Stephen Lawler: Look! Up in the sky! It's Virtual Earth!

Stephen Lawler Microsft Virtual Earth'de gezintiye çıkıyor

Çeviri: Sancak Gülgen Gözden geçirme: Ahmet Yükseltürk

What I want to talk to you about today is

Bugün sizinle konuşmak istediğim şey

virtual worlds, digital globes, the 3-D Web, the Metaverse.

sanal dünya, dijital küreler, 3 Boyutlu Web, geleceğin kainatı.

What does this all mean for us?

Bizim için bütün bunlar ne anlama geliyor?

What it means is the Web is going to become an exciting place again.

Bunun anlamı Web'in yeniden heyacanlı bir yer olacağıdır.

It's going to become super exciting as we transform

Biz grafiklerle, işlem gücüyle,

to this highly immersive and interactive world.

düşük gecikme süreleri ile interaktif dünyaya

With graphics, computing power, low latencies,

ve büyük ölçüde çevreleyen dünyaya dönüşmemiz süper heyacanlı olacak,

these types of applications and possibilities

buna benzer uygulamalar ve olasılıklar

are going to stream rich data into your lives.

yaşamlarınıza zengin veri gönderecekler.

So the Virtual Earth initiative, and other types of these initiatives,

Bu yüzden Virtual Earth(Sanal Dünya) girişimi, ve buna benzer diğer girişimler,

are all about extending our current search metaphor.

bizim mevcut arama yapma metaforumuzun geliştirilmesi ile ilgili.

When you think about it, we're so constrained by browsing the Web,

Bunu düşündüğünüzde, Web'de tarama yapmakla kısıtlanıyoruz,

remembering URLs, saving favorites.

URL'leri hatırlamak, favorileri kaydetmek.

As we move to search, we rely on the relevance rankings,

Aramaya yöneldiğimizde, ilgili sıralamalara, Web eşleşmelerine,

the Web matching, the index crawling.

indeks taramalarına bağımlı oluyoruz,

But we want to use our brain!

fakat kendi aklımızı kullanmak istiyoruz!

We want to navigate, explore, discover information.

Bilgiyi keşfetmek, incelemek, yönlendirmek istiyoruz.

In order to do that, we have to put you as a user back in the driver's seat.

Bunu yapabilmek için, kullanıcıyı tekrar sürücü koltuğuna koymak zorundayız.

We need cooperation between you and the computing network and the computer.

Bilgisayarla, ağla ve sizin aranızda bir işbirliğine ihtiyacımız var.

So what better way to put you back in the driver's seat

Sizi her gün etkileşim halinde olduğunuz gerçek dünya bırakmaktansa,

than to put you in the real world that you interact in every day?

sürücü koltuğuna koymanın daha iyi yolu nedir?

Why not leverage the learnings that you've been learning your entire life?

Hayatınız boyunca öğrendiğiniz şeyleri kullanmaya ne dersiniz ?

So Virtual Earth is about starting off

İşte Virtual Earth, bilirsiniz, bir başlangıç olarak,

creating the first digital representation, comprehensive, of the entire world.

tüm dünyanın, tamamıyla, ilk dijital sunumunu oluşturmakla ilgili.

What we want to do is mix in all types of data.

Yapmak istediğimiz şey, her çeşit veriyi karıştırmak.

Tag it. Attribute it. Metadata. Get the community to add local depth,

Etiketle, nitele. Metadata. Bölgesek detay eklemek için

global perspective, local knowledge.

-- küresel perspektif, yöresel bilgi -- topluluğu kullan.

So when you think about this problem,

Bu problemi düşündüğünüzde,

what an enormous undertaking. Where do you begin?

ne kadar büyük bir yükümlülük. Bilirsiniz, nereden başlıyorsunuz?

Well, we collect data from satellites, from airplanes,

Peki, uydulardan, uçaklardan, yerdeki araçlardan, insanlardan

from ground vehicles, from people.

verileri topluyoruz.

This process is an engineering problem,

Bu süreç, bilirsiniz, mühendislik problemi,

a mechanical problem, a logistical problem, an operational problem.

bir mekanik problemi, bir lojistik problemi, bir operasyon problemidir.

Here is an example of our aerial camera.

Burada bizim hava kamerasının bir örneği var.

This is panchromatic. It's actually four color cones.

Bu tüm renklere duyarlıdır. Aslında dört renk konisidir.

In addition, it's multi-spectral.

Ek olarak, çoklu spektrumlu.

We collect four gigabits per second of data,

İndirdiğimiz veriyi hayal edebiliyorsanız,

if you can imagine that kind of data stream coming down.

saniyede dört gigabit veri topluyoruz.

That's equivalent to a constellation of 12 satellites at highest res capacity.

Bu en yüksek çözünürlük kapasitesindeki 12 uyduya eşit.

We fly these airplanes at 5,000 feet in the air.

Uçakları 1600 metreden uçuruyoruz;

You can see the camera on the front. We collect multiple viewpoints,

ön taraftaki kamerayı görebilirsiniz. Çoklu bakış açıları,

vantage points, angles, textures. We bring all that data back in.

seyretme noktaları, açıları, dokuları topluyoruz. Bütün veriyi topluyoruz.

We sit here -- you know, think about the ground vehicles, the human scale --

Burada oturuyoruz -- bilirsiniz, yer araçları, insan ölçüsü hakkındaki şey --

what do you see in person? We need to capture that up close

kişide ne görüyorsunuz? Deneyime benzer çeşitte olanı oluşturabilmek için,

to establish that what it's like-type experience.

şu kadar yakını yakalamamız gerekiyor.

I bet many of you have seen the Apple commercials,

Eminim çoğunuz Apple'ın muhteşemliğini ve basitliğini

kind of poking at the PC for their brilliance and simplicity.

belirtmek için, PC ile bir nevi uğraştıkları reklamları gördünüz.

So a little unknown secret is --

Bu yüzden, biraz bilinmeyen bir sır --

did you see the one with the guy, he's got the Web cam?

adamla birlikte olanı gördünüz mü, Web kamerası var?

The poor PC guy. They're duct taping his head. They're just wrapping it on him.

Zavallı PC adamı, kafası koli bantlı, sadece onun üzerinde sarıyorlar.

Well, a little unknown secret is his brother actually works on the Virtual Earth team.

Peki, bilinmeyen bir sır onun erkek kardeşi, aslında Virtual Earth takımında çalışıyor.

(Laughter). So they've got a little bit of a sibling rivalry thing going on here.

(Gülüşmeler). Bu yüzden, burada biraz kardeşler arası rekabet var aralarında.

But let me tell you -- it doesn't affect his day job.

Fakat şöyle söyleyeyim -- günlük işini engellemiyor.

We think a lot of good can come from this technology.

Biz bu teknolojiden birçok iyi şeylerin geleceğini düşünüyoruz.

This was after Katrina. We were the first commercial fleet of airplanes

Bu Katrina'dan sonrası. Felaket alanını belirgin hale getirmek için

to be cleared into the disaster impact zone.

izin verilen ilk ticari hava filosuyduk.

We flew the area. We imaged it. We sent in people. We took pictures of interiors,

Bölgeye uçtuk, görüntü aldık, insanlara gönderdik, içerinin ve felaket alanının

disaster areas. We helped with the first responders, the search and rescue.

resimlerini çektik. İlk yanıt verenlerle birlikte, arama kurtama işlerinde yardım ettik.

Often the first time anyone saw what happened to their house was on Virtual Earth.

Çoğu insan, evlerinin ne durumda olduğunu Virtual Earth'den gördü.

We made it all freely available on the Web, just to --

Web üzerinden ücretsiz olarak sunduk, sadece -- bilirsiniz,

it was obviously our chance of helping out with the cause.

bu sebeple, bu açıkça bizim yardım etme şansımızdı.

When we think about how all this comes together,

Düşündüğümüzde, bilirsiniz, bunun hepsi nasıl bir araya geliyor,

it's all about software, algorithms and math.

bu tamamen yazılım, algoritma ve matematik ile ilgili.

You know, we capture this imagery but to build the 3-D models

Bilirsiniz, resmi yakalıyoruz, fakat 3 boyutlu model yapabilmek için,

we need to do geo-positioning. We need to do geo-registering of the images.

geo-konumlandırmaya ihtiyacımız var. Resimlerin geo-kayıtlandırmasına ihtiyacımız var.

We have to bundle adjust them. Find tie points.

Onları bir araya getirmek zorundayız. Bağlantı noktalarını buluyoruz.

Extract geometry from the images.

Resimden geometriyi çıkarıyoruz.

This process is a very calculated process.

Bu süreç oldukça hesaplama gerektiren bir süreç.

In fact, it was always done manual.

Gerçekte, elle yapılır her zaman.

Hollywood would spend millions of dollars to do a small urban corridor

Hollywood bir filmde küçük bir şehir yolunu yapmak için milyonlarca dolar

for a movie because they'd have to do it manually.

harcamıştı, çünkü elle yapmak zorunda kaldılar.

They'd drive the streets with lasers called LIDAR.

Sokakları LIDAR denilen lazerler kullanalarak dolaştılar.

They'd collected information with photos. They'd manually build each building.

Fotoğraflarla bilgiler topladılar; elle her bir binayı yaptılar.

We do this all through software, algorithms and math --

Biz bunun hepsini yazılım, algoritma ve matematik,

a highly automated pipeline creating these cities.

şehri oluşturan oldukça yüksek otomatik ardışık düzenle yapıyoruz.

We took a decimal point off what it cost to build these cities,

Şehirleri inşa etmenin ne kadara mal olacağını ve bunu nasıl derecelendireceğimizi

and that's how we're going to be able to scale this out and make this reality a dream.

ve bu gerçekliği bir rüyaya dönüştürebilmek için bir referans noktası aldık.

We think about the user interface.

Kullanıcı arayüzü hakkında düşündük.

What does it mean to look at it from multiple perspectives?

Bir çok farklı açılardan bakmak ne anlama geliyor ?

An ortho-view, a nadir-view. How do you keep the precision of the fidelity of the imagery

Bir düz-bakış, bir düşük seviye-görüşü. Modelin akışını koruyarak nasıl

while maintaining the fluidity of the model?

resmin doğruluğunun hassiyetini sağlayabilirsiniz?

I'll wrap up by showing you the --

Size şeyi göstererek bitireceğim --

this is a brand-new peek I haven't really shown into the lab area of Virtual Earth.

bu benim Virtual Earth laboratuvar alanında göstermediğim yeni bir denemedir.

What we're doing is -- people like this a lot,

Burada yapacağımız -- insanlar bunu çok çok seviyor --

this bird's eye imagery we work with. It's this high resolution data.

üzerinde çalıştığımız kuş bakışı fotoğraftır. Yüksek çözünürlükte bir veri bu.

But what we've found is they like the fluidity of the 3-D model.

Fakat bulduğumuz şey, onların 3 boyutlu modelin akışkanlığından hoşlanmalarıydı.

A child can navigate with an Xbox controller or a game controller.

Bir çocuk Xbox kumandası ve bir oyun kontrol aygıtı ile kullanabilir.

So here what we're trying to do is we bring the picture and project it into the 3-D model space.

Burada yaptığımız şey, resmi alıp 3 boyutlu model uzayı içine getirmektir.

You can see all types of resolution. From here, I can slowly pan the image over.

Bütün çeşitli çözünürlükleri görebilirsiniz. Buradan, resmi yavaşça kaydırabilirim.

I can get the next image. I can blend and transition.

Bu sonraki resme geçebilirim. Karıştırabilirim, geçiş yapabilirim.

By doing this I don't lose the original detail. In fact, I might be recording history.

Bunu yaparak, orjinal detayı kaybetmiyorum. Aslında, geçmişi kayıt bile ediyor olabilirim.

The freshness, the capacity. I can turn this image.

Canlılığı, kapasitesi. Bu resmi döndürebilirim.

I can look at it from multiple viewpoints and angles.

Buna farklı noktalardan ve açılardan bakabilirim.

What we're trying to do is build a virtual world.

Burada yapmaya çalıştığımız şey sanal bir dünya oluşturmak.

We hope that we can make computing a user model you're familiar with,

Sizin aşina olduğunuz ve farklı noktalardan kendinizden anlam türetebildiğiniz,

and really derive insights from you, from all different directions.

bir kullanıcı modeli hesaplamasını oluşturabilmeyi ümit ediyoruz.

I thank you very much for your time.

Zamanınız için size çok teşekkür ederim.

(Applause)

(Alkışlar)