Stephen Lawler: Look! Up in the sky! It's Virtual Earth!

Fordító: Csaba Lóki Lektor: Laszlo Kereszturi

What I want to talk to you about today is

Amiről ma beszélni fogok, az nem más, mint

virtual worlds, digital globes, the 3-D Web, the Metaverse.

a virtuális világok, digitális földgömbök, a 3D web, a metaverzum.

What does this all mean for us?

Mit jelent mindez a számunkra?

What it means is the Web is going to become an exciting place again.

Azt jelenti, hogy a web kezd ismét izgalmas hellyé válni.

It's going to become super exciting as we transform

Szuperizgalmas lesz, ahogy átalakítjuk

to this highly immersive and interactive world.

a virtuális valóság interaktív világává.

With graphics, computing power, low latencies,

Grafikájukkal, számítási teljesítményükkel, és sebességükkel

these types of applications and possibilities

ezek az alkalmazások és lehetőségek

are going to stream rich data into your lives.

az információk tárházát juttatják el az Önök életébe.

So the Virtual Earth initiative, and other types of these initiatives,

A Virtuális Föld program, és más hasonló programok

are all about extending our current search metaphor.

mind a jelenlegi keresési metaforánk kiterjesztéséről szólnak.

When you think about it, we're so constrained by browsing the Web,

Amikor erről beszélünk, a web böngészése jut eszünkbe,

remembering URLs, saving favorites.

URL-ek megjegyzése, kedvencek elmentése, stb.

As we move to search, we rely on the relevance rankings,

A keresés során fontossági rangsorokra támaszkodunk,

the Web matching, the index crawling.

web-illeszkedést, és index-feltérképezést használunk.

But we want to use our brain!

De mi az agyunkat akarjuk használni!

We want to navigate, explore, discover information.

Navigálni, kutatni, felfedezni akarunk az információk tengerében.

In order to do that, we have to put you as a user back in the driver's seat.

Hogy ezt megtehessük, vissza kell ültetnünk a felhasználót a vezetőülésbe.

We need cooperation between you and the computing network and the computer.

Együttműködésre van szükség Önök, a hálózat és a számítógép között.

So what better way to put you back in the driver's seat

És mi lenne a legjobb módja annak, hogy visszakerüljenek a vezetőülésbe,

than to put you in the real world that you interact in every day?

mint a belehelyezés abba a valós világba, amellyel naponta kapcsolatba kerülnek?

Why not leverage the learnings that you've been learning your entire life?

Miért nem hasznosítjuk az életünk során megszerzett ismereteket?

So Virtual Earth is about starting off

A Virtuális Föld nem más, mint lépés

creating the first digital representation, comprehensive, of the entire world.

a világ első, átfogó, digitális leképezése irányába.

What we want to do is mix in all types of data.

Szeretnénk minden rendelkezésre álló adatot összehozni.

Tag it. Attribute it. Metadata. Get the community to add local depth,

Felcímkézni. Tulajdonságokkal és metaadatokkal ellátni. Közösségek révén

global perspective, local knowledge.

lokális részletekkel, globális perspektívával, és helyi ismeretekkel kiegészíteni.

So when you think about this problem,

Amikor elkezdünk ezen a problémán gondolkozni,

what an enormous undertaking. Where do you begin?

látjuk, milyen óriási a feladat. Hogyan kezdjünk hozzá?

Well, we collect data from satellites, from airplanes,

Először is, adatokat gyűjtünk műholdakról, repülőgépekről,

from ground vehicles, from people.

földi járművekről, emberektől.

This process is an engineering problem,

Ez a folyamat részben mérnöki probléma,

a mechanical problem, a logistical problem, an operational problem.

mechanikai probléma, logisztikai és működtetési probléma.

Here is an example of our aerial camera.

Itt van például az egyik légi kameránk.

This is panchromatic. It's actually four color cones.

Ez egy pánkromatikus kamera. Ami négy színérzékelőt használ.

In addition, it's multi-spectral.

Ráadásul még multispektrális is.

We collect four gigabits per second of data,

Másodpercenként négy gigabit adatot gyűjtünk,

if you can imagine that kind of data stream coming down.

képzelhetik, micsoda adatáramot jelent mindez!

That's equivalent to a constellation of 12 satellites at highest res capacity.

Ez megfelel 12 műhold együttes teljesítményének, a legnagyobb felbontás mellett.

We fly these airplanes at 5,000 feet in the air.

Ezek a repülőgépek közel 2.000 méteres magasságban repülnek.

You can see the camera on the front. We collect multiple viewpoints,

Láthatjuk a kamerát ott az orrán. Az adatokat több nézőpontból,

vantage points, angles, textures. We bring all that data back in.

több távlatból, szögből és textúrával gyűjtjük. És az összes adatot fel is használjuk.

We sit here -- you know, think about the ground vehicles, the human scale --

Itt ülünk -- és a felszíni járműveken gondolkozunk, emberi léptékben --

what do you see in person? We need to capture that up close

de mit látunk valójában? Közelről kell megragadnunk,

to establish that what it's like-type experience.

hogy létrehozhassuk ezt a "milyen is ez" élményt.

I bet many of you have seen the Apple commercials,

Bizonyára sokan látták Önök közül az Apple-reklámokat,

kind of poking at the PC for their brilliance and simplicity.

melyek a PC-ket piszkálják remek voltuk és egyszerűségük miatt.

So a little unknown secret is --

Van itt egy apró titok --

did you see the one with the guy, he's got the Web cam?

látták azt a fickót azzal a webkamerával?

The poor PC guy. They're duct taping his head. They're just wrapping it on him.

Szegény PC-s ember. Hozzáragasztották a fejéhez. Egyszerűen hozzákötözték.

Well, a little unknown secret is his brother actually works on the Virtual Earth team.

Nos a kis titok az, hogy a testvére a Virtuális Föld csapatban dolgozik.

(Laughter). So they've got a little bit of a sibling rivalry thing going on here.

(Nevetés). Van is köztük egy kis testvérek közötti rivalizálás.

But let me tell you -- it doesn't affect his day job.

De hadd mondjam el Önöknek -- ennek semmi hatása a napi munkájára.

We think a lot of good can come from this technology.

Meggyőződésünk, hogy rengeteg jó dolog származhat ebből a technológiából.

This was after Katrina. We were the first commercial fleet of airplanes

Ez a Katrina utáni állapot. A miénk volt az első kereskedelmi légiflotta,

to be cleared into the disaster impact zone.

ami bejutott a katasztrófa sújtotta területre.

We flew the area. We imaged it. We sent in people. We took pictures of interiors,

Berepültük a területet. Rögzítettük a képeket. Embereket küldtünk oda. Belső tereket fényképeztünk,

disaster areas. We helped with the first responders, the search and rescue.

elpusztított területeket. Mi segítettük elsőként a keresést és a mentést.

Often the first time anyone saw what happened to their house was on Virtual Earth.

Sokan a Virtuális Földön keresztül látták először, hogy mi történt a házukkal.

We made it all freely available on the Web, just to --

Mindent ingyenesen elérhetővé tettünk a Weben, csak úgy --

it was obviously our chance of helping out with the cause.

ez volt a nyilvánvaló esélyünk arra, hogy segítsünk.

When we think about how all this comes together,

És hogy mindez miből áll össze:

it's all about software, algorithms and math.

szoftverből, algoritmusokból és matematikából.

You know, we capture this imagery but to build the 3-D models

Mi rögzítettük ezeket a képeket, de a 3D modellek megépítéséhez

we need to do geo-positioning. We need to do geo-registering of the images.

geopozícionálást kell végeznünk. A képeket földrajzi koordinátákhoz kell rendelnünk.

We have to bundle adjust them. Find tie points.

Össze kell illesztenünk a nyalábokat. Meg kell találnunk a kapcsolódási pontokat.

Extract geometry from the images.

Ki kell nyernünk a geometriát a képekből.

This process is a very calculated process.

Ez egy rendkívül számításigényes folyamat.

In fact, it was always done manual.

Ez valójában mindig manuális módon történt.

Hollywood would spend millions of dollars to do a small urban corridor

Hollywood millió dollárokat költene egy kicsi városi folyosó megépítésére

for a movie because they'd have to do it manually.

egy film számára, mert nekik manuálisan kéne dolgozniuk.

They'd drive the streets with lasers called LIDAR.

Ők az utcákat lézerekkel, ú.n. LIDAR-okkal vezetik.

They'd collected information with photos. They'd manually build each building.

Az információt fényképezéssel gyűjtik. Manuálisan építenek minden egyes épületet.

We do this all through software, algorithms and math --

Mi mindezt szoftverrel, algoritmusokkal és matematikával csináljuk --

a highly automated pipeline creating these cities.

egy magas fokon automatizált gyártósorral építjük ezeket a városokat.

We took a decimal point off what it cost to build these cities,

Egy nagyságrenddel csökkentettük az ilyen városok építési költségeit,

and that's how we're going to be able to scale this out and make this reality a dream.

és így leszünk képesek ennek kiterjesztésével a valóságot álommá alakítani.

We think about the user interface.

Foglalkozunk a felhasználói felülettel is.

What does it mean to look at it from multiple perspectives?

Mit jelent az, hogy több nézőpontból nézzük a dolgokat?

An ortho-view, a nadir-view. How do you keep the precision of the fidelity of the imagery

Egy orto-nézet, egy nadír-nézet. Hogyan őrizzük meg a pontos képhűséget,

while maintaining the fluidity of the model?

és tartjuk fenn a modell fluiditását?

I'll wrap up by showing you the --

Befejezésül megmutatom Önöknek a --

this is a brand-new peek I haven't really shown into the lab area of Virtual Earth.

még sosem adtam senkinek bepillantást a Virtuális Föld laboratóriumába.

What we're doing is -- people like this a lot,

Amit most csinálunk -- az emberek nagyon szeretik ezt,

this bird's eye imagery we work with. It's this high resolution data.

madártávlati képekkel dolgozunk. Ez a nagyfelbontású adat.

But what we've found is they like the fluidity of the 3-D model.

Azt vettük észre, hogy igazán szeretik a 3D modell fluiditását.

A child can navigate with an Xbox controller or a game controller.

Egy gyermek könnyen navigál egy Xbox-szal vagy egy játékkontrollerrel.

So here what we're trying to do is we bring the picture and project it into the 3-D model space.

Itt most megkíséreljük a képet rávetíteni a 3D-s modelltérre.

You can see all types of resolution. From here, I can slowly pan the image over.

Különböző felbontásokat láthatnak itt. Innen indulva, szép lassan el tudom húzni a képet.

I can get the next image. I can blend and transition.

Foghatom a következő képet. Keverhetek, és áttűnéseket készíthetek.

By doing this I don't lose the original detail. In fact, I might be recording history.

Viszont az eredeti részleteket ezzel nem veszítem el. Akár a történetet is rögzíthetem.

The freshness, the capacity. I can turn this image.

Micsoda frissesség és kapacitás. A képet el is fordíthatom.

I can look at it from multiple viewpoints and angles.

Megnézhetem különböző nézetekből és szögekből.

What we're trying to do is build a virtual world.

Egy virtuális világot próbálunk felépíteni.

We hope that we can make computing a user model you're familiar with,

Reméljük, képesek leszünk a számítástechnikát egy ismerős felhasználói modellé alakítani,

and really derive insights from you, from all different directions.

és betekintést adni Önöknek az összes különféle irányból.

I thank you very much for your time.

Köszönöm a drága idejüket!

(Applause)

(Taps)