Read Montague: What we're learning from 5,000 brains

Translator: Joseph Geni Reviewer: Morton Bast

Fordító: Orsolya Szemere Lektor: Judit Szabo

Other people. Everyone is interested in other people.

Más emberek. Mindenkit érdekelnek mások.

Everyone has relationships with other people,

Mindenkinek vannak kapcsolatai másokkal,

and they're interested in these relationships

és különböző okok miatt

for a variety of reasons.

érdeklődik mindenki mások iránt.

Good relationships, bad relationships,

Jó viszonyok, rossz viszonyok,

annoying relationships, agnostic relationships,

idegesítő viszonyok, agnosztikus viszonyok,

and what I'm going to do is focus on the central piece

és én most itt arra a központi dologra fogok fókuszálni,

of an interaction that goes on in a relationship.

ami egy ilyen kapcsolatban lejátszódik.

So I'm going to take as inspiration the fact that we're all

Ezért aztán inspirációul fogom hívni azt a tényt,

interested in interacting with other people,

hogy mindannyian érdekeltek vagyunk a másokkal való kapcsolatokban,

I'm going to completely strip it of all its complicating features,

és teljesen lehántom róla az összes bonyolító tényezőt,

and I'm going to turn that object, that simplified object,

és ezt a leegyszerűsített témát, tárgyat,

into a scientific probe, and provide the early stages,

tudományos kísérletnek vetem alá, és lehetőséget biztosítok így új felismeréseknek

embryonic stages of new insights into what happens

a kezdeti, embrionális szakasz során, hogy kiderülhessen,

in two brains while they simultaneously interact.

mi történik két agyban, amikor egyidejűleg kölcsönhatásba kerülnek egymással.

But before I do that, let me tell you a couple of things

Mielőtt azonban erre rátérnék, hadd mondjak el pár dolgot,

that made this possible.

ami ezt lehetővé teszi.

The first is we can now eavesdrop safely

Az első az, hogy ma már biztonságosan

on healthy brain activity.

meg tudjuk vizsgálni az egészséges agy aktivitását.

Without needles and radioactivity,

Tűk és radioaktivitás nélkül,

without any kind of clinical reason, we can go down the street

mindenféle klinikai ok nélkül, foghatjuk magunkat,

and record from your friends' and neighbors' brains

és miközben a barátaink és szomszédaink egy sor kognitív feladatot hajtanak végre,

while they do a variety of cognitive tasks, and we use

felvehetjük az agyuk működését, s használjuk mindehhez

a method called functional magnetic resonance imaging.

a funkcionális mágneses rezonancia képalkotó eszközt (fMRI-t).

You've probably all read about it or heard about in some

Valószínűleg mind olvastak, vagy hallottak róla

incarnation. Let me give you a two-sentence version of it.

valamilyen formában. Hadd mutassam most be két mondatban.

So we've all heard of MRIs. MRIs use magnetic fields

Mind hallottunk tehát az MRI-kről. Az MRI-k mágneses tereket és rádióhullámokat

and radio waves and they take snapshots of your brain

használnak, hogy pillanatfelvételeket készítsenek az agyunkról,

or your knee or your stomach,

vagy a térdünkről, hasunkról,

grayscale images that are frozen in time.

szürkeárnyalatos állóképeket.

In the 1990s, it was discovered you could use

Az 1990-es években felfedezték, hogy lehet

the same machines in a different mode,

ugyanezeket a gépeket más üzemmódban is használni,

and in that mode, you could make microscopic blood flow

és abban a módban lehetséges mikroszkopikus szintű véráramlás filmeket készíteni

movies from hundreds of thousands of sites independently in the brain.

az agyban sok százezer különböző területről.

Okay, so what? In fact, the so what is, in the brain,

Rendben, és mi van akkor? Valójában, az az "és mi van akkor ott az agyban?"

changes in neural activity, the things that make your brain work,

megváltoztatja az idegi aktivitást, azokat a dolgokat, ami miatt az agyunk működik,

the things that make your software work in your brain,

amik az agyunkban lévő szoftvert működésre késztetik,

are tightly correlated with changes in blood flow.

szoros összefüggésben vannak a véráramlás változásaival.

You make a blood flow movie, you have an independent

Ha elkészítünk egy véráramlásfilmet,

proxy of brain activity.

akkor lesz egy független proxynk az agyi aktivitásról.

This has literally revolutionized cognitive science.

Ez szó szerint forradalmasította a kognitív tudományokat!

Take any cognitive domain you want, memory,

Vegyük akármelyik kognitív területet, mondjuk az emlékezetet,

motor planning, thinking about your mother-in-law,

géptervezést, anyósunkon való gondolkodást,

getting angry at people, emotional response, it goes on and on,

valakire való haragunkat, vagy érzelmi reakciónkat, és sorolhatnám,

put people into functional MRI devices, and

tegyük az embereket az fMRI-be,

image how these kinds of variables map onto brain activity.

és feltérképezzük, hogyan adják ki ezek a változók az agyi aktivitást.

It's in its early stages, and it's crude by some measures,

Kezdeti lépéseknél tartunk még, és bizonyos mérték szerint nyers még ez a technológia,

but in fact, 20 years ago, we were at nothing.

de tény, hogy 20 évvel ezelőtt még sehol sem tartottunk!

You couldn't do people like this. You couldn't do healthy people.

Nem tudtuk ezt megtenni az emberekkel. Az egészségesekkel semmiképpen.

That's caused a literal revolution, and it's opened us up

Ezért okozott ez szó szerint forradalmat, s feltárta a lehetőséget

to a new experimental preparation. Neurobiologists,

egy új kísérletre való felkészüléshez. A neurobiológusoknak,

as you well know, have lots of experimental preps,

ahogy Önök is tudják, rengeteg kísérletezéshez való eszközük van,

worms and rodents and fruit flies and things like this.

férgek, rágcsálók, muslicák, és ilyesmik.

And now, we have a new experimental prep: human beings.

És most van egy új dolog is a kezünkben: az emberi lény.

We can now use human beings to study and model

Ma már az embereket is használhatjuk arra, hogy tanulmányozzuk és modellezzük

the software in human beings, and we have a few

az emberben lévő szoftvert,

burgeoning biological measures.

és van is már néhány bimbózó biológiai intézkedésünk erre vonatkozóan.

Okay, let me give you one example of the kinds of experiments that people do,

Rendben, hadd mutassak be egy példát az ilyesfajta kísérletekből, amik manapság zajlanak,

and it's in the area of what you'd call valuation.

mégpedig az értékelés területéről.

Valuation is just what you think it is, you know?

Értékelés: pont az, amit gondolunk róla, tudják!

If you went and you were valuing two companies against

Ha fogjuk magunkat és összehasonlítunk két céget egymással,

one another, you'd want to know which was more valuable.

akkor tudni akarjuk, melyik cég értékesebb.

Cultures discovered the key feature of valuation thousands of years ago.

Bizonyos kultúrák évezredekkel ezelőtt felfedezték már az értékelés kritériumait.

If you want to compare oranges to windshields, what do you do?

Ha össze akarjuk hasonlítani a narancsot a szélvédővel, mit teszünk?

Well, you can't compare oranges to windshields.

Nos, ezt nem tudjuk megtenni.

They're immiscible. They don't mix with one another.

Ezek nem összehasonlíthatók. Nem vegyíthetők egymással.

So instead, you convert them to a common currency scale,

Ehelyett, fogjuk és átkonvertáljuk egy közös mértékegységre,

put them on that scale, and value them accordingly.

azzal megmérjük őket és annak megfelelően értékeljük ki.

Well, your brain has to do something just like that as well,

Nos, az agyunk is valami ehhez hasonlót tesz,

and we're now beginning to understand and identify

és most kezdjük megérteni, és beazonosítani

brain systems involved in valuation,

az agynak azokat a rendszereit, amelyek ebben az értékelésben szerepet játszanak,

and one of them includes a neurotransmitter system

melyek közül az egyikben van egy olyan ingerületátvivő rendszer,

whose cells are located in your brainstem

amelynek a sejtjei az agytörzsben vannak,

and deliver the chemical dopamine to the rest of your brain.

és a dopamin vegyületet szállítják az agy többi részéhez.

I won't go through the details of it, but that's an important

Nem fogom végigvenni a részleteket, de ez egy fontos felfedezés,

discovery, and we know a good bit about that now,

aminek jó részét feltártuk már,

and it's just a small piece of it, but it's important because

s bár csak egy aprócska dolog ez, mégis nagyon fontos,

those are the neurons that you would lose if you had Parkinson's disease,

mert ezek azok a neuronok, amelyeket elveszítünk, ha Parkinson-kórosak leszünk,

and they're also the neurons that are hijacked by literally

valamint ezek azok a neuronok, amelyek szó szerint eltérítésre kerülnek,

every drug of abuse, and that makes sense.

minden típusú drogfogyasztás esetén, és ennek bizony van értelme!

Drugs of abuse would come in, and they would change

Belép a képbe a droggal való visszaélés, és miatta

the way you value the world. They change the way

megváltozik a világról alkotott értékrendszerünk. Ezek megváltoztatják

you value the symbols associated with your drug of choice,

a szimbólumok megítélését, melyek a választott drogunkhoz társulnak,

and they make you value that over everything else.

és rávesznek minket arra, hogy azt mindenek felett valónak értékeljük.

Here's the key feature though. These neurons are also

Ez itt a leglényegesebb jellegzetessége. Ezek a neuronok

involved in the way you can assign value to literally abstract ideas,

részt vesznek abban is, amikor szó szerint elvont ötletekhez értéket kapcsolunk,

and I put some symbols up here that we assign value to

és feltettem ide néhány olyan szimbólumot, amelyhez értéket társítunk,

for various reasons.

különböző okoknál fogva.

We have a behavioral superpower in our brain,

Van az agyunkban egy viselkedési szuperhatalom,

and it at least in part involves dopamine.

amely legalább is részben dopaminból áll.

We can deny every instinct we have for survival for an idea,

Képesek vagyunk megtagadni az összes létfenntartó ösztönünket egy idea miatt,

for a mere idea. No other species can do that.

pusztán egy idea miatt! Egyetlen más faj sem képes erre.

In 1997, the cult Heaven's Gate committed mass suicide

1997-ben a Menny Kapuja kultusz tömeges öngyilkosságot követett el,

predicated on the idea that there was a spaceship

azt képzelve, hogy jön egy űrhajó

hiding in the tail of the then-visible comet Hale-Bopp

az akkor látható Hale-Bopp-üstökös csóvájában rejtőzve,

waiting to take them to the next level. It was an incredibly tragic event.

ami arra vár, hogy a következő szintre vihesse őket. Ez egy hihetetlenül tragikus kimenetelű eset volt.

More than two thirds of them had college degrees.

Több mint kétharmaduknak egyetemi diplomája volt.

But the point here is they were able to deny their instincts for survival

A lényeg azonban itt az, hogy képesek voltak megtagadni a létfenntartó ösztöneiket,

using exactly the same systems that were put there

pontosan ugyanazokat a rendszereket használva fel ehhez,

to make them survive. That's a lot of control, okay?

amelyek lehetővé teszik a túlélést. Itt nagyon nagy mértékű szabályozásról van szó, világos, ugye?

One thing that I've left out of this narrative

Egy dolgot még nem említettem,

is the obvious thing, which is the focus of the rest of my

mégpedig azt a nyilvánvaló dolgot, amely e kis előadásom

little talk, and that is other people.

további részét képezi, vagyis a többi embert.

These same valuation systems are redeployed

Ugyanezek az értékelő rendszerek kerülnek használatra,

when we're valuing interactions with other people.

amikor emberekkel kapcsolatos viszonyokat mérlegelünk.

So this same dopamine system that gets addicted to drugs,

Azaz ugyanaz a dopaminrendszer, ami hozzászokik a drogokhoz,

that makes you freeze when you get Parkinson's disease,

ami egy Parkinson-kór esetén a lebénulásunkat okozza,

that contributes to various forms of psychosis,

ami hozzájárul a pszichózis különböző formáihoz,

is also redeployed to value interactions with other people

szintén használatra kerül annak érdekében, hogy a más emberekkel kapcsolatos

and to assign value to gestures that you do

viszonyunkat kiértékelje, és értéket rendeljen a gesztusokhoz,

when you're interacting with somebody else.

amikor másokkal kölcsönhatásba lépünk.

Let me give you an example of this.

Hadd említsek itt egy példát.

You bring to the table such enormous processing power

Olyan hatalmas feldolgozási teljesítményt alkalmazunk

in this domain that you hardly even notice it.

ezen a területen, amiről szinte fogalmunk sincs.

Let me just give you a few examples. So here's a baby.

Hadd mondjak egy példát. Itt egy kisbaba.

She's three months old. She still poops in her diapers and she can't do calculus.

3 hónapos. Pelenkába kakil, és nem tud számolni.

She's related to me. Somebody will be very glad that she's up here on the screen.

Velem áll kapcsolatban. Valaki nagyon fog örülni annak, hogy felkerült ide a kivetítőre.

You can cover up one of her eyes, and you can still read

Lefedheted az egyik szemét, és még úgy is le tudsz olvasni

something in the other eye, and I see sort of curiosity

valamit a másik szeméből, és látok némi kíváncsiságot

in one eye, I see maybe a little bit of surprise in the other.

az egyik szemében, a másikban pedig némi meglepettséget.

Here's a couple. They're sharing a moment together,

Itt egy pár. Ez egy közös pillanatuk,

and we've even done an experiment where you can cut out

és végeztünk egy kísérletet, amiben kivághatunk

different pieces of this frame and you can still see

különböző darabokat a képből, és mégis láthatjuk,

that they're sharing it. They're sharing it sort of in parallel.

hogy közösen vesznek részt benne. Amolyan párhuzamosan osztják meg.

Now, the elements of the scene also communicate this

Namost, a jelenet részei is üzenik ezt nekünk,

to us, but you can read it straight off their faces,

de leolvashatjuk egyenesen az ő arcukról is,

and if you compare their faces to normal faces, it would be a very subtle cue.

és ha összehasonlítjuk az arcukat normál arcokkal, nagyon kevés lenne a különbség.

Here's another couple. He's projecting out at us,

Itt egy másik pár. A férfi ránk nevet,

and she's clearly projecting, you know,

a nő pedig, látják, világosan kimutatja

love and admiration at him.

csodálatát és szeretetét a férfi iránt.

Here's another couple. (Laughter)

Itt van még egy pár. (Nevetés)

And I'm thinking I'm not seeing love and admiration on the left. (Laughter)

És szerintem nem lehet semmiféle szeretetet és tetszést megfigyelni a baloldali arcon. (Nevetés)

In fact, I know this is his sister, and you can just see

Én tudom, hogy ez itt a kissrác nővére, és megfigyelhetjük,

him saying, "Okay, we're doing this for the camera,

hogy a kissrác épp azt mondja: "Na persze, a kamera miatt így csinálunk,

and then afterwards you steal my candy and you punch me in the face." (Laughter)

aztán persze elveszed a nyalókámat, meg még be is húzol egyet!" (Nevetés)

He'll kill me for showing that.

Meg fog ölni, hogy megmutattam ezt.

All right, so what does this mean?

Rendben, szóval mit jelent ez?

It means we bring an enormous amount of processing power to the problem.

Azt, hogy hihetetlen mértékű feldolgozóerőt viszünk a problémamegoldásba.

It engages deep systems in our brain, in dopaminergic

Az agyunk mélyen fekvő részeit használjuk ehhez,

systems that are there to make you chase sex, food and salt.

a dopaminerg rendszert, ami azért van, hogy becserkésszük a szexet, a kaját, az élet sava-borsát.

They keep you alive. It gives them the pie, it gives

Ezek tartanak minket életben! Ez jutalmaz minket,

that kind of a behavioral punch which we've called a superpower.

ez nyomja ránk azt a viselkedési bélyeget, amit szuperhatalomnak hívunk.

So how can we take that and arrange a kind of staged

Hogyan tudjuk ezt kiragadni, és létrehozni egy szervezett társadalmi érintkezést,

social interaction and turn that into a scientific probe?

majd az egészet egy tudományos kísérletté alakítani?

And the short answer is games.

A gyors válasz: a játék.

Economic games. So what we do is we go into two areas.

Gazdasági játékok. Azt csináltuk tehát, hogy két területbe mélyedünk bele.

One area is called experimental economics. The other area is called behavioral economics.

Az egyik terület a kísérleti gazdaságtan. A másik pedig a viselkedési gazdaságtan.

And we steal their games. And we contrive them to our own purposes.

Kölcsönvesszük a játékaikat. És felhasználjuk őket a saját céljainkra.

So this shows you one particular game called an ultimatum game.

Ez itt tehát azt a bizonyos játékot mutatja be, amit ultimátumjátéknak hívunk.

Red person is given a hundred dollars and can offer

A piros személy kap 100 dollárt, s ő felajánlhatja a kéknek.

a split to blue. Let's say red wants to keep 70,

a pénz elosztását. Mondjuk a piros meg akar tartani 70-et,

and offers blue 30. So he offers a 70-30 split with blue.

így felajánl a kéknek 30-at. 70:30-hoz megosztást ajánl a kéknek.

Control passes to blue, and blue says, "I accept it,"

A kékre kerül a sor, és a kék bele is egyezik: "Elfogadom",

in which case he'd get the money, or blue says,

amely esetben meg is kapja a pénzt. De mondhatja a kék azt is,

"I reject it," in which case no one gets anything. Okay?

hogy "Visszautasítom", amely esetben senki sem kap semmit! Rendben?

So a rational choice economist would say, well,

Tehát egy racionális választásokkal foglalkozó közgazdász azt mondaná erre, hogy hát

you should take all non-zero offers.

el kéne fogadni minden nem 0 összegű ajánlatot.

What do people do? People are indifferent at an 80-20 split.

Mit tesznek az emberek? A 80:20 arányú elosztásnál még indifferensek.

At 80-20, it's a coin flip whether you accept that or not.

A 80:20 aránynál érmefeldobáshoz hasonlóan dől el, hogy elfogadjuk-e, vagy sem.

Why is that? You know, because you're pissed off.

Miért van ez így? Hát tudják, mert be vannak rágva.

You're mad. That's an unfair offer, and you know what an unfair offer is.

Dühösek. Mert ez egy igazságtalan ajánlat, és tudjuk, hogy az mit jelent.

This is the kind of game done by my lab and many around the world.

Ilyen fajta játékokat játszunk a laboromban, és sok más helyen is a világban.

That just gives you an example of the kind of thing that

Ez némi betekintést nyújt abba,

these games probe. The interesting thing is, these games

hogy ezek a játékok mit feszegetnek. Az érdekes benne az, hogy ezek a játékok megkövetelik

require that you have a lot of cognitive apparatus on line.

tőlünk azt, hogy a kognitív berendezéseink nagy része be legyen kapcsolva.

You have to be able to come to the table with a proper model of another person.

Képesek kell legyünk úgy odaállni az asztalhoz, hogy a másik emberről megfelelő képet alkossunk.

You have to be able to remember what you've done.

Képesek kell legyünk visszaidézni mindazt, amit tettünk.

You have to stand up in the moment to do that.

Fel kell tudjunk állni adott pillanatban és megtenni mindezt.

Then you have to update your model based on the signals coming back,

Majd felül kell vizsgálnunk és megújítanunk a modellünket, a visszaérkező jelek alapján,

and you have to do something that is interesting,

és valami érdekeset kell tennünk,

which is you have to do a kind of depth of thought assay.

amolyan mélyenszántó képzeletbeli kivizsgálást kell eszközölnünk.

That is, you have to decide what that other person expects of you.

Ami annyit tesz, hogy előre el kell döntenünk, hogy vajon a másik ember mit vár el tőlünk.

You have to send signals to manage your image in their mind.

Jeleket kell küldjünk arra vonatkozóan, hogy az ő fejükben rólunk alkotott képüket irányítsuk!

Like a job interview. You sit across the desk from somebody,

Mint egy állásinterjúnál. Valakivel szemben ülünk egy asztal mögött,

they have some prior image of you,

akinek van valamiféle előzetes képe rólunk,

you send signals across the desk to move their image

jeleket küldünk az asztalon át, hogy a rólunk alkotott képet befolyásoljuk,

of you from one place to a place where you want it to be.

mégpedig, hogy egy olyat alakítsunk ki, amilyet mi akarunk.

We're so good at this we don't really even notice it.

Olyan jók vagyunk ebben, hogy észre sem vesszük az egész folyamatot.

These kinds of probes exploit it. Okay?

Az ilyesfajta feladatok ezt használják ki, érthető?

In doing this, what we've discovered is that humans

Ezt vizsgálva arra jöttünk rá, hogy az emberek

are literal canaries in social exchanges.

szó szerint olyanok a társadalmi viszonyokban, mint a kanárik.

Canaries used to be used as kind of biosensors in mines.

A kanárikat amolyan élő jelzőeszközként használták régen a bányákban.

When methane built up, or carbon dioxide built up,

Amikor metán vagy szén-dioxid gyülemlett fel,

or oxygen was diminished, the birds would swoon

vagy elfogyott az oxigén, a madarak elájultak,

before people would -- so it acted as an early warning system:

még mielőtt az emberek ájultak volna el -- amolyan korabeli vészjelzőrendszerként működtek.

Hey, get out of the mine. Things aren't going so well.

Hé, kifele a bányából! Baj van!

People come to the table, and even these very blunt,

Odajönnek az emberek az asztalhoz, és még e nagyon bugyuta,

staged social interactions, and they, and there's just

megrendezett társadalmi kapcsolódás során is, akkor és ott,

numbers going back and forth between the people,

amikor pusztán számokról van szó köztük,

and they bring enormous sensitivities to it.

akkor is óriási érzékenységgel állnak hozzá a feladathoz.

So we realized we could exploit this, and in fact,

Azt gondoltuk, felhasználhatnánk ezt, mégpedig úgy,

as we've done that, and we've done this now in

ahogy már tettük, és tesszük mostanában is

many thousands of people, I think on the order of

sok ezer emberrel, azt hiszem

five or six thousand. We actually, to make this

kb. öt- vagy hatezerrel. Ahhoz, hogy ebből valódi

a biological probe, need bigger numbers than that,

biológiai kísérletet csináljunk, nagyobb számokra van szükségünk,

remarkably so. But anyway,

méghozzá jelentősen nagyobbakra. De mindenesetre,

patterns have emerged, and we've been able to take

a minták látszanak, és képesek vagyunk ezeket a mintákat

those patterns, convert them into mathematical models,

megfogni és átkonvertálni őket matematikai modellekké,

and use those mathematical models to gain new insights

majd felhasználni ezeket a matematikai modelleket arra, hogy új felismeréseket szerezzünk

into these exchanges. Okay, so what?

ezekkel az érintkezésekkel kapcsolatosan. Rendben, és akkor mi van?

Well, the so what is, that's a really nice behavioral measure,

Nos, az "és akkor mi van?" egy igazán jól működő viselkedési mérőeszköz,

the economic games bring to us notions of optimal play.

a gazdasági játékok az optimális játszmákba engednek bepillantást.

We can compute that during the game.

Számításokat végezhetünk a játék során.

And we can use that to sort of carve up the behavior.

És felhasználhatjuk mindezt úgymond ahhoz, hogy felszeleteljük a viselkedést kis részekre.

Here's the cool thing. Six or seven years ago,

És ez a klassz benne: 6-7 évvel ezelőtt

we developed a team. It was at the time in Houston, Texas.

létrehoztunk egy csapatot. Akkoriban Houstonban voltunk.

It's now in Virginia and London. And we built software

Ma Virginiában és Londonban vagyunk. És létrehoztunk egy szoftvert,

that'll link functional magnetic resonance imaging devices

amely összeköti az fMRI eszközöket az interneten keresztül.

up over the Internet. I guess we've done up to six machines

Úgy emlékszem, vagy hat ilyen gépet építettünk akkoriban,

at a time, but let's just focus on two.

de most fókuszáljunk csak kettőre.

So it synchronizes machines anywhere in the world.

Tehát ez a rendszer összehangolja a világon bárhol elhelyezkedő gépeket.

We synchronize the machines, set them into these

Összehangoljuk ezeket a gépeket, beállítva őket

staged social interactions, and we eavesdrop on both

ezekre a társadalmi interakciókra, és folyamatosan vizsgáljuk mindkét

of the interacting brains. So for the first time,

egymással interakcióba lépő agyat. Első alkalommal tehát,

we don't have to look at just averages over single individuals,

nem csupán átlagokat vizsgálnunk az egyedi személyekkel összehasonlítva,

or have individuals playing computers, or try to make

vagy egyéneket, amint a számítógépen játszanak,

inferences that way. We can study individual dyads.

vagy amint megpróbálnak következtetéseket levonni ilyen módon. Vizsgálhatunk egyéneket párban.

We can study the way that one person interacts with another person,

Vizsgálhatjuk, ahogy az egyik egyén kapcsolatba lép a másikkal,

turn the numbers up, and start to gain new insights

emeli a tétet, majd új felismerések keletkeznek benne

into the boundaries of normal cognition,

a normál felfogóképesség határaival kapcsolatban,

but more importantly, we can put people with

de ami még ennél is fontosabb, hogy belevehetünk

classically defined mental illnesses, or brain damage,

klasszikus értelemben véve mentálisan fogyatékos, ill. agyi sérült egyéneket

into these social interactions, and use these as probes of that.

ezekbe az interakciókba, és használhatjuk ezeket próbaként.

So we've started this effort. We've made a few hits,

Elkezdtük tehát ezt a munkát. És elértünk néhány találatot,

a few, I think, embryonic discoveries.

szerintem embriószintű felfedezéseket.

We think there's a future to this. But it's our way

Szerintünk ennek jövője van. De a mi dolgunk,

of going in and redefining, with a new lexicon,

hogy mélyre ássuk magunkat és újradefiniáljuk egy lexikon segítségével,

a mathematical one actually, as opposed to the standard

méghozzá egy matematikai lexikon segítségével, nem pedig normállal,

ways that we think about mental illness,

ahogy a mentális betegségekre tekintünk,

characterizing these diseases, by using the people

leírva ezen betegségek jellegzetességeit, ezeket az embereket használva

as birds in the exchanges. That is, we exploit the fact

az ilyen kapcsolódások kanárijaként. Ez annyit tesz,

that the healthy partner, playing somebody with major depression,

hogy kihasználjuk a tényt, hogy az egészséges fél, aki egy komolyan depressziós másik féllel játszik,

or playing somebody with autism spectrum disorder,

vagy valaki olyannal, aki az autizmus rendellenesség spektrumba esik,

or playing somebody with attention deficit hyperactivity disorder,

vagy olyannal, aki figyelemhiányos hiperaktivitás rendellenességgel bír,

we use that as a kind of biosensor, and then we use

felhasználjuk egyfajta élő jelzőeszközként,

computer programs to model that person, and it gives us

majd számítógépes programok segítségével modellezzük azt a személyt,

a kind of assay of this.

és ez megadja számunkra ennek az egésznek a kielemzését.

Early days, and we're just beginning, we're setting up sites

Az elején vagyunk még, még csak most kezdjük,

around the world. Here are a few of our collaborating sites.

most állítunk fel vizsgálati helyeket szerte a világon. Ez itt néhány

The hub, ironically enough,

együttműködő terület. A központ, elég ironikusan,

is centered in little Roanoke, Virginia.

a virginiai picike Roanoke-ban van.

There's another hub in London, now, and the rest

Van egy másik központunk is Londonban jelenleg,

are getting set up. We hope to give the data away

és a többi kialakítás alatt. Szándékunkban áll az adatokat nyilvánosságra hozni

at some stage. That's a complicated issue

majd egy bizonyos ponton. Ez egy bonyolult feladat,

about making it available to the rest of the world.

elérhetővé tenni az egész világon.

But we're also studying just a small part

Viszont csak egy kis részét tanulmányozzuk annak,

of what makes us interesting as human beings, and so

hogy mi tesz bennünket, embereket érdekessé,

I would invite other people who are interested in this

és ezért szeretnék minden érdeklődőt biztatni, hogy használják a szofverünket,

to ask us for the software, or even for guidance

és kérjenek nyugodtan segítséget

on how to move forward with that.

a használatával kapcsolatban.

Let me leave you with one thought in closing.

Befejezésképpen hadd osszam meg Önökkel a következőt:

The interesting thing about studying cognition

Az az érdekes az emberi felfogóképességet vizsgálva,

has been that we've been limited, in a way.

hogy eddig bizonyos tekintetben be voltunk határolva.

We just haven't had the tools to look at interacting brains

Eddig egyszerűen nem voltak meg az eszközeink ahhoz,

simultaneously.

hogy az egymással kapcsolatba lépő agyakba egyszerre nézzünk bele.

The fact is, though, that even when we're alone,

A helyzet azonban az, hogy még, ha magunk vagyunk is,

we're a profoundly social creature. We're not a solitary mind

akkor is alapjában véve társas lények vagyunk.

built out of properties that kept it alive in the world

Nem elkülönülő elmék, olyan tulajdonra épülve,

independent of other people. In fact, our minds

ami másoktól függetlenül tart életben minket,

depend on other people. They depend on other people,

mert az elménk nagyon is függ másoktól! Függ másoktól,

and they're expressed in other people,

és még tükröződik is másokban,

so the notion of who you are, you often don't know

így néha annak képzete, hogy kik is vagyunk, nem válik világossá addig,

who you are until you see yourself in interaction with people

amíg nem tapasztaljuk meg magunkat más emberekkel való interakciókban,

that are close to you, people that are enemies of you,

olyanokkal, akik közel állnak hozzánk, vagy akik éppenséggel ellenségeink,

people that are agnostic to you.

vagy akik agnosztikusak velünk.

So this is the first sort of step into using that insight

Tehát ez az egyik első lépés, hogy ezt az új felismerést

into what makes us human beings, turning it into a tool,

-- hogy mitől is vagyunk mi emberek -- hasznosítsuk arra,

and trying to gain new insights into mental illness.

hogy új ismereteket gyűjtsünk a mentális betegségekről.

Thanks for having me. (Applause)

Köszönöm, hogy itt lehettem. (Taps)

(Applause)

(Taps)