להקצות ערך למחוות שאתם עושים

when you're interacting with somebody else.

כאשר אתם מתקשרים עם מישהו אחר.

Let me give you an example of this.

אתן לכם דוגמא.

You bring to the table such enormous processing power

יש לכם כוח עיבוד גדול כל כך

in this domain that you hardly even notice it.

בתחום זה שאתם בקושי שמים לב אליו.

Let me just give you a few examples. So here's a baby.

ואתן לך כמה דוגמאות. אז הנה תינוקת.

She's three months old. She still poops in her diapers and she can't do calculus.

היא בת שלושה חודשים. היא נמצאת עדיין בחיתולים, והיא לא יודעת לעשות חשבון

She's related to me. Somebody will be very glad that she's up here on the screen.

היא קשורה אלי. מישהו יהיה מאוד שמח שהיא כאן על המסך.

You can cover up one of her eyes, and you can still read

ניתן לכסות אחת מעיניה, ועדיין לזהות

something in the other eye, and I see sort of curiosity

משהו בעין השנייה, אני רואה סוג של סקרנות

in one eye, I see maybe a little bit of surprise in the other.

בעין אחת, אני רואה אולי קצת הפתעה בשנייה.

Here's a couple. They're sharing a moment together,

הנה זוג. הם חולקים רגע יחדיו,

and we've even done an experiment where you can cut out

ואפילו עשינו ניסוי שאתם יכולים לגזור

different pieces of this frame and you can still see

חלקים שונים של התמונה ואתם עדיין יכולים לראות

that they're sharing it. They're sharing it sort of in parallel.

שהם שותפים לו. הם חולקים אותו בו זמנית.

Now, the elements of the scene also communicate this

עכשיו, הרכיבים של הסצנה גם משדרים

to us, but you can read it straight off their faces,

לנו, אבל אפשר להבין זאת ישר מהפנים שלהם,

and if you compare their faces to normal faces, it would be a very subtle cue.

ואם אתם משווים את הפנים שלהם לפנים רגילות, זה יהיה רמז מאוד עדין.

Here's another couple. He's projecting out at us,

הנה זוג אחר. הוא מקרין החוצה עלינו,

and she's clearly projecting, you know,

והיא בבירור מקרינה, אתם מבינים,

love and admiration at him.

אהבה והערצה לעברו

Here's another couple. (Laughter)

הנה זוג אחר. (צחוק)

And I'm thinking I'm not seeing love and admiration on the left. (Laughter)

ואני חושב שאני לא רואה אהבה והערצה משמאל (צחוק)

In fact, I know this is his sister, and you can just see

למעשה, אני יודעת כי היא אחותו, ואתם יכולים פשוט לראות

him saying, "Okay, we're doing this for the camera,

אותו אומר: "בסדר, אנחנו עושים את זה עבור המצלמה,

and then afterwards you steal my candy and you punch me in the face." (Laughter)

ואחרי זה את תגנבי את הממתקים שלי ותרביצי לי בפנים".(צחוק)

He'll kill me for showing that.

הוא יהרוג אותי שהצגתי את זה

All right, so what does this mean?

בסדר, אז מה זה אומר?

It means we bring an enormous amount of processing power to the problem.

זה אומר שאנחנו מביאים כמות עצומה של כוח עיבוד לבעיה.

It engages deep systems in our brain, in dopaminergic

זה מפעיל מערכות עמוקות במוח שלנו הקשורות לדופמין,

systems that are there to make you chase sex, food and salt.

מערכות שישנן כדי לגרום לנו לרדוף אחרי סקס, אוכל ומלח.

They keep you alive. It gives them the pie, it gives

הן שומרות אותך בחיים. הם נותנות להם את הבונוס בחיים, זה יוצר

that kind of a behavioral punch which we've called a superpower.

כאלו דחפים חברתיים שאנו נוטים לקרוא להם מעצמת על

So how can we take that and arrange a kind of staged

אז איך אנחנו יכולים לקחת את זה ולארגן סוג של

social interaction and turn that into a scientific probe?

אינטראקציה חברתית מבוימת ולהפוך את זה לבדיקה מדעית?

And the short answer is games.

והתשובה הקצרה היא משחקים.

Economic games. So what we do is we go into two areas.

משחקים כלכליים. מה שאנחנו עושים זה לגעת בשני תחומים.

One area is called experimental economics. The other area is called behavioral economics.

האחד נקרא כלכלה ניסיונית. השני נקרא כלכלה התנהגותית

And we steal their games. And we contrive them to our own purposes.

ואנחנו גונבים להם את המשחקים, ואנחנו משנים אותם למטרותינו.

So this shows you one particular game called an ultimatum game.

זה מראה לכם משחק מסוים שנקרא "משחק האולטימטום"

Red person is given a hundred dollars and can offer

לאדם האדום ניתנים 100 דולר ויכול להציע

a split to blue. Let's say red wants to keep 70,

חלוקה לכחול. בואו נגיד שהאדום רוצה לשמור 70

and offers blue 30. So he offers a 70-30 split with blue.

ומציע לכחול 30. אז הוא מציע חלוקה של 70-30 עם הכחול

Control passes to blue, and blue says, "I accept it,"

השליטה עוברת לכחול, והוא אומר, "אני מקבל"

in which case he'd get the money, or blue says,

ובמקרה כזה הוא מקבל את הכסף, או שהכחול אומר,

"I reject it," in which case no one gets anything. Okay?

"אני דוחה את זה", ובמקרה כזה אף אחד לא מקבל את הכסף. אוקיי?

So a rational choice economist would say, well,

אז ההחלטה ההגיונית שכלכלנים יעשו היא,

you should take all non-zero offers.

אתם צריכים לקחת את כל ההצעות שהן לא אפס.

What do people do? People are indifferent at an 80-20 split.

מה אנשים יעשו? אנשים אדישים לחלוקה של 80-20

At 80-20, it's a coin flip whether you accept that or not.

ב 80-20, זה מזל בלבד אם תסכים לקבל או לא.

Why is that? You know, because you're pissed off.

למה זה? אתם יודעים, כי אתם מעוצבנים.

You're mad. That's an unfair offer, and you know what an unfair offer is.

אתם כועסים. זוהי הצעה לא הוגנת, ואתם יודעים איך נראית הצעה לא הוגנת.

This is the kind of game done by my lab and many around the world.

זהו סוג של משחק שנעשה אצלי במעבדה ובמקומות רבים בעולם.

That just gives you an example of the kind of thing that

זה רק נותן לכם דוגמא לסוג הדברים

these games probe. The interesting thing is, these games

שהמשחקים האלה בודקים. הדבר המעניין הוא, שהמשחקים האלה

require that you have a lot of cognitive apparatus on line.

דורשים הרבה פעילות קוגניטיבית פעילה.

You have to be able to come to the table with a proper model of another person.

אתם צריכים להיות מסוגלים להבין התנהגות של אדם אחר.

You have to be able to remember what you've done.

אתם צריכים להיות מסוגלים לזכור מה עשיתם.

You have to stand up in the moment to do that.

אתם צריכים לעמוד על שלכם ברגע שנדרש מכם.

Then you have to update your model based on the signals coming back,

ואז אתם צריכים לעדכן את ההבנה ביחס לתגובות שאתם מקבלים חזרה

and you have to do something that is interesting,

ואתם צריכים לעשות משהו שהוא מעניין,

which is you have to do a kind of depth of thought assay.

אתם צריכים לעשות סוג של הערכה מחשבתית עמוקה.

That is, you have to decide what that other person expects of you.

זאת אומרת, אתם צריכים להחליט מה הבנאדם השני מצפה מכם.

You have to send signals to manage your image in their mind.

אתם צריכים לשלוח רמזים על מנת לשקף את עצמכם בעיניו.

Like a job interview. You sit across the desk from somebody,

כמו בריאיון עבודה. אתם יושבים מעבר לשולחן

they have some prior image of you,

ויש להם איזו הבנה ראשונית עליכם,

you send signals across the desk to move their image

אתם שולחים רמזים מעבר לשולחן על מנת לשנות את ההבנה

of you from one place to a place where you want it to be.

עליכם ממקום אחד למקום שאתם רוצים שהוא יהיה.

We're so good at this we don't really even notice it.

אנחנו כל כך טובים בזה שאנחנו אפילו לא שמים לב לזה.

These kinds of probes exploit it. Okay?

ניסויים מסוג זה מנצלים את זה. אוקיי?

In doing this, what we've discovered is that humans

בעשותנו את זה, מה שגילינו הוא שבני אדם

are literal canaries in social exchanges.

הם ממש קנריות בחילופין חברתיים.

Canaries used to be used as kind of biosensors in mines.

קנריות בעבר שימשו סוג של חיישנים חיים במכרות.

When methane built up, or carbon dioxide built up,

כשהצטבר מתאן או דו תחמוצת הפחמן,

or oxygen was diminished, the birds would swoon

או שהתדלדל החמצן, הציפורים התעלפו

before people would -- so it acted as an early warning system:

לפני בני האדם -- אז זה שימש במערכת התראה מוקדמת:

Hey, get out of the mine. Things aren't going so well.

היי, צאו מהמכרה. העניינים לא לגמרי בסדר.

People come to the table, and even these very blunt,

אנשים ניגשים, ואפילו בניסויים חברתיים

staged social interactions, and they, and there's just

מאוד גסים, ויש פשוט

numbers going back and forth between the people,

מספרים שעוברים הלוך חזור בין האנשים,

and they bring enormous sensitivities to it.

והם מביאים המון רגישות לזה

So we realized we could exploit this, and in fact,

אז אנחנו מבינים שאנחנו יכולים לנצל את זה, למעשה,

as we've done that, and we've done this now in

עשינו זאת, ועשינו זאת עכשיו

many thousands of people, I think on the order of

אצל אלפי אנשים, לפי דעתי בסדר גודל

five or six thousand. We actually, to make this

של 5 או 6 אלף. אנחנו למעשה, כדי ליצור

a biological probe, need bigger numbers than that,

חיישן ביולוגי, צריכים מספרים גדולים מזה,

remarkably so. But anyway,

למרבה הפלא. בכל מקרה,

patterns have emerged, and we've been able to take

התקבלו דפוסים, ואנחנו היינו מסוגלים לקחת

those patterns, convert them into mathematical models,

את הדפוסים האלה, להמיר אותם למודלים מתמטיים,

and use those mathematical models to gain new insights

ולהשתמש במודלים האלה על מנת לקבל תובנות חדשות

into these exchanges. Okay, so what?

לחילופים האלה. אוקיי, אז מה?

Well, the so what is, that's a really nice behavioral measure,

אז מה שקיבלנו הוא כלי מדידה חברתי יפה מאוד

the economic games bring to us notions of optimal play.

את המשחקים הכלכליים נותנים לנו מושגים של משחק אופטימלי.

We can compute that during the game.

אנחנו יכולים לחשב זאת תוך כדי המשחק.

And we can use that to sort of carve up the behavior.

ואנחנו יכולים להשתמש בזה כדי לנתח את ההתנהגות.

Here's the cool thing. Six or seven years ago,

וזה הדבר המגניב. לפי 6 או 7 שנים,

we developed a team. It was at the time in Houston, Texas.

פיתחנו קבוצה. בזמנו זה היה ביוסטון, טקסס.

It's now in Virginia and London. And we built software

עכשיו זה בוירג'יניה ולונדון. ובנינו תוכנה

that'll link functional magnetic resonance imaging devices

שמקשרת מכשירי תהודה מגנטית פונקציונלית

up over the Internet. I guess we've done up to six machines

דרך האינטרנט. אני מניח שעשינו זאת לשישה מכשירים

at a time, but let's just focus on two.

בזמנו, אבל נתרכז רק בשניים.

So it synchronizes machines anywhere in the world.

אז זה מסנכרן מכשירים בכל מקום בעולם

We synchronize the machines, set them into these

אנחנו סנכרנו את המכשירים, הפעלנו בהם את

staged social interactions, and we eavesdrop on both

המשחקים החברתיים האלה, וצותתנו לשני

of the interacting brains. So for the first time,

המוחות המתקשרים. אז בפעם הראשונה,

we don't have to look at just averages over single individuals,

אנחנו לא צריכים רק להסתכל על ממוצעים של יחידים,

or have individuals playing computers, or try to make

או שיחידים ישחקו מול מחשבים, או לנסות לעשות

inferences that way. We can study individual dyads.

ממשקים שיעשו זאת. אנחנו יכולים לחקור זוגות.

We can study the way that one person interacts with another person,

אנחנו יכולים ללמוד את הדרך שבה בנאדם מתקשר עם בנאדם אחר,

turn the numbers up, and start to gain new insights

לפתח את התוצאות, ולהתחיל לקבל תובנות חדשות

into the boundaries of normal cognition,

לגבי גבולות הקוגניציה הנורמלית,

but more importantly, we can put people with

אבל יותר חשוב מכך, אנחנו יכולים לשים אנשים עם

classically defined mental illnesses, or brain damage,

מחלות נפש קלאסיות, או נזק מוחי,

into these social interactions, and use these as probes of that.

לתוך המשחקים החברתיים האלה, ולחקור את הדברים האלו.

So we've started this effort. We've made a few hits,

אז התחלנו את המאמץ הזה. הגענו לכמה תגליות משמעותיות,

a few, I think, embryonic discoveries.

חלקן, אני חושב, תגליות חדשות לגמרי.

We think there's a future to this. But it's our way

אנחנו חושבים שיש לזה עתיד. אבל זו דרכנו

of going in and redefining, with a new lexicon,

להיכנס ולהגדיר, עם לקסיקון חדש

a mathematical one actually, as opposed to the standard

למעשה לקסיקון מתמטי, בניגוד לדרכים

ways that we think about mental illness,

המקובלות בהן אנו חושבים על מחלות נפשיות,

characterizing these diseases, by using the people

לאפיין את המחלות הללו, על ידי שימוש באנשים

as birds in the exchanges. That is, we exploit the fact

כמו בציפורים במשחקים. כלומר, אנו מנצלים את העובדה

that the healthy partner, playing somebody with major depression,

שבנאדם בריא משחק עם אדם בעל דיכאון עמוק,

or playing somebody with autism spectrum disorder,

או משחק עם בנאדם על הרצף האוטיסטי,

or playing somebody with attention deficit hyperactivity disorder,

או משחק עם בנאדם בעל הפרעת קשב וריכוז,

we use that as a kind of biosensor, and then we use

אנו משתמשים באדם כמו בחיישן חי, ואז אנחנו משתמשים

computer programs to model that person, and it gives us

בתוכנות מחשב למדל את הבנאדם, וזה נותן לנו

a kind of assay of this.

סוג של איפיון של הבנאדם.

Early days, and we're just beginning, we're setting up sites

ימים ראשונים, אנחנו רק מתחילים, אנחנו מקימים תחנות

around the world. Here are a few of our collaborating sites.

מסביב לעולם. הנה כמה מהתחנות המשתפות פעולה איתנו.

The hub, ironically enough,

המרכז, באופן אירוני,

is centered in little Roanoke, Virginia.

ממוקם בליטל רואנוקה, וירג'יניה

There's another hub in London, now, and the rest

יש עכשיו מרכז נוסף בלונדון, והשאר

are getting set up. We hope to give the data away

מוקמים כעת. אנחנו מקווים לחלוק את המידע

at some stage. That's a complicated issue

בשלב כלשהו. זה נושא מורכב

about making it available to the rest of the world.

לחלוק את המידע לשאר העולם

But we're also studying just a small part

אבל אנחנו חוקרים רק חלק קטן

of what makes us interesting as human beings, and so

ממה שעושה אותנו מעניינים כבני אנוש, ולכן

I would invite other people who are interested in this

אני רוצה להזמין אנשים שמתעניינים בזה

to ask us for the software, or even for guidance

לבקש מאיתנו את התוכנה, או אפילו את ההכוונה

on how to move forward with that.

על איך להתקדם עם זה.

Let me leave you with one thought in closing.

תנו לי להשאיר לכם דבר אחד לסיום.

The interesting thing about studying cognition

הדבר המעניין בחקר החשיבה

has been that we've been limited, in a way.

היה שהיינו מוגבלים, בצורה מסויימת.

We just haven't had the tools to look at interacting brains

פשוט לא היו לנו הכלים להסתכל על מוחות מתקשרים

simultaneously.

בו זמנית.

The fact is, though, that even when we're alone,

העובדה היא, שאפילו כשאנו לבד,

we're a profoundly social creature. We're not a solitary mind

אנחנו יצורים חברתיים להפליא. אנחנו לא מוחות בודדים.

built out of properties that kept it alive in the world

בנויים ממאפיינים ששמרו עליו חי בעולם

independent of other people. In fact, our minds

עצמאי מאנשים אחרים. למעשה המוחות שלנו

depend on other people. They depend on other people,

תלויים באנשים אחרים. הם תלויים באנשים אחרים,

and they're expressed in other people,

והם מבוטאים אצל אנשים אחרים,

so the notion of who you are, you often don't know

אז המחשבה על מי אתה, אתה לרוב לא יודע

who you are until you see yourself in interaction with people

מי אתה עד שאתה רואה את עצמך מתקשר עם אנשים אחרים

that are close to you, people that are enemies of you,

שקרובים אליך, עם האויבים שלך,

people that are agnostic to you.

אנשים שמפקפקים בך.

So this is the first sort of step into using that insight

אז זהו סוג הצעד הראשון בשימוש בתובנה הזו

into what makes us human beings, turning it into a tool,

לתוך מה שעושה אותנו בני אדם, הפיכתו לכלי,

and trying to gain new insights into mental illness.

ולנסות לקבל תובנות חדשות לגבי מחלות נפש

Thanks for having me. (Applause)

תודה רבה על ההקשבה (מחיאות כפיים)

(Applause)

(כפיים)