Stephen Lawler: Look! Up in the sky! It's Virtual Earth!

מתרגם: Ido Dekkers מבקר: Sigal Tifferet

What I want to talk to you about today is

מה שאני רוצה לדבר עליו היום

virtual worlds, digital globes, the 3-D Web, the Metaverse.

הוא עולמות וירטואליים, גלובוסים דיגיטליים, הרשת התלת מימדית, המתא-יקום.

What does this all mean for us?

מה כל זה אומר לנו?

What it means is the Web is going to become an exciting place again.

מה שזה אומר הוא שהרשת הופכת להיות מקום מרתק שוב.

It's going to become super exciting as we transform

היא תהפך לסופר - מרגשת כשנהפוך אותה

to this highly immersive and interactive world.

לעולם האינטראקטיבי המוטמע הזה,

With graphics, computing power, low latencies,

עם גרפיקה, כוח מחשוב, עיכובים קצרים,

these types of applications and possibilities

האפליקציות והאפשרויות האלה

are going to stream rich data into your lives.

יזרימו מידע עשיר לחיים שלכם.

So the Virtual Earth initiative, and other types of these initiatives,

אז יוזמת כדור הארץ הוירטואלי, ויוזמות אחרות דומות,

are all about extending our current search metaphor.

הם הכל אודות הרחבה, אתם יודעים, את מטאפורת החיפוש הנוכחית.

When you think about it, we're so constrained by browsing the Web,

כשחושבים על זה, אנחנו כל כך מוגבלים בגלישה ברשת,

remembering URLs, saving favorites.

לזכור קישורים, לשמור מועדפים,

As we move to search, we rely on the relevance rankings,

וכשאנחנו מחפשים, אנחנו מסתמכים על מדד הרלוונטיות,

the Web matching, the index crawling.

התאמת הרשת, רובוטי הסריקה,

But we want to use our brain!

אבל אנחנו רוצים להשתמש במוח!

We want to navigate, explore, discover information.

אנחנו רוצים לנווט, לחקור, לגלות מידע.

In order to do that, we have to put you as a user back in the driver's seat.

כדי לעשות את זה, אנחנו צריכים לשים אתכם המשתמשים בחזרה במושב הנהג.

We need cooperation between you and the computing network and the computer.

אנחנו צריכים שיתוף פעולה בינכם ורשת המחשבים והמחשב.

So what better way to put you back in the driver's seat

אז איזה דרך טובה יותר לשים אתכם במושב הנהג

than to put you in the real world that you interact in every day?

מאשר לשים אתכם בעולם האמיתי איתו אתם יוצרים קשר כל יום?

Why not leverage the learnings that you've been learning your entire life?

למה לא למנף את מה שלמדתם כל החיים?

So Virtual Earth is about starting off

אז כדור הארץ הוירטואלי אתם יודעים, עומד להתחיל,

creating the first digital representation, comprehensive, of the entire world.

ליצור את היצוג הדיגיטלי הראשון , המקיף, של העולם כולו.

What we want to do is mix in all types of data.

מה שאנחנו רוצים לעשות זה לחבר את כל סוגי המידע.

Tag it. Attribute it. Metadata. Get the community to add local depth,

לתייג אותם, לתת להם מאפיינים. נתונים על הנתונים. לתת לקהילה להוסיף מידע עם עומק מקומי

global perspective, local knowledge.

-- פרספקטיבה גלובלית, ידע מקומי.

So when you think about this problem,

אז כשחושבים על הבעיה הזאת,

what an enormous undertaking. Where do you begin?

איזה מפעל עצום. אתם יודעים, איפה מתחילים ?

Well, we collect data from satellites, from airplanes,

אז, אנחנו אוספים מידע מלווינים, ממטוסים,

from ground vehicles, from people.

מרכבים על הקרקע, מאנשים.

This process is an engineering problem,

התהליך הזה הוא, אתם יודעים, זה בעיה הנדסית,

a mechanical problem, a logistical problem, an operational problem.

בעיה מכנית, בעיה לוגיסטית, בעיה תפעולית.

Here is an example of our aerial camera.

הנה דוגמה למצלמה המוטסת שלנו.

This is panchromatic. It's actually four color cones.

היא פאנכרומטית. יש לה ארבעה חרוטי צבע.

In addition, it's multi-spectral.

בנוסף היא מולטיספקטרלית.

We collect four gigabits per second of data,

אנחנו אוספים מידע במשקל 4 גיגהביט לשניה,

if you can imagine that kind of data stream coming down.

אם אתם יכולים לתאר כזה זרם של מידע מגיע.

That's equivalent to a constellation of 12 satellites at highest res capacity.

זה מקביל למערך של 12 לווינים ברזולוציה גבוהה בהספק מקסימלי.

We fly these airplanes at 5,000 feet in the air.

אנחנו מטיסים את המטוסים האלה בגובה 5000 רגל;

You can see the camera on the front. We collect multiple viewpoints,

אתם יכולים לראות את המצלמה בחזית. אנחנו אוספים מנקודות מבט מרובות,

vantage points, angles, textures. We bring all that data back in.

נקודות עליונות, זויות, טקסטורות. ומחזירים את כל המידע הזה.

We sit here -- you know, think about the ground vehicles, the human scale --

אנחנו יושבים פה -- אתם יודעים, העניין עם רכבים על הקרקע, קנה המידה האנושי --

what do you see in person? We need to capture that up close

מה רואים בעצמנו? אנחנו צריכים לתפוס את זה מקרוב

to establish that what it's like-type experience.

כדי להרגיש כמו מה זה.

I bet many of you have seen the Apple commercials,

אני מתערב שרבים ראו את הפרסומות של אפל,

kind of poking at the PC for their brilliance and simplicity.

מחטטים במחשב לראות את הגאונות והפשטות שלו.

So a little unknown secret is --

אז, סוד לא ידוע קטן --

did you see the one with the guy, he's got the Web cam?

ראיתם את זאת עם הבחור, יש לו את מצלמת הרשת?

The poor PC guy. They're duct taping his head. They're just wrapping it on him.

איש הפיסי המסכן, הם מדביקים את הראש שלו, הם פשוט מלפפים את נייר הדבק עליו.

Well, a little unknown secret is his brother actually works on the Virtual Earth team.

אז, סוד קטן הוא שאחיו עובד בצוות כדור הארץ הוירטואלי.

(Laughter). So they've got a little bit of a sibling rivalry thing going on here.

(צחוק) אז, יש להם מריבת אחים קטנה שם.

But let me tell you -- it doesn't affect his day job.

אבל תנו לי להגיד לכם -- זה לא משפיע על העבודה שלו.

We think a lot of good can come from this technology.

אנחנו חושבים שהרבה טוב יכול להגיע מהטכנולוגיה הזאת.

This was after Katrina. We were the first commercial fleet of airplanes

זה היה אחרי קטרינה. היינו צי המטוסים המסחרי הראשון

to be cleared into the disaster impact zone.

שהורשה להכנס לאזור האסון.

We flew the area. We imaged it. We sent in people. We took pictures of interiors,

טסנו באזור, צילמנו אותו, שלחנו פנימה אנשים , לקחנו תמונות מבפנים,

disaster areas. We helped with the first responders, the search and rescue.

אזורי אסון. עזרנו עם המצילים הראשונים, חיפוש והצלה.

Often the first time anyone saw what happened to their house was on Virtual Earth.

הרבה פעמים הפעם הראשונה שאנשים ראו מה קרה לבית שלהם היה בכדור הארץ הוירטואלי.

We made it all freely available on the Web, just to --

הפכנו את זה לנגיש חינם ברשת, רק כדי -- אתם יודעים,

it was obviously our chance of helping out with the cause.

זו היתה ההזדמנות שלנו לעזור לאנשים עם המטרה שלהם.

When we think about how all this comes together,

כשאנחנו חושבים על זה, אתם יודעים, איך כל זה מתחבר,

it's all about software, algorithms and math.

זה הכל תוכנה, אלגוריתמים ומתמטיקה.

You know, we capture this imagery but to build the 3-D models

אתם יודעים, תפסנו את התמונות האלה, אבל כדי לבנות את המודלים התלת מימדיים,

we need to do geo-positioning. We need to do geo-registering of the images.

היינו צריכים לעשות גאו-מיקום. אנחנו צריכים לעשות גאו-רישום של התמונות.

We have to bundle adjust them. Find tie points.

אנחנו צריכים להתאים אותן ביחד. למצוא את הנקודות.

Extract geometry from the images.

להוציא את הגאומטריה מהתמונות.

This process is a very calculated process.

זה תהליך מאוד מחושב.

In fact, it was always done manual.

למען האמת, זה תמיד נעשה ידנית.

Hollywood would spend millions of dollars to do a small urban corridor

הוליווד היו מוציאים מיליוני דולרים על מסדרון אורבני

for a movie because they'd have to do it manually.

לסרט מפני שהם היו צריכים לעשות את זה ידנית.

They'd drive the streets with lasers called LIDAR.

הם נהגו ברחובות עם לייזר שנקרא LIDAR.

They'd collected information with photos. They'd manually build each building.

הם אספו מידע עם תמונות; הם היו בונים ידנית כל בניין.

We do this all through software, algorithms and math --

אנחנו עושים את זה בתוכנה, אלגוריתמים ומתמטיקה,

a highly automated pipeline creating these cities.

תהליך מאוד אוטומטי שיוצר את הערים האלה.

We took a decimal point off what it cost to build these cities,

הורדנו נקודה עשרונית ממה שעלה לבנות את הערים האלה,

and that's how we're going to be able to scale this out and make this reality a dream.

וככה נוכל להגדיל את זה ולהפוך את החלום למציאות.

We think about the user interface.

אנחנו חושבים על ממשק המשתמש.

What does it mean to look at it from multiple perspectives?

מה זה אומר להביט בזה מפרספקטיבות מרובות?

An ortho-view, a nadir-view. How do you keep the precision of the fidelity of the imagery

מבט ניצב, מבט נדיר. איך שומרים על הדיוק של חדות התמונה

while maintaining the fluidity of the model?

ועדיין שומרים על הזרימה של המודל?

I'll wrap up by showing you the --

אני אסיים בלהראות לכם את --

this is a brand-new peek I haven't really shown into the lab area of Virtual Earth.

זו הצצה חדשה שעדיין לא הראתי למעבדה של כדור הארץ הוירטואלי.

What we're doing is -- people like this a lot,

מה שאנחנו עושים זה -- אנשים כאלה הרבה --

this bird's eye imagery we work with. It's this high resolution data.

תמונה ממבט הציפור שאנחנו עובדים איתן. זה מידע ברזולוציה גבוהה.

But what we've found is they like the fluidity of the 3-D model.

אבל מה שמצאנו זה שהם אוהבים את הזרימה של המודל התלת מימדי.

A child can navigate with an Xbox controller or a game controller.

ילד יכול לנווט עם בקר הXBOX, או בקר משחק.

So here what we're trying to do is we bring the picture and project it into the 3-D model space.

אז כאן מה שאנחנו מנסים לעשות זה להביא את התמונה והפרוייקט למרחב המודל התלת מימדי.

You can see all types of resolution. From here, I can slowly pan the image over.

אתם יכולים לראות מגוון רזולוציות. מכאן, אני יכול להזיז את התמונה.

I can get the next image. I can blend and transition.

אני יכול לקבל את התמונה הבאה. אני יכול למזג ולהזיז.

By doing this I don't lose the original detail. In fact, I might be recording history.

ובזה אני לא מאבד את הפרטים המקוריים. למעשה, אני יכול להקליט היסטוריה.

The freshness, the capacity. I can turn this image.

הטריות, הקיבולת. אני יכול לסובב את התמונה.

I can look at it from multiple viewpoints and angles.

אני יכול להביט בה מכיוונים וזוויות שונות.

What we're trying to do is build a virtual world.

מה שאנחנו מנסים לעשות זה לבנות עולם וירטואלי.

We hope that we can make computing a user model you're familiar with,

אנחנו מקווים שנוכל לעשות את המחשוב למודל משתמש שאתם מכירים,

and really derive insights from you, from all different directions.

ובאמת לקבל תובנות מכם, מכל מיני כיוונים שונים.

I thank you very much for your time.

אני מודה לכם מאוד על הזמן שנתתם לי.

(Applause)

(מחיאות כפיים)